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INE 1
Asesoría para trabajar el modelo macroeconómico MEDPRO-POLES en cooperación
con la embajada francesa, para evaluar los impactos de escenarios de política energética
que reducen emisiones de GEI
ANÁLISIS MODELOS MEDPRO, POLES Y GAMS
DOCUMENTO FINAL
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ÍNDICE
1. INTRODUCCIÓN
2. ANTECEDENTES DEL PROYECTO
3. ANTECEDENTES DEL ANÁLISIS ECONÓMICO
4. MODELO MEDPRO
a. INFORMACIÓN GENERAL
b. CARACTERÍSTICAS DEL MODELO
c. ESTRUCTURA DEL MODELO
5. MODELO POLES
a. INFORMACIÓN GENERAL
b. CARACTERÍSTICAS DEL MODELO
c. ESTRUCTURA DEL MODELO
6. MODELO DE EQUILIBRIO GENERAL
a. DESCRIPCIÓN DEL FUNCIONAMIENTO DEL MODELO
b. SIMULACIONES
c. RESULTADOS DEL MODELO
7. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
8. BIBLIOGRAFÍA
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INTRODUCCIÓN El cambio climático y su impacto a nivel mundial han sido estudiados de manera
muy rigurosa desde el punto de vista científico. El Panel Intergubernamental de
Cambio Climático, conformado por científicos reconocidos de talla mundial,
reporta que en efecto los cambios observados en la temperatura global indican
un incremento de 0.6oC en el siglo XX. La extensión con hielo y nieve ha
disminuido y el nivel del mar y su temperatura han aumentado entre 0.1 y 0.2
metros en el siglo XX1. Estas transformaciones en el clima representan riesgos muy
graves para la humanidad y requieren una respuesta mundial.
Por otro lado, el Reino Unido ha llevado a cabo un análisis económico de los
impactos del cambio climático a nivel global. La principal conclusión es la
necesidad de actuar tempranamente. El fenómeno del cambio climático puede
explicarse como un problema de bienes públicos en donde es importante que la
comunidad internacional se decida por la opción de cooperar y donde es
relativamente sencillo tener incentivos para convertirse en “gorrones”.
La atmósfera terrestre tiene varias características de bien público. Es un bien para
el cual los derechos de propiedad no están bien definidos ya que es un bien
común. En otras palabras, no existe rivalidad en su uso. El problema radica en que
los bienes públicos terminan por ser sobre utilizados y deteriorados.
El medio ambiente provee recursos que son empleados como insumos de diversas
actividades de producción. El aprovechamiento de los recursos permite que la
economía crezca. Sin embargo, al hacer uso de éstos recursos, se deteriora el
medio ambiente y se liberan gases hacia la atmósfera. El ejemplo más claro de
esto es el dióxido de carbono que se genera principalmente a partir de la quema
de combustibles fósiles.
1 Tercera comunicación de las partes. Panel Intergubernamental de Cambio Climático.
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La emisión de GEI (Gases de Efecto Invernadero) produce externalidades
negativas al generar los cambios atmosféricos que producen el calentamiento
global. No existe a este respecto, un mercado para emisiones de dióxido de
carbono de tal manera que los agentes contaminadores paguen por el costo del
daño que se ocasiona a los demás. Se puede decir entonces, que no hay un
costo asociado al uso indiscriminado de la atmósfera como un receptáculo de
GEI. Por esta razón, también podemos decir, que no existe un equilibrio óptimo,
porque al no estar bien definidos los derechos de propiedad, tampoco se
encuentran bien definidas las limitantes o beneficios y obligaciones que cada
agente, país o región, tiene por hacer uso de este recurso.
Lo que ocurre en nuestro país y el resto del mundo es un fenómeno en el que, al
no definir quién pague los costos de las externalidades que se generan al no estar
bien definidos los derechos de propiedad, y por lo tanto al no existir un mercado
para un bien que compartimos todos, da como resultado un deterioro grave en el
medio ambiente.
En términos de la negociación entre los países, es relativamente sencillo caer en la
postura del “gorrón” porque la cooperación de un solo país no redunda en
mejoras en los resultados del cambio climático. Sin embargo, dados los altos
costos para todos los países, es importante lograr una situación de cooperación
donde los impactos se atenúen de la manera más costo-efectiva. En este
sentido, es fundamental conocer los costos de la manera más certera posible.
Diversos modelos han sido elaborados con este propósito.
En términos generales, los modelos pueden ser “de arriba hacia abajo”, como los
modelos macroeconómicos de equilibrio general; o pueden ser “de abajo hacia
arriba” como los análisis por sector donde mediante enfoques de ingeniería se
analizan las alternativas y los costos asociados a ellas o el uso desagregado de
técnicas que examinan distintas tecnologías y sus costos. En la siguiente figura se
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presenta el esquema conceptual bajo el cuál se analizan y clasifican los modelos
Técnico-económicos relacionados con el sector energía.
Modelos Técnico-Económicos: Esquema Conceptual
Los modelos Técnico-económicos a su vez, cuentan con una determinada
arquitectura. Cada modelo contiene determinados módulos y sub-módulos. En
general, la economía se divide en cinco sectores que a su vez se dividen en lo
que serían módulos adicionales que permiten un mayor nivel de desagregación.
La arquitectura de estos modelos se presenta a continuación.
Modelos Técnico-Económicos: Arquitectura General
Necesidad Social de los
Hogares: intensidad y
grado de satisfacción
Producción
Necesidad de Energía
Contexto Fisico,
climatico y tecnologico
Demanda Final de Energía
Dispositivo de empleo, energia,
eficiencia
Necesidad Social de los
Hogares: intensidad y
grado de satisfacción
Producción
Necesidad de Energía
Contexto Fisico,
climatico y tecnologico
Demanda Final de Energía
Dispositivo de empleo, energia,
eficiencia
Usos
IGCE Otros
Ramas
Industria
Individual
Colectivo
Ruta
Pasajeros Mercancías
Transporte
Agua Caliente
Cocina
Aclarar
Urbano Rural
Residencial
Usos
Ramas
Terciario
Irrigación
Tractores
Pesca
Productos
Agricultura
Demanda Final
Usos
IGCE Otros
Ramas
Industria
Individual
Colectivo
Ruta
Pasajeros Mercancías
Transporte
Agua Caliente
Cocina
Aclarar
Urbano Rural
Residencial
Usos
Ramas
Terciario
Irrigación
Tractores
Pesca
ProductosUsos
IGCE Otros
Ramas
Industria
Individual
Colectivo
Ruta
Pasajeros Mercancías
Transporte
Agua Caliente
Cocina
Aclarar
Urbano Rural
Residencial
Usos
Ramas
Terciario
Irrigación
Tractores
Pesca
Productos
Agricultura
Demanda Final
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Existen diferentes métodos de clasificación de los modelos Técnico-económicos
primarios. Estos métodos se dividen de acuerdo al contenido de la investigación,
a la aproximación, al alcance de la investigación, a las funciones del modelo, al
alcance de la investigación y a la aproximación del modelado. A su vez, los
modelos son de mediano o largo plazo. Los métodos de clasificación y los modelo
que pertenecen a cada grupo se presentan en la siguiente tabla.
CLASIFICACIÓN DE ALGUNOS MODELOS DE ENERGÍA PRIMARIOS
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Metodos de Clasificación
Clasificación de modelos
Modelos Típicos
Enfoque de la InvestigaciónEscala de Tiempo
Por contenidode la investigación
Modelo Energético Económico
MACRO Eenergía Economía Largo Plazo
Modelo Energético Ambiental
AIMConsumo de energía y ambiente energético
Largo Plazo
Modelo Energético Económico Ambiental
Modelo 3EsEnergía Economía Medio Ambiente y Política
Largo Plazo
Modelo integradoIIASA-WEC E3
Energía Tecnología Economía y Medio Ambiente
Largo Plazo
Por aproximación de la investigación
Modelo de simulación de energía
POLES Energía Economía Largo Plazo
Modelo de optimización de energía
MESSAGETecnología energética, economía y política
Largo Plazo
Modelo de equilibrio de energía
CGEEnergia economía y tecnología
Mediano Plazo
Modelo de energía input-output
HERMES Energía economía Mediano Plazo
Por funciones del modelo
Modelo de oferta de energía
PRIMESEnergía Economía Medio ambiente y Tecnología
Largo Plazo
Modelo de demanda de energía
MEDEETecnología energética y economía
Largo Plazo
Modelo de tecnología energética
ERISTecnología energética y generación de electricidad
Por alcance de la investigación
Modelo de energía global
IIASA-WEC E3
Tecnología energética economía y medio ambiente
Largo Plazo
Modelo de energía regional
GEM-E3Energía economía y Medio Ambiente
Largo Plazo
Modelo de energía nacional
NEMSEnergía economía Medio ambiente y política
Mediano Plazo
Modelo de energía departamental
LEAPEnergía economía y medio ambiente
Largo Plazo
Por aproxiamcion del modelaje
Modelo de arriba hacia abajo
CGEEnergía economía y MEDIO AMBIENTE
Mediano Plazo
Modelo de abajo hacia arriba
MARKALTecnología energética y medio ambiente
Largo Plazo
Modelo híbrido NEMSEnergía economía Medio ambiente y política
Mediano Plazo
ANTECEDENTES DEL PROYECTO
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Las emisiones de GEI son el resultado de diversas actividades tanto productivas
como de consumo. A partir de diversos estudios, se ha concluido, que la quema
de combustibles, carbón, aceite combustible, diesel y/o gas natural generan
emisiones de dióxido de carbono, metano y óxido nitroso que son los principales
gases de efecto invernadero (ver tabla 1).
Tabla 1. Gases de efecto invernadero Fuente: INE, Programa de Cambio Climático
Gas Principales Fuentes Conc. Pre ind.
Conc. hasta 1999
Potencial de Cal. Atm. a)
(años)
Tasas Rec. de Var. de la Conc.
(Dur. 1980 y 1989)
Vida Atm.
(años) 20 100 500
Bióxido de
carbono CO2
Quema de combustibles fósiles, producción de
cemento, cambios en uso de suelo tropical.
280 ppmv(1)
367 ppmv 1 1 1 3.3 ± 0.1Pg
C/año(3) 50 a 200
Metano CH4
Cultivo de arroz bajo agua, rellenos sanitarios, ganadería, combustión de
biomasa, producción y consumo de combustibles
fósiles.
700 ppbv(2)
1745 ppbv 62 23 7 600
Tg/año(4) 12
Óxido nitroso
N2O
Agricultura (pastoreo en regiones tropicales), quema de biomasa, procesos industriales (producción de ácido
adípico y ácido nítrico).
275 ppbv 314 ppbv 275 296 156 16.4 TgN/año 114
(1) Partes por millón de volumen (2) Partes por mil millones de volumen (3) Petagramos de carbono por año Se puede considerar que todas las actividades económicas se relacionan con
algún tipo de emisión de GEI y que cada sector tiene a su vez algún nivel de
emisiones. Parecería que la alternativa más sencilla, sería reducir las actividades al
grado que se logre una reducción considerable de las emisiones. Sin embargo es
importante ponderar hasta qué punto vale la pena, desde el punto de vista
económico, reducir el crecimiento de la economía. El Informe Stern del Reino
Unido responde básicamente a esta pregunta y responde de manera tajante,
que los beneficios de acciones tempranas y contundentes superan por mucho los
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costos de esperar o de actuar después. Los impactos del cambio climático a
nivel mundial se presentan en el siguiente esquema.
Impactos Proyectados del Cambio Climático
Diversas organizaciones a nivel mundial han estudiado la forma en que distintas
políticas económicas podrían desacelerar el proceso de calentamiento global. En
varios países, el tema del calentamiento global se ha convertido en un tema
principal y se han hecho logros importantes al respecto.
A nivel mundial, existen varios instrumentos o políticas económicas enfocadas a
reducir las emisiones de gases y por ende a reducir el avance del calentamiento
global. Según Boyd e Ibarrarán (2006) estas políticas se han dividido en varios
grupos de acuerdo a su función o al impacto que tienen dentro de la economía.
1°C 2°C 5°C4°C3°C
Aumentos en el nivel del mar amenaza a ciudades importantes
Disminución de producción de cultivos, particularmente en regiones en desarrollo
AlimentosAlimentos
AguaAgua
EcosistemasEcosistemas
RiesgoRiesgo de de dadaññososirreversiblesirreversibles
Cambios en la temperatura mundial (relativa a niveles preindustriales) 0°C
Baja productividad en regiones desarrolladas
Muchas especies se extinguen o en peligro de extinción
Aumenta el riesgo de cambios de gran escala e irreversibles del clima.
Disminución significativa en la disponibilidad de agua, particularmente en el Mediterráneoy en Sur de África
Glaciares pequeñosdesaparecen – suministrode agua amenzados en diversos lugares
Daño intenso a arrecifes de coral
EventosEventosclimclimááticosticosextremosextremos
Posiblemente aumento de producciónen regiones de mayores latitudes
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En primer lugar se encuentran las propuestas de la eliminación de subsidios al uso
de energía. En este mismo grupo se encuentra la propuesta de la reforestación ya
que absorbe el CO2 de la atmósfera. En el segundo grupo se encuentran las
políticas de mitigación referentes a la existencia de restricciones por políticas
gubernamentales que restringen el uso de diversos materiales por ejemplo que se
consideran dañinos para el medio ambiente como son los CFC´S O PFC´S. El
tercer grupo se conforma por instrumentos llamados ¨market based instruments¨ o
instrumentos de mercado. Éstos, como su nombre lo dice, se enfocan a la
creación de un mercado para bienes públicos, en este caso el bien público en
cuestión seria el medio ambiente; en este mercados se encuentran los impuestos
al carbono y los certificados de emisiones. En último lugar tenemos al cuarto
grupo donde encontramos lo que se llama la ingeniería climática la cuál estudia
la posibilidad de aumentar la capacidad de reflexión de la tierra a través de
distintos medios como la inyección de partículas a la atmósfera o la estimulación
de la absorción de carbono.
La región Latinoamérica contribuye al calentamiento global en un 6% dentro del
cuál, México es uno de los emisores más grandes. Por su parte, nuestro país en el
protocolo de Kyoto se comprometió a aumentar esfuerzos en cuanto al control
de sus emisiones de GEI.
En México por primera vez en el 2007 el cambio climático ocupó un lugar
preponderante en la agenda nacional. Se elabora actualmente una estrategia
nacional contra el cambio climático donde se dará impulso a proyectos que
permitan disminuir emisiones de metano y de carbono. Además, México es el
primer país no Anexo I que ha presentado tres comunicaciones nacionales. Ante
esta respuesta de los tomadores de decisiones, es muy importante proporcionar
las herramientas técnicas para evaluar las diferentes alternativas de política. En
México, diversos científicos2 ya han recorrido camino en el análisis de las causas e
implicaciones de cambios en la temperatura global. El modelo de equilibrio
2 Particularmente los científicos del Centro de Ciencias de la Atmósfera de la UNAM llevan más de 25 años de investigación en materia de cambio climático.
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general que aquí se presenta inició en 1997como un modelo de equilibrio parcial.
Este estudio, por lo tanto, presenta a los técnicos del INE, a los tomadores de
decisiones de la SEMARNAT, ONG’s y al público en general estos tres modelos que
pueden utilizarse como herramienta en este momento tan crítico en materia de
medio ambiente.
En este estudio se analizan tres modelos: el MEDPRO, el POLES y un Modelo de
Equilibrio General en lenguaje GAMS. Los primeros dos modelos se analizan
debido a un ofrecimiento de la embajada francesa para capacitar a un par de
expertos mexicanos en el uso de estos dos modelos. El MEDPRO y el POLES, han
sido utilizados por el Gobierno Francés y la Unión Europea para analizar los
distintos escenarios de política ante el cambio climático. El modelo en GAMS se
presenta por ser un modelo de equilibrio general creado con el propósito de
estudiar efectos de políticas energéticas ante el cambio climático. El modelo
GAMS ha sido alimentado con la información económica y energética nacional;
ha sido calibrado y se han hecho simulaciones con él; no así los modelos
franceses. Anexo a este documento se hace entrega de un minucioso manual
que permitirá utilizar el modelo GAMS y hacer simulaciones de distintos escenarios.
ANTECEDENTES DEL ANÁLISIS ECONÓMICO
El trabajo que se ha realizado en años anteriores para modelar la economía, se
basó al principio, en modelos de equilibrio parcial donde se incluía un solo
mercado y se cuantificaban cambios en la demanda, oferta, precios,
cantidades, y nivel de bienestar a partir de impactos exógenos y/o cambios
paramétricos, sin embargo, estos presentaban una importante limitación cuando
se debía conocer el impacto que este tendría en los demás sectores o en la
economía en su conjunto. Fue entonces cuando se encontró que la mejor
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alternativa era construir modelos de equilibrio general que permitieran analizar los
efectos en precios y producción en la economía considerando a los sectores
como parte de un sistema interrelacionado.
El análisis del impacto de algunas políticas económicas en modelos de equilibrio
general fue iniciado por Harberger (1962) que en su estudio empleó dos y tres
sectores. En 1970 se comenzó la elaboración de modelos más complejos, es decir,
donde se incluye un mayor número se sectores productivos así como agentes, al
sector externo y al Gobierno. En estos se ha podido analizar por ejemplo, el
impacto del cambio en los impuestos o en tarifas así como el impacto del cambio
tecnológico, políticas de conservación natural y políticas de empleo.
