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Capítulo III

Uso del capital humano y territorio

LA GEOGRAFÍA DEL CAPITAL HUMANO EN ESPAÑA: NIVELES EDUCATIVOS DE LOS MUNICIPIOS CAPÍTULO III. USO DEL CAPITAL HUMANO Y TERRITORIO

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CAPÍTULO III. Uso del capital humano y territorio

Una vez examinada la relación entre capital humano y movilidad espacial y su impacto en la distribución geográfica del capital humano de la población española, pasaremos al análisis de la distribución espacial del capital humano de la población ocupada, esto es, del capital humano que se utiliza con fines productivos.

Es conveniente insistir en que la geografía del capital humano es fundamental para explicar tanto la dinámica espacial del proceso de desarrollo económico en España como las desigualdades territoriales todavía existentes. Existe una amplia literatura empírica sobre la importancia del capital humano como fuente del crecimiento regional en el caso español, con estudios como los de Gorostiaga (1999), Serrano (1996 y 1999), Pérez y Serrano (1998) o de la Fuente (1996 y 2002). En su mayor parte las conclusiones son favorables a la relevancia del capital humano. Por tanto, los niveles relativos de capital humano y los ritmos relativos de acumulación de ese factor son decisivos en la evolución económica de los territorios en España y, previsiblemente, serán asimismo relevantes en el futuro para propiciar la reducción de las desigualdades territoriales (convergencia regional), el mantenimiento de los diferenciales actuales o el agravamiento de los mismos (divergencia regional).

En los capítulos anteriores hemos hecho referencia en general a las dotaciones de capital humano del conjunto de la población residente y su distribución territorial. Sin embargo, otra cosa distinta es el capital humano utilizado para producir bienes y servicios y su distribución territorial. La diferencia viene dada por las estructuras demográficas de los distintos territorios, así como el dispar comportamiento en cuanto a participación en el mercado de trabajo y al empleo del capital humano disponible en el mercado de trabajo.

En este capítulo pasamos al análisis de aquella parte del capital humano total que es utilizado por el sistema productivo, que es el que contribuye directamente a la creación de riqueza y al desarrollo de nuestra economía. El objetivo es identificar el patrón territorial que caracteriza al capital humano productivo. En un primer apartado


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Gráfico 3.1 Composición educativa de los ocupados por comunidad autónomas. Total = 100. 2001

Fuente: INE

AndalucíaAragón

AsturiasBalearesCanarias

CantabriaCastilla y León

Castilla-La ManchaCataluña

CeutaComunidad Valenciana

ExtremaduraGaliciaMadridMelillaMurcia

NavarraPaís Vasco

La RiojaTOTAL

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Analfabetos Sin estudios Primer grado Segundo grado Tercer grado

mostraremos su geografía, esto es, la distribución espacial del capital humano de los ocupados. A continuación, en las siguientes secciones estudiaremos el grado de utilización del capital humano disponible en el mercado de trabajo y el grado de disponibilidad del capital humano existente. Se prestará una atención especial al impacto que las propias dotaciones de capital humano per cápita de los diferentes territorios han podido tener en ambos aspectos.

III.1. El capital humano de los ocupados

En el capítulo I se ha mostrado la situación, en cuanto a capital humano, de la población residente. Como se recordará, su composición por grados educativos correspondía a un capital humano per cápita de 7,6 años medios de estudio. El gráfico 3.1 ofrece la composición educativa de la población ocupada por comunidades autónomas. El gráfico 3.2 muestra los datos relativos a los años medios de estudio de los ocupados. Para el conjunto de España el indicador toma el valor de 10,26 años. Los


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Gráfico 3.2 Años medios de estudio de los ocupados por Comunidad Autónoma. 2001

Fuente: INE y elaboración propia

AndalucíaAragón

AsturiasBaleares

CanariasCantabria

Castilla y León


Ceuta

Comunidad Valenciana

ExtremaduraGalicia

MadridMelillaMurcia

Navarra

País VascoLa Rioja

8,0

8,5

9,0

9,5

10,0

10,5

11,0

11,5

12,0

España

ocupados tienen, por tanto, unos niveles educativos muy superiores a los del conjunto de residentes, prácticamente un 35 por ciento más. Las razones hay que buscarlas en el mayor peso de los universitarios o las personas con estudios de segundo grado dentro de la población ocupada. Así, este último grupo representa sólo el 40,5 por ciento de los residentes y el 56,7 por ciento de los ocupados. La situación es aún más llamativa en el caso de los universitarios: son el 11,4 por ciento de los residentes y el 20,6 por ciento de los ocupados. La pirámide demográfica de ambas poblaciones es un factor fundamental, dada la relativamente reciente y rápida mejora de los niveles educativos en nuestro país. El posible impacto de fenómenos como la participación en el mercado laboral o el paro se analizará más adelante.

Esta mayor cualificación de los ocupados es un fenómeno generalizado en todas las comunidades, aunque se aprecian notables diferencias como indica el gráfico 3.3. Ceuta, Melilla, Extremadura, Castilla-La Mancha y Andalucía destacan en este sentido, ya que en todos estos casos la diferencia respecto a la población residente se sitúa por encima de los 2,8 años de estudios, un incremento de entre el 40 y 52 por ciento respecto a los niveles educativos medios de sus poblaciones. En el País Vasco, Navarra o La Rioja es donde las diferencias son menos importantes, con un incremento del 30 por


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ciento. Los posibles motivos de estas diferencias serán abordados más adelante, pero ya puede apreciarse cómo las dotaciones educativas de la población en general no son absolutamente determinantes de su impacto en la economía, ya que su utilización final varía considerablemente de unos territorios a otros.

En cualquier caso, el resultado es la existencia de una clara desigualdad en el capital humano per cápita utilizado en la producción de las distintas regiones. Por un lado, están las comunidades del nordeste peninsular junto a Madrid, siempre por encima de los 10 años de estudios, destacando especialmente el País Vasco (11,4 años), Madrid (11,3 años) y Navarra (11 años). En el extremo opuesto las comunidades del sur: Castilla-La Mancha (9,3 años), Extremadura (9,4 años), Murcia (9,5 años) y Andalucía (9,6 años).

Estas diferencias hay que atribuirlas a la difusión, todavía dispar a nivel espacial, del crecimiento de los colectivos más cualificados y también a las características del tejido productivo. Basta con fijarse en lo que sucede con los universitarios, que suponen un 29 por ciento de los ocupados en Madrid, o un 25,1 por ciento en el País Vasco. En comunidades como Baleares o Castilla-La Mancha apenas superan el 15 por ciento, prácticamente la mitad que en Madrid. De hecho, uno de cada cinco universitarios

Gráfico 3.3 Ratio de años medios de estudio de los ocupados / residentes por comunidad autónoma. 2001


AndalucíaAragón

AsturiasBaleares

CanariasCantabria

Castilla y León


Ceuta


ExtremaduraGalicia

MadridMelillaMurcia

Navarra

País VascoLa Rioja

1,15

1,20

1,25

1,30

1,35

1,40

1,45

1,50

1,55

España


120

trabaja en Madrid y si nos referimos a aquellos que poseen el doctorado vemos que se trata de uno de cada cuatro.

Así pues, las diferencias en las dotaciones educativas entre regiones son considerables. Los 11,4 años medios de estudio del País Vasco suponen un 22,5 por ciento más que los 9,3 años medios de estudio de Castilla-La Mancha. Esta diferencia máxima es, sin embargo, algo menor que la que se registraba en términos de población residente, en la que el País Vasco superaba los años medios de estudio de Extremadura en un 34,7 por ciento. Las diferencias extremas de cualificación que se registran son menores en términos relativos para la población ocupada que para el total de población residente. Si en vez del caso extremo consideramos la desigualdad existente entre todas las comunidades, la conclusión es parecida. El coeficiente de variación regional de ese indicador de capital humano per cápita es de 0,095 para la población residente total y de sólo 0,062 para la población ocupada.

El grado educativo de los ocupados no es el único elemento de importancia para juzgar el capital humano usado en un territorio. El tipo de estudios realizado por los trabajadores es otro aspecto relevante que será analizado a continuación. La composición por tipos de estudio se muestra en las tablas 3.1, 3.2 y 3.3.

Consideremos el caso de los universitarios, cuyo detalle se ofrece en la tabla 3.3. Si realizamos una agregación de los estudios técnicos, reuniendo tipos de estudio como la Informática, Ingenierías, Ciencias, Formación Técnica e Industrial y Arquitectura y Construcción, se obtiene el gráfico 3.4 en el que aparecen algunos rasgos de interés. Así, las dos comunidades donde estos estudios tienen un mayor peso dentro de los ocupados universitarios son Madrid (27,5 por ciento) y el País Vasco (24,6 por ciento), comunidades que ya hemos destacado por el peso de los universitarios. Les sigue Cataluña, con el 24,1 por ciento de universitarios ocupados con estudios técnicos. Por el contrario, en Ceuta y Melilla no alcanza el 13 por ciento y en Extremadura, Castilla-La Mancha, Andalucía, etc. este tipo de estudios no llega al 20 por ciento. La situación opuesta se registra en cuanto a la importancia de los estudios de magisterio y educación, muy importantes en Extremadura y Castilla, mucho menos relevantes en Cataluña, Madrid o el País Vasco. Es decir, la abundancia o escasez relativa de trabajadores a nivel regional va, en términos generales, unida a la existencia o no de un sesgo hacia tipos de estudios universitarios más ligados a la producción y a actividades más intensivas en tecnología.

La tabla 3.4 ofrece los resultados de ese análisis. Los datos relativos al número de años medios de estudios completados por los ocupados muestran con gran claridad la existencia de esa relación positiva entre especialización productiva del municipio en


121

TOTAL Derecho

Magisterio y Educación

infantilCiencias Sociales

Artes y Humanidades Informática Ingenierías

Formación Técnica e Industrias Ciencias

Arquitectura o

Construcción

Agricultura, Ganadería,

Pesca; Veterinaria

Salud, Servicios Sociales

Otros Servicios

No es aplicable

Andalucía 100,00 1,87 3,77 5,63 2,00 0,90 1,36 5,86 1,24 0,71 0,34 4,55 1,61 70,16Aragón 100,00 2,12 3,28 6,82 2,53 1,34 2,61 8,96 1,51 0,55 1,05 5,11 2,16 61,96Asturias 100,00 2,10 3,56 6,51 2,30 1,31 2,41 9,50 1,57 0,54 0,37 5,02 2,09 62,74Baleares 100,00 1,57 2,60 5,05 1,91 0,81 0,92 3,89 0,99 0,74 0,23 3,37 2,93 74,99Canarias 100,00 1,45 3,10 6,18 1,88 0,85 1,18 5,02 1,01 0,76 0,30 3,86 2,47 71,95Cantabria 100,00 1,66 3,31 6,99 1,94 1,73 2,44 9,30 1,34 0,59 0,41 4,64 2,76 62,88Castilla y León 100,00 2,13 3,89 6,17 2,49 1,06 2,04 8,12 1,48 0,63 0,64 4,91 1,66 64,79Castilla-La Mancha 100,00 1,67 3,69 4,53 1,53 0,82 1,37 5,44 0,95 0,43 0,39 3,76 1,13 74,29Cataluña 100,00 1,64 2,72 7,91 2,78 1,30 2,39 7,86 1,49 0,96 0,41 4,26 2,33 63,96Ceuta 100,00 2,13 5,95 4,88 1,73 0,99 0,94 3,81 1,17 0,54 0,17 5,52 3,56 68,60Comunidad Valenciana 100,00 1,71 2,78 7,34 2,06 0,91 1,51 5,24 1,27 0,72 0,30 3,93 1,64 70,61Extremadura 100,00 1,51 4,70 4,59 1,70 0,87 1,43 4,90 1,00 0,61 0,71 4,38 0,94 72,67Galicia 100,00 1,33 2,99 6,03 1,92 0,93 1,23 5,90 1,34 0,59 0,45 3,94 1,94 71,44Madrid 100,00 3,53 2,87 9,33 3,31 2,12 3,61 6,15 2,47 1,15 0,28 4,48 2,19 58,51Melilla 100,00 2,23 4,94 5,22 2,14 0,55 0,95 4,67 1,06 0,65 0,14 5,36 3,12 68,97Murcia 100,00 1,35 2,95 6,32 1,84 0,69 1,36 5,42 1,12 0,46 0,36 4,12 1,22 72,78Navarra 100,00 2,00 3,15 9,18 2,28 1,45 2,93 11,51 1,55 0,90 0,73 5,64 2,23 56,45País Vasco 100,00 1,98 3,17 10,87 2,57 1,79 3,27 14,69 1,68 0,74 0,32 4,78 2,96 51,17La Rioja 100,00 1,76 3,23 8,07 2,12 0,72 2,00 9,69 1,32 0,64 0,57 4,30 2,21 63,37TOTAL 100,00 2,00 3,18 7,20 2,38 1,24 2,11 6,98 1,50 0,78 0,40 4,36 2,00 65,87Coeficiente de variación 0,00 0,26 0,24 0,26 0,20 0,38 0,43 0,40 0,26 0,26 0,51 0,14 0,32 0,10

Fuente: INE

Tabla 3.1 Ocupados. Tipos de estudios completados por comunidad autónoma. Distribución porcentual. 2001Porcentaje


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TOTAL Derecho





Arquitectura o

Construcción


Pesca; Veterinaria


Otros Servicios

No es aplicable

Andalucía 100,00 0,00 2,66 20,18 1,66 4,82 0,84 48,01 0,00 0,79 0,91 11,05 9,07 0,00Aragón 100,00 0,00 1,69 15,80 1,81 6,61 1,17 53,01 0,00 0,70 3,40 7,66 8,16 0,00Asturias 100,00 0,00 1,73 12,94 1,05 5,65 0,81 58,03 0,00 0,70 1,01 8,61 9,47 0,00Baleares 100,00 0,00 4,24 22,62 2,95 5,10 1,24 36,38 0,00 1,18 1,03 9,09 16,17 0,00Canarias 100,00 0,00 2,89 25,08 2,29 4,71 1,01 40,19 0,00 0,90 1,06 9,43 12,44 0,00Cantabria 100,00 0,00 2,16 18,34 1,01 7,94 0,81 48,75 0,00 0,69 1,11 8,35 10,85 0,00Castilla y León 100,00 0,00 1,95 14,55 1,24 5,29 0,86 57,46 0,00 0,54 1,43 8,69 7,98 0,00Castilla-La Mancha 100,00 0,00 2,89 19,55 1,23 4,56 0,88 50,78 0,00 0,72 1,47 10,14 7,79 0,00Cataluña 100,00 0,00 3,51 21,54 3,02 5,08 1,60 45,97 0,00 1,16 1,20 7,12 9,79 0,00Ceuta 100,00 0,00 4,51 18,78 1,02 7,69 1,10 36,06 0,00 0,22 0,18 13,17 17,28 0,00Comunidad Valenciana 100,00 0,00 2,68 28,11 2,29 3,76 1,22 40,41 0,00 0,97 1,03 9,89 9,65 0,00Extremadura 100,00 0,00 2,21 19,87 0,97 4,20 0,95 51,24 0,00 0,64 2,52 10,42 6,99 0,00Galicia 100,00 0,00 1,70 20,95 1,31 5,80 0,76 46,72 0,00 0,68 1,48 9,05 11,55 0,00Madrid 100,00 0,00 3,72 17,29 2,80 8,49 1,37 46,00 0,00 1,22 0,42 8,77 9,93 0,00Melilla 100,00 0,00 3,05 13,43 1,58 2,47 1,00 48,18 0,00 1,21 0,16 14,32 14,59 0,00Murcia 100,00 0,00 2,03 25,93 1,27 3,94 0,88 45,58 0,00 0,77 1,13 12,33 6,13 0,00Navarra 100,00 0,00 1,86 17,67 1,56 5,79 1,26 54,42 0,00 0,56 1,66 7,36 7,86 0,00País Vasco 100,00 0,00 1,30 18,05 1,44 3,97 1,01 58,70 0,00 0,53 0,63 6,29 8,07 0,00La Rioja 100,00 0,00 1,47 21,81 1,24 2,64 0,81 53,91 0,00 0,61 1,58 7,01 8,92 0,00TOTAL 100,00 0,00 2,69 20,21 2,07 5,39 1,15 48,32 0,00 0,89 1,12 8,70 9,47 0,00Coeficiente de variación 0,00 - 0,37 0,21 0,40 0,32 0,22 0,14 - 0,35 0,62 0,23 0,30 -

Fuente: INE

PorcentajeTabla 3.2 Ocupados. Tipos de estudios completados por comunidad autónoma. Formación profesional de grado medio y superior. 2001


123

TOTAL Derecho





Arquitectura o

Construcción


Pesca; Veterinaria


Otros Servicios

No es aplicable

Andalucía 100,00 10,12 18,76 18,08 9,81 1,89 6,86 2,11 6,72 3,37 1,30 17,85 3,13 0,00Aragón 100,00 9,65 13,71 19,49 10,20 1,28 11,02 2,00 6,87 1,98 2,29 17,65 3,85 0,00Asturias 100,00 9,58 15,05 20,64 9,76 2,03 10,42 2,62 7,16 1,96 1,00 16,89 2,89 0,00Baleares 100,00 10,27 14,33 18,65 10,61 2,06 5,21 2,24 6,49 4,12 0,87 16,30 8,84 0,00Canarias 100,00 8,81 16,78 19,88 9,83 1,82 6,45 2,25 6,13 3,95 1,07 16,78 6,25 0,00Cantabria 100,00 8,64 15,19 19,30 9,15 1,64 11,92 3,05 6,96 2,44 1,11 16,34 4,26 0,00Castilla y León 100,00 9,75 16,63 19,34 10,66 1,63 8,82 1,96 6,76 2,53 2,06 17,14 2,71 0,00Castilla-La Mancha 100,00 10,70 21,74 16,38 9,01 2,33 8,18 2,01 6,11 2,26 1,54 17,52 2,22 0,00Cataluña 100,00 8,09 10,66 22,26 11,36 2,48 10,52 3,06 7,33 3,81 1,09 15,47 3,87 0,00Ceuta 100,00 9,84 25,47 14,10 7,55 1,10 3,86 1,33 5,42 2,39 0,72 19,57 8,66 0,00Comunidad Valenciana 100,00 9,68 14,01 22,86 10,14 2,66 7,74 2,72 7,19 3,42 1,03 15,68 2,87 0,00Extremadura 100,00 8,21 24,51 15,27 8,77 2,71 7,33 1,63 5,44 3,02 2,64 18,77 1,70 0,00Galicia 100,00 7,97 16,66 21,21 10,53 1,44 6,82 2,16 7,99 3,04 1,66 17,14 3,39 0,00Madrid 100,00 12,19 8,30 24,73 10,21 3,64 11,87 1,33 8,52 3,45 0,80 11,68 3,27 0,00Melilla 100,00 10,16 21,22 18,24 9,08 1,50 3,92 1,37 4,81 2,46 0,59 18,50 8,16 0,00Murcia 100,00 8,34 16,86 21,37 10,52 1,59 7,82 2,31 6,96 2,34 1,48 17,09 3,33 0,00Navarra 100,00 8,47 11,76 23,93 8,32 1,27 11,32 2,90 6,54 3,36 1,68 17,64 2,80 0,00País Vasco 100,00 7,89 11,41 26,25 8,89 3,39 12,05 3,06 6,68 2,43 0,68 13,08 4,18 0,00La Rioja 100,00 8,96 15,17 22,23 9,68 1,36 9,47 2,81 6,72 2,73 1,55 15,79 3,54 0,00TOTAL 100,00 9,71 13,64 21,67 10,17 2,47 9,46 2,25 7,26 3,21 1,21 15,43 3,51 0,00Coeficiente de variación 0,00 0,12 0,28 0,16 0,10 0,36 0,31 0,26 0,13 0,23 0,43 0,11 0,51 -

Fuente: INE

PorcentajeTabla 3.3 Ocupados. Tipos de estudios completados por comunidad autónoma. Universitarios. 2001


124

Ocupados de 16 años o más

Porcentaje de ocupados en sectores de tecnología media y alta

Nº municipios TOTAL Analfabetos Sin estudios Primer grado TOTAL

ESO, EGB, Bach. Elem.

