conceptos

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Ing. Lupe Orozco Ramos

Las estadísticas forman parte del quehacer diario, prácticamente las estadísticas están en cada decisión que tomamos, desde la más simple hasta la de mayor impacto en nuestras vidas.

Los gobiernos y las empresas nacionales e internacionales, toman decisiones en base a las estadísticas que impactan a millones de personas y recursos.

1. Introducción

"ESTADISTICA" se derivó de la palabra "ESTADO". La función de los gobiernos entre otras cosas es llevar los registros de población, nacimientos, cosechas, impuestos y toda la información que engloba el estado, es así que, tradicionalmente se definió a la estadística como un instrumento de compilación, organización, presentación y análisis de datos numéricos.

1. Introducción

Los gobiernos y las empresas nacionales e internacionales, toman decisiones en base a las estadísticas que impactan a millones de personas y recursos.

1. Introducción

El pensamiento estadístico será un día tan necesario para el/la ciudadano/a como la capacidad de leer y escribir H.G.Helles, la palabra “Estadística” se emplea con dos significados distintos: Estadísticas (plural) selecciones de datos

numéricos presentados en forma esquemática y ordenada.

Estadística como ciencia: “La ciencia que estudia la técnica o método que se sigue para recoger, organizar, resumir, representar, analizar, generalizar y predecir resultados de las observaciones de fenómenos aleatorios”

1. Introducción

Fenómenos aleatorios y determinísticos, ejemplo: decimos que un fenómeno o experimento es aleatorio, si reúne las siguientes características: Podemos realizarlo el número de veces

que deseamos sin alterar las condiciones del experimento.

No se puede predecir el resultado. Ejemplo: lanzar una moneda al aire, un dado, extraer una

carta de la baraja, hallar el número de tornillos defectuosos entre 10 elegidos al azar en una caja. Si no cumple alguna de las condiciones establecidas, estamos ante un fenómeno o experimento deterministico.

1. Introducción

La Estadística facilita la solución de problemas en los cuales necesitamos conocer características sobre el comportamiento de algún suceso o evento. Nos permite inferir el comportamiento de sucesos iguales o similares sin necesidad de que estos ocurran.

1. Introducción

Esto nos da la posibilidad de tomar decisiones acertadas y a tiempo, así como realizar proyecciones del comportamiento del suceso.

Sólo se realizan los cálculos y el análisis con los datos obtenidos de una muestra de la población y no con toda la población.

1. Introducción

¿Qué es la Estadística?

Hamlet Mata Mata: la “Estadística es una ciencia que se encarga de la recolección, clasificación, presentación, organización, análisis e interpretación de un conjunto de fenómenos (naturales, económicos, políticos, sociales, biológicos) de manera metódica y numérica que permitan extraer conclusiones de un hecho, en un momento determinado y así poder tomar decisiones valederas” (Allen 1996).

1.1 Conceptos

¿Qué es la Estadística?La “Estadística es una ciencia que se encarga de la recolección, análisis e interpretación de datos, para ayudar a los estudiosos en la toma de decisiones o para expresar las condiciones regulares o irregulares de ciertos fenómenos que ocurren de manera aleatoria o condicional”. No obstante la estadística es el vínculo que permite conducir el proceso relacionado con la investigación científica (wiki pedía 2012)

1.1 Conceptos

¿Qué es la Estadística?“Estadística es la ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza e interpreta datos con el fin de propiciar la toma de decisiones más eficaz” (Sandra J. Cerezo).

Esta definición sugiere; el primer paso en el estudio de un problema consiste en recoger datos relevantes. Estos deben organizarse de alguna forma y tal vez representarse en forma de gráfico; solo después de haber organizado los datos es posible analizarlos e interpretarlos.

1.1 Conceptos

¿Qué es la Estadística?La “Estadística como ciencia estudia los métodos y procedimientos usados para la recolección, clasificación, presentación, análisis e interpretación de hechos basados en la apreciación de información numérica”(Carmen Allende).

