diagnÓstico de la vulnerabilidad ante el cambio...

REGISTROS Y CERTIFICACIONES:

CONACYT (RENIECYT): 2015/718 ISO 9001:2008 DNV-GL

Av. Palmira No.13, Col. Miguel Hidalgo, Cuernavaca, Morelos, C.P. 62040, México

Tels/Fax: (01-777) 3145289 y 3105157, Mail: [email protected], Atención de quejas y/o sugerencias: 01800 506 8783

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1

“Anidando el futuro, hoy”

Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.

ESTUDIO DE VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO EN DIEZ DESTINOS

TURÍSTICOS SELECCIONADOS

PROYECTO Clave 238980

FONDO SECTORIAL CONACYT- SECTUR

Responsable Técnico:

Dra. Andrea Bolongaro Crevenna Recaséns

DIAGNÓSTICO DE LA VULNERABILIDAD ANTE EL CAMBIO CLIMÁTICO DEL

DESTINO TURÍSTICO DE PUEBLA, PUEBLA

Julio 2016

mailto:[email protected]





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Responsable Técnico y Coordinador del Proyecto:


Colaboradores:

Vulnerabilidad Física:

Dr. Antonio Z. Márquez García

M. I. Vicente Torres Rodríguez

Dr. Javier Aldeco Ramírez

Dr. Miguel Ángel Díaz Flores

M en G. Erik Márquez García

M. en B. Laura María Fernández Bringas

Ing. Leonid Ignacio Márquez García

M en C. María Alejandrina Leticia Montes León

Pas. Ing. Elba Adriana Pérez

Pas. Ing. Emma Verónica Pérez Flores

Pas. Hidrobiol. Belén Eunice García Díaz

Escenarios de Cambio Climático:

Dra. Leticia Gómez Mendoza

M. en Geog. Luis Manuel Galván Ortiz

Fragilidad de Ecosistemas:


M. en C. Magdalena Ivonne Márquez García

Sistemas de Información Geográfica:

M. en C. Gabriel Origel Gutiérrez

M. I. Vicente Torres Rodríguez

Lic. Héctor Solares Hernández

Lic. David Germán Gómez Millán

Vulnerabilidad Social:



Dra. Marisol Anglés Hernández

Lic. Susana Córdova Novion

Biol. César Caballero Novara

Pas. Rebeca Moreno Coca

Pas. Daniel Cuenca Osuna

Vulnerabilidad Institucional:

Dra. Marisol Anglés Hernández



Lic. Valeria Sánchez Ángeles

Pas. Rebeca Moreno Coca

Sistema de Alerta Temprana:

Dra. Brenda Ávila Flores

Apoyo Técnico

Biol. Ana Carla Márquez Hernández

M.F. Ely Anahí Ortiz Cuevas

L.C. Kenia López Vázquez

Ing. Salvador Torres Zequera

Lic. Verónica Juárez Bustos

Pas. Hassel Ramírez Torres

Pas. Swetenia G. Arzate Ramírez

Pas. Linda Arely García Rocha

Este Informe debe ser citado del siguiente modo:

Bolongaro Crevenna Recaséns A., Márquez García A.Z., Torres Rodríguez, V., Angles Hernández M., Origel Gutiérrez G., Márquez García. M.I. y J. Aldeco Ramírez. (2016). Diagnóstico de la vulnerabilidad ante el cambio climático del destino turístico de Puebla, Puebla. En: Bolongaro Crevenna Recaséns A. (coord.), Estudio de vulnerabilidad al cambio climático en diez destinos turísticos seleccionados. Informe Técnico Proyecto 238980. Fondo Sectorial para la Investigación en Desarrollo y la Innovación Tecnológica en Turismo CONACYT-SECTUR. México: Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C. 328 p.






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Índice

Introducción ............................................................................................................................................. 8

Diagnóstico de vulnerabilidad física ante el cambio climático del destino turístico de Puebla 11 Capítulo 1

1. Introducción ....................................................................................................................................... 11

2. Zona de estudio ................................................................................................................................. 11

3. Metodología ...................................................................................................................................... 13

3.1. Amenazas por cambio climático ................................................................................................. 13

3.1.1. Escenarios de cambio climático ...................................................................................... 13

3.1.2. Inundación fluvial ............................................................................................................ 17

3.1.3. Deslaves por inestabilidad de laderas ............................................................................. 23

3.2. Vulnerabilidad física ................................................................................................................... 32

3.2.1. Índice de vulnerabilidad física ante el cambio climático ................................................... 32

3.3. Riesgo ante el cambio climático ................................................................................................. 33

4. Resultados ........................................................................................................................................ 37

4.1. Amenazas por cambio climático ................................................................................................. 37

4.1.1. Escenarios de cambio climático ...................................................................................... 37

4.1.2. Inundación fluvial ............................................................................................................ 46

4.1.3. Deslaves por inestabilidad de laderas ante el cambio climático ...................................... 61

4.2. Vulnerabilidad física ................................................................................................................... 70

4.2.1. Índice de vulnerabilidad física ante el cambio climático ................................................... 70

4.3. Riesgo ante el cambio climático ................................................................................................. 72

4.3.1. Mapa de riesgo ante el cambio climático ......................................................................... 73

5. Conclusiones ..................................................................................................................................... 75

6. Referencias ....................................................................................................................................... 76

Diagnóstico de vulnerabilidad social ante el cambio climático del destino turístico de Puebla79 Capítulo 2

1. Introducción ....................................................................................................................................... 79

2. Metodología ...................................................................................................................................... 80

2.1. Encuestas a la población ............................................................................................................ 81

2.2. Nivel de información y percepción sobre cambio climático ......................................................... 83

2.3. Indicadores de vulnerabilidad social ante el cambio climático ..................................................... 85

2.3.1. Indicador de percepción de la población sobre la capacidad de respuesta de las autoridades ante emergencias climáticas ........................................................................ 85






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2.3.2. Indicador de disposición a la participación ciudadana para disminuir el riesgo del cambio climático .......................................................................................................................... 85

2.3.3. Indicador de cohesión social ante emergencias climáticas .............................................. 85

2.3.4. Indicador de salud ........................................................................................................... 86

2.3.5. Indicador de exposición a inundación fluvial e inestabilidad de laderas de unidades económicas asociadas y vinculadas al turismo ............................................................... 87

2.4. Subíndice de vulnerabilidad social y exposición ante el cambio climático ................................... 87

2.5. Indicadores socioeconómicos de vulnerabilidad social ............................................................... 88

2.5.1. Indicadores socioeconómicos de vulnerabilidad social ante el cambio climático a nivel municipal ......................................................................................................................... 89

2.5.2. Indicadores socioeconómicos de vulnerabilidad social ante el cambio climático a nivel AGEBs urbanas. ............................................................................................................. 90

2.6. Índice de vulnerabilidad social ante el cambio climático del destino turístico de Puebla ............. 92

3. Resultados ........................................................................................................................................ 92

3.1. Nivel de información y percepción sobre cambio climático ......................................................... 92

3.2. Indicadores de vulnerabilidad social ante el cambio climático ................................................... 100

3.2.1. Indicador de percepción de la población sobre la capacidad de respuesta de las autoridades ante emergencias climáticas ...................................................................... 100

3.2.2. Indicador de disposición a la participación ciudadana para disminuir el riesgo ante el cambio climático ............................................................................................................ 102

3.2.3. Indicador de cohesión social ante emergencias climáticas ............................................ 104

3.2.4. Indicador de salud ......................................................................................................... 107

3.2.5. Indicador de exposición a inundación fluvial e inestabilidad de laderas de unidades económicas asociadas y vinculadas al turismo ............................................................. 108

3.3. Subíndice de vulnerabilidad social y exposición ante el cambio climático ................................. 110

3.4. Indicadores socioeconómicos de vulnerabilidad social ............................................................. 112

3.4.1. Indicadores socioeconómicos de vulnerabilidad social ante el cambio climático a nivel municipal ....................................................................................................................... 112

