silabo invope i 2015-2

7/23/2019 Silabo Invope I 2015-2

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UNIVERSIDAD CATÓLICA DE TRUJILLOVICE-RECTORADO ACADÉMICO

SILABO INVESTIGACION OPERATIVA I

I. DATOS GENERALES.1.1. Carrera profesional : Ingeniería Industrial1.2. Asignatura : Investigación Operativa I1.3. Tipo : Obligatorio1.4. Ciclo : V1.5. Año y semestre académico : 2015-21.6. Créditos : 31.7. Horas semanales :

a. Teoría: 2 horas Práctica: 2 horas Total: 4 horas1.8. Prerrequisitos : Ninguno1.9. Duración :

a. Inicio: 17 de agosto del 2015 Término: 12 de diciembre 20151.10. Horario/ambiente : Miércoles 10.30 a 1.30 p.m. / Aula 5001.11 Profesor(a) : Ing. Enrique Avendaño delgado

II. FUNDAMENTACIÓN.

La investigación de operaciones es una asignatura que le permitirá al alumno, tomar decisiones enuna organización utilizando la investigación científica de las operaciones que tienen que ver con laforma de conducir y coordinar las actividades, logrando así una administración eficiente y efectiva.

El curso es teórico-práctico, donde se desarrollaran temas como: Programación lineal, programaciónpor metas, Modelos de Transporte y Redes Pert & CPM.

II. COMPETENCIAS.

Identifica las diferentes etapas de un problema de Programación Lineal Tiene un pensamiento analítico u conceptual para la solución de problemas en el ámbito

industrial Al concluir el curso los alumnos estarán en capacidad de distribuir los recursos más

importantes de la empresa entre los productos que le permitan generar la mayor rentabilidad. Para ello analizará la realidad y la expresará haciendo uso de un modelo matemático. Analizará e interpretará la solución para poder tomar las mejores decisiones en beneficio de

la organización.

IV. PROGRAMACIÓN DE UNIDADES DE APRENDIZAJE.

PRIMERA UNIDAD



1. Duración.

8 semanas, del 17/08/2015 al 10/10/2015

2. Programación de contenidos:

Meses ysemanas Fecha

Programación de contenidos Estrategiasaprendizaje

RecursosdidácticosConocimientos Capacidad Actitudes

Meses: agosto-setiembre Semana1

19/08/15 Introducción alaProgramaciónLineal (PL)

Aplicacionesde PL

Identificación

de Modelos dePL

Modelo con 2variables.

Solucióngráfica

Percibe laimportanciade laprogramaciónlineal en latoma dedecisiones

Conoce lasetapas de unmodelo de PL

Aprende amodelar yencontrar lasolucióngráfica a n PL

Revisión dematerialproporcionado.

Resuelvelaboratorio deejercicios.

Participación

en clase.

Observación Análisis Comparación Discusión

PizarraDiapositivas

Exposiciónde temas

Desarrollodeejercicios

tipo.

Semana2

26/08/15 Modelosmatemáticoscon nvariables.

Elaboraalgoritmoscon nvariables.


Analiza lasalgoritmos conn variables yestableceigualdadescon elmodelamientobásico de unPL.

Reflexionasobre laimportancia deun análisis desensibilidad en

un PL.

Observación Análisis Comparación estudio de

casos.

Diapositivas Exposición

de temasDesarrollodeejercicios

Semana3

02/09/15 Solución porcomputadorautilizando LindoAnálisis deSensibilidad

Comprende elalgoritmo desolución de unPL utilizandoProgramaciónlineal.

Utiliza Lindoparaencontrar lassoluciones alos modelosPL.

Infiere en laimportanciade realizar un



Participaciónen clase.

Muestracreatividad enelmodelamiento

de los PL. Valora la

Observación Análisis Comparación

Discusión

Taller Diapositivas Exposición

de temas



análisis desensibilidad.

importanciadel de lasolución enLindo

Semana4

09/09/15

Caso deaplicaciónmultivariable.

Presentaciónde Laboratorio

Primer examende Unidad (E1)

Aplica loaprendido enla solución deun caso deestudio.

Desarrolla laevaluación dela E1

Analiza y dasolución a uncaso deestudio.

Desarrolla laevaluaciónplanteada.

Hace unacrítica de loslogrosobtenidos enla evaluación.

