cnc sac. final

8/13/2019 Cnc Sac. Final

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MAXIMIZAR LA PRODUCCIN EN EL CUELLO DE BOTELLAPRESENTE EN EL REA DE LAMINADO DURANTE EL PROCESO

DE PRODUCCIN DEL CALAMAR GIGANTE (POTA) EN LA

PLANTA PESQUERA CNC SAC. PAITA

DOCENTE: ING. MIGUEL JIMENEZ CARRIN

CURSO: INVESTIGACIN DE OPERACIONES I

INTEGRANTES:

CELI PINZON JORGE

PAZO ZAPATA DEYSI

PEA MANCHAY ALVARO

PINTADO VEGAS ALDA DEL ROCIO

RIVERA CHVEZ RAQUEL

CICLO: V

JULIO 2013

UNIVERSAIDAD NACIONAL DE PIURA

FACULTAD INGENIERIA INDUSTRIAL

ESCUELA PROFESIONAL INGENIERIA INDUSTRIAL


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NDICE

PRESENTACININTRODUCCIN

I. MARCO TERICO1.1. INTRODUCCION A LA INVESTIGACION DE OPERACIONES I1.2. INTRODUCCION A LA PROGRAMACION LINEAL

II. RESUMEN EJECUTIVO DE LA EMPRESA2.1. NOMBRE DE LA EMPRESA2.2. DESCRIPCIN DE LA EMPRESA2.3. MISIN2.4. VISIN2.5. ORGANIGRAMA DE LA EMPRESA2.6. PROCESO DE PRODUCCIN DE LA POTA

III. ESQUEMA DEL ESTUDIO3.1. TTULO3.2. OBJETIVOS DE ESTUDIO

3.2.1. OBJETIVO GENERAL3.2.2. OBJETIVOS ESPECFICOS

3.3. JUSTIFICACIN3.4. ANTECEDENTES

IV. PLANTEMIENTO Y DESARROLLO DEL PROBLEMA4.1. DEFINICIN DEL PROBLEMA4.2. DESARROLLO DEL PROBLEMA4.3. SOLUCIN DEL MODELO4.4. ANLISIS E INTERPRETACION DE RESULTADOS

4.4.1. ANLISIS DE SENSIBLIDADV. RECOMENDACIONES Y CONCLUSIONESVI. BIBLIOGRAFIA


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PRESENTACIN

En el marco de la implementacin de un nuevo modelo educativo universitario, el cual seenfoca en un proceso de enseanza y aprendizaje innovador, en donde los estudiantesbasan su formacin y alcance de competencias en la elaboracin de proyectos de curso,investigacin cientfica, tanto documental como experimental y exploratoria; se elabor elpresente informe, que describe un modelo de programacin lineal basado en laproblemtica de produccin en el rea de laminado en una planta pesquera.

Teniendo en cuenta todos los conceptos y lo aprendido en clase, hemos planteado yresuelto nuestro problema, con el objetivo principal de proporcionar a los estudiantes unaaplicacin real de los temas estudiados en el curso de Investigacin de Operaciones I. Sinuestro trabajo fomenta un entusiasmo genuino por esta materia, entoncesconsideraremos que nuestro esfuerzo habr tenido xito.


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INTRODUCCIN

En este mundo globalizado las empresas tienen como reto principal estar en constantecompetitividad ya que esto garantiza su permanencia en el mercado, lo que implicaofrecer un producto con la mejor calidad y con un precio admisible por parte de susclientes, esto conlleva a que dichas empresas estn en permanente mantenimiento ymodernizacin de sus equipos pero principalmente en dar solucin a todo aquel problemaque surgiera en sus reas de produccin y que de alguna manera afecte a sus ingresosy/o a la parte laboral de la empresa, es por ello que se hace necesario incurrir en elanlisis e investigacin y posteriormente a la aplicacin de algn mtodo ya sea

matemtico, fsico, qumico o de cualquier otra rea con la nica finalidad de brindar unasolucin que muestre una mejora al problema presentado.

