aplicación de pruebas de hipótesis para muestras pequeñas y grandes (2)

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APLICACIÓN DE PRUEBAS DE HIPÓTESIS PARA MUESTRAS PEQUEÑAS APLICACIÓN DE PRUEBAS DE HIPÓTESIS PARA MUESTRAS GRANDES Nombre del moderador Fecha de la presentación

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Page 1: Aplicación de pruebas de hipótesis para muestras pequeñas y grandes (2)

APLICACIÓN DE PRUEBAS DE

HIPÓTESIS PARA MUESTRAS PEQUEÑAS

APLICACIÓN DE PRUEBAS DE

HIPÓTESIS PARA MUESTRAS GRANDES

Nombre del moderador

Fecha de la presentación

Page 2: Aplicación de pruebas de hipótesis para muestras pequeñas y grandes (2)

PRUEBA DE HIPOTESIS

1. Plantear la hipótesis nula y la hipótesis alternativa

2. Seleccionar el nivel de significancia

3. Calculo del valor estadístico de prueba

4. Formular la regla de decisión

5. Tomar una decisión

Page 3: Aplicación de pruebas de hipótesis para muestras pequeñas y grandes (2)

Prueba de Hipótesis para muestra pequeña

Page 4: Aplicación de pruebas de hipótesis para muestras pequeñas y grandes (2)

Para esto se necesita sacar una muestra y obtenerlos parámetros que necesitamos entre ellos elpromedio de la muestra y la desviación estándar yasea de la población de la muestra.

Para elegir entre una prueba y otra hay que tomaren cuenta que:

σ conocida

DISTRIBUCIÓN Z

σ desconocida

DISTRIBUCIÓN T

Tamaño de muestra, n<30

DISTRIBUCIÓN ZTamaño de muestra, n>30

DISTRIBUCIÓN T

Page 5: Aplicación de pruebas de hipótesis para muestras pequeñas y grandes (2)

DESVIACION ESTANDAR DESCONOCIDA O MUESTRAS PEQUEÑAS

• No se conoce la σ poblacional

• Muestras pequeñas

• Ahora en lugar de calcula Z vamos a calcular un estadístico t.

• Se presentaran dos hipótesis una nula y otra alternativa.

ESTADISTICO DE PRUEBA:

La diferencia de la distribución Z, si antes nosdaban sigma ahora nos da S.

S= Desviación estándar de la muestra.

GRADOS DE LIBERTAD:

g.l= v= n-1

HIPOTESIS NULA:

HIPOTESIS ALTERNATIVA:

HIPOTESIS

Page 6: Aplicación de pruebas de hipótesis para muestras pequeñas y grandes (2)

SEGÚN LA OMC, UN ÍNDICE DE MASA CORPORAL PARA UNA PERSONA SALUDABLE ESTA ENTRE

18,5 Y 24,99. VALORES DE 25,00 A 29,99 SE CONSIDERA A LA PERSONA COMO PRE OBESA.

UNA PERSONA MUY ACOMPLEJADA SE HA PASADO CADA SEMANA DURANTE LOS ÚLTIMOS 2 MESES Y CALCULANDO SU IMC, OBTENIENDO UN IMC PROMEDIO DE 25.7 Y UNA DESVIACIÓN

ESTÁNDAR MUESTRAL DE 0,8. EN TOTAL SE REALIZARON 8 MEDICIONES.

COMPRUEBE ESTADÍSTICAMENTE CON UN 35% DE CONFIABILIDAD SI ESTA PERSONA ES O NO ES

PRE OBESA.

