direción general de epidemiología - a boletín epidemiológico (lima) · 2015-11-11 · de 5...

Bol. Epidemiol. (Lima) 21 (33) 2012

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A

Clima y Salud

El desarrollo económico, es importante en el crecimiento de los países, el uso de combustibles fósiles han provocado el denominado "efecto invernadero", principalmente por la liberación de cantidades de dióxido de carbono y de otros gases de efecto invernadero, suficientes para retener más calor en las capas inferiores de la atmósfera y alterar el clima en el mundo. El Panel Intergubernamental de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (IPCC), reporta que la temperatura en el aire aumentó en 0,74 º C entre 1906 y 2005, y se prevé que aumentará hasta 6,4° C para el año 2099 y estima un incremento de temperatura entre 1,8 y 5,8 ºC, y de los niveles marinos entre 9 y 88 c.m. durante el próximo siglo. Probablemente, el calentamiento será más severo en los polos que en el Ecuador (1, 2). Los efectos del cambio climático ante el aumento de precipitación pluvial, temperaturas extremas y la degradación del medio ambiente natural influye en la reproducción y la modificación de la dinámica de las enfermedades sensibles a las condiciones climáticas como las transmitidas por vectores (malaria, dengue, fiebre amarilla, leishmaniosis, encefalitis japonesa y encefalitis de San Luis), enfermedades zoonóticas, en el caso de las enfermedades infecciosas como el cólera, enfermedades diarreicas, infecciones respiratorias, meningitis meningocócica, etc) y otras, configuran peligros para la salud, sobre todo si se pondera que en la actualidad, se puede observar un aumento de la mortalidad por las olas de calor y algunas alteraciones de la distribución de desastres naturales, también afectará las necesidades básicas (3, 4). La distribución geográfica de las poblaciones de insectos vectores está relacionada con patrones de temperatura, lluvia y humedad. La elevación en la temperatura acelera la tasa del metabolismo en los insectos y se incrementan el desove y su frecuencia de alimentación de sangre (en el caso de insectos hematófagos). En este sentido la precipitación pluvial es también significante aunque no fácil de predecir en este comportamiento metabólico. Las lluvias tienen un efecto indirecto en la longevidad del vector, aunque la humedad crea una serie de hábitat favorable y se incrementan la distribución geográfica de los insectos con una abundancia estacional (5-7). Existen diferentes métodos para modelar el riesgo de presentación de las enfermedades transmitidas por vectores, relacionado con el cambio climático, pueden usarse los modelos biológicos construidos a partir de la dinámica de transmisión de la enfermedad conocida y de enfoques estadísticos basados en la epidemiología.

Boletín Epidemiológico (Lima)

Ministerio de Salud

Dirección General de Epidemiología, Red Nacional de Epidemiología

NÚMERO

33 Volumen 21 – Semana Epidemiológica Nº 33

(12 al 18 de agosto de 2012)

Contenido: ACTUALIDAD. Pág. 535 - 536 ANÁLISIS DE SITUACIÓN DE SALUD. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) y neumonías en menores de cinco años en el Perú hasta la SE. 33 – 2012 (Al 18/08/12). Pág. 537 - 538 TENDENCIA DE LAS ENFERMEDADES O EVENTOS SUJETOS A NOTIFICACIÓN OBLIGATORIA. Tendencia de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la SE. 33 Pág. 539 - 543 Situación de las enfermedades en fase de eliminación o erradicación a la SE.33 Pág. 544 - 545 BROTES Y OTRAS EMERGENCIAS SANITARIAS. Caso sospechoso de peste en el distrito de Cumba, Provincia de Utcubamba departamento de Amazonas, 2012. Pág. 546 - 547 INDICADORES DE MONITOREO DE LA NOTIFICACIÓN. Pág. 548

ISSN versión impresa: 1563-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655 Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes. Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php

Actualidad

2012 Bol. Epidemiol. (Lima) 21 (33)

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Uno de los estudios que ha utilizado el modelo biológico con escenarios climáticos específicos, ha sugerido que en el año 2080 se producirá un incremento de 260 a 320 millones personas expuestas, al vivir en zonas de transmisión potencial de la enfermedad, en relación con una población mundial esperada de 8.000 millones de personas. Este hecho representa un incremento del 2% al 4% del número de personas con riesgo de presentar malaria. Los modelos experimentales recientes sugieren un aumento potencial del 5% al 7% en la distribución de la malaria en África en el año 2100, principalmente debido a su mayor expansión en función de la altitud que de la latitud. Los estudios de modelamiento, pueden ayudar a identificar las zonas de riesgo con el objetivo de iniciar las medidas preventivas, especialmente si incluyen los cambios en la temperatura, la humedad, la pluviosidad y el aumento de los niveles marinos, que pueden afectar sobre la incidencia de aparición de enfermedades infecciosas (8).