Esta definición indica que la estadística está relacionada con el proceso de tomar decisiones en situaciones de incertidumbre. Igualmente refleja la etapa actual en la evolución de esta importante ciencia, la cual presenta una orientación que está en consonancia con la necesidad urgente de resolver situaciones prácticas en el quehacer humano.

1.1 Conceptos

¿Qué es la Estadística? Es la ciencia que brinda los métodos y procedimientos que permiten realizar la caracterización, análisis e interpretación de una serie de datos para la toma de decisiones frente a situaciones de certidumbre o incertidumbre (F.de Mendiburu).

1.1 Conceptos


Desde un punto de vista más amplio, podemos definir a la estadística como la ciencia que estudia cómo debe emplearse la información y cómo dar una guía de acción en situaciones prácticas que entrañan incertidumbre, por lo tanto la “Estadística es una ciencia aplicada de las matemáticas y es una valiosa herramienta para la toma de decisiones”. Permite el estudio de fenómenos mediante la descripción del mismo a través de inferencias y mediante distribuciones probabilísticas.

1.1 Conceptos


Estadística es la ciencia de: Recolectar Describir Organizar Interpretar

para transformarlos en información y obtener conclusiones para la toma de decisiones más eficiente.

datos

1.1 Conceptos

ESTADISTICA

DESCRIPTIVA Describe un conjunto

dedatos con indicadores

estadísticos o estadígrafos

INFERENCIAL Obtiene información

(variables e indicadores)de una muestra representativa de población

1.2 Ramas de la Estadística

La Estadística es la Ciencia que:

• Sistematiza, recoge, ordena y presenta los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico, con objeto de

• deducir las leyes que rigen esos fenómenos

• y poder de esa forma hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.

Descrip

tiva

Probabili

dad

Infe

rencia

1.2 Ramas

Estadística Descriptiva:

Método de recolectar, organizar, resumir, analizar e interpretar los datos.Ejemplo1: Los datos del Censo de población de 2010

Ejemplo2: La cantidad de robos ocurridos el último mes en Quito.

Ejemplo3: La cantidad de pacientes atendidos en el Hospital Metropolitano el último año.

Se encarga de analizar la información presentada por la estadística descriptiva mediante técnicas que nos ayuden a conocer la población, con determinado grado de confianza. La cual nos permite tomar decisiones.

Estadística Inferencial:

Estadística Inferencial:

Su método está basado en el cálculo de probabilidades y a partir de datos muéstrales, efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos, para determinar algo acerca de la población.Ejemplo1: Una encuesta a nivel electoral

Ejemplo2: La encuesta permanente de hogares

La estadística inferencial comprende dos áreas importantes: Estimación puntual y por intervalos; y la Prueba de hipótesis estadística

1.3 Aplicaciones

La Estadística presenta conclusiones referentes a un grupo estudiado o generaliza a toda una población, esta ciencia presenta múltiples ocupaciones y por medio de ella es posible expresar a través de indicadores aspectos de gran utilidad en cualquier actividad, ya sea de las Ciencias naturales, Ciencias Sociales, Economía, Biología, Medicina, Educación, Psicología, Agricultura y dependiendo del campo de aplicación toma su nombre, como aplicada a la educación toma el nombre de Estadísticas de Educación; a la Medicina/salud toma el nombre de Bioestadística, a la economía, Estadísticas Económicas.

Aplicación de la Estadística

Ciencias Naturales: descripción de modelos termodinámicos complejos (mecánica estadística), en física cuántica, en mecánica de fluidos o en la teoría cinética de los gases, entre otros muchos campos.

Ciencias Sociales: desarrollo de la demografía y la sociología

Ciencias Médicas: evolución de las enfermedades y los enfermos, los índices de mortalidad asociados a procesos morbosos, el grado de eficacia de un medicamento, etcétera.

Economía: descubrir interrelaciones entre múltiples parámetros macro y microeconómicos.

1.3 Aplicaciones

• La Estadística se ocupa en general de fenómenos observables.

• La Estadística se desarrolla observando hechos, formulando leyes que los explican y realizando experimentos para validar o rechazar dichas leyes.