Las oportunidades que ofrece el mercado son muy amplias pues el provincia de Paita esun pueblo productor de pescado, es por ello que nace la necesidad de comercializar susproductos ya sea en el mercado local o internacional pues radica en ser necesario para elconsumo humano.

CNC SAC es una empresa procesadora de calamar gigante (pota) que pensando en estanecesidad se encuentra al servicio del mercado internacional vendiendo sus productoscon un valor agregado que garantizan una mejor utilidad.

A lo largo de su tiempo en el mercado, esta empresa ha presentado problemas en elproceso productivo de este recurso hidrobiolgico llevndola a que sus utilidades y sucapacidad productiva disminuyan.

Nosotros presentamos un anlisis y posible solucin a uno de sus problemas presentadosen el rea de laminado de este producto, para ello hemos credo conveniente realizar untrabajo informativo con datos reales tomados en la propia empresa, es por ello que ennuestro trabajo daremos a conocer nuestro anlisis y desarrollo del problema tomado.


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I. MARCO TERICO

1.1. INTRODUCCIN A LA INVESTIGACIN DE OPERACIONES

Un poco de Historia

Se inicia desde la revolucin industrial, en los libros se dice que fue a partir de lasegunda Guerra Mundial. La investigacin de operaciones se aplica a casi todoslos problemas. En 1947, en EE.UU., George Datzing encuentra el mtodo simplexpara el problema de programacin lineal. En la investigacin de operaciones, lascomputadoras son la herramienta fundamental en la investigacin de operaciones.

Definicin

La Investigacin de Operaciones, es la aplicacin del mtodo cientfico por ungrupo multidisciplinario de personas a un problema, principalmente relacionado

con la distribucin eficaz de recursos limitados (dinero, materia prima, mano deobra, energa), que apoyados con el enfoque de sistemas (este enfoque, es aquelen el que un grupo de personas con distintas reas de conocimiento, discutensobre la manera de resolver un problema en grupo.). Puede considerarse tanto unarte como una ciencia. Como arte refleja los conceptos eficiente y limitado de unmodelo matemtico definido para una situacin dada. Como ciencia comprende ladeduccin de mtodos de clculo para resolver los modelos.

Pasos del Mtodo cientfico en IO

1. Definicin del problema.- Desde el punto de vista de la Investigacin de

operaciones(IO),esto indica tres aspectos principales:a. Una descripcin de la meta o el objetivo del estudiob. Una Identificacin de las alternativas de decisinc. Un reconocimiento de las limitaciones, restricciones y requisitos del

sistema.

2. Construccin del Modelo.- Dependiendo de la definicin del problema, elequipo de investigacin de operaciones deber decidir sobre el modelo msadecuado para representar el sistema (modelo matemtico, modelo desimulacin; combinacin de modelos matemticos, de simulacin y

heursticos).

3. Solucin del Modelo.- En modelos matemticos esto se logra usando tcnicasde optimizacin bien definidas y se dice que el modelo proporciona unasolucin ptima. Si se usan los modelos de simulacin o heursticos elconcepto de optimalidad no est bien definido, y la solucin en estos casos seemplea para obtener evaluaciones aproximadas de las medidas del sistema.


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4. Validacin del Modelo.- Un modelo es vlido si, independientemente de susinexactitudes al representar el sistema, puede dar una prediccin confiable delfuncionamiento del sistema.

5. Implantacin de los resultados Finales.-La tarea de aplicar los resultados

probados del sistema recae principalmente en los investigadores deoperaciones. Esto bsicamente implicara la traduccin de estos resultados eninstrucciones de operacin detallada, emitidas en una forma comprensible alos individuos que administraran y operaran el sistema despus. La interaccindel equipo de investigacin de operaciones y el personal de operacin llegaraa su mximo en esta fase.