La Organización Mundial de la Salud (OMS) estima que la malaria actualmente se halla presente en 101 países y el 40% de la población mundial vive en áreas con malaria. La malaria afecta a 1-2 millones de personas anualmente, la mayoría de los cuales son niños. El Perú hasta la SE. 32-2012, ha notificado 19 913 casos de malaria, 17 567 casos de dengue, más del 50% de los departamentos del país tienen problemas de salud relacionados a los vectores, y las enfermedades diarreicas agudas (EDA) se reporta en todos los departamentos a nivel nacional.

El Perú es uno de los diez países más vulnerables a los efectos negativos del cambio climático. En la conferencia “Experiencias en la adaptación para el cambio climático en el Perú”, en Río de Janeiro, como parte de las actividades de la Cumbre Río+20 del 2012, con participación de 192 países, el país se ha comprometido a trabajar en ese objetivo con el enfoque de adaptación al cambio climático y lograr su incorporación en el presupuesto público.

El personal de salud debe fortalecer los planes integrales con la participación de equipos técnicos multidisciplinarios e intervención inter y extrasectorial, a fin de articular esfuerzos para la mitigación de las consecuencias del cambio climático. Se deben diseñar políticas destinadas a reducir los impactos y asegurar un buen sistema de información, que permita prevenir y monitorizar los cambios en el patrón epidemiológico de las enfermedades emergentes y reemergentes en las regiones frente al cambio climático, y que garanticen un diagnóstico precoz de pacientes con síntomas no explicados. Se debe preparar e informar a la comunidad sobre los impactos potenciales del cambio climático y la necesidad de mejorar la infraestructura actual en salud pública

y participar en políticas para disminuir la dependencia de los combustibles fósiles. El cambio climático puede contribuir al resurgimiento de la malaria en áreas donde ésta se ha controlado.

Referencias Bibliográficas:

1. ONU. El Panel Intergubernamental de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (IPCC), 2010.

2. Office del Reino Unido. Information HadCRUT3 annual time series, HadleyResearch Centre, 2008

3. Lipp EK, Huq A, Colwell RR. Effects of global climate on infectious disease: the cholera model. Clin Microbiol Rev 2002; 15: 757-770.

4. King MG, Kirchman D, Salyers AA, Schlesinger W, Tiedje MJ. Global environmental change. Microbial contributions, Microbial solutions. American Society of Microbiology 2001.,,,

5. Climate change 2007. Impacts, adaptation and vulnerability. Geneva, Intergovernmental Panel on Climate Change, 2007 (Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change).

6. Canziani O, Diaz S, Calvo E, Campos M, Carcavallo R, Cerri CC, Gay-García C. Impactos regionales del cambio climático: Evaluación de la vulnerabilidad en América Latina. Grupo Intergubernamental de Expertos Sobre el Cambio Climático. 2000.

7. Koelle K, Pascual M, Yunus M. Pathogen adaptation to seasonal forcing and climate change. Proc Biol Sci 2005; 272: 971-977

8. Holy, M., Schmidt, G. & Schröder, W. (2010) Potential malaria outbreak in Germany due to climate warming: risk modelling based on temperature measurements and regional climate models. Environmental Science and Pollution Research. Doi: 10.1007/s11356-010-0388-x.

Lic. Enf. Laura Nayhua Gamarra

Coordinadora de Vigilancia Epidemiológica de Enfermedades Metaxénicas y Riesgos Ambientales

Dirección General de Epidemiología


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Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) y neumonías en menores de cinco años en

el Perú hasta la SE. 33 – 2012 (Al 18/08/12)

En el Perú, hasta la SE. 33 del presente año, se han notificado un total de 1 855 094 episodios de IRA en menores de 5 años y una incidencia acumulada (IA) de 6345,1 episodios de IRA por cada 10 000 menores de 5 años, observándose un descenso gradual en el número de episodios reportados durante los últimos 5 años. Asimismo, se notificaron un total de 22 606 episodios de neumonía en menores de 5 años, lo que representa una IA de 77,3 episodios de neumonía por cada 10 000 menores de 5 años. Las DISAs/DIRESAs que presentaron mayor IA de neumonía por cada 10 000 menores de 5 años fueron: Loreto (195,0), Ucayali (182,6), Pasco (148,4), Huánuco (143,4) y Arequipa (131,5). Mortalidad por neumonía en menores de 5 años Hasta la SE. 33 del presente año, se han reportado un total de 240 defunciones por neumonía en menores de 5 años, el 52,5% (126/240) fueron intrahospitalarias. El 74,6% del total de defunciones notificadas en este grupo etario, proceden de las DISAs/DIRESAs: Loreto (42), Puno (40), Junín (23), Cusco (21), Huánuco (18), Arequipa (10), Ucayali (9), Lima Sur (8) y Ayacucho (8). En la SE. 33, se notificaron 9 defunciones: 3 en Junín y las 6 restantes en Loreto, Amazonas, Apurímac, Cusco, Lima Ciudad y Lima Este. La tasa de letalidad (TL) por neumonía en menores de 5 años a nivel nacional es de 1,1% y las TL más altas corresponden a las DISAs/DIRESAs de Puno (4,0), Junín (3,5) y Ayacucho (2,6). Entre la SE. 18 y 33, consideradas dentro del periodo de bajas temperaturas se han notificado 141 defunciones por neumonía en menores de 5