• Los modelos que crea la estadística son de tipo determinista o aleatorio (estocástico).

• La Estadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias donde la variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza.

¿Quienes usan la estadística?

Organismos oficiales. Diarios y revistas. Políticos. Deportes. Marketing. Control de calidad. Administradores. Investigadores científicos. Médicos etc.

1.4 Etapas de la Investigación Estadística

Formulación del problema Los fumadores tienen “más bajas”

laborales que los no fumadores ¿En qué sentido? ¿Mayor número? ¿Tiempo

medio?

Diseño de experimentos (Decidir qué datos recoger) Qué individuos pertenecerán al estudio

(muestras) Fumadores y no fumadores en edad laboral. Criterios de exclusión ¿Cómo se eligen?

¿Descartamos los que padecen enfermedades crónicas?

Qué datos recoger de los mismos (variables) Número de bajas Tiempo de duración de cada baja ¿Sexo? ¿Sector laboral? ¿Otros factores?

1.4 Etapas de la Investigación Estadística

Recolección de datos (muestreo) ¿Estratificado? ¿Sistemáticamente?

Describir (resumir) los datos obtenidos tiempo medio de baja en fumadores y no

(estadísticos) % de bajas por fumadores y sexo (frecuencias),

gráficos,...

Organización y descripción de los datos Los fumadores están de baja al menos 10

días/año más de media que los no fumadores.

Decisión o inferencia final Nivel de confianza del 95% Significación del contraste: p=2%

Método científico y estadística

ETAPAS DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA

1. CONCEPCION 2. PLANIFICACION 3. EJECUCION

. Formulación del problema . Definición de variables . Recolección de datos

. Revisión de la literatura . Definición del universo . Elaboración de datos

. Especificación de objetivos . Definición de la muestra . Análisis e interpretación

.Determinación de hipótesis . Determinación de fuentes de información . Conclusiones y recomendaciones

. Especificación de la metodología . Informe escrito

. Diseño de formularios (instrumentos)

. Determinación del modelo estadístico

. Determinación del presupuesto

. Preparación del esquema cronológico

. Plan de promoción del estudio

Fuentes de datos

Encuesta:Recopilar los datos mediante el uso de cuestionarios o entrevistas.

Experimento:Procedimiento utilizado en la investigación científica para obtener información que permita conocer el comportamiento de algún proceso.

.

• No todos los temas disponen de datos publicados, la información deberá recolectarse y analizarse. Esto se llama “Fuente Primaria”.

• Una forma de recolectar datos es mediante las encuestas.

• Hay dos posibilidades:

a) Encuestas Muestrales (En Muestras)

b) Encuestas Censales (En Poblaciones)

Fuentes de datos

Fuentes de datos

Investigación Documental:Procedimiento para obtener datos mediante la consulta de información ya escrita y concentrada en documentos que se localicen en libros o revistas en bibliotecas, hemerotecas, o en centros virtuales.

• Los problemas que se estudian o se investigan se adquieren de datos empíricos (de la realidad) publicados u obtenidos.

• Se pueden encontrar datos (estadísticas) relacionadas en artículos publicados, tesis, revistas y periódicos.

Estos se llaman “Fuentes Secundarias”

Fuentes de datos

Tipos de Investigación Estadística

Descriptiva, que consiste en obtener información con respecto a grupos

Experimental o controlada, provocada por el investigador en condiciones controladas, en la que se busca conocer por qué causa se produce un caso particular

Explicada o analítica , que permite establecer comparaciones y verificar hipótesis


El censo es una investigación estadística en la que se intenta obtener información de la totalidad de las unidades que componen el universo. Por ser una investigación estadística, la información se obtiene tal como se necesita para fines estadísticos.

Las ventajas del censo son: La información obtenida puede desagregarse y

publicarse por unidades administrativas u otro criterio de clasificación, cualquiera sea su tamaño.


Constituye un punto de referencia para la preparación de las estadísticas continuas.

Los antecedentes obtenidos son una valiosa ayuda para el diseño de muestras. Permite la preparación de los marcos de referencia de diferentes diseños muestrales que facilitan la selección de la muestra.

