20 DE OCTUBRE DE 2011

Qué, cuánto y cuándoproducir de modo de cumplircon la demanda de los clientesy obtener rentabilidad es unapregunta básica que sepresenta en todo negocio.La respuesta no es fácil. Para

comenzar, no es posibleproducir en forma“instantánea”, y hay que tomardecisiones anticipando algunoseventos, por ejemplo, lademanda por un ciertoproducto. Este proceso de toma de

decisiones “hacia el futuro” sepuede ver sobre diferenteshorizontes de tiempo (verFigura 1).Primero, se toman

decisiones estratégicas, quecorresponde al largo plazo.Éstas son las grandesdecisiones relativas a lasfábricas y su tamaño, bodegas,expansiones, etc., e involucrangrandes inversiones. Aquímiramos varios años hacia elfuturo y existe una granincertidumbre sobre lo querealmente podrá ocurrir.

ACORTANDO LOS PLAZOS

Una vez definidas lasdecisiones estratégicas, esnecesario ver cuánto y cuándoproducir pero, en horizontesde tiempo más cortos (anuales,por ejemplo). Interesan loscostos de producción,capacidad de la fábrica, lademanda futura, etc.Por ejemplo, las estufas

tienen una alta demanda eninvierno, pero si la capacidadde la fábrica no es suficientetendremos que contratar máspersonal o fabricarlas enverano y guardarlas, o incluso,dejar demanda insatisfecha.Todas estas opciones tienencostos asociados. Encontrar lamejor es lo que se conocecomo realizar Planificación dela Producción. Esta planificación suele

cubrir horizontes de variosmeses, y hay que contar con unbuen pronóstico de lademanda futura. Aquí sedefinen también los recursos

productivos a presupuestar enel horizonte de mediano plazo(personal, energía y otros).Con la planificación en

mano, es necesario ver elproblema en horizontes aúnmás cortos, digamos algunassemanas. En productosmanufacturados esto implicatomar decisiones sobre cuántoy cuándo fabricar las partes ypiezas. Por ejemplo, unabicicleta tiene dos ruedas, y siquiero fabricar 50 bicicletas, senecesitan 100 ruedas. Como las

ruedas necesitan tiempo parafabricarse, las órdenes deberánponerse por anticipado. Calcular todo esto para

muchos productos requiere elmanejo de gran cantidad deinformación. Es lo que hacenlos MRP, “MaterialRequirement Planning”,concepto desarrollado en losaños 60 en los EE.UU. en laforma de software para lasdecisiones productivas y quese difundió por todo el mundo. Definidas ya las metas de

producción en términos de lasdistintas partes ysubensamblajes, el problemallega al día a día, donde esnecesario asignar trabajo acada recurso productivoindividual a nivel de horas, enforma dinámica. Estocorresponde al problema deProgramación y Control deProducción. Se hace muyimportante en este nivel podermanejar correctamente lasvariabilidades e incertidumbresde los procesos y sus efectos,así como otras complejidadesderivadas, por ejemplo, de lagran cantidad de trabajossimultáneos que circulan en lafábrica. A mediano plazo mucho de

los elementos del problema deplanificación se visualizan enforma agregada. Esto tienesentido ya que no es posibleconocer en detalle el futurolejano.

En el corto plazo el sistemase ve en más detalle, pero lasopciones están ya restringidaspor las decisiones tomadas amediano plazo, por ejemplo, elpersonal asignado. Para disminuir potenciales

inconsistencias, a medida queel tiempo avanza, se revisan lossupuestos y datos sobre loscuales se hizo la planificaciónde mediano plazo, y seincorpora nueva información,convirtiendo esto en un ciclode retroalimentación que seconoce como Planificación yProgramación sobreHorizonte Rodante. El no retroalimentar genera

muchos de los problemas quea veces se observan en algunasempresas: personas que sequejan que los planes no secumplen, que la planificaciónestá mal hecha, que no seasignó suficiente personal, etc. Hoy muchas empresas

cuentan con sistemas ERP,“Enterprise ResourcePlanning”, los cuales puedenapoyar fuertemente esta tomade decisiones. Estos sistemas nacieron a

partir del desarrollo original delos MRP. Hoy integran diversasáreas y se caracterizan por elmanejo unificado y consistentede toda la informaciónrelevante. Incluso, algunos

desarrolladores ofrecentambién solucionescomplementarias comosistemas de optimización parala planificación de produccióno la logística.