años, inferior a lo reportado el año 2011 (154 defunciones) durante el mismo periodo. Loreto A partir de la SE. 22, se observa una disminución del reporte de episodios de neumonía, sin embargo desde la SE. 15 continúan reportando defunciones (Figura Nº 1).

Fuente: Sistema nacional de vigilancia epidemiológica – DGE – MINSA.

Figura Nº 1: Episodios y defunciones por neumonía en menores de 5 años por semanas epidemiológicas y mapa epidemiológico, a la SE. 33, Loreto 2012.

Puno Hasta la SE. 33, ha reportado 40 defunciones presentando la más alta TL; el 82,5% de las defunciones ocurrieron fuera de los establecimientos de salud y se incrementaron a partir de la SE. 19 (Figura Nº 2). Desde la SE. 24, la ocurrencia de episodios de neumonía está descendiendo gradualmente manteniéndose el riesgo de muerte, dado que el primero tiene un comportamiento estacional y el

Análisis y situación de salud

Sugerencia para citar: Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) y neumonías en menores de cinco años en el Perú hasta la SE. 33 – 2012 (Al 18/08/12). Bol Epidemiol (Lima). 2012; 21 (33): 537 - 538


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segundo se relaciona con el agente, huésped y atención en los servicios de salud.

Fuente: Sistema nacional de vigilancia epidemiológica – DGE – MINSA. Figura Nº 2: Episodios y defunciones por neumonía en menores de 5 años, a la SE. 33, Loreto 2012.

Junín El número de episodios de neumonía en menores de 5 años ha disminuido progresivamente desde la SE. 27 y en la SE. 33, se reportó un incremento con 3 defunciones en los distritos de Acolla y Jauja, provincia de Jauja y Morococha en la provincia de Yauli (Figura Nº 3).

Fuente: Sistema nacional de vigilancia epidemiológica – DGE – MINSA. Figura Nº 3: Episodios y defunciones por neumonía en menores de 5 años, a la SE. 32, Huánuco 2012.

Med. Epid. Jorge Gómez Benavides Blga. Carmen Yon Fabián

Grupo temático de la vigilancia de las enfermedades respiratorias y zoonosis



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Tendencias de las enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE. 33

Tendencia de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria

Sugerencia para citar: Tendencia de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, al 18 de agosto de 2012. Bol Epidemiol (Lima). 2012; 21 (33): 539 - 543.

Semana 33 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 33 Acumulado Defunción I.A. (*)

Ántrax (carbunco) 0 5 0 0.02 0 2 0 0.01

Dengue con señales de alarma 7 2895 0 9.52 49 2448 0 8.12

Dengue grave 2 157 28 0.52 3 134 25 0.44

Dengue sin señales de alarma 50 22233 0 73.13 160 15427 1 51.19

Enfermedad de Carrión aguda 9 183 3 0.60 1 361 9 1.20

Enfermedad de Carrión eruptiva 12 102 0 0.34 0 136 0 0.45

Enfermedad de Chagas 1 79 0 0.26 0 11 0 0.04

Fiebre amarilla selvática 0 10 5 0.03 0 17 6 0.06

Hepatitis B 20 342 4 1.12 5 396 2 1.31

Leishmaniasis cutánea 167 7467 2 24.56 5 3737 1 12.40

Leishmaniasis mucocutánea 12 352 1 1.16 0 237 0 0.79

Leptospirosis 9 251 1 0.83 4 1071 12 3.55

Loxocelismo 8 418 3 12 466 0

Malaria mixta 1 9 0 0.03 0 2 0 0.01

Malaria p. falciparum 66 1510 0 4.97 39 2538 4 8.42

Malaria por p. vivax 349 13997 0 46.04 229 17920 1 59.46

Muerte materna directa 3 211 2 202

Muerte materna incidental 0 15 0 20

Muerte materna indirecta 2 57 1 78

Muerte fetal 53 2302 15 2010

Muerte neonatal 51 2067 16 1819

Ofidismo 33 1728 11 26 1505 11

Peste bubónica 0 1 0 0.00 0 2 0 0.01

Rabia humana silvestre 0 20 20 0.07 0 8 5 0.03

Sífilis congénita 9 256 4 0.84 3 249 1 0.83

Tétanos 0 25 6 0.08 0 15 3 0.05

Tos ferina 4 35 0 0.12 12 826 7 2.74

Fuente: Sistema nacional de vigilancia epidemiológica - DGE - MINSA

(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

ENFERMEDADES 2011 2012

Tabla Nº 01: Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 33, años 2011-2012


