silabo invope i 2015-2
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7/23/2019 Silabo Invope I 2015-2
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UNIVERSIDAD CATÓLICA DE TRUJILLOVICE-RECTORADO ACADÉMICO
SILABO INVESTIGACION OPERATIVA I
I. DATOS GENERALES.1.1. Carrera profesional : Ingeniería Industrial1.2. Asignatura : Investigación Operativa I1.3. Tipo : Obligatorio1.4. Ciclo : V1.5. Año y semestre académico : 2015-21.6. Créditos : 31.7. Horas semanales :
a. Teoría: 2 horas Práctica: 2 horas Total: 4 horas1.8. Prerrequisitos : Ninguno1.9. Duración :
a. Inicio: 17 de agosto del 2015 Término: 12 de diciembre 20151.10. Horario/ambiente : Miércoles 10.30 a 1.30 p.m. / Aula 5001.11 Profesor(a) : Ing. Enrique Avendaño delgado
II. FUNDAMENTACIÓN.
La investigación de operaciones es una asignatura que le permitirá al alumno, tomar decisiones enuna organización utilizando la investigación científica de las operaciones que tienen que ver con laforma de conducir y coordinar las actividades, logrando así una administración eficiente y efectiva.
El curso es teórico-práctico, donde se desarrollaran temas como: Programación lineal, programaciónpor metas, Modelos de Transporte y Redes Pert & CPM.
II. COMPETENCIAS.
Identifica las diferentes etapas de un problema de Programación Lineal Tiene un pensamiento analítico u conceptual para la solución de problemas en el ámbito
industrial Al concluir el curso los alumnos estarán en capacidad de distribuir los recursos más
importantes de la empresa entre los productos que le permitan generar la mayor rentabilidad. Para ello analizará la realidad y la expresará haciendo uso de un modelo matemático. Analizará e interpretará la solución para poder tomar las mejores decisiones en beneficio de
la organización.
IV. PROGRAMACIÓN DE UNIDADES DE APRENDIZAJE.
PRIMERA UNIDAD
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1. Duración.
8 semanas, del 17/08/2015 al 10/10/2015
2. Programación de contenidos:
Meses ysemanas Fecha
Programación de contenidos Estrategiasaprendizaje
RecursosdidácticosConocimientos Capacidad Actitudes
Meses: agosto-setiembre Semana1
19/08/15 Introducción alaProgramaciónLineal (PL)
Aplicacionesde PL
Identificación
de Modelos dePL
Modelo con 2variables.
Solucióngráfica
Percibe laimportanciade laprogramaciónlineal en latoma dedecisiones
Conoce lasetapas de unmodelo de PL
Aprende amodelar yencontrar lasolucióngráfica a n PL
Revisión dematerialproporcionado.
Resuelvelaboratorio deejercicios.
Participación
en clase.
Observación Análisis Comparación Discusión
PizarraDiapositivas
Exposiciónde temas
Desarrollodeejercicios
tipo.
Semana2
26/08/15 Modelosmatemáticoscon nvariables.
Elaboraalgoritmoscon nvariables.
Revisión dematerialproporcionado.
Analiza lasalgoritmos conn variables yestableceigualdadescon elmodelamientobásico de unPL.
Reflexionasobre laimportancia deun análisis desensibilidad en
un PL.
Observación Análisis Comparación estudio de
casos.
Diapositivas Exposición
de temasDesarrollodeejercicios
Semana3
02/09/15 Solución porcomputadorautilizando LindoAnálisis deSensibilidad
Comprende elalgoritmo desolución de unPL utilizandoProgramaciónlineal.
Utiliza Lindoparaencontrar lassoluciones alos modelosPL.
Infiere en laimportanciade realizar un
Revisión dematerialproporcionado.
Resuelvelaboratorio deejercicios.
Participaciónen clase.
Muestracreatividad enelmodelamiento
de los PL. Valora la
Observación Análisis Comparación
Discusión
Taller Diapositivas Exposición
de temas
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análisis desensibilidad.
importanciadel de lasolución enLindo
Semana4
09/09/15
Caso deaplicaciónmultivariable.
Presentaciónde Laboratorio
Primer examende Unidad (E1)
Aplica loaprendido enla solución deun caso deestudio.
Desarrolla laevaluación dela E1
Analiza y dasolución a uncaso deestudio.
Desarrolla laevaluaciónplanteada.
Hace unacrítica de loslogrosobtenidos enla evaluación.
Análisis Aplicación
Resolucióndeproblemas
Taller Solución de
losejerciciospropuestosen elexamen deunidad
Meses: setiembre-octubreSemana5
16/09/15
Solución deModelos de PLutilizando elmétodoSimplexmodelos deMaximización
Comprende elalgoritmo desolución de unPL utilizandoProgramaciónlineal.
Identifica lasetapas de unasolución de unPL utilizandoSimplex paraun modelo de
maximización
Revisión dematerialproporcionado.
Resuelvelaboratorio deejercicios.