El estudio del crecimiento económico agregado se originó con el trabajo de
Ramsey , Solow y Koopmans, sin embargo dada la necesidad de un programa
complejo debido a la extensión del modelo de equilibrio general, es hasta 1989
con Summers y Goulder que se pudo emplear este tipo de modelos para analizar
diversas políticas empleando un solo consumidor. Posteriormente se crearon
modelos para analizar políticas energéticas e impuestos al carbón para evitar el
calentamiento global. Estos estimaron el impacto económico de la imposición de
un impuesto a las emisiones de carbón.
Por otro lado desde mediados de los 1970’s se desarrollaron algunos modelos
para planear y predecir la oferta y demanda de energía. El modelo MARKAL
(Siglas de Market Allocation of Technologies) refleja la importancia de modelar la
seguridad de reservas, así también el modelo EFOM (Energy Flow Optimization
Model) y el MEDEE (siglas de Model Demand Energy Europe).
A raíz de la Convención de Viena para la protección de la Capa de Ozono en
1985, se inspiró la creación de nuevos modelos. Algunos modelos que resultaron
de este ejercicio fueron: el modelo integrado de Asia Pacífico (Asian Pacífic
Integrated Model), el modelo LEAP (Long range energy alternatives planning
system) Sistema de planeación de largo plazo de energías alternativas y mejoras
en los modelos de los setentas. Los modelos de energía expandieron sus horizontes
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cada vez más hasta incluir variables de otros sectores, y se unió este análisis con
los avances en modelación económica y así surgieron modelos de energía-
economía y medio ambiente como los modelos de Equilibrio General
(Computational General Equilibrium Models- CGEM).
GAMS
GAMS (siglas de General Algebraic Modeling System) es la herramienta que se
utilizó en México para realizar el modelo de análisis de políticas energéticas
relacionadas con cambio climático. El primer modelo fue de equilibrio parcial
concentrándose solamente en el sector energético. Posteriormente se integró la
matriz de contabilidad social del INEGI para realizar el modelo de equilibrio
general. Este modelo permite conocer los impactos en todos los sectores de la
economía. Así, cualquier cambio que se de en alguno de estos, afectará el nivel
de precios y el producto de la economía en su totalidad.
Para realizar el análisis, la economía se representa desde el punto de vista
matemático por un conjunto de ecuaciones simultáneas con N mercados y N-1
ecuaciones.
Por otra parte, el modelo permite analizar la economía de manera dinámica, es
decir, a partir de la inclusión de un impulso que mueve a la economía de un
periodo a otro, es posible observar la nueva dirección que adquirirán los precios y
cantidades al igual que un nuevo equilibrio con variables económicas distintas a
las del equilibrio anterior. El impulso en la mayoría de los modelos dinámicos, es el
crecimiento de la fuerza de trabajo o el cambio tecnológico que se da en uno o
más sectores de la economía.
A través del proceso de calibración, al igual que en los modelos estáticos, la
producción de cada sector se replica en un determinado año base y con el
supuesto de que la economía deberá crecer en su totalidad (cada sector,
cantidades y factores de producción) a la misma tasa, se corre el modelo. El
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resultado se centra en el nuevo rumbo que se traza y en qué tan alejado se
encuentra del rumbo original.
En nuestro país, se han realizado estudios del impacto de impuestos ambientales
usando modelos estáticos de equilibrio general. Tal es el caso de Romero (1994) Y
Fernández (1997) que para México, en el primer caso, se encontró que las
emisiones totales de carbono disminuían en 13% con un impuesto del 20% ad
valorem, en el segundo caso se encontró que con un impuesto máximo del 5% en
las industrias más contaminantes, se logra reducir la contaminación de manera
importante al mismo tiempo que disminuye el nivel de producción en estos
sectores y hay una redistribución de los recursos del sector privado hacia el
público.
Ibarrarán y Boyd ( 2003) por su parte crearon un modelo dinámico de equilibrio
general, empleando, este programa para analizar el impacto de impuestos
ambientales a la economía mexicana. Este modelo simula a la economía con 9
sectores productivos, 7 bienes de consumo final y 4 agentes; incluye a su vez, al
sector externo y al Gobierno.
Las variables económicas dentro de este modelo son la inversión, la acumulación
de capital, el consumo por sector, la producción por sector, las importaciones y
exportaciones, los precios relativos, los salarios y tasa de interés, el presupuesto
gubernamental, y el nivel de salarios.
El modelo se enfoca a modelar el sector energético en México y a mostrar su
interrelación con el resto de la economía, donde la producción es un conjunto
flexible de datos en relación a la substitución entre insumos (mano de obra y
capital), y el insumo material (artículos semifinales) de otros sectores. El mercado
laboral es endógeno donde existe un solo salario. La demanda de mano de obra
está determinada por las empresas de acuerdo a su proceso de maximización de
utilidades y el crecimiento de la mano de obra se determina de manera
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exógena. La función de gasto del consumo privado es similar a la función de
gasto del Gobierno el cual es considerado un agente independiente. El
mercado internacional está regulado por un solo agente y el nivel de
importaciones y exportaciones crece a una tasa constante. El crecimiento de la
economía se da por cambios en el tiempo en la fuerza de trabajo y la
acumulación de capital. Se considera que las reservas de petróleo son limitadas.
MEDPRO
Este modelo se basa en una prospectiva de demanda de largo plazo de los
Gases de Efecto Invernadero (GEI). Además, se caracteriza por su especial énfasis
en los GEI. Fue desarrollado bajo un proyecto de las Naciones Unidas para el
Desarrollo (UNDP United Nations Development Program) para pronosticar los
inventarios de emisiones de GEI a nivel mundial. Este modelo forma parte del
modelo MEDEE (Model Demand Energy Europe) que fue desarrollado por el
Instituto de Política y Economía Energética en Francia en los 1980’s. Este modelo
pronostica la demanda energética de cada sector a través de la simulación de
cambios en demanda de energía, con supuestos en relación con la sociedad,
economía, población y tecnología durante un periodo determinado.
MEDPRO divide el sistema energético en industria, transporte, hogares, servicios y
agricultura y han sido implementados y utilizados en países de la Unión Europea
para planeación energética
POLES
El modelo Poles tiene una perspectiva de demanda y oferta agregada de largo
plazo a nivel mundial. Este modelo fue creado por la empresa Enerdata en
colaboración con el Instituto de Política Energética y Economía de Francia. Este
modelo es una herramienta que permite analizar temas como: energía en el largo
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plazo, cambio tecnológico y cambio climático. Este a su vez, permite realizar
conexiones explícitas entre oferta y demanda.
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MODELO MEDPRO
Información General
El modelo MEDPRO (Med-Pro Environment) pertenece a la familia de modelos
MEDEE (en francés, Modèle d’Evolution de la Demande d’Energie-Maîtrise de l’Energie o
en inglés: Model Demand Energy Europe) que se emplean para modelar prospectivas
de demanda de largo plazo para determinados mercados. El tema principal que
aborda es la demanda de energía para los principales sectores de la economía
como son la industria, diferentes clases de servicios, lo hogares, transporte y otros.
MEDPRO permite al igual que los demás modelos del grupo de los modelos
MEDEE, crear prospectivas de demanda de largo plazo, sin embargo, la principal
característica es que pone un especial énfasis en los GEI.
Características del Modelo
El modelo proporciona una herramienta de evaluación en la toma de decisiones
relacionadas con la elaboración de planeación energética y reducción de
emisiones de GEI en el mediano y largo plazo. Por otro lado, el modelo permite
evaluar el impacto de las estrategias de abatimiento de eficiencia energética y
de reducción de emisiones de CO2 y su medición. La medición del costo-
eficiencia de la implementación de medidas de mitigación de gases, en
particular CO2 y de eficiencia energética se presenta en la siguiente gráfica.
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EVALUACIÓN DE COSTO-EFECTIVIDAD DE MEDIDAS DE EFICIENCIA ENERGÉTICA Y DE
MITIGACIÓN DE CO2
Dentro de las funciones del Modelo Medpro podemos encontrar:
La producción de inventarios de GEI a futuro.
La simulación de demandas de energía por producto y uso final, y
emisiones relacionadas con CO2 y otros GEI provenientes de los
consumidores de energía.
Calcular balances futuros de energía y emisiones relacionadas con CO2 y
otros GEI.
Cálculo de emisiones de GEI derivados de procesos industriales,
agricultura, uso de tierra, desperdicios y solventes.
Ganancia por eficiencia(%)
Costo ($/parte ahorrada)
Costo óptimo con desarrollo marginal de la oferta de energía, incluye gastos institucionales
Costo óptimo con desarrollo marginal de la oferta de energía
Costo óptimo con desarrollo marginal de la oferta de energía y sumando los costos por externalidades
Costo Optimo de acuerdo a los precios de mercado
Costo naturalmenteaceptado por los consumidores
: Medidas de Eficiencia de EnergíaGanancia por eficiencia(%)
Costo ($/parte ahorrada)
Costo óptimo con desarrollo marginal de la oferta de energía, incluye gastos institucionales
Costo óptimo con desarrollo marginal de la oferta de energía
Costo óptimo con desarrollo marginal de la oferta de energía y sumando los costos por externalidades
Costo Optimo de acuerdo a los precios de mercado
Costo naturalmenteaceptado por los consumidores
: Medidas de Eficiencia de Energía
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El modelo se emplea de manera estratégica con dos fines principales. En primer
lugar, permite analizar las consecuencias a nivel país o región del desarrollo e
implementación de nuevas tecnologías con el fin de reducir las emisiones de GEI;
posteriormente, el modelo permite analizar los efectos de la reducción de emisión
de GEI con respecto al escenario inicial.
Estructura del Modelo
El modelo Med-Pro consta de un módulo principal y varios módulos opcionales. A
su vez, el módulo principal brinda la posibilidad de emplear el nivel de
desagregación sugerido por el modelo o un nivel más alto.
MÓDULO DE PROYECCIÓN DE DEMANDA
Dentro de este encontramos dos niveles de desagregación posible, por un lado,
la desagregación sugerida por el mismo modelo. La desagregación de esta
opción, a nivel macroeconómico, divide a la economía en cinco sectores: 1.-
Sector Industrial, 2.-Sector Transporte, 3.- Sector Agrícola, 4.- Sector Residencial y
5.- Sector Electricidad. Dentro del nivel opcional que permite una mayor
desagregación, es posible incluir diez subsectores.
SUB-MÓDULOS
El modelo, además de permitir elegir un nivel de desagregación mayor, permite
también elegir un mayor número de módulos, ya sea dentro de los sectores
existentes, o dentro de los subsectores elegidos.
La forma en que se encuentran los módulos y sub-módulos dentro del modelo se
presenta a continuación.
Elizabeth Moreno Santoyo © 2007
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INPUTS OUTPUTS
DATOS ANUALES SUB-MODULOSOPCIONALES SOCIOECONOMICOS
◘ Socioeconomicos Desagregación básica Desagregación opcional ▪ Producción Industrial
▪ Producto Interno Bruto Consistencia Macroeconomica ▪ Reservas de Vehículos
▪ Población Industria ▪ Comercio
▪ Hogares ▪ Usos térmicos ▪ Sub sectores industriales ▪ Productos intensivos en energía ▪ Reservas residenciales
▪ Tasas de equipamiento ▪ Usos eléctricos ▪ Construcción ▪ Acero ▪ Equipo ▪ Empleo, … ▪ Usos no energéticos ▪ Autos privados por tipo
Transporte
◘ Técnicos ▪ Transporte Automovilístico ▪ Carreteras de automvolistas por tamaño de autobuses ▪ Motocicletas CONSUMOS ESPECIFICOS
▪ Eficiencias de combustible ▪ Transporte público ▪ Carreteras de carga por tamaño de camiones ▪ Productos de energía intensiva
▪ Consumos Específicos Carretera ▪ Autos, autobuses y camiones Ferrocarril ▪ Calefacción, Agua Caliente y Aire ▪ Edificios Tercarios
PARAMETROS ▪ Carga Carretera
▪ Elasticidades Ferrocarril ▪ Coeficientes de logística Ríos y Costas DEMANDA POR ENERGÍA ▪ Coeficientes de conversión ▪ Mar Internacional ▪ Industria por ramas
Agricultura ▪ Ramas del transporte por tipo de vehículos
ESCENARIOS ▪ Tractores ▪ Productos intensivos en energía ▪ Electrodomésticos por usos
◘ Socioeconomicos ▪ Bombeo de Agua ▪ Terciarios por usos ▪ Demografía ▪ Botes de pesca ▪ Agricultura por usos ▪ Crecimiento económico ▪ Usos térmicos ▪ Crecimiento Industrial ▪ Usos eléctricos ▪ Precios de Energía Residencial INDICADORES
▪ Productividad ▪ Cocina y otros usos térmicos ▪ Urbano por zona ▪ Agua caliente ▪ Intensidad de Energía
◘ Técnicos ▪ Iluminación y otros usos eléctricos ▪ Rural por zona ▪ Calefacción ▪ Elasticidad del Ingreso
▪ Cambios en la eficiencia ▪ Urbano por clase social ▪ Aire acondicionado ▪ Gasto en energía ▪ Desempeño de equipo nuevo ▪ Rural por clase social ▪ Aplicaciones eléctricas ▪ Emisiones de CO2
▪ Acciones de Mercado Terciario ▪ Usos eléctricos ▪ Sub-sectores ▪ Alumbrado público ▪ Usos térmicos ▪ Sector Informal
MODULO DE PROYECCIÓN DE LA DEMANDA
ESTRUCTURA DEL MODELO
Modelo Asesoría para trabajar el modelo macroeconómico MEDPRO-POLES en cooperación con la
embajada francesa, para evaluar los impactos de escenarios de política energética que reducen emisiones de GEI
Elizabeth Moreno Santoyo © 2007
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Los resultados del modelo MEDPRO pueden mostrarse en gráficas o tablas. Por
ejemplo, pueden observarse los requerimientos de energía para mantener un
mismo nivel de encendido por varias horas.
Ejemplos de Proyección de Demanda (Transporte)
INPUTS
Dentro de la información que se introduce al modelo, encontramos: los datos, los
parámetros y los escenarios.
Los datos del año base, se dividen en técnicos y socioeconómicos. Los datos
socioeconómicos son el PIB, el empleo, la población y las tasas de equipamiento
Modelo Asesoría para trabajar el modelo macroeconómico MEDPRO-POLES en cooperación con la
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de la población. Los técnicos, hacen referencia a los niveles de consumo,
eficiencias de consumo de combustibles, etc.
Dentro de los parámetros del modelo encontramos las elasticidades, los
coeficientes de logística y lo coeficientes de conversión.
En el Modelo Med-Pro encontramos de igual manera, los escenarios
socioeconómicos y los técnicos. Los socioeconómicos hacen referencia al
crecimiento económico, cambio demográfico, crecimiento industrial, precios de
la energía y productividad. En los escenarios técnicos, encontramos cambios en
la eficiencia, acciones de mercado y desempeño de nuevo equipo.
OUTPUTS
Los ¨Outputs¨ se dividen en socioeconómicos, de consumo específico, de
demanda por energía y en indicadores.
Los socioeconómicos, hacen referencia a producto industrial, stocks de vehículos
y vivienda, así como su equipamiento.
En cuanto a consumo específico, obtenemos productos intensivos en el uso de
energía, vehículos y artículos de uso habitacional.
La demanda por energía proporciona datos por sector de la demanda de este
insumo.
Los indicadores muestran por su parte, la intensidad energética, elasticidad del
ingreso, gastos en energía y emisiones de CO2.
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embajada francesa, para evaluar los impactos de escenarios de política energética que reducen emisiones de GEI
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El modelo Med-Pro, por lo tanto, permite evaluar el potencial de las políticas
económicas enfocadas a incrementar la eficiencia energética y reducir las
emisiones de CO2. Deben analizarse, los impactos en la demanda de energía, al
adoptar medidas de eficiencia energética y mitigación de carbono en el corto,
mediano y largo plazo al igual que las necesidades energéticas y las emisiones
relacionadas por sector.
El modelo también permite visualizar el impacto del incremento en la eficiencia
energética cuando es sujeta de implementarse por las autoridades. Cabe señalar
que también se debe considerar que existe un costo por la discrepancia entre el
enfoque de corto plazo del mercado y el largo plazo de la visión de las
autoridades que implementan la política económica. Dichos costos, en
ocasiones, no permiten que se obtengan completos, los beneficios potenciales
del nivel óptimo de eficiencia energética.
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MODELO POLES
Información General
El modelo POLES proporciona un sistema completo para la simulación y análisis
económico de los impactos sectoriales de las estrategias de mitigación de
cambio climático. Este modelo no es un modelo de equilibrio general sino de
equilibrio parcial, diseñado principalmente para el sector energético, que incluye
otras actividades de emisión de Gases Efecto-Invernadero (GEI), con los 6 GEI’S
de la ¨canasta de Kyoto¨. El proceso de simulación es dinámico con un enfoque
que relaciona un año con otro, lo cual permite describir el desarrollo entre los
años 2005 y 2050. El uso del modelo POLES combina un alto grado de detalle en
los componentes clave de los sistemas de energía y una fuerte consistencia
económica, debido a que todos los componentes están al menos parcialmente
determinados por los cambios en los precios relativos a nivel sectorial. Cada
escenario de mitigación puede ser descrito como un conjunto de
transformaciones consistentes con la inicial.
Características del Modelo
Hasta ahora, el modelo identifica 46 regiones o países del mundo, 22 sectores de
demanda de energía y 40 tecnologías energéticas, que incluyen tecnologías de
baja energía. El objetivo es poder incluir a México como un país separado de
Latinoamérica a partir de un intercambio de información y capacitación de
expertos mexicanos para incluir este otro “módulo – país”. Este proyecto está
pendiente para llevarse a cabo en el transcurso del 2008.