Tipos de modelos de investigacin de operaciones

Un modelo es una representacin ideal de un sistema y la forma en que esteopera. El objetivo es analizar el comportamiento del sistema o bien predecir su

comportamiento futuro. Obviamente los modelos no son tan complejos como elsistema mismo, de tal manera que se hacen las suposiciones y restriccionesnecesarias para representar las porciones ms relevantes del mismo. Claramenteno habra ventaja alguna de utilizar modelos si estos no simplificaran la situacinreal. En muchos casos podemos utilizar modelos matemticos que, medianteletras, nmeros y operaciones, representan variables, magnitudes y susrelaciones.

1. Modelos Matemticos

Un modelo es producto de una abstraccin de un sistema real: eliminando lascomplejidades y haciendo suposiciones pertinentes, se aplica una tcnicamatemtica y se obtiene una representacin simblica del mismo. Un modelomatemtico consta al menos de tres conjuntos bsicos de elementos:


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- Variables de decisin y parmetros

Las variables de decisin son incgnitas que deben ser determinadas a partir de lasolucin del modelo. Los parmetros representan los valores conocidos del

sistema o bien que se pueden controlar.

- Restricciones

Las restricciones son relaciones entre las variables de decisin y magnitudes quedan sentido a la solucin del problema y las acotan a valores factibles. Por ejemplosi una de las variables de decisin representa el nmero de empleados de untaller, es evidente que el valor de esa variable no puede ser negativo.

- Funcin Objetivo

La funcin objetivo es una relacin matemtica entre las variables de decisin,

parmetros y una magnitud que representa el objetivo o producto del sistema. Porejemplo si el objetivo del sistema es minimizar los costos de operacin, la funcinobjetivo debe expresar la relacin entre el costo y las variables de decisin. Lasolucin PTIMA se obtiene cuando el valor del costo sea mnimo para un conjuntode valores factibles de las variables. Es decir hay que determinar las variables x1,x2,, xn que optimicen el valor de Z = f(x1, x2,, xn) sujeto a restricciones de laforma g(x1, x2,, xn) b. Donde x1, x2,, xn son las variables de decisin Z es lafuncin objetivo, f es una funcin matemtica.

2. Modelos de Simulacin

La simulacin es una tcnica para crear modelos de sistemas grandes y complejosque incluyen incertidumbre. Se disea un modelo para repetir el comportamientodel sistema. Este tipo de modelamiento se basa en la divisin del sistema enmdulos bsicos o elementales que se enlazan entre s mediante relacioneslgicas bien definidas (de la forma SI / ENTONCES). El desarrollo de un modelode simulacin es muy costoso en tiempo y recursos.


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1.2. INTRODUCCIN A LA PROGRAMACION LINEAL

Introduccin

La programacin Lineal (PL) es una tcnica de modelado matemtico, diseada paraoptimizar el empleo de recursos limitados. La programacin lineal se aplicaexitosamente en la agricultura, la industria, los transportes, en el ejrcito, laeconoma, los sistemas de salud, e incluso en los sistemas conductuales y sociales.

La utilidad de esta tcnica se incrementa mediante el uso y disponibilidad deprogramas de computadora altamente eficientes. De hecho la PL, debido a su altonivel de eficiencia computacional, es la base para el desarrollo de algoritmos desolucin de otros tipos (ms complejos) de modelos de IO, incluyendo la programacinentera, no lineal y estocstica.

Modelos de programacin lineal

Para formular un problema de programacin lineal se debe tener presente que lafuncin objetivo y todas las restricciones deben ser lineales y todas las variablesdeben ser continuas (pueden asumir valores fraccionales).


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II. RESUMEN EJECUTIVO DE LA EMPRESA

2.1. NOMBRE DE LA EMPRESA

CNC SAC. - PAITA

2.2. DESCRIPCIN DE LA EMPRESA

CNC S.A.C. es una empresa fundada en Piura - Per, el 05 de Marzo del ao2001, por el Seor SOK JOON CHONG, de nacionalidad coreana, deseandoampliar la exportacin de productos hidrobiolgicos, principalmente de calamaresgigantes, hacia los mercados de Corea, China y Japn.

