concepto de matriz, tabla de verdad y logica matematicas

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es un trabajo bien detallado con algunas caracteristicas propias...

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  • 1.

2. MATRICES 3. CONCEPTO DE MATRIZ

  • Una matriz es un conjunto de elementos de cualquier naturaleza aunque, en general, suelen ser nmeros ordenados en filas y columnas.
  • Se llamamatrizde orden "m n" a un conjunto rectangular de elementos a ij dispuestos en m filas y en n columnas. El orden de una matriz tambin se denominadimensinotamao , siendo m y n nmeros naturales.

4.

  • Las matrices se utilizan en el clculo numrico, en la resolucin de sistemas de ecuaciones lineales, de las ecuaciones diferenciales y de las derivadas parciales. Adems de su utilidad para el estudio de sistemas de ecuaciones lineales, las matrices aparecen de forma natural en geometra, estadstica, economa, informtica, fsica, etc...
  • La utilizacin de matrices constituye actualmente una parte esencial donde los lenguajes de programacin, ya que la mayora de los datos se introducen en los ordenadores como tablas organizadas en filas y columnas : hojas de clculo, bases de datos,...

5.

  • Las matrices se denotan con letras maysculas: A, B, C, ... y los elementos de las mismas con letras minsculas y subndices que indican el lugar ocupado: a, b, c, ... Un elemento genrico que ocupe la fila i y la columna j se escribe a ij. Si el elemento genrico aparece entre parntesis tambin representa a toda la matriz : A = (a ij )

6.

  • Cuando nos referimos indistintamente a filas o columnas hablamos de lneas. El nmero total de elementos de una matriz Amn es mn En matemticas, tanto lasListascomo lasTablasreciben el nombre genrico de matrices.

7.

  • Unalista numricaes un conjunto de nmeros dispuestos uno a continuacin del otro.
  • MATRICES IGUALES
    • Dos matrices A = (a ij )mn y B = (b ij )pq son iguales, s y solo si, tienen en los mismo lugares elementos iguales, es decir :
  • ALGUNOS TIPOS DE MATRICES
    • Hay algunas matrices que aparecen frecuentemente y que segn su forma, sus elementos, ... reciben nombres diferentes :

8. 9. 10. 11. 12.

  • Para establecer las reglas que rigen el clculo con matrices se desarrolla un lgebra semejante al lgebra ordinaria, pero en lugar de operar con nmeros lo hacemos con matrices.

13.

  • OPERACIONES CON MATRICES
  • SUMA DE MATRICES
    • La suma de dos matrices A = (a ij )mn y B = (b ij )pq de la misma dimensin (equidimensionales) : m = p y n = q es otra matriz C = A+B = (c ij )mn = (a ij +b ij )

14.

  • Es una ley de composicin interna con las siguientes PROPIEDADES :
  • Asociativa: A+(B+C) = (A+B)+C Conmutativa: A+B = B+A Elem. neutro: ( matriz cero 0 mn) , 0+A = A+0 = A Elem. simtrico: ( matriz opuesta -A ) , A + (-A) = (-A) + A = 0
  • Al conjunto de las matrices de dimensin mn cuyos elementos son nmeros reales lo vamos a representar por M mn y como hemos visto, por cumplir las propiedades anteriores, ( M, + ) es un grupo abeliano.

15.

  • PRODUCTO DE UN NMERO REAL POR UNA MATRIZ
    • Para multiplicar un escalar por una matriz se multiplica el escalar por todos los elementos de la matriz, obtenindose otra matriz del mismo orden.

16.

  • Es una ley de composicin externa con las siguientes PROPIEDADES :

17.

  • PRODUCTO DE MATRICES
    • Dadas dos matrices A = (a ij )mn y B = (b ij )pq donde n = p, es decir, el nmero de columnas de la primera matriz A es igual al nmero de filas de la matriz B , se define el producto AB de la siguiente forma :
    • El elemento a que ocupa el lugar (i, j) en la matriz producto se obtiene sumando los productos de cada elemento de la fila i de la matriz A por el correspondiente de la columna j de la matriz B.
  • MATRIZ INVERSA
    • Se llama matriz inversa de una matriz cuadrada An y la representamos por A -1 , a la matriz que verifica la siguiente propiedad : A -1 A = AA -1= I
    • Decimos que una matriz cuadrada es "regular" si su determinante es distinto de cero, y es "singular" si su determinante es igual a cero.