Análisis Aplicación

Resolucióndeproblemas

Taller Solución de

losejerciciospropuestosen elexamen deunidad

Meses: setiembre-octubreSemana5

16/09/15

Solución deModelos de PLutilizando elmétodoSimplexmodelos deMaximización


Identifica lasetapas de unasolución de unPL utilizandoSimplex paraun modelo de

maximización




Muestracreatividad enelmodelamiento

de los PL. Valora la

importanciadel métodosimplex.

Observación Análisis

Comparación Discusión

Taller Diapositivas

Exposiciónde temas

Semana6

23/09/15 Solución deModelos de PLutilizando elmétodoSimplexmodelos deMinimización


Identifica lasetapas de una

solución de unPL utilizandoSimplex paraun modelo deminimización




Muestracreatividad enelmodelamientode los PL.

Valora laimportanciadel métodosimplex.

Observación Análisis Comparación Discusión

Taller Diapositivas Exposición

de temas

Semana7

30/09/15 ProgramaciónLineal porObjetivos(PLO)

Identificaciónde un modelo

Percibe laimportanciade la PLO

Conoce lasetapas de unmodelo de



Observación

Análisis

Comparación

Aplicación resolución deproblemas

Diapositivas

Exposiciónde temas

Desarrollodeejemplos.



de PLO

Modelamientode un PLO

Solución al

modelo de PLOutilizando Lindo

Análisis deSensibilidadPLO

PLO

Aprende amodelar yencontrar la

soluciónutilizandoLindo

Realiza unanálisis desensibilidad.


LaboratoriodeEjercicios

Semana8

07/10/15 Presentaciónde Laboratorio

Segundoexamen deUnidad (E2)

Aplica loaprendido enla solución deun laboratoriode ejercicios.



Hace unacrítica de loslogrosobtenidos enla evaluación.

Aplicación Resolución

deproblemas

ExposicióndeLaboratorio

Video Solución de

los

ejerciciospropuestosen elexamen deunidad

SEGUNDA UNIDAD

1. Duración:

8 semanas, del 12/10/2015 al 05/12/2015

2. Programación de contenidos:

Meses ysemanas Fecha

Programación de contenidos Estrategiasaprendizaje

RecursosdidácticosConocimientos Capacidades Actitudes

Meses: octubre-noviembre Semana1

14/10/15

Modelo deTransporte.

Algoritmos desolución:EsquinaNoroeste,Costosmínimos, Vogel

Solución:Método Simplexpara Transporte

Comprende laimportancia deun Modelo deTransportecomo un casoespecial.

Conoce losdiversosalgoritmos desolución

Aplica elmétodo simplexpara transporte,para encontraruna solución.




Observación Aplicación Análisis Discusión


de temas

Desarrollodeejemplos.

Video

Semana2

21/10/15

Modelos deTransporte con

Oferta oDemandaFicticia

Identificamodelos de

transportedonde la ofertay demanda no

Revisión dematerial

proporcionado. Resuelve

laboratorio de

Observación

Análisis

Aplicación Discusión

Diapositivas

Exposición

de temas Desarrollode



Transporte:Programaciónde laProducción.

Modelo deAsignación.

MétodoHúngaro

son iguales.

Aplica elmodelohúngaro para la

solución de unmodelo deasignación derecursos

ejercicios.


ejemplos.

Video

Semana3

28/10/15 Problema deTransbordo.

Solución alproblema delTransbordo

Reconocecuando unmodelo detransporte seconvierte enTransbordo.

Identifica lasetapas pararealizar unmodelo deTransbordo.

Solucionaproblemas detransbordo.



Participación

en clase.

Observación Análisis

Aplicación

Discusión


de temas Desarrollo

deejemplos.

Video

Semana4

04/11/15

Presentación deLaboratorio

Tercer examende Unidad (E3)

Aplica loaprendido en lasolución de unlaboratorio deejercicios.Desarrolla la

evaluación dela E3


Hace unacrítica de loslogros

obtenidos en laevaluación.

Aplicación

Solución delosejerciciospropuestosen elexamen de

unidad

Meses: noviembre-diciembreSemana5

11/11/15 Modelos deRedes

Identificamodelos deRedes.

Comprende laimportancia deidentificar laruta más corta.

DesarrollaProblemas.




Observación

Análisis estudio de

casos.

Diapositivas

Exposiciónde temas

Video

Semana6

18/11/15

PERT /CPM

Diagrama unaredePERT/CPM.

Reconoce unared PERT/CPM

Identifica lasetapas para lasolución

Encuentra laruta crítica.

