CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD

Control de Procesos

Ing. José Antonio Vásquez

2

DEFINICIÓN

Es una metodología de calidad que utiliza herramientas para mejorar los procesos de producción en cadena. Reduciendo el número de unidades defectuosas y el tiempo del ciclo y con ello generando una mayor confianza por parte de los clientes.

Se basa en la curva de la distribución normal (para conocer el nivel de variación de cualquier actividad), que consiste en elaborar una serie de pasos para el control de calidad y

optimización de procesos industriales

Seis Sigma

3

Definir procesos y situaciones a mejorar cuellos de botella

Incorporar mejoras

Controlar procesos

Analizar información recolectada

Productos defectuosos

Perdidas

Etapas críticas

PROBLEMAS ACCIONES

4

Historia

Un proceso con una curva de capacidad afinada para seis (6) sigma, es capaz de

producir con un mínimo de hasta 3,4 defectos por millón de oportunidades (DPMO), lo que equivale a un nivel de

calidad del 99.9997 %.

5

Aplicaciones de Seis Sigma

OPERACIONAL GERENCIAL

Se utilizan herramientas estadísticas para elaborar la medición de variables de los procesos industriales con el

fin de detectar los defectos (el 6σ tiene un rango de 3.4

defectos por cada millón)

Analiza los procesos utilizados por los empleados para

aumentar la calidad de los productos, procesos y

servicios.

6

Componentes Básicos

1. Definir el producto o servicio

2. Identificar los requisitos de los

clientes

5. Implementar el proceso

3. Comparar los requisitos con los productos

4. Describir el proceso

6. Medir la calidad y producto

7

Herramientas de Mejora de Calidad

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

Con el cual se pueden relacionar dos variables y obtener un estimado usual del coeficiente de correlación Permite hacer estimaciones a primera vista e

Identifica puntos extraordinarios

GRÁFICA DE CONTROLIdentifica causas especiales que afectan el

promedio o la variación.

Ayuda a determinar que tipo de acción se

debe tomar.

MODELO DE REGRESIÓN

Es utilizado para generar un modelo de relación entre una respuesta y una

variable de entrada. Permite la predicción de respuestas en niveles fuera de donde se colectan datos.

8

Herramientas que utilizaPROCESO DE

MEJORA CONTINUA

Tecnología que permite alcanzar la estabilidad de los procesos

productivos y administrativos. Busca que cada elemento tenga

un Procedimiento Estándar

DISEÑO DE PROCESOS

Define la misión del servicio

Identifica a los clientes y sus necesidades

Identifica procesos estratégicos, claves y de soporte

Establece el Plan de Análisis de datos

Analiza y mejora el proceso

9

Herramientas que utiliza

GERENCIA DE LOS PROCESOS

Aborda la cotidianidad de la empresa, implica el control de la rutina de trabajo. Su propósito es

garantizar el establecimiento, mantenimiento y mejora de los

procesos repetitivos de una empresa.

CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS (SPC)

Es la herramienta más extendida para medir, controlar y disminuir

la variabilidad en el proceso. Identifica las causas de la

variabilidad.

10

Calidad Tradicional Vs. Seis Sigma

CALIDAD TRADICIONAL SEIS SIGMA

Está centralizada. Su estructura es rígida y de enfoque reactivo.

Está descentralizada en una estructura constituída para la

detección y solución de los problemas.

No hay una aplicación estructurada de las herramientas

de mejora.

Uso estructurado de las herramientas de mejora y de las

técnicas estadísticas

No se tiene soporte en la aplicación de las herramientas de

mejora.

Se provee toda una estructura de apoyo y capacitación al personal,

para el empleo de las herramientas de mejora

La toma de decisiones se efectúa sobre la base de presentimientos

y datos vagos

La toma de decisiones se basa en datos precisos y objetivos: "Sólo en Dios creo, los demás traigan

datos

11

Calidad Tradicional Vs. Seis Sigma

CALIDAD TRADICIONAL SEIS SIGMASe aplican remedios

provisionales o parches. Sólo se corrige en vez de prevenir.

Se va a la causa raíz para implementar soluciones sólidas

y efectivas y así prevenir la recurrencia de los problemas

No se establecen planes estructurados de formación y

capacitación para la aplicación de las técnicas estadísticas

requeridas

Se establecen planes de entrenamiento estructurados

para la aplicación de las técnicas estadísticas requeridas

Se enfoca solamente en la inspección para la detección de los defectos (variables clave de

salida del proceso). Post-Mortem

Se enfoca hacia el control de las variables clave de entrada al

proceso, las cuales generan la salida o producto deseado del

proceso

Control Estadístico de Calidad: PesoResponsable: Ing. José Vásquez

Control Estadístico de Calidad: Diferencia de EspesorResponsable: Ing. José Vásquez