Bachillerato Superior

FP Grado Medio

FP Grado Superior TOTAL Diplomatura Licenciatura Doctorado

Años medios de estudios

(media pond.)≤5 357 100,00 1,59 16,50 33,63 43,55 33,35 5,49 2,32 2,39 4,74 2,95 1,67 0,11 7,01>5 y ≤10 1.397 100,00 0,98 11,95 30,13 49,86 36,22 6,83 3,04 3,78 7,07 4,32 2,62 0,14 7,80>10 y ≤15 2.123 100,00 0,63 8,32 25,95 54,89 37,03 8,98 4,06 4,81 10,21 6,00 4,00 0,21 8,61>15 y ≤20 1.790 100,00 0,65 6,65 22,22 57,43 35,79 10,67 5,23 5,73 13,04 7,26 5,45 0,33 9,20>20 y ≤25 1.093 100,00 0,58 5,26 19,07 59,78 34,41 11,65 6,55 7,18 15,30 8,25 6,62 0,43 9,72>25 y ≤30 637 100,00 0,56 4,28 15,86 60,75 32,43 13,04 7,16 8,12 18,56 9,30 8,55 0,71 10,27>30 y ≤35 390 100,00 0,46 4,00 14,40 59,39 29,70 13,60 7,36 8,73 21,76 10,58 10,35 0,83 10,63>35 y ≤40 206 100,00 0,42 3,07 11,33 54,37 24,69 15,16 6,50 8,01 30,81 12,07 17,08 1,66 11,53>40 y ≤45 69 100,00 0,35 3,10 11,23 53,16 22,03 15,45 6,74 8,94 32,16 12,83 17,50 1,83 11,69>45 46 100,00 0,32 1,37 5,84 43,89 15,23 15,05 5,26 8,36 48,58 15,58 29,95 3,05 13,24TOTAL 8.108 100,00 0,54 5,04 17,03 56,75 30,64 12,63 6,18 7,31 20,64 9,49 10,26 0,89 10,26Coef. de variación 0,92 0,00 0,58 0,72 0,47 0,12 0,24 0,31 0,33 0,35 0,67 0,44 0,85 1,03 0,19


Segundo grado Tercer grado

Tabla 3.4 Nivel de estudios de los ocupados por tipo de municipio (Clasificación CNAE93 a 3 dígitos). Sectores de tecnología media y alta. Porcentajes. Total=100. 2001


125

Gráfico 3.4 Porcentaje de universitarios con titulaciones técnicas por comunidad autónoma. Total = 100. 2001

Fuente: INE

AndalucíaAragón

AsturiasBaleares

CanariasCantabria

Castilla y León


Ceuta


ExtremaduraGalicia

MadridMelillaMurcia

Navarra

País VascoLa Rioja

8

13

18

23

28

33

España

0 10 20 30 40 50 60 70 80

% ocupados en sectores de tecnología media y alta

0

2

4

6

8

10

12

14

16

Añ

os

med

ios

de

estu

dio

Y = 7,5487 + 0,0974 X (74,217)

R2 = 0,4046

Gráfico 3.5 El capital humano de los ocupados. 2001Tecnología media y alta (manufacturas y servicios)



126

0 10 20 30 40 50 60

% de ocupados en sectores de tecnología alta

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

Año

s m

edio

s de

est

udio

Y = 8,9339 + 0,1907 X (25,105)

R2 = 0,0721

Gráfico 3.6 El capital humano de los ocupados. 2001 Tecnología alta (manufacturas y servicios)


sectores con mayor contenido tecnológico y capital humano. Vemos como los años medios crecen, clara y sistemáticamente, con el grado de especialización productiva en actividades con mayor contenido tecnológico. Siendo de 7 años para los municipios menos especializados en ese tipo de sectores llega a ser prácticamente el doble en aquéllos donde esos sectores suponen alrededor del 50 por ciento del empleo. El gráfico 3.5 permite apreciar visualmente la existencia de esa relación significativa entre mayor especialización tecnológica y más años de estudios de los individuos. El gráfico 3.6 permite apreciar que la significatividad de esa relación se da también cuando se consideran sólo las actividades de alta tecnología, prescindiendo de aquellas con tecnología media.

La especialización del municipio también está positivamente relacionada con un tipo de estudios más ligado a las actividades con mayor contenido tecnológico. El


127

gráfico 3.7 resulta claramente ilustrativo de este fenómeno. Una información más completa la ofrece la tabla 3.5.

Al igual que sucedía en el caso de la población residente total, también en el caso de la población ocupada se aprecia una relación positiva entre tamaño del municipio y años medios de estudio. Como indica el gráfico 3.8, el capital humano per cápita de los ocupados crece de modo estadísticamente significativo con la población del municipio.

En suma, la geografía del capital humano utilizado en el proceso productivo presenta unos rasgos bien definidos. Las personas ocupadas tienen mayores dotaciones de capital humano que el conjunto de la población y además existe una mayor homogeneidad territorial en cuanto a estas últimas. Sin embargo, esto último no impide que subsistan diferencias geográficas sustanciales en cuanto al capital humano per cápita de los ocupados. En concreto, los niveles medios de cualificación son mayores en los municipios de mayor tamaño y en aquellos especializados en actividades de mayor contenido tecnológico. Algo similar sucede con el tipo de estudios realizado por los ocupados. Todo esto sugiere que las diferencias de cualificación son un factor relevante de desigualdad territorial en nuestro país y plantea la posible existencia de economías externas de tipo espacial, que beneficiarían a las zonas con una mayor concentración poblacional, económica y de capital humano.

Para valorar de modo más preciso esta distribución del capital humano empleado y el resto de cuestiones señaladas resulta conveniente prestar atención a los eslabones intermedios a través de los cuales se produce la conexión entre el capital humano de los residentes y el de los ocupados. Por ello en las secciones siguientes se aborda la relación entre capital humano, actividad y desempleo, con especial atención a los indicios de externalidades de tipo espacial ligadas al capital humano.

III.2. El grado de utilización del capital humano disponible en el mercado de trabajo

Los datos del Censo confirman dos resultados ya bien establecidos en base a la evidencia ofrecida por la EPA: cuanto mayor es el nivel educativo, mayor es la tasa de actividad y menor es la tasa de paro correspondiente. En este apartado nos centraremos en la segunda de estas cuestiones. Un mayor nivel de capital humano favorece la probabilidad de estar ocupado. Por un lado, aumenta la empleabilidad del trabajador, al hacerle más productivo y más adaptable a las cambiantes necesidades de las empresas


128

Gráfico 3.7 Porcentaje de titulados en carreras técnicas y especialización del municipio de residencia. 2001

Fuente: INE

<=5>5 y <=10

>10 y <=15

>15 y <=20

>20 y <=25

>25 y <=30

>30 y <=35

>35 y <=40

>40 y <=45 >45

% de ocupados en sectores de tecnología media y alta

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

% d

e es

tud

ios

técn

ico

s

España

0 2 4 6 8 10 12 14 16

Ln (Residentes)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

Añ

os

med

ios

de

estu

dio

de

los

ocu

pad

os

Y = 8,9112 + 0,0436 X (5,125)

R2 = 0,0032

Gráfico 3.8 Capital humano de los ocupados y tamaño del municipio. 2001



129

Tabla 3.5 Tipo de estudios de los ocupados por tipo de municipio (Clasificación CNAE93 a 3 dígitos). Sectores de tecnología media y alta. Porcentajes. Total=100. 2001

Porcentaje de ocupados en sectores de tecnología media y alta

Nº municipios TOTAL Derecho





Arquitectura o

Construcción


Pesca; Veterinaria


Otros Servicios

No es aplicable

Años medios (media pond.)

≤5 357 100,00 0,37 1,20 1,80 0,43 0,22 0,36 2,57 0,32 0,15 0,42 1,04 0,57 90,55 7,01>5 y ≤10 1.397 100,00 0,49 1,91 3,04 0,65 0,36 0,52 3,54 0,41 0,23 0,43 1,56 0,76 86,11 7,80>10 y ≤15 2.123 100,00 0,72 2,61 4,12 1,08 0,50 0,71 4,43 0,63 0,35 0,44 2,25 1,24 80,92 8,61>15 y ≤20 1.790 100,00 1,02 2,95 5,18 1,43 0,70 1,02 5,41 0,83 0,51 0,46 2,91 1,59 75,99 9,20>20 y ≤25 1.093 100,00 1,19 3,12 6,07 1,76 0,86 1,37 7,08 1,03 0,56 0,44 3,65 1,90 70,97 9,72>25 y ≤30 637 100,00 1,66 3,10 6,90 2,12 1,20 1,84 8,01 1,30 0,70 0,36 4,43 2,22 66,16 10,27>30 y ≤35 390 100,00 2,01 3,62 7,53 2,43 1,50 2,24 8,53 1,56 0,77 0,35 5,08 2,22 62,15 10,63>35 y ≤40 206 100,00 3,57 3,51 9,67 3,65 1,86 3,45 7,59 2,42 1,15 0,40 5,73 2,32 54,67 11,53>40 y ≤45 69 100,00 3,15 3,46 10,59 4,30 1,72 3,45 7,82 2,39 1,50 0,34 6,49 2,63 52,16 11,69>45 46 100,00 5,46 3,44 15,24 4,42 2,58 7,03 7,47 3,89 1,90 0,50 7,00 3,25 37,81 13,24TOTAL 8.108 100,00 2,00 3,18 7,20 2,38 1,24 2,11 6,98 1,50 0,78 0,40 4,36 2,00 65,87 10,26Coeficiente de variación 0,92 0,00 0,83 0,27 0,57 0,65 0,66 0,92 0,34 0,76 0,73 0,12 0,52 0,45 0,24 0,19


Ocupados de 16 años o más


130

en un contexto de cambio tecnológico, dada su mayor capacidad de aprendizaje. Por otro, puede incrementar la intensidad, la calidad y la eficiencia en el esfuerzo de búsqueda de un puesto de trabajo por parte del propio trabajador. Finalmente, como hemos visto, existe una mayor disposición a la movilidad espacial de las personas más educadas. Todo esto sitúa en una posición ventajosa a los sujetos con más capital humano en el mercado de trabajo y aumenta su probabilidad de empleo.

Esto tiene dos implicaciones respecto al uso de los recursos productivos en una determinada zona. En primer lugar, territorios con individuos más cualificados se caracterizarán por una menor tasa de paro, esto es, un mayor uso del factor trabajo disponible en ellas. En segundo lugar, el grado de utilización del factor capital humano será en general superior al del puro factor trabajo y, por tanto, la tasa de paro definida en términos de número de personas sobreestimará el capital humano desempleado. La tasa de paro, tal y como se define habitualmente, proporciona una imagen sesgada y exagerada del grado de infrautilización de los recursos humanos, ya que las personas con más capital humano tienen tasas de paro menores que el resto.

Los datos censales relativos al año 2001 permiten obtener las tasas de paro por niveles educativos que se ofrecen en la tabla 3.6 con desagregación regional. La tasa de paro nacional era del 14,15 por ciento. Sin embargo, existían enormes diferencias según el nivel educativo de los individuos. Los analfabetos tenían la mayor tasa de paro, el 25,9 por ciento. Para el resto de colectivos el nivel se reduce progresivamente conforme aumenta el nivel educativo: los sin estudios 20,1 por ciento, para estudios primarios 17,3 por ciento, la ESO y sus equivalentes 15,4 por ciento, la FP de grado medio 14,2 por ciento, el Bachillerato 12,6 por ciento, la FP de grado de superior 11,4 por ciento, los diplomados 10,2 por ciento, los licenciados 9 por ciento, los doctores tan sólo 3,8 por ciento. La situación es, por tanto, clara: a mayor nivel educativo menor tasa de paro. Además, obsérvese la gran magnitud de las diferencias.

Como resultado de todo ello, en promedio, un parado (9,1 años medios de estudios) posee un año de estudios menos que una persona activa (10,1 años medios de estudios).

Esa situación se repite con mayor o menor intensidad en las diferentes comunidades autónomas, tanto en las que tienen tasas de paro muy elevadas, por ejemplo Andalucía, como en las que tienen tasas más bajas, por ejemplo Cataluña. En un caso tenemos tasas de paro siempre más altas y en otro más bajas, pero se mantiene esa tendencia decreciente de las tasas de paro con el nivel educativo. En todas las regiones los parados tienen un nivel educativo inferior al de los activos. Los casos más destacados son Ceuta (2,3 años menos), Melilla (1,8 años menos) y Andalucía, Cataluña


131

Tasa de paro capital humano TOTAL Analfabetos Sin estudios Primer grado

ESO, EGB, Bachillerato

ElementalBachillerato

SuperiorFP Grado

MedioFP Grado Superior Diplomatura Licenciatura Doctorado

Años medios

parados

Años medios activos



Tasa de paro EPA

Tabla 3.6 Tasas de paro del capital humano por comunidad autónoma. Porcentaje. 2001


132

y Extremadura (1,1 años menos en los tres casos). En Galicia esa diferencia es, sin embargo, prácticamente inapreciable (-0,1 años).

Las diferencias relativas en tasa de paro entre comunidades también son decrecientes con el nivel educativo. Las tasas de paro regionales son más homogéneas para los universitarios, por ejemplo, que para las personas sin estudios. El coeficiente de variación para los escalones educativos inferiores se sitúa en torno 0,4 mientras que para los estudios superiores oscila alrededor de 0,2.

Los parados más cualificados son los del País Vasco (10,7 años), Navarra (10,5 años), Asturias (10,4 años) y Madrid (10,3 años). Los menos cualificados los de Melilla, Extremadura y Ceuta, siempre por debajo de los 8 años medios de estudios.

Para analizar el grado de utilización del capital humano de la forma más intuitiva posible vamos a definir una tasa de paro en términos de capital humano de forma similar a la utilizada en Serrano y Pastor (2002). En vez de utilizar la fracción de activos que está desempleada tendremos en cuenta qué peso tienen los años de estudios totales de los parados respecto a los años de estudios totales de los activos. Si en el conjunto de España la tasa de paro era, como ya hemos visto, del 14,15 por ciento, la tasa de paro del capital humano era tan sólo del 12,8 por ciento, 1,3 puntos menos. Si repetimos el ejercicio para cada comunidad autónoma obtenemos el resto de resultados de la tabla 3.6. Las comunidades con un menor grado de utilización de su capital humano son Andalucía (tasa de paro del capital humano de 20,5 por ciento), Extremadura (19,5 por ciento), Ceuta (17,9 por ciento), Melilla (17,3 por ciento), Canarias (15,4 por ciento) y Asturias (15,1 por ciento). Las que lo utilizan en mayor medida son Navarra (tasa de paro del capital humano del 9,1 por ciento), La Rioja (9,4 por ciento), Cataluña (9,6 por ciento) y Aragón (9,6 por ciento). En todas las comunidades la tasa de paro del capital humano es menor que la tasa de paro habitual. Además, la reducción es especialmente importante en aquellas comunidades con mayor desempleo: Ceuta (-5,7 puntos), Melilla (-4,2 puntos), Andalucía (-2,7 puntos) y Extremadura (-2,6 puntos). La reducción supera el punto en los casos de Baleares, Canarias, Cataluña o Madrid. En comunidades como Castilla y León (-0,3 puntos) o Galicia (-0,1) esta reducción es más escasa. El mapa 3.1 muestra la situación de cada comunidad en cuanto a tasas de paro del capital humano y permite observar cómo el grado de utilización del capital humano es mucho mayor en las regiones del nordeste peninsular, frente a las del suroeste.

La conclusión que se obtiene al utilizar esta medida de la tasa de paro del capital humano es que existe una mayor homogeneidad regional en el grado de utilización de los recursos humanos de lo que la tasa de paro habitual podría hacer pensar. El


133

Mapa 3.1 Tasa de paro del capital humano por Comunidad Autónoma (%). 2001

Fuente: INE y elaboración propia.

coeficiente de variación de la tasa de paro estándar es de 0,33 entre comunidades autónomas, una quinta parte más que el que corresponde a la tasa de paro del capital humano según nuestros cálculos, que es del 0,27.

Los rasgos señalados anteriormente se reproducen en general también a nivel provincial como la tabla 3.7 permite comprobar. Así, en casi todas las provincias los parados tiene un nivel educativo inferior al de los activos, aunque existen excepciones puntuales como Lugo, Segovia y Soria, donde los parados superan ligeramente a los activos en cuanto a años medios de estudio. La situación general es, sin embargo, la opuesta. Los casos más destacados corresponden a Ceuta, Melilla, algunas provincias andaluzas, Badajoz, Barcelona y Girona donde la diferencia supera el año.