Es el único tipo de investigación utilizable para obtener información sobre fenómenos que se producen con poca frecuencia.

La credibilidad en las estadísticas que se obtienen mediante el censo es mayor que la de cualquier otro procedimiento de recolección.


Las desventajas del censo son: Es necesaria una compleja organización que

abarque todo el universo por investigar, evitando omisiones y duplicaciones.

Exige el empleo de mayor cantidad de recursos de personal, materiales y financieros.

La información que se obtiene puede ser menos precisa que la que se lograría mediante una muestra.


El muestreo es un procedimiento de investigación estadística que pretende estudiar el universo de interés con base en la información que se obtiene de una parte de las unidades que componen dicho universo. Al igual que en el censo, mediante este procedimiento de recolección la información se obtiene tal como se necesita para fines estadísticos. Las limitaciones al uso del muestreo se refieren

a que la precisión de los resultados puede no ser adecuada para pequeñas subpoblaciones o para fenómenos que se producen con poca frecuencia.


La experimentación es un método de investigación estadística que se utiliza con el propósito de determinar la existencia de relaciones causales (relaciones causa-efecto) entre variables. Se trata de conocer el efecto que produce un cierto tratamiento en un grupo de individuos (más horas de clase a los alumnos, menos horas de trabajo por semana) en una cierta variable (rendimiento escolar, productividad en el trabajo).


Desventajas de la experimentación: se requiere mucha información previa y una

rigurosa planificación para la conformación de los grupos

en muchos experimentos no es posible asignar aleatoriamente los individuos a los grupos de tratamiento y de control

el saberse dentro del grupo con tratamiento puede generar ciertas actitudes (a favor, en contra) que afecten los resultados del experimento con independencia de la variable de tratamiento

Conceptos Básicos

Unidad de Análisis: es el objeto del cual se desea obtener información, también se conoce a las unidades de análisis con el nombre de elementos. En estadística, un elemento o unidad de análisis puede ser algo con existencia real, como un automóvil o una casa, o algo más abstracto como la temperatura o un intervalo de tiempo. Se puede redefinirse población como el conjunto de unidades de análisis.

Ejemplo: Cada uno de los alumnos matriculados en el curso de Química General.

Población - Muestra

Población

MuestraPoblación Parámetro

Muestra Estadística

Conceptos Básicos

Población: Es el conjunto de todos los individuos o elementos (unidad de análisis) que son el objetivo de nuestro interés y se representa con la letra N.

La Población, según su número de elementos puede ser:

Población Finita Población Infinita

NOTA: EN LA PRÁCTICA CUANDO UNA POBLACIÓN TIENE UN NUMERO MUY GRANDE O INDETERMINADO DE ELEMENTOS SE LE CONSIDERA POBLACIÓN

INFINITA.

Ejemplo:- Alumnos de la UCE- Trabajadores de una empresa.- Buses urbanos. - Clientes de un empresa comercial.

Ejemplo:- Peces del mar- Bacterias - Flores Silvestres.- Productos fallados.

Conceptos Básicos

Parámetro: Valor numérico que resume todos los datos de una población completa. Se utilizan letras griegas para simbolizar un parámetro como ser y

Ejemplos: La calificación “promedio” del egresado secundario cuando postula al Proceso de Admisión .

Conceptos Básicos

Muestra: Es una parte o un subconjunto de una población. Tiene la característica fundamental de ser representativa de la población.

La selección y estudio de una muestra facilita la inferencia de conclusiones válidas para la población de donde se obtuvo la muestra, se representa con la letra n.

Ejemplos: • Grupo de bolsas de azúcar que se extraen

sistemáticamente de una línea de envasado.

• Grupo de tasas que se extrae para llevar a cabo el control de calidad.

Conceptos Básicos

Estadística: Valor numérico que resume los datos de una muestra. Se utilizan letras del alfabeto español para simbolizarlas como ser x y s .

Sirve para estimar el parámetro correspondiente de la población

Ejemplo: La edad “promedio” registrada en una encuesta de 150 consumidores de pizzas.

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