Participaciónen clase.
Muestracreatividad enelmodelamiento
de los PL. Valora la
importanciadel métodosimplex.
Observación Análisis
Comparación Discusión
Taller Diapositivas
Exposiciónde temas
Semana6
23/09/15 Solución deModelos de PLutilizando elmétodoSimplexmodelos deMinimización
Comprende elalgoritmo desolución de unPL utilizandoProgramaciónlineal.
Identifica lasetapas de una
solución de unPL utilizandoSimplex paraun modelo deminimización
Revisión dematerialproporcionado.
Resuelvelaboratorio deejercicios.
Participaciónen clase.
Muestracreatividad enelmodelamientode los PL.
Valora laimportanciadel métodosimplex.
Observación Análisis Comparación Discusión
Taller Diapositivas Exposición
de temas
Semana7
30/09/15 ProgramaciónLineal porObjetivos(PLO)
Identificaciónde un modelo
Percibe laimportanciade la PLO
Conoce lasetapas de unmodelo de
Revisión dematerialproporcionado.
Resuelvelaboratorio deejercicios.
Observación
Análisis
Comparación
Aplicación resolución deproblemas
Diapositivas
Exposiciónde temas
Desarrollodeejemplos.
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de PLO
Modelamientode un PLO
Solución al
modelo de PLOutilizando Lindo
Análisis deSensibilidadPLO
PLO
Aprende amodelar yencontrar la
soluciónutilizandoLindo
Realiza unanálisis desensibilidad.
Participaciónen clase.
LaboratoriodeEjercicios
Semana8
07/10/15 Presentaciónde Laboratorio
Segundoexamen deUnidad (E2)
Aplica loaprendido enla solución deun laboratoriode ejercicios.
Desarrolla laevaluación dela E2
Desarrolla laevaluaciónplanteada.
Hace unacrítica de loslogrosobtenidos enla evaluación.
Aplicación Resolución
deproblemas
ExposicióndeLaboratorio
Video Solución de
los
ejerciciospropuestosen elexamen deunidad
SEGUNDA UNIDAD
1. Duración:
8 semanas, del 12/10/2015 al 05/12/2015
2. Programación de contenidos:
Meses ysemanas Fecha
Programación de contenidos Estrategiasaprendizaje
RecursosdidácticosConocimientos Capacidades Actitudes
Meses: octubre-noviembre Semana1
14/10/15
Modelo deTransporte.
Algoritmos desolución:EsquinaNoroeste,Costosmínimos, Vogel
Solución:Método Simplexpara Transporte
Comprende laimportancia deun Modelo deTransportecomo un casoespecial.
Conoce losdiversosalgoritmos desolución
Aplica elmétodo simplexpara transporte,para encontraruna solución.
Revisión dematerialproporcionado.
Resuelvelaboratorio deejercicios.
Participaciónen clase.
Observación Aplicación Análisis Discusión
Diapositivas Exposición
de temas
Desarrollodeejemplos.
Video
Semana2
21/10/15
Modelos deTransporte con
Oferta oDemandaFicticia
Identificamodelos de
transportedonde la ofertay demanda no
Revisión dematerial
proporcionado. Resuelve
laboratorio de
Observación
Análisis
Aplicación Discusión
Diapositivas
Exposición
de temas Desarrollode
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Transporte:Programaciónde laProducción.
Modelo deAsignación.
MétodoHúngaro
son iguales.
Aplica elmodelohúngaro para la
solución de unmodelo deasignación derecursos
ejercicios.
Participaciónen clase.
ejemplos.
Video
Semana3
28/10/15 Problema deTransbordo.
Solución alproblema delTransbordo
Reconocecuando unmodelo detransporte seconvierte enTransbordo.
Identifica lasetapas pararealizar unmodelo deTransbordo.
Solucionaproblemas detransbordo.
Revisión dematerialproporcionado.
Resuelvelaboratorio deejercicios.
Participación
en clase.
Observación Análisis
Aplicación
Discusión
Diapositivas Exposición
de temas Desarrollo
deejemplos.
Video
Semana4
04/11/15
Presentación deLaboratorio
Tercer examende Unidad (E3)
Aplica loaprendido en lasolución de unlaboratorio deejercicios.Desarrolla la
evaluación dela E3
Desarrolla laevaluaciónplanteada.
Hace unacrítica de loslogros
obtenidos en laevaluación.
Aplicación
Solución delosejerciciospropuestosen elexamen de
unidad
Meses: noviembre-diciembreSemana5
11/11/15 Modelos deRedes
Identificamodelos deRedes.
Comprende laimportancia deidentificar laruta más corta.
DesarrollaProblemas.
Revisión dematerialproporcionado.
Resuelvelaboratorio deejercicios.
Participaciónen clase.
Observación
Análisis estudio de
casos.
Diapositivas
Exposiciónde temas
Video
Semana6
18/11/15
PERT /CPM
Diagrama unaredePERT/CPM.