También las diferencias relativas en tasa de paro entre provincias son decrecientes con el nivel educativo. Una mayor dotación de capital humano va, por tanto, ligada a un comportamiento más homogéneo en lo que respecta a la probabilidad de empleo también en el ámbito provincial. El coeficiente de variación provincial para los escalones


134




SuperiorFP Grado


Años medios

parados


Álava 9,48 9,95 13,97 10,76 11,37 11,66 10,56 10,20 7,43 8,82 8,30 3,93 10,63 11,15

Albacete 13,35 14,75 29,58 21,40 16,79 14,91 12,63 14,63 11,19 11,05 9,03 3,91 8,34 9,22

Alicante 11,25 12,21 18,90 14,88 14,53 12,83 10,84 12,52 9,83 7,53 7,64 3,02 8,63 9,37

Almería 11,93 12,86 23,05 14,83 14,04 12,55 12,02 13,84 10,85 10,25 9,25 3,62 7,96 8,58

Ávila 12,23 12,60 23,60 14,99 12,93 12,83 12,01 15,06 12,69 11,26 10,10 6,39 9,42 9,71

Badajoz 21,71 24,97 44,44 34,26 30,56 26,85 18,61 23,82 18,60 14,28 11,55 3,15 7,91 9,10

Baleares 12,62 13,83 22,40 17,96 17,04 15,03 13,12 12,47 9,77 8,51 6,66 3,92 8,87 9,72

Barcelona 9,44 10,64 17,70 14,87 14,19 12,40 9,42 10,65 7,94 6,49 5,88 3,33 9,23 10,40

Burgos 10,11 10,26 19,56 10,98 10,32 10,50 10,23 11,51 9,70 10,11 9,33 4,20 10,43 10,58

Cáceres 16,08 17,69 29,39 20,99 20,06 19,03 15,05 19,12 14,70 11,05 10,35 4,18 8,17 8,98

Cádiz 25,90 29,27 46,40 37,24 36,03 31,88 23,34 27,63 22,06 17,14 14,46 5,16 8,12 9,18

Castellón 7,27 7,59 14,34 9,88 8,09 7,54 7,51 8,33 7,24 5,96 6,30 2,44 9,10 9,51

Ciudad Real 12,12 13,08 25,68 16,30 14,43 13,40 10,86 15,15 11,06 10,14 8,75 2,84 8,46 9,13

Córdoba 22,15 25,16 48,58 34,31 29,48 25,91 20,20 23,82 21,01 15,13 13,89 4,68 7,94 9,02

Coruña (A) 12,42 12,52 12,99 10,96 11,96 13,49 12,66 15,30 13,60 11,52 10,39 3,36 9,91 9,99

Cuenca 10,23 10,37 21,43 11,01 9,90 10,46 10,27 13,62 11,58 9,69 8,88 4,14 8,74 8,85

Girona 8,11 9,06 15,96 14,18 11,07 9,66 8,31 8,20 6,13 5,68 5,05 2,37 8,70 9,72

Granada 20,40 23,81 46,40 37,61 30,15 24,68 18,84 22,07 18,68 14,82 14,15 4,30 8,27 9,66

Guadalajara 9,92 10,42 16,78 10,93 11,79 11,38 9,91 11,36 9,03 8,37 8,20 4,02 9,87 10,36

Guipúzcoa 9,16 9,57 12,06 11,93 10,09 11,19 10,63 10,21 7,53 8,35 7,66 3,29 10,71 11,19

Huelva 21,33 23,65 40,51 29,61 28,78 25,14 17,77 22,61 18,75 14,77 12,44 3,91 8,31 9,22Huesca 7,54 7,83 17,84 11,82 8,32 7,66 8,05 8,39 7,74 7,35 6,05 2,98 10,02 10,40Jaén 18,58 21,26 43,26 30,04 25,37 21,44 15,58 19,03 15,51 13,47 12,45 4,42 7,79 8,91León 12,27 12,69 28,83 14,87 12,91 13,53 12,28 16,03 12,45 11,06 9,85 2,28 9,91 10,25Lleida 5,93 6,40 14,62 9,97 7,96 6,48 5,95 6,29 5,67 5,03 4,63 1,60 9,55 10,31Rioja (La) 9,40 9,79 27,85 13,83 11,29 9,48 9,89 10,24 8,28 9,26 8,64 3,75 10,06 10,48Lugo 11,00 10,69 10,46 8,60 9,05 11,74 11,45 14,58 12,87 10,29 9,20 4,49 9,48 9,20Madrid 11,24 12,21 17,81 15,45 15,45 14,19 11,99 13,15 10,23 9,71 8,51 4,27 10,30 11,18Málaga 18,33 20,61 33,91 28,81 25,90 21,66 17,51 19,46 16,02 12,90 11,64 5,44 8,47 9,53Murcia 10,95 11,52 17,05 12,94 12,43 11,98 10,78 13,26 10,46 9,18 8,66 2,92 8,98 9,44Navarra 9,06 9,45 18,85 13,44 10,67 9,73 9,83 9,99 8,27 8,53 8,02 3,70 10,53 10,98Ourense 12,61 13,35 16,67 14,82 14,72 13,94 11,71 15,87 14,10 10,51 8,99 4,07 8,66 9,16Asturias 15,14 15,60 24,51 16,21 15,92 17,02 15,87 17,07 14,30 14,20 12,48 4,25 10,36 10,67Palencia 12,69 12,87 27,72 15,93 12,75 12,92 11,64 14,46 12,48 13,66 11,53 4,48 10,07 10,21Palmas (Las) 15,49 17,14 22,88 21,15 21,14 18,62 15,27 17,06 12,80 10,13 9,35 3,68 8,55 9,46Pontevedra 12,71 12,87 12,84 11,80 12,43 13,85 13,07 15,57 13,73 11,23 9,65 3,53 9,43 9,55Salamanca 14,48 14,88 22,46 19,47 15,19 14,69 14,74 16,78 15,09 15,15 13,80 4,09 10,24 10,52Santa Cruz de Tenerife 15,25 16,61 20,76 19,99 19,45 18,23 15,12 16,52 13,85 10,56 10,39 3,97 8,74 9,51Cantabria 13,75 14,19 20,61 16,90 14,78 14,89 14,23 15,79 14,42 12,23 10,58 4,85 10,24 10,57Segovia 8,53 8,43 19,23 8,78 7,65 8,12 8,48 9,75 8,85 9,12 8,82 2,68 10,53 10,40Sevilla 21,20 24,21 43,63 32,32 30,09 26,35 19,57 23,81 18,64 14,58 13,22 3,59 8,31 9,49Soria 6,70 6,54 7,95 5,62 5,71 6,49 6,59 7,77 7,19 7,73 6,32 0,52 10,56 10,32Tarragona 8,67 9,56 16,78 13,64 11,66 10,45 8,83 9,38 7,31 6,03 5,10 2,52 8,96 9,88Teruel 7,06 7,21 19,62 7,24 7,26 7,29 7,17 9,42 6,74 7,15 4,91 4,52 9,66 9,88Toledo 10,30 10,64 18,89 11,40 10,92 10,65 10,51 11,85 10,06 9,82 8,35 4,77 8,70 8,99Valencia 11,30 12,01 19,62 14,14 13,67 12,74 11,43 13,42 10,86 8,94 9,11 3,27 9,50 10,10Valladolid 12,88 13,26 27,63 17,65 13,81 13,38 13,39 14,80 11,85 13,52 11,58 3,41 10,47 10,79Vizcaya 12,63 13,39 19,76 17,62 16,78 14,93 13,66 14,26 11,16 11,04 10,54 4,78 10,75 11,40Zamora 12,63 12,77 25,00 12,42 12,28 13,68 11,50 15,47 14,12 12,52 10,37 5,02 9,52 9,62Zaragoza 10,39 11,03 18,35 16,49 13,26 11,50 10,76 11,32 9,28 9,53 8,89 2,89 10,15 10,78Ceuta 17,94 23,67 44,76 46,62 34,54 21,72 15,38 17,48 16,93 11,05 7,90 5,75 7,07 9,34Melilla 17,28 21,52 36,04 33,74 32,67 20,68 14,23 16,45 13,04 13,17 9,29 6,76 7,51 9,36Total 12,81 14,15 25,87 20,07 17,27 15,36 12,56 14,21 11,41 10,21 9,03 3,82 9,15 10,10Coeficiente de variación 0,35 0,39 0,43 0,50 0,48 0,40 0,29 0,32 0,33 0,26 0,26 0,29 0,10 0,07


Tabla 3.7 Tasas de paro del capital humano por provincias. Porcentaje. 2001

Tasa de paro EPA


135

educativos inferiores se sitúa en torno 0,5, mientras que para los estudios superiores oscila alrededor de 0,3. La heterogeneidad es, por tanto, siempre mayor que en el caso de las autonomías, pero se mantiene el papel homogeneizador del capital humano.

Los parados más cualificados son los de las provincias de la mitad norte de la península en su segmento central: provincias vascas, Navarra, Asturias, Cantabria, Madrid, La Rioja, Segovia, Valladolid, Burgos, Soria, Salamanca, Palencia, Zaragoza o Huesca, siempre por encima de los 10 años de estudios medios. Los menos cualificados los de Ceuta, Melilla, las provincias extremeñas, las provincias andaluzas, Las Palmas y Ciudad Real, siempre por debajo de los 8,5 años medios de estudios.

Si calculamos tasa de paro provincial del capital humano de la forma que hicimos anteriormente para las comunidades autónomas se confirma la relación inversa entre la dotación de capital humano de los individuos y la tasa de paro del capital humano, tal y como puede apreciarse en el gráfico 3.9. Con ese procedimiento obtenemos también el resto de resultados de la tabla 3.7. Las provincias con un menor grado de utilización de su capital humano son las andaluzas (encabezadas por Cádiz con una tasa de paro del capital humano de 25,9 por ciento y con la notable excepción de Almería que, con una tasa del 11,9 por ciento, se sitúa por debajo de la media nacional), las provincias extremeñas (21,7 por ciento en Badajoz y 16,1 por ciento en Cáceres), Ceuta (17,9 por ciento), Melilla (17,3 por ciento), las provincias canarias (ligeramente por encima del 15 por ciento en ambos casos) y Asturias (15,1 por ciento). Las que lo utilizan en mayor medida son Lleida, Soria, Teruel, Castellón y Huesca, con tasas de paro del capital humano inferiores al 8 por ciento.

El mapa 3.2 ofrece las tasas de paro del capital humano que se obtienen para cada provincia. En todas las provincias la tasa de paro del capital humano es menor que la tasa de paro habitual, excepto en Lugo, Soria y Segovia donde la diferencia va en sentido contrario aunque siempre por debajo de los 0,3 puntos. La reducción es especialmente importante en algunas de las provincias con mayor desempleo: Ceuta (-5,7 puntos), Melilla (-4,2 puntos), Granada (-3,4 puntos), Cádiz (-3,4 puntos), Badajoz (-3,3 puntos), Sevilla (-3,0 por ciento) o Córdoba (-3,0 por ciento). La reducción supera el punto en otras doce provincias. De acuerdo con estos datos, al igual que sucedía a nivel regional, también a nivel provincial existe una mayor homogeneidad regional en el grado de utilización de los recursos humanos de lo que la tasa de paro habitual podría hacer pensar, aunque en este caso la diferencia es de menor magnitud. El coeficiente de variación provincial de la tasa de paro estándar es de 0,39, un 13 por ciento más que el que corresponde a la tasa de paro del capital humano, el 0,35.


136

8,0 8,5 9,0 9,5 10,0 10,5 11,0 11,5 12,0

Años medios de estudio de la población activa

0

5

10

15

20

25

30

Tas

a d

e p

aro

del

cap

ital

hu

man

o (

%)

Y = 40,573 - 2,8026 X (-3,509)

R2 = 0,1816

Gráfico 3.9 Tasa de paro del capital humano y años medios de estudio. 2001Datos provinciales


Mapa 3.2 Tasa de paro del capital humano por provincias (%)



137

Hemos visto el patrón geográfico en el grado de utilización del capital humano que se ofrece en el mercado de trabajo, esto es, del capital humano de las personas que deciden participar en dicho mercado y que constituyen la población activa de España. Una cuestión que cabe plantearse es hasta qué punto esa utilización depende de factores puramente locales. La literatura sobre externalidades del capital humano postula el carácter ventajoso que tiene la aglomeración espacial del capital humano6. La proximidad del capital humano, la posibilidad de una mayor y más profunda interacción de ese factor aumentaría su productividad. Por ese motivo, el capital humano sería más útil si se localiza de forma concentrada. Ello haría que su uso fuese más eficaz en términos productivos. Naturalmente, en ese caso podría esperarse que el grado de utilización del capital humano fuese también mayor donde esté más concentrado y mayores sean las posibilidades de interacción. Las ciudades de mayor tamaño tendrían una ventaja a la hora de utilizar el capital humano al constituir redes amplias y profundas en términos de interacciones posibles. Los datos del Censo no permiten analizar si el capital humano es realmente más productivo en las grandes ciudades, pero sí permite investigar si el grado de utilización del capital humano depende del tamaño de la población. Para ello vamos a centrar nuestra atención en la relación existente entre tamaño de población del municipio y tasa de paro del capital humano, tal y como ha sido definida anteriormente.

La tabla 3.8 muestra la tasa de paro del capital humano por estrato de tamaño del municipio, además de la tasas de paro EPA por niveles de estudios terminados. Los datos indican que son precisamente los municipios de menor tamaño los que tiene una tasa de paro más reducida: el 8,7 por ciento en los municipios de menos de 101 habitantes, el 10,4 por ciento en los municipios de 101 a 500 habitantes y el 12,1 por ciento en municipios de 501 a 1.000 habitantes. Por otra parte, los datos también reflejan que en lo municipios más grandes, los de más de 500.000 habitantes, esa tasa de paro también es relativamente baja situándose en un 12,2 por ciento. Los resultados son, por tanto, poco concluyentes: la utilización del capital humano total parece mayor en los municipios más grandes y en los más pequeños. En los municipios intermedios las tasas se sitúan entre el 12,5 y el 13,6 por ciento.

Si prestamos atención al detalle por niveles de estudio se observa que la menor tasa de paro del capital humano de los municipios pequeños se debe fundamentalmente a sus menores tasas de paro relativas en los colectivos con menos estudios. Sus tasas de paro en el caso de analfabetos, personas sin estudios o con estudios obligatorios son mucho más bajas que en el conjunto de España. En realidad, si se compara la tasa de

6 Véanse Acemoglu y Angrist (2001), Moretti (2004a y b), Rauch (1993), Rudd (2000), Ciccone y Peri (2000), Sakellariou (2001), Winter-Ebmer (1994) o Serrano (2003).


138

paro del capital humano con la tasa de paro estándar puede observarse que en los municipios pequeños la primera es mayor que la segunda. Todo parece indicar que la menor tasa de paro del capital humano en estos casos no se debe a una mejor utilización del capital humano y de los individuos con mejores cualificaciones, sino a una mayor utilización del factor trabajo sin más, probablemente a través del autoempleo en el sector primario.

El caso de los municipios de más de 500.000 habitantes es bien diferente. La tasa de paro del capital humano es 1,5 puntos inferior a la tasa de paro estándar. Si observamos por separado cada nivel de estudios destaca el hecho de que en casi todos los colectivos con grados educativos inferiores las tasas de paro superan a la media nacional, mientras que en los grados superiores sucede lo contrario. Los indicios señalan que en el caso de las grandes ciudades sí se produce una mayor utilización del capital humano. Ésta podría estar ligada a una mayor productividad de ese factor. Ambos rasgos son coherentes con una situación en la que, como hemos visto, el capital humano tiende a concentrarse en este tipo de municipios, que se convierten así en un polo de atracción para los individuos más cualificados.

En cualquier caso, los datos no permiten apreciar la existencia de una relación lineal entre tamaño y grado de utilización del capital humano disponible en el mercado de trabajo. La tasa de paro no cae progresivamente con el tamaño del municipio. Las diferencias entre tasa de paro del capital humano y tasa de paro estándar no son cada vez más negativas conforme crece el tamaño del municipio.

La tabla 3.9 muestra las tasas de paro no por tamaño del municipio sino por tipo de municipio. Así, aparece la categoría de municipios corona, esto es, los municipios limítrofes a las capitales de provincia. Como puede observarse, este tipo de municipios presenta una de las menores tasas de paro, 13,75 por ciento, y también una de las menores tasas de paro del capital humano. Es decir, los municipios muy próximos a los núcleos urbanos más importantes se caracterizan por un alto grado de utilización del capital humano. De hecho, resultan especialmente llamativas las bajas tasas de paro de los colectivos con estudios universitarios que se registran en los municipios corona. Estos resultados refuerzan la idea de que existen ventajas asociadas a la concentración del capital humano. La tasa de paro de los individuos más cualificados es menor no sólo en las ciudades más grandes, sino también en los municipios limítrofes a éstas.