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Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 60 14.37 11 2.63 488 116.88 91 21.80 11 2.63 0 0.00 1 0.24 7 1.68 210 50.30 3 0.72 32 7.66

Áncash Áncash 0 0.00 10 0.89 0 0.00 848 75.08 75 6.64 50 4.43 0 0.00 0 0.00 0 0.00 173 15.32 4 0.35 1 0.09

Apurímac 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.41 18 7.41 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 1.44 2 0.96 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 0.56 0 0.00 44 3.53 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.30 5 0.75 0 0.00 0 0.00 0 0.00 13 1.95 46 6.91 3 0.45 6 0.90

Cajamarca 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.14 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.14 131 18.38 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 1 0.32 0 0.00 0 0.00 5 1.59 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.32 12 3.83 1 0.32 0 0.00

Cutervo 0 0.00 1 0.70 0 0.00 9 6.26 10 6.96 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 65 45.24 0 0.00 5 3.48

Jaén 0 0.00 420 122.15 28 8.14 3178 924.29 105 30.54 45 13.09 0 0.00 0 0.00 1 0.29 87 25.30 1 0.29 1 0.29

Callao Callao 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.31 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 16 1.24 0 0.00 0 0.00 1 0.08 57 4.41 617 47.75 64 4.95 19 1.47

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.21 0 0.00 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 46 5.47 0 0.00 86 10.23 1 0.12 0 0.00 0 0.00 0 0.00 29 3.45 141 16.77 21 2.50 5 0.59

Ica Ica 2 0.26 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.13 0 0.00 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 31 2.35 3 0.23 418 31.63 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 10 0.76 302 22.85 12 0.91 3 0.23

La Libertad La Libertad 0 0.00 9 0.50 0 0.00 107 5.97 19 1.06 1 0.06 0 0.00 0 0.00 7 0.39 169 9.43 1 0.06 11 0.61

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 58 4.72 5 0.41 465 37.83 7 0.57 2 0.16 1 0.08 0 0.00 21 1.71 77 6.26 5 0.41 1 0.08

Lima Ciudad 0 0.00 33 0.85 0 0.00 265 6.81 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 57 1.46 0 0.00 0 0.00 1 0.03

Lima Este 0 0.00 0 0.00 0 0.00 387 15.84 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 18 0.74 2 0.08 0 0.00 3 0.12

Lima 0 0.00 0 0.00 0 0.00 12 1.31 1 0.11 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0.55 145 15.87 1 0.11 1 0.11

Lima Sur 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.09 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 14 0.65 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Loreto Loreto 0 0.00 424 42.11 30 2.98 2908 288.79 0 0.00 0 0.00 2 0.20 2 0.20 78 7.75 151 15.00 48 4.77 936 92.95

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 72 56.41 0 0.00 1197 937.80 2 1.57 0 0.00 0 0.00 3 2.35 1 0.78 442 346.29 38 29.77 5 3.92

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.57 0 0.00 1 0.57 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 4 1.34 1 0.34 67 22.51 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 2.02 67 22.51 6 2.02 0 0.00

Luciano Castillo 0 0.00 76 9.54 0 0.00 239 30.01 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.38 15 1.88 0 0.00 2 0.25

Piura 0 0.00 62 6.18 3 0.30 774 77.15 20 1.99 27 2.69 0 0.00 0 0.00 1 0.10 352 35.09 2 0.20 1 0.10

Puno Puno 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0.36 2 0.15 90 6.54 7 0.51 0 0.00

San Martín San Martín 0 0.00 331 41.04 31 3.84 809 100.32 3 0.37 0 0.00 0 0.00 5 0.62 9 1.12 341 42.28 15 1.86 6 0.74

Tacna Tacna 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.30 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 43 18.84 3 1.31 628 275.16 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.44 0 0.00 9 3.94

Ucayali Ucayali 0 0.00 767 160.59 19 3.98 2538 531.39 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.42 79 16.54 5 1.05 23 4.82

2 0.01 2448 8.12 134 0.44 15427 51.19 361 1.20 136 0.45 11 0.04 17 0.06 396 1.31 3737 12.40 237 0.79 1071 3.55




Án

trax (carb

un

co)

Den

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larm

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larm

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Tabla Nº 02 - A: Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 33, año 2012

DEPARTAMENTO

Leis

hm

an

iasi

s cu

tán

ea

Leis

hm

an

iasi

s m

ucocu

tán

ea

Lepto

spir

osi

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edad d

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edad d

e C

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ión

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áti

ca

Hepati

tis

B

DISAS/DIRESAS

Total

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura


541

Loxocelism

o

Mu

ert

e m

ate

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Mu

ert

e m

ate

rna i

ncid

en

tal

Mu

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Mu

ert

e f

eta

l

Mu

ert

e n

eon

ata

l

Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Defunción Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción

Amazonas Amazonas 1 0 0.00 1 0.24 0 0.00 7 0 2 162 0 0.00 0 0.00 3 31.95 1 0.24 27 6.47 46 27

Áncash Áncash 19 0 0.00 0 0.00 1 0.09 10 0 3 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.35 95 60

Apurímac 1 0 0.00 0 0.00 2 0.82 3 0 6 0 0 0.00 0 0.00 1 17.93 0 0.00 1 0.41 19 22

Chanka 0 0 0.00 0 0.00 1 0.48 2 0 0 0 0 0.00 0 0.00 1 20.06 0 0.00 0 0.00 20 22

Arequipa Arequipa 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0 6 1 0 0.00 0 0.00 1 4.79 0 0.00 5 0.40 26 17

Ayacucho Ayacucho 0 1 0.15 0 0.00 1284 192.78 9 1 2 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 77 11.56 51 54

Cajamarca 4 0 0.00 0 0.00 11 1.54 13 1 4 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.14 50 7.01 88 87

Chota 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 1 2 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.32 0 0

Cutervo 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0 1 3 1 0.70 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 22 16

Jaén 12 0 0.00 0 0.00 7 2.04 6 1 0 11 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.29 1 0.29 33 19

Callao Callao 12 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0 2 0 0 0.00 0 0.00 3 19.40 0 0.00 1 0.10 21 24

Cusco Cusco 13 1 0.08 0 0.00 172 13.31 9 2 1 65 0 0.00 8 0.62 17 65.72 0 0.00 0 0.00 107 131

Huancavelica Huancavelica 11 0 0.00 0 0.00 2 0.41 5 2 0 4 0 0.00 0 0.00 4 28.79 0 0.00 1 0.21 50 39

Huánuco Huánuco 26 0 0.00 0 0.00 2 0.24 6 1 0 80 0 0.00 0 0.00 18 92.94 1 0.12 2 0.24 99 72

Ica Ica 4 0 0.00 0 0.00 1 0.13 3 0 2 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.13 17 28

Junín Junín 8 0 0.00 0 0.00 1070 80.97 8 1 2 140 0 0.00 0 0.00 8 27.28 0 0.00 7 0.53 118 104

La Libertad La Libertad 117 0 0.00 0 0.00 35 1.95 12 0 3 23 1 0.06 0 0.00 9 26.21 1 0.06 8 0.45 171 121

Lambayeque Lambayeque 0 0 0.00 0 0.00 1 0.08 7 1 1 3 0 0.00 0 0.00 2 9.04 1 0.08 5 0.41 63 104

Lima Ciudad 5 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0 10 3 0 0.00 0 0.00 48 80.51 0 0.00 14 0.36 315 293

Lima Este 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0 6 1 0 0.00 0 0.00 52 117.71 1 0.04 10 0.41 109 55

Lima 201 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 2 3 24 0 0.00 0 0.00 9 50.97 1 0.11 0 0.00 40 29

Lima Sur 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0 5 0 0 0.00 0 0.00 14 39.32 0 0.00 5 0.23 108 37

Loreto Loreto 0 0 0.00 2502 248.47 14602 1450.12 12 0 5 439 0 0.00 0 0.00 24 101.82 3 0.30 502 49.85 89 117

Madre de Dios Madre de Dios 0 0 0.00 0 0.00 518 405.83 0 1 0 50 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.78 1 0.78 0 0

Moquegua Moquegua 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 2 73.96 0 0.00 0 0.00 1 9

Pasco Pasco 0 0 0.00 0 0.00 7 2.35 4 0 0 42 0 0.00 0 0.00 5 78.22 0 0.00 0 0.00 30 32

Luciano Castillo 0 0 0.00 0 0.00 18 2.26 9 1 3 10 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.25 44 64

Piura 26 0 0.00 0 0.00 1 0.10 9 1 2 23 0 0.00 0 0.00 2 9.72 0 0.00 12 1.20 118 83

Puno Puno 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 16 2 5 0 0 0.00 0 0.00 1 3.33 1 0.07 0 0.00 0 0

San Martín San Martín 2 0 0.00 8 0.99 113 14.01 8 2 1 275 0 0.00 0 0.00 5 29.98 1 0.12 0 0.00 47 58

Tacna Tacna 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 1 0 0 0.00 0 0.00 1 17.50 0 0.00 0 0.00 22 31

Tumbes Tumbes 1 0 0.00 26 11.39 51 22.35 3 0 0 4 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.44 0 0.00 23 17

Ucayali Ucayali 0 0 0.00 1 0.21 21 4.40 3 0 0 134 0 0.00 0 0.00 19 206.19 0 0.00 89 18.63 14 46