18.

  • PROPIEDADES :
  • Slo existe matriz inversa de una matriz cuadrada si sta es regular.
  • La matriz inversa de una matriz cuadrada, si existe, es nica.
  • Entre matrices NO existe la operacin de divisin, la matriz inversa realiza funciones anlogas .

19. TABLA DE VERDAD 20. TABLA DE VERDAD

  • es una tabla que despliega el valor de verdad de una proposicin compuesta, para cada combinacin de valores de verdad que se pueda asignar a sus componentes.
  • Fue desarrollada por Charles Sanders Peirce por los aos 1880, pero el formato ms popular es el que introdujo Ludwig Wittgenstein en suTractitos logico-philosophicus , publicado en 1921.

21. Definicin y algoritmo fundamental

  • Considrese dosproposiciones AyB . Cada una puede tomar uno de dosvalores de verdad : o 1 (verdadero), o 0 (falso). Por lo tanto, los valores de verdad deAy deBpueden combinarse de cuatro maneras distintas: o ambas son verdaderas; oAes verdadera yBfalsa, oAes falsa yBverdadera, o ambas son falsas. Esto puede expresarse con una tabla simple:

1 2 3 4 5 A B C B/C A/(B/C) V V V V V V V F V V V F V V V V F F F F F V V V F F V F V F F F V V F F F F F F 22.

  • Considrese adems a " " como unaoperacinoconjuncin lgicaque realiza unafuncin de verdadal tomar los valores de verdad deAy deB , y devolver un nico valor de verdad. Entonces, existen 16 funciones distintas posibles, y es fcil construir una tabla que muestre qu devuelve cada funcin frente a las distintas combinaciones de valores de verdad deAy deB .

23. Contradiccin

  • Se entiende por proposicin contradictoria, o contradiccin, aquella proposicin que en todos los casos posibles de su tabla de verdad su valor siempre es F. Dicho de otra forma, su valor F no depende de los valores de verdad de las proposiciones que la forman, sino de laformaen que estn establecidas lasrelacionesde unas con otras. Sea el caso: [(A/B)/(A/B)]/C

1 2 3 4 5 6 7 8 A B C A/B A/B (A/B) (A/B)/(A/B) [(A/B)/(A/B)]/C V V V V V F F F V V F V V F F F V F V F V F F F V F F F V F F F F V V F V F F F F V F F V F F F F F V F F V F F F F F F F V F F 24. Tautologas

  • Se entiende por proposicin tautolgica, o tautologa, aquella proposicin que en todos los casos posibles de su tabla de verdad su valor siempre es V. Dicho de otra forma, su valor V no depende de los valores de verdad de las proposiciones que la forman, sino de laformaen que estn establecidas lasrelaciones sintcticasde unas con otras. Sea el caso: [(A->B)/(B->C)] ->(A->C)
  • Siguiendo la mecnica algortmica de la tabla anterior construiremos su tabla de verdad:

A B C A->B B->C (A->B)/(B->C) (A->C) [(A->B)/(B->C)] ->(A->C) V V V V V V V V V V F V F F F V V F V F V F V V V F F F V F F V F V V V V V V V F V F V F F V V F F V V V V V V F F F V V V V V 25. Tablas de verdad, proposiciones lgicas y argumentos deductivos

  • En realidad toda la lgica est contenida en las tablas de verdad, en ellas se nos manifest todo lo que implican las relaciones sintcticas entre las diversas proposiciones.
  • No obstante la sencillez del algoritmo, aparecen dos dificultades.
  • La gran cantidad de operaciones que hay que hacer para una proposicin con ms de 4 variables.
  • Esta dificultad ha sido magnficamente superada por la rapidez de los ordenadores, y no presenta dificultad alguna.
  • Que nicamente ser aplicable a unesquema de inferencia , oargumentocuando la proposicin condicionada, como conclusin, sea previamente conocida, al menos como hiptesis, hasta comprobar que su tabla de verdad manifiesta una tautologa.

26. LGICA MATEMTICA 27. Desarrollo.

  • La lgica matemtica es ladisciplinaque trata de mtodos de razonamiento. En un nivel elemental, la lgica proporciona reglas y tcnicas para determinar si es o no valido un argumento dado. El razonamiento lgico se emplea en matemticas para demostrar teoremas; en ciencias de la computacin para verificar si son o no correctos losprogramas ; en las ciencias fsica y naturales, para sacar conclusiones deexperimentos ; y en las ciencias sociales y en la vida cotidiana, para resolver una multitud de problemas. Ciertamente se usa en forma constante el razonamiento lgico para realizar cualquier actividad.