En resumen, hay indicios de un mayor grado de utilización del capital humano disponible en las ciudades muy grandes, pero excepto en ese caso la relación no es sistemática. Esto sería coherente con una situación en la que las externalidades del capital humano sólo adquieren relevancia para niveles de concentración muy elevados


139




SuperiorFP Grado


Años medios

parados


Menos de 101 habitantes 8,69 8,24 8,06 6,95 6,49 8,25 9,91 10,88 10,14 8,96 8,82 3,54 9,85 9,34

De 101 a 500 habitantes 10,43 10,76 20,23 14,34 10,56 10,74 10,78 10,67 9,81 11,01 8,55 4,75 8,99 9,28

De 501 a 1.000 habitantes 12,13 13,19 30,35 20,52 14,31 13,31 11,37 12,02 9,97 10,69 9,01 3,58 8,37 9,11

De 1.001 a 2.000 habitantes 13,19 14,89 32,43 24,71 17,36 14,76 11,82 12,10 10,34 10,24 8,81 3,46 7,98 9,01

De 2.001 a 5.000 habitantes 13,11 14,62 33,43 22,58 16,55 14,69 11,82 12,66 10,84 10,05 9,21 3,72 8,06 8,99

De 5.001 a 10.000 habitantes 12,54 13,93 30,36 20,87 15,94 14,07 11,29 13,10 10,98 9,71 8,72 3,71 8,24 9,16

De 10.001 a 20.000 habitantes 12,76 13,91 25,76 18,50 16,15 14,53 12,07 13,71 11,33 10,05 8,99 3,35 8,69 9,47

De 20.001 a 50.000 habitantes 12,61 13,78 24,52 18,35 16,32 14,69 12,07 13,54 10,79 9,68 8,92 4,19 8,85 9,67

De 50.001 a 100.000 habitantes 12,71 14,13 24,00 19,29 18,19 15,56 12,20 14,59 11,54 10,13 8,65 3,76 9,23 10,26

De 100.001 a 500.000 habitantes 13,62 14,94 24,40 20,61 19,02 16,63 13,66 15,35 12,24 10,92 9,82 3,88 9,60 10,54

Mas de 500.000 habitantes 12,24 13,75 22,48 20,32 19,61 16,92 12,79 14,97 11,45 9,87 8,63 3,79 10,17 11,43Total 12,81 14,15 25,87 20,07 17,27 15,36 12,56 14,21 11,41 10,21 9,03 3,82 9,15 10,10Coeficiente de variación 0,12 0,15 0,28 0,25 0,25 0,18 0,08 0,12 0,07 0,06 0,04 0,10 0,08 0,08


Tasa de paro EPA

Tabla 3.8 Tasas de paro del capital humano por tamaño del municipio. Porcentaje. 2001




SuperiorFP Grado


Años medios

parados


Capital mayor de 500.000 habitantes 12,24 13,75 22,48 20,32 19,61 16,92 12,79 14,97 11,45 9,87 8,63 3,79 10,17 11,43

Capital menor de 500.001 habitantes 13,17 14,53 26,19 22,35 19,14 16,47 13,31 15,55 12,35 10,78 9,65 3,61 9,95 10,98

Corona 12,51 13,75 23,59 18,64 16,92 14,98 12,10 13,80 10,91 9,76 8,69 3,59 9,12 10,03

Resto, mayores de 20.000 habitantes 13,36 14,60 24,63 19,08 17,48 15,51 12,85 14,32 11,45 10,37 9,31 4,48 8,83 9,65

Resto, de 5.001 a 20.000 habitantes 12,68 13,92 28,02 19,54 15,99 14,27 11,73 13,36 11,16 9,90 8,92 3,72 8,44 9,27


Resto, menores de 1.001 habitantes 11,29 11,99 26,20 17,41 12,39 12,09 11,12 11,38 9,94 10,73 8,83 4,23 8,63 9,16Total 12,81 14,15 25,87 20,07 17,27 15,36 12,56 14,21 11,41 10,21 9,03 3,82 9,15 10,10Coeficiente de variación 0,06 0,07 0,13 0,10 0,14 0,11 0,06 0,10 0,06 0,04 0,04 0,09 0,09 0,10


Tasa de paro EPA

Tabla 3.9 Tasas de paro del capital humano por tipo de municipio. Porcentaje. 2001


140

de la población. Por otra parte, pudiera suceder que esas externalidades se reflejasen en la mayor cantidad de capital humano utilizado y su retribución, pero no en una menor tasa de paro de ese factor.

Utilización del capital humano y especialización productiva

Si existen externalidades ligadas al capital humano cabe esperar que su intensidad esté asociada especialmente al tipo de actividades más intensivas en ese factor, esto es, a las actividades de mayor contenido tecnológico. La tabla 3.10 ofrece la información sobre el paro a nivel local según el porcentaje de ocupados en actividades de intensidad tecnológica media o alta en el municipio. Los resultados son contundentes: las tasas de paro son más bajas cuanto mayor es la especialización del municipio.

Así pues, se aprecia una tendencia general a mayores niveles de utilización del capital humano cuanto mayor es la ocupación en sectores de contenido tecnológico medio-alto. Como resultado de ello, la tasa de paro del capital humano pasa de situarse en torno al 15 por ciento en los municipios poco especializados a niveles por debajo del 9 por ciento en los municipios más tecnológicos. Una vez más puede observarse que las tasas de paro del capital humano son siempre inferiores a las tasas de paro estándar.

Los resultados por especialización tecnológica son coherentes, por tanto, con la hipótesis de las externalidades espaciales del capital humano y permiten apreciar la importancia que el tipo de uso que se haga de ese factor puede tener para su adecuado aprovechamiento. Los municipios donde se desarrolla la clase de actividad más intensiva en capital humano son, aparentemente, los que explotan en mayor medida el potencial productivo del capital humano.

Utilización del capital humano y dinamismo local

En apartados anteriores hemos analizado la movilidad de la población y del capital humano. Como hemos visto, los individuos elegirán su localidad de residencia y decidirán emigrar o no en función del bienestar esperado en las diferentes alternativas y del coste de la emigración. Naturalmente, las oportunidades de empleo son una de las características cruciales determinantes del atractivo relativo de cada territorio. Así, considerando todo lo demás constante, esperaríamos que la población fluyese de los municipios con mucho paro a aquellos con menores tasas de paro. Esperaríamos por tanto, una relación negativa entre tasa de paro y crecimiento de la población, aunque otras variables como los salarios, la dotación de servicios públicos, el clima, etc. son otros factores importantes al respecto.


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SuperiorFP Grado


Años medios

parados


<=5 14,51 15,03 24,05 16,67 14,76 14,39 13,29 16,37 14,34 14,29 13,83 6,06 6,72 6,96>5 y <=10 14,66 15,57 28,70 18,73 15,73 15,35 13,00 15,42 13,06 12,35 11,31 5,68 7,27 7,72>10 y <=15 15,17 16,63 35,37 23,01 18,27 16,12 13,48 15,70 13,49 11,72 10,75 5,77 7,72 8,46>15 y <=20 13,73 15,00 28,27 20,69 17,05 15,20 12,76 14,11 12,16 10,65 9,52 4,49 8,30 9,06>20 y <=25 12,79 13,97 26,27 19,92 16,46 14,39 12,31 13,56 11,17 10,10 9,13 3,82 8,79 9,59>25 y <=30 12,65 13,81 22,50 19,26 17,12 14,86 12,57 13,86 11,06 9,82 8,89 3,73 9,27 10,13>30 y <=35 12,84 14,06 23,19 19,45 17,84 15,82 12,44 14,28 11,29 10,07 9,33 4,00 9,57 10,48>35 y <=40 12,27 13,51 21,94 19,54 18,25 15,90 12,73 14,58 11,27 10,48 9,25 3,80 10,32 11,37>40 y <=45 10,94 12,17 18,17 17,08 16,73 15,28 11,82 13,62 10,45 8,74 7,60 3,41 10,36 11,53>45 8,60 9,14 12,66 11,14 11,36 11,55 10,33 11,65 9,22 8,66 7,02 2,84 12,38 13,16Total 12,82 14,16 25,90 20,10 17,32 15,37 12,56 14,22 11,41 10,21 9,04 3,82 9,15 10,10Coeficiente de variación 0,15 0,15 0,26 0,16 0,12 0,09 0,07 0,08 0,11 0,11 0,14 0,23 0,16 0,16


Tasa de paro EPA

Tabla 3.10 Tasas de paro del capital humano por especialización productiva del municipio. Porcentaje. 2001

Tasa de crecimiento de la población




SuperiorFP Grado


Años medios

parados


Crecimiento Negativo 13,09 14,54 27,21 21,23 17,87 16,25 12,96 14,75 11,87 10,67 9,19 4,09 9,33 10,37Crecimiento Medio 13,54 14,97 29,55 21,87 18,24 15,93 13,07 14,83 11,90 10,75 9,74 3,67 9,02 9,98Crecimiento alto 11,96 13,08 21,47 16,91 15,80 13,88 11,79 12,91 10,31 8,98 8,15 3,52 8,85 9,68Crecimiento muy alto 10,41 11,34 16,89 14,34 14,10 12,90 10,79 12,29 9,47 8,36 7,33 3,42 9,81 10,68Total 12,82 14,16 25,90 20,10 17,31 15,36 12,57 14,23 11,42 10,21 9,05 3,82 9,15 10,10Coeficiente de variación 0,11 0,12 0,24 0,19 0,12 0,11 0,09 0,09 0,11 0,12 0,12 0,08 0,05 0,04


Tasa de paro EPA

Tabla 3.11 Tasas de paro del capital humano y dinamismo local de los municipios. Porcentaje. Municipios clasificados por crecimiento pob. entre 1991 y 2001.


142

Por otra parte, si existen externalidades ligadas al capital humano cabe esperar que al aumentar la dimensión del municipio pueda explotarse mejor el potencial del capital humano y, por tanto, que los municipios en expansión atraigan precisamente individuos cualificados y que hagan un mayor uso de su capital humano.

Se trata de un posible círculo virtuoso: una localidad que crece puede explotar mejor las externalidades ligadas al capital humano, utiliza en mayor medida ese factor y, por tanto, ofrece mejores oportunidades de empleo principal, aunque no exclusivamente, a los individuos cualificados y atrae a nuevos residentes, creciendo así todavía más.

La tabla 3.11 ofrece los resultados en cuanto a tasas de paro según el ritmo de crecimiento de la población residente del municipio entre 1991 y 2001. Como puede apreciarse tanto las tasas de paro estándar como las tasas de paro del capital humano son menores cuanto mayor ha sido el crecimiento. En las localidades que han visto reducida su población la tasa de paro del capital humano es del 13 por ciento. Para los municipios con crecimientos altos la tasa se sitúa en torno al 12 por ciento y es sólo ligeramente superior al 10 por ciento en el grupo de localidades con un crecimiento más intenso.

Estos resultados no demuestran con seguridad que el circulo virtuoso antes mencionado exista en el caso de los municipios españoles, pero se trata sin duda de una evidencia coherente con esa hipótesis. Nótese que, en la medida en que ese tipo de fenómenos sea relevante en la práctica, se trataría de una fuente de divergencia entre territorios al generar una situación de varias velocidades entre localidades. Por supuesto, al mismo tiempo los municipios que pierden población trasladan carga a los que la ganan en cuanto a demanda de servicios públicos y otros posibles ámbitos (considérese el posible efecto en la renta per cápita si el aumento de la población no va acompañado de aumentos similares en infraestructuras, capital privado, etc.).

La tasa de paro del capital humano por municipios

En las secciones anteriores hemos examinado el grado de empleo del capital humano de los activos con detalle provincial y regional. También hemos visto la situación con mayor desagregación, en función de las características del municipio en cuanto a tamaño, especialización tecnológica y crecimiento. El detalle de la información del Censo permite, sin embargo, ir más allá y obtener una imagen todavía más precisa con referencia a municipios concretos. En este apartado nos limitaremos a comentar con


143

cierto detalle la situación de los municipios de mayor población. Sin embargo, el mapa 3.3 ofrece una imagen de las de tasas de paro del capital humano a lo largo y ancho de nuestro país. En el mapa se puede advertir la existencia de dos espacios geográficos bien definidos con notables diferencias en la intensidad del uso del capital humano. Así, los municipios del nordeste peninsular tienen tasas de paro del capital humano inferiores a los municipios del suroeste de la península. Como podemos observar, los resultados regionales y provinciales de los mapas 3.1 y 3.2 no son sino consecuencia de lo que sucede a nivel local. Esto sucede en esta cuestión como en la mayoría de las contempladas en este estudio. Del mismo modo, la relación negativa a nivel regional o provincial entre tasa de paro del capital humano y años medios de estudio de la población es, asimismo, resultado de lo que sucede a nivel municipal. El gráfico 3.10 muestra la intensidad y significatividad estadística de esa relación entre paro del capital humano y capital humano per cápita..

Mapa 3.3 Tasa de paro del capital humano por municipios (%). 2001



144

La tabla 3.12 muestra la información relativa a los municipios de más de 100.000 habitantes. En estos 55 municipios, como se recordará, residen más de 16 millones de personas, más del 40 por ciento de la población residente en viviendas familiares del país.

Como podemos observar, las ciudades con mayores tasas de paro del capital humano son, principalmente, localidades pertenecientes a la comunidad andaluza. Cádiz, Jerez, Dos Hermanas, Algeciras, Córdoba, Sevilla, Huelva, Málaga y Granada son las nueve ciudades con mayor tasa de paro de la lista, con valores que van del 18 al 25,7 por ciento. Otras seis ciudades tienen tasas superiores al 15 por ciento: Badajoz, Las Palmas de Gran Canaria, Gijón, Santa Cruz de Tenerife, San Cristóbal de la Laguna y Jaén. En muchos de estos municipios las tasas de paro del capital humano son de 2 a 3 puntos más bajas que las tasas de paro estándar.

0 2 4 6 8 10 12 14 16

Años medios de estudio de la población activa

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

Tasa

de

paro

del

cap

ital h

uman

o (%

)

Y = 34,138 - 2,3657 X (-33,382)

R2 = 0,1252

Gráfico 3.10 Tasa de paro del capital humano y años medios de estudio. 2001Datos municipales



145

Porcentaje

CCAA Municipio TOTAL Analfabetos Sin estudios Primer grado TOTALESO, EGB,

Bach. Elem.Bachillerato

SuperiorFP Grado

MedioFP Grado Superior TOTAL Diplomatura Licenciatura Doctorado

Años medios parados


Madrid Madrid 12,40 19,69 17,36 16,89 13,46 15,13 12,27 13,65 10,66 8,75 9,89 8,53 4,24 10,65 11,74 11,25

Cataluña Barcelona 10,85 15,90 15,53 15,85 11,98 13,98 10,63 12,29 9,17 6,40 7,10 6,20 3,43 10,21 11,54 9,60

Comunidad Valenciana Valencia 14,19 22,31 19,10 19,60 15,25 16,98 13,31 15,84 12,38 9,29 9,93 9,45 3,44 10,25 11,34 12,83

Andalucía Sevilla 22,84 40,96 35,18 33,14 23,77 26,86 19,64 24,10 18,33 12,94 14,43 12,84 3,22 9,39 10,85 19,75

Aragón Zaragoza 11,77 17,20 18,46 15,31 11,93 12,94 11,30 12,07 9,58 9,08 9,76 9,09 2,78 10,40 11,20 10,93

Andalucía Málaga 21,04 31,24 27,26 28,42 21,59 24,06 18,80 19,99 16,66 12,32 13,53 11,94 4,38 9,23 10,34 18,79

Murcia Murcia 11,53 17,37 15,26 14,00 12,07 12,57 10,71 13,59 10,71 7,97 8,73 7,88 2,72 9,86 10,63 10,69

Canarias Palmas de Gran Canaria (Las) 19,93 29,85 29,87 28,05 20,23 23,28 17,30 19,68 14,47 10,12 11,26 9,46 3,91 8,99 10,35 17,32

País Vasco Bilbao 14,77 24,59 21,49 20,03 15,84 17,40 15,03 16,64 12,69 10,39 11,28 10,18 4,79 10,71 11,69 13,53

Baleares Palma de Mallorca 12,01 20,03 17,95 16,28 12,26 13,35 11,03 11,71 8,77 6,50 7,33 6,07 2,08 9,27 10,32 10,79

Castilla y León Valladolid 14,64 31,54 21,16 17,29 14,86 15,49 14,82 15,54 12,49 12,31 13,87 11,74 3,72 10,70 11,32 13,84

Andalucía Córdoba 23,48 40,53 30,40 31,48 24,10 26,37 20,34 23,78 20,92 13,82 14,96 13,79 4,20 9,06 10,25 20,75

Comunidad Valenciana Alicante/Alacant 13,61 21,79 21,84 18,74 14,09 15,64 11,78 15,38 10,88 7,52 8,01 7,52 2,72 9,39 10,63 12,02

Galicia Vigo 14,66 20,36 16,33 16,74 15,63 16,54 14,28 16,38 13,94 10,18 11,41 9,61 3,20 10,04 10,67 13,80

Asturias Gijón 17,62 21,41 18,68 20,29 18,51 19,68 18,65 19,05 15,05 13,69 15,13 12,76 5,00 10,51 11,04 16,78

Andalucía Granada 20,21 34,85 27,49 26,90 22,65 24,91 19,87 23,13 20,47 14,11 15,60 14,57 4,00 10,58 11,74 18,20

Cataluña Hospitalet de Llobregat (L´) 12,13 16,75 14,55 14,84 11,93 13,70 10,55 11,71 8,07 7,59 7,57 7,69 6,57 8,78 9,60 11,09

Galicia Coruña (A) 13,95 18,31 16,99 16,84 14,97 15,83 13,21 17,14 13,94 10,36 11,27 10,04 4,94 10,79 11,44 13,16

País Vasco Vitoria-Gasteiz 9,87 13,44 11,24 12,06 10,10 12,05 10,23 9,86 6,97 8,00 8,41 7,87 4,29 10,58 11,28 9,27

Cataluña Badalona 13,66 24,86 17,89 17,40 12,87 14,89 10,34 11,87 8,66 7,43 7,81 7,15 5,14 8,19 9,25 12,10

Asturias Oviedo 14,09 21,47 18,15 16,90 15,06 16,05 14,76 14,17 12,79 11,28 12,45 11,19 3,63 11,12 11,76 13,32

Madrid Móstoles 14,64 17,54 15,51 16,09 14,60 15,11 14,41 14,77 12,06 12,43 12,04 12,78 14,19 9,43 9,72 14,21

Comunidad Valenciana Elche/Elx 14,37 18,66 15,40 17,21 14,31 15,48 11,83 13,49 10,50 7,21 7,58 7,13 1,87 8,06 8,79 13,18

Canarias Santa Cruz de Tenerife 18,54 22,01 25,32 25,20 19,15 21,52 16,49 16,74 15,09 10,21 10,70 10,43 4,18 9,14 10,32 16,42

Murcia Cartagena 13,90 17,75 17,44 16,55 13,90 14,90 13,17 14,06 11,25 10,31 10,27 10,81 3,77 9,40 10,10 12,94

Cataluña Sabadell 10,50 16,61 14,93 13,90 10,40 12,31 7,91 9,94 7,16 5,26 5,41 5,31 2,76 8,63 9,88 9,17

Madrid Fuenlabrada 13,61 16,63 13,46 15,03 13,50 13,82 13,37 14,16 10,86 10,76 10,15 11,90 2,86 8,95 9,20 13,24

Andalucía Jerez de la Frontera 27,11 41,52 34,34 33,31 26,88 29,24 24,09 26,47 22,08 15,51 17,22 13,66 5,80 8,45 9,46 24,22

Navarra Pamplona/Iruña 10,71 13,09 15,23 13,43 11,45 12,24 11,14 12,02 9,77 8,51 9,13 8,49 3,53 11,31 12,00 10,10

Cantabria Santander 15,71 16,67 24,19 19,03 16,86 18,31 14,95 16,96 15,68 10,80 11,63 10,61 4,50 10,44 11,25 14,57

