Población y Muestra

INTEGRANTES DEL EQUIPO:•MARY KAREN GARCIA SALAS•DANIEL ALBERTO HIDALGO CASTRO•JUVENCIO ALCUDIA HERNANDEZ•CANDELARIO JIMENEZ HERNANDEZ•ROBERTO ANTONIO GUZMAN GUZMAN EQUIPO:

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Dentro de una investigación es importante establecer cual es la población y si de esta se ha tomado una muestra, cuando se trata de seres

vivos, en caso de objetos se debe establecer cual será el objeto, evento o fenómeno a estudiar.

Población Una población está determinada por sus características definitorias. Por lo tanto, el

conjunto de elementos que posea esta característica se denomina población o universo. Población es la totalidad del fenómeno a estudiar,

donde las unidades de población poseen una característica común, la que se estudia y da

origen a los datos de la investigación.

Las poblaciones suelen ser muy numerosas, por lo que es difícil estudiar a todos sus miembros;

además de que esto no es posible, no es necesario.

En una investigacion se puede tener mas de una poblacion, todo depende de la complejidad y variedad de los objetivos de investigación. A veces, cada objetivo requiere una población

distinta. Si tienes más de una población, debes especificarla y describirla con detalle.

Cuando se seleccionan algunos elementos con la intención de averiguar algo sobre una población

determinada, este grupo es definido como muestra. Cuando no es posible medir cada uno de los individuos de una población, se toma una

muestra representativa de la misma.

Muestra Es un subconjunto, extraído de la

población (mediante técnicas de muestreo), cuyo estudio sirve para inferir características de toda la población.

Una muestra, en un sentido amplio, no es más que eso, una parte del todo que se llama

universo o población y que sirve para representarlo. Cuando un investigador realiza en ciencias sociales un experimento, una encuesta o

cualquier tipo de estudio, trata de obtener conclusiones generales acerca de una población

determinada. Para el estudio de ese grupo, tomará un sector, al que se conoce como

muestra.

Tipos de muestra

Muestras por conglomerados

Se procede a subdividir la población en un número finito de conglomerados y,

entre ellos, se pasa a elegir algunos que serán los únicos que se investigarán; esta elección puede realizarse por el

método del azar simple o por el del azar sistemático.

Muestras estratificadas

Este método supone que el universo puede desagregarse en sub conjuntos

menores, homogéneos internamente pero heterogéneos entre sí. Cada uno de estos estratos se toma luego como un universo

particular, de tamaño más reducido, y sobre él se seleccionan muestras según

cualquiera de los procedimientos anteriores.

Muestras por conglomerados

Ventaja: obvia la tarea de confeccionar el listado de todas las unidades del universo.

Desventaja: al efectuarse el muestreo en dos etapas, los errores muestrales de cada una se van acumulando, lo que da un error mayor.

NOTA: La técnica de conglomerados

suele utilizarse cuando se quiere extraer muestras de los habitantes de un conjunto

geográfico amplio.

Muestras estratificadas

NOTA: Se usa el muestreo estratificado cuando hay una amplia variación entre los grupos.

Muestreo

Muestreo es la técnica utilizada en la selección de una muestra a partir de una población.

MuestreoAlgunas ventajas del muestreo: a) ahorra tiempo. b) reduce costos. c) mayor profundidad y exactitud en resultados.

Sus inconvenientes son: a) dificultoso. b) una mala muestra deteriora los resultados.

tipos fundamentales de muestreo: Muestreo no probabilístico: En este tipo de muestreo, puede

haber clara influencia de la persona o personas que seleccionan la muestra o simplemente se realiza atendiendo a razones de comodidad. Salvo en situaciones muy concretas, en la que los errores cometidos no son grandes, debido a la homogeneidad de la población, en general no es un tipo de muestreo riguroso y científico, dado que no todos los elementos de la población pueden formar parte de la muestra. Por ejemplo, si hacemos una encuesta telefónica por la mañana, las personas que no tienen teléfono o que están trabajando, no podrán formar parte de la muestra.

Muestreo probabilístico: En este tipo de muestreo, todos los individuos de la población pueden formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra. Por lo tanto es el tipo de muestreo que deberemos utilizar en nuestras investigaciones, por ser el riguroso y científico.

¿Cuantos tipos de muestreo probalbisticos hay?

muestreo probabilístico presenta varios tipos:

1. Muestreo aleatorio simple.2. Muestreo sistemático.3. Muestreo estratificado.4. Muestreo por conglomerados5. Muestreo polietápico.

