cap .10 (6) estadisticas inferenciales

Upload: naaty-churata-ruelas

Post on 14-Jan-2016

216 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

investigacion

TRANSCRIPT

  • Janette Orengo Puig

  • Se utiliza para probar hiptesis y estimar paramtros.Parmetros-las estadsticas de la poblacin.Al recolectar datos de una muestra se pueden inferir las caractersticas de la poblacin (generalizar)Estadgrafos-datos estadsticos recopilados de una muestra.

  • Coeficientes de correlacinRegresin linealPrueba tPrueba de diferencia de proporcionesAnlisis de varianzaAnlisis de covarianza

  • Coeficiente de correlacin de PearsonAnaliza la relacin entre dos variables medidas en un nivel por intervalos o de razn.Se simboliza con:rEjemplos: A mayor X, mayor Y. A mayor X,menor Y. La hiptesis de investigacin seala que la correlacin es significativa.(No identifica causalidad)Puede variar de -1.00 a +1.00

  • Regresin linealEs un modelo estadstico para estimar el efecto de una variable sobre otra.Est asociado con el coeficiente de correlacin de Pearson.Brinda la oprtunidad de predecir las puntuaciones de una variable tomando las puntuaciones de la otra variable.(Pg.314-318)

  • Prueba tEs una prueba estadstica para evaluar si dos grupos difieren entre si de manera significativa respecto a sus medias en una variable.Se simboliza con :t.La hiptesis de inv.propone que los dos grupos difieren de manera significativa,y la hiptesis nula que los dos grupos no difieren.

  • Prueba de diferencia de proporcionesEs una prueba estadstica para analizar si dos proporciones o porcentajes difieren significativamente entre s, en dos grupos.La comparacin se realiza con una variable.Si hay varias variables hay que realizar una prueba por cada variable.

  • Anlisis de varianza(ANOVA- one-way)Es una prueba estadstica para analizar si ms de dos grupos difieren significativamente (son diferentes)entre s en cuanto a sus medias y varianzas.

    Hay otras a estadsticas relacionadas con anova.

  • Supuestos:Aceptan distribuciones no normales.Pueden analizar datos medidos con escalas de intervalos,razn,nominales u ordinales.

  • Las pruebas no paramtricas ms comunes son:Chi cuadrada Coeficientes de correlacin e independencia para tabulaciones cruzadasCoeficientes de correlacin por rangos ordenados de Spearman y Kendall.

  • Chi cuadradaEs una prueba estadstica para evaluar hiptesis acerca de la relacin entre dos variables categricas.Se simboliza :X2No considera relaciones causales.

  • Coeficientes rho de Spearman(rs) y tau simbolizado por t de Kendall:los individuos u objetos de la muestra pueden ser ordenados por rangos.