descriptiva parte 1

CARRERA DE CIENCIAS POLICIALES Y SEGURIDAD CIUDADANA

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

ING. GEOVANNY CALLE ALTAMIRANO – MBA. GEOVANNY BARRAGAN GRANDÉZ

LA ESTADISTICA NO ES UN JUEGO

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al alumno las bases técnicometodológicas, dentro del marco de lasdisciplinas DE LA POLICIACOMUNITARIA, proporcionarle losfundamentos de la estadística descriptiva,para la identificación, recogimiento,organización, tabulación, análisis,descripción, interpretación y presentación dedatos para la toma de decisiones, de formaracional y coherente

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Proporcionar las bases técnico-metodológicas y

prácticas necesarias para que el alumno:

• Conocer conceptos básicos de la E.D.

• Conocer la importancia y aplicación de la

estadística en la carrera policial,

• Tener la capacidad de definir la población de

estudio a través de una adecuada segmentación

y muestreo con un margen de error adecuado.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Conozca los métodos de recolección de datos,

• Pueda organizar, tabular e interpretar datos,

• Pueda presentar los resultados.

¿POR QUÉ HAY QUE CONOCER LA ESTADÍSTICA Y QUIÉNES LA UTILIZAN?

• Está presente en todas las áreas del saber humano. Lo utilizan la policía nacional, médicos, banqueros, deportistas, amas de casa...

• Es una herramienta fundamental en la investigación.

• Permite realizar una buena toma de decisiones.

DEFINICIÓN

• La estadística es una ciencia con base matemática referente a la

recolección, análisis e interpretación de datos, que busca explicar condiciones

regulares en fenómenos de tipo aleatorio.

DEFINICIÓN

• La estadística es una ciencia que permite estudiar las

regularidades o patrones en una conjunto de datos para tomar

decisiones racionales, acertadas y adecuadas en una determinada

situación.

SUBDIVISIÓN DE LA ESTADÍSTICA

ESTADÍSTICA

ESTADÍSTICADESCRIPTIVA

ESTADÍSTICAINFERENCIA

TEORÍA DEDECISIONES

TIPOS DE ESTADÍSTICA

ESTADÍSTICA INFERENCIAL: Pueden

definirse como aquellos métodos que hacen

posible la estimación de una característica de una

población o la toma de una decisión referente a

una población, basándose sólo en los resultados

de la muestra.

ESTADISTICA DESCRIPTIVA: Puede

definirse como aquellos métodos que incluyen la

recolección, presentación y caracterización de un

conjunto de datos con el fin de describir

apropiadamente las diversas características de ese

conjunto de datos.

TÉRMINOS USADOS EN ESTADÍSTICA

ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS

• Cuando se realiza la recopilación , se obtiene una gran cantidad de datos.

DATOS

•Clasificados

•Ordenados

•Presentados

deben

ser

•Comprensión

•Descripción

•Análisis

Tablas

y

Gráficos

para

facilitar

en

TIPOS DE POBLACIÓN

• La población puede ser según su tamaño de dos tipos:

• Población Finita: cuando el número deelementos que la forman es finito, por ejemplo elnúmero de alumnos de la escuela de cadetes, ode un paralelo.

• Población Infinita: cuando el número deelementos que la forman es infinito, o tan grandeque pudiesen considerarse infinitos... Como porejemplo si se realizase un estudio sobre losproductos que hay en el mercado. Hay tantos y detantas calidades que esta población podríaconsiderarse infinita.

POBLACIÓNEn un estudio estadístico, no se puedetrabajar con todos los elementos de lapoblación sino que se realiza sobre unsubconjunto de la misma. Este subconjuntopuede ser una muestra, cuando se toman undeterminado número de elementos de lapoblación, sin que en principio tengan nada encomún; o una subpoblación, que es elsubconjunto de la población formado por loselementos de la población que comparten unadeterminada característica, por ejemplo de losalumnos de segundo año, formada por losalumnos de los diez paralelos o lasubpoblación de los varones.

“LA DESINTEGRACIÓN FAMILIAR Y SU INFLUENCIA EN EL RENDIMIENTO ACADÉMICO EN LOS

ESTUDIANTES DEL OCTAVO, NOVENO Y DÉCIMO AÑO DEL COLEGIO NACIONAL “DIEZ DE

AGOSTO” DEL DISTRITO METROPOLITANO DE CANTÓN QUITO AÑO 2012

“ANÁLISIS DE LOS ACCIDENTES DE TRÁNSITO SUSCITADOS CON SERVIDORES POLICIALES EN

EL DISTRITO METROPOLITNO DE QUITO EN EL PRIMER SEMESTRE DE 2013”

“LA VIOLENCIA INTRAFAMILIAR Y SU INCIDENCIA EN EL RENDIMIENTO ACADÉMICO EN LOS

PRIMEROS AÑOS DE EDUCACIÓN FISCAL EN LA UNIDAD EDUCATIVA OTHON CASTILLO VÉLEZ

DE LA CUIDAD DE MANTA EN EL AÑO 2013”

“DISEÑO DE ESTRATEGIAS DE PREVENCIÓN PARA DISMINUIR EL ROBO A DOMICILIOS EN EL

DISTRITO EUGENIO ESPEJO DE LA CIUDAD DE QUITO EN EL AÑO 2013”

ANÁLISIS DE LOS CASOS DE VIOLENCIA INTRAFAMILIAR CAUSADOS POR SERVIDORES

POLICIALES A NIVEL NACIONAL EN EL PRIMER SEMESTRE 2013”

"CONSUMO DE DROGAS DE LA JUVENTUD EN EL SECTOR "LOS LAURELES" DE LA CIUDADD

DE SANTO DOMINGO, DURANTE EL PRIMER SEMESTRE DEL AÑO 2013, Y SU AFECTACIÓN A

LA SEGURIDAD CIUDADANA."