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Para cada región, el modelo contiene 5 módulos que describen: la demanda de
energía final del sector, las tecnologías nuevas o renovables, el sistema
convencional de transformación de energía, la oferta de combustibles fósiles y las
tecnologías e infraestructuras de captura y secuestro de Hidrógeno y Carbono.
En este modelo, existe un solo mercado de petróleo, mientras que existen tres
mercados regionales para carbón que incorporan las diferencias en mercados,
costos y estructuras técnicas. La producción de gas natural y el comercio se
modelaron en una base bilateral que permite identificar una serie de
especificidades y rutas de exportaciones.
En los periodos subsecuentes, la comparación de capacidad de
exportaciones/importaciones, y los cambios en la tasa reservas/producción, se
determinan con la variación de los precios.
En cuanto al cambio tecnológico, el modelo contiene procesos dinámicos
acumulativos a través de la incorporación de 2 curvas de aprendizaje, las cuales
combinan los impactos de “learning by doing” y “learning by searching” en la
dinámica de mejoramiento de tecnología.
Es importante señalar que en las simulaciones es posible incluir un mecanismo de
difusión de precios inducidos.
Otro aspecto del análisis del desarrollo de tecnologías energéticas con el modelo
POLES, es que se basa en un marco de competencia permanente inter-
tecnológica, con atributos dinámicamente cambiantes para cada tecnología.
El modelo, a pesar de que no proporciona los costos macroeconómicos indirectos
de los escenarios de mitigación, permite producir alcances económicos que se
basan principalmente en los costos del desarrollo de tecnologías de niveles bajos
o nulos en carbono.
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El modelo POLES permite obtener:
1. Una visión de largo plazo (2050) del sector energético con proyecciones de
demanda, oferta y precios por región.
2. Curvas de costo de abatimiento marginal de emisiones de carbono por región
y/o sector, y un análisis de sistemas de intercambio de emisiones bajo diferentes
configuraciones de mercado y reglas de comercio.
3. Escenarios de mejora de tecnología (con cambio tecnológico exógeno y
endógeno).
Estructura del Modelo
En la desagregación geográfica de 46 regiones que comprende el modelo, 25
corresponden a la Unión Europea, 4 países industrializados y 5 economías
emergentes. El resto de las regiones son países que se tratan con un modelo
simplificado de demanda de energía.
Los principales regiones estudiadas son América del norte, América del Sur, los
países que conformaron la Unión Soviética, África el Norte y el Medio Oriente,
África del Sur, Asia del Sur, Asia del Sureste, Asia Continental y el área del pacifico
de la OCDE.
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Aspectos tratados en el Modelo
El modelo POLES permite realizar y visualizar los siguientes aspectos a partir de su
estructura:
Impactos en precios de energía y políticas impositivas en sistemas
energéticos regionales, así como emisiones de GEI y estrategias de
abatimiento de esos GEI.
Costos involucrados en diferentes escenarios de producción de energía a
nivel mundial por sector y conforme a las reservas y a las restricciones de
capacidad de cada uno de éstos.
Costos de estrategias internacionales de abatimiento de GEI con
diferentes objetivos regionales, dotaciones y flexibilidad; análisis de
Sistemas de Intercambio de Cuotas por Emisión a nivel mundial y regional.
Simulación de largo plazo para varios escenarios de energía a nivel
mundial y proyecciones del mercado energético internacional.
Nivel de precios a nivel nacional, internacional y sectorial de 10 productos
energéticos.
Difusión tecnológica bajo condiciones de demanda sectorial y de
competencia inter-tecnológica basada en costos relativos y restricciones
obligatorias. (¨merit orders¨).
Desarrollos endógenos en tecnología energética con impactos en
inversión para investigación y desarrollo y acumulación de experiencia de
las 2 curvas de aprendizaje anteriormente mencionadas.
Balances energéticos nacionales e internacionales,demanda integrada
final de energía, difusión de tecnologías energéticas renovables y no
renovables, electricidad y sistemas de secuestro y captura de Hidrógeno y
Carbono.
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INPUTS
Los datos de los balances de energía para el modelo POLES, se extraen de
una base de datos internacional que incluye también información
macroeconómica como el PIB por región, estructura de la actividad
económica, deflactores y tipo de cambio. Cabe señalar que los datos
relacionados con la técnica-económica como son precios de energía, tasas
de equipamiento y costos de tecnología energética del modelo, se obtienen
de bases de datos nacionales como internacionales.
OUTPUTS
El modelo proporciona los precios endógenos de energía de cada sector o
región en forma similar a un balance de energía. También brinda un resumen
en forma de balance que contiene la información de consumo de energía y
transformación, así como de nuevas tecnologías y capacidades de
producción.
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MODELO DE EQUILIBRIO GENERAL DE MÉXICO PARA CAMBIO CLIMÁTICO
Descripción del Funcionamiento del Modelo
El uso de un modelo de equilibrio general ha sido empleado en varias ocasiones
para modelar el impacto de las políticas económicas de mitigación de Gases de
Efecto Invernadero (GEI), sin embargo estos se han enfocado en unos cuantos
sectores, el modelo que aquí se presenta involucra a 10 sectores productivos de la
economía, siete sectores de consumo, cuatro consumidores, al gobierno y al
sector externo. La idea principal de este modelo es enfocarse al sector
energético y mostrar su interrelación con la economía en su conjunto.
La función de producción para cada sector está representada por una función
de tipo CES (Constant Elasticity of Substitution) función del capital, el trabajo y
recursos productivos que se mueven entre 0 e infinito, la cual se presenta a
continuación:
Vt= t [ δtLt(σ-1)/ σ + δKKt
(σ-1)/ σ + δKMt(σ-1)/ σ ] ( σ/σ-1)
Donde:
Vt = valor en el tiempo t
σ = la elasticidad de substitución entre insumos
= parámetro de eficiencia en la función de producción
Lt= trabajo en el tiempo t
Kt = capital en el tiempo t
Mt= materiales en el tiempo t
δ= parámetros de tal forma que
δL, δk, δm >0 y
δL + δk + δm = 1
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En este modelo, existen diferentes grados de substitución entre los insumos
considerados en la producción; entre el trabajo, el capital y la energía así como
en los insumos no-energéticos y en los diferentes tipos de combustibles.
En cuanto a la mano de obra existe una sola tasa salarial en el mercado. La
demanda de mano de obra la determinan las empresas y la oferta de horas de
este factor, se determina de acuerdo a la decisión trabajo-ocio de los agentes.
La demanda de los consumidores depende del ingreso y la ecuación
especificada de cada grupo de agentes (de cada uno de los cuatro grupos
anteriormente mencionados). Para cada agente, la función utilidad está
representada por:
Uc= ΣtUc,t(Xc,t,Rc,t)*(1+ρ)-t t=1,…,n
Donde :
Uc= la utilidad por consumidor durante n periodos
Uc,t = utilidad derivada del consumo de bienes y servicios
Xc,t = las siete dimensiones de bienes y servicios
Rc,t= ocio
La restricción de gasto de los consumidores está representada por la siguiente
función:
nΣ t=1 (TGc,t + TF c,t + ( PL,t * Lc,t) + ( r * Kt * S c,t))=
Σ ((INVt* Sc,t) + ( P l,t* Xc,t)+(PL,t* Rc,t))
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Donde :
TGc,t= transferencias del Gobierno
TFc,t= transferencias de agentes en el extranjero
Pl,t = impuesto exclusivo del precio de la mano de obra
r=tasa de renta
Kt= nivel de capital en el periodo t
Sc,t= parte del capital que posee el consumidor c
IINVt= inversión total en el periodo t
Pl,t=impuesto incluido del vector de precios de los bienes de consumo
El Gobierno es un agente que se considera de manera aislada, para el cuál la
función de gasto similar a la función de los consumidores. El Gobierno por su
parte, redistribuye el ingreso a través de subsidios exógenos y pagos de
transferencias; donde todo su ingreso es gastado. La función del Gasto de
gobierno es:
Gu= Ax1α1x2
α2xiαixn
αn
Σ αi=1
E = 1/AπnPiαi
Donde:
Gu= Utilidad del Gobierno
αi = Proporción de los factores de bienes del productor
xi´s= Unidades de producción adquiridas por el gobierno
E = Gasto total del gobierno
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A = Parámetro escalar
Pi = Precios de mercado de los bienes producidos
El comercio internacional se maneja en términos de un solo agente consumidor. El
nivel de importaciones estás situado en un nivel estable que pueden variar de
acuerdo a variaciones en los precios relativos. El nivel de exportaciones es
exógeno y se asume que crecen a una tasa constante. Al igual que las
importaciones, las exportaciones responden a cambios en precios y cambian por
shocks en los sectores individuales. La relación en la balanza de pagos está dada
por la siguiente ecuación:
Σ (Pm,t*IMj,t)=Σ (Pj,t*EXj,t) + Σ TFc,t t=1,…,n
Donde :
IMj,t= Vector de nueve dimensiones que representa la cantidad de cada
producto de importación
Pm,t = Vector deprecios de bienes importados
EXj,t = Vector de nueve dimensiones que representa la cantidad de cada
producto de exportación
Pj,t = Vector incluido de tarifas de precios del productor
TFc,t = Nivel de transferencias cuyo valor puede ser positivo, negativo o cero.
El crecimiento del capital y la formación de mano de obra dentro del modelo se
dan por un lado de acuerdo a cambios en la mano de obra en cada periodo y
por otro, los shocks en el capital; de tal manera que el crecimiento de la mano de
obra efectiva está dada por la ecuación:
Lt+1=Lt(1+γ)
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Donde:
γ=la tasa de crecimiento de la población en el tiempo y la efectividad de un
trabajador promedio
El crecimiento del capital se modela en base a un sistema de tres ecuaciones.
Ecuación1: PA,t = Pk,t+1 t=1,…,T
Donde :
PA,t = promedio ponderado de impuesto exclusivo del consumo
Pk,t+1 = impuesto exclusivo del precio del capital del siguiente año
Ecuación 2: Pk,t (1+rt)Pk,t+1 t=1,…,T
Donde :
Pk,t = Valor de la renta del capital
Pk,t+1 = Precio del capital en el siguiente periodo
Ecuación 3: Kt+1=Kt(1-Д)+ INIT t=1,…,T
Donde:
Д= Tasa de depreciación
INV= Inversión Bruta
Debido a que el modelo en cuestión solo puede ser resuelto para un número finito
de periodos, se deben hacer algunas adecuaciones para que pueda servir para
que los resultados se aproximen a un horizonte infinito de elecciones. Primero, se
debe evitar que los consumidores, consuman todo el capital restante al final del
periodo, para lo cual se dota a los agentes al inicio de cada periodo con capital
y se retira el sobrante al final del periodo, evitando que éste sea consumido.
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En cuanto a la extracción, se asume que México tiene recursos limitados, por lo
tanto el nivel de producto es determinado de manera exógena.
Actualmente el modelo utiliza la matriz insumo-producto publicada por el INEGI
para el año 1980 actualizada a 1990. En los próximos meses el Instituto Nacional
de Ecología pretende contratar un estudio para la incorporación al modelo de
una nueva matriz- insumo-producto que el INEGI publicará a finales de 2007.
Simulaciones
En el modelo de equilibrio presentado por Ibarragán y Boyd, se consideran
distintos escenarios bajo la premisa de dos marcos. El primero, hace referencia a
simulaciones de políticas e instrumentos económicos asumiendo que existe un
esquema de competencia perfecta, es decir, que no existe desempleo en todos
los sectores y que existe una estructura competitiva en el mercado y por tanto no
existe poder monopólico en ningún mercado. El segundo esquema es el de
competencia imperfecta, donde se asume que existen ¨salarios sticky¨ en el
mercado laboral, lo cuál da como resultado un nivel de desempleo no friccional
e involuntario.
ESCENARIOS BAJO COMPETENCIA PERFECTA
Se crearon, según el estudio, nueve escenarios distintos a fin de analizar el
impacto de cambios en los impuestos y políticas de subsidios, así como la inversión
en el sector de gas natural y petróleo, niveles de emisión, deterioro de las reservas
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de combustibles fósiles, cambio tecnológico e impuestos al carbono. Los
diferentes escenarios o casos, se presentan a continuación.
1.- El caso base. En esta simulación se asume que no existe cambio tecnológico,
que el crecimiento es estable y que el crecimiento del petróleo crece a una tasa
constante. En este caso, el consumo, las exportaciones y las importaciones, la
balanza de pagos el ahorro y la oferta de trabajo crecen a una tasa de
crecimiento exógena. La distribución del ingreso también se mantiene constante
mientras que el bienestar social crece uniformemente. El bienestar individual
crece de acuerdo al progreso tecnológico y por tanto, no hay cambios en la
distribución del ingreso. Se puede considerar entonces, que el en el escenario
base, existe un crecimiento balanceado, al mismo tiempo que se asume que el
precio del petróleo se mantiene constante.
2.- El caso base más agotamiento de las reservas de petróleo. En este escenario
se asume que el petróleo producido aumenta de acuerdo a la tasa de
crecimiento económico de un año determinado y a partir de entonces se
mantiene a una tasa constante. Conforme avanza el tiempo, por lo tanto, las
reservas de este elemento crecen a una tasa menor a la del crecimiento actual
de la economía en cada periodo lo cuál sumado ala ausencia de cambio
tecnológico, da como resultado, una reducción en la producción de petróleo
crudo. Debido a que el petróleo es el principal contribuyente a la emisión de CO2
y existe también una reducción en las emisiones. Lo cuál permite concluir que la
reducción en la producción de petróleo, limita hasta cierto punto el nivel de
emisiones.
3.- El caso dos más desregulación de precios de la electricidad. En este
escenario, la economía crece a una tasa estable, y la producción de petróleo
crece a una tasa moderada. Lo que se elimina para este caso es el subsidio al
sector electricidad, lo cual da como resultado una reducción el las emisiones de
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CO2 debido a una reducción en el consumo de combustibles fósiles necesarios
para producir la electricidad. Sin embargo, es importante señalar que también
existe un decremento en el nivel de producción del sector manufacturero, el
transporte, la agricultura. El bienestar individual disminuye y se concluye que el
beneficio ambiental se obtienen distorsiones en cuanto ala distribución del
ingreso.
4.- El caso dos más inversión en PEMEX y CFE lo cual promueve el cambio
tecnológico en los sectores de la energía. La producción de petróleo se mantiene
constante y lo que ahora se incluye es un aumento en la producción de estas dos
empresas, debido a la inversión del Gobierno en capital, lo cual permite que
haya un cambio tecnológico que a su vez proporciona un incremento en la
eficiencia en bienes de capital. Como resultado, hay un incremento en el PIB, la
producción de petróleo, las emisiones de carbono, la producción de energía, las
exportaciones agregadas y la balanza de pagos, mientras que el consumo y el
bienestar crecen.
5.- El caso dos más desregulación de precios de la energía y cambio tecnológico
en los sectores de energía. La tasa de producción de petróleo se mantiene
constante, y no existen subsidios ala electricidad. En este caso, se da como
resultado, un incremento en los resultados de lo sectores con respecto al caso 2,
pero una disminución con respecto a los valores obtenidos en el caso anterior. Se
puede observar que la combinación de inversión en capital combinada con la
eliminación de los subsidios al sector de la electricidad, da un efecto progresivo y
de mejora de acuerdo a Pareto. Las emisiones de CO2, sin embargo,
aumentando manera considerable del caso dos al cinco, donde los costos de las
externalidades al bienestar son altos aún sin considerar el impacto del
calentamiento global.
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6.- El caso tres más cambio tecnológico eficiente de energía en cada sector. Este
escenario es parecido al anterior, solo que se aumenta una inversión en eficiencia
tecnológica de la energía en os sectores que emplean combustibles fósiles,
además de la inversión considerada anteriormente en capital. El resultado más
importante de esta simulación fue aquel obtenido en los sectores de uso de
combustible fósiles. En comparación con el caso anterior, la producción de
petróleo, gas natural y carbón decrece al igual que la electricidad, aunque esta
lo hace menor medida. De acuerdo a la disminución en la producción de
combustibles, se da una disminución en el nivel de emisiones de CO2. Este tipo de
eficiencia por cambio tecnológico brinda beneficios ambientales en la economía
y es importante de considerar ya que es una buena alternativa al decidir como
emplear la posibilidad de invertir en cambio tecnológico.
7.-El caso cinco más impuestos al carbono. Los supuestos de este escenario son
los mismos que en el caso cinco más un pequeño impuesto al carbono en el
petróleo, carbón y gas natural. Debido a que el contenido de carbono de cada
uno de estos elementos es distinto, su tasa impositiva es distinta, siendo la más alta
la del carbón y la más baja la del gas natural. Por medio de esta clase de
impuestos, y tarifas a la importación de este insumo, lo que se busca, es reducir las
emisiones de GEI. Al mismo tiempo que se disminuye la emisión de gases y se tiene
beneficios económicos, también se tienen costos asociados y es lo que se mide
principalmente en esta simulación. Aunque se logra el objetivo de reducir las
emisiones de carbono, se incurre en un costo económico en términos de
eficiencia ya que el PIB, la inversión y la balanza de pagos decrecen en
comparación con el escenario cinco. Posterior a la imposición del impuesto,
podemos observar un decremento en el consumo de energía, gasolina y
agricultura mientras aumenta su precio relativo y las exportaciones disminuyen
como resultados del aumento de precios relativos.