IdentificaHolguras




Análisis Aplicación

Discusión

Estudio decasos. Exposición

de temas

Video

Semana7

25/11/15 EXPOSICIONFINAL

Expone sutrabajo de

Expone sutrabajo de

Aplicación Discusión

Exposición



aplicación delcurso

aplicación delcurso

Trabajo engrupo

Uso adecuadodel lenguaje

Redacciónadecuada delinforme.

Comunicación de temas

Semana8

02/12/15 Cuarto examende Unidad (E4)



Hace unacrítica de loslogrosobtenidos en laevaluación.

Aplicación Solución delosejerciciospropuestosen elexamen deunidad

V. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE COMPLEMENTARIA A UTILIZAR.1. Estrategias para contenidos declarativos:

- Elaboración verbal y visual.2. Estrategias para contenidos declarativos complejos:

- Representación de redes conceptuales.- Elaboración conceptual.- Anotaciones y formulación de preguntas.

3. Experiencias metacognitivas4. Técnicas:- Técnica de asignaciones.- Trabajo en equipo

VI. MEDIOS Y MATERIALES A USAR EN EL DESARROLLO DE LOS TEMAS.- Lectura- Diapositivas- Computadora- Equipo multimedia

VII. EVALUACIÓN DE APRENDIZAJES.

7.1. Recomendaciones generales- Asistencia es obligatoria, el 30% de inasistencias inhabilitan el alumno en el curso.- La nota aprobatoria mínima para el promedio de cada unidad y el promedio final es 11.- La nota mínima para dar examen de aplazado es 07.- La justificación de las inasistencias se hace ante el profesor de asignatura, quien debe informar alrespectivo decano.

- Se sugiere emplear las evaluaciones de: entrada, proceso y salida.

- Al final de cada unidad se tomará un examen escrito sobre conocimientos. Obtener el promedio deambas notas para la nota final de la asignatura



- La evaluación de capacidades y actitudes es de proceso, es decir, se debe hacer durante el desarrollode cada unidad, empleando los instrumentos correspondientes.

7.2. El promedio de unidad se obtendrá de la siguiente manera:

PU = 0.5 CONOCIMIENTOS + 0.3 CAPACIDADES + 0.2 ACTITUDES (CURSO TEÓRICO)

CONOCIMIENTOS/ técnicas: Pruebas escritas, intervención oral, exposición.CAPACIDADES/ técnicas: trabajo en grupo, talleres, asignaciones, prácticas.ACTITUDES/ actitudes: vivencia de valores morales, religiosos, cívicos; respeto de normas,

7.3. El Promedio Final resulta de sumar los promedios de las cuatro unidades divididas entre 2

PF = (PU1+PU2)/2

Diseño de evaluación:

CONTENIDOS PESO INDICADORES INSTRUMENTOSConocimientos 50% NOTAS PRUEBAS

OBJETIVASCapacidades 30% EXPOSICIONES TRABAJO

PRESENTADOActitudes 20% COMPORTAMIENTO ORALES

VIII. Bibliografía:Preferentemente incluir textos al alcance de los estudiantes.

1.

WINSTON, Wayne L - Investigación de Operaciones. Aplicaciones y Algoritmos. Grupo Editorial

Iberoamericana. 2da. Edición.

2. Taha, Hamdy - Investigación de operaciones - México, D.F. : Pearson Educación, 2012

3. Hillier, Frederick - Métodos cuantitativos para administración: un enfoque de modelos y casos de

estudio con hoja de cálculo - México D.F. : McGraw- Hill, 2002

4.

LINDO Systems - Optimization Software - http://www.lindo.com – 2012

Trujillo, agosto del 2015

----------------------------------------------------- Ing. Enrique Avendaño D.

http://www.lindo.com/






MODELO DE REGISTRO AUXILIAR DE EVALUACIÓNCARRERA: …………………………………………………… ESPECIALIDAD:………………………………………………………………..............

ASIGNATURA: ……………………………………… CICLO: …. SEMESTRE: ………….

PROFESOR(A):……………………...................

N°ord

APELLIDOS Y NOMBRES I UNIDAD II UNIDADPROM.GEN.

CONOC. CAPAC. ACTIT. PROMUNID.

CONOC. CAPAC. ACTIT. PROMUNID.t t .. t t .. a a .. t t .. t t .. a a ..

1

23

4

5

6

7

8

9

..



----------------------------------------

Profesor(a) de asignatura

NOTAS.1. El número de técnicas (t) y de actitudes (a), se determinan en función de la naturaleza de la asignatura

y los contenidos programados en cada unidad. Los que se anotan son solo referenciales.

2. Al obtener el promedio por unidad no olvidar hacerlo teniendo en cuenta el peso asignado a cada

contenido.

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