3.4.2. Indicadores socioeconómicos de vulnerabilidad social ante el cambio climático a nivel AGEBs urbanas ............................................................................................................ 113

3.5. Índice de vulnerabilidad social ante el cambio climático del destino turístico de Puebla ........... 115

4. Conclusiones ................................................................................................................................... 117

5. Referencias ..................................................................................................................................... 119

Diagnóstico de vulnerabilidad institucional ante el cambio climático del destino turístico de Capítulo 3Puebla ................................................................................................................................................. 122

1. Introducción ..................................................................................................................................... 122






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2. Metodología .................................................................................................................................... 123

3. Bases constitucionales .................................................................................................................... 126

4. Acuerdos internacionales ................................................................................................................ 129

5. Planeación nacional ........................................................................................................................ 131

6. Legislación estatal ........................................................................................................................... 133

Constitución Política del Estado Libre y Soberano de Puebla .......................................................... 134

Ley de Planeación para el Desarrollo del Estado de Puebla ........................................................... 135

Ley Orgánica Municipal del Estado de Puebla ................................................................................ 135

7. Política ambiental ............................................................................................................................ 136

Ley General del Equilibrio Ecológico y la Protección al Ambiente ................................................... 137

Ley para la Protección del Ambiente Natural y el Desarrollo Sustentable del Estado de Puebla ..... 137

Código Reglamentario para el Municipio de Puebla ........................................................................ 138

Programa Sectorial de Medio Ambiente y Recursos Naturales 2013-2018 ...................................... 138

Plan de Gestión Ambiental para el Municipio de Puebla .................................................................. 139

Ordenamiento Ecológico del Territorio ............................................................................................ 140

8. Política climática .............................................................................................................................. 141

Comisión Intersecretarial de Cambio Climático ............................................................................... 142

Estrategia Nacional de Cambio Climático ........................................................................................ 143

Estrategia de Mitigación y Adaptación al Cambio Climático del Estado de Puebla .......................... 145

Ley General de Cambio Climático ................................................................................................... 145

Ley de Cambio Climático del Estado de Puebla .............................................................................. 147

Programa Especial de Cambio Climático 2014-2018 ....................................................................... 147

Plan de Acción Climática del Municipio de Puebla .......................................................................... 149

9. Política territorial y de asentamientos humanos............................................................................... 150

Ley General de Asentamientos Humanos ....................................................................................... 151

Programa Sectorial de Desarrollo Agrario, Territorial y Urbano 2014-2018 ..................................... 152

Programa Municipal de Desarrollo Urbano Sustentable de Puebla.................................................. 154

10.Política turística ............................................................................................................................... 154

Ley General de Turismo .................................................................................................................. 155

Ley de Turismo del Estado de Puebla ............................................................................................. 156

Programa Sectorial de Turismo 2013-2018 ..................................................................................... 157

Ordenamiento Turístico del Territorio .............................................................................................. 158

11.Gestión integral de riesgos.............................................................................................................. 159

Ley General de Protección Civil ...................................................................................................... 161






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Ley del Sistema Estatal de Protección Civil ..................................................................................... 163

Código Reglamentario para el Municipio de Puebla ................................................................. 163

12.Guía local de acciones de alto impacto en materia de mitigación y adaptación al cambio climático en destinos turísticos mexicanos .............................................................................................................. 164

13.VulnerabilidadinstitucionalanteelcambioclimáticodelmunicipiodePuebla.......................................... 165

Antecedentes generales del municipio de Puebla ........................................................................... 165

Análisis FODA sobre instrumentos normativos y de política pública en materia de recursos naturales y medio ambiente ............................................................................................................................... 167

Análisis FODA sobre instrumentos normativos y de política pública en materia de salud ................ 247

Análisis FODA sobre instrumentos normativos y de política pública en materia de turismo ............. 256

Análisis FODA sobre instrumentos normativos y de política pública en materia de protección civil . 268

Resultados del indicador de gestión de riesgos ante el cambio climático ........................................ 304

14.Conclusiones .................................................................................................................................. 306

15.Referencias ..................................................................................................................................... 307

Glosario ............................................................................................................................................... 313

Acrónimos ............................................................................................................................................ 319

Agradecimientos .................................................................................................................................. 322

Índice de figuras .................................................................................................................................. 323

Índice de tablas .................................................................................................................................... 327






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AVISO

Este estudio forma parte del proyecto “Estudio de vulnerabilidad al cambio climático en diez destinos turísticos seleccionados. Proyecto 238980. Fondo Sectorial para la Investigación en Desarrollo y la Innovación Tecnológica en

Turismo CONACYT-SECTUR. México: Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.

Se ha realizado de acuerdo con los Términos de Referencia de la Convocatoria 2014-01 del Fondo Sectorial para la Investigación, el Desarrollo y la Innovación Tecnológica en Turismo.

Se ha utilizado la información pública disponible. Las principales fuentes documentales fueron:

SMN: Servicio Meteorológico Nacional. (http://smn.cna.gob.mx/index.php).

INECC: Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático. http://escenarios.inecc.gob.mx.

UNIATMOS: Unidad de Información para las Ciencias Ambientales, Universidad Nacional Autónoma de México. http://atlasclimatico.unam.mx/AECC_descargas/

INEGI: Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas (DENUE), edición 2015. México: Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Recuperado de http://www3.inegi.org.mx/sistemas/mapa/denue/default.aspx

IPCC Climate Change 2013. The Physical Science Basis. Working Group I Contribution to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Summary for Policymakers. Switzerland: Intergovernmental Panel on Climate Change.

KNMI: Atlas de Cambio Climático del KNMI: Koninklijk Nederlands Meteorologisch Institut. http://climexp.knmi.nl/help/atlas_scenario.shtml.

mailto:[email protected]://www3.inegi.org.mx/sistemas/mapa/denue/default.aspx





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Introducción

El mundo está atravesando una crisis ambiental alarmante, donde el cambio climático ocasionado

por el calentamiento global antropogénico juega un papel decisivo. Así, el cambio climático se constituye

como uno de los problemas actuales de mayor envergadura, pues sus impactos por el aumento de la

temperatura y los eventos hidrometeorológicos extremos son globales y de largo plazo. Se proyectan en

todas las escalas (global, regional, nacional y local), así como en el futuro cercano y el futuro lejano.

Afecta tanto las grandes ciudades, como las zonas rurales, los diferentes ecosistemas, los sectores

productivos, las actividades económicas, y la población en general.

De acuerdo con el 5º Informe de Evaluación del Panel Intergubernamental de Cambio Climático

(IPCC, por sus siglas en inglés) el calentamiento del planeta desde la era industrial es inequívoco; por lo

que gran parte de la responsabilidad recae en las acciones humanas, como: la quema de bosques y

biomasa en la agricultura, el uso de fertilizantes, la deforestación, el cambio de uso de suelo, la

agricultura extensiva, la urbanización, los procesos industriales y, principalmente, el consumo y la

producción energética mediante combustibles fósiles.

En consecuencia, fenómenos, como el calentamiento de la atmósfera y los océanos, la reducción de

las superficies cubiertas con hielo y nieve y, el aumento del nivel del mar, se incrementarán (IPCC,

2014); lo cual exige el desarrollo de investigación; así como de instrumentos de política pública

orientados a la gestión integral de riesgos ante el cambio climático a efecto de reducir la vulnerabilidad y

fortalecer la resiliencia de la sociedad, los ecosistemas y los sectores productivos.

Ello cobra especial relevancia en países como México, que debido a sus condiciones geográficas,

demográficas y socioeconómicas se encuentra en una posición más vulnerable ante los efectos del

cambio climático (CICC, 2012). Su localización entre dos océanos, y su latitud y relieves, lo hacen estar

particularmente expuesto a diferentes fenómenos hidrometeorológicos. De acuerdo con el reporte de un

análisis de cambio en la frecuencia de ocurrencia de huracanes que afectaron al país en el periodo de

1970 al 2009, ésta se ha incrementado, en especial aquellos de alta intensidad (categoría 3, 4 y 5) en el

Golfo de México y el Mar Caribe. En este periodo, el Atlántico mexicano ha sido afectado por 264

ciclones tropicales, y el Pacífico por 549 (PECC, 2014).