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8.- El caso seis más impuestos al carbono. Este escenario combina el cambio
tecnológico de eficiencia en energía, con impuestos al carbono en todos los
sectores. Lo que ocurre con la simulación de esto dos factores, es una disminución
muy importante en las emisiones de CO2 debido a la reducción en el consumo de
combustibles fósiles. También podemos observar un incremento del PIB con el uso
más eficiente de combustibles. Con el uso de combustibles más eficientes, la
demanda de elementos como la gasolina y la energía disminuye.
9.- El caso cuatro más impuestos al carbono más cambio tecnológico basado en
capital en todos los sectores. En este escenario se incluyen los impuestos del
escenario siete y el cambio tecnológico en todos los sectores. Los resultados de
este escenario muestran un cambio muy importante en las variables
macroeconómicas del modelo. El PIB, la inversión, las ventas de PEMEX y la CFE, y
el bienestar de los consumidores tienen un aumento muy significativo. El impacto
del cambio tecnológico en el beneficio de los consumidores, ya que los agentes
de menor ingreso se benefician más que los de ingreso alto.
ESCENARIOS BAJO COMPETENCIA IMPERFECTA
Lo que se introduce en este apartado, es un conjunto de imperfecciones de
mercado, como los salarios reptantes que conducen a niveles de desempleo.
1.-Salarios reptantes en el mercado laboral, desregulación de los precios de la
energía y cambio tecnológico intensivo en capital en todos los sectores. Se
eliminan en este escenario, todos los subsidios al sector de la electricidad y se
asume que existe cambio tecnológico igual que en escenarios anteriores, al existir
inversión en determinados sectores como el petróleo y el gas natural. Lo que
ocurre al existir esta distorsión del mercado, es que el mercado laboral no
encuentre un equilibrio inmediato y automático al haber una reducción o
aumento en el salario. En esta simulación, los resultados permiten observar que los
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salarios reptantes no son determinantes del crecimiento de la economía y que a
pesar de la distorsión, la economía crece al igual que las exportaciones y la
balanza de pagos. En cuanto a los sectores productivos, con excepción del
petróleo, la electricidad y el gas) debido a que son intensivos en capital) tienen
un aumento en sus ganancias, sin embargo las emisiones de carbono también
tienen un crecimiento considerable debido al incremento en la extracción de
combustibles fósiles y su uso. Por tanto, se puede concluir, que la combinación de
desempleo y crecimiento económico, producen los niveles más altos de
emisiones de GEI. El consumo aumentan con excepción del sector electricidad
debido al incremento en su precio relativo. Es importante notar, que la balanza
de pagos incrementa porque el cambio tecnológico permite aumentar la
productividad en el sector energético.
2.- El caso uno sin cambio tecnológico intensivo en capital en todos los sectores.
En este se incluye una tasa de crecimiento estable de la economía y se eliminan
los subsidios a la electricidad. En general, el escenario es el mismo que el anterior
con la diferencia de que no se incluye el cambio tecnológico. La ausencia de
cambio tecnológico en esta simulación, muestra pérdidas en la producción al
igual que en la inversión, las exportaciones, el ingreso gubernamental y el
bienestar social de todos los agentes. Estos resultados, se explican a partir del
desempleo que ahora existe. Por una parte, la reducción en la oferta de mano de
obra, disminuye el paso de crecimiento de la economía, por otro lado, el precio
de la mano de obra se eleva y se reduce la productividad del capital. Estos
factores, a su vez ocasionan que disminuya la inversión, y el PIB. Las importaciones
y las exportaciones en cuanto a petróleo disminuyen, lo cual muestra la
dependencia de la balanza comercial a la producción de petróleo y la política
energética.
3.- El caso dos más cambio tecnológico de eficiencia intensivo en capital en
todos los sectores. En esta ocasión , se hacen los supuestos de eliminación de
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subsidios y la existencia de desempleo. Lo que ahora se incluye además, es la
existencia de cambio tecnológico enfocado a incrementar la eficiencia en los
sectores que emplean combustibles fósiles. Los resultados muestran que el gas
natural, y el uso de carbón, reducen significativamente. Por esta razón,
disminuyen las emisiones de CO2, y debido a que el cambio tecnológico se da en
toda la industria, el PIB crece e incrementa el bienestar social.
4.- El caso dos más cambio tecnológico intensivo en capital en todos los sectores
e impuestos al carbón. En este caso, se incluye ahora un impuesto al carbón con
el fin de observar los resultados que se obtienen al combinarlo con el cambio
tecnológico. El impuesto al carbón, incrementó el desempleo y redujo la
productividad del capital. Esto condujo ala inversión a un nivel de cero y a una
disminución de la producción en los sectores. Debido a este resultado, se decide
reducir el impuesto, y cuando es menor, se obtiene como resultado un ligero
incremento en la inversión y el bienestar de todos los agentes de la economía. En
cuanto al sector energético se tiene que el consumo interno aumenta.
5.- Poder monopólico en el sector energético, desregulación de los precios de
energía y cambio tecnológico intensivo en capital en el sector de energía. En
México así como en otros países existen concentraciones de mercado al existir
niveles de precios por encima del nivel de precios competitivos. Tal es el caso del
sector energético donde se encuentran las empresas paraestatales que tiene un
gran control en el mercado y por tanto en los precios. En nuestro país estas
empresas son PEMEX y CFE que son los cuales son monopolios gubernamentales.
Lo que se hace en este caso, es fijar posprecios por encima del nivel competitivo,
es decir, aumentarlos un 18%. El resultado es ahora una reducción en el consumo
de combustibles fósiles dado un incremento en su precio. Sin embargo, el
impacto es más grande en el sector electricidad debido a que el aumento se da
en el gas natural que es un insumo en este sector. El PIB decrece al igual que la
inversión, el nivel de consumo agregado y el bienestar de todos los agentes.
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6.- El caso 5 con cambio tecnológico en eficiencia energética en todos los
sectores en vez de cambio tecnológico en los sectores de energía. En este
escenario se combinan los efectos del monopolio con un cambio tecnológico en
eficiencia energética. Esto representa que se invierte en tecnología a fin de lograr
una reducción en el nivel de emisiones de CO2. El resultado es un reducción en el
consumo de combustibles. El PIB aumenta ligeramente con el uso más eficiente
de los combustibles. El bienestar social declina ligeramente, mientras que las
exportaciones de petróleo decrecen. La conclusión de esta simulación es que
con el uso más eficiente de los combustibles, el uso final de energía y gasolina
disminuyen. La inversión aumenta un poco al igual que la producción en los
diferentes sectores.
7.-El caso cinco sin ningún tipo de cambio tecnológico. En este caso, los precio se
ajustan de acuerdo al poder monopólico, sin embargo no se considera que exista
ninguna clase de inversión en tecnología en el sector energético. El resultado es
una disminución del PIB, la producción las exportaciones y las emisiones y el
bienestar económico de los agentes de ingreso más alto. Con esto, se puede ver
claramente, la importancia de la inversión en cambio tecnológico en capital del
sector energético.
8.- el caso cuatro más poder monopólico en el sector energético. En este
escenario se incluyen los impuestos al carbón, los salarios reptantes, y la
existencia del monopolio. Al igual que en simulaciones anteriores, casi todos los
agregados económicos disminuyen. El PIB, el stock de capital, la producción de
energía y el consumo se ven negativamente afectados. El consumo de petróleo
y electricidad decrece dado al poder monopólico y el bienestar también
decrece regresivamente.
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Resultados del Modelo
Lo que se analiza en el modelo de equilibrio de modelo general planteado por
Ibarrarán y Boyd, muestra las implicaciones de llevar a cabo determinadas
políticas económicas dentro de la economía mexicana. Bajo competencia
prefecta, se establece que el tema de la política económica enfocada a reducir
las emisiones de GEI y en particular la política energética deben considerar el
deterioro de las reservas y la inversión. Las reservas de combustibles fósiles no se
incrementan al mismo ritmo que el crecimiento de la economía y esto debe ser
considerado al crear la política energética. El promover la inversión en cambio
tecnológico, por ejemplo en emplear gas natural con un menor contenido de
carbono en lugar de otro tipo de combustibles, brinda beneficios ambientales. Por
otra parte, la creación de un impuesto al carbono, muestra que a pesar de los
beneficios ambientales, ocasiona una serie de costos en términos de equidad de
los consumidores y de eficiencia económica. Es clara, la importancia de la
producción petrolera en las exportaciones por lo que un impuesto al carbón,
ocasionaría que el PIB disminuyera y se vería afectado el crecimiento económico.
Se puede concluir entonces, que es de gran importancia, la tecnología en todos
los sectores. El cambio tecnológico es básico en la restructuración del crecimiento
económico; pero a pesar de ello, se deben sopesar los beneficios del cambio
tecnológico con los beneficios ambientales potenciales. Como se menciona en el
estudio, si existe un cambio tecnológico, existirá un crecimiento de la economía y
por tanto, un incremento en las emisiones de CO2 y otros GEI. Por lo tanto, el
cambio tecnológico debe ser el más ¨limpio¨ posible en relación con este
aspecto. El cambio tecnológico más adecuado en este sentido, será aquel que
propicie la eficiencia en cuanto al consumo de combustibles fósiles.
Aún cuando se incluyen en el modelo las imperfecciones que existen en la
economía mexicana como son el desempleo y la existencia de sectores
interrelacionados, se observan resultados que refuerzan las conclusiones hechas
cuando se supone un esquema de competencia perfecta. Bajo competencia
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imperfecta, se observa de nuevo, que el cambio tecnológico, la inversión y el
cambio tecnológico en el sector energético son de vital importancia para el
desarrollo de la economía en México. De la misma manera, se encontró que el
poner un impuesto al carbono, se debe hacer de una forma que no se convierta
en un obstáculo al crecimiento económico. Las imperfecciones económicas se
deben analizar caso por caso ya que las diferentes combinaciones de estas
ocasionan diversos resultados. Por último, cabe mencionar que los monopolios, a
pesar de los efectos adversos que pueden tener a nivel económico, brindan
beneficios a nivel ambiental ya que limitan la producción del recurso.
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Escenario 0 Escenario 1 Escenario 2 Escenario 3 Escenario 4 Escenario 5 Escneario 6 Escenario 7 Escneario 8
PIB 11.2585 11.0544 11.0614 11.1798 11.1562 11.2954 11.1348 11.2423 13.187
Producción Petróleo 0.4304 0.2708 0.2702 0.3565 0.3559 0.2552 0.3039 0.2267 0.3217
Producción Energía 0.1979 0.1925 0.1916 0.2226 0.2215 0.2148 0.2132 0.1862 0.2481
Consumo 7.5271 7.6342 7.6302 7.6565 7.6502 7.6821 7.6581 7.6715 8.842
Importaciones 3.3175 3.3173 3.3173 3.3177 3.3177 3.3175 3.3175 3.3168 3.3155
Exportaciones 3.6077 3.4755 3.471 3.5567 3.5522 3.4755 3.5032 3.4424 3.7308
Exp. Petróleo 0.3899 0.2451 0.2448 0.3234 0.323 0.2321 0.276 0.2074 0.2803
Superávit Balanza de Pagos 0.2897 0.1582 0.1537 0.239 0.2354 0.158 0.1857 0.1256 0.4154
Bienestar acumulado Agente 1 3.4175 3.406 3.4026 3.4207 3.4171 3.4179 3.4147 3.4104 3.8403
Bienestar acumulado Agente 2 10.2034 10.1732 10.1637 10.2172 10.2076 10.2098 10.1999 10.1858 11.4841
Bienestar acumulado Agente3 15.9316 15.8119 15.8026 15.845 15.8357 15.8409 15.8387 15.8331 17.215
Bienestar acumulado Agente 4 26.5939 26.3226 26.3447 26.3116 26.3335 26.3482 26.3698 26.3949 27.5731
Acervo de capital Final 29.5613 28.2687 28.1667 28.5702 28.4689 29.0199 27.9907 28.1188 27.7904
Ganancia acumulada del Gobierno de PEMEX 0.0637 0.0572 0.0574 0.0546 0.0548 0.0554 0.0524 0.0541 0.0507
Ganancia acumulada del Gobierno de CFE 0.008 0.0082 0.0082 0.008 0.008 0.0085 0.008 0.0082 0.0097
Ganancia acumulada del Gobierno de otras fuentes 0.8367 0.8475 0.8473 0.8593 0.8592 0.8634 0.8811 0.8785 1.2762
Emisiones de CO2 (cientos de miles de tons métricas) 6.6766 4.5415 4.5299 5.8088 5.8016 4.1913 4.979 3.7496 5.4411
RESULTADOS PARA MÉXICO 2020( cientos de billones de 2,000 dólares)
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Escenario 1 Escenario 2 Escenario 3 Escenario 4 Escenario 5 Escneario 6 Escenario 7 Escneario 8
PIB -1.81% 0.06% 1.13% 0.92% 1.25% -0.19% 0.97% 18.43%
Nivel Final de Inversión -11.18 0.76% 3.75% 2.99% 4.01% -4.32% 0.00% 19.03%
Producción Petróleo -37.09% -0.21% 31.64% 31.43% -28.30% -14.62% -25.38% 5.87%
Producción Energía -2.72% -0.48% 15.64% 15.06% -3.02% -3.78% -12.64% 16.39%
Consumo 1.42% -0.05% 0.29% 0.23% 0.39% 0.08% 0.17% 15.46%
Importaciones -0.01% 0.00% 0.01% 0.01% -0.01% -0.01% -0.02% -0.06%
Exportaciones -3.65% -0.13% 2.34% 2.21% -2.16% -1.38% -1.73% 6.50%
Exp. Petróleo -37.13% -0.15% 31.92% 31.77% -28.14% -14.56% -24.85% 1.55%
Superávit Balanza de Pagos -45.41% -2.82% 51.12% 48.30% -32.65% -20.84% -32.33% 123.72%
Bienestar acumulado Agente 1 -0.34% -0.10% 0.43% 0.33% 0.02% -0.07% -0.14% 12.46%
Bienestar acumulado Agente 2 -0.30% -0.09% 0.43% 0.34% 0.02% -0.07% -0.14% 12.59%
Bienestar acumulado Agente3 -0.75% -0.06% 0.21% 0.15% 0.03% 0.02% -0.04% 8.69%
Bienestar acumulado Agente 4 -1.02% 0.08% -0.04% 0.04% 0.06% 0.14% 0.10% 4.56%
Acervo de capital Final -4.37% -0.36% 1.07% 0.71% 1.94% -1.68% 0.46% -0.72%
Ganancia acumulada del Gobierno de PEMEX -10.20% 0.32% -4.55% -4.22% 1.02% -4.41% 3.19% -3.19%
Ganancia acumulada del Gobierno de CFE 2.33% 0.00% -2.27% -2.27% 6.98% 0.00% 2.33% 20.93%
Ganancia acumulada del Gobierno de otras fuentes 1.29% -0.02% 1.40% 1.38% 0.50% 2.55% -0.30% 44.84%
Emisiones de CO2 (cientos de miles de tons métricas) -31.98% -0.25% 27.90% 27.75% -27.76% -14.18% -24.69% 9.28%
( cambios porcentaules de los escenarios respectivos)RESULTADOS PARA MÉXICO 2020
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PRODUCCION
Escenario 0 Escenario 1 Escenario 2 Escenario 3 Escenario 4 Escenario 5 Escenario 6 Escenario 7 Escenario 8Agricultura 1.1569 -2.0723% -0.7054% 1.3123% 0.5906% 1.4351% -1.0600% 0.1319% 35.7837%Carbón 0.0195 -6.6667% -1.0204% 2.0408% 2.0408% -24.0000% -11.0000% -23.5955% 43.8302%Petróleo 0.4304 -37.0898% -0.2059% 31.6404% 31.4345% -28.3029% -14.6214% -25.3823% 5.8716%Manuactura 0.51076 -3.2857% -0.4665% 1.5989% 1.1324% 1.8042% -1.3988% 0.1056% 31.2545%Químicos 0.5752 -6.3005% -1.1034% 4.3793% 3.2414% 8.0160% -3.0394% 4.8915% 24.9742%Productos Refinados 0.2604 -14.7038% -0.5858% 10.3766% 9.8745% -13.5567% -6.9307% -19.4763% 30.0327%Transporte 0.8882 -0.2511% -0.2098% 0.7342% 0.5244% 1.3982% -0.4174% 0.9220% 13.3906%Electricidad 0.1979 -2.7230% -0.4826% 15.6371% 15.0579% -3.0201% -3.7752% -12.6417% 16.3906%Servicios 5.6078 -0.2052% 0.0780% 0.4257% 0.5037% 0.3428% -0.0711% -0.0841% 14.4581%Gas Natural 0.0418 -7.5556% 0.0000% 31.7308% 31.7308% -28.4672% -14.5985% -25.6410% 5.5556%PIB 11.2585 -1.8129% 0.0630% 1.1349% 0.9215% 1.2469% -0.1926% 0.9653% 18.4312%Inversión Final 2.823 -11.1801% 0.7629% 3.7508% 2.9879% 4.0123% -4.3210% 0.0000% 19.0323%Gobierno 0.9084 0.4910% 0.0000% 0.9976% 0.9976% 0.5846% 2.1165% -0.0790% 41.9660%
CONSUMO
Escenario 0 Escenario 1 Escenario 2 Escenario 3 Escenario 4 Escenario 5 Escenario 6 Escenario 7 Escenario 8Alimentos 1.9601 1.2326% -0.2716% 0.4683% 0.1873% 0.4768% -0.0280% 0.1683% 25.1823%Hogares 2.7933 1.5170% 0.0197% 0.1245% 0.1442% 0.4254% 0.1440% 0.3202% 12.5866%Gasolina 0.3092 1.0216% 0.1190% 0.5354% 0.5949% 0.0591% -0.0591% -0.3550% 9.4675%Automoviles 0.3301 1.4640% -0.1110% 0.2775% 0.1110% 0.7206% 0.0554% 0.4986% 16.0665%Energía 0.2461 1.2840% -0.2237% 2.3863% 2.1626% 0.0000% -0.3650% -1.6850% 10.7692%Transporte 0.3349 1.4428% 0.1094% 0.1094% 0.2188% 0.2183% 0.1638% 0.1090% 11.7166%Servicios 1.5535 1.5791% 0.0707% 0.0353% 0.1060% 0.3294% 0.1882% 0.2701% 11.0263%Total 7.5271 1.4222% -0.0511% 0.2921% 0.2337% 0.3935% 0.0801% 0.1747% 15.4585%
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IMPORTACIONES
Escenario 0 Escenario 1 Escenario 2 Escenario 3 Escenario 4 Escenario 5 Escenario 6 Escenario 7 Escenario 8Agricultura 0.1195 0.0000% 0.1555% 0.1555% 0.4666% 0.1548% -0.1548% 0.0000% -5.4264%Carbón 0.0043 -4.3478% 0.0000% 4.5455% 4.5455% -8.6957% -13.0435% -10.0000% 10.0000%Petróleo 0.0000 0.0000% 0.0000% 0.0000% 0.0000% 0.0000% 0.0000% 0.0000% 0.0000%Manufactura 2.6747 -0.2432% -0.0279% 0.2716% 0.2438% 0.2779% -0.1181% 0.0835% -1.0226%Químicos 0.4555 0.3264% 0.1627% -0.4880% -0.3660% -1.9592% 0.2041% -1.8330% 5.4990%Productos Refinados 0.0585 8.2540% -0.2933% -6.7449% -7.0381% 3.1546% 4.1009% 8.1818% 7.5758%Servicios 0.0020 0.0000% 0.0000% 0.0000% 0.0000% 0.0000% 0.0000% 0.0000% 9.0909%Gas Natural 0.0030 6.2500% 0.0000% -23.5294% -23.5294% -15.3846% 15.3846% 26.6667% 53.3333%Total 3.3175 -0.0056% 0.0000% 0.0112% 0.0112% -0.0056% -0.0056% -0.0224% -0.0616%
EXPORTACIONES
Escenario 0 Escenario 1 Escenario 2 Escenario 3 Escenario 4 Escenario 5 Escenario 6 Escenario 7 Escenario 8Agricultura 0.1570 0.3550% -0.3538% 0.0000% -0.3538% 0.3550% 0.0000% 0.2367% 12.1893%Carbón 0.0006 0.0000% 0.0000% 0.0000% 0.0000% 0.0000% 0.0000% 0.0000% 0.0000%Petróleo 0.3899 -37.1306% -0.1516% 31.9181% 31.7665% -28.1358% -14.5570% -24.8485% 1.5488%Manufactura 2.7815 0.5345% -0.0907% -0.0465% -0.1462% 0.2862% 0.0067% 0.1730% 7.2807%Químicos 0.2392 0.0000% -0.3108% 0.7770% 0.4662% 2.5522% -0.3094% 2.0946% 0.6982%Productos Refinados 0.0329 -7.3446% 0.0000% 7.3171% 7.3171% -2.2727% -3.9773% -7.1006% 1.1834%Servicios 0.0054 0.0000% 0.0000% 0.0000% 0.0000% 0.0000% 0.0000% 0.0000% -3.4483%Gas Natural 0.0007 0.0000% 0.0000% 25.0000% 25.0000% 20.0000% -20.0000% -25.0000% -25.0000%Total 3.6073 -3.6528% -0.2830% 2.3368% 2.3368% -2.1607% -1.3812% -1.7347% 6.4987%Balance de Pagos 0.2897 -45.4137% -2.8202% 48.2961% 48.2961% -32.6466% -20.8399% -32.3323% 123.7237%
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CONCLUSIÓN
En estos meses el tema de cambio climático ha cobrado especial importancia en
nuestro país, se vuelve entonces, sumamente relevante contar con las
herramientas que permitan evaluar políticas que tendrán repercusiones de gran
trascendencia al modificar la estructura energética. Los tres modelos que hemos
discutido en este trabajo permiten tener un panorama lo suficientemente amplio
para conocer la gama de modelos creados con el fin de evaluar políticas
energéticas.
