1. estadistica, poblacion y muestra

15-03-2013

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“Metodología de Investigación y Estadística Social I”

Lic. Cristian Pablo Segura CarrilloPor el desarrollo libre del Espíritu

• TEMAS DE LA CLASE

Programa CursoPrograma Curso

Definición Estadística /Definición Estadística /

Población y MuestraPoblación y Muestra

Por el desarrollo libre del Espíritu

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OBJETIVOS

• Conocer el programa del curso de Investigación I.

• Caracterizar los conceptos de estadística, población y muestra.

• Identificar procesos centrales de la estadística y el Trabajo Social.


Hablemos de

Matemática y Estadística


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•• ¿Cuál ha sido la experiencia en ¿Cuál ha sido la experiencia en

cuanto a las matemáticascuanto a las matemáticas??

•• ¿Cuál es la expectativa del ¿Cuál es la expectativa del

curso?curso?

•• En que momentos nos vemos En que momentos nos vemos

afectados o conectados a la afectados o conectados a la

estadística… ¿Cómo la podrías estadística… ¿Cómo la podrías

definir?definir?


• La La La La MatemáticaMatemáticaMatemáticaMatemática

La La matemática es, nos guste o no, matemática es, nos guste o no, un lenguaje un lenguaje

como cualquier como cualquier otro. Tieneotro. Tiene......

•• Símbolos que expresan y comunican una Símbolos que expresan y comunican una

forma o estado en la población. forma o estado en la población.

•• Tiene Tiene la gran ventaja de ser universal! la gran ventaja de ser universal!

•• Por eso Por eso que se que se considera considera “el lenguaje de “el lenguaje de la la

ciencia”.ciencia”.

•• Ejemplos?Ejemplos?


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•• La idea aquí es que la matemática La idea aquí es que la matemática nos nos entrega entrega un conjunto de símbolos un conjunto de símbolos que que podemos podemos utilizar para resumir utilizar para resumir una una secuencia secuencia de acciones.de acciones.

•• La La estadestadíística se basa en esta stica se basa en esta capacidad representativa capacidad representativa de la de la

matemmatemáática.tica.


La La La La estadística es...estadística es...estadística es...estadística es...

Una rama de las matemáticas cuyo

objetivo es entregar herramientas

que nos permitan

DescribirDescribirExplorarExplorarInferirInferir

Información… codificada con

números.


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La Estadística Descriptiva• No es más que un intento de describir, mediante

métodos numéricos y gráficos, un conjunto de datos.

• Esto, normalmente, implica un proceso de reducción

de complejidad que, a su vez, implica una pérdida de

información.

•• Las Las mejores descripciones logran mejores descripciones logran un balance un balance entre la entre la

reducción y la pérdidareducción y la pérdida..• La encuesta de Caracterización Socio- Económica Nacional (CASEN) entrevista,

literalmente, a miles de Jefes de Hogar en la VIII Región.

• � Los datos recopilados son una buena representación de los hogares de la Región (dentro de las limitaciones muestrales).

• � En el caso de Concepción, hay aprox. 1000+ hogares encuestados.

• � Para poder hacer sentido de esa información, tengo que resumirla de

• alguna forma.


V/S Análisis CualitativosV/S Análisis CualitativosV/S Análisis CualitativosV/S Análisis CualitativosV/S Análisis CualitativosV/S Análisis CualitativosV/S Análisis CualitativosV/S Análisis Cualitativos

�

Esto es homólogo a lo que se hace con los métodos

cualitativos.

� Al hacer una entrevista, la cantidad de información a mi

disposición es tremenda.

� Para poder trabajar con esa información, debo resumirla.

�

Esto me lleva a la codificación

mediante una malla temática que

me permite identificar, para luego

agrupar de una forma

analíticamente coherente, los

trozos de discurso.

� Esto me permite resumir el discurso


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Volviendo a la CASEN...CASEN...

� Supongamos que nos interesa describir el

número de hijos en los hogares de Concepción.

� La forma más fiel a la información es

simplemente presentar los datos brutos...

� Es decir, listar el número de hijos en cada

uno de los 1000+ hogares encuestados.

� Serían 2 páginas de 50 líneas y 10

columnas de puros números.

� El problema que se nos presenta es ¿cuán útil es esa información bruta?


…. …. Estadística Inferencial…Estadística Inferencial…

)) Dado que el interés del científico es, Dado que el interés del científico es, a menudoa menudo, poder decir algo , poder decir algo

sobre sobre algún fenómeno algún fenómeno en la población de interés, en la población de interés, lo ideal lo ideal sería observar sería observar

toda la toda la población de población de interésinterés..

)) Desafortunadamente, limitaciones Desafortunadamente, limitaciones de recursosde recursos, como tiempo y , como tiempo y

dinero, dinero, hacen que hacen que esto sea imposible en la esto sea imposible en la gran mayoría gran mayoría de los casosde los casos..

Es Es por eso que lo más frecuente es que por eso que lo más frecuente es que el investigador el investigador realice su realice su

estudio sobre estudio sobre una muestra una muestra de esa población... de esa población... Una Una muestra que muestra que sea una fiel sea una fiel

representación de representación de la población.la población.

)) La estadística inferencial es la rama de La estadística inferencial es la rama de la estadística la estadística que nos que nos

entrega entrega las herramientas las herramientas necesarias para poder necesarias para poder inferirinferir los los resultados que resultados que

arrojó la muestra a arrojó la muestra a la población.la población.

)) Por eso es que, basándonos en las Por eso es que, basándonos en las 1000+ encuestas 1000+ encuestas CASEN de CASEN de

Concepción Concepción podemos podemos llegar a decir algo llegar a decir algo sobre Concepción sobre Concepción en su en su totalidad.totalidad.


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TEORIA DEL MUESTREO:• TEORIA DEL MUESTREO:

• La teoría del muestreo, a grandes rasgos, se

caracteriza porque a partir de algunos

datos se extraen inductivamente

generalizaciones para todos los datos del

conjunto. Es decir, a partir de ciertos datos

calculados mediante una o varias muestras

hacemos estimaciones respecto de los

valores poblacionales

POBLACIÓN y MUESTRAPOBLACIÓN y MUESTRA


• * * Población o Universo….

• Es cualquier conjunto de individuos u objetos que poseen alguna

característica común susceptible de observar y medir.

• Una población o universo puede ser finita o infinita.

•• Una Una población finita población finita es aquella que es posible de medir con toda

precisión. Ejs. los alumnos de una escuela, el número de personal

técnico y profesional de un hospital, el número de productos

fabricados en una industria, etc.

•• Una Una población infinita población infinita es aquella cuyos valores o elementos totales

es de difícil o imposible cálculo. Ejs. el número de hombres que

existe en la Tierra, etc.

•

• Ocurre a menudo que las poblaciones o universos finitas son

tan grandes que se prefiera considerarlas como poblaciones o

universos infinitas. Ejs. el número de árboles de un bosque, el

número de hombres de Chile, el número de mujeres de la Región del

Biobío, etc.

•

• Por el desarrollo libre del Espíritu

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Muestra: Cualquier parte, fracción o grupo de

elementos de una población constituye una

muestra. Las muestras pueden variar

inmensamente en lo referente a su tamaño:

desde un elemento hasta el número total del

universo. De un mismo universo se pueden

extraer muchas muestras distintas.• muestras grandes: Aquellas que tienen más de 300 elementos o casos.

• muestras medianas: Aquellas que tienen entre 30 y 300 casos.

• muestras chicas: Aquellas que tienen menos de 30 casos.

Como en la mayoría de los casos las poblaciones o

universos son de este último tipo, esto es, finitas pero

demasiado grandes, es que se acostumbra trabajar sólo

con una fracción del universo. Esa fracción o

subconjunto se denomina muestra.muestra.


• La teoría del muestreoteoría del muestreo incluye todos los pasos lógicos y

metodológicos que deben efectuarse a fin de que los

valores que entrega una muestra sean los más cercanos

posibles a los datos que tiene la población o universo.

involucra el conjunto de operaciones tendientes a conocer

los datos poblacionales a partir del cálculo de datos en una

muestra.

• Los estadígrafos o estadígrafos o statisticumstatisticum son los valores calculados en

las muestras.

• Los parámetros son los valores correspondientes al universo

o población.

• El muestreo consiste, por consiguiente, en estimar valores

paramétricos a partir de los estadígrafos o datos muestrales. El

valor calculado partiendo de las muestras es una "estimación"

o "valor estimado" del parámetro.


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VENTAJAS Y DESVENTAJAS VENTAJAS Y DESVENTAJAS VENTAJAS Y DESVENTAJAS VENTAJAS Y DESVENTAJAS

DEL MUESTREODEL MUESTREODEL MUESTREODEL MUESTREO


•• Reducción Reducción del costo de la investigacióndel costo de la investigación: Un estudio basado en una

muestra es mucho mas barato que uno realizado con toda la población.

•• Disminución del tiempo necesario para realizar la investigación: Disminución del tiempo necesario para realizar la investigación: Recolectar 500 casos implica mucho menos tiempo que recolectar 50.000

casos. El procesamiento y análisis posterior de esa información también es

mucho más breve.

•• Mayor precisión en los resultados: Mayor precisión en los resultados: Podría suponerse que al trabajar

con muestras se pierde precisión, sin embargo cuando la población es muy

grande la precisión sólo se logra trabajando en forma intensiva en una

muestra. Una pequeña parte estudiada en profundidad genera mejores

resultados que estudiar todos los casos con excesiva superficialidad.

… … Ventajas…Ventajas…


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Desventajas.-

•• Necesidad de empleo de especialistas en muestreoNecesidad de empleo de especialistas en muestreo:

El uso de una muestra en lugar de la población requiere

solucionar múltiples problemas técnicos entre los cuales

sobresalen los relacionados con la representatividad de la

muestra, el tamaño, el nivel de error, etc.


ConcluyendoConcluyendo

•• ¿Cómo visualizamos la estadística?¿Cómo visualizamos la estadística?

•• ¿Con cuál de las estadísticas ¿Con cuál de las estadísticas trabajaremos en este curso?trabajaremos en este curso?

•• Cuando debemos utilizar muestras?Cuando debemos utilizar muestras?

•• En el área social es necesario que En el área social es necesario que aprendamos este tipo de cálculo…. aprendamos este tipo de cálculo….

•• Para mañana leer acerca de los Para mañana leer acerca de los diferentes tipos de variables que existen.diferentes tipos de variables que existen.


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FIN DE LA FIN DE LA CLASE CLASE

Das ende Das ende der der klasseklasse

TheThe endend of of thethe classclass

Comprometidos por el desarrollo integral de las personas

1. estadistica, poblacion y muestra

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