Reconoce unared PERT/CPM
Identifica lasetapas para lasolución
Encuentra laruta crítica.
IdentificaHolguras
Revisión dematerialproporcionado.
Resuelvelaboratorio deejercicios.
Participaciónen clase.
Análisis Aplicación
Discusión
Estudio decasos. Exposición
de temas
Video
Semana7
25/11/15 EXPOSICIONFINAL
Expone sutrabajo de
Expone sutrabajo de
Aplicación Discusión
Exposición
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aplicación delcurso
aplicación delcurso
Trabajo engrupo
Uso adecuadodel lenguaje
Redacciónadecuada delinforme.
Comunicación de temas
Semana8
02/12/15 Cuarto examende Unidad (E4)
Desarrolla laevaluación dela E4
Desarrolla laevaluaciónplanteada.
Hace unacrítica de loslogrosobtenidos en laevaluación.
Aplicación Solución delosejerciciospropuestosen elexamen deunidad
V. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE COMPLEMENTARIA A UTILIZAR.1. Estrategias para contenidos declarativos:
- Elaboración verbal y visual.2. Estrategias para contenidos declarativos complejos:
- Representación de redes conceptuales.- Elaboración conceptual.- Anotaciones y formulación de preguntas.
3. Experiencias metacognitivas4. Técnicas:- Técnica de asignaciones.- Trabajo en equipo
VI. MEDIOS Y MATERIALES A USAR EN EL DESARROLLO DE LOS TEMAS.- Lectura- Diapositivas- Computadora- Equipo multimedia
VII. EVALUACIÓN DE APRENDIZAJES.
7.1. Recomendaciones generales- Asistencia es obligatoria, el 30% de inasistencias inhabilitan el alumno en el curso.- La nota aprobatoria mínima para el promedio de cada unidad y el promedio final es 11.- La nota mínima para dar examen de aplazado es 07.- La justificación de las inasistencias se hace ante el profesor de asignatura, quien debe informar alrespectivo decano.
- Se sugiere emplear las evaluaciones de: entrada, proceso y salida.
- Al final de cada unidad se tomará un examen escrito sobre conocimientos. Obtener el promedio deambas notas para la nota final de la asignatura
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- La evaluación de capacidades y actitudes es de proceso, es decir, se debe hacer durante el desarrollode cada unidad, empleando los instrumentos correspondientes.
7.2. El promedio de unidad se obtendrá de la siguiente manera:
PU = 0.5 CONOCIMIENTOS + 0.3 CAPACIDADES + 0.2 ACTITUDES (CURSO TEÓRICO)
CONOCIMIENTOS/ técnicas: Pruebas escritas, intervención oral, exposición.CAPACIDADES/ técnicas: trabajo en grupo, talleres, asignaciones, prácticas.ACTITUDES/ actitudes: vivencia de valores morales, religiosos, cívicos; respeto de normas,
7.3. El Promedio Final resulta de sumar los promedios de las cuatro unidades divididas entre 2
PF = (PU1+PU2)/2
Diseño de evaluación:
CONTENIDOS PESO INDICADORES INSTRUMENTOSConocimientos 50% NOTAS PRUEBAS
OBJETIVASCapacidades 30% EXPOSICIONES TRABAJO
PRESENTADOActitudes 20% COMPORTAMIENTO ORALES
VIII. Bibliografía:Preferentemente incluir textos al alcance de los estudiantes.
1.
WINSTON, Wayne L - Investigación de Operaciones. Aplicaciones y Algoritmos. Grupo Editorial
Iberoamericana. 2da. Edición.
2. Taha, Hamdy - Investigación de operaciones - México, D.F. : Pearson Educación, 2012
3. Hillier, Frederick - Métodos cuantitativos para administración: un enfoque de modelos y casos de
estudio con hoja de cálculo - México D.F. : McGraw- Hill, 2002
4.
LINDO Systems - Optimization Software - http://www.lindo.com – 2012
Trujillo, agosto del 2015
----------------------------------------------------- Ing. Enrique Avendaño D.
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MODELO DE REGISTRO AUXILIAR DE EVALUACIÓNCARRERA: …………………………………………………… ESPECIALIDAD:………………………………………………………………..............
ASIGNATURA: ……………………………………… CICLO: …. SEMESTRE: ………….
PROFESOR(A):……………………...................
N°ord
APELLIDOS Y NOMBRES I UNIDAD II UNIDADPROM.GEN.
CONOC. CAPAC. ACTIT. PROMUNID.
CONOC. CAPAC. ACTIT. PROMUNID.t t .. t t .. a a .. t t .. t t .. a a ..
1
23
4
5
6
7
8
9
..
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Profesor(a) de asignatura
NOTAS.1. El número de técnicas (t) y de actitudes (a), se determinan en función de la naturaleza de la asignatura
y los contenidos programados en cada unidad. Los que se anotan son solo referenciales.
2. Al obtener el promedio por unidad no olvidar hacerlo teniendo en cuenta el peso asignado a cada
contenido.
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