Es una planta pesquera que se dedica al rubro de la comercializacin yexportacin de productos hidro-biolgicos congelados por el consumo humano

directo, y harina de pescado residual para el consumo humano indirecto; cuentacon trabajadores que laboran en dos (02) turnos de trabajos.

Esta empresa cuenta con 2 plantas, una ubicada en la Avenida Tacna 910 Castilla y en avenida Industrial Mz. E Lote 03-04, Zona Industrial II Paita.

CNC SAC ofrece al mercado internacional, una amplia y garantizada oferta deproducto marinos, en diversas e innovadoras formas, pesos, tamaos ypresentaciones segn lo que sus clientes solicitan. Desde alimentos de usoindustrial y harina de pescado, productos listos para supermercados, hastagrandes cantidades de productos congelados para ser procesados ycomercializados por sus clientes.

2.3. MISIN

Brindar productos sanos, inocuos, de buena calidad fsico qumica y sensorial quesatisfagan las necesidades de los clientes y consumidores.

As mismo, como los requerimientos legales vigentes, en donde todos nuestrostrabajadores conocen los principios del HACCP.

Gracias a las importantes inversiones realizadas en la construccin de la planta y

adquisicin de maquinaria y tecnologa de punta han logrado aumentar de maneraconsiderable su produccin, oferta de productos y volumen de exportaciones.

El crecimiento de la empresa ha beneficiado tambin a la poblacin desempleadaque habita en las cercanas de la planta. As, mientras que en el 2003 emplearon25 trabajadores, en junio del 2006 dieron empleo directo a 734 obreros y a 80empleados.


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Adems, hay que resaltar el empleo indirecto que se genera con la adquisicin demateria prima, compra de insumos, transporte, etc.

2.4. VISIN

Dirigirse como una empresa lder en el sector pesquero, reconocida por susniveles de calidad y eficiencia a nivel mundial, generando confianza en sus clientesy en la comunidad.

Por ello, en el 2005 fue distinguida por el Ministerio de Produccin con el Premio ala mejor empresa industrial del ao; y, en la actualidad, es la nica planta a nivellatinoamericano que elabora un producto deshilachado de pota (DARUMA) condiferentes sabores; hechos que demuestran que estamos concretando la misinque nos hemos trazado.

La empresa CNC est comprometida con la elaboracin y exportacin deproductos hidrobiolgicos a los mercados de Corea, China y Japn; para consumohumano directo, innovando con productos de alto valor agregado y tecnologa a laindustria pesquera en el Per.


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2.5. ORGANIGRAMA GENERAL DE LA EMPRESA

GERENCIA

GERENCIA DE

SISTEMAS

GERENCIA

COMERCIAL

GERENCIA DE

OPERACIONES

GERENCIA ADM. Y

FINANZAS

GERENCIA

MANTENIMIENTO

EXPORTACIONES

EXTRACCIN PROCESAMIENTO

ASESORA


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2.6. PROCESO DE PRODUCCIN DE LA POTA

Empaque

Congelamiento

Envasado

Enfriamiento

cocinado

Llenado de canastillas

Laminado

Lavado de Pota

Corte de Nucas

Corte de Rejo

Fileteo

Descarga de Hielo

Descarga de M. P


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III. ESQUEMA DEL ESTUDIO

3.1. TTULO

MAXIMIZAR LA PRODUCCIN EN EL CUELLO DE BOTELLA

PRESENTE EN EL REA DE LAMINADO DURANTE EL PROCESODE PRODUCCIN DEL CALAMAR GIGANTE (POTA) EN LA PLANTA

PESQUERA CNC SAC. PAITA

3.2. OBJETIVOS DEL ESTUDIO

3.2.1. OBJETIVO GENERAL

Aumentar la produccin del calamar gigante (pota) en el rea de laminado en la

planta pesquera CNC SAC Paita.

