ao semana 3 - enero 2015

Vicerrectorado de Infraestructuray Procesos Industriales (VIPI)

MSc.MSc. Danny Marcel, Orasma V.Danny Marcel, Orasma V.Administración de OperacionesAdministración de Operaciones

Coordinación de PostgradoCoordinación de PostgradoMaestría en Administración, mención Gerencia Genera lMaestría en Administración, mención Gerencia Genera l

““La ciencia y la tecnologLa ciencia y la tecnologíía al servicio de la a al servicio de la liberaciliberacióón permanente de la humanizacin permanente de la humanizacióón del hombren del hombre””

MSc. Danny M. Orasma V.MSc. Danny M. Orasma V.Celular: 0424Celular: 0424--458.57.34458.57.34

San Carlos, San Carlos, Enero Enero de de 20152015




SEMANASEMANA ACTIVIDADACTIVIDAD PONDERACIONPONDERACION

22 Taller Presencial TeóricoTaller Presencial Teórico 20%20%

22 Taller Presencial PrácticoTaller Presencial Práctico 20%20%

PLAN DE EVALUACIONPLAN DE EVALUACION


22 Taller Presencial PrácticoTaller Presencial Práctico 20%20%

44 Seminario IndividualSeminario Individual 20%20%

66 Trabajo de CampoTrabajo de Campo 20%20%

66 Exposición y DefensaExposición y Defensa 20%20%




Toma de Toma de Decisiones Decisiones

sin sin ProbabilidadProbabilidad


Toma de Toma de Decisiones Decisiones

con con ProbabilidadProbabilidad




Existen enfoques en la toma de decisiones donde no se

requieren conocimientosen probabilidades; estosson

TOMA DE DECISIONES SIN PROBABILIDADTOMA DE DECISIONES SIN PROBABILIDAD


requieren conocimientosen probabilidades; estosson

útiles cuando no se disponen de datos para evaluar

cada posibilidad de que ocurra un resultado al tomar

una decisión.




El tomador de decisiones debería entender que

enfoques diferentes conducen a diferentes



enfoques diferentes conducen a diferentes

recomendaciones y posteriormente seleccionar el más

adecuado a la situación específica que atraviesa.




Se evalúa cada alternativa en función del mejor

resultado que pueda ocurrir, esto es útil para un caso



resultado que pueda ocurrir, esto es útil para un caso

donde se desea buscar la ganancia máxima; o en el caso

de que las decisiones involucren costos, entonces el

tomador de decisiones buscará la alternativa que

minimice el costo.





Criterio Descripción

MAXIMAX Cuando se tienen datos de utilidades se


MAXIMAX Cuando se tienen datos de utilidades seseleccionan las utilidades máximas para cadadecisión posteriormente se selecciona la opción conla máxima ganancia de las máximas.

MINIMIN Cuando se tienen datos decostosse seleccionan loscostos mínimos para cada decisión posteriormentese selecciona la opción con el mínimo costo de losmínimos




Evalúa cada alternativa revisando sobre todo el peor

escenario que pudiera ocurrir ; en este caso la



escenario que pudiera ocurrir ; en este caso la

recomendación de este enfoque es elegir la alternativa

que ofrezca el mejor de los peores resultados posibles.





Criterio Descripción

MAXIMIN Cuandose tienen datosde utilidades se eligen las


MAXIMIN Cuandose tienen datosde utilidades se eligen lasmínimas utilidades para cada decisión yposteriormente se selecciona la opción que da lautilidad máxima de los mínimos

MINIMAX Cuando se tienen datos decostos o gastosse eligenlos máximos costos para cada decisión yposteriormente se selecciona la opción con elmínimo costo de los máximos




Una empresa tiene que tomar una decisión sobre el siguientecamino a seguir: Puede ser multada por el SENIAT por nodisponerdeciertosrequisitoso tal vezpuedeno sermultada. La



disponerdeciertosrequisitoso tal vezpuedeno sermultada. Lamulta asciende a 100.000 Bs.; Si contrata a un grupo deabogados para ampararse gastaría 70.000 Bs.; si no los contratano gasta nada.Determine:a) Tabla de pagos para este problemab) La mejor decisión con un criterio optimistac) La decisión con un criterio pesimista





DecisiónEstados de la Naturaleza

Multa Sin Multa

RESPUESTA A) La tabla de pagos sería la siguiente:


Con Abogados

170.000 Bs.(Suponiendo que los abogados no sirvan para nada)

70.000 Bs. (si lograron detener la multa pero hay que

pagarles a los abogados)

Sin Abogados100.000 Bs.

(se paga la multa al SENIAT)

(no hay multa por parte del SENIAT)






Multa Sin Multa

RESPUESTA B)Dado que el problema se trata de costos el criterio OPTIMISTAque aplica sería el MINIMIN:


Con Abogados












Multa Sin Multa

RESPUESTA B)“POSTERIORMENTE SE SELECCIONA LA OPCIÓN CONEL MINIMO COSTO DE LOS MINIMOS”


Con Abogados

170,000 Bs.(Suponiendo que los abogados no sirvan para nada)

70,000 Bs. (si lograron detener la multa pero hay que


Sin Abogados100,000 Bs.






TOMA DE DECISIONES SIN PROBABILIDADTOMA DE DECISIONES SIN PROBABILIDADRESPUESTA B)

Por lo tanto el criterio optimista es noelegir contratar abogados y esperar a queel SENIAT no multe a la empresa.