País Vasco Donostia-San Sebastián 11,01 9,17 15,14 14,60 12,44 14,36 11,63 12,78 10,06 7,59 8,91 7,06 3,33 11,15 12,16 10,10

Madrid Alcalá de Henares 13,21 19,68 16,10 16,79 13,37 14,73 12,72 12,43 9,41 9,15 9,37 9,26 5,08 9,57 10,37 12,19

Cataluña Terrassa 10,82 18,84 16,77 14,30 10,70 12,15 8,84 10,14 7,52 4,92 5,22 4,77 2,72 8,53 9,82 9,40

Madrid Leganés 12,89 17,11 13,56 13,79 13,11 14,07 12,29 12,51 10,56 10,41 10,61 10,45 4,73 9,37 9,74 12,41

Andalucía Almería 16,26 32,95 24,13 20,66 15,94 17,36 14,35 15,91 12,05 10,32 11,31 9,78 3,39 8,80 10,07 14,21

Castilla y León Burgos 11,45 17,46 13,34 12,72 11,87 12,48 11,04 13,18 10,83 9,68 10,11 9,52 4,02 10,87 11,28 11,03

Castilla y León Salamanca 15,32 19,90 20,20 17,63 15,59 15,59 15,40 16,73 14,87 13,57 15,07 13,90 4,13 11,00 11,49 14,66

Madrid Alcorcón 12,80 18,35 14,26 14,56 13,08 14,00 12,13 13,76 11,16 10,41 10,67 10,35 6,70 10,18 10,64 12,24

Madrid Getafe 12,73 15,62 14,17 15,32 13,06 14,56 12,21 13,11 9,66 9,38 8,89 10,01 7,05 10,04 10,61 12,05

Castilla-La Mancha Albacete 14,83 23,63 23,54 18,76 14,87 16,58 12,83 14,44 11,00 10,05 11,14 9,19 2,84 9,37 10,43 13,33

Comunidad Valenciana Castellón de la Plana/Castelló de la Plana 9,15 15,77 13,74 10,98 9,30 9,81 8,22 10,04 7,79 6,18 6,23 6,34 2,95 9,42 10,26 8,41

Andalucía Huelva 21,57 28,78 28,75 27,60 22,45 25,25 17,73 21,24 17,84 13,51 14,68 12,48 4,62 9,48 10,44 19,59

Extremadura Badajoz 20,89 43,20 33,53 31,03 20,82 24,05 16,37 21,42 14,90 10,57 12,21 9,57 2,01 8,67 10,40 17,41

Andalucía Cádiz 28,76 32,40 37,22 37,83 30,81 35,47 25,87 30,88 25,31 16,48 18,21 15,82 4,68 9,55 10,70 25,67

La Rioja Logroño 10,62 26,96 16,65 15,38 10,54 11,47 9,98 10,74 8,73 8,46 9,02 8,15 4,04 10,64 11,41 9,91

Castilla y León León 13,11 28,79 21,68 18,08 13,96 15,13 12,07 17,20 12,76 9,73 10,39 9,69 1,82 10,91 11,76 12,17

Canarias San Cristóbal de La Laguna 17,55 25,88 20,70 21,52 18,39 20,52 16,28 17,78 14,30 10,43 11,37 10,56 2,88 9,16 10,10 15,91

Cataluña Tarragona 10,24 16,72 14,21 14,56 10,75 12,49 9,77 9,93 7,38 5,31 5,74 5,17 2,12 9,47 10,74 9,02

Cataluña Santa Coloma de Gramenet 12,55 17,57 13,38 14,32 12,58 13,92 11,49 11,68 9,62 7,78 8,37 7,38 1,99 8,66 9,26 11,74

Andalucía Jaén 17,48 33,00 23,17 23,11 18,13 19,95 14,56 19,89 15,37 11,92 12,39 12,11 3,54 9,69 10,73 15,79

Cataluña Lleida 8,55 19,37 14,19 11,35 8,69 9,76 7,14 9,32 6,96 5,56 6,15 5,23 1,73 9,68 10,82 7,65

Galicia Ourense 12,93 22,03 14,57 15,60 13,61 14,51 11,62 15,69 13,55 9,35 10,33 8,61 5,51 10,11 10,79 12,13

Cataluña Mataró 13,17 23,99 18,86 16,72 12,49 14,12 10,26 10,54 8,52 5,93 6,12 5,91 2,35 7,94 9,15 11,42

Andalucía Dos Hermanas 24,70 51,04 35,62 32,76 23,69 27,40 21,08 23,21 16,88 13,96 14,34 14,26 5,23 8,76 9,96 21,74Andalucía Algeciras 24,51 37,68 30,49 30,07 24,06 26,86 19,02 24,10 18,73 13,62 15,25 11,57 6,45 8,31 9,26 21,99

Total España 14,16 25,90 20,10 17,32 14,14 15,37 12,56 14,22 11,41 9,37 10,21 9,04 3,82 9,15 10,10 12,82Coeficiente de variación 0,31 0,37 0,33 0,34 0,31 0,32 0,29 0,30 0,33 0,28 0,29 0,27 0,47 0,09 0,08 0,29


Tasa de paro capital

humano


Tabla 3.12 Tasa de paro por niveles de estudio de los municipios de más de 100.000 habitantes. 2001


146

Por el contrario, las ciudades con menor tasa de paro del capital humano son ciudades del nordeste peninsular. Ocho de ellas tienen tasas por debajo del diez por ciento: Vitoria, Barcelona, Terrassa, Sabadell, Tarragona, Castellón, Logroño y Lleida. En estas ciudades las tasas de paro del capital humano siguen siendo menores que las tasas de paro estándar, pero esa diferencia se mueve alrededor del punto porcentual.

También puede apreciarse que entre las ciudades más grandes del país el comportamiento en cuanto al grado de utilización del capital humano no es homogéneo. Centrándonos en las diez mayores, vemos que hay algunas con tasas muy moderadas, especialmente Barcelona (9,6 por ciento), pero también Palma de Mallorca (10,8 por ciento), Murcia (10,7 por ciento), Zaragoza (10,9 por ciento) y Madrid (11,3 por ciento). Sin embargo, también las hay con tasas por encima de la media nacional: Sevilla (19,8 por ciento), Málaga (18,8 por ciento), Las Palmas de Gran Canaria (17,3 por ciento) y Bilbao (13,5 por ciento). Valencia se sitúa en la media nacional (12,8 por ciento).

Excede el propósito de este trabajo entrar en el comentario específico de la situación de cada una de las ciudades, ni siquiera de la selección formada por los municipios de más de 100.000 habitantes. Sin embargo, los datos muestran algún rasgo digno de ser señalado, como es la heterogeneidad que se percibe en el comportamiento de las grandes ciudades en algunas comunidades. Así, resultan llamativas las diferencias entre Vitoria y Bilbao, Murcia y Cartagena, Castellón y Elche, Barcelona y Badalona, Gijón y Oviedo o Almería y Cádiz, por poner unos pocos ejemplos llamativos. Ciudades relativamente grandes de una misma comunidad, y a veces muy próximas entre sí, tienen tasas de paro del capital humano significativamente distintas. En el caso de la comunidad de Madrid, la capital tiene un comportamiento más positivo que el resto de ciudades de su entorno. Se trata de un fenómeno que, en cierta medida, también se da en el caso de Barcelona y su cinturón urbano.

En el anexo de la publicación electrónica se ofrece la información sobre las tasas de paro del capital humano correspondientes a cada municipio español, que el lector puede consultar con calma.


147

III.3. La participación activa del capital humano en el mercado de trabajo

El capital humano potencialmente disponible en un territorio depende, naturalmente, de las dotaciones individuales de capital humano de su población. Sin embargo, el capital humano efectivamente disponible en un territorio, el que es ofertado en el mercado de trabajo, depende directamente del capital humano de los individuos activos, aquellos que deciden participar en el mercado de trabajo. En este sentido, existe un doble efecto de las dotaciones individuales de capital humano en el stock disponible de ese factor. Un primer efecto directo y evidente: cuanto mayores sean las dotaciones de capital humano de un territorio, mayor será el capital humano ofrecido por cada persona activa y mayor la cantidad total de capital humano que pasa a estar efectivamente disponible dado el número de activos. Un segundo efecto, en este caso indirecto, viene dado por el hecho de que el capital humano hace que aumente la población activa al hacer que más personas deseen trabajar. Los individuos más educados participan en mayor medida en el mercado de trabajo: su cualificación cambia su comportamiento en relación con el trabajo y, además, hace que crezca su probabilidad de empleo, como hemos podido comprobar anteriormente para el caso español, aumentando el coste en términos de salarios no percibidos por no trabajar. El capital humano total efectivamente disponible en el mercado laboral depende del porcentaje de personas en edad de trabajar que desean hacerlo y no sólo de su capital humano per cápita.

Podemos definir una “tasa de actividad del capital humano” del mismo modo que se emplea habitualmente la tasa de actividad en términos de personas para ver el grado de participación en el mercado de trabajo de la población potencialmente activa. Se trata de una analogía similar a la empleada en otro apartado con la tasa de paro y la tasa de paro del capital humano. La tasa de actividad del capital humano relacionará el capital humano efectivamente disponible (los años de estudios de la población activa) y el potencialmente disponible (los años de estudios de la población en edad de trabajar) en cada territorio.

Los datos del Censo confirman que cuanto mayor es el nivel educativo, mayor es la tasa de actividad asociada. Esto tiene dos implicaciones respecto al uso de los recursos productivos potencialmente disponibles en una determinada zona. En primer lugar, regiones con individuos más cualificados se caracterizarán por una mayor tasa de actividad, esto es, una mayor disponibilidad efectiva en el mercado laboral del factor trabajo de la población residente en ellas en edad de trabajar. En segundo lugar, la


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disponibilidad del factor capital humano existente será siempre superior a la del puro factor trabajo y, por tanto, la tasa de actividad definida en términos de número de personas siempre infraestimará el porcentaje de capital humano ofrecido en el mercado. La tasa de actividad, tal y como se define habitualmente, que denominaremos tasa de actividad estándar, ofrece una imagen sesgada del grado de participación de los recursos humanos en el mercado de trabajo, ya que los colectivos con más capital humano tienen tasas de actividad mayores que el resto.

Los datos censales relativos al año 2001 permiten obtener las tasas de actividad por niveles educativos, que se ofrecen en la tabla 3.13 con desagregación regional. La tasa de actividad nacional era del 55,6 por ciento. Sin embargo, existían enormes diferencias según el nivel educativo de los individuos. Los analfabetos tenían la menor tasa de actividad, el 13,7 por ciento. Para el resto de colectivos la tasa de actividad crece progresivamente conforme aumenta el nivel educativo: para los sin estudios 23,5 por ciento, estudios primarios 42,66 por ciento, la ESO y sus equivalentes 63,8 por ciento, la FP de grado medio 76,7 por ciento, el Bachillerato 59,2 por ciento, la FP de grado de superior 81 por ciento, los diplomados 75,9 por ciento, los licenciados 84,4 por ciento y los doctores 84,6 por ciento. No se trata de un crecimiento lineal, pero hay que tener en cuenta el notable efecto que la prolongación de los estudios tras el bachillerato tiene sobre la participación en el mercado de trabajo. La imagen general es de un mayor nivel educativo asociado con mayores tasas de actividad. Además, obsérvese la gran magnitud de las diferencias.

Como resultado de todo ello, el nivel educativo medio de un activo (10,1 años medios de estudios) supone un año y medio de estudios más que el de la persona en edad de trabajar promedio (8,6 años medios de estudios).

Esa situación se repite con mayor o menor intensidad en las diferentes comunidades autónomas, tanto en las que tienen tasas de actividad muy elevadas, por ejemplo Baleares, como en las que tienen tasas más bajas, por ejemplo Asturias. En un caso tenemos tasas de actividad siempre más altas y en otro más bajas, pero se mantiene esa tendencia creciente con el nivel educativo. En todas las regiones los activos tienen un nivel educativo superior al de las personas en edad de trabajar. Los casos más destacados son Asturias (1,9 años más), Castilla y León y Castilla-La Mancha (1,8 años más) y Aragón, Extremadura y Galicia (1,7 años más en los tres casos). En Baleares y Canarias esa diferencia se sitúa en los niveles más reducidos de España (1,1 años más).

Las diferencias relativas en tasa de actividad entre comunidades también son decrecientes con el nivel educativo. Una mayor dotación de capital humano va ligada, por tanto, a un comportamiento regional más homogéneo en lo que respecta a la


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Tasa de actividad capital humano TOTAL Analfabetos Sin estudios Primer grado



SuperiorFP Grado


Años medios pob.

>16




Tasa de actividad

Tabla 3.13 Tasas de actividad del capital humano por comunidad autónoma. Porcentaje. 2001


150

participación en el mercado de trabajo. El coeficiente de variación para los escalones educativos inferiores se sitúa en torno 0,2-0,3, mientras que para los estudios superiores oscila alrededor de 0,03.

Los activos más cualificados son los del País Vasco (11,3 años), Madrid (11,2 años), Navarra (11 años) y Asturias (10,7 años). Los menos cualificados los de Extremadura y Castilla-La Mancha ligeramente por encima de los 9 años medios de estudios.

Para analizar la participación del capital humano de forma más intuitiva utilicemos la tasa de actividad en términos de capital humano mencionada antes. De ese modo, en vez de utilizar la fracción de población en edad de trabajar que es activa, tendremos en cuenta qué peso tienen los años de estudios totales de los activos respecto a los años de estudios totales de la población en edad de trabajar. Si en el conjunto de España la tasa de actividad estándar era, como ya hemos visto, del 55,6 por ciento, la tasa de actividad del capital humano se sitúa en el 65,35 por ciento, 10 puntos más. Si repetimos el ejercicio para cada comunidad autónoma obtenemos el resto de resultados de la tabla 3.13. Las comunidades con una menor tasa son Asturias (tasa de actividad del capital humano de 58,8 por ciento), Castilla y León (60,1 por ciento), Cantabria (60,8 por ciento) y Galicia (61,2 por ciento). Los mayores niveles corresponden a Madrid (69,9 por ciento), Baleares (69,7 por ciento) y Cataluña (68 por ciento). En todas las comunidades la tasa de actividad del capital humano es mayor que la tasa de actividad estándar. Además, la diferencia es especialmente importante en aquellas comunidades con menor tasa de actividad estándar: Castilla-La Mancha (+12,8 puntos), Extremadura (+12 puntos), Galicia (+10,5 puntos) y Castilla y León (+10,3 puntos). La diferencia supera los 8 puntos excepto en el caso de Baleares donde se sitúa en 7,7 puntos.

El mapa 3.4 ofrece las tasas de actividad del capital humano por comunidades autónomas. Se observa como las regiones del noroeste peninsular tienen inferiores tasas de actividad al resto de las regiones españolas.

La consecuencia de este comportamiento es que existe una mayor homogeneidad regional en el grado de utilización de los recursos humanos de lo que la tasa de actividad habitual podría hacer pensar. El coeficiente de variación regional de la tasa de actividad estándar es de 0,069, la mitad más que el que corresponde a la tasa de actividad del capital humano, de 0,046.

Los rasgos señalados anteriormente se reproducen en general también a nivel provincial, tal y como la tabla 3.14 permite comprobar. Así, en todas las provincias los


151

activos tienen un nivel educativo superior al de las personas en edad de trabajar. Los casos más destacados corresponden a Teruel, Cuenca, Ourense o Ciudad Real donde la diferencia supera los dos años medios de estudios. También las diferencias relativas en tasa de actividad entre provincias son decrecientes con el nivel educativo. Una mayor dotación de capital humano va, por tanto, ligada a un comportamiento más homogéneo en lo que respecta a la participación en el mercado de trabajo también en el ámbito provincial. El coeficiente de variación provincial para los escalones educativos inferiores se sitúa en torno a 0,3 mientras que para los estudios superiores oscila alrededor de 0,03. La heterogeneidad es, por tanto, similar a la de las autonomías, pero se mantiene el papel homogeneizador del capital humano.

Si obtenemos la tasa de actividad provincial del capital humano de la forma que hicimos anteriormente para las comunidades autónomas se obtiene el mapa 3.5. Se confirma la relación positiva entre la dotación de capital humano de los individuos y la tasa de actividad del capital humano, como puede apreciarse en la tabla 3.14. Las

Mapa 3.4 Tasa de actividad del capital humano por comunidad autónoma (%). 2001



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Tabla 3.14 Tasas de actividad del capital humano por provincias. Porcentaje. 2001

TOTAL Analfabetos Sin estudios Primer grado



SuperiorFP Grado


Años medios pob.