De acuerdo con la información científica en torno a los cambios en el clima a nivel mundial, se ha

concluido que el estudio y establecimiento de acciones de adaptación son de los principales retos

ambientales a resolver en el presente siglo (IPCC, 2007). Lo anterior debido a que es de esperase que

las afectaciones producidas por el aumento de la temperatura, de los eventos hidrometeorológicos

extremos y el aumento del nivel medio del mar, serán más frecuentes, y sus impactos ocasionarán

daños a la población, a los ecosistemas, a la infraestructura, afectando por consiguiente el desarrollo de

las actividades económicas, entre ellas el turismo.

En consecuencia, es importante reconocer que el clima es un recurso esencial para el turismo,

independientemente del tipo de segmento: sol y playa, colonial, ciudades, montaña, de aventura, de

congresos, etc. En este sentido el turismo es una actividad económica dependiente en gran medida del

clima. Estudios con base en encuestas de preferencias indican que el clima tiene una importancia del






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50% a la hora de escoger un destino turístico (Gosslinget et al., 2006). Así, la variabilidad del clima y los

cambios en los patrones climatológicos podrían afectar directamente la demanda y oferta de los

servicios turísticos. Dado lo anterior, para los destinos turísticos contar con condiciones meteorológicas

favorables es indispensable para la satisfacción de los visitantes y fundamental para mantener el

desarrollo de cualquier destino turístico (OMT-PNUMA-OMM, 2007).

Cabe mencionar que la relación entre el turismo y el cambio climático es muy compleja, ya que las

condiciones ambientales como la disponibilidad/escasez de agua; la conservación/pérdida de

biodiversidad; la protección/destrucción del paisaje; erosión e inundación costeras, así como el

incremento de peligros naturales y las enfermedades transmitidas por vectores, entre otros, son

determinantes para potenciar o disminuir el turismo.

Por otro lado, es importante advertir que existe un entramado de afectación bidireccional en relación

al cambio climático y el turismo; ya que, por un lado, este último provoca efectos negativos en el medio

ambiente, con las consecuentes implicaciones en el sistema climático y, por el otro, el cambio climático

tiene afectaciones directas e indirectas al turismo (OMT-PNUMA-OMM, 2007).

Las principales amenazas por cambio climático para el sector turístico en México comprenden

fenómenos como altas temperaturas, golpes de calor; incremento de los eventos hidrometeorológicos

extremos, ocurrencia de inundaciones fluviales, deslaves por inestabilidad de laderas, sequía, escasez

de agua, pérdida de biodiversidad y capital natural, así como el incremento de enfermedades

transmitidas por vectores, entre otros. En las zonas costeras se consideran también la marea de

tormenta, la elevación del nivel medio del mar, la erosión costera y la salinización de acuíferos costeros.

Estas amenazas, de manera individual o potenciada en su conjunto, pueden afectar a los diferentes

destinos turísticos, perjudicando así a todos los que dependen de esta actividad.

A nivel mundial el turismo es uno de los sectores con mayor vulnerabilidad ante el cambio climático,

pues como ya se mencionó anteriormente, la oferta y demanda turística depende en gran medida de las

condiciones climáticas favorables, así como de la conservación de los recursos naturales. Para México,

que es uno de los destinos turísticos más visitados en el mundo y donde la actividad turística es el

principal motor de desarrollo para muchas regiones y localidades, es de gran importancia diseñar e

implementar las medidas de mitigación y adaptación ante el cambio climático para reducir la

vulnerabilidad del sector (SECTUR, 2014).

De acuerdo con el IPCC, la vulnerabilidad se define como el grado hasta el cual un sistema es

susceptible o incapaz de enfrentarse a los efectos adversos relacionados con el cambio climático,

incluidas la variabilidad y los extremos del clima (IPCC, 2014). Es decir, se define como el nivel al que

un sistema podría verse afectado debido a la exposición a un peligro o amenaza, una perturbación o un

estrés. La vulnerabilidad está en función de la sensibilidad, la capacidad de adaptación y la exposición.

En este sentido, se requiere determinar la vulnerabilidad de los destinos turísticos en función de su

propio grado de exposición a las amenazas por cambio climático para poder establecer las medidas de

adaptación orientadas a la reducción de riesgos. Es importante recordar que el costo de la prevención

siempre será menor que el de la reparación del daño.






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Debido a lo anterior, cada vez se realizan mayores esfuerzos por parte de distintas instituciones, que

tienen como objetivo establecer una serie de directrices asociadas a medidas de adaptación al cambio

climático, entendiendo la adaptación como aquellos ajustes y medidas en los sistemas humanos y

naturales, que son necesarios para reducir los impactos negativos del cambio climático y aprovechar sus

aspectos beneficiosos (LGCC, 2012).

Por su parte, la Secretaría de Turismo consciente de los efectos del cambio climático y de que los

costos de no atender la problemática derivada de éste son mayores a los costos de las acciones

necesarias para prevenirlos, tomó la iniciativa en el marco de las líneas de acción comprometidas en el

Programa Especial de Cambio Climático (PECC), de impulsar la investigación en materia de

vulnerabilidad y adaptación al cambio climático de los destinos turísticos del país.

Así, la Secretaría de Turismo (SECTUR), como parte de la Comisión Intersecretarial de Cambio

Climático (CICC), en el marco de los Fondos Sectoriales del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología

(CONACYT) desarrolló los términos de referencia de la segunda fase de los estudios de vulnerabilidad

ante el cambio climático de destinos turísticos en la convocatoria 2014-01 del Fondo Sectorial para la

Investigación en Desarrollo y la Innovación Tecnológica en Turismo CONACYT-SECTUR del proyecto:

“Estudio de vulnerabilidad al cambio climático en diez destinos turísticos seleccionados", que realizó la

Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C. y cuyos resultados son motivo del presente

informe.

El objetivo general del proyecto fue elaborar diagnósticos de la vulnerabilidad ante diversos impactos

adversos de la variabilidad climática y el cambio climático en diez destinos turísticos seleccionados

(Campeche, Coatzacoalcos, Costa Esmeralda -Nautla, San Rafael, Tecolutla y Vega de Alatorre-;

Guanajuato, Manzanillo, Monterrey, Morelia, Puebla, San Miguel de Allende y Tlacotalpan), y elaborar

las respectivas propuestas de programas de adaptación que incluyen acciones concretas en materia de

adaptación y gestión integral de riesgos.

A partir de estas investigaciones se fortalece la generación de conocimiento e información

estratégica que permitirá sentar las bases de actuación para aumentar la capacidad de adaptación y

resiliencia institucional, de la sociedad y los sectores productivos de cada uno de los destinos turísticos

seleccionados.

En el presente diagnóstico se muestran los resultados obtenidos a partir del desarrollo del proyecto.

La vulnerabilidad ante el cambio climático de cada destino turístico se abordó considerando tanto la

parte física como la social, así como un diagnóstico sobre los instrumentos normativos y de política

pública que inciden en la gestión integral de riesgos ante el cambio climático de los destinos turísticos

seleccionados. Esto con la finalidad de enmarcar los resultados en un contexto integral.






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Diagnóstico de vulnerabilidad física ante el cambio climático Capítulo 1

del destino turístico de Puebla

1. Introducción

Los destinos turísticos están sujetos a amenazas naturales climáticas que dependiendo del grado de

exposición de cada sitio, podrán generar diversos estados de vulnerabilidad. De acuerdo con el Panel

Intergubernamental de Cambio Climático (IPCC), los impactos de los fenómenos extremos conexos al

clima, como olas de calor, sequías, inundaciones, ciclones e incendios forestales, ponen de relieve la

vulnerabilidad y exposición de algunos ecosistemas, incluyendo los sistemas humanos a la actual

variabilidad climática (IPCC, 2014). Como se ha mencionado desde el tercer informe del IPCC (2001) la

vulnerabilidad está en función del carácter, la magnitud y el índice de variación climática a que está

expuesto un sistema, su sensibilidad y su capacidad de adaptación.