3.2.2. OBJETIVOS ESPECFICOS

Determinar la cantidad adecuada de materia prima que debe ingresar en cadauna de las maquinas laminadoras.

Mejorar el control de ingreso de materia prima a cada laminadora, evaluandola posibilidad de implementacin de instrumentos de medicin de peso.

Evaluar financieramente la posibilidad de implementar nueva tecnologa. Disminuir las mermas y desperdicios, conociendo ya las cantidades ptimas

de materia prima que se destinaran a cada lnea de maquina laminadora.


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3.3. JUSTIFICACIN

A lo largo del funcionamiento de esta empresa, han empezado a surgir diversosinconvenientes que afectan e interrumpen el proceso productivo y por ende se veafectado el rendimiento general, lo cual disminuye su competitividad y rentabilidadtanto en el interior como en el exterior del pas.

Realizando un estudio en las diferentes reas de produccin de la empresa, yvalindonos de la informacin obtenida en cada uno de los reportes al finalizar la

jornada de trabajo en todas las reas (los cuales nos indican el nivel de produccindiaria), hemos podido identificar que en la planta existe una deficiencia considerableen el rea de laminado del proceso de la pota, generando un bajo rendimiento en laproduccin total. Este problema (cuello de botella) representa un costo significativo quees causado por algunas razones:

- Desperdicio de materia prima.- Deficiencia en la utilizacin hombre-mquina.-

Existencia de tiempos de espera al momento de procesar y despachar la materiaprima.- Variacin de las velocidades y eficiencias en cada una de las laminadoras, debido

a factores como: antigedad de las mquinas, desgaste continuo de accesorios decorte (cuchillas).

Para dar la solucin a este problema, hemos credo conveniente analizar el procesoproductivo en el rea de laminado considerando solamente un turno equivalente a 8horas diarias, teniendo en cuenta que la produccin es evaluada, controlada einformada por los supervisores de rea en este lapso de tiempo.


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3.4. ANTECEDENTES

Desde el inicio de las operaciones de esta empresa se han realizado estudiosrelacionados con la problemtica existente en el proceso de este productohidrobiolgico, es por ello que muchos de estos estudios fueron implementados con la

finalidad de obtener una mejora y eficiencia del mismo, sin embargo no llegaron acubrir dichos requerimientos por lo tanto fueron sacados de funcionamiento.

Aqu hacemos mencin a algunos de ellos:

- Estudios realizados con la finalidad de mejorar el avance en las reas anterioresal laminado como el fileteo, rejo y lavado pero tambin en reas posteriores yasea en cocinado y enfriamiento, estos se llevaron a cabo en distintas fechaspero el que hoy sigue en actividad fue puesto en marcha el segundo mes deeste ao. Cumpliendo con la optimizadad y efectividad ya sea de la produccincomo del personal.

-

El 26 de mayo del 2012, el ingeniero jefe de produccin Emiliano SaavedraCueva present un proyecto que consista en reorganizar el rea de laminadoaprovechando de esta manera la eficiencia de los operarios asignados, dichoproyecto tuvo lugar a una reubicacin de las mquinas y a nuevas asignacionesde personal, con ello se lleg a reducir el nivel de desperdicio de pota,significando un ingreso ms a la empresa, por otro lado el salario al personal seincrement de s/.9 a S/.11 por tonelada generando con el tiempo un costo queno era respaldado por el ahorro de materia prima y es por esta razn que setomaron ciertas medidas, las mismas que llevaron a la inhabilitacin de esteproyecto.

- A inicios de este ao, el actual ingeniero jefe de produccin Manuel Sojo

propuso nuevamente la reubicacin de las maquinas laminadoras que fueroninstaladas en dos ambientes continuos por lo que se dej atrs elfuncionamiento de las maquinas en lnea, esto dio origen a un aumento depersonal para el traslado de la materia prima desde un ambiente hacia el otro.Esto mejoro la movilidad del personal y adems evito la acumulacin de pota enlas mquinas.