>16


Álava 67,31 57,94 15,39 18,86 35,19 58,17 56,46 79,39 85,76 78,63 87,24 86,19 9,60 11,15

Albacete 63,99 52,36 7,84 21,45 48,04 67,04 56,93 73,82 82,01 77,40 83,96 92,59 7,54 9,22

Alicante 62,92 55,01 14,14 24,73 46,71 65,03 56,87 72,60 75,41 73,60 80,38 81,15 8,19 9,37

Almería 67,95 60,14 22,34 38,92 60,53 70,76 54,93 78,86 81,10 76,89 83,79 90,51 7,60 8,58

Ávila 58,94 47,36 5,84 14,55 32,29 62,07 57,20 78,07 79,46 74,27 84,88 83,65 7,80 9,71

Badajoz 63,33 51,18 9,24 22,99 47,58 66,36 52,66 75,84 78,75 77,73 85,28 90,17 7,35 9,10

Baleares 69,65 61,93 16,13 27,16 50,20 69,34 68,74 79,90 83,19 79,32 85,33 83,95 8,64 9,72

Barcelona 68,62 58,81 17,35 24,44 42,95 64,65 66,61 77,36 82,12 79,98 85,98 82,86 8,91 10,40

Burgos 63,35 53,63 15,07 19,49 32,90 59,40 57,16 79,86 83,98 76,31 85,51 86,05 8,95 10,58

Cáceres 63,92 52,07 11,40 23,88 47,46 68,47 53,40 78,09 79,45 77,39 83,91 92,52 7,32 8,98

Cádiz 63,44 54,03 12,52 29,06 50,28 62,60 51,64 74,60 79,53 76,32 82,46 84,33 7,82 9,18

Castellón 66,22 56,54 11,88 20,03 45,32 69,28 58,93 78,15 81,41 78,04 85,72 88,96 8,12 9,51

Ciudad Real 61,35 48,21 6,56 19,14 44,87 64,33 52,23 74,15 80,28 76,08 84,27 89,68 7,17 9,13

Córdoba 65,32 54,41 11,47 27,96 53,89 68,35 51,08 76,16 79,55 74,29 82,40 88,65 7,51 9,02

Coruña (A) 61,04 51,00 6,72 19,95 39,26 61,53 53,00 72,78 79,24 71,33 81,22 87,67 8,35 9,99

Cuenca 61,19 46,99 5,65 17,05 45,24 67,09 57,50 73,32 78,12 76,60 85,03 92,36 6,80 8,85

Girona 67,44 59,22 22,76 28,63 44,97 66,42 65,93 78,13 82,00 78,90 84,63 84,23 8,53 9,72

Granada 62,56 52,76 12,00 25,26 49,17 64,34 50,84 71,29 75,64 69,74 78,85 88,13 8,14 9,66

Guadalajara 65,87 54,36 14,31 16,17 36,58 64,17 64,38 79,90 82,71 79,04 86,92 87,92 8,55 10,36

Guipúzcoa 66,14 56,49 14,30 17,60 31,71 59,32 55,44 79,18 83,88 77,51 86,08 84,41 9,56 11,19

Huelva 63,43 54,08 13,02 23,88 48,58 64,66 49,39 76,05 79,83 76,33 83,15 89,26 7,86 9,22Huesca 62,79 51,85 19,15 13,40 29,75 62,89 61,63 81,60 83,17 76,98 85,03 89,03 8,59 10,40Jaén 61,79 50,19 10,08 23,95 50,35 64,56 49,57 74,05 77,58 74,56 81,46 90,90 7,24 8,91León 56,68 46,30 6,58 12,96 28,51 56,53 55,65 72,59 80,39 72,02 81,53 87,71 8,37 10,25Lleida 65,18 54,93 15,12 18,58 34,49 63,49 62,78 78,17 82,29 79,37 86,02 88,01 8,69 10,31Rioja (La) 64,43 55,51 16,13 18,27 35,95 60,13 59,42 80,30 84,02 77,05 85,72 89,33 9,03 10,48Lugo 59,95 47,95 6,35 19,99 39,06 66,98 54,22 72,76 79,48 71,40 82,12 88,86 7,36 9,20Madrid 69,90 61,07 20,18 23,89 42,77 64,59 64,57 79,56 81,88 76,23 86,07 81,69 9,77 11,18Málaga 63,95 55,53 12,03 27,52 51,67 63,93 55,37 74,29 77,84 72,93 80,96 83,13 8,27 9,53Murcia 65,24 56,03 12,85 26,87 50,13 65,96 56,76 74,96 80,55 75,61 82,58 88,52 8,11 9,44Navarra 65,64 57,34 22,99 18,72 34,18 58,13 58,21 78,53 83,53 78,41 84,98 84,90 9,59 10,98Ourense 57,72 44,90 6,39 18,63 37,35 64,38 56,46 70,19 76,69 68,81 80,06 86,00 7,13 9,16Asturias 58,76 48,33 12,20 13,77 27,29 56,20 54,76 75,31 79,24 72,68 82,54 86,21 8,78 10,67Palencia 60,21 50,32 10,33 17,55 31,51 60,07 55,14 79,59 80,92 73,54 83,25 86,02 8,54 10,21Palmas (Las) 69,30 61,55 15,30 32,38 56,66 69,29 62,13 77,78 82,99 78,31 84,71 87,47 8,40 9,46Pontevedra 62,93 53,68 7,13 20,92 43,15 66,73 53,22 76,87 80,58 74,03 82,71 87,23 8,15 9,55Salamanca 59,12 48,72 11,47 17,03 30,75 58,96 51,79 74,85 76,80 70,80 79,85 86,60 8,67 10,52Santa Cruz de Tenerife 66,48 58,18 14,72 30,24 52,70 66,06 59,93 75,25 81,48 75,65 82,42 84,32 8,33 9,51Cantabria 60,82 52,53 16,54 17,61 31,41 56,40 56,35 75,49 79,73 72,81 83,31 87,06 9,13 10,57Segovia 62,19 51,29 17,71 16,42 32,11 61,84 59,88 76,34 80,50 73,78 85,44 86,15 8,58 10,40Sevilla 65,22 55,68 13,70 29,31 51,40 64,92 52,89 75,08 80,53 74,62 83,54 87,29 8,10 9,49Soria 62,79 52,26 18,64 16,79 30,56 64,27 59,54 83,77 85,78 79,69 87,20 88,07 8,59 10,32Tarragona 65,33 56,27 16,72 22,97 41,49 63,39 61,55 76,75 81,28 78,52 84,74 86,15 8,51 9,88Teruel 60,24 47,39 7,94 11,30 30,12 62,88 59,60 79,69 83,78 79,94 87,93 91,71 7,77 9,88Toledo 65,69 52,73 9,54 21,27 51,10 69,26 58,97 77,14 82,04 77,27 86,57 87,78 7,22 8,99Valencia 65,43 55,78 12,55 20,00 43,47 65,58 58,86 74,22 79,50 75,58 83,54 86,37 8,61 10,10Valladolid 62,57 53,35 11,19 17,86 33,53 59,35 53,32 78,83 81,23 72,50 84,02 89,30 9,20 10,79Vizcaya 61,93 52,84 11,56 14,92 28,78 51,86 53,33 73,08 80,02 72,88 84,70 81,42 9,73 11,40Zamora 55,00 44,42 3,82 14,93 28,27 60,84 53,19 76,89 77,88 71,34 81,61 81,19 7,77 9,62Zaragoza 65,06 55,07 17,28 16,33 32,92 60,72 60,51 81,85 83,57 76,72 84,31 86,52 9,12 10,78Ceuta 63,88 54,92 19,77 40,21 47,99 59,43 58,83 73,10 76,19 77,13 83,39 87,88 8,03 9,34Melilla 63,89 53,99 15,95 37,23 49,77 59,28 58,45 73,44 78,75 74,67 84,60 87,06 7,91 9,36Total 65,35 55,61 13,70 23,50 42,66 63,84 59,21 76,67 81,00 75,88 84,38 84,62 8,59 10,10Coeficiente de variación 0,05 0,08 0,36 0,30 0,22 0,06 0,08 0,04 0,03 0,04 0,02 0,03 0,09 0,07


Tasa de actividadTasa de actividad capital humano


153

Mapa 3.5 Tasa de actividad del capital humano por provincias (%). 2001


provincias con un menor grado de participación de su capital humano se sitúan en el noroeste (encabezadas por Zamora con una tasa de actividad del capital humano del 55 por ciento, seguida por León, Ourense, Asturias, Ávila, Salamanca, Lugo o Palencia, todas ellas por debajo o ligeramente por encima del 60 por ciento). Las que lo utilizan en mayor medida son Madrid, Baleares, Las Palmas, Barcelona o Almería, siempre por encima o cerca del 68 por ciento. En todas las provincias la tasa de actividad del capital humano es mayor que la tasa de actividad estándar. La diferencia es especialmente importante en provincias como Cuenca, Ciudad Real, Toledo, Teruel, Ourense, Badajoz o Lugo, donde supera los 12 puntos. La diferencia supera los diez puntos en otras dieciséis provincias.

Al igual que sucedía a nivel regional, también a nivel provincial existe una mayor homogeneidad regional en el grado de participación de los recursos humanos de lo que la tasa de actividad estándar podría hacer pensar. El coeficiente de variación de la tasa


154

de actividad estándar es de 0,08, un 54 por ciento más que el que corresponde a la tasa de actividad del capital humano, el 0,05.

Una vez visto el patrón geográfico del grado en el que el capital humano se ofrece en el mercado de trabajo, a continuación examinaremos si existe alguna relación entre el mismo y algunas características del municipio, como su tamaño o el tipo de municipio de que se trata.

La tabla 3.15 muestra la tasa de actividad del capital humano por estrato de tamaño del municipio, además de las tasas de actividad estándar por niveles de estudios terminados. Los datos indican que son precisamente los municipios de menor tamaño los que tienen una tasa de actividad más reducida: el 54,4 por ciento en los municipios de menos de 101 habitantes, el 56,7 por ciento en los municipios de 101 a 500 habitantes y el 59 por ciento en municipios de 501 a 1.000 habitantes. Por otra parte, los datos también reflejan que en los municipios más grandes, los de más de 500.000 habitantes, esa tasa de actividad también es más elevada situándose en un 66,1 por ciento. En el resto de municipios la tasa siempre supera el 61 por ciento, siendo algo mayor para los municipios de más de 10.000 habitantes que en los de entre 1.000 y 10.000. Los resultados son, por tanto, concluyentes: la participación del capital humano total es mayor en los municipios más grandes.

Si prestamos atención al detalle por niveles de estudio, se observa que la menor tasa de actividad del capital humano de los municipios pequeños se debe, fundamentalmente, a sus menores tasas relativas de actividad en los colectivos con menos estudios. Sus tasas en el caso de analfabetos, personas sin estudios o con estudios obligatorios son mucho más bajas que en el conjunto de España. En el caso de los colectivos más cualificados sucede lo contrario: las tasas son mayores que las del conjunto de país.

La tabla 3.16 muestra las tasas de actividad no por estrato de tamaño del municipio, sino por tipo de municipio. Así, aparece de nuevo la categoría de municipios corona, esto es, los municipios limítrofes a las capitales de provincia. Como puede observarse, son los municipios corona, que ya se caracterizaban por presentar una de las menores tasas de paro y también una de las menores tasas de paro del capital humano, los que tienen la mayor tasa de actividad estándar y también la mayor tasa de actividad del capital humano. Es decir, los municipios muy próximos a los núcleos urbanos más importantes se caracterizan por un alto grado de participación y de utilización del capital humano. Estos resultados refuerzan la idea de que existen ventajas asociadas a la concentración del capital humano y que este tipo de municipios corona pueden explotarlas de la mejor manera.


155




SuperiorFP Grado


Años medios

pob.>16



De 101 a 500 habitantes 56,69 43,57 7,48 15,26 29,20 62,04 61,08 78,37 82,43 76,77 84,93 86,13 7,13 9,28

De 501 a 1.000 habitantes 59,00 46,43 7,81 16,47 34,50 64,83 58,74 76,78 81,87 76,34 84,43 84,68 7,17 9,11

De 1.001 a 2.000 habitantes 61,50 49,48 9,57 19,49 39,45 66,57 58,39 77,10 82,17 77,18 84,17 85,49 7,25 9,01

De 2.001 a 5.000 habitantes 63,65 52,26 10,44 21,98 44,38 67,76 58,77 77,43 81,64 77,34 84,07 86,99 7,38 8,99

De 5.001 a 10.000 habitantes 64,94 54,67 12,23 24,99 47,09 67,11 58,78 76,73 81,40 77,85 84,21 86,03 7,71 9,16

De 10.001 a 20.000 habitantes 65,57 56,12 13,41 25,09 47,29 66,27 58,81 76,30 81,28 77,53 84,47 86,23 8,10 9,47

De 20.001 a 50.000 habitantes 67,13 57,98 14,60 26,57 48,15 66,56 61,40 77,46 82,18 78,22 85,54 86,59 8,36 9,67

De 50.001 a 100.000 habitantes 66,30 57,64 16,96 27,61 44,80 63,07 58,28 76,66 80,80 76,06 85,04 86,81 8,92 10,26

De 100.001 a 500.000 habitantes 65,35 56,70 14,43 24,19 41,06 61,63 58,16 77,04 81,17 74,62 83,85 86,46 9,14 10,54



Tasa de actividad

Tabla 3.15 Tasas de actividad del capital humano por tamaño del municipio. Porcentaje. 2001

Tasa de actividad capital humano

Tasa de actividad capital humano TOTAL Analfabetos Sin estudios Primer grado



SuperiorFP Grado


Años medios

pob.>16




Corona 67,79 58,22 14,26 25,06 46,08 65,77 62,10 78,27 83,02 78,67 86,58 88,66 8,61 10,03






Tasa de actividad

Tabla 3.16 Tasas de actividad del capital humano por tipo de municipio. Porcentaje. 2001


156

Tasa de actividad del capital humano y especialización productiva

La tabla 3.17 presenta las tasas de actividad estándar y las tasas de actividad del capital humano según el grado de especialización del municipio en actividades de contenido tecnológico medio y alto. Con alguna ligera excepción se observa una tendencia creciente, de modo que el porcentaje del capital humano potencial que participa activamente en el mercado de trabajo aumenta con el peso de las actividades con mayor contenido tecnológico. Así, para los municipios donde estas últimas son más relevantes la tasa de actividad del capital humano supera el 70 por ciento, superando claramente por encima de la media nacional.

Una vez más, se aprecia que la tasa de actividad del capital humano es sistemáticamente mayor que la tasa de actividad estándar para todas las clases de municipios. Además, el grado de desigualdad es menor en términos de capital humano que en términos de personas activas. En el primer caso el coeficiente de variación entre grupos es de 0,03, en el segundo es de 0,06. De nuevo la causa hay que buscarla en la mayor homogeneidad en el comportamiento de los colectivos con mayores niveles educativos en comparación al resto. Los coeficientes de variación de las tasas de actividad por niveles educativos muestran este rasgo con claridad.

Tasa de actividad del capital humano y dinamismo local

La relación entre dinamismo municipal y tasa de actividad del capital humano queda reflejada en la tabla 3.18, donde se ofrecen los datos según la tasa de crecimiento de la población de los municipios entre 1991 y 2001. Como puede apreciarse, cuanto mayor ha sido el aumento de la población mayor es la tasa de actividad del capital humano del municipio. En el caso de las localidades que han perdido población, la tasa de actividad del capital humano es la menor de todas, 63,4 por ciento. La tasa aumenta progresivamente con la intensidad del crecimiento demográfico hasta alcanzar el 70,7 por ciento en los municipios que han mostrado un mayor dinamismo durante la última década.

Tasa de actividad del capital humano por municipios

El mapa 3.6 muestra las tasas de actividad del capital humano de los municipios españoles. A nivel general, podemos señalar que existe una relación positiva y significativa entre capital humano per cápita y tasas de actividad del capital humano como ilustra el gráfico 3.11. Sin entrar en el detalle particular de cada municipio vamos


157




SuperiorFP Grado



Años medios pob.

> 16≤5 65,26 55,34 18,24 35,75 57,36 75,60 56,39 77,56 80,24 72,49 78,96 85,71 6,96 5,90>5 y ≤10 63,00 51,59 12,04 27,01 51,08 72,34 56,11 74,92 80,38 74,68 81,31 83,04 7,72 6,32>10 y ≤15 62,76 51,91 10,40 24,01 47,84 69,08 56,97 74,91 79,82 75,55 81,23 81,87 8,46 7,00>15 y ≤20 63,40 53,47 12,93 23,99 45,33 66,80 57,93 75,54 79,90 76,30 82,63 82,64 9,06 7,65>20 y ≤25 64,76 55,05 13,87 23,46 43,04 65,23 60,23 76,83 81,69 77,75 84,32 86,14 9,59 8,15>25 y ≤30 66,55 57,61 15,11 24,22 43,34 64,08 61,10 78,26 82,49 77,62 85,41 87,92 10,13 8,77>30 y ≤35 66,31 57,29 14,46 23,52 41,02 62,32 60,08 78,10 82,35 76,70 85,16 87,85 10,48 9,06>35 y ≤40 66,16 56,87 16,73 20,33 35,89 59,04 59,14 76,83 80,51 74,29 84,51 83,14 11,37 9,77>40 y ≤45 64,95 55,50 16,13 19,76 33,51 56,59 58,26 72,78 78,30 74,67 83,47 82,41 11,53 9,85>45 70,46 63,59 26,83 22,67 34,54 53,60 55,23 73,39 78,16 75,25 86,63 87,44 13,16 11,87Total 65,34 55,59 13,70 23,49 42,58 63,84 59,21 76,67 81,00 75,88 84,38 84,62 10,10 8,59Coeficiente de variación 0,03 0,06 0,29 0,09 0,14 0,09 0,03 0,02 0,02 0,02 0,02 0,03 0,16 0,18


Tasa de actividad EPA

Tabla 3.17 Tasas de actividad del capital humano por especialización productiva del municipio. Porcentaje. 2001

Tasa de actividad capital humano

Tasa de actividad del capital humano TOTAL Analfabetos Sin estudios Primer grado



SuperiorFP Grado



Años medios

pob.> 16Crecimiento Negativo 63,40 52,51 11,86 20,25 37,37 61,06 58,31 75,33 79,94 74,40 83,90 82,29 10,37 8,59Crecimiento Medio 65,01 55,49 13,29 24,03 43,45 63,97 56,99 77,22 81,27 75,76 84,12 86,59 9,98 8,52Crecimiento alto 68,00 59,49 16,03 28,23 50,04 67,47 62,37 77,95 82,23 78,07 85,11 86,75 9,68 8,47Crecimiento muy alto 70,73 63,74 22,64 30,67 49,81 66,03 65,10 77,29 81,99 79,15 86,52 86,97 10,68 9,62Total 65,34 55,59 13,70 23,49 42,58 63,84 59,21 76,67 81,00 75,88 84,38 84,62 10,10 8,59Coeficiente de variación 0,05 0,08 0,30 0,18 0,13 0,04 0,06 0,01 0,01 0,03 0,01 0,03 0,04 0,06


Tasa de actividad EPA

Tabla 3.18 Tasas de actividad del capital humano y dinamismo local de los municipios. Municipios clasificados por crecimiento pob. entre 1991 y 2001. Porcentaje


158

Mapa 3.6 Tasa de actividad del capital humano por municipios (%). 2001


0 2 4 6 8 10 12 14 16

Años medios de estudio de la población mayor de 16 años

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

Tas

a d

e ac

tivi

dad

del

cap

ital

hu

man

o (

%)

Y = 54,942 + 0,4967 X (7,016)

R2 = 0,006

Gráfico 3.11 Capital humano de la población y tasa de actividad. 2001



159

a considerar el caso de una muestra referida a los municipios de más de 100.000 habitantes. La tabla 3.19 muestra la información relativa a dichos municipios que, como se recordará, representan más del 40 por ciento de la población residente en viviendas familiares del país.