EJEMPLO:

Page 7: Aplicación de pruebas de hipótesis para muestras pequeñas y grandes (2)

𝜇 = 25,0

𝑋 = 27,7

𝑠 = 0,8

𝑛 = 8

𝛼 = 0,05

1.DATOS:

2.HIPOTESIS:

𝐻𝑜 = 𝜇 = 25,0

𝐻1 = 𝜇 ≠ 25,0

Page 8: Aplicación de pruebas de hipótesis para muestras pequeñas y grandes (2)

3.ESTADISTICO DE PRUEBA:

𝑡 = 2,475

𝑡 = 2,475

4.VALOR CRÍTICO DE T:

𝑡 = 2,365𝑡 = −2,365

V=n-1

t . V= 0,025= 7 2,365

2,47>2,36

Rechazamos la hipótesis nula

Page 9: Aplicación de pruebas de hipótesis para muestras pequeñas y grandes (2)

Ho= µ = 25,0Hα= µ > 25,0

T: 2,475

t ; v= t 0,05; 7 = 1,895

2,47 > 1,89

Se rechaza Ho

Se calcula que la persona es pre obesa

𝑡 = 2,475

𝑡 = 1,895

Page 10: Aplicación de pruebas de hipótesis para muestras pequeñas y grandes (2)

Prueba de Hipótesis para muestra grandes

Page 11: Aplicación de pruebas de hipótesis para muestras pequeñas y grandes (2)

Muestra grandesEn las pruebas de hipótesis para la media (μ), cuando se conoce la desviaciónestándar (σ) poblacional, o cuando el valor de la muestra es grande (30 o más), elvalor estadístico de prueba es Z y se determina a partir de:

El valor estadístico z, para muestra grande y desviación estándar poblacional desconocida se determina por la ecuación:

Page 12: Aplicación de pruebas de hipótesis para muestras pequeñas y grandes (2)

UN GERENTE DE UNA EMPRESA AFIRMA QUE SUS VENDEDORES CONCRETAN

9 VENTAS DIARIAS EN UN ESTUDIO REALIZADO A 35 VENDEDORES SE

ENCONTRÓ QUE LA MEDIA ES DE 8.05 CON UNA DESVIACIÓN ESTÁNDAR DE

3.90 COMÚN NIVEL DE CONFIANZA DEL 95%, CONFIRME QUE LOS

VENDEDORES REALIZAN 9 VENTAS DIARIAS

EJEMPLO:

Page 13: Aplicación de pruebas de hipótesis para muestras pequeñas y grandes (2)

1. DETERMINAR LA HIPOTESIS NULA (Ho) Y ALTERNATIVA (Ha)

𝐻𝑜 = 𝜇 = 9

𝐻𝑎 = 𝜇 ≠ 9

Los vendedores realizan 9 ventas diarias

Los vendedores no realizan 9 ventas diarias

2. DETERMINAR El NIVEL DE SIGNIFICANCIA

Representa la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.

Para estudios de prueba de hipótesis normalmente se usa entre 0.05 y 0.1

Nivel de significancia del estudio para este ejemplo es de: 𝜶 = 𝟎. 𝟎𝟓

Page 14: Aplicación de pruebas de hipótesis para muestras pequeñas y grandes (2)

3. CALCULAR ESTADÍSTICO DE PRUEBA

Nivel de confianza = 95%

Z = 1.96 (95%+5%/2) (usando la distribución de probabilidad inversa EXCEL)

DATOS:

𝜇 = 9 ventas diarias promedio considerado por la hipótesis nula.

𝑠 = 3.90 ventas diarias desviación estándar de la muestra.

𝑋 = 8.05 ventas diarias media de la muestra tomada.

𝑛 = 35 vendedores número de elementos muestreados.

𝑍 =𝑋 − 𝜇𝑠𝑛

𝑍 =8,05 − 9

3.90

35

𝑍 = −1.44

Page 15: Aplicación de pruebas de hipótesis para muestras pequeñas y grandes (2)

Campana de gauss

4. FORMULAR REGLA DE DESICIÓN

Z = -1.96 Z = 1.96 0

−1.44

Región de aceptación de Ho

El estadístico de prueba cae dentro de la Región de aceptación de Ho

Page 16: Aplicación de pruebas de hipótesis para muestras pequeñas y grandes (2)

5. ACEPTAR O RECHAZAR LA HIPOTESIS NULA

Con un nivel de confianza del 95% se acepta la hipótesis nula (Ho),

es decir, que la afirmación de gerente es correcta, los vendedores

concretan 9 ventas diarias

Page 17: Aplicación de pruebas de hipótesis para muestras pequeñas y grandes (2)

GRACIAS POR SU ATENCIÓN