Así también los reportes del IPCC indican que el cambio climático incrementa la frecuencia e

intensidad de eventos climáticos extremos que ocasionarán mayores desastres en las próximas

décadas, donde los sistemas más vulnerables son los más sensibles y menos adaptados a los

fenómenos naturales. En este sentido, es importante considerar que lo que determina un desastre, no es

la intensidad del fenómeno, sino la incapacidad del sistema y la comunidad afectada en absorberlo

(Golnaraghi et al., 2015).

De manera que la vulnerabilidad de un destino turístico dependerá no solo de las amenazas

climáticas, sino también del grado de exposición, de la fragilidad del sitio y su capacidad de gestionar el

riesgo. Así, para el destino turístico de Puebla es importante contar con información y conocer su

vulnerabilidad ante fenómenos hidrometeorológicos extremos en escenarios de cambio climático, para

gestionar el riesgo a partir del conocimiento, de la prevención y de la implementación de medidas de

adaptación ante el cambio climático.

En el presente trabajo, por tratarse de un destino turístico localizado dentro de la zona continental,

las amenazas más frecuentes que hace de Puebla un sitio vulnerable al cambio climático son los

fenómenos hidrometeorológicos extremos, potenciados por los efectos del cambio climático. En este

sentido, las amenazas consideradas en la evaluación de la vulnerabilidad física son: altas temperaturas,

inundaciones fluviales y deslaves por inestabilidad de laderas.

2. Zona de estudio

La Ciudad de Puebla es uno de los destinos turísticos más importantes del centro del país. Por su

cercanía con la Ciudad de México, y su conectividad con el Golfo de México, particularmente Veracruz y

con la zona del Istmo de Tehuantepec (Oaxaca), hacen de esta ciudad un destino principal dentro del

sector turístico.

En el caso del destino turístico de Puebla, éste se localiza en el Valle de Puebla-Tlaxcala (Figura

1.1) ubicado en el centro de la entidad y tiene una altitud media de 2,160 metros sobre el nivel del mar

(msnm). Pertenece a la provincia geológica del Cinturón Volcánico Transmexicano, caracterizado por la

presencia de altas cumbres nevadas. El Valle está delimitado por las cadenas de cerros que adelantan

mailto:[email protected]://es.wikipedia.org/wiki/Valle_de_Puebla-Tlaxcalahttps://es.wikipedia.org/wiki/Eje_Neovolc%C3%A1nico





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12



el carácter montañoso de la Sierra Mixteca, en el sur del estado; al poniente, por la Sierra Nevada; al

este por la Sierra Madre Oriental; y al norte el Volcán Malintzin que señala el límite entre las secciones

poblana y tlaxcalteca del valle. Éste se extiende por el poniente de esta montaña hacia el estado de

Tlaxcala, donde es separado por pequeñas serranías de la región de los Llanos de San Juan.

Figura 1.1. Localización del destino turístico de Puebla, Puebla. Fuente: Elaboración ANIDE.

Los tipos de vegetación en el estado de Puebla se encuentran principalmente distribuidos en tres

grandes grupos que son los bosques, selvas y matorrales; el resto se agrupa en vegetación inducida e

hidrófila y en grandes zonas agrícolas que cubren el municipio.

El centro de la Ciudad de Puebla presenta una temperatura entre los 14 y 20°C, las temperaturas

máximas tiene un rango entre los 24 y 28°C, el mes más cálido es mayo. Las temperaturas mínimas

están entre los 5 y 12°C, el mes más frío es enero. Las precipitaciones alcanzan los 960 mm al año,

inician en mayo y concluyen en octubre, la canícula se presenta en el los meses de julio y agosto.

mailto:[email protected]://es.wikipedia.org/wiki/Sierra_Mixtecahttps://es.wikipedia.org/wiki/Sierra_Nevada_(M%C3%A9xico)https://es.wikipedia.org/wiki/Sierra_Madre_Orientalhttps://es.wikipedia.org/wiki/Volc%C3%A1n_Malintzinhttps://es.wikipedia.org/wiki/Llanos_de_San_Juan





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3. Metodología

La metodología empleada en la estimación de la vulnerabilidad física ante el cambio climático

comprende a grandes rasgos tres análisis fundamentales: 1) Análisis de amenazas, 2) Cálculo de

indicadores e índices de vulnerabilidad física y 3) Análisis de riesgo ante el cambio climático.

El análisis de las amenazas por cambio climático consideró las amenazas por altas temperaturas,

inundación fluvial así como la modelación de zonas expuestas a deslaves por inestabilidad de laderas

ante el cambio climático.

El desarrollo y cálculo de indicadores de vulnerabilidad física ante el cambio climático, consiste en el

diseño de indicadores numéricos y su representación espacial asociando las amenazas anteriormente

citadas a la exposición a éstas, de los establecimientos vinculados y asociados al turismo. Entre los

indicadores calculados se encuentran: el indicador de altas temperaturas, de inundación fluvial y el de

susceptibilidad a inestabilidad de laderas.

El análisis de riesgo ante el cambio climático se realizó mediante el análisis espacial con el apoyo de

un sistema de información geográfica (SIG). El mapa de riesgo ante el cambio climático del destino

turístico de Puebla integró el análisis tanto de las amenazas por cambio climático como de las

vulnerabilidades física, social e institucional, descritos en los capítulos correspondientes.

A continuación se describen las metodologías utilizadas para definir el impacto de las diferentes

amenazas y la determinación de la vulnerabilidad física y el riesgo ante el cambio climático del destino

turístico.

3.1. Amenazas por cambio climático

3.1.1. Escenarios de cambio climático

Caracterización climática

Las variables climáticas a considerar en este estudio fueron: temperatura promedio, temperatura

máxima (máximas extremas por ondas de calor) y mínima, precipitación anual, precipitación extrema,

intensidad y duración de la precipitación intensa y los escenarios de cambio climático.

La definición de las condiciones medias y variaciones del clima permitieron definir las condiciones

actuales de la climatología de los sitios turísticos con base en los datos disponibles de las estaciones

climatológicas de la Comisión Nacional del Agua (CONAGUA) de los últimos 30 años (Servicio

Meteorológico Nacional) y de observatorios sinópticos meteorológicos cercanos. La descripción del clima

actual incluyó datos puntuales de las estaciones climatológicas administradas por el Servicio

Meteorológico Nacional (SMN) de la CONAGUA, como datos derivados de las interpolaciones

espaciales a nivel de malla de datos en formatos compatibles con los sistemas de información

geográfica disponibles en sitios de internet de diversas instituciones dedicadas al estudio del clima a

nivel mundial.






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Para los datos históricos de las estaciones del SMN (http://smn.cna.gob.mx/index.php), se

generaron estadísticas básicas de las condiciones climáticas de los destinos turísticos y sus zonas de

influencia. La cantidad de estaciones utilizadas dependió de la disponibilidad de los datos con base a los

criterios establecidos (estaciones con más del 80% de información y 30 años de datos como mínimo).

Datos extremos climáticos

Los eventos extremos se definen como aquellos que rebasan los valores de las variables climáticas

por arriba o por debajo de ciertos umbrales. Los umbrales varían dependiendo de las zonas climáticas,

de las regiones del país y de los sectores productivo o social bajo análisis. Usualmente se utiliza un valor

estadístico llamado percentil para definir dichos valores extremos.

De acuerdo con el Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático (INECC), los percentiles P10 y

P90 pueden ser representativos para el país. Sin embargo a escala local es conveniente utilizar los

definidos por “Climate Variability and Predictability” (CLIVAR)1 y adecuar los valores umbrales del sitio

turístico que se trate. Para este estudio se construyeron dichos índices con valores mensuales.