Las mayores tasas de actividad del capital humano corresponden a ciudades pertenecientes en su mayoría a las comunidades de Madrid y Cataluña. Fuenlabrada, Leganés, Alcalá de Henares, Terrassa, Getafe, Alcorcón, Móstoles, Sabadell, Mataró, Santa Coloma, Badalona o Madrid tienen todas ellas tasas superiores al 67 por ciento, algo parecido sucede también en Palma, Elche, Vitoria, Dos Hermanas y Castellón. De todo ese conjunto destacan los casos de Fuenlabrada, Leganés y Alcalá con tasas del 71-73 por ciento. Hay que recordar, asimismo, que en algunos casos se trata de ciudades con las menores tasas de paro del capital humano, tal y como hemos visto en un apartado anterior. Así sucede con Terrassa, Sabadell y Castellón. En muchos de estos municipios las tasas de actividad del capital humano son de 5 a 12 puntos más altas que las tasas de actividad estándar.

Las ciudades con menores tasas de actividad del capital humano no tienen un patrón geográfico tan nítido. Destacan siete de ellas, con tasas por debajo del 61 por ciento: Cádiz, León, Granada, Salamanca, Santander, Cartagena o A Coruña.

Los resultados indican que tampoco entre las ciudades más grandes del país el comportamiento en cuanto al grado de participación en el mercado laboral del capital humano es homogéneo. Entre los diez municipios con más población hay alguno con tasas relativamente elevadas, especialmente Palma de Mallorca (69,2 por ciento), pero también Madrid (67,9 por ciento) o Murcia (65,6 por ciento). Sin embargo, también los hay con tasas por debajo de la media nacional: Bilbao (62 por ciento), Sevilla (63,4 por ciento) o Málaga (64 por ciento). Barcelona, Las Palmas de Gran Canaria o Zaragoza se sitúan en el entorno de la media nacional.

Los datos muestran algún otro rasgo digno de ser señalado. Al igual que sucedía con las tasas de paro, se percibe una clara heterogeneidad en el comportamiento seguido por las grandes ciudades en algunas comunidades. Así, resultan llamativas las diferencias entre Murcia y Cartagena, Valencia y Elche, Barcelona y Terrassa, o Almería y Cádiz, por poner de nuevo unos pocos ejemplos llamativos. También en este caso se dan tasas significativamente distintas entre las grandes ciudades de una misma comunidad, a veces muy próximas entre sí. Sin embargo, en este caso no se observa que el comportamiento de Madrid o de la ciudad de Barcelona sea mejor que el del resto de ciudades de sus respectivos entornos, algo que sí sucedía en términos de tasas de paro del capital humano.


160

Porcentaje



SuperiorFP Grado


Años medios ocupados

Años medios

Madrid Madrid 57,94 18,99 19,87 35,69 64,13 59,67 62,45 77,36 79,57 80,69 73,96 85,07 79,61 11,74 10,02 67,86

Cataluña Barcelona 55,40 17,60 19,77 32,66 62,24 56,52 61,58 71,07 77,10 80,45 76,16 83,86 80,18 11,54 9,78 65,41

Comunidad Valenciana Valencia 55,00 14,12 16,93 35,63 61,38 58,58 56,99 71,80 76,84 78,25 72,49 82,24 84,80 11,34 9,71 64,22

Andalucía Sevilla 54,06 13,33 22,96 39,47 60,30 58,76 50,50 74,16 78,52 78,13 71,93 82,79 86,50 10,85 9,26 63,38

Aragón Zaragoza 56,60 18,98 17,67 32,76 64,34 58,47 59,45 82,07 83,41 80,24 76,12 84,15 86,43 11,20 9,63 65,82

Andalucía Málaga 55,39 11,90 23,63 45,06 62,06 60,24 54,09 76,38 80,51 78,55 73,21 83,40 88,79 10,34 8,94 64,06

Murcia Murcia 56,98 9,38 21,38 42,65 63,69 62,45 56,67 77,59 81,32 79,65 74,91 83,46 90,22 10,63 9,23 65,65

Canarias Palmas de Gran Canaria (Las) 57,14 11,70 26,38 46,29 63,50 61,61 57,79 75,82 80,79 79,08 74,44 83,65 88,17 10,35 9,07 65,23

País Vasco Bilbao 52,42 13,21 15,92 27,86 58,37 52,17 53,77 70,25 78,87 78,63 70,78 84,35 79,38 11,69 9,88 62,05

Baleares Palma de Mallorca 62,06 15,80 26,79 46,74 68,28 65,48 67,61 82,01 83,04 82,35 78,73 85,81 86,73 10,32 9,25 69,19

Castilla y León Valladolid 53,63 12,83 18,71 31,77 59,85 55,48 51,17 78,30 80,38 77,72 71,31 83,62 89,26 11,32 9,72 62,45

Andalucía Córdoba 54,52 11,31 25,68 45,21 63,32 63,08 51,12 74,64 79,09 78,07 73,00 82,89 88,42 10,25 8,65 64,61

Comunidad Valenciana Alicante/Alacant 55,99 14,19 22,53 38,08 63,80 62,33 59,86 75,87 77,57 78,15 73,28 82,05 86,64 10,63 9,24 64,38

Galicia Vigo 55,30 9,35 19,02 37,50 63,14 61,85 54,08 78,09 79,90 78,80 73,64 83,27 86,98 10,67 9,28 63,53

Asturias Gijón 51,26 16,73 14,64 28,92 60,69 55,37 56,15 74,17 78,80 78,03 73,50 83,21 86,06 11,04 9,25 61,15

Andalucía Granada 51,69 12,42 20,84 35,87 54,32 53,13 47,57 68,67 72,17 73,44 66,35 78,01 87,04 11,74 10,01 60,64

Cataluña Hospitalet de Llobregat (L´) 56,10 12,77 23,37 43,14 71,67 66,76 70,62 79,37 86,19 85,57 83,82 87,96 84,69 9,60 7,90 68,24

Galicia Coruña (A) 53,41 11,56 17,71 31,91 57,13 52,80 53,24 72,77 77,85 75,48 68,86 80,85 85,09 11,44 10,04 60,86

País Vasco Vitoria-Gasteiz 58,77 16,19 19,67 36,03 65,80 57,92 55,23 79,11 85,98 83,03 78,30 87,35 86,29 11,28 9,77 67,83

Cataluña Badalona 57,77 14,17 27,11 48,97 71,00 67,75 69,16 78,68 83,54 84,11 81,24 87,71 84,13 9,25 7,81 68,40

Asturias Oviedo 53,49 16,91 15,29 27,20 58,36 55,21 53,28 74,87 77,92 76,80 70,41 82,17 86,62 11,76 10,16 61,93

Madrid Móstoles 63,72 21,39 33,19 52,80 71,02 70,27 65,32 80,87 83,20 82,18 77,53 87,98 84,01 9,72 8,81 70,26

Comunidad Valenciana Elche/Elx 58,44 12,36 28,96 54,53 69,75 71,28 58,04 79,16 79,54 80,19 76,68 83,66 91,44 8,79 7,66 67,07

Canarias Santa Cruz de Tenerife 57,53 14,59 27,79 46,72 63,46 62,26 55,77 76,79 80,69 77,79 72,95 81,89 84,38 10,32 9,12 65,15

Murcia Cartagena 51,74 21,42 23,38 39,67 59,85 55,83 53,42 72,29 78,36 76,07 73,02 80,00 80,25 10,10 8,61 60,68

Cataluña Sabadell 58,55 11,44 23,47 47,27 71,35 67,85 70,99 77,67 83,98 85,58 82,55 88,52 87,33 9,88 8,27 69,96

Madrid Fuenlabrada 68,31 24,79 38,02 59,92 74,60 73,65 68,94 83,31 86,27 85,38 82,48 89,49 84,34 9,20 8,56 73,41

Andalucía Jerez de la Frontera 53,64 12,35 27,81 48,01 62,74 61,17 50,20 73,22 78,41 79,43 76,30 84,13 85,58 9,46 8,03 63,19

Navarra Pamplona/Iruña 57,20 25,25 19,67 29,83 59,98 52,17 55,09 74,09 80,96 79,81 75,40 83,55 82,83 12,00 10,52 65,22

Cantabria Santander 52,78 19,92 18,58 30,37 58,69 54,30 52,69 73,85 77,93 76,03 69,86 81,88 85,05 11,25 9,77 60,78

País Vasco Donostia-San Sebastián 56,19 14,58 17,07 29,05 60,53 53,11 54,01 74,63 79,54 79,69 72,33 84,77 82,16 12,16 10,49 65,14

Madrid Alcalá de Henares 63,70 17,19 27,07 49,37 71,59 69,09 67,55 83,26 84,92 83,67 80,46 86,83 85,42 10,37 9,20 71,81

Cataluña Terrassa 60,18 16,56 24,92 46,45 72,75 69,96 71,16 80,07 83,58 86,99 84,16 90,13 88,01 9,82 8,32 71,02

Madrid Leganés 62,07 16,78 27,36 49,13 73,97 71,40 70,51 84,80 86,89 87,06 83,64 91,01 90,46 9,74 8,37 72,17

Andalucía Almería 57,89 20,80 33,34 48,34 63,65 64,00 53,14 79,26 83,07 80,14 75,96 84,65 92,32 10,07 8,80 66,19

Castilla y León Burgos 56,82 18,72 21,01 33,22 63,78 57,21 54,86 80,26 83,66 79,81 75,67 85,01 85,65 11,28 9,84 65,14

Castilla y León Salamanca 51,62 16,37 18,24 30,51 57,06 55,10 49,37 73,73 77,19 74,68 68,87 78,72 84,91 11,49 9,79 60,56

Madrid Alcorcón 61,93 18,89 25,54 43,60 70,02 66,19 67,13 81,58 85,02 84,70 80,25 89,42 85,99 10,64 9,32 70,71

Madrid Getafe 61,66 13,03 23,84 43,35 70,45 64,80 71,02 83,44 84,48 85,43 82,41 88,69 86,65 10,61 9,22 70,92

Castilla-La Mancha Albacete 57,06 12,07 24,88 42,64 64,29 63,36 57,14 76,12 83,49 80,66 77,27 84,43 92,89 10,43 9,04 65,79

Comunidad Valenciana Castellón de la Plana/Castelló de la Plana 58,13 14,38 22,55 43,40 66,56 65,91 57,34 78,66 80,07 81,35 76,65 85,73 88,79 10,26 8,95 66,68

Andalucía Huelva 54,25 13,74 21,63 39,89 60,61 58,28 48,99 77,08 80,63 78,66 75,01 83,67 88,67 10,44 9,04 62,66

Extremadura Badajoz 57,39 14,36 29,96 46,40 63,52 62,33 55,19 78,86 80,61 81,03 76,53 85,92 91,54 10,40 8,97 66,55

Andalucía Cádiz 51,48 8,42 20,81 38,35 59,00 55,76 47,64 76,36 78,06 76,02 72,26 80,21 82,69 10,70 9,04 60,94

La Rioja Logroño 58,81 16,20 19,01 34,09 62,64 55,55 59,34 80,74 84,45 81,30 76,83 86,24 89,64 11,41 10,15 66,12

Castilla y León León 50,66 13,23 17,16 26,59 51,71 45,45 53,78 67,71 77,52 74,16 68,61 80,03 86,88 11,76 10,33 57,67

Canarias San Cristóbal de La Laguna 58,40 10,64 29,55 50,15 65,20 64,05 58,42 73,80 82,76 81,25 76,07 85,64 92,27 10,10 8,81 66,95

Cataluña Tarragona 57,12 12,06 21,37 41,35 63,41 58,38 57,43 76,29 80,94 81,46 77,73 84,88 87,54 10,74 9,33 65,80

Cataluña Santa Coloma de Gramenet 57,24 16,51 26,04 47,37 71,56 66,61 72,70 80,46 86,39 86,03 83,72 89,23 84,83 9,26 7,70 68,76

Andalucía Jaén 54,90 10,65 22,49 42,95 62,23 62,55 53,67 76,54 76,11 77,29 73,01 81,42 92,53 10,73 9,13 64,48

Cataluña Lleida 57,44 11,54 20,67 39,26 66,04 62,48 60,77 77,39 81,85 81,22 77,70 85,02 87,54 10,82 9,27 67,09

Galicia Ourense 52,15 10,96 18,29 34,20 61,13 60,16 55,59 75,03 76,88 74,19 68,12 80,64 86,68 10,79 9,22 61,01

Cataluña Mataró 60,73 21,90 32,55 52,11 70,66 68,22 67,86 78,85 84,27 85,83 83,02 89,03 83,33 9,15 7,98 69,63

Andalucía Dos Hermanas 59,62 15,64 28,17 53,17 67,83 65,27 62,05 79,12 84,04 81,39 78,10 85,20 89,97 9,96 8,69 68,35Andalucía Algeciras 53,94 14,14 30,54 45,34 63,50 61,75 55,99 73,85 78,52 77,70 75,67 80,68 83,33 9,26 8,00 62,48

Total municipios grandes 55,59 13,70 23,49 42,58 65,66 63,84 59,21 76,67 81,00 80,22 75,88 84,38 84,62 10,10 8,59 65,34Coeficiente de variación 0,06 0,25 0,22 0,20 0,08 0,10 0,12 0,05 0,04 0,04 0,06 0,04 0,04 0,08 0,08 0,05


Tasa de actividad

capital humano


Tabla 3.19 Tasa de actividad por niveles de estudio de los municipios de más de 100.000 habitantes. 2001


161

Como hemos comentado anteriormente al referirnos a otras variables, en el correspondiente anexo de la publicación electrónica se ofrece la información sobre los valores particulares de cada municipio español.

III.4. El aprovechamiento del capital humano potencial

En los apartados anteriores hemos analizado en qué medida el capital humano de la población en edad de trabajar es ofrecido en el mercado de trabajo y también el grado en que este último es utilizado o no en el proceso productivo. Por tanto, hemos contemplado la secuencia completa entre el potencial en términos de capital humano de un territorio y el capital humano que finalmente es utilizado. El resultado final depende del efecto conjunto de ambos factores y una imagen final del aprovechamiento del capital humano sólo puede realizarse teniendo en cuenta el efecto conjunto de la tasa de paro del capital humano y de la tasa de actividad del capital humano de cada territorio.

En esta sección se pretende obtener esa imagen sintética y para ello definiremos una tasa de ocupación del capital humano como cociente entre los años de estudio totales de la población ocupada y los de la población en edad de trabajar de cada territorio. Esta tasa es, precisamente, el resultado de las tasas de paro y de actividad del capital humano definidas anteriormente.

La tabla 3.20 ofrece los resultados para España y sus comunidades autónomas. Como puede observarse, la tasa nacional de ocupación del capital humano, 56,96 por ciento, es claramente superior al porcentaje de personas en edad de trabajar que lo hacen, 47,7 por ciento. Esto se debe, como ya hemos visto, a que, por un lado, la tasa de paro del capital humano es menor que la tasa de paro estándar y, por otro, a que la tasa de actividad del capital humano es mayor que la tasa de actividad estándar. Las personas con más capital humano participan en mayor medida en el mercado de trabajo y tienen una menor probabilidad de estar desempleados. Este rasgo se repite en todas y cada una de las comunidades autónomas, aunque en mayor medida en Ceuta, Melilla, Extremadura y Castilla-La Mancha, donde la diferencia supera los 10 puntos porcentuales.

Las mayores tasas de ocupación del capital humano se dan en municipios de Madrid, el nordeste peninsular, el Levante y las comunidades insulares, con tasas próximas o superiores al 60 por ciento, como muestra el mapa 3.7. En el resto de zonas


162




SuperiorFP Grado


Años medios

ocupados

Años medios pob.

>16



Tasa de ocupación

Tabla 3.20 Tasas de ocupación del capital humano por comunidad autónoma. Porcentaje. 2001

Tasa de ocupación capital humano


163

Mapa 3.7 Tasa de ocupación del capital humano por municipios (%). 2001


las tasas están próximas al 50 por ciento, siendo Asturias la comunidad con un menor nivel de esta variable. El gráfico 3.12 pone de manifiesto que existe una relación positiva y estadísticamente significativa entre el capital humano per cápita de la población en edad de trabajar de un municipio y la tasa de ocupación de capital humano del mismo, relación cuya explicación ya hemos visto en apartados anteriores y que está detrás de la distribución geográfica del mapa 3.7. Tal y como indica la tabla 3.20 los ocupados tienen un capital humano per cápita, 10,26 años medios de estudio, muy superior al de la población en edad de trabajar, 8,59 años medios de estudio, circunstancia que sucede en todas las comunidades autónomas sin excepción.

Las diferencias entre regiones son menores en términos de tasa de ocupación del capital humano (coeficiente de variación de 0,068) que en términos de porcentaje de ocupados (coeficiente de 0,095). Esto se debe a la mayor similitud que existe en esta cuestión en los colectivos más cualificados. Así, el coeficiente de variación regional de la tasa de ocupación de los universitarios no supera el valor de 0,050, mientras que para las personas analfabetas (0,318) o sin estudios (0,221) la heterogeneidad es mucho


164

mayor. Con la generalización del desarrollo educativo cabe esperar, por tanto, una mayor homogeneización en el comportamiento respecto al mercado de trabajo.

Si agrupamos los municipios según el tamaño de su población podemos observar, tal y como muestra la tabla 3.21, que la tasa de ocupación del capital humano tiende a ser mayor en los municipios de mayor tamaño que en las localidades más pequeñas. Mientras en estas últimas sólo la mitad del capital humano de la población en edad de trabajar es finalmente empleado, en las localidades de mayor tamaño este porcentaje aumenta hasta superar el 58 por ciento.