Se deducen las siguientes aseveraciones después de haber estudiado cada uno
de ellos:
1. Los modelos basados únicamente en la teoría macroeconómica son muy
convenientes para el análisis económico. Permiten conocer el impacto de
políticas energéticas sobre otros sectores e incluso conocer el impacto
sobre los diferentes niveles de ingreso. Sin embargo, no reflejan con detalle
el impacto del desarrollo tecnológico. En estos modelos es muy importante
el factor tecnológico de cada uno de los sectores productivos, pues
determina el crecimiento posible en el largo plazo de cada uno de los
escenarios. Roy Boyd y Maru Ibarrarán concluyen de manera tajante que
el factor tecnológico tiene un impacto claro y dramático. Los supuestos
que se hagan en torno a este factor (el factor tecnológico) son
determinantes.
2. Los modelos ingenieriles son útiles para simular los sistemas energéticos,
pero es muy difícil recolectar todos los datos de las diferentes tecnologías;
la escasez de información suele resultar en sobre-estimaciones del
potencial del progreso tecnológico.
3. Dado que todos los modelos se crean con base en el sistema energético
de países y regiones determinadas, se utilizan ciertos supuestos. Es
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importante revisar los supuestos y parámetros para revisar la coincidencia
con el caso real. Los modelos MEDPRO y POLES no se han calibrado aún,
pero el modelo en GAMS se ha realizado con supuestos explícitos de
crecimiento, de elasticidades sustitución que es necesario tener en mente
al leer los resultados.
4. Los sistemas de energía son muy complejos e involucran política,
economía, sociedad, medio ambiente, clima y otras consideraciones. Los
modelos de equilibrio general son muy útiles para alcanzar a conocer los
impactos sobre el gran sistema, sin reparar en detalles de cada subsistema;
mientras que los modelos como el POLES permiten conocer con mucho
detalle el sistema energía. Ambos responden preguntas diferentes y
complementarias. El desarrollo de análisis futuros requerirá del uso de
modelos integrados o complementarios que permitan conocer esta
relación: energía-economía-sociedad-cambio climático.
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MANUAL GAMS PARA CORRER EL MODELO DE EQUILIBRIO GENERAL ELABORADO POR ROY BOYD Y MARU IBARRARÁN
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Los modelos de equilibrio general computables (MEG) representan un tipo de modelos ampliamente utilizados en análisis de políticas. Estos modelos reconocen de manera explícita que los cambios que afectan a una parte de la economía pueden tener repercusiones en toda la economía. Este modelo es particularmente útil en capturar los efectos indirectos de un cambio en política. Por esta razón se utilizó para modelar cambios en la política energética y conocer sus repercusiones en toda la economía. El ejercicio que se desarrolló para México fue elaborado por Roy Boyd de la Universidad de Ohio. Este manual se desarrolla para que el lector pueda modificar este modelo de equilibrio general y hacer simulaciones utilizando el lenguaje GAMS.
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Estructura general de un modelo en GAMS. Antes e lidiar con el modelo, se presentan algunas consideraciones:
1. Un modelo en GAMS es una colección de aseveraciones en lenguaje GAMS. La única regla que gobierna el orden es que ninguna entidad puede ser utilizada a menos que se declare su existencia.
2. Las aseveraciones de GAMS pueden escribirse tipográficamente en casi cualquier estilo accesible para el usuario. Se permite utilizar múltiples líneas, incluir líneas en blanco y aseveraciones múltiples por línea.
3. Es de suma importancia terminar cada aseveración con un punto y coma. GAMS no hace distinción entre mayúsculas o minúsculas, así es que pueden usarse ambas.
4. La documentación es crucial para el uso de los modelos matemáticos. Es más útil y más preciso si se incluye con el modelo la información teórica. Hay dos maneras de hacerlo: primero, cualquier línea que comienza con un asterisco en la columna uno deja de considerarse una línea por el sistema. Segundo, quizá más importante, el texto puede ser insertado en algunas aseveraciones de GAMS. Roy Boyd incluye comentarios precediendo asteriscos.
5. La creación de modelos en GAMS envuelve dos pasos: una declaración o definición. Declaración significa declarar la existencia de algo y darle su nombre. Definición significa darle un valor específico. En el caso de ecuaciones es necesario hacer la declaración y la definición en dos aseveraciones distintas de GAMS.
6. Los nombres de las entidades de un modelo deben empezar con una letra y pueden tener 31 dígitos.
Se presenta el ejercicio con el modelo simple de equilibrio general. Con base en los datos del periodo base se estiman los parámetros del modelo de tal manera que permita una solución de equilibrio general para replicar el conjunto del año base. Los parámetros de comportamiento se calibran como si el año base fuera el equilibrio. Las formas funcionales de las relaciones presentadas se seleccionan para asegurarse que todos los parámetros pueden ser derivados de la Matriz de Contabilidad Social.
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Presentación Verbal del Modelo El modelo asume que los productores maximizan ingresos sujetos a funciones de producción, con factores de producción como variables de decisión, mientras que los hogares maximizan utilidad sujetos a restricciones presupuestales. Se utilizan funciones Cobb Douglas para la tecnología del productor y para las funciones de utilidad de donde se derivan las demandas de consumo. Los factores de la producción son intercambiables, se encuentran disponibles en stocks predeterminados y son demandados por los productores hasta llegar al equilibrio. Los insumos proporcionan ingreso a los hogares y la producción se demanda por los hogares a precios de mercado de tal modo que se llegue al equilibrio. El modelo satisface la ley de Walras en que el conjunto de condiciones de equilibrio de mercado y las funciones de producción son dependientes entre sí mediante elasticidades de sustitución de factores. El modelo es homogéneo de grado cero en los precios. Para asegurar que existe sólo una solución, se ha agregado una ecuación de normalización: un índice de precios de consumo. Después de estos ajustes, el modelo tiene igual número de variables endógenas que ecuaciones independientes.
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El modelo se desagrega en diez sectores productivos: agricultura (AG), carbón (CAR), petróleo (PET), manufacturas (MAN), química (QUIM), refinería (REF), transporte (TRANS), electricidad (ELEC), servicios (SER) y gas natural (GS). Se consideran dos factores de la producción: trabajo y capital y siete bienes de consumo: alimentos (ALI), vivienda (VIV), gasolina (GAS), autos (AUT), energía (EN), transporte (TRAN), servicios (SERV). Los hogares se dividen en cuatro categorías con base en el ingreso:
CATEGORÍA INGRESO Agente 1 (Deciles más bajos)
deciles 1 y 2 Agente 2 Deciles 3-5 Agente 3 Deciles 6-8 Agente 4 (Deciles más altos)
deciles 9-10 -
DESARROLLO MATEMÁTICO DEL MODELO Los comandos matemáticos se muestran en la notación estándar que utilizan los Modelos de Equilibrio General en GAMS que desarrolló Roy Boyd en la Universidad de Ohio. Todas las variables se escriben con mayúsculas para facilitar la programación. En el lenguaje de GAMS todas las entidades del modelo se identifican y agrupan por tipo. El orden de programación es tal que no se hace referencia a nada a menos que esté definido. En tercer lugar, se especifican las unidades de las entidades y en cuarto lugar se escogen las unidades para que los resultados numéricos que encuentra el”optimizador” tenga resultados relativamente pequeños en términos de magnitud. En GAMS la terminología adoptada es como sigue: los índices se denominan conjuntos (sets), los datos se denominan parámetros (parameters), las variables de decisión se llaman variables y la restricción y las funciones objetivo se denominan ecuaciones (equations). Con el símbolo $ es posible escribir líneas que el programa toma como apuntes que no computa matemáticamente.
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Conjuntos (Sets) Los conjuntos son los ladrillos del modelo. Corresponden exactamente a los índices en la representación algebraica del modelo. A continuación se declaran los conjuntos de este modelo. Declaramos diez sectores y les damos los nombres AG, CAR, PET, MAN, QUIM, REF, etc. S SECTORS SECTORES AG- agricultura
CAR- carbon PET- petróleo MAN- manufacturas QUIM – químico REF- refinerías (productos refinados) TRANS – transporte ELEC- electricidad SER- servicios GS- gas natural
KL(S) REFINERY REFINERÍAS REF – refinerías J JOINT SECTORS SECTORES
UNIDOS PNG – petróleo y gas natural
EL(S) ELECTRICITY ELEC – electricidad JPR(S) JOINT PRODUCTS
PRODUCTOS UNIDOS
PET – petróleo GS- gas natural
NTR(S) NON-EXPORTED
NO EXPORTABLES
ELEC- electricidad TRANS - transportes
F FACTORS INSUMOS TRAB - trabajo CAP – capital
C CONSUMERS CONSUMIDORES
AGT1- agente 1 AGT2- agente 2 AGT3- agente 3 AGT4.-agente 4
D GOODS BIENES DE CONSUMO
ALI- alimentos VIV- vivienda GAS- gasolinas AUT- autos EN- energía TRAN- transporte SERV- servicios
T TIME PERIODS PERIODOS 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20 TL(T) LAST PERIOD ÚLTIMO
PERIODO 20
TF(T) FIRST PERIOD PRIMER PERIODO
0
TS(T) SECOND SEGUNDO 1
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PERIOD PERIODO La manera de escribirlo en el programa es la siguiente: $titleDYNAMICVERSIONOFMEXQ.MPSMODELWRITTENBYROYBOYDSet S SECTORS /AG,CAR,PET,MAN,QUIM,REF,TRANS,ELEC,SER,GS/
KL(S) REFINERY /REF/J JOINTSECTORS/PNG/EL(S) ELECTRICITY /ELEC/JPR(S) JOINTPRODUCTS /PET,GS/NTR(S)NON‐EXPORTED/ELEC,TRANS/F FACTORS /TRAB,CAP/C CONSUMERS /AGT1,AGT2,AGT3,AGT4/D GOODS /ALI,VIV,GAS,AUT,EN,TRAN,SERU/T TIMEPERIODS /0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20/TL(T) LASTPERIOD /20/TF(T) FIRSTPERIOD /0/TS(T) SECONDPERIOD /1/;
Es importante notar que GAMS utiliza diagonales al definir los conjuntos; se coloca una diagonal al principio y al final de cada variable para delinear los conjuntos; por la sencilla razón de que no todas las computadoras tienen botones de paréntesis o corchetes. GAMS automáticamente los pinta de verde para indicar que son las variables. Al final de la definición de conjuntos se escribe un; (punto y coma) para señalar el final. Una herramienta muy conveniente es la aseveración alias. Se utiliza para darle otro nombre a un conjunto previamente definido. Es como decir t y t’. “Alias” es muy útil cuando tenemos interacciones de los elementos del mismo conjunto como el caso de un modelo que contempla varios periodos (modelos dinámicos). En este caso se definen los alias desde este momento para permitirle al modelo en cada iteración “recibir” un dato S y reportar, después del cómputo, un dato SS. ALIAS(S,SS),(F,FF),(D,DD),(C,CC); El lenguaje GAMS permite utilizar los datos en la manera más simple, que puede ser con escalares, en listas o tablas. Roy generalmente utiliza listas o parámetros porque se trata de lidiar con una serie de datos que están en la matriz insumo producto que se guarda en el archivo U3F.dat.