Escenarios de cambio climático regionalizado para México

Se utilizaron las proyecciones de cambio climático regionalizadas para México, a partir de la

reducción de escala de los resultados de los Modelos de Circulación General (MCG) utilizados en el

Quinto Reporte de Evaluación del Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático (IPCC). Se

utilizaron los escenarios de altas emisiones para los 12 meses del año (RCP8.5)2 para un ensamble de

33 modelos con la base de clima del periodo 1961-19903. La abreviatura RCP de los nuevos escenarios

significa: Trayectorias de Concentraciones Representativas. De acuerdo con Moss et al. (2001) estos

escenarios se dividen en cuatro grupos: RCP2.6, RCP4.5, RCP6.0 y RCP8.5, que se refieren a la

radiación global de energía expresada en W/m2; por ejemplo, RCP8.5 es el escenario más extremo que

supone un valor de 8.5 W/m2 debido al aumento de gases de efecto invernadero (IPCC, 2014).

Los datos de la climatología actual son presentados en las figuras de tendencia del clima (históricos)

y para el clima futuro con base en los mismos escenarios RCP 8.5 para el periodo 2010-2080 con base

en la climatología actual4. En cada gráfica se muestra la tendencia de las variables de temperatura

máxima, mínima y precipitación intensa (percentil 95), el número de días con lluvias intensas (mayores a

20 mm diarios) y el índice de severidad de la precipitación (intensidad máxima diaria). Los escenarios de

cambio climático son representados en una línea gruesa roja (ensamble de todos los modelos utilizados)

y líneas delgadas rojas que muestran los resultados de cada modelo de simulación. Todos estos

escenarios fueron calculados para el dominio del sitio turístico de la base de datos GCM: CMIP5 (IPCC

AR5 Atlas subset). Es el conjunto de datos utilizados en el anexo I del IPCC AR5 GT1 "Atlas". Se utiliza

una única realización de cada modelo (33 modelos) y todos los modelos tienen el mismo peso. Se

presentan en líneas gruesas el ensamble de los 33 miembros. Los cálculos se realizaron bajo una

1 http://www.clivar.org/organization/etccdi/resources/indices-data

2 (http://climexp.knmi.nl/help/atlas_scenario.shtml)

3 (Atlas de Cambio Climático del KNMI (Koninklijk Nederlands Meteorologisch Institut)

4 http://climexp.knmi.nl/help/atlas.shtml

mailto:[email protected]://www.clivar.org/organization/etccdi/resources/indices-datahttp://climexp.knmi.nl/help/atlas.shtml





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climatología de 1961-1990. El atlas puede ser consultado con el KNMI Climate Explorer en la página de

internet del Koninklijk Nederlands Meteorologisch Institut5.

Identificación de extremos de temperatura y de precipitación pluvial bajo escenarios de

cambio climático

Los escenarios globales muestran los cambios medios de las variables de temperatura y

precipitación, por lo que para este estudio a nivel local se realizó una reducción de escala de escenarios.

Para realizar la reducción de escala, el Instituto Nacional de Ecología (INE, 2010) recomienda integrar

los escenarios con datos de estaciones meteorológicas en un Generador Estocástico de Tiempo

Meteorológico (GETM), el cual genera series sintéticas de las condiciones atmosféricas a nivel diario a

partir de estaciones climatológicas locales. De esta forma es posible aumentar la resolución espacial y

temporal de los escenarios, lo que facilita identificar los cambios de las condiciones extremas durante el

ciclo anual. Para este proceso el GETM utilizado fue LarsWG4 (Semenov et al., 1998; Semenov y

Brooks, 1999).

LarsWG4 es un simulador estocástico del clima y tiene la capacidad de simular datos diarios de

variables meteorológicas con base en las características de datos observados en un sitio. Sirve como

una herramienta que puede producir una alta resolución temporal de datos meteorológicos y es capaz

de simular los cambios en la variabilidad del clima y el cambio climático6.

Los resultados de LarsWG4 fueron procesados para identificar los valores extremos de temperatura

y precipitación por medio de la técnica estadística de percentiles. Para identificar las temperaturas más

bajas de las ciudades, se calculó el percentil 05 de la temperatura mínima, para la temperatura máxima

se utilizó el percentil 95 como indicador de temperaturas extremadamente altas, y finalmente para

identificar las lluvias intensas se obtuvo el percentil 95 de los datos de precipitación.

Indicador de altas temperaturas

Para evaluar la vulnerabilidad ante el aumento de la temperatura en escenarios de cambio climático,

útil para advertir a la población del riesgo de afectaciones a la salud, de ondas de calor, de incendios

forestales y de sequía, entre otros, se diseñó un indicador de altas temperaturas, basado en la

clasificación de SEDATU (2014), donde se determina que una temperatura mayor a 35 °C representa el

límite superior de tolerancia para la salud de la población, ya que se pueden producir golpes de calor y

un aumento de las enfermedades que afectan directamente a la salud de las personas.

Para el cálculo del indicador de altas temperaturas, se consideraron dos criterios: el primero,

consiste en obtener los valores de temperaturas máximas (Tmax) en un escenario RCP8.5 y asignar un

valor ente 1 y 5, con base en una clasificación de vulnerabilidad propuesta por la SEDATU (2014) (Tabla

1.1).

5 http://climexp.knmi.nl/plot_atlas_form.py

6 (http://www.rothamsted.ac.uk/mas-models/larswg.html).

mailto:[email protected]://climexp.knmi.nl/plot_atlas_form.pyhttp://www.rothamsted.ac.uk/mas-models/larswg.html





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Tabla 1.1. Vulnerabilidad por altas temperaturas.

CLASE TEMPERATURAS AFECTACIÓN VULNERABILIDAD

1 < 28ºC Ninguna No vulnerable

2 28 – 31ºC Incomodidad La evapotranspiración de los seres vivos se incrementa. Aumentan dolores de cabeza en humanos.

3 31.1 -33ºC Incomodidad

extrema

La deshidratación se torna evidente. Las tolvaneras y la contaminación por partículas pesadas se incrementan, presentándose en ciudades.

4 33.1 – 35ºC Condición de

estrés Las plantas comienzan a evapotranspirar con exceso y se marchitan. Los incendios forestales aumentan.

5 > 35ºC Límite superior de tolerancia

Se producen golpes de calor, con inconciencia en algunas personas. Las enfermedades aumentan.

Fuente: Modificada de SEDATU, 2014.

El segundo criterio para construir el indicador de altas temperaturas se basó en un análisis de la

diferencia entre los rangos de las temperaturas máxima y mínima de la climatología actual y de los

rangos de las temperaturas máxima y mínima proyectadas para el escenario RCP 8.5 para el futuro

lejano. Este análisis muestra la diferencia en la extremosidad del clima con la base de datos actual y con

la proyectada en el escenario de cambio climático seleccionado. La diferencia entre ambos cálculos

mostrará un valor de anomalía entre los rangos de temperaturas extremas. Esta anomalía (diferencia

absoluta) cae en rangos entre 5ºC y -5ºC dentro del cual se ha establecido una escala de vulnerabilidad

de cinco clases (Tabla 1.2).

Tabla 1.2. Clasificación de la diferencia absoluta entre el rango de la Tmax y la Tmin de la climatología actual y el rango de las mismas en el escenario RCP8.5 futuro lejano.

Diferencia absoluta de Tmáx-Tmín Clase vulnerabilidad

5 y más ºC 5

4 ºC 4

3 ºC 3

2 ºC 2

1 ºC

1 0 ºC

-1 ºC

-2 ºC 2

-3 ºC 3

4 ºC 4

5 y menos ºC 5






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Finalmente el indicador de altas temperaturas se calculó con los valores de las clases definidas para

Tmáx ponderados con un peso de 0.7 y el valor de la diferencia absoluta por un peso 0.3, los cuales se

sumaron para dar el valor del indicador de alta temperatura, que al normalizarlo se expresa en valores

de 0 a 1, siendo 0 no vulnerable y 1 muy vulnerable.