En la tabla 3.22 los municipios se clasifican por tipo, una taxonomía que combina el criterio de tamaño con el de capitalidad o proximidad geográfica a una capital. Los datos indican que son las grandes capitales y las ciudades próximas a ellas,

0 2 4 6 8 10 12 14 16

Años medios de estudio de la población mayor de 16 años

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

Tasa

de

ocup

ació

n de

l cap

ital h

uman

o (%

)

Y = 46,028 + 0,7475 X (10,313)

R2 = 0,013

Gráfico 3.12 Capital humano de la población y tasa de ocupación. 2001



165




SuperiorFP Grado


Años medios

ocupados

Años medios

pob.>16


De 101 a 500 habitantes 50,77 38,86 5,96 13,06 26,05 55,38 54,50 70,01 74,34 68,32 77,67 82,03 9,32 7,13

De 501 a 1.000 habitantes 51,83 40,29 5,44 13,08 29,52 56,20 52,06 67,55 73,71 68,18 76,82 81,65 9,22 7,17

De 1.001 a 2.000 habitantes 53,38 42,10 6,46 14,66 32,54 56,74 51,49 67,77 73,67 69,28 76,76 82,54 9,19 7,25

De 2.001 a 5.000 habitantes 55,29 44,59 6,94 17,01 36,95 57,80 51,82 67,63 72,80 69,56 76,33 83,76 9,15 7,38

De 5.001 a 10.000 habitantes 56,78 47,02 8,51 19,76 39,49 57,67 52,15 66,68 72,47 70,29 76,87 82,83 9,31 7,71

De 10.001 a 20.000 habitantes 57,18 48,28 9,94 20,43 39,54 56,64 51,71 65,84 72,07 69,73 76,88 83,34 9,60 8,10

De 20.001 a 50.000 habitantes 58,65 49,97 11,01 21,67 40,18 56,78 53,99 66,97 73,31 70,65 77,91 82,96 9,81 8,36

De 50.001 a 100.000 habitantes 57,86 49,47 12,88 22,26 36,53 53,26 51,17 65,48 71,48 68,36 77,68 83,55 10,43 8,92

De 100.001 a 500.000 habitantes 56,44 48,21 10,90 19,19 33,15 51,38 50,22 65,21 71,24 66,46 75,62 83,10 10,70 9,14



Tasa de ocupación EPA

Tabla 3.21 Tasas de ocupación del capital humano por tamaño del municipio. Porcentaje. 2001





SuperiorFP Grado


Años medios

ocupados

Años medios

pob.>16



Corona 59,30 50,19 10,88 20,37 38,18 55,92 54,59 67,47 73,97 70,99 79,06 85,47 10,18 8,61







Tabla 3.22 Tasas de ocupación del capital humano por tipo de municipio. Porcentaje. 2001



166

los municipios corona, los territorios donde se aprovecha en mayor medida el capital humano potencial de su población.

La tabla 3.23 muestra las tasas de ocupación según el grado de especialización en actividades de contenido tecnológico medio y alto. Como puede observarse una vez se tiene en cuenta tanto la tasa de actividad como la tasa de paro del capital humano se confirman los resultados obtenidos con anterioridad. El grado de aprovechamiento del capital humano potencialmente disponible crece con la mayor intensidad tecnológica del tejido productivo del territorio. La excepción a la regla la constituyen los municipios menos especializados en actividades tecnológicas y ello se debe al aprovechamiento relativo de los individuos menos cualificados, que como ya vimos, registraban menores tasas de paro en este tipo de municipios que en otros. Por su parte, en los municipios más especializados en actividades con más contenido tecnológico el aprovechamiento alcanza los niveles más elevados, cercanos al 60 por ciento, claramente por encima de la medida nacional del 56,97 por ciento.

El grado de aprovechamiento del capital humano potencial según el crecimiento demográfico del municipio durante el periodo 1991-2001 se recoge en la tabla 3.24. Los resultados muestran una relación positiva entre crecimiento y tasa de ocupación del capital humano. Mientras en los municipios con caídas de población la tasa es del 55,1 por ciento, en los municipios de crecimiento alto (esto es, entre el 10 y el 50 por ciento durante el decenio) es del 59,86 por ciento y supera el 63,36 para los municipios con crecimiento demográfico todavía más intenso.

La tasa de ocupación del capital humano potencial por municipios

A continuación se mostrarán los resultados relativos a la tasa de ocupación de los municipios más poblados de España. Como en otras secciones se trata de las localidades con más de 100.000 habitantes. Los datos particulares de cada uno de los municipios españoles pueden encontrarse en el apéndice correspondiente. La tabla 3.25 ofrece los resultados por municipio ordenados de mayor a menor población.

El grupo de ciudades con un menor aprovechamiento de sus dotaciones de capital humano está formado por una serie de ciudades andaluzas, de entre las que destacan localidades gaditanas como Cádiz, Jerez o Algeciras en las que la tasa de ocupación no llega al 49 por ciento. Junto a ellas Huelva, Córdoba, Sevilla, Granada, León, Gijón y Santander se sitúan por debajo del 52 por ciento. En el extremo contrario están las ciudades que aprovechan en mayor medida el capital humano de sus habitantes en edad de trabajar. Este grupo está formado por Madrid, Barcelona, ciudades del área de influencia de estas dos capitales (Fuenlabrada, Getafe, Leganés,


167




SuperiorFP Grado


Años medios

ocupados

Años medios pob.

>16<=5 55,79 47,02 13,85 29,79 48,90 64,72 48,89 64,86 68,74 62,14 68,04 80,52 7,00 5,90>5 y <=10 53,77 43,56 8,59 21,95 43,05 61,24 48,81 63,37 69,88 65,45 72,11 78,33 7,80 6,32>10 y <=15 53,23 43,28 6,72 18,49 39,10 57,95 49,29 63,15 69,05 66,69 72,49 77,15 8,61 7,00>15 y <=20 54,70 45,45 9,27 19,03 37,61 56,65 50,54 64,89 70,19 68,17 74,76 78,92 9,20 7,65>20 y <=25 56,48 47,36 10,23 18,79 35,96 55,84 52,82 66,41 72,57 69,90 76,62 82,85 9,72 8,15>25 y <=30 58,13 49,65 11,71 19,55 35,92 54,56 53,42 67,42 73,37 70,01 77,82 84,64 10,26 8,77>30 y <=35 57,80 49,24 11,10 18,95 33,70 52,46 52,61 66,95 73,06 68,97 77,21 84,35 10,63 9,06>35 y <=40 58,04 49,18 13,06 16,36 29,34 49,65 51,62 65,63 71,44 66,51 76,69 79,98 11,53 9,77>40 y <=45 57,85 48,75 13,20 16,38 27,90 47,94 51,37 62,87 70,11 68,14 77,13 79,61 11,69 9,85>45 64,40 57,78 23,44 20,14 30,62 47,41 49,53 64,84 70,95 68,73 80,55 84,96 13,24 11,87Total 56,97 47,72 10,15 18,77 35,21 54,03 51,77 65,77 71,75 68,13 76,76 81,39 10,26 8,59Coeficiente de variación 0,06 0,09 0,38 0,19 0,18 0,10 0,03 0,02 0,02 0,04 0,05 0,04 0,19 0,22



Tabla 3.23 Tasas de ocupación del capital humano por especialización productiva del municipio. Porcentaje. 2001


Tasa de ocupación capital humano TOTAL Analfabetos Sin estudios Primer grado



SuperiorFP Grado


Años medios

ocupados

Años medios

pob.> 16Crecimiento. Negativo 55,10 44,87 8,63 15,95 30,69 51,14 50,75 64,22 70,45 66,47 76,19 78,92 10,54 8,59Crecimiento Medio 56,21 47,18 9,36 18,78 35,53 53,78 49,54 65,76 71,60 67,62 75,92 83,41 10,15 8,52Crecimiento alto 59,86 51,71 12,59 23,45 42,14 58,10 55,02 67,89 73,75 71,06 78,18 83,70 9,80 8,47Crecimiento muy alto 63,36 56,51 18,81 26,27 42,79 57,52 58,07 67,79 74,22 72,54 80,17 83,99 10,79 9,62Total 56,97 47,72 10,15 18,77 35,21 54,03 51,77 65,77 71,75 68,13 76,76 81,39 10,26 8,59Coeficiente de variación 0,06 0,10 0,38 0,22 0,15 0,06 0,07 0,03 0,02 0,04 0,03 0,03 0,04 0,06



Tabla 3.24 Tasas de ocupación del capital humano y dinamismo local de los municipios. Municipios clasificados por crecimiento pob. entre 1991 y 2001. Porcentaje


168



SuperiorFP Grado


Años medios ocupados

Años medios

pob.>16Madrid Madrid 50,75 15,25 16,42 29,66 55,50 50,65 54,79 66,80 71,08 73,63 66,65 77,82 76,23 11,89 10,02 60,22Cataluña Barcelona 49,39 14,80 16,70 27,48 54,78 48,62 55,04 62,33 70,02 75,30 70,76 78,66 77,43 11,71 9,78 59,13Comunidad Valenciana Valencia 47,20 10,97 13,70 28,65 52,02 48,63 49,40 60,43 67,33 70,98 65,29 74,47 81,88 11,52 9,71 55,98Andalucía Sevilla 41,72 7,87 14,88 26,39 45,97 42,97 40,59 56,28 64,13 68,02 61,54 72,16 83,72 11,29 9,26 50,86Aragón Zaragoza 49,94 15,71 14,41 27,75 56,66 50,90 52,73 72,17 75,41 72,96 68,70 76,51 84,03 11,31 9,63 58,62Andalucía Málaga 43,74 8,18 17,19 32,25 48,66 45,74 43,92 61,11 67,09 68,87 63,30 73,44 84,90 10,63 8,94 52,02Murcia Murcia 50,42 7,75 18,12 36,68 56,00 54,60 50,60 67,04 72,61 73,31 68,37 76,88 87,76 10,73 9,23 58,63Canarias Palmas de Gran Canaria (Las) 45,75 8,21 18,50 33,31 50,65 47,27 47,79 60,90 69,10 71,07 66,06 75,73 84,73 10,69 9,07 53,93País Vasco Bilbao 44,67 9,96 12,50 22,28 49,12 43,10 45,69 58,56 68,86 70,46 62,79 75,76 75,58 11,86 9,88 53,65Baleares Palma de Mallorca 54,60 12,64 21,98 39,13 59,90 56,73 60,15 72,41 75,75 77,00 72,96 80,61 84,92 10,46 9,25 61,73Castilla y León Valladolid 45,78 8,79 14,75 26,28 50,96 46,89 43,58 66,13 70,34 68,15 61,42 73,80 85,94 11,42 9,72 53,81Andalucía Córdoba 41,72 6,73 17,87 30,98 48,06 46,45 40,72 56,89 62,55 67,28 62,08 71,46 84,71 10,62 8,65 51,21Comunidad Valenciana Alicante/Alacant 48,37 11,10 17,61 30,94 54,81 52,58 52,81 64,20 69,13 72,27 67,41 75,88 84,28 10,82 9,24 56,64Galicia Vigo 47,19 7,45 15,91 31,22 53,27 51,62 46,36 65,30 68,76 70,78 65,24 75,27 84,19 10,77 9,28 54,76Asturias Gijón 42,23 13,15 11,91 23,05 49,46 44,47 45,68 60,04 66,95 67,34 62,38 72,59 81,76 11,15 9,25 50,89Andalucía Granada 41,24 8,09 15,11 26,22 42,02 39,90 38,12 52,78 57,39 63,08 56,00 66,64 83,55 12,04 10,01 49,61Cataluña Hospitalet de Llobregat (L´) 49,30 10,63 19,97 36,73 63,12 57,62 63,17 70,08 79,23 79,07 77,47 81,20 79,13 9,72 7,90 60,67Galicia Coruña (A) 45,96 9,44 14,70 26,54 48,57 44,44 46,21 60,30 66,99 67,66 61,10 72,74 80,89 11,55 10,04 52,85País Vasco Vitoria-Gasteiz 52,97 14,01 17,46 31,69 59,15 50,94 49,58 71,31 79,99 76,39 71,72 80,47 82,58 11,35 9,77 61,54Cataluña Badalona 49,88 10,65 22,26 40,45 61,87 57,66 62,01 69,35 76,31 77,86 74,89 81,44 79,81 9,42 7,81 60,13Asturias Oviedo 45,95 13,28 12,52 22,60 49,57 46,34 45,41 64,26 67,95 68,14 61,64 72,98 83,47 11,87 10,16 53,68Madrid Móstoles 54,39 17,64 28,04 44,31 60,65 59,65 55,91 68,92 73,16 71,97 68,19 76,74 72,09 9,76 8,81 60,28Comunidad Valenciana Elche/Elx 50,05 10,05 24,50 45,15 59,77 60,24 51,17 68,48 71,18 74,41 70,86 77,70 89,73 8,92 7,66 58,24Canarias Santa Cruz de Tenerife 46,87 11,38 20,75 34,94 51,31 48,86 46,58 63,94 68,52 69,85 65,14 73,35 80,85 10,59 9,12 54,45Murcia Cartagena 44,55 17,62 19,30 33,10 51,53 47,52 46,39 62,13 69,54 68,23 65,52 71,34 77,22 10,21 8,61 52,82Cataluña Sabadell 52,41 9,54 19,97 40,70 63,93 59,50 65,38 69,95 77,96 81,08 78,09 83,81 84,92 10,02 8,27 63,54Madrid Fuenlabrada 59,02 20,66 32,91 50,92 64,53 63,47 59,72 71,51 76,90 76,19 74,11 78,84 81,93 9,24 8,56 63,70Andalucía Jerez de la Frontera 39,10 7,22 18,26 32,02 45,87 43,28 38,10 53,83 61,10 67,11 63,16 72,64 80,61 9,83 8,03 47,89Navarra Pamplona/Iruña 51,07 21,95 16,67 25,83 53,11 45,79 48,96 65,19 73,05 73,02 68,51 76,46 79,90 12,08 10,52 58,63Cantabria Santander 44,49 16,60 14,08 24,59 48,79 44,36 44,81 61,32 65,72 67,82 61,73 73,19 81,22 11,40 9,77 51,93País Vasco Donostia-San Sebastián 50,00 13,24 14,48 24,81 53,00 45,49 47,73 65,09 71,54 73,64 65,89 78,78 79,43 12,29 10,49 58,56Madrid Alcalá de Henares 55,28 13,81 22,71 41,08 62,02 58,91 58,96 72,91 76,93 76,01 72,92 78,79 81,08 10,49 9,20 63,06Cataluña Terrassa 53,67 13,44 20,74 39,81 64,97 61,47 64,87 71,96 77,29 82,71 79,76 85,83 85,62 9,98 8,32 64,35Madrid Leganés 54,07 13,91 23,65 42,36 64,27 61,35 61,84 74,20 77,71 77,99 74,77 81,50 86,18 9,79 8,37 63,22Andalucía Almería 48,47 13,95 25,29 38,36 53,50 52,89 45,51 66,65 73,06 71,87 67,37 76,37 89,19 10,31 8,80 56,78Castilla y León Burgos 50,31 15,45 18,21 28,99 56,21 50,07 48,80 69,68 74,60 72,09 68,01 76,92 82,21 11,34 9,84 57,96Castilla y León Salamanca 43,72 13,11 14,56 25,13 48,17 46,51 41,77 61,39 65,71 64,55 58,49 67,78 81,41 11,58 9,79 51,68Madrid Alcorcón 54,00 15,43 21,89 37,25 60,86 56,92 58,99 70,36 75,53 75,88 71,69 80,17 80,23 10,71 9,32 62,06Madrid Getafe 53,81 10,99 20,46 36,71 61,25 55,37 62,35 72,50 76,33 77,41 75,08 79,81 80,54 10,69 9,22 62,37Castilla-La Mancha Albacete 48,60 9,22 19,02 34,64 54,73 52,85 49,81 65,13 74,31 72,56 68,66 76,67 90,24 10,61 9,04 57,02Comunidad Valenciana Castellón de la Plana/Castelló de la Plana 52,81 12,11 19,45 38,63 60,37 59,44 52,63 70,76 73,83 76,33 71,88 80,29 86,17 10,34 8,95 61,07Andalucía Huelva 42,55 9,78 15,41 28,88 47,00 43,56 40,30 60,71 66,24 68,04 64,00 73,23 84,58 10,70 9,04 50,38Extremadura Badajoz 45,41 8,16 19,91 32,00 50,29 47,34 46,15 61,97 68,60 72,46 67,19 77,71 89,71 10,86 8,97 54,97Andalucía Cádiz 36,67 5,69 13,06 23,84 40,82 35,98 35,32 52,78 58,31 63,49 59,10 67,52 78,82 11,17 9,04 45,29La Rioja Logroño 52,56 11,83 15,85 28,85 56,04 49,18 53,42 72,07 77,08 74,42 69,90 79,21 86,02 11,50 10,15 59,57Castilla y León León 44,01 9,42 13,44 21,78 44,49 38,57 47,29 56,06 67,63 66,95 61,48 72,27 85,30 11,88 10,33 50,66Canarias San Cristóbal de La Laguna 48,14 7,89 23,44 39,36 53,21 50,91 48,91 60,68 70,92 72,77 67,42 76,60 89,62 10,31 8,81 56,30Cataluña Tarragona 51,27 10,04 18,33 35,33 56,59 51,09 51,82 68,71 74,96 77,14 73,27 80,49 85,69 10,89 9,33 59,86Cataluña Santa Coloma de Gramenet 50,05 13,61 22,56 40,58 62,56 57,34 64,35 71,07 78,08 79,34 76,71 82,64 83,15 9,34 7,70 60,69Andalucía Jaén 45,31 7,13 17,28 33,02 50,95 50,07 45,86 61,32 64,41 68,07 63,97 71,56 89,25 10,95 9,13 54,30Cataluña Lleida 52,53 9,31 17,74 34,80 60,30 56,38 56,43 70,17 76,15 76,70 72,92 80,57 86,03 10,93 9,27 61,96Galicia Ourense 45,40 8,54 15,62 28,86 52,81 51,43 49,13 63,25 66,46 67,25 61,09 73,70 81,91 10,89 9,22 53,61Cataluña Mataró 52,73 16,65 26,41 43,39 61,84 58,59 60,90 70,54 77,09 80,74 77,94 83,77 81,37 9,34 7,98 61,68Andalucía Dos Hermanas 44,89 7,66 18,13 35,75 51,76 47,38 48,97 60,76 69,86 70,03 66,90 73,05 85,27 10,35 8,69 53,49Andalucía Algeciras 40,72 8,81 21,23 31,70 48,22 45,17 45,34 56,05 63,82 67,12 64,13 71,34 77,96 9,57 8,00 48,74Total España 47,72 10,15 18,77 35,21 56,37 54,03 51,77 65,77 71,75 72,70 68,13 76,76 81,39 10,26 8,59 56,97Coeficiente de variación 0,10 0,31 0,23 0,20 0,11 0,13 0,15 0,09 0,08 0,06 0,08 0,06 0,05 0,08 0,08 0,08


Tasa de ocupación

capital humano


Tabla 3.25 Tasa de ocupación por niveles de estudio de los municipios de más de 100.000 habitantes. Porcentaje. 2001


169

Alcalá, Alcorcón, Móstoles, Terrassa, Sabadell, Mataró, Santa Coloma, Hospitales, Badalona, etc.) y algunas ciudades del nordeste como Palma de Mallorca, Castellón, Tarragona, Vitoria o Logroño.

capÍtulo iii. uso del capital humano y …...país vasco la rioja total 0% 20% 40% 60% 80% 100%...

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