Curso de Estadística General IXS - 0276

Prof. Eliécer Ramírez Vargastel. 8831-2687

2258-0764

eliecer.ramirez@ucr.ac.creliecer.ramirez.vargas@mep.go.cr

Definición de Estadística

Datos estadísticos: conjuntos de números referidos a una misma característica y que pueden ser comparados.

Un dato aislado no es un dato estadístico

Estadística: Conjunto de teorías y métodos que han sido desarrollados para tratar con la recolección, clasificación, presentación, análisis y divulgación de información.

 Unidad estadística, elemental o de estudio

Algunos Conceptos

Característica

Observación

PoblaciónEs el total de las unidades de estudio o estadísticas.

Finita

Infinita

EJEMPLO

Estadística Inferencial:Técnicas o procedimientos empleados para generalizar lo observado en una muestra a la población. Proceso inductivo

Estadística Descriptiva: Cuando se recolectan, analizan e interpretan datos de un grupo de casos, para referirse únicamente a ese grupo de casos.

Muestra:Es un subconjunto representativo de la población.

Censo:Cuando se estudian todos los elementos de la población. 

•Las razones para utilizar una muestra:

* Datos de la muestra son buenos

* Transformación o destrucción de la unidad estadística

*Altos costos

* Población infinita o muy grande

Con la muestra, se corre el riesgo que no sea representativa

Para que la muestra sea representativa se deben considerar dos factores:

*El tamaño de la muestra *Forma de selección de la muestra

El tamaño depende de la homogeneidad que muestren los elementos de la población

Tipos de muestreo* No aleatorio

- Intencional :

- Conveniencia

Se utiliza el juicio de una persona con experiencia y conocimiento de la población a estudiar

Se escoge las unidades de estudio que están disponibles o que sean más fáciles de conseguir

*Aleatorio

- Muestro simple al azar

- Muestreo estratificado

Es en la que cada una de las unidades elementales de la población tienen una probabilidad igual a ser seleccionada

Las unidades de estudio son clasificadas en grupos o estratos, tratando que los elementos de cada estrato sean lo más homogéneos posibles. La formación de los estratos se efectúa de manera intencional por el investigador

- Muestreo sistemático

En el muestreo simple al azar pueden darse concentraciones o espacios del marco muestral con poca representación, lo que hace que peligre la representatividad de la muestra, para ello se ha diseñado un sistema que guarde la excelencia de la aleatoridad, que es el muestreo sistemático. Consiste en tomar cada k-ésima unidad de muestreo, después de un arranque aleatorio ente 1 y k, donde k = N/n

Diferencias entre el dato de la muestra y población

• Sesgo de Selección

* Presente en muestro de juicio y de conveniencia

* No se puede afirmar nada de la validez y precisión

* No pueden ser medidos

• Error de muestreo

* No predecibles individualmente

* Pueden medirse

Las muestras aleatorias se prefieren porque:

1. Están exentas de sesgos de selección

2. Los errores de muestreo son medibles a través de modelos probabilísticos

3. El error de muestreo es manipulable: se disminuye al incrementarse el tamaño de muestra

Marco Muestral:Es cualquier lista, mapa o guía que le permita al investigador identificar todas y cada una de las unidades de estudio que integran la población:

Requisitos:1. Debe contener todos los elementos de la población2. Cada unidad de la población debe estar representada solo una vez en él.3. Cada unidad de estudio debe estar representada en forma individual4. El marco muestral no debe contener otros elementos que no sean las unidades de estudio.