466 2 0.01 2538 8.42 17920 59.46 202 20 78 1505 2 0.01 8 0.03 249 42.78 15 0.05 826 2.74 2010 1819




DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS

Tos

feri

na

Tabla Nº 02 - B: Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 33, año 2012

Total

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura

Téta

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Mala

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ixta

Mala

ria p

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542

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Sem

an

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azo

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754

22361

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1050

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19761

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789

196

520550

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Án

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22672

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1470

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1333

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Apu

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219

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ch

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Caja

marc

a195

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Jaén

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Callao

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sco

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1318

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Ica

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544

Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda 2012

Indicadores de la vigilancia de Sarampión –Rubéola y Parálisis Flácida

Sugerencia para citar: Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda 2012. Bol Epidemiol (Lima). 2012; 21 (33): 544.

Amazonas 2 1.48 1 1.16 95.62 100 667744 1 1 1

Áncash 7 2.03 0 0.00 100.00 0 0

Apurímac 2 2.46 3 5.83 99.55 67 7162 1399 3 3 3

Arequipa 7 1.89 1 0.50 100.00 0 1 1 1

Ayacucho 4 1.71 3 2.03 97.95 100 3 3 1

Cajamarca 1 0.45 1 0.72 100.00 1 0 0

Callao 3 1.69 5 3.32 100.00 100 72073 3 2 5 4

Chanka 0 0.00 0 0.00 100.00 0 0

Chota 1 0.98 1 1.57 99.21 100 1 1 1

Cusco 9 2.29 8 3.23 100.00 75 5 3 5 5 3

Cutervo 1 1.91 1 3.07 100.00 100 18009 1 1 1

Huancavelica 3 1.56 0 0.00 100.00 0 0

Huánuco 4 1.42 0 0.00 100.00 451222 19200 0 0

Ica 4 1.86 0 0.00 100.00 0 0

Jaén 4 3.25 1 1.29 100.00 100 3+.6. 1 1

Junín 13 2.77 7 2.57 100.00 71 5 2 6 5 1

La Libertad 3 0.57 8 2.41 92.86 88 2932 2852 5 3 6 6 2

Lambayeque 2 0.57 1 0.45 74.87 100 498473 25760 1 1 1

Lima Ciudad 17 1.85 2 0.39 100.00 100 10057 1 1 2 2

Lima Este 14 2.03 5 3.44 100.00 80 293383 699 5 5 5

Lima 2 1.14 2 1.20 100.00 100 16202 2 2 2

Lima Sur 8 1.44 4 0.59 100.00 75 53844 150 3 1 4 3 1

Loreto 4 1.39 4 1.76 95.30 100 715 150 3 1 4 4

Luciano Castillo 1 0.40 1 0.64 95.77 100 198949 1 1

Madre de Dios 3 7.83 0 0.00 100.00 48758 0 0

Moquegua 0 0.00 0 0.00 100.00 33298 0 0

Pasco 1 0.99 0 0.00 99.62 0 0

Piura 5 1.56 4 1.97 93.44 100 40810 343 3 1 4 2

Puno 4 0.88 2 0.70 100.00 100 2 2 2

San Martín 2 0.80 5 3.15 85.28 60 3 2 2 2 2

Tacna 1 1.15 0 0.00 98.73 0 0

Tumbes 0 0.00 0 0.00 97.67 0 0

Ucayali 0 0.00 0 0.00 0.00 0 0

Total 132 1.50 70 1.26 95 84 2403574 60610 53 0 17 0 60 51 9

1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica-DGE/MINSA

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DISAS/DIRESAS

Año 2011

Indicadores 2012

Indicadores vigilancia epidemiológica(1) Clasificación Indicadores

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545

Indicadores de la vigilancia conjunta de Sarampión – Rubéola 2012

Sugerencia para citar: Indicadores de la vigilancia conjunta de Sarampión – Rubéola 2012. Bol Epidemiol (Lima). 2012; 21 (33): 545.

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Amazonas 1.13 3 3 415 95.62 100 100 1252431 67 67