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IV. PLANTEAMIENTO Y DESARROLLO DEL PROBLEMA

4.1. DEFINICIN DEL PROBLEMA

CNC S.A. es una Empresa Pesquera que se encarga de procesar pota en diferentesreas, desde la limpieza de la misma hasta su envasado para su posterior exportacin. Enlos ltimos meses se ha detectado un cuello de botella en el rea del laminado, lo cualorigina una interrupcin en el proceso productivo. Esta rea cuenta con 4 mquinaslaminadoras.La empresa exporta como mnimo una produccin de 1625 Tn del producto terminado:

- Tubos de pota = 55%- Harina de pota = 40%- Surimi = 5%

Lo cual satisface la demanda de sus clientes internacionales semanalmente. Adems, sesabe que en un turno (8hrs.) se produce con un mximo de 250 Tn de materia prima.Cabe indicar que antes de que la materia prima ingrese al rea de laminado, sta pasa

por las reas de: corte de tubo, corte de cabeza, corte de aletas y corte de rejos, por loque solamente el 50% del total de materia prima ingresada es destinada al rea delaminado (proceso que consiste en el corte de tubo de la pota, obtenindose de estemodo 2 o 3 porciones con cierto tamao y espesor equivalentes por cada tubo ingresado).Se sabe que de la materia prima destina a esta rea solamente es aprovechable el 88%,siendo el 12% la representacin de desperdicios y mermas, los cuales son utilizados paraotros fines.

Adems, el supervisor encargado de esta rea hizo una observacin donde indic quetanto la velocidad y eficiencia de produccin es diferente en cada mquina laminadora,esto debido a las caractersticas de cada una de ellas, tales como el nmero detrabajadores asignados por mquina, la marca, aos de antigedad. Los datos deVelocidad mxima de produccin (Tn/h) y eficiencia en cada mquina se especifican en la

siguiente tabla:

Maquina laminadoraVelocidad mxima deproduccin de cadalaminadora (Tn/h)

Eficiencia de cadalaminadora

1 3.4 88%

2 4.2 89%

3 4.786%

4 3.9 87%


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4.2. DESARROLLO DEL PROBLEMA

Definicin de Variable:

Xj: Cantidad de materia prima en toneladas que ingresa por turno a la mquina

laminadora tipo j. (j= 1, 2, 3 y 4) Funcin Objetivo

La cantidad mxima producida por las laminadoras equivale a la sumatoria delproducto de las eficiencias por la materia prima ingresada en cada laminadora:

Maximizar Z= 0.88X1 + 0.89X2 + 0.86X3 + 0.87 X4

Restricciones Restriccin de la demanda (D)

La demanda por turno que se requiere en las laminadoras es el 55% de1625 Tn, dividido por 7 das, dividido por 2 turnos:

=0.55 1625

7 2 = 64

X1 + X2 + X3 + X4 64

Restriccin de la capacidad de materia prima (MP)La materia prima que ingresa en las laminadoras es el 50% de la materiaprima total:

= 0.50 250 = 125

X1 + X2 + X3 + X4 125

Restriccin de relacin de eficiencia y velocidades (Ef-V)La materia prima que ingresa en cada laminadora multiplicada por surespectiva eficiencia es menor que la velocidad por turno en cadalaminadora, el producto de sus respectivas velocidades por 8hrs:Ef-VL1: 0.88X1 3.4*8Ef-VL2: 0.89X2 4.2*8Ef-VL3: 0.86X3 4.7*8Ef-VL4: 0.87X4 3.9*8

Restriccin de eficiencias (Et)La produccin total obtenida de todas las laminadoras es la suma de lamateria prima multiplicada por sus respectivas eficiencias y es equivalenteal 88% (eficiencia general) de la capacidad de Materia prima en laslaminadoras:Et: 0.88X1 + 0.89 X2 + 0.86 X3 + 0.87 X4 = 0.88*( X1 + X2 + X3 + X4)


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MODELO MATEMTICO

Maximizar Z= 0.88X1 + 0.89X2 + 0.86X3 + 0.87 X4

s.a.