3.1.2. Inundación fluvial

Para la determinación de la inundación fluvial en el destino turístico se aplicó la metodología del

Índice de inundación fluvial descrita en Uribe-Alcántara et al. (2010). Esta metodología trabaja con base

en la acumulación del escurrimiento y, en consecuencia, utiliza como unidad de estudio toda la región

hidrológica que contiene al área de interés; en este caso las regiones hidrológicas que contienen cada

destino turístico. La metodología del Índice de inundación fluvial fue inicialmente desarrollada en 2008, y

se le han realizado diversas mejoras (Montes, 2011; Montes et al., 2012), las cuales han sido

consideradas para el presente trabajo.

El objetivo de la construcción de un mapa utilizando la metodología del Índice de inundación fluvial y

sus optimizaciones recientes, es conocer las áreas susceptibles de ser inundadas en un determinado

periodo de retorno, o la replicación de algún evento meteorológico en especial. Con esta metodología,

es posible cuantificar la extensión de la afectación ante la ocurrencia del evento mencionado.

En la Figura 1.2 se muestra el procedimiento para la obtención de un modelo de inundación

mediante el Índice de inundación fluvial.

Figura 1.2. Metodología general para la obtención de modelos de inundación con el método del Índice de Inundación. Fuente: Elaboración ANIDE.

Análisis de información hidromética y climatológica

Determinación del escurrimiento

Análisis de información de suelo y vegetación

Generación de escenarios de precipitación

Análisis de información de tipo de suelo (edafología)

Generación de mapa de CN (Coeficiente de escurrimiento) Generación del mapa de

dirección de flujo

Generación del DEM de la zona

Corrección del DEM (Eliminar inconsistencias)

Generación del mapa de pendientes

Generación del mapa de Índice de Inundación

Determinación del escurrimiento acumulado

Generación del mapa de Índice de Inundación

discretizado

Calibración del mapa de Índice de Inundación

Determinación de afectaciones:

- Mapa de peligro de inundación fluvial

- Indicador de Exposición a inundación

fluvial






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La construcción del mapa de Índice de inundación fluvial se realizó a partir del concepto de

acumulación de flujo, que es definido como el área de drenaje parcial “aguas arriba” hacia un punto en

particular, dicho concepto es combinado con los mapas de precipitación (con diferentes probabilidades

de recurrencia) y el método de “Curva Numérica” para la estimación del escurrimiento. De manera que

es posible determinar la cantidad total de agua que escurre hasta un punto dado así como su

probabilidad de ocurrencia.

Este índice se apoya en lo que se conoce como Índice Topográfico (Beven y Kirkby, 1979), el cual,

se empleó por primera vez para identificar humedales conocidos como zonas perennes y efímeramente

saturadas (inundadas) utilizando datos de topografía. El ahora denominado Índice de Inundación Fluvial

que aquí se usa tiene como base la siguiente información:

a) Modelo Digital de Elevaciones (MDE): Determina el movimiento (dirección) y distribución del

escurrimiento, así como la pendiente del terreno. En consistencia con el estudio comparativo de Aguilar

y Bravo (2012), se evaluaron los MDE ASTER GDEM (30 m de resolución espacial), Continuo de

Elevaciones Mexicano del INEGI (15, 30 y 60 m de resolución espacial), así como el SRTM (90 m de

resolución espacial). La evaluación permitió elegir el SRTM ya que presenta mayor consistencia espacial

para el modelado hidrológico, aún a pesar de su menor resolución. Además, un argumento crítico para

su elección fue que durante su procesamiento para crear productos derivados, no se generaron errores

sistemáticos en los bordes, lo cual si ocurre en todos los productos MDE de INEGI.

b) Precipitación: Determina la cantidad y distribución de la precipitación para un evento

determinado.

c) Edafología, vegetación, y uso de suelo: Determinan la respuesta del suelo a eventos de

precipitación en función de la Curva Numérica (CN).

d) Delimitación de las 37 regiones hidrológicas en las que está dividido el país.

El Índice de Inundación (II) se determinó de acuerdo con la expresión siguiente:

s

QAcIn

s

ntoEscurrimiedenAcumulacióInII

tan

tan

[ 1 ]

dónde:

In Índice de Inundación

Ac Q acumulación de escurrimiento

tan s tangente del ángulo de la pendiente

Una vez que se aplica el algoritmo anterior a la región hidrológica, el resultado obtenido debe ser

calibrado, lo cual puede lograrse mediante varias opciones como: imagen satelital óptica o de radar,

modelo numérico o fotografías aéreas, considerando que se debe tener la información sobre la

distribución de lluvia asociada a dicho evento, así como su periodo de retorno. El dato que se obtiene






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con está calibración es el valor umbral a partir del cual se considera que alguna región es susceptible de

ser inundada (Montes, 2011).

Una vez determinado el umbral es posible generar diversos modelos de inundación, asociados a

diferentes eventos o periodos de retorno, para determinar la magnitud de la problemática en la que se

encuentra la zona de interés.

Precipitación

El análisis de la precipitación se hizo a partir de la determinación de mapas de isoyetas donde se

utilizaron datos de precipitación máxima en 24 horas asociados a periodos de retorno (Tr) de 2, 50 y 100

años, los cuales fueron obtenidos de registros diarios para un periodo de 62 años y fueron procesados

para asociarse a dichos Tr.

La elección de estos periodos de retorno se explica porque el Tr de 2 años es la condición ordinaria

que se espera cada año, pues tiene una probabilidad de 50% de que un evento se presente nuevamente

en el siguiente año. Por otro lado, los Tr de 50 y 100 años fueron elegidos debido a que estos son los

que se utilizan para el diseño de obras contra inundaciones (diques, bordos, bordos longitudinales,

canalizaciones, etc.), consideran la probabilidad de que un evento que se ha presentado durante el

periodo de análisis (50 ó 100 años) vuelva a presentarse, dado que se tiene evidencia histórica (datos)

de su ocurrencia pasada. Cabe mencionar que el periodo de retorno para el que se debe dimensionar

una obra varía en función de la importancia de la misma (interés económico, socio-económico,

estratégico, turístico), de la existencia de otras vías alternativas capaces de remplazarla, y de los daños

que implicaría su ruptura: pérdida de vidas humanas, costo, duración de la reconstrucción, costo del no

funcionamiento de la obra, entre otros (SAGARPA y CP, 2015). Posteriormente, los valores de

precipitación asociados a los diferentes Tr se interpolaron mediante el método de la distancia inversa

ponderada (IDW) para generar mallas regulares.

Método de la curva numérica (CN)

Para determinar el escurrimiento existen dos fenómenos importantes a considerar: la precipitación

que depende de las condiciones climatológicas, y la retención de agua que depende de las

características físicas de la cuenca, donde los suelos imponen el mayor efecto. El escurrimiento y la

retención determinan el volumen de agua que sale de una cuenca. Por ello un suelo entre más

impermeable sea, su escurrimiento será mayor, aunque no se puede encontrar un suelo impermeable al

100% (Aparicio-Mijares, 2007).

El “Soil Conservation Service” de los Estados Unidos de América (SCS), desarrolló un método

llamado Número de Curva de escorrentía, mejor conocido como CN. Este método se generó con datos

de precipitación y escorrentía de 24 horas, propone una escala para el número de curva que es de 1 a

100, en donde al aproximarse al 100, mayor será el volumen del escurrimiento. El tipo de suelo que se

utiliza para la generación del hidrograma debe tener una clasificación hidrológica. Para hacer fácil el

cálculo de las operaciones dentro de un sistema de información geográfica y de acuerdo a la

clasificación del SCS (1957), se tiene que estimar la tasa mínima de infiltración a partir de las

propiedades de los suelos desnudos y de la exposición de una humedad prolongada, sin considerar la






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influencia de la cubierta del suelo. El SCS (1957), clasificó en cuatro grupos a los suelos de acuerdo al

potencial de escurrimiento, mismos que se presentan en la Tabla 1.3.