Escala de medición

1. Nominal

2. Ordinal

3. Intervalo

4. Razón

Característica

Variable -Cuantitativa-

Atributo-Cualitativa-

Discreta

Tipo de variables

Continua

EJEMPLO

Información

Existente (Fuentes)

No Existente(Métodos)

Fuente Primaria

Obtención de Información

Fuente Secundaria

Observación

Entrevista Personal o telefónica

Correo

RegistroEJEMPLO

Tipos de investigaciones

• Desde la perspectiva del tiempo• Transversales• Longitudinales

• Desde la perspectiva de la forma• Descriptiva• Experimentales

• Desde la perspectiva de cobertura• Encuesta• Censo

Fases de una investigación

* Que se estudia

* Se delimita el problema

* Se define la unidad de estudio

* Se define el objetivo general y específico

* Se define como se va a obtener la información

* Se define el tipo de análisis

1. Definición del problema

* Cronograma

* Recursos

* Técnicas de recolección 

2 Preparación del Plan de Trabajo

3. Construcción del cuestionario

7.Análisis y divulgación del informe

6. Procesamiento de la información* Revisión y crítica* Codificación* Tabulación

5. Recolección de la información* Selección y capacitación de los entrevistadores* Organizar el sistema de trabajo* Prueba de procedimientos con estudio piloto* Realización y supervisión de entrevistas

4. Diseño y selección de la muestra* Se define el tamaño y la forma de selección

Codificación de Cuestionarios

Elaboración del cuestionario

a. En la construcción de preguntas se requiere que las mediciones que se obtengan a partir de él sean:

– Válidas: Midan lo que realmente se quiere medir– Confiables: Produzcan las mismas respuestas si se

vuelve a entrevistar a las mismas personas.– Que se apeguen a los objetivos del estudio.

b. Evitar el lenguaje técnico o coloquial a menos que se justifique.

c. Usar un lenguaje neutro:– No usar verbos y particularmente adjetivos que

tienen un significado tendencioso o particular.

d. Evitar preguntas ambiguas e indefinidase. Evitar formular dos preguntas en una.f. Evitar plantear preguntas que el informante

no pueda contestar

g. No omitir opciones en las respuestas a preguntas.

h. No plantear preguntas delicadas al principio del cuestionario:– Empezar con preguntas de calentamiento

Tipos de preguntas• Preguntas abiertas: Las categorías no están

predeterminadas por el investigador.– Ej: ¿Cuál es el principal problema que vive el país

actualmente?– Ventajas:

• Expresión libre y detallada de la respuesta• Comunes en los estudios exploratorios cuando no se sabe

de antemano qué respuestas pueden haber– Desventajas:

• Difíciles de codificar y procesar• Demandan mayor esfuerzo de entrevistador y

entrevistado• Pueden producir respuestas irrelevantes

• Preguntas cerradas: Las categorías están predeterminadas por el investigador y son expresamente mencionadas al informante.

– Ej: ¿Cuál es su equipo de fútbol favorito?a) Saprissab) Liga Deportiva Alajuelensec) Club Sport Cartaginésd) Club Sport Heredianoe) Pérez Zeledónf) San Carlosg) Limónh) Otros: _____

• Preguntas cerradas: – Ventajas:

• Fáciles y rápidas de contestar, codificar y analizar• Es más fácil ligar las respuestas a los objetivos del

estudio: más pertinentes

– Desventajas:• Pueden inducir la respuesta a los informantes• Limitan la riqueza de la información recolectada a las

opciones predeterminadas por el investigador.

• Preguntas abiertas de registro cerrado: Las categorías están predeterminadas por el investigador pero el entrevistador NO las menciona expresamente al informante.

– Ej: ¿Cuál es su equipo de fútbol favorito? (No leer opciones)

a) Saprissab) Liga Deportiva Alajuelensec) Club Sport Cartaginésd) Club Sport Heredianoe) Pérez Zeledónf) Santos de Guápilesg) Limónh) Otros: _____

• Preguntas abiertas de registro cerrado: – Ventajas:

• Fáciles y rápidas de contestar, codificar y analizar• Y a la vez no inducen tanto al informante en cuanto a

su respuesta.

– Desventajas:• Le implican un esfuerzo adicional al entrevistador para

adecuar la respuesta del informante a las opciones planteadas.