Análisis Numérico

Catalina Domínguez,

Universidad del Norte

Maestría en Matemáticas

Semestre II de 2015

Página 1 Introduccion: AN 30 Julio de 2015 Semana 01 Domínguez C.

Análisis Numérico

• Prof. Catalina Domínguez

• Correo: dcatalina@uninorte.edu.co

• pagina web:https://sites.google.com/site/catadomingu/

• Por favor: No enviar correo vía catalogo web.

• Oficina: Bloque J cub. 25

• Horario atención:• Lu. 9:00-11:00 a.m• Ju. 9:00-11:00 a.m

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Curso: Análisis Numérico

1 Evaluación

1 Primer examen parcial: semana 7, 35%

2 Examen Final: semana 15-16 35%

3 Tareas: semanal o quincenal 30 %

2 Características:

1 pagina web:

https://sites.google.com/site/catadomingu/2 Talleres

3 Diapositivas (clases)

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Análisis Numérico

• Desarrollo e investigación de métodos constructivos para la solución

numérica de problemas en matemáticas, ingeniería y/o practicas

científicas.

• Principal objetivo: proveer métodos numéricos eficientes para el

computo de una solución.

• Temas a tratar en el curso:

• Solución sistemas lineales de ecuacionesAx = b.• Problemas de mínimos cuadrados: Calcular x que minimiza ||Ax− b||2• Problemas de valores propios: Encontrar x y λ tal que Ax = λx.

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Contenido General

• Repaso conceptos básicos álgebra lineal

• Solución sistemas lineales de ecuaciones Ax = b.

• Métodos directos• Métodos indirectos• Aplicaciones

• Aproximación de valores y vectores propios

• Métodos de aproximación:

• Diferencias finitas• Elementos finitos

Se utiliza MatLab como herramienta para la programación e

implementación de los diferentes algoritmos.

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Bibliografía

1 Demmel, Applied Numerical Linear Algebra, Society for Industrial and

Applied Mathematics, Philadelphia, PA, USA, 1997.

2 Gene H. Golub. Matrix Computations. Johns Hopkins Studies in

Mathematical Sciences, 1996

3 Horn R. A., Johnson C. R., Matrix Analysis , Cambridge University

Press, 1991.

4 �arteroni, Alfio, Riccardo Sacco, and Fausto Saleri. Numerical

mathematics. Springer-Verlag, 2000.

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