D: X1 + X2 + X3 + X4 64MP: X1 + X2 + X3 + X4 125Ef-VL1: 0.88X1 27.2Ef-VL2: 0.89X2 33.6Ef-VL3: 0.86X3 37.6Ef-VL4: 0.87X4 31.2Et: 0X1 + 0.01 X2 - 0.02 X3 0.01 X4 = 0

Xj 0

4.3. SOLUCIN DEL MODELO

Tabla Inicial

Tabla ptima


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Tabla dual

4.4. ANLISIS E INTERPRETACIN DE RESULTADOS

Para obtener la mxima produccin en el rea de laminado, igual a 92.8130 Tn, serequiere que ingrese de materia prima en cada una de las laminadoras as comose muestra a continuacin:

MP - L1 = 30.9091 TnMP L2 = 37.7528 TnMP L3 = 0.9454 TnMP L4 = 35.8621 Tn

Observacin:La cantidad de materia prima ingresada en la Laminadora 3 es inferior a 1 Tn,puesto que su eficiencia es la ms baja a pesar de que su velocidad es la msalta.Esto explica que la rapidez de la mquina no implica que sea la de mejor calidad.

MODELO DUAL

Minimizar: Y= 64Y1 + 125Y2 + 27.2Y3 + 33.6Y4+ 37.6Y5 + 31.2Y6 + 0Y7

s.a

Y1 + Y2 +0.88Y3 0.88

Y1 + Y2 +0.89Y4+ 0.01Y7 0.89

Y1 + Y2 + 0.86Y5 - 0.02Y7 0.86

Y1 + Y2 + 0.87Y6 - 0.01Y7 0.87


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Yj 0

De acuerdo a la tabla ptima, la solucin de las variables duales seria:

Y1= 0

Y2= 0

Y3= 1

Y4= 1.4831

Y5= 0

Y6= 0.5057

Y7= -43

Y*= 92.8130

4.4.1. ANALISIS DE SENSIBILIDAD

En la tabla se observa que la variable dual de mayor aporte es la que estrelacionada con la mquina laminadora 3, siendo su contribucin como se muestra:

Cantidad de MP = (45.1882 33.6)*(1.4831) = 17.186 Tn

Por lo tanto, la cantidad total de MP crecera en:Ct = 92.8130 + 17.186Ct = 109.999 Tn


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V. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

Acerca del estudio realizado en la planta podemos concluir lo siguiente:

Teniendo en cuenta los resultados obtenidos, la empresa debe enviar la mquinalaminadora N3 al rea de pelado, porque no es rentable en el rea donde estubicada actualmente, ya que no procesa una cantidad adecuada que permitaobtener mayor ingreso, lo que incurre en costos, mano de obra, energa, espacio yconsumo de agua.

La empresa debe habilitar herramientas de medicin de peso para tener un mayorcontrol de la materia prima que ingrese las cantidades obtenidas en la solucin denuestro modelo para cada laminadora, evitando as la acumulacin y saturacin enel rea de laminado.

Al haber realizado este trabajo hemos podido comprender la importancia del cursode Investigacin de Operaciones I y sus diversas aplicaciones en la vida realpuesto que nos sirve como herramienta de soporte en la toma de decisiones de laalta Gerencia.


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VI. BIBLIOGRAFIA

http://www.slideshare.net/calidonauta/manual-winqsb

Reportes diarios de la empresa proporcionados por la Ing. Encargada Taha, Investigacin de operaciones. Sexta Edicin

CNC SAC. Resea histrica de CNC SAC

https://www.sidweb.espol.edu.ec/public/download/doDownload?attachment=401973&websiteId=4509&folderId=1&docId=686571&websiteType=1

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