Control Estadístico de Calidad: AlturaResponsable: Ing. José Vásquez

Capacidad de Proceso Cp - Cpk

Cp Analiza capacidad del proceso Cpk Analiza si el proceso está

centrado Cpm Analiza la variabilidad del

proceso y el desempeño respecto a las especificaciones

St Índice de inestabilidad, se dice que un proceso es inestable cuando este está fuera de control estadístico

Cp y Cpk

El valor de Cp no cambia cuando cambia el centro del proceso

Cp=Cpk cuando el proceso se centra Cpk siempre es igual o menor que Cp El valor de Cpk=1 es un estándar norma

consagrado por la práctica. Indica satisfacción con las especificaciones

El valor Cpk menor que 1 es indicativo de que mediante el proceso se obtiene un producto que no satisface las especificaciones

Cp y Cpk

El valor de Cp menor que 1.33 es indicación de que el proceso no es capaz

Si Cpk es 0 es indicación de que el promedio es igual a uno de los límites de la especificación

Un valor Cpk negativo indica que el promedio queda fuera de las especificaciones

Control capacidad de Procesos CP Y CPk Responsable: Ing. José Vásquez

Control capacidad de Procesos CP Y CPk Responsable: Ing. José Vásquez

Control capacidad de Procesos CP Y CPk: Acetaldehido Responsable: Ing. José Vásquez

CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD

ORDEN Y LIMPIEZALAS 5 S’s

Ing. José Antonio Vásquez

SISTEMA DE GESTIÓN DE LA INOCUIDAD DE LOS ALIMENTOS

ORDEN Y LIMPIEZA“LAS 5S’s”

OBJETIVO GENERAL

Formar y concientizar al personal de la Empresa PREFORSA en una metodología de Orden y limpieza, para mejorar las actividades realizadas y prevenir accidentes potenciales por desconocimiento y/o incumplimiento de procedimientos establecido

OBJETIVOS ESPECIFICOS Desarrollar gente con

mentalidad de organización y limpieza para su área de trabajo.

Realizar el trabajo en equipo. Conocer los principios de la

metodología de las 5S’s y sus beneficios

Conocer las etapas para la implementación de un Programa de Orden y limpieza basado en la Metodología de Las 5S’s

RESISTENCIAS

¿Qué tan importantes pueden ser las 5 S´s y su  aplicación?

¿Para qué limpiar si se vuelve a ensuciar?

Mi sistema de archivo es un desorden, pero ¡yo sé de mi propia forma de llevarlo

BENEFICIOS DIRECTOS  DE LAS 5 S's Seguridad:

Menor índice de Accidentes.  Calidad:

Satisfacción de los clientes internos y externos. Velocidad de respuesta y mejora.  Mayor seguridad en la información

Eficiencia: Productividad. Energía positiva.

Eliminación de desperdicios: Mantenimiento preventivo. Sugerencia de mejora.

CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD

LEGISLACION APLICABLE

Ing. José Antonio Vásquez

MARCO NORMATIVO

Constitución Política del Estado

Leyes y Decretos

Reglamentos

Tipo Ley - Decreto Supremo Reglamentos Sistema de Alcance

Base Constitución Política del Estado Boliviano SIG

Estatal

Ley de Medio Ambiente (Ley 1333)

Reglamento General de Gestión Ambiental

SGMA

Reglamento en materia de Contaminación HídricaReglamento para Actividades con Sustancias Peligrosas Reglamento de Gestión de Residuos Sólidos

Reglamento de Prevención y Control Ambiental

Reglamento Ambiental para el Sector Industrial Manufacturero “RASIM”

Ley General de Higiene, Seguridad Ocupacional y Bienestar (16998)

SGSySO

Ley General de Trabajo Reglamento de la Ley General del Trabajo (Decreto Supremo Nº 224 de 23 de Agosto de 1943) SIG

MARCO NORMATIVO

Técnico

NB ISO 9001:2008 SGC NB ISO 19011:2011 SIG NB ISO 22000:2005 SGIA NB ISO 14001:2004 SGMA NB ISO 18001:2007 SGSySO ISO 22002 – 4 SGIA Norma NB 1061 Preformas PET para Botellas Requisitos SGC NB 55001 Señalización Seguridad SGSySODecreto Supremo Nº 559, 23 de junio de 2010 (PET PCR)

NB 716002 Envases de PET post consumo reciclado grado alimento SGIA

NB/ISO 2859 Procedimientos de muestreo para inspección por atributos SIG

Manual de Manipulador de Alimentos SGIA

Reglamento de Habilitación y Registro de empresas que fabrican e importan envases PET -PCR Grado alimentario y precursores - SENA5AG

SGIA

REGLAMENTO TECNICO DEL MERCOSUR SOBRE LAS CONDICIONES HIGIENICO SANITARIAS Y DE BUENAS PRACTICAS DE FABRICACION MERCOSUR - GMC - RES N° 080/96

SGIA

MARCO NORMATIVO