poblacion, muestra muestreo

Unidad IV– Fases en el Proceso de la Investigación

Preparado por:

Sandra Zapata Casiano

Población, Muestra y Muestreo

Objetivos

Al finalizar la discusión los estudiantes serán capaces de:

• Definir los términos: población, muestra, muestreo y muestra representativa en sus propias palabras

• Discutir las diferencias entre una muestra y una población.

• Comparar las estrategias de muestreo que se utilizan para seleccionar muestras probabilísticas y no probabilísticas..

Objetivos

• Mencionar los factores que influyen en la determinación del tamaño de la muestra

• Identificar los elementos que deben utilizarse en el análisis crítico de la muestra/muestreo de una investigación.

Definiciones

• Población – Conjunto total de casos o personas que satisfacen los criterios del estudio y que podrían ser incluidos en la investigación

Tipos de Población

• Población de Interés (“Target population”) – conjunto total de casos acerca de los cuales el investigador le gustaría hacer sus

generalizaciones.

• Población Accesible – conjunto total de casos que están disponibles al investigador para llevar a cabo su estudio.

Definiciones• Muestra – Subconjunto o porción de la

población que se selecciona con el propósito de hacer el estudio uno más fácil y manejable.

Definiciones• Criterios de Inclusión – Características

que debe tener una persona para poder ser incluidos como sujetos de estudio.

• Criterios de Exclusión – Características que tiene una persona que no permiten que sean incluidos como sujetos dentro de un estudio.

Definiciones• Muestra Representativa – Subconjunto de la

población cuyas características es sumamente similar a las de la población misma

Tipos de Muestras

• Probabilística: Seleccionada al azar todos los sujetos tienen la misma oportunidad de ser

incluidos en el estudioGarantiza representatividad.

• No Probabilística Seleccionada por métodos no al azar No todos los sujetos tienen la misma oportunidad de ser

incluidos en el estudioNo garantiza representatividad

Definiciones• Muestreo – proceso por medio del cual se

selecciona una muestra

Estrategias de Muestreo

• Probabilística: Seleccionada al azar todos los sujetos tienen la misma oportunidad de ser

incluidos en el estudioGarantiza representatividad.

• No Probabilística Seleccionada por métodos no al azar No todos los sujetos tienen la misma oportunidad de ser

incluidos en el estudioNo garantiza representatividad

Tipos de Muestreo Probabilístico• Muestreo al azar sencillo o

simple:

Proceso laborioso que consiste en crear un listado de todos los elementos de la población

Cada elemento recibe un número que es comparado contra una tabla de números al azar o seleccionado a ciegas de entre todos los elementos que componen la población

Tipos de Muestreo Probabilístico• Muestreo al azar sencillo

o simple:

Tabla de Números al azar

Tipos de Muestreo Probabilístico

• Muestreo al azar estratificado:

Proceso en donde se divide la población en dos o más subgrupos homogéneos a una característica (estratas)

Luego de lo cual se selecciona sujetos de cada estrata usando un método al azar

Orientales

Hispanos

Anglosajones

Tipos de Muestreo Probabilístico

• Muestreo multifásico (“Cluster Sampling”):

Muestreo al azar que limita la muestra comenzando desde sus características mayores a las menores

Tipos de Muestreo Probabilístico

• Muestreo Sistemático:

Dependiendo de cómo se use puede ser un método probabilístico o no probabilístico

Establece un intervalo, el cual se aplica a la población

Cada sujeto en ese intervalo se incluye en la muestra.

Tipos de Muestreo No Probabilístico

• Muestreo Accidental o por Conveniencia:

Utiliza los sujetos que más fácil se les haga conseguir

Tipos de Muestreo No Probabilístico

• Muestreo por cuota:

Establece unas estratas o características

De cada estrata se selecciona un número predeterminado de sujetos

Requiere que el investigador conozca algo sobre la población.

Tipos de Muestreo No Probabilístico

• Muestreo a propósito:

El investigador conoce los casos típicos de interés y los incluye deliberadamente en el estudio

Utilizado principalmente cuando el fenómeno de interés es uno poco común.

Factores que Influyen en la determinación del tamaño de la Muestra

• Tipo de diseño

• Tipo de muestreo

• Tipo de fórmula usada para determinar representatividad.

• Instrumento usado

• Grado de precisión que se quiere lograr

• Heterogeneidad de los atributos

• Frecuencia con que el fenómeno ocurre

• Presupuesto• Numero de variables