LA VENTA DE DROGAS EN EL COLEGIO LUXEMBURGO EN EL SECTOR DE CARAPUNGO, DEL

DISTRITO METROPOLITANO DE QUITO, COMO CAUSA GENERADORA DE INSEGURIDAD,

ALUMNOS Y LOS ALREDEDORES DE LA COMUNIDAD.

"LA VIOLENCIA INTRAFAMILIAR A LA MUJER EN EL BARRIO "CAUPICHU" PERTENECIENTE A

LA ADMINISTRACIÓN QUITUMBE DEL DISTRITO METROPOLITANO DE QUITO, COMO CAUSA

GENERADORA DE INSEGURIDAD CIUDADANA EN EL PRIMER SEMESTRE DEL AÑO 2013"

DISEÑO DE ESTRATEGIAS ADE PREVENCION PARA DISMINUIR EL ASALTO Y ROBO A

DOMICILIOS EN EL DISTRITO METYROPOLITANO DE GAUAYAQUIL.

ANALISIS CUALITATIVO Y CUANTITATIVO DEL DELITO DE ROBOS A DOMICILIOS EN EL

SECTOR DE CARCELEN ALTO PERTENECIENTE AL DISTRITO METROPOLITANO DE QUITO EN EL

AÑO 2013

ANALISIS DE ROBOS Y HURTO DE VEHICULOS Y AUTOPARTES RAZON FUNDAMENTAL DEL

FORTALECIMIENTO DE MERCADOS ILICITOS PERTENECIENTE AL SUBCIRCUITO CHILE 4,

DISTRITO METROPOLITANO DE GUAYAQUIL EN EL PERIODO 2011-2013.

INVESTIGACION DE LOS EFECTOS DE INSEGURIDAD QUE PRODUCE EL CONSUMO DE

DROGAS EN EL SECTOR DE CARAPUNGO DEL DISTRITO METROPOLITANO EN EL ULTIMO

BIMESTRE DEL 2013.

(N) (Z) 2 (q) (p)

(N-1) (e) 2 + (Z)

2 (q) (p)

5000 3,84 0,50 0,50

4999 0,0025 + 3,84 0,50 0,50

12,4975 + 0,96

4802,00

13,46

n= 357 EN C U ESTA S

n=

CALCULO DE LA MUESTRA POBLACIÓN FINITA

n=

n=

n=4802,00

n VALOR MUESTRAL

(N)= 5000 POBLACIÓN

(Z) 2 3,84 NIVEL DE CONFIANZA

(q)= 0,50 PROBABILIDAD DE NO TENER / FRACASO

(p)= 0,50 PROBABILIDAD DE TENER / ÉXITO

(N-1)= 4999

e= 0,05 ERROR MUESTRAL

(e) 2 0,0025

Z= 1,96

VARIABLES

NIVEL DE

CONFIANZA

NIVEL DE

ERRORVARIANZA

90% 10% 1,62

91% 9% 1,71

92% 8% 1,79

93% 7% 1,85

94% 6% 1,9

95% 5% 1,96

96% 4% 2,12

97% 3% 2,25

98% 2% 2,38

99% 1% 2,58

no

e2

(z)xpxq

POBLACIÓN INFINITA

2

TRABAJO No. 1

REALIZAR LA DETERMINACIÓN DE LA

POBLACIÓN Y CALCULO DE LA MUESTRA, DE TEMAS

VINCULADOS A LA POLICÍA

PROCEDIMIENTOS Y MÉTODOS PARA RECOLECTAR DATOS

1. RECURRIR A DATOS YA PUBLICADOS POR FUENTES GUBERNAMENTALES,

2. DISEÑAR UN EXPERIMENTO,

3. EFECTUAR UNA ENCUESTA O INSTRUMENTO DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN

FUENTES DE INFORMACIÓN

ES EL LUGAR, LA INSTITUCIÓN, LA PERSONA DONDE ESTAN LOS DATOS QUE SE NECESITAN PARA CADA UNA DE LAS VARIABLES O ASPECTOS DE LA INVESTIGACIÓN, PUEDEN SER:

• FUENTES DE DATOS INTERNOS,

• FUENTES DE DATOS EXTERNOS,

• FUENTES PRIMARIAS,

• FUENTES SECUNDARIAS.

RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN: El investigador

cuenta con dos fuentes primaria y segundaria; estas dos

fuentes pueden hacer que el investigador modifique el

esquema del problema cuando la información indique

que es necesario.

Fuente primaria: Esta fuente

constituye a elementos básicos de la

investigación como: testimonios y

objetos reales.

Fuente secundaria: Esta fuente

constituye a información que

proporcionan las personas que no

participan directamente en ella como:

enciclopedias, diarios, publicaciones

periódica, etc.

FUENTES DE DATOS INTERNOS

Es la información recopilada por laInstitución de los resultados de supropia gestión. Son observaciones queconstantemente realizan losdepartamentos administrativos,financieros, operativos, técnicos.

• Reportes de violencia,

• Reportes de accidentes,

• Reportes económicos

FUENTES DE DATOS EXTERNOS

Son informaciones estadísticas elaboradas por instituciones de investigación, ya sean públicos o privados, o dependencias especializadas, generalmente requeridos a nivel nacional o sectorial.

Fiscalía, Municipios, Ministerios

FUENTES PRIMARIAS

Cuando la información estadística es obtenida directamente de la unidad de

observación, donde sucede el problema y el fenómeno de

investigación.

Los resultados de los censos de población de vivienda, observación directa UPC, ciudadanía, evidencias

FUENTES SECUNDARIAS

• Cuando se obtiene información estadística elaborada a