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Algunas veces utiliza escalares, por ejemplo, cuando define la tasa de descuento dice: Scalars rho “discount rate” /.05/ Los datos solamente se alimentan una vez al modelo a través de parámetros. A partir de entonces la modificación de los datos es a través de sus parámetros. En general, la sintaxis de una declaración de parámetros en GAMS es: Parameter (s)nombre_del_paramtexto/elemento=número
{,elemento=número}{nombre_del_paramtexto/elemento=número
{,elemento=número} } ;Nombre_delparameselnombreoidentificadordecadaparámetro.Eltextodescribeelparámetroqueleprecede.Númerodeclaraelvalordelaentradaasociadaconelelementocorrespondiente.Elnombredelparámetrotienecomomáximo31caracteresyeltextoexplicativonodebeexcederlos254caracteresydebesertodocontenidoenlamismalíneaqueelparámetroquedescribe.Unparámetropuedeindexarsesobreunoomásconjuntos(máximodiez.Loselementosenlosdatosdebenperteneceralosconjuntosindexadosenelparámetro.Eliniciodecadaparámetrorequiereunalistadedatos,cadaunoconuntítuloyunvalor. PARAMETERS
ID0(S,D) INTERMEDIATEINPUTSFINAL
I0(SS,S) INTERMEDIATEINPUTSPRODUCTION
I1(SS,J)INTERMEDIATEINPUTSJOINTPRODUCTION
F0(F,S) FACTORINPUTS
F1(F,J) FACTORINPUTSJOINTSECTOR
FTX0(F,S) INPUTTAXES
FTX1(F,J) INPUTTAXESJOINTSECTOR
OTX0(D) OUTPUTTAXFINALGOODS
OT0(S) OUTPUTTAXPRODGOODS
TRN0(C) TRANSFERS
ITX0(C) INCOMETAX
TAR0(S) IMPORTTARIFF
IM0(S) IMPORTS
EX0(S) EXPORTS;
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$INCLUDEU3F.DAT*========Computedparameters================PARÁMETROS El establecimiento de los parámetros quizá sea evidente en el ejercicio. La aseveración declara la existencia de los parámetros y les da los nombres. Es perfectamente aceptable reunir a todos los parámetros en una aseveración o bien, dividirlo en una aseveración por línea. A continuación la especificación del dominio YO significa que hay un vector de datos asociado con ellos, un número que corresponde a cada miembro de la lista S. Los números pueden especificarse con la declaración . PARAMETERY0(S) TOTALOUTPUTFOREACHSECTOR
Y1(J) TOTALOUTPUTFORTHEJOINTPRODUCTSECTOR
YD0(D) TOTALOUTPUTFOREACHFINALGOODSSECTOR
YDN0(D) NETOUTPUTFOREACHFINALGOODSSECTOR
INV0 TOTALINVESTMENT
G0 TOTALGOVERNMENTSPENDING
G1 TOTALPUBLICGOODCONSUMEDBYCONS
PXR0 TOTALPEMEXREVENUES
PCF0 TOTALCFEREVENUES
TIM0 TOTALIMPORTS
NTX0(S) NETEXPORTSFOREACHSECTOR
DINV0 TOTALDOMESTICINVESTMENT
FINV0 TOTALFOREIGNINVESTMENT
W0(C) WELFAREGOODSPRODUCEDBYAGENT
WT0(C) TOTALWELFAREINCLUDINGLIESUREBYAGENT
E0(F) SUMOFSOURCESFOREACHFACTOR
ME0(F) SUMOFSOURCESADJUSTEDFORLIESURE
NETIM(S) IMPORTSNETOFTARIFFS
NETF0(F,S) NETFACTORINPUTS
NETF1(F,J) NETFACTORINPUTSFORJOINTSECTOR
NETFT0(F,S,T)
TIMECHANGINGNETFACTORINPUTS
NETFT1(F,J,T)
TIMECHANGINGNETFACTORJOINTINPUTS
PTX0(F,S) TAXINCLUSIVEFACTORPRICE
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PTX1(F,J) TAXINCLUSIVEFACTORPRICEFORJOINTSECTOR
COUNT(T) VARIABLEFORGIVINGORDINALITY
DUM(D,T) VARIABLEFORMODIFYINGTAXRATESOVERTIME
DUM1(S,T) VARIABLEFORMODIFYINGTAXRATESOVERTIME
DUMT(S,T) VARIABLEFORMODIFYINGTARIFFRATESOVERTIME
DUMRN(F,S,T)
VARIABLEFORMODIFYINGCAPITALANDLABORTAXES
DUMR(F,J,T) VARIABLEFORMODIFYINGCAPITALANDLABORTAXES
DUML(C,T) VARIABLEFORMODIFYINGLUMPSUMPAYMENTS
DUMI(SS,S,T)
VARIABLEFORMODIFYINGINPUTTAXES
DUMIJ(SS,J,T)
VARIABLEFORMODIFYINGINPUTTAXES
DUMC(S,D,T) VARIABLEFORMODIFYINGCONSUMPTIONTAXES
DUMCC(C,D,T)
VARIABLEFORMODIFYINGCONSUMPTIONTAXES
IP0(S) VARIABLEFORAGGREGATINGNON‐ENERGYGOODS
IP1(J) VARIABLEFORAGGREGATINGNON‐ENERGYGOODSINTHEJOINTSEC
YTC(S,T) TECHNICALCHANGEFOROUTPUTS
ITC(SS,S,T) DEMANDCHANGEFORINPUTS
ITJ(SS,J,T) DEMANDCHANGEFORINPUTS
IDT(S,D,T) DEMANDCHANGER
NIT0 TOTALNETTARRIFS
EL0T(S,T) ELASTICITYOFSUB
NNTX0(S) NETTARIFFSNETOFEXPORTS
CL(T) PUTTYANDCLAYCOMPONENTS
PT(T) PUTTYANDCLAYCOMPONENTS
TRNG TRANSFERSTOTHEGOVERNMENT
TRNF TRANSFERSFROMFOREIGNERS
VK0 BASEYEARRENTALVALUEOFCAPITAL
CON0 TOTALFINALCONSUMPTIONDOMESTICALLY
PREF REFERENCEPRICE
QREF REFERENCEQUANTITY;
Gran parte de los parámetros que Roy Boyd define son resultado de alguna simulación. Por ejemplo, el parámetro DECLARACIÓN DE ECUACIONES Las ecuaciones deben declararse y definirse en aseveraciones. El formato de la declaración es el mismo que otras entidades GAMS.
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Los componentes de una definición de ecuación son, en orden: 1. Se define el nombre de la ecuación 2. El dominio 3. La condición de restricción del dominio 4. El símbolo ‘..’ 5. Expresión del lado izquierdo de la ecuación 6. Operador relacional: =, <, > 7. Expresión del lado derecho
Las ecuaciones de este modelo se exponen a continuación: Y0(S)=SUM(SS,I0(SS,S))+SUM(F,F0(F,S));Y1(J)=SUM(SS,I1(SS,J))+SUM(F,F1(F,J));Y0("PET")=Y1("PNG")*FRAC("PET");Y0("GS")=Y1("PNG")*FRAC("GS");YD0(D)=SUM(S,ID0(S,D))+OTX0(D);YDN0(D)=SUM(S,ID0(S,D));IP0(S)=I0("AG",S)+I0("QUIM",S)+I0("MAN",S)+I0("SER",S)+I0("TRANS",S);IP1(J)=I1("AG",J)+I1("QUIM",J)+I1("MAN",J)+I1("SER",J)+I1("TRANS",J);INV0=SUM(S,IN0(S));G0=SUM(S,GIN0(S))+SUM(F,GII0(F));PXR0=SUM(S,PXR0S(S));PCF0=SUM(S,PCF0S(S));TIM0=SUM(S,IM0(S));NTX0(S)=EX0(S)‐IM0(S);NETF0(F,S)=F0(F,S)‐FTX0(F,S);NETF1(F,J)=F1(F,J)‐FTX1(F,J);E0(F)=SUM(S,NETF0(F,S))+GII0(F)+SUM(J,NETF1(F,J));W0(C)=SUM(D,WIN0(C,D));WT0(C)=W0(C)+(OS0(C)*PMT(C));NETIM(S)=IM0(S)‐TAR0(S);NNTX0(S)=EX0(S)‐NETIM(S);NIT0=SUM(S,NETIM(S));DINV0=INV0+SUM(S,NNTX0(S));FINV0=INV0‐DINV0;TRNG=SUM(C,TRN0(C));ME0(F)=E0(F);ME0("TRAB")=E0("TRAB")*1.5;TRNF=FINV0;VK0=SUM(S,NETF0("CAP",S))+SUM(J,NETF1("CAP",J));CON0=SUM(D,YD0(D));
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En este apartado, Roy Boyd continúa con la definición de variables dummy que permiten modificar el nivel de impuesto para los diferentes sectores productivos (particularmente los sectores energéticos) y los insumos de la producción. Pero también define tasas de crecimiento de algunos sectores que por diversas razones tienen que ajustarse a ciertos niveles. Es el caso del petróleo cuya producción al nivel actual depende del nivel de reservas probadas y que por lo tanto, es importante especificar un nivel de crecimiento más bajo a partir del año 9 (algunos expertos indicarían que a partir del año 4). Además, las ecuaciones de producción consideran algunos supuestos básicos de elasticidades de sustitución entre capital y trabajo. Elasticidades de sustitución entre capital y trabajo por sector
Manufacturas 0.98 Carbón 0.64
Industria Química 0.98 Agricultura 0.96
Servicios 1 Transporte 1
Electricidad 0.4 Gas natural 0.4 Refinerías 0.8
Crecimiento del trabajo (progreso técnico)
1.3% al año, 2.4%, 3.9% ó 4.9%
Depreciación 5% al año Retornos al capital 21% Tasa de descuento
calibrada 14%
Los niveles de impuestos se calculan a partir de El Ingreso y el Gasto Público en México, 2000 por INEGI. Los datos de tasas de interés, ganancias de capital y tasas de depreciación se obtuvieron de Barro y Sala-i-Martin (1995). Los símbolos en azul cumplen la función de estandarizar los impuestos.
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FTX0(F,S)$(NOTJPR(S))=FTX0(F,S)/NETF0(F,S);FTX1(F,J)=FTX1(F,J)/NETF1(F,J);OTX0(D)=OTX0(D)/YD0(D);*OT0(S)=OT0(S)/Y0(S);TAR0(S)$(NOTNTR(S))=TAR0(S)/IM0(S);PTX0(F,S)=FTX0(F,S)+1;PTX1(F,J)=FTX1(F,J)+1;COUNT(T)=ORD(T);DUM(D,T)=0;*DUM(d,T)=.10$(COUNT(T)GT3);DUM1(S,T)=0;*$ONTEXTDUM1("PET",T)$(COUNT(T)GT4)=0.0;DUM1("PET",T)$(COUNT(T)GT5)=0.032;DUM1("PET",T)$(COUNT(T)GT6)=0.062;DUM1("PET",T)$(COUNT(T)GT7)=0.09;DUM1("PET",T)$(COUNT(T)GT8)=0.12;DUM1("PET",T)$(COUNT(T)GT9)=0.152;DUM1("PET",T)$(COUNT(T)GT10)=0.177;DUM1("PET",T)$(COUNT(T)GT11)=0.204;DUM1("PET",T)$(COUNT(T)GT12)=0.231;DUM1("PET",T)$(COUNT(T)GT13)=0.257;DUM1("PET",T)$(COUNT(T)GT14)=0.279;DUM1("PET",T)$(COUNT(T)GT15)=0.303;DUM1("PET",T)$(COUNT(T)GT16)=0.326;DUM1("PET",T)$(COUNT(T)GT17)=0.346;DUM1("PET",T)$(COUNT(T)GT18)=0.368;DUM1("PET",T)$(COUNT(T)GT19)=0.386;DUM1("PET",T)$(COUNT(T)GT20)=0.406;*$OFFTEXTDUMT(S,T)=0;$ONTEXTDUMT("CAR",T)$(COUNT(T)EQ6)=0.0;DUMT("CAR",T)$(COUNT(T)EQ7)=0.0;DUMT("PET",T)$(COUNT(T)EQ6)=0.0;DUMT("PET",T)$(COUNT(T)GT6)=0.0;DUMT("GS",T)$(COUNT(T)EQ6)=0.0;DUMT("GS",T)$(COUNT(T)EQ7)=0.0;$OFFTEXTDUMRN(F,S,T)=1;$ONTEXTDUMRN("CAP",S,T)$(COUNT(T)GT2)=.93;DUMRN("CAP",S,T)$(COUNT(T)GT2)=0.93;DUMRN("TRAB",S,T)$(COUNT(T)GT2)=0.93;
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DUMRN("TRAB",S,T)$(COUNT(T)GT2)=0.93;$OFFTEXTDUMR(F,J,T)=1;$ONTEXTDUMR("CAP",J,T)$(COUNT(T)GT2)=.93;DUMR("TRAB",J,T)$(COUNT(T)GT2)=.93;$OFFTEXTDUML(C,T)=1;*$ONTEXTDUML("AGT1",T)$(COUNT(T)GT4)=1.0495;DUML("AGT2",T)$(COUNT(T)GT4)=1.0495;DUML("AGT3",T)$(COUNT(T)GT4)=1.0495;DUML("AGT4",T)$(COUNT(T)GT4)=1.0495;*$OFFTEXTDUMC(S,D,T)=0;$ONTEXTDUMC("ELEC",D,T)$(COUNT(T)GT2)=0.57;$OFFTEXTDUMCC(C,D,T)=0;$ONTEXTDUMCC("AGT1","EN",T)$(COUNT(T)GT3)=0.03;DUMCC("AGT2","EN",T)$(COUNT(T)GT3)=0.03;DUMCC("AGT3","EN",T)$(COUNT(T)GT3)=0.03;DUMCC("AGT4","EN",T)$(COUNT(T)GT3)=‐0.03;$OFFTEXTYTC(S,T)=Y0(S);*$ONTEXTYTC("GS",T)$(COUNT(T)GT2)=Y0("GS")*1.156;YTC("GS",T)$(COUNT(T)GT3)=Y0("GS")*1.1873;YTC("GS",T)$(COUNT(T)GT4)=Y0("GS")*1.2186;YTC("GS",T)$(COUNT(T)GT5)=Y0("GS")*1.2499;YTC("GS",T)$(COUNT(T)GT6)=Y0("GS")*1.2812;YTC("GS",T)$(COUNT(T)GT7)=Y0("GS")*1.3125;YTC("GS",T)$(COUNT(T)GT8)=Y0("GS")*1.3438;YTC("GS",T)$(COUNT(T)GT9)=Y0("GS")*1.3751;YTC("GS",T)$(COUNT(T)GT10)=Y0("GS")*1.4064;YTC("GS",T)$(COUNT(T)GT11)=Y0("GS")*1.4377;YTC("GS",T)$(COUNT(T)GT12)=Y0("GS")*1.469;*$OFFTEXT
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$ONTEXTYTC("CAR",T)$(COUNT(T)GT4)=Y0("CAR")*1.053;YTC("CAR",T)$(COUNT(T)GT7)=Y0("CAR")*1.106;YTC("CAR",T)$(COUNT(T)GT10)=Y0("CAR")*1.159;$OFFTEXT$ONTEXTYTC("TRANS",T)$(COUNT(T)GT2)=Y0("TRANS")*1.05;YTC("TRANS",T)$(COUNT(T)GT4)=Y0("TRANS")*1.1;YTC("TRANS",T)$(COUNT(T)GT6)=Y0("TRANS")*1.15;$OFFTEXTDUMI(SS,S,T)=0;$ONTEXTDUMI("ELEC","AG",T)$(COUNT(T)GT3)=0.7;DUMI("ELEC","SER",T)$(COUNT(T)GT3)=‐0.2;DUMI("ELEC","MAN",T)$(COUNT(T)GT3)=0.1;DUMI("ELEC","QUIM",T)$(COUNT(T)GT3)=0.1;DUMI("ELEC","CAR",T)$(COUNT(T)GT3)=0.1;DUMI("ELEC","TRANS",T)$(COUNT(T)GT3)=0.5;$OFFTEXTDUMIJ(SS,J,T)=0;$ONTEXTDUMIJ("ELEC","PNG",T)$(COUNT(T)GT3)=0.1;$OFFTEXTITC(SS,S,T)=I0(SS,S);$ONTEXTITC("ELEC",S,T)$(COUNT(T)GT4)=I0("ELEC",S)*1;ITC("ELEC",S,T)$(COUNT(T)GT7)=I0("ELEC",S)*1;ITC("ELEC",S,T)$(COUNT(T)GT10)=I0("ELEC",S)*1;ITC("CAR",S,T)$(COUNT(T)GT4)=I0("CAR",S)*1.053;ITC("CAR",S,T)$(COUNT(T)GT7)=I0("CAR",S)*1.106;ITC("CAR",S,T)$(COUNT(T)GT10)=I0("CAR",S)*1.159;$OFFTEXTITJ(SS,J,T)=I1(SS,J);$ONTEXTITJ("ELEC",J,T)$(COUNT(T)GT4)=I1("ELEC",J)*1;ITJ("ELEC",J,T)$(COUNT(T)GT7)=I1("ELEC",J)*1;ITJ("ELEC",J,T)$(COUNT(T)GT10)=I1("ELEC",J)*1;ITJ("CAR",J,T)$(COUNT(T)GT4)=I1("CAR",J)*1.053;ITJ("CAR",J,T)$(COUNT(T)GT7)=I1("CAR",J)*1.106;ITJ("CAR",J,T)$(COUNT(T)GT10)=I1("CAR",J)*1.159;$OFFTEXT