Para obtener el tipo de suelo de acuerdo a su potencial de escurrimiento, se utilizó el Conjunto de

datos vectorial edafológico escala 1:250,000 serie II (Continuo Nacional) elaborado por el Instituto

Nacional de Estadística Geográfica e Informática (INEGI). De igual forma, para la clasificación de uso de

suelo y la vegetación, se usó el Conjunto de datos vectorial de uso de suelo y vegetación del INEGI, y se

reasignó una clave por área.

Tabla 1.3. Clasificación del tipo de suelo de acuerdo a su potencial de escurrimiento.

La vegetación tiene un efecto regulador en el escurrimiento, retiene el agua y favorece la

infiltración, así como la evapotranspiración; el escurrimiento es menor en terrenos cubiertos por

vegetación que en las regiones deforestadas, sin cultivo o zonas urbanas (Gavande, 1991). El método

del número de curva de SCS distingue entre suelos urbanos, pastizales, bosques, áreas agrícolas y

terrenos áridos, identifica y clasifica dentro de estos el uso de suelo. Asimismo, clasifica las condiciones

hidrológicas en: mala cuando la cobertura de vegetación es menor al 50% de la superficie; regular,

cuando la cobertura es entre el 50 al 75%; y buena, cuando la cobertura excede el 75%. Con base en

esta cobertura y a su tipología, se asigna un valor representativo de CN adimensional en toda la región

hidrológica (Tabla 1.4), donde suelos arcillosos tienen un CN mayor el cual permite mayor escurrimiento

en comparación con los suelos arenosos que infiltran más agua y su CN es menor.

Tipo de suelo

POTENCIAL DE ESCURRIMIENTO

A Bajo potencial de escorrentía. Suelos que tienen alta tasa de infiltración aun cuando estén muy húmedos. Consisten de arenas o gravas profundas. Estos suelos tienen una alta tasa de transmisión de agua.

B

Moderadamente bajo potencial de escorrentía. Suelos con tasa de infiltración moderada cuando están muy húmedos. Suelos moderadamente profundos a profundos, moderadamente bien drenados, suelos con texturas moderadamente finas a moderadamente gruesas y permeabilidad moderadamente lenta a moderadamente rápida. Son suelos con tasas de transmisión de agua moderadas.

C

Moderadamente alto potencial de escorrentía. Suelos con infiltración lenta cuando están muy húmedos. Consisten de suelos con un estrato que impide el movimiento del agua hacia abajo; suelos de textura moderadamente finas a finas; suelos con infiltración lenta debido a sales o álcali, o suelos con niveles freáticos moderados. Estos suelos pueden ser pobremente drenados o bien a moderadamente bien drenados, con estratos de permeabilidad lenta a muy lenta a poca profundidad (50 – 100 cm).

D

Alto potencial de escorrentía. Suelos con infiltración muy lenta cuando están muy húmedos. Consisten de suelos arcillosos con alto potencial expansión; suelos con nivel freático alto permanentemente; suelos con estrato arcilloso superficial; suelos con infiltración muy lenta debido a sales o álcali y suelos poco profundos sobre material casi impermeable. Estos suelos tienen tasas de transmisión de agua muy lenta.






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Tabla 1.4. Curva numérica para estimar el escurrimiento bajo diferentes complejos suelo - cobertura y manejo.

Cobertura Grupo de suelos

Uso de suelo Tratamiento o práctica Condición hidrológica

A B C D

Curva numérica

Suelo en descanso Surcos rectos Mala 77 86 91 94

Cultivo de escarda

Surcos rectos Mala 71 81 88 91

Surcos rectos Buena 67 78 85 89

Curva a nivel Mala 70 79 84 88

Curva a nivel Buena 65 75 82 86

Terraza y curva a nivel Mala 66 74 80 82

Terraza y curva a nivel Buena 62 71 78 81

Cultivos tupidos







Leguminosas en hilera o forraje en rotación







Pastizales

Sin tratamiento mecánico Mala 68 79 86 89

Sin tratamiento mecánico Regular 49 69 79 84

Sin tratamiento mecánico Buena 39 61 74 80


Curva a nivel Regular 25 59 75 83


Pasto de corte

Buena 30 58 71 78

Bosque

Mala 45 66 77 83

Regular 36 60 73 79

Buena 25 55 70 77

Caminos de tierra

Buena 72 82 87 89

Caminos pavimentados

Buena 74 84 90 92

Grupo A: Arena profunda, suelos profundos depositados por el viento y limos agregados Grupo B: Suelos poco profundos depositados por el viento y marga arenosa. Grupo C: Margas arcillosas, margas arenosas poco profundas, suelos con bajo contenido orgánico y suelos con altos contenidos de arcilla. Grupo D: Suelos que se expanden significativamente cuando se mojan, arcillas altamente plásticas y ciertos suelos salinos.






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Mapa de inundación fluvial

Una vez generados los insumos base, se determina el caudal, a partir del mapa de CN y los valores

de precipitación, posteriormente con el caudal y el mapa de dirección de flujo se determina el flujo

acumulado.

Con el flujo acumulado se determina la red de ríos para los modelos generados con la climatología

base en los periodos de retorno seleccionados (Tr de 2, 50 y 100 años), además de que es un insumo

para determinar el Índice de Inundación. Es importante hacer notar que en las zonas donde se acumulan

los escurrimientos más altos, estos coinciden con el cauce natural de los ríos de la zona.

En conjunto con la determinación de la pendiente y el flujo acumulado, se aplica el algoritmo del

Índice de Inundación y se obtiene el mapa de Índice de Inundación. Cabe destacar que los valores más

pequeños tienden a ser no inundables, y por el contario los valores altos tienden a ser inundados, el

paso siguiente es determinar el umbral que separa ambos casos.

Calibración de escenarios

La calibración se realiza analizando los histogramas de distribución de los datos para cada uno de

los Tr, y comparándolos con una modelación numérica de la zona asociada a cada Tr. El modelado

numérico simula una inundación conocida para un transecto de un río, del cual se conocen la superficie

inundada y la precipitación real que la ocasionó.

Amenaza de inundación fluvial

Una vez obtenido el valor umbral para cada Tr se procesan los resultados y se obtienen las zonas

susceptibles de ser inundadas para diversos Tr. Después se aplica un filtro para extraer las zonas

susceptibles de ser inundadas mayores a 20 hectáreas, y a este resultado se le suman los cauces,

finalmente se acota la superfice a partir del límite del área estudio.

El mapa de la amenaza de inundación fluvial se elabora a partir de los mapas de áreas inundables

generadas con los diferentes Tr. En la Tabla 1.5 se muestran las clases incluidas en el mapa de

amenaza de inundación fluvial.

Tabla 1.5. Clases incluidas en el mapa de amenaza de inundación fluvial (Fuente: Elaboración ANIDE).

Clase

Categoría de amenaza de inundación fluvial (por los daños que

ocasiona)

Descripción Tr

años Probabilidad*

5 Muy Alto

Áreas inundables modeladas considerando eventos más extremos, usando un Tr de 100 años. Incluye a todas las clases inferiores (3 y 4). Estas zonas llegan a ser afectadas con eventos extremos de alta magnitud, aunque menos probables de presentarse, son las áreas sujetas a un daño potencial mayor.

100 1%

(Muy baja)

4 Alto Áreas inundables modeladas con los datos Tr de 50 años. Incluye a las clases inferiores (3). Presentan probabilidad de ocurrencia del 2%.

50 2%

(Baja)

3 Medio Áreas con alta probabilidad de inundarse (50%) pero con potencial de daño menor, modeladas con los datos Tr de 2 años.

2 50%

(Muy Alta)






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Exposición de establecimientos turísticos sujetos a Inundación Fluvial

Para la determinación del indicador de exposición de los establecimientos turísticos sujetos

inundación fluvial se utilizan los datos vectoriales del Directorio Estadístico Nacional de Unidades

Económicas (DENUE) edición 2015, elaborado por el INEGI, el cual está disponible en el vínculo

http://www3.inegi.org.mx/sistemas/mapa/denue/default.aspx. En estos datos se realiza una preselección

de unidades económicas, que resultan de interés para el sector turismo, así como las totalmente

turísticas (claves del Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte SCIAN, 71 y 72).