Áncash 5.02 36 2 34 400 100.00 33 50 83 69

Apurímac 0.65 1 1 222 99.55 0 0 13211 2269

Arequipa 9.36 74 74 274 100.00 95 99 97 25

Ayacucho 1.18 5 1 4 335 97.95 100 100 80 60

Cajamarca 0.22 1 1 223 100.00 100 100 100 100

Callao 2.11 13 1 12 71 100.00 77 100 262776 92 77

Chanka 0.00 0 107 100.00

Chota 0.50 1 1 250 99.21 100 100 100 100

Cusco 0.98 8 2 6 318 100.00 63 100 63 50

Cutervo 3.29 3 3 98 100.00 100 100 123521 100 67

Huancavelica 5.54 17 1 16 395 100.00 59 100 90 60

Huánuco 1.69 9 1 8 277 100.00 100 100 492690 19203 100 44

Ica 0.62 3 3 132 100.00 33 100 33 33

Jaén 2.29 5 5 150 100.00 100 100 42486 100 0

Junín 5.84 49 2 47 418 100.00 92 100 39 69

La Libertad 0.35 4 4 247 92.86 75 75 2930 2672 100 75

Lambayeque 1.03 8 1 7 143 74.87 63 50 100 25

Lima Ciudad 2.75 68 1 67 138 100.00 100 100 90 76

Lima Este 1.42 22 2 20 114 100.00 77 95 1466915 490 90 62

Lima 1.03 6 6 312 100.00 50 100 59687 100 50

Lima Sur 1.54 21 21 113 100.00 81 95 44582 715 95 75

Loreto 1.41 9 2 7 345 95.30 44 44 715 715 56 67

Luciano Castillo 2.57 13 13 181 95.77 92 92 289354 77 92

Madre de Dios 0.00 0 90 100.00 133016

Moquegua 1.80 2 2 69 100.00 100 100 51784 50 100

Pasco 0.53 1 1 263 99.62 100 100 100 100

Piura 2.36 15 2 13 171 93.44 80 93 2004102 716 67 80

Puno 0.11 1 1 185 100.00 0 100 0 100

San Martín 0.00 0 197 85.28

Tacna 5.75 12 1 11 78 98.73 75 100 18261 18261 75 50

Tumbes 1.38 2 2 42 97.67 0 100 100 100

Ucayali 0.00 0 0 0.00

Total 2.15 412 20 392 0 6773 94.77 81 92 6258461 45041 81 60

1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%.Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica-DGE/MINSA

Confi

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% de lugares que notifican semanalmente

% de casos con investigación

adecuada (ficha completa)

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DISAS/DIRESAS

Casos Indicadores de vigilancia epidemiológica (1)Indicadores

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546

Caso sospechoso de peste en el distrito de Cumba, provincia de Utcubamba departamento de Amazonas, 2012. En la SE. 34 - 2012 (21/08/2012), la Red de Salud Utcubamba notificó 01 caso sospechoso de peste en la localidad de Los Carbajales, distrito de Cumba, Provincia de Utcubamba. I.- Situación actual El caso corresponde a un paciente de sexo masculino de 16 años, escolar, procedente del caserío Los Carbajales, que presenta cuadro clínico desde el 13/08/2012, de inicio brusco caracterizado por inflamación inguinal más dolor que dificulta la deambulación, seguida de fiebre. El día 14/08/2012 se adicionan malestar general e hiporexia. Es atendido en el P.S. Jorobamba por fiebre de 40 °C e hinchazón en la región inguinal, recibiendo metamizol y dexametasona por vía endovenos (EV) indicándosele la referencia al Hospital de Bagua Grande. Familiares deciden no realizar la transferencia, regresándolo a su vivienda en la localidad de los Carbajales. El día 15/08/2012 a partir del medio día, el paciente presenta dolor intenso en la región inguinal con inflamación, cefalea, dolor abdominal,

delirio y postración. La madre del paciente evidenció coloración negruzca en zona femoral de la pierna derecha, que se extendió a una región más amplia. La Madre lleva al paciente al Centro de Salud Cumba para pedir su traslado, llegando el paciente como cadáver a las 14:30 horas. El menor fue enterrado sin tomar muestras para laboratorio. Además se ha reportado una paciente de 16 años, asistente al velorio del paciente fallecido, que no cumple con los criterios de definición de caso, pero presenta síndrome febril inespecífico y que se encuentra en investigación en el Hospital Gustavo Lanatta Luján de Bagua. Producto de las actividades realizadas por el personal de epidemiología de la Red Utcubamba, no se ha determinado la presencia de condiciones propicias para el desarrollo y transmisión de peste en la localidad investigada. Aun así, se han detectado 02 casos con inflamación incipiente en región inguinal los cuales se encuentran en investigación y seguimiento clínico-epidemiológico. II.- Actividades realizadas • Notificación de caso, elaboración de ficha de

investigación. • Búsqueda activa de casos. • Tratamiento de contactos del paciente fallecido. • Búsqueda activa de epizootias. • Coordinación con DIRESA Cajamarca para

facilitar el abastecimiento de carbamato para la desinsectación de la localidad de Los Carbajales.

III.- Análisis de la situación El cuadro clínico observado corresponde al de un caso sospechoso de peste, y considerando su cercanía a las zonas con antecedentes de transmisión de peste de la región Cajamarca, este podría corresponder a un caso de peste bubónica. Lamentablemente no se cuenta con muestras de laboratorio en el primer caso. Los servicios de salud se encuentran alertas en la jurisdicción por la posibilidad de ingreso de la enfermedad en la región y se encuentran desarrollando acciones para un eventual control de la enfermedad. IV.- Plan de trabajo

Brotes y otras emergencias sanitarias

Sugerencia para citar: Caso sospechoso de peste en el distrito de Cumba, provincia de Utcubamba departamento de Amazonas, 2012. Bol Epidemiol (Lima). 2012; 21 (33): Pág. 546.