INVENTARIOS

Y ORDENAMIENTO

Un problema relacionadomuy importante es determinarel nivel adecuado deinventario. En muchos ámbitosno es posible producir encantidades arbitrarias: hay queatenerse a ciertos tamaños delotes. Estos últimos tienendiversos orígenes: técnico,como por ejemplo el de unacolada de fundición, o de tipo“económico”, como cuandoexisten necesidades depreparación (set-ups) o costossignificativos asociados alordenamiento.En este último caso, cuando

el set-up es largo, parececonveniente aprovechar cadapreparación fabricando lotesgrandes, pero si estos últimosno son consumidos deinmediato, generan costos deinventario (ver Figura 2a). Según la relación entre

costos de preparación (uordenamiento) y de inventario,existirá un tamaño “óptimo”de lote, conocidohabitualmente como “LoteEconómico Mínimo”. El problema es más difícil

cuando la demanda presentaincertidumbre. Si basamos lasdecisiones en el promedio dela demanda corremos el riesgode “stockout” ya que enocasiones la demanda superaráel promedio. La solución estener un “stock de seguridad”proporcional a la variabilidadde la demanda y al tiempo dereposición o producción, paragarantizar un nivel de servicio. Un esquema como este se

muestra en la figura 2b) y es labase de muchos de lossistemas de ordenamientousados por las empresas.Varios ERP lo incorporan.Fundamental en estos

sistemas es la predicción de lademanda, mediante métodosestadísticos de pronósticos.Todos tienen algún error quedeberá tomarse en cuenta.

¿QUÉ DECISIONES TOMAR AL PRODUCIR?PLANIFICAR DESDE LO ESTRATÉGICO AL DÍA A DÍA PERMITE ABORDAR LAS INCERTIDUMBRES E IMPREVISTOS.

PLANIFICACIÓNEFICIENTE

En cualquier industria es necesario manejar una gran cantidad de información, loque se facilita con los sistemas computacionales.

BL

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SÁBADO / CLASE 3 DE 10

La retroalim entaciónevita los problem asque se producen en

la m archa.

En una empresa moderna,resolver la planificación puedeser una tarea muy complejadebido a la gran cantidad deproductos, procesosalternativos y distintoshorizontes de tiempo. Por esarazón, estos problemas suelenser resueltos mediante el usode algún softw are queimplementa, en algunos casos,modelos matemáticos queayudan a tomar decisiones. Un ejemplo citado en la

literatura es el sistema deplanificación desarrollado porKellogg, el ícono de loscereales, para su cadena deabastecimientos en EE.UU.Esta empresa maneja más de600 productos individuales enN orteamérica, en variasfábricas, centros dedistribución y plantasenvasadoras.

La planificación deproducción y logística esfundamental para cumplir conlos pedidos y ser eficientes.Durante la década de los 90, lacompañía llevó adelante eldesarrollo de un sistemacompleto de planificación, elKPS (Kellogg Planning System),el cual usa modelos deoptimización para lograr elmejor balance de costos deinventario, de producción,logísticos y, al mismo tiempo,satisfacer la demanda, no sólode productos finales sino que

también a granel e intermediosen varias partes de su cadenade abastecimientos.

Kellogg utiliza la informaciónhistórica de demandas parapronosticar la situación hacia el

futuro. Uno de los modelos dedecisión apoya la planificacióna nivel táctico, sobre unhorizonte de varios meses.Después, un modelo másdesagregado resuelve eldetalle de planificación deproducción y logística sobrealgunas semanas. Los dos sistemas interactúan

entre sí en forma de horizonterodante: la planificación serevisa semana a semana

retroalimentando nuevainformación al sistema. Desde mediados de los años

90, Kellogg ha estado usandoeste sistema para apoyar susdecisiones operacionales, conahorros de varios millones dedólares anuales y también haintroducido el sistema en susoperaciones en el resto delmundo.¡Hasta el sábado! ¡Matrículas

abiertas!

PLANIFICACIÓND E PRO D U CCIÓNEN KELLO G G

Los dos sistem asinteractúan entre síen form a de

horizonte rodante.

CLASE SABADO 22 10

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CCI