Posteriormente, se realiza una selección por localización geográfica, detectando los establecimientos

expuestos a inundación fluvial, para esto se efectúa el análisis espacial de intersección de los datos

DENUE que están dentro de áreas inundables. Finalmente, para asignar los valores del Índice de

Inundación Fluvial a cada establecimiento DENUE se realiza una operación de unión espacial (spatial

join) entre las entidades vectoriales de polígonos de inundación y los sitios puntuales de

establecimientos DENUE. Conociendo el total de establecimientos DENUE que resultan de interés para

el sector turismo, así como los establecimientos exclusivamente turísticos (claves SCIAN 71 y 72), el

indicador de exposición se determina con la proporción porcentual de establecimientos expuestos

(sujetos a inundación).

3.1.3. Deslaves por inestabilidad de laderas

La inestabilidad de laderas es la rotura y desplazamiento de una masa de rocas o tierras

presentando una componente descendente inducida por la acción de la gravedad. La inestabilidad de las

laderas comprende derrumbes, deslizamientos, flujos y movimientos complejos que ocurren día con día

alrededor del mundo (CENAPRED, 2001a).

El nombre genérico dado a este tipo de movimientos es el de deslizamientos o "deslaves" cuando es

provocado por fuertes precipitaciones y, a diferencia de otras amenazas naturales, éstos tienen lugar de

manera dispersa en el territorio, especialmente en zonas montañosas y poco pobladas.

Por este motivo, los daños materiales y las pérdidas humanas que ocasionan son menores en

comparación con temblores e inundaciones.

Sin embargo, estos fenómenos representan el tercer riesgo natural en el mundo por número de

víctimas (Copons y Tallada, 2009).

Por este motivo, es importante tenerlos en cuenta en la gestión de los usos del suelo, en las

acciones divulgativas y de protección civil.

El uso creciente del espacio en regiones montañosas ha sido asociado al turismo y a las actividades

deportivas, implicando su concurrencia en áreas de marcada inestabilidad (Corominas, 2005).

El impacto de la inestabilidad de laderas para el turismo afecta principalmente a las vías de

comunicación y, en menor medida, a comunidades que cuentan con diversos atractivos turísticos o

actividades de interés para este sector. Entre las riquezas paisajísticas frecuentes de destinos turísticos

se encuentran precisamente zonas de acantilados, miradores en montañas y similares, que podrían ser

mailto:[email protected]://www3.inegi.org.mx/sistemas/mapa/denue/default.aspx





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vulnerables a los procesos de inestabilidad de laderas por los deslizamientos que pudieran ocurrir sobre

todo en lluvias extremas.

Factores involucrados en la inestabilidad de laderas

Los procesos que ocasionan la inestabilidad de las laderas están determinados por dos tipos de

factores: externos (o detonantes) e internos (o condicionantes).

Los factores externos ocasionan un incremento en los esfuerzos o acciones que se dan en una

ladera, es decir, producen una mayor concentración de las fuerzas motoras o actuantes, mientras que

los factores internos reducen la resistencia de los materiales disminuyendo la concentración de fuerzas

resistentes (CENAPRED, 2001a).

Un factor detonante es un estímulo externo que causa la rotura de forma casi inmediata, por medio

del aumento rápido de las tensiones o reduciendo la resistencia del material de la ladera.

Los principales mecanismos detonantes de deslizamientos son la lluvia, la fusión de la nieve, las

sacudidas sísmicas, las erupciones volcánicas, la socavación por el oleaje y la erosión fluvial

(Corominas, 2005).

Acción antrópica

Las actuaciones humanas condicionan en gran medida la aparición de situaciones de inestabilidad

en las laderas. Así las fugas de agua, las descargas residuales, las alteraciones en la cobertura vegetal

y los cambios en el manejo del terreno, producen modificaciones en la distribución de fuerzas en las

laderas. Estas actuaciones favorecen, la ruptura de las laderas, en condiciones relativamente

moderadas de los factores desencadenantes. Lo cual se debe a los cambios que se producen en el uso

del suelo (deforestación, cortes carreteros, alteraciones del drenaje, desarrollo de pastoreo), así como a

las excavaciones en la construcción de carreteras y minas.

Un ejemplo crítico lo constituyen las nuevas vías de comunicación y núcleos urbanos que se

extienden por lugares donde los deslizamientos, desprendimientos y otros movimientos ocurren con

relativa frecuencia, aumentando así el riesgo para las personas e instalaciones.

De hecho, es común observar en las vías de comunicación que son frecuentes las caídas en los

taludes y las roturas en los terraplenes, que en ocasiones, dejan aislados valles enteros y a las

comunidades que los habitan (Corominas, 2005 y 2006). Un caso reciente fue la destrucción de la

autopista escénica Ensenada – Tijuana en diciembre de 2014 donde se deslizó un tramo de la misma

(Figura 1.3).






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Figura 1.3. Destrucción de un tramo de la carretera escénica Tijuana – Ensenada, BC., diciembre de 2014 (Fuente: Milenio).

Clima e inestabilidad de laderas

La relación entre el clima y la inestabilidad de laderas es compleja debido a la distribución espacio-

temporal de la precipitación y sus modificaciones por cambio climático, y a la gran variedad de

mecanismos de rotura del suelo.

La distribución espacial y temporal de la precipitación está sujeta a modificaciones por cambio

climático, en particular en su frecuencia, de esta forma, la duración e intensidad de los episodios

lluviosos actúan como factor detonante para provocar inestabilidad, en combinación con los materiales

que componen la ladera y la morfología de la misma que actúan como factores condicionantes. Ambos

factores definen la tipología del deslizamiento producido: (a) lluvias de gran intensidad y corta duración

(superiores a 100 mm) pueden producir de manera generalizada deslizamientos superficiales, corrientes

de derrubios y desprendimientos; (b) episodios lluviosos de intensidad moderada a baja, prolongados

durante algunos días o semanas pueden reactivar deslizamientos rotacionales, traslacionales y coladas

de barro; (c) episodios estacionales e interanuales anormalmente húmedos pueden producir

reactivaciones en grandes deslizamientos (Corominas, 2005).

Independientemente de la forma en que se presenta el factor detonante, las modificaciones

antrópicas como lo son la deforestación, las filtraciones y las sobrecargas, son causa importante de la

aparición de nuevas roturas, aparentemente espontáneas.






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A pesar del posible origen múltiple de los deslizamientos, una inmensa mayoría de las roturas se

debe al régimen de precipitaciones.

Por esta razón, se consideran estos deslizamientos como procesos de remoción en masa donde la

lluvia es el factor desencadenante más frecuente y extendido, el cual produce una inestabilidad por

infiltración del agua en la ladera con el consiguiente aumento de las presiones en los poros y juntas del

terreno, reduciendo así su resistencia.

La relación entre la cantidad de agua infiltrada y la que brota de la ladera controla los cambios en la

presión del agua subterránea. Con la infiltración de la lluvia las presiones de agua aumentan hasta un

nivel crítico en el que tiene lugar la rotura. El ritmo de infiltración está controlado por la pendiente de la

superficie topográfica, el recubrimiento vegetal y la permeabilidad de los materiales.

Por otro lado, la estabilidad de la ladera está condicionada por la resistencia del terreno y por la

geometría de la misma. La lluvia crítica para producir la rotura cambiará de una ladera a otra y, por

tanto, el establecimiento de umbrales regionales de lluvia que den lugar a la rotura de las laderas, tiene

notables incertidumbres.

Las modificaciones del cambio climático en relación a la frecuencia de las precipitaciones

torrenciales y de la duración de los episodios húmedos dispara otros procesos que implican riesgo, tal es

el caso de la inestabilidad de laderas. El aumen

diagnÓstico de la vulnerabilidad ante el cambio...

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