547

• La coordinación continúa con la DIRESA Amazonas, para brindar la asistencia técnica correspondiente.

• Fortalecimiento de las acciones de búsqueda activa de casos y epizootias.

• Implementación de estrategias de comunicación y promoción de la salud dirigida a la población a fin de evitar la presencia de roedores y pulgas en las viviendas.

• Fortalecer la capacidad de respuesta, de los servicios de salud de la Red Utcubamba, que incluya capacitación a personal de salud y abastecimiento de insumos, para el adecuado manejo de casos de peste.

• Coordinación con las direcciones involucradas en el problema Estrategia Nacional de Control de Zoonosis (ENCZ) de la Dirección General de Salud de las Personas (DGSP), Instituto Nacional de Salud (INS) y Dirección General de Salud Ambiental (DIGESA).

• La Dirección General de Epidemiología (DGE) en coordinación con la DIRESA Amazonas y la Red de Salud Bagua, realiza el seguimiento del caso.

Fuente: Dirección de Epidemiología DIRESA Amazonas. Red de Salud Bagua

Dirección Sectorial de Alerta Respuesta a Brotes y/o Desastres Sanitarios



548

Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 33, 2012 Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, que permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública. La ponderación de indicadores equivale al 100%. Tabla Nº 01: Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE). SE. 33, año 2012. Fuente: Sistema nacional de vigilancia epidemiológica-DGE-MINSA.

En la SE. 33-2012, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 93,1 sobre 100 puntos calificado como óptimo. El indicador más bajo para la SE. 33 fue retroinformación con 83,0 sobre 100%, calificado como regular. Respecto a la cobertura, la RENACE alcanzó el 94,7%, calidad del dato 91,5% y oportunidad 95.3%; mientras que en los indicadores seguimiento y regularización se obtuvo 100%, calificándose como óptimo se muestra en la figura 1. Figura 1: Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE. 33 – 2012

Figura 2: Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones, Perú SE. 33 – 2012

El puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3), se observa que de todas las DIRESAs, 28 DIRESAs obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. Sin embargo 05 DIRESAs: Ucayali (61,1%), Lambayeque (66,5%), Piura (77,7%), Luciano Catillo (78,2%) y Ayacucho (78,6%) no alcanzaron el puntaje mínimo esperado. Figura 3: Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE. 33 – 2012

Indicadores de monitoreo de la notificación de casos

Sugerencia para citar: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 33 - 2012. Bol Epidemiol (Lima). 2012; 21 (33): Pág. 548.

Unidad Técnica del Centro de Información Dirección Sectorial de Análisis de Situación de Salud


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IV Lima EsteV Lima Ciudad

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Criterio de monitoreo Ponderación

Oportunidad 0,15Calidad del dato 0,30Cobertura 0,20Retroinformación 0,15Seguimiento 0,10Regularización 0,10


549

Ministerio de Salud

Mg. Midori Musme Cristina de Habich Rospigliosi Ministra de Salud

Dr. José Carlos Del Carmen Sara

Vice-Ministro de Salud


Méd. Epid. Fernando David Gonzáles Ramírez Director General

Staff

Méd. Epid.Luis Alberto Huamaní Palomino Director Ejecutivo de Inteligencia Sanitaria

Méd. Epid. Juan Carlos Arrasco Alegre

Director Ejecutivo de Vigilancia Epidemiológica

Méd. Epid. William Valdez Huarcaya Dirección Sectorial de Análisis en Situación de Salud

Méd. Epid. Luis Vicente Revilla Tafur

Dirección Sectorial de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública

Lic. Enf. Maria del Carmen Reyna Maurial

Dirección Sectorial de Fortalecimiento Institucional

Boletín Epidemiológico El Boletín Epidemiológico (Lima), es la publicación oficial de la Dirección General de Epidemiología (DGE), de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual. El Boletín epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región. Títulos anteriores:

Reporte epidemiológico semanal Boletín epidemiológico semanal

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890. Copyright 1991-2010 DGE-MINSA-Perú

Calle Daniel Olaechea Nº 199, Lima 11. Lima - Perú. Teléfono: (511) 631-4500

Correo electrónico y suscripciones: [email protected] URL: http://www.dge.gob.pe

La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8022 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7149 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú. La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en sus diferentes niveles de las 33 Direcciones de Salud que tiene el Perú. La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente. Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales de la Dirección General de Epidemiología.

direción general de epidemiología - a boletín epidemiológico (lima) · 2015-11-11 · de 5...

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