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IDT(S,D,T)=ID0(S,D);$ONTEXTIDT("ELEC",D,T)$(COUNT(T)GT4)=ID0("ELEC",D)*1;IDT("ELEC",D,T)$(COUNT(T)GT7)=ID0("ELEC",D)*1;IDT("ELEC",D,T)$(COUNT(T)GT10)=ID0("ELEC",D)*1;IDT("CAR",D,T)$(COUNT(T)GT4)=ID0("CAR",D)*1.053;IDT("CAR",D,T)$(COUNT(T)GT7)=ID0("CAR",D)*1.106;IDT("CAR",D,T)$(COUNT(T)GT10)=ID0("CAR",D)*1.159;$OFFTEXTNETFT0(F,S,T)=NETF0(F,S);NETFT1(F,J,T)=NETF1(F,J);$ONTEXTNETFT1("CAP","PNG",T)$(COUNT(T)GT2)=NETF1("CAP","PNG")*0.865;NETFT1("CAP","PNG",T)$(COUNT(T)GT7)=NETF1("CAP","PNG")*0.762;NETFT1("CAP","PNG",T)$(COUNT(T)GT12)=NETF1("CAP","PNG")*0.681;$OFFTEXT*EL0T(S,T)=EL0(S);*EL0T("MAN",T)=0.1;*EL0T("MAN",T)$(COUNT(T)GT10)=3.5;En este punto se le pide al modelo que muestre los resultados de cada una de las variables recién creadas para revisarlas displayTAR0,FTX0,OTX0,E0,FINV0,W0,WT0,DINV0,NTX0,Y0,INV0,Y1,FTX1,G0,PXR0S,PCF0S,TIM0,YD0,YDN0,CON0,OT0,OS0,TRNG,TRNF,ME0,PTX0;*A partir de este punto el modelo comienza a calcular la parte dinámica del modelo. SCALARDELTA DEPRECIATIONRATE/0.05/G GROWTHRATE/0.029/RHO DISCOUNTRATE(CALIBRATED)K0 BASEYEARCAPITALSTOCKRK0 RENTALVALUEOFTHECAPITALSTOCK;A continuación se describe el nivel de depreciación y el nivel de inversión K0=INV0/(G+DELTA);RK0=VK0/K0;RHO=1‐1/(RK0+1‐DELTA);Para revisión el modelo muestra el resultado de las iteraciones
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DISPLAYRHO,K0,RK0;PREF(T)=(1‐RHO)**(ORD(T)‐1);QREF(T)=(1+G)**(ORD(T)‐1);CL(T)=(0.1+(COUNT(T)‐1)*INV0/(K0+((COUNT(T)‐1)*INV0)));PT(T)=1‐CL(T);DISPLAYCL;$ONTEXT$MODEL:DYNSe define la manera de mostrar los resultados (outputs) $SECTORSSD(D,T)!OUTPUTFOREACHCONSUMPTIONGOODSCT(S,T)$(NOTJPR(S))!OUTPUTFOREACHPRODUCTIONGOODICT(S,T)$(NOTJPR(S)ANDNOTEL(S)ANDNOTKL(S))!OUTPUTFOREACHNON‐ENERGYNESTGV!GOVERNMENTPRODUCEDGOODGVV(T)!YEARLYGOVEXPENDITURESGX!PEMEXSUBSECTORGXX(T)!YEARLYPEMEXREVENUESCF!CFESUBSECTORCFT(T)!YEARLYCFEREVENUESWEL(C)!WELFAREGOOD(LASPYERESINDEX)BYAGENTSAV(T)$(NOTTF(T))!INVESTMENTBYFOREIGNANDDOMESTICAGENTSTRD(S,T)$(NOTNTR(S))!TRADESECTORKA(T)!CAPITALFORMATIONCNN(C,T)!INDEXOFCONSUMPTIONGOODSBYAGENTSJT(J,T)!OUTPUTFORTHEJOINTPRODUCTSECTORIJT(J,T)!OUTPUTFORTHEJOINTPRODUCTNON‐ENERGYNEST$COMMODITIES:PD(D,T)!PRICEINDEXFORFINALGOODSPC(S,T)!PRICEINDEXFOREACHCOMMODITYIPC(S,T)$(NOTJPR(S)ANDNOTEL(S)ANDNOTKL(S))!PRICEINDEXFOREACHNON‐ENERGYNESTIPJ(J,T)!PRICEINDEXFORNESTINTHEJOINTSECTORPF(F,T)!FACTORPRICEINDEXPG!GOVERNMENTPROVISIONPGG(T)!GOVERNMENTINDEXPGX!PEMEXPROVISIONPGXX(T)!PEMEXINDEXPCF!CFEPROVISIONPCFE(T)!CFEINDEXPW(C)!WELFAREGOODPROVISIONPFX(T)!EXCHANGERATEINDEXPKT!TERMINALCAPITALSTOCKPK(T)!MARKETPRICEOFCAPITAL
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PCON(C,T)!CONSUMPTIONPRICEINDEXBYAGENTPM(S,T)$(NOTNTR(S))!PRICEOFIMPORTS$CONSUMERS:CONS(C)!DIFFERENTCONSUMERCLASSESGOV!GOVERNMENTFGN!FOREIGNERGPX!PEMEXCFE!CFE$AUXILIARY:KT!TERMINALCAPITALDEMAND$AUXILIARY:!OILANDGASSUBSIDIESTAU(T)$AUXILIARY:TAO(T)!ELECTRICITYSUBSIDIES$PROD:SCT(S,T)$(NOTJPR(S)ANDNOTEL(S)ANDNOTKL(S))s:0.1a:EL0(S)O:PC(S,T)Q:YTC(S,T)A:GOVP:PREF(T)T:(OT0(S)+DUM1(S,T))I:PF("TRAB",T)Q:NETFT0("TRAB",S,T)A:GOVP:(PTX0("TRAB",S))T:(FTX0("TRAB",S)*DUMRN("TRAB",S,T))a:I:PF("CAP",T)Q:(NETFT0("CAP",S,T)*PT(T))A:GOVP:(PTX0("CAP",S))T:(FTX0("CAP",S)*DUMRN("CAP",S,T))I:PF("CAP",T)Q:(NETFT0("CAP",S,T)*CL(T))A:GOVP:(PTX0("CAP",S))T:(FTX0("CAP",S)*DUMRN("CAP",S,T))a:I:PC("REF",T)Q:ITC("REF",S,T)a:I:PC("PET",T)Q:ITC("PET",S,T)a:I:PC("CAR",T)Q:ITC("CAR",S,T)a:I:PC("GS",T)Q:ITC("GS",S,T)a:I:PC("ELEC",T)Q:ITC("ELEC",S,T)a:T:DUMI("ELEC",S,T)I:IPC(S,T)Q:IP0(S)$PROD:ICT(S,T)$(NOTJPR(S)ANDNOTEL(S)ANDNOTKL(S))s:1.0O:IPC(S,T)Q:IP0(S)A:GOVP:PREF(T)I:PC("AG",T)Q:I0("AG",S)I:PC("MAN",T)Q:I0("MAN",S)I:PC("QUIM",T)Q:I0("QUIM",S)I:PC("SER",T)Q:I0("SER",S)I:PC("TRANS",T)Q:I0("TRANS",S)$PROD:SCT(S,T)$(EL(S))s:0.1a:EL0("ELEC")O:PC("ELEC",T)Q:YTC(S,T)A:CFEP:PREF(T)T:(OT0("ELEC")+DUM1(S,T))I:PF("TRAB",T)Q:NETFT0("TRAB","ELEC",T)A:CFEP:(PTX0("TRAB","ELEC"))T:(FTX0("TRAB","ELEC")*DUMRN("TRAB","ELEC",T))a:I:PF("CAP",T)Q:(NETFT0("CAP",S,T)*PT(T))A:CFEP:(PTX0("CAP","ELEC"))T:(FTX0("CAP","ELEC")*DUMRN("CAP","ELEC",T))
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I:PF("CAP",T)Q:(NETFT0("CAP",S,T)*CL(T))A:CFEP:(PTX0("CAP","ELEC"))T:(FTX0("CAP","ELEC")*DUMRN("CAP","ELEC",T))a:I:PC("REF",T)Q:I0("REF","ELEC")a:I:PC("PET",T)Q:I0("PET","ELEC")a:I:PC("CAR",T)Q:I0("CAR","ELEC")a:I:PC("GS",T)Q:I0("GS","ELEC")a:I:PC("ELEC",T)Q:I0("ELEC","ELEC")a:I:PC("AG",T)Q:I0("AG","ELEC")I:PC("MAN",T)Q:I0("MAN","ELEC")I:PC("QUIM",T)Q:I0("QUIM","ELEC")I:PC("SER",T)Q:I0("SER","ELEC")I:PC("TRANS",T)Q:I0("TRANS","ELEC")$PROD:SCT(S,T)$(KL(S))s:0.1a:EL0("REF")O:PC("REF",T)Q:YTC(S,T)A:GOVP:PREF(T)T:(OT0("REF")+DUM1(S,T))I:PF("TRAB",T)Q:NETFT0("TRAB","REF",T)A:GOVP:(PTX0("TRAB","REF"))T:(FTX0("TRAB","REF")*DUMRN("TRAB","REF",T))a:I:PF("CAP",T) Q:(NETFT0("CAP",S,T)*PT(T))A:GOVP:(PTX0("CAP","REF"))T:(FTX0("CAP","REF")*DUMRN("CAP","REF",T))I:PF("CAP",T) Q:(NETFT0("CAP",S,T)*CL(T))A:GOVP:(PTX0("CAP","REF"))T:(FTX0("CAP","REF")*DUMRN("CAP","REF",T))a:I:PC("REF",T) Q:I0("REF","REF")a:I:PC("PET",T) Q:I0("PET","REF")a:I:PC("CAR",T)Q:I0("CAR","REF")a:I:PC("GS",T) Q:I0("GS","REF")a:I:PC("ELEC",T)Q:I0("ELEC","REF")a:I:PC("AG",T) Q:I0("AG","REF")N:TAO(T)I:PC("MAN",T)Q:I0("MAN","REF")N:TAO(T)I:PC("QUIM",T)Q:I0("QUIM","REF")N:TAO(T)I:PC("SER",T) Q:I0("SER","REF")N:TAO(T)I:PC("TRANS",T)Q:I0("TRANS","REF")N:TAO(T)$PROD:SJT(J,T)s:0.0a:(ELJ(J))O:PC("PET",T)Q:YTC("PET",T)A:GOVP:PREF(T)T:(DUM1("PET",T))O:PC("GS",T) Q:YTC("GS",T)A:GOVP:PREF(T)T:(DUM1("GS",T))I:PF("TRAB",T)Q:NETFT1("TRAB",J,T)A:GPXP:(PTX1("TRAB",J))T:(FTX1("TRAB",J)*DUMR("TRAB",J,T))a:I:PF("CAP",T)Q:(NETFT1("CAP",J,T)*PT(T))A:GPXP:(PTX1("CAP",J))T:(FTX1("CAP",J)*DUMR("CAP",J,T))I:PF("CAP",T)Q:(NETFT1("CAP",J,T)*CL(T))A:GPXP:(PTX1("CAP",J))T:(FTX1("CAP",J)*DUMR("CAP",J,T))a:I:PC("REF",T) Q:ITJ("REF",J,T)a:I:PC("CAR",T)Q:ITJ("CAR",J,T)a:I:PC("GS",T) Q:ITJ("GS",J,T)a:I:PC("ELEC",T)Q:ITJ("ELEC",J,T)a:T:DUMIJ("ELEC",J,T)I:IPJ(J,T)Q:IP1(J)$PROD:IJT(J,T)s:1O:IPJ(J,T)Q:IP1(J)A:GOVP:PREF(T)I:PC("AG",T)Q:I1("AG",J)I:PC("MAN",T)Q:I1("MAN",J)
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I:PC("QUIM",T)Q:I1("QUIM",J)I:PC("SER",T)Q:I1("SER",J)I:PC("TRANS",T)Q:I1("TRANS",J)$PROD:SD(D,T)s:1O:PD(D,T)Q:YD0(D)A:GOVP:PREF(T)T:(OTX0(D)+DUM(D,T))I:PC(S,T)Q:IDT(S,D,T)T:(DUMC(S,D,T))$PROD:CNN(C,T)s:1O:PCON(C,T)Q:W0(C)P:PREF(T)I:PD(D,T)Q:WIN0(C,D)T:(DUMCC(C,D,T))$PROD:SAV(T)$(NOTTF(T))O:PKT$TL(T)Q:INV0O:PK(T+1)Q:INV0I:PC(S,T)Q:IN0(S)$PROD:KA(T)$(NOTTL(T))O:PK(T+1)Q:((1‐DELTA)*K0)O:PF("CAP",T)Q:(RK0*K0)I:PK(T)Q:K0$PROD:KA(T)$TL(T)O:PKTQ:((1‐DELTA)*K0)O:PF("CAP",T)Q:(RK0*K0)I:PK(T)Q:K0$PROD:GVV(T)s:1O:PGG(T)Q:(G0)P:PREF(T)I:PC(S,T)Q:(GIN0(S))I:PF("TRAB",T)Q:(GII0("TRAB"))$PROD:GVs:1O:PGQ:(SUM(T,G0*QREF(T)*PREF(T)))I:PGG(T)Q:(G0*QREF(T))P:PREF(T)$PROD:GXX(T)s:1O:PGXX(T)Q:PXR0P:PREF(T)I:PC("SER",T)Q:(PXR0S("SER"))$PROD:GXs:1O:PGXQ:(SUM(T,PXR0*QREF(T)*PREF(T)))I:PGXX(T)Q:(PXR0*QREF(T))P:PREF(T)$PROD:CFT(T)s:1O:PCFE(T)Q:PCF0P:PREF(T)I:PC("SER",T)Q:(PCF0S("SER"))$PROD:CFs:1O:PCFQ:(SUM(T,PCF0*QREF(T)*PREF(T)))
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I:PCFE(T)Q:(PCF0*QREF(T))P:PREF(T)$PROD:WEL(C)s:1O:PW(C)Q:(SUM(T,WT0(C)*QREF(T)*PREF(T)))A:GOVI:PCON(C,T)Q:(QREF(T)*W0(C))P:PREF(T)I:PF("TRAB",T)Q:((OS0(C))*QREF(T))P:(PREF(T)*(PMT(C)))T:(MT(C))$PROD:TRD(S,T)$(NOTNTR(S))s:1O:PC(S,T)Q:IM0(S)A:GOVP:PREF(T)T:(TAR0(S)+DUMT(S,T))I:PFX(T)Q:(NETIM(S)/2)I:PM(S,T)Q:(NETIM(S)/2)A partir de aquí se establecen las ecuaciones de restricción presupuestal de los agentes $DEMAND:CONS("AGT1")s:1D:PW("AGT1")Q:(SUM(T,WT0("AGT1")*QREF(T)*PREF(T)))E:PCON("AGT1",T)Q:(TRN0("AGT1")*QREF(T)*DUML("AGT1",T))E:PF("TRAB",T)Q:(ED("AGT1","TRAB")*QREF(T))$DEMAND:CONS("AGT2")s:1D:PW("AGT2")Q:(SUM(T,WT0("AGT2")*QREF(T)*PREF(T)))E:PCON("AGT2",T)Q:(TRN0("AGT2")*QREF(T)*DUML("AGT2",T))E:PF("TRAB",T)Q:(ED("AGT2","TRAB")*QREF(T))$DEMAND:CONS("AGT3")s:1D:PW("AGT3")Q:(SUM(T,WT0("AGT3")*QREF(T)*PREF(T)))E:PCON("AGT3",T)Q:(TRN0("AGT3")*QREF(T)*DUML("AGT3",T))E:PCON("AGT3",T)Q:(TRF0("AGT3")*QREF(T))E:PF("TRAB",T)Q:(ED("AGT3","TRAB")*QREF(T))E:PK(TF)Q:(K0*SH0("AGT3"))E:PC(S,TF)Q:(‐IN0(S)*SH0("AGT3"))E:PK(TS)Q:(INV0*SH0("AGT3"))E:PKTQ:((‐(INV0+(1‐DELTA)*K0))*SH0("AGT3"))R:KT$DEMAND:CONS("AGT4")s:1D:PW("AGT4")Q:(SUM(T,WT0("AGT4")*QREF(T)*PREF(T)))E:PCON("AGT4",T)Q:(TRN0("AGT4")*QREF(T)*DUML("AGT4",T))E:PCON("AGT4",T)Q:(TRF0("AGT4")*QREF(T))E:PF("TRAB",T)Q:(ED("AGT4","TRAB")*QREF(T))E:PK(TF)Q:(K0*SH0("AGT4"))E:PC(S,TF)Q:(‐IN0(S)*SH0("AGT4"))E:PK(TS)Q:(INV0*SH0("AGT4"))E:PKTQ:((‐(INV0+(1‐DELTA)*K0))*SH0("AGT4"))R:KTSe define la demanda del gobierno. $DEMAND:GOVD:PGQ:(G0*SUM(T,PREF(T)*QREF(T)))E:PCON(C,T)Q:(‐TRN0(C)*QREF(T)*DUML(C,T))
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E:PF("TRAB",T)Q:(GE0("AGT1")*QREF(T))E:PF("TRAB",T)Q:(GE0("AGT2")*QREF(T))E:PF("TRAB",T)Q:(GE0("AGT3")*QREF(T))E:PF("TRAB",T)Q:(GE0("AGT4")*QREF(T))$DEMAND:GPXD:PGXQ:(PXR0*SUM(T,PREF(T)*QREF(T)))$DEMAND:CFED:PCFQ:(PCF0*SUM(T,PREF(T)*QREF(T)))$DEMAND:FGNs:1D:PC(S,T)Q:(EX0(S)*QREF(T))P:(PREF(T))E:PCON(C,T)Q:(‐(TRF0(C)*QREF(T)))E:PFX(T)Q:(QREF(T)*NIT0/2)E:PM(S,T)Q:(QREF(T)*NETIM(S)/2)$REPORT:V:CONSU(D,T)O:PD(D,T)PROD:SD(D,T)V:JEFED:PGDEMAND:GOVV:TOTPD:PGXDEMAND:GPXV:TOTCD:PCFDEMAND:CFEV:CARLOS(C)D:PW(C)DEMAND:CONS(C)V:KSTOCK(TL)O:PKTPROD:KA(TL)V:SAVEN(TL)O:PKTPROD:SAV(TL)V:PRODU(S,T)O:PC(S,T)PROD:SCT(S,T)V:JOINTO(S,J,T)O:PC(S,T)PROD:SJT(J,T)V:IMPP(S,T)O:PC(S,T)PROD:TRD(S,T)V:EXPP(S,T)D:PC(S,T)DEMAND:FGNV:FC(C,T)O:PCON(C,T)PROD:CNN(C,T)V:GUV(T)O:PGG(T)PROD:GVV(T)V:YPEM(T)O:PGXX(T)PROD:GXX(T)V:YCFE(T)O:PCFE(T)PROD:CFT(T)V:GKPX(F,J,T)I:PF(F,T)PROD:SJT(J,T)V:GKCFE(F,S,T)I:PF(F,T)PROD:SCT(S,T)V:LIES(C,F,T)I:PF(F,T)PROD:WEL(C)V:LABR(C,T)I:PCON(C,T)PROD:WEL(C)Se especifica la función de restricción de capital. $CONSTRAINT:KTSUM(TL,PK(TL)*(1‐RHO))=E=PKT;Se especifica la función de restricción de subsidios petroleros $CONSTRAINT:TAU(T)TAU(T)=E=DUM1("PET",T);
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Se especifica la función de restricción de subsidios a la electricidad $CONSTRAINT:TAO(T)TAO(T)=E=DUM1("ELEC",T);$OFFTEXT$SYSINCLUDEmpsgesetDYN*=====================SETVALUESTOTHEBENCHMARKLEVEL==========ApartirdeaquíelmodelocomienzaaPKT.L=(1‐RHO)**20;PK.L(T)=PREF(T)/(1‐RHO);PF.L("CAP",T)=PREF(T);PCON.L(C,T)=PREF(T);PD.L(D,T)=PREF(T);PC.L(S,T)=PREF(T);IPC.L(S,T)$(NOTJPR(S))=PREF(T);IPJ.L(J,T)=PREF(T);PF.L("TRAB",T)=PREF(T);PG.L=1;PGG.L(T)=PREF(T);PGX.L=1;PGXX.L(T)=PREF(T);PCF.L=1;PCFE.L(T)=PREF(T);PFX.L(T)=PREF(T);PM.L(S,T)=PREF(T);SJT.L(J,T)=QREF(T);SD.L(D,T)=QREF(T);SCT.L(S,T)$(NOTJPR(S))=QREF(T);ICT.L(S,T)$(NOTJPR(S))=QREF(T);IJT.L(J,T)=QREF(T);SAV.L(T)=QREF(T);TRD.L(S,T)=QREF(T);KA.L(T)=QREF(T);GVV.L(T)=QREF(T);GXX.L(T)=QREF(T);CFT.L(T)=QREF(T);KT.L=(1+G)**20;CNN.L(C,T)=QREF(T);El modelo comienza a resolverse. Cuando el modelo ha sido declarado y se han asignado las ecuaciones sólo se escribe “solve”. La palabra clave es “using” que llamará los datos y las ecuaciones que hemos definido. A fin