28. Proposiciones y operaciones lgicas.

  • Una proposicin o enunciado es una oracin que puede ser falsa o verdadera pero no ambas a la vez. La proposicin es un elemento fundamental de la lgica matemtica.
  • A continuacin se tienen algunos ejemplos de proposiciones vlidas y no vlidas, y se explica el porqu algunos enunciados no son proposiciones. Las proposiciones se indican por medio de una letra minscula, dos puntos y la proposicin propiamente dicha. Ejemplo.

29.

  • p: Latierraes plana.
  • q: -17 + 38 = 21
  • r: x > y-9
  • s: El Morelia ser campen en la presente
  • temporada de Fut-Bol.
  • t: Hola como estas?
  • w: Lava el coche por favor.

30. Conectivos lgicos y proposiciones compuestas.

  • Existen conectores u operadores lgicas que permiten formar proposiciones compuestas (formadas por varias proposiciones). Los operadores o conectores bsicos son:
  • Operador and (y) : Se utiliza para conectar dos proposiciones que se deben cumplir para que se pueda obtener un resultado verdadero. Si smbolo es: {, un punto (.), un parntesis}. Se le conoce como la multiplicacin lgica

31.

  • Ejemplo.
  • Sea el siguiente enunciado El coche enciende cuando tiene gasolina en el tanque y tiene corriente la batera
  • Sean:
  • p: El coche enciende.
  • q: Tiene gasolina el tanque.
  • r: Tiene corriente la batera.

32. Proposiciones condicionales.

  • Una proposicin condicional, es aquella que est formada por dos proposiciones simples (o compuesta) p y q. La cual se indica de la siguiente manera:
  • p q Se lee Si p entonces q
  • Ejemplo. El candidato del PRI dice Si salgo electo presidente de la Repblica recibirn un 50% de aumento en su sueldo el prximo ao. Una declaracin como esta se conoce como condicional. Su tabla de verdad es la siguiente:
  • Sean
  • p: Sali electo Presidente de la Repblica.
  • q: Recibirn un 50% de aumento en su sueldo el prximo ao.

33. Proposicin bicondicional.

  • Sean p y q dos proposiciones entonces se puede indicar la proposicin bicondicinal de la siguiente manera:
  • p q Se lee p si solo si q
  • Esto significa que p es verdadera si y solo si q es tambin verdadera. O bien p es falsa si y solo si q tambin lo es. Ejemplo; el enunciado siguiente es una proposicin bicondicional
  • Es buen estudiante, si y solo si; tiene promedio de diez
  • Donde:
  • p: Es buen estudiante.
  • q: Tiene promedio de diez.

34. Equivalencia lgica.

  • Se dice que dos proposiciones son lgicamente equivalentes, o simplementeequivalentes . Si coinciden sus resultados para los mismovaloresde verdad. Se indican como p q.
  • Considero que un buen ejemplo es el que se estableci para ilustrar la tautologa en donde se puede observar que las columnas de (pq) y (qp) para los mismo valores de verdad, por lo tanto se puede establecer que (pq) (qp)

35. Reglas de inferencia

  • Los argumentos basados en tautologas representan mtodos de razonamiento universalmente correctos. Su validez depende solamente de la forma de las proposiciones que intervienen y no de los valores de verdad de las variables que contienen. A esos argumentos se les llamareglas de inferencia.Las reglas de inferencia permiten relacionar dos o ms tautologas o hiptesis en una demostracin.

36. Bibliografa.LibroAutorEditorialEstructuras de Matemticas DiscretasBernard Kolman, Robert C. Bisby, Sharon RossPrentice HallElements of Discrete MathematicsC.L.LiuMc graw HillMatemticas Discreta y CombinatoriaRalph P. GrimaldiAddiso WesleyMatemticas Discretas con aplicacin a las ciencias de la computacinJean Paul Tremblay, Ram ManoharCECSAMatemticas DiscretasKenneth A. Ross, Charles R.B. WrightPrentice HallMatemtica Discreta y LgicaWinfried Karl, Jean Paul TremblayPrentice HallMatemticas DiscretasRichard JohnsonbaughGpo. Editorial Iberoamerica