Multa Sin Multa

RESPUESTA C)Dado que el problema se trata de costos el criterio PESIMISTAque aplica sería el MINIMAX:


Con Abogados












Multa Sin Multa

RESPUESTA C)“SE ELIGE EL MÍNIMO COSTO DE LOS MÁXIMOS”


Con Abogados










TOMA DE DECISIONES SIN PROBABILIDADTOMA DE DECISIONES SIN PROBABILIDADRESPUESTA C)

Por lo tanto el criterio pesimista en estecaso es NOCONTRATAR ABOGADOS.





Una empresa tiene que tomar una decisión sobre el siguiente caminoa seguir: Puede ofrecer una asesoría donde la ganancia es de 100.000Bs; dado que el servicio es complejo no se tienen garantías deque elpersonal interno logre cumplir las expectativascon la calidad



personal interno logre cumplir las expectativascon la calidaddeseada, por lo cual si la empresa se retrasa le pagarían solo50.000Bs; así que existe la opción de subcontratar servicios externos de unespecialista, por lo cual la ganancia se reduce a 70.000 Bs.

Determine:a) Tabla de pagos para este problemab) La mejor decisión con un criterio optimistac) La decisión con un criterio pesimista




TOMA DE DECISIONES CON PROBABILIDADTOMA DE DECISIONES CON PROBABILIDAD

Los árboles de decisión son métodos gráficos que nos

ayudan a evaluar cadaalternativa y susconsecuencias;


ayudan a evaluar cadaalternativa y susconsecuencias;

considerando probabilidades.

La estructura de un árbol de decisión se muestra en la

siguiente imagen:





De acuerdo con información histórica, de cada 100 empresas que nocumplieron con la normatividad del SENIAT, 20 de ellas fueronmultadas; determinela probabilidad de que el año siguienteuna


multadas; determinela probabilidad de que el año siguienteunaempresa al azar al no cumplir la normatividad del SENIAT:

a) Sea multadab) No sea multada





Si de cada 100 casos judiciales de empresas que no cumplieronlanormatividad del SENIAT al contratar un grupo de abogados pararealizar un amparo solo 10 de éstasfueron multadas,calcule la


realizar un amparo solo 10 de éstasfueron multadas,calcule laprobabilidad de que una empresa al no cumplir la normativa ycontratar a un grupo de abogados:

a) Sea multada de cualquier formab) No sea multada





Un amigo te vende un boleto para la rifa de una motocicleta valoradaen 50.000 Bs. El boleto cuesta 1.000 Bs. y se van a vender la cantidadde100boletos; representela informaciónenunárboldedecisión:


de100boletos; representela informaciónenunárboldedecisión:





Una empresa tiene que tomar una decisión sobre el siguiente caminoa seguir: Puede ser multada por el SENIAT por no disponer de ciertosrequisitos o tal vez puede no ser multada. La multa asciendea


requisitos o tal vez puede no ser multada. La multa asciendea100.000 Bs.; Si contrata a un grupo de abogados para ampararsegastaría 70.000 Bs; si no los contrata no gasta nada. Adicionalmentela probabilidad de que el SENIAT multe a la empresa es de 20%; si laempresa se ampara se considera un 90% de probabilidad de que dichorecurso legal sea efectivo para evitar el costo total de la multa.Determine:a) Elabore el árbol de decisión.b) Determine la mejor decisión usando el valor esperado.





RESPUESTA A) El Árbol de Decisión sería el siguiente:






RESPUESTA B) Valor Esperado (VE):

El VE si se contrata o no a un conjunto de abogados es:


VE (Con abogados) = 70.000 + 0.1(100.000) + 0.9(0) =80.000

VE (Sin abogados) = 0 + 0.2(100.000) + 0.8(0) =20.000





Una empresa que ensambla artículos para el hogar debe tomar ladecisión sobre construir una planta grande o pequeña para ensamblarun nuevo modelo, del cual se espera tenga una permanencia de 5años


en el mercado. Una planta grande cuesta 3.000.000 Bs. en suconstrucción y puesta en marcha, mientras que la planta pequeñacuesta 1.500.000 Bs. en su construcción y puesta en marcha. Lasestimaciones de la compañía para los niveles de demanda durante elperíodo de 5 años son:

Demanda Probabilidad

Alta 0,6

Media 0,3

Baja 0,1




TOMA DE DECISIONES CON PROBABILIDADTOMA DE DECISIONES CON PROBABILIDADUn estudio hecho por la empresa indica además lo siguiente:

� Una planta grande con una demanda alta produciría utilidades anualespor 1.000.000 Bs.

� Una planta grande con una demanda media produciría utilidadesanualespor650.000Bs


anualespor650.000Bs� Una planta grande con una demanda baja produciría pérdidas anuales

por 190,000 Bs.� Una planta pequeña con una demanda alta produciría utilidades

anuales por 300.000 Bs, considerando el costo de oportunidad por lapérdida de ventas debida a la imposibilidad de satisfacer lademanda.

� Una planta pequeña con una demanda media produciría utilidadesanuales por 420.000 Bs.

� Una planta pequeña con una demanda baja produciría utilidadesanuales por 500.000 Bs





Se pide lo siguiente:1) Tabla de pagos para este problema2) Decisión usando un criterio optimista3) Decisiónusandouncriteriopesimista


3) Decisiónusandouncriteriopesimista4) Construye un árbol de decisión5) Calcula los valores esperados6) Toma la mejor decisión respecto el tamaño de la planta a

construir.

Entrega: 30/01/2015 - 11:59pm- Equipos: 3 máx - Por correo

ao semana 3 - enero 2015

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