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de evitar iteraciones perpetuas, se establece un límite de dos mil iteraciones. *OT.FX(S)=OT0(S);*OTX.FX(D)=OTX0(D);*FTX.FX(F,S)=FTX0(F,S);*ITX.L(C)=ITX0(C);*OPTIONMCP=MILES;*DYN.ITERLIM=0;$INCLUDEDYN.GENSOLVEDYNUSINGMCP;DYN.ITERLIM=2000;Se definen nombres más “amigables” para que los resultados sean comprensibles para otros lectores. *$ONTEXTPARAMETERGASTAX(*,*)QUANTITIESAFTERSCENARIO1;LOOP(T$(ORD(T)LECARD(T)‐1),GASTAX(T,"COAL")=SCT.L("CAR",T);GASTAX(T,"SERVIC")=SCT.L("SER",T);GASTAX(T,"TRANS")=SCT.L("TRANS",T);GASTAX(T,"ELEC")=SCT.L("ELEC",T);GASTAX(T,"INVESTMENT")=SAV.L(T);GASTAX(T,"MANUF")=SCT.L("MAN",T);GASTAX(T,"PNG")=SJT.L("PNG",T);GASTAX(T,"REFIN")=SCT.L("REF",T);GASTAX(T,"AGRIC")=SCT.L("AG",T);GASTAX(T,"CHEM")=SCT.L("QUIM",T););Bajo el entendido que aún el más experimentado programador tiene errores, GAMS procura identificar en dónde están los errores para minimizar las consecuencias. GAMS es capaz de presentar los resultados en estadísticos, reportes y gráficos. A partir de este punto se le pide al modelo que haga una gráfica una denominada GNUPLOT. $LIBINCLUDEGNUPLOTGASTAX*$OFFTEXT$ONTEXTPARAMETERGASTAX(*,*)PRICESAFTERSCENARIO1;LOOP(T$(ORD(T)LECARD(T)‐1),GASTAX(T,"GASPRICE")=PC.L("GASO",T);
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GASTAX(T,"COALPR")=PC.L("CAR",T);GASTAX(T,"SERPR")=PC.L("SER",T);GASTAX(T,"TRANSPR")=PC.L("TRANS",T);GASTAX(T,"ELECPR")=PC.L("ELEC",T);GASTAX(T,"REF")=PC.L("REF",T);GASTAX(T,"GS")=PC.L("GS",T););$LIBINCLUDEGNUPLOTGASTAX$OFFTEXT$ONTEXTPARAMETERGASTAX(*,*)CONQUANTAFTERSCENARIO1;LOOP(T$(ORD(T)LECARD(T)‐1),GASTAX(T,"TRAN")=SD.L("TRAN",T);GASTAX(T,"GASOLIN")=SD.L("GAS",T);GASTAX(T,"AUTOS")=SD.L("AUT",T);GASTAX(T,"SERV")=SD.L("SERU",T);GASTAX(T,"ENERGY")=SD.L("EN",T);GASTAX(T,"HOUSING")=SD.L("VIV",T);GASTAX(T,"ALI")=SD.L("ALI",T););$LIBINCLUDEGNUPLOTGASTAX$OFFTEXT$ONTEXTPARAMETERGASTAX(*,*)QUANTITIESAFTERSCENARIO1;LOOP(T$(ORD(T)LECARD(T)‐1),GASTAX(T,"COAL")=TRD.L("CAR",T);GASTAX(T,"SERVIC")=TRD.L("SER",T);GASTAX(T,"PETRO")=TRD.L("PET",T);GASTAX(T,"NATGAS")=TRD.L("GS",T);GASTAX(T,"TRANS")=TRD.L("TRANS",T);GASTAX(T,"REF")=TRD.L("REF",T);GASTAX(T,"MANUF")=TRD.L("MAN",T);GASTAX(T,"AGRIC")=TRD.L("AG",T);GASTAX(T,"CHEM")=TRD.L("QUIM",T););$LIBINCLUDEGNUPLOTGASTAX$OFFTEXT
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ANEXO
MATRIZ INSUMO PRODUCTO 1980 ACTUALIZADA A 2000 FUENTE. INEGI
1.Agropecuario, silvicultura
y pesca
2.Minería (excluído petróleo)
3.Extracción de petróleo y
gas natural
4.Productos alimenticios,
bebidas y tabaco
5.Textiles, prendas de
vestir e industria del
cuero
6.Industria de la madera y
productos de madera
7.Papel, productos de
papel, imprentas y editoriales
8.Sustancias químicas y
derivados del petróleo
9.Productos de minerales no metálicos
10.Industrias metálicas
básicas
11.Productos metálicos,
maquinaria y equipo
12.Otras industrias
manufactureras
13.Construcción
14.Electricidad, gas y agua
15.Comercio, restaurantes
y hoteles
16.Transporte,
almacenamiento y
comunicaciones
17.Servicios financieros,
seguros y bienes
inmuebles
18.Servicios comunales,
sociales y personales
19.Servicios bancarios
imputados
20.Total de demanda
intermedio
1.Agropecuario, silvicultura y pesca
45 070.0 1 0 214 051.0 12 110.0 12 248.0 602 1 990.0 21 0 0 220 0 8 0 0 0 1 736.0 0 288 057.0
2.Minería (excluído petróleo)
423 21 190.0 544 151 245 0 179 3 112.0 4 917.0 21 689.0 2 845.0 3 128.0 15 012.0 0 0 0 19 145 0 73 599.0
3.Extracción de petróleo y gas natural
0 0 0 0 0 0 0 44 112.0 0 0 0 0 0 19 325.0 0 0 0 0 0 63 437.0
4.Productos alimenticios, bebidas y tabaco
29 332.0 1 0 81 443.0 4 756.0 20 1 646.0 6 091.0 0 0 7 1 0 2 0 0 0 3 643.0 0 126 942.0
5.Textiles, prendas de vestir e industria del cuero
2 663.0 81 10 4 561.0 59 720.0 1 960.0 459 1 645.0 291 184 1 563.0 544 812 151 4 021.0 509 175 6 134.0 0 85 483.0
6.Industria de la madera y productos de madera
341 88 0 8 243 13 732.0 2 269.0 460 55 0 4 215.0 507 22 820.0 56 62 9 63 391 0 45 319.0
7.Papel, productos de papel, imprentas y editoriales
1 275.0 78 52 6 876.0 2 612.0 263 23 145.0 7 850.0 3 108.0 506 4 325.0 817 2 782.0 314 21 813.0 943 3 306.0 8 798.0 0 88 863.0
8.Sustancias químicas y derivados del petróleo
25 296.0 1 522.0 777 8 977.0 28 459.0 2 666.0 5 429.0 52 386.0 5 654.0 1 856.0 13 875.0 2 510.0 20 498.0 1 314.0 13 967.0 31 537.0 2 194.0 25 458.0 0 244 375.0
9.Productos de minerales no metálicos
575 356 0 6 088.0 61 105 50 2 401.0 10 186.0 242 4 434.0 460 50 138.0 86 314 70 884 5 386.0 0 81 836.0
10.Industrias metálicas básicas
933 607 805 2 566.0 406 456 1 158.0 1 125.0 970 45 239.0 38 122.0 1 639.0 68 854.0 82 1 367.0 329 129 992 0 165 779.0
11.Productos metálicos, maquinaria y equipo
5 605.0 1 206.0 0 8 422.0 1 763.0 1 431.0 1 131.0 3 005.0 2 993.0 5 656.0 53 747.0 335 34 964.0 502 9 912.0 16 132.0 1 244.0 24 713.0 0 172 761.0
12.Otras industrias manufactureras
970 0 0 0 867 2 304 63 3 0 257 455 577 111 586 137 1 158.0 2 557.0 0 8 047.0
13.Construcción 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
14.Electricidad, gas y agua
2 441.0 2 203.0 80 3 919.0 1 843.0 435 2 240.0 9 450.0 5 701.0 4 536.0 3 177.0 221 2 229.0 3 617.0 11 001.0 1 028.0 2 555.0 3 355.0 0 60 031.0
15.Comercio, restaurantes y hoteles
13 880.0 2 929.0 2 433.0 48 288.0 24 890.0 8 055.0 6 659.0 23 196.0 4 735.0 7 910.0 43 017.0 3 957.0 35 500.0 5 197.0 26 183.0 16 443.0 3 576.0 21 249.0 0 298 097.0
16.Transporte, almacenamiento y comunicaciones
4 545.0 772 2 312.0 14 894.0 6 231.0 2 145.0 1 768.0 8 050.0 1 906.0 2 571.0 11 039.0 978 19 874.0 873 29 425.0 6 179.0 3 399.0 10 687.0 0 127 648.0
17.Servicios financieros, seguros y bienes inmuebles
3 125.0 718 156 4 057.0 3 593.0 1 253.0 1 932.0 2 883.0 1 536.0 843 6 398.0 691 11 396.0 544 46 752.0 3 412.0 5 779.0 26 642.0 48 183.0 169 893.0
18.Servicios comunales, sociales y personales
1 809.0 1 858.0 1 813.0 8 052.0 2 931.0 946 1 990.0 6 114.0 3 284.0 2 193.0 8 944.0 323 15 089.0 1 126.0 68 849.0 14 930.0 25 583.0 38 023.0 0 203 857.0
19.Total de insumos nacionales
138 283.0 33 610.0 8 982.0 412 353.0 150 730.0 45 717.0 50 961.0 173 933.0 45 360.0 93 425.0 195 965.0 16 786.0 300 545.0 33 308.0 234 252.0 91 658.0 50 064.0 179 909.0 48 183.0 2 304 024.0
20.Total de importaciones
4 192.0 1 984.0 3 378.0 51 253.0 5 959.0 1 813.0 11 510.0 46 416.0 3 089.0 17 628.0 68 595.0 4 800.0 20 578.0 1 340.0 2 212.0 27 570.0 460 4 003.0 0 276 780.0
21.Total de insumos nacionales e importados
142 475.0 35 594.0 12 360.0 463 606.0 156 689.0 47 530.0 62 471.0 220 349.0 48 449.0 111 053.0 264 560.0 21 586.0 321 123.0 34 648.0 236 464.0 119 228.0 50 524.0 183 912.0 48 183.0 2 580 804.0
22.Valor agregado bruto 368 049.0 62 226.0 81 818.0 243 129.0 136 145.0 42 185.0 54 094.0 147 257.0 69 052.0 60 795.0 210 639.0 25 604.0 287 164.0 44 275.0 1 249 572.0 285 601.0 383 846.0 631 335.0 -48 183.0 4 334 603.0
A.Remuneración de asalariados
94 109.0 20 599.0 9 624.0 61 659.0 46 719.0 12 335.0 18 129.0 53 668.0 18 764.0 21 537.0 85 491.0 6 481.0 185 108.0 24 029.0 241 285.0 99 952.0 64 810.0 411 779.0 0 1 476 078.0
B.Superávit bruto de explotación
277 159.0 37 845.0 72 068.0 166 701.0 80 182.0 27 864.0 31 192.0 82 615.0 47 102.0 37 214.0 103 803.0 17 318.0 100 838.0 19 877.0 744 713.0 193 432.0 309 440.0 214 677.0 -48 183.0 2 515 857.0
C.Impuestos indirectos netos de subsidios
-3 219.0 3 782.0 126 14 769.0 9 244.0 1 986.0 4 773.0 10 974.0 3 186.0 2 044.0 21 345.0 1 805.0 1 218.0 369 263 574.0 -7 783.0 9 596.0 4 879.0 0 342 668.0
23.Total valor bruto de la producción y demanda final
510 524.0 97 820.0 94 178.0 706 735.0 292 834.0 89 715.0 116 565.0 367 606.0 117 501.0 171 848.0 475 199.0 47 190.0 608 287.0 78 923.0 1 486 036.0 404 829.0 434 370.0 815 247.0 0 6 915 407.0
Rama número y Sectores Vendedores / Sectores Compradores
Demanda intermedia
Modelo Asesoría para trabajar el modelo macroeconómico MEDPRO-POLES en cooperación con la
embajada francesa, para evaluar los impactos de escenarios de política energética que reducen emisiones de GEI
Elizabeth Moreno Santoyo © 2007
79
21.Consumo privado
22.Consumo de gobierno
23.Formación bruta de
capital fijo
24.Variación de
existencias
25.Exportaciones
26.Total de demanda final
1.Agropecuario, silvicultura y pesca 170 499.0 739 6 942.0 30 932.0 13 355.0 222 467.0 510 524.0 1
2.Minería (excluído petróleo) 83 25 745 1 666.0 21 702.0 24 221.0 97 820.0 2
3.Extracción de petróleo y gas natural
0 0 0 1 080.0 29 661.0 30 741.0 94 178.0 3
4.Productos alimenticios, bebidas y tabaco
527 498.0 657 855 24 988.0 25 795.0 579 793.0 706 735.0 4
5.Textiles, prendas de vestir e industria del cuero
184 965.0 1 028.0 524 7 162.0 13 672.0 207 351.0 292 834.0 5
6.Industria de la madera y productos de madera
35 052.0 76 3 981.0 3 515.0 1 772.0 44 396.0 89 715.0 6
7.Papel, productos de papel, imprentas y editoriales
19 238.0 5 273.0 165 1 424.0 1 602.0 27 702.0 116 565.0 7
8.Sustancias químicas y derivados del petróleo
88 640.0 4 278.0 367 9 465.0 20 481.0 123 231.0 367 606.0 8
9.Productos de minerales no metálicos
25 834.0 2 462.0 384 3 655.0 3 330.0 35 665.0 117 501.0 9
10.Industrias metálicas básicas 3 015.0 44 530 540 1 940.0 6 069.0 171 848.0 10
11.Productos metálicos, maquinaria y equipo
105 359.0 2 353.0 174 257.0 -7 457.0 27 926.0 302 438.0 475 199.0 11
12.Otras industrias manufactureras 30 594.0 1 989.0 3 242.0 -1 537.0 4 855.0 39 143.0 47 190.0 12
13.Construcción 0 0 608 287.0 0 0 608 287.0 608 287.0 13
14.Electricidad, gas y agua 13 673.0 2 732.0 0 -270 2 757.0 18 892.0 78 923.0 14
15.Comercio, restaurantes y hoteles
799 427.0 5 469.0 152 741.0 0 230 302.0 1 187 939.0 1 486 036.0 15
16.Transporte, almacenamiento y comunicaciones
228 200.0 7 035.0 20 263.0 0 21 683.0 277 181.0 404 829.0 16
17.Servicios financieros, seguros y bienes inmuebles
256 237.0 8 137.0 0 0 103 264 477.0 434 370.0 17
18.Servicios comunales, sociales y personales
330 633.0 265 933.0 2 599.0 0 12 225.0 611 390.0 815 247.0 18
19.Total de insumos nacionales 2 818 947.0 308 230.0 975 882.0 75 163.0 433 161.0 4 611 383.0 6 915 407.0 19
20.Total de importaciones 89 709.0 5 040.0 130 876.0 25 660.0 0 251 285.0 528 065.0 20
21.Total de insumos nacionales e importados
2 908 656.0 313 270.0 1 106 758.0 100 823.0 433 161.0 4 862 668.0 7 443 472.0 21
22.Valor agregado bruto 0 135 474.0 0 0 0 135 474.0 4 470 077.0 22
A.Remuneración de asalariados 0 134 850.0 0 0 0 134 850.0 1 610 928.0 A
B.Superávit bruto de explotación 0 422 0 0 0 422 2 516 279.0 B
C.Impuestos indirectos netos de subsidios
0 202 0 0 0 202 342 870.0 C
23.Total valor bruto de la producción y demanda final
2 908 656.0 448 744.0 1 106 758.0 100 823.0 433 161.0 4 998 142.0 11 913 549.0 23
Demanda final
27.Total valor bruto de la
producción y demanda final
Rama númeroRama número y Sectores Vendedores / Sectores Compradores