Muestreo aleatorio simple:En este procedimiento se extraen al azar un número determinado de elementos (conocido como ‘n’), de la población (conocido como ‘N’). La secuencia es:

a) Definir la población. b) Elaborar una lista de toda la población, asignándoles

números consecutivos desde 1 hasta ‘n’. c) Calcular el tamaño de la muestra. d) Extraer al azar los elementos hasta completar el número

calculado.

Muestreo Aleatorio Sistemático: Es una variante del muestreo simple. Este muestreo es más

rápido que el anterior, sobre todo si la población es numerosa y está previamente ordenada. La forma de selección utiliza un sistema sencillo.

EJEMPLO: Tenemos 10,000 micro‐empresas (en una lista) y queremos

obtener una muestra de 100. Primero elegimos al azar una empresa entre los 10000/100=100 primeros (supongamos que salga el 26), el segundo elemento será la empresa 100+26 (126), la siguiente será el 226, luego el 326, etc.

Muestreo estratificado:

El muestreo estratificado consiste en sub‐dividir la población en subgrupos o estratos según las características que se consideren y en elegir la muestra de modo que estén representados los diferentes estratos. Para obtener la muestra estratificada, se siguen los siguientes pasos: a) Se divide la población en estratos. b) De cada estrato se extrae una muestra por muestreo aleatorio simple. c) Se asigna a cada individuo según ciertas reglas de afijación (simple, proporcional, óptima). d) La suma de las muestras de cada estrato forman la muestra total ‘n’.

EJEMPLO:

Supongamos que, en Cuzco, 70% de empresas son informales y el 30% formales. Si queremos encuestar a 100 empresas, lo que haremos es dividir las empresas en 2 estratos (formales e informales) y se eligen aleatoriamente 70 empresas informales y aleatoriamente 30 formales.

Muestreo por Conglomerados:

Este tipo de muestreo se utiliza cuando los individuos de la población constituyen grupos naturales muy grandes o conglomerados que contienen otros grupos más pequeños de forma sucesiva.

En el muestreo por grupos el proceso sigue estos pasos: 1. La población se divide previamente en grupos o conglomerados

que contienen diversos elementos. 2. Se seleccionan aleatoriamente el número de conglomerados y

se trabaja con el total de elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos.

3. La unidad muestral es el conglomerado (cluster) o grupo y el proceso de selección aleatoria se aplica a la selección de éstos y no a los elementos menores que componen el conglomerado.

Muestreo Polietápico:

En este caso se combina el muestreo aleatorio simple con el muestreo por conglomerados. El proceso sigue una

secuencia de etapas de selección de unidades muestrales de mayor rango a otras de menor, hasta llegar a los individuos o elementos que constituyen la muestra:

provincia, distrito escolar, centros, aulas, estudiantes. Este tipo de muestreo sólo necesita conocer los individuos que

integran los conglomerados de la última etapa.

¿Cuántos muestreos no probabilisticos hay?Existen diferentes tipos de muestreo no probabilístico. Los más usados son:

1. Muestreo accidental 2. Muestreo por cuotas 3. Muestreo intencional 4. Muestreo por rastreo

Muestra accidental:

Es aquella que se obtiene sin ningún plan pre‐concebido. Las unidades elegidas resultan producto de circunstancias fortuitas y descontroladas. En este muestreo nunca sabrás hasta qué punto tus resultados son válidos y si en verdad representan a la población. Este es el tipo de muestreo menos confiable.

Muestra por cuotas: Se calcula el tamaño de la muestra dependiendo de la distribución de la población.

EJEMPLO:

En una población de 1,000 estudiantes, donde el 40% son mujeres, puedes asignar una cuota de 60 hombres y 40 mujeres a una muestra de 100 individuos. Por más que esa presunción llegue a ser válida, no deja de existir cierta arbitrariedad en este modo de proceder, por lo que la rigurosidad estadística de las muestras por cuotas se reduce considerablemente.

Muestra intencional:Este es el mejor tipo de muestreo no probabilístico.

El muestreo se realiza sobre la base del conocimiento y criterios del investigador. Se basa, primordialmente, en la experiencia con la población. En algunas oportunidades se usan como guía o muestra tentativa para decidir cómo tomar una muestra aleatoria más adelante.

Muestreo por rastreo:Son muy empleados en la investigación cualitativa histórica, documental y etnográfica.

En este muestreo, los primeros elegidos como encuestados (a juicio del investigador) proponen y ayudan a la selección de los restantes de la muestra. Esta técnica se utiliza para localizar por referencias a miembros de poblaciones peculiares o muy difíciles de acceder. Siempre existe el riesgo del sesgo porque la persona sugerida por otro miembro de la muestra tiene una probabilidad mayor de ser similar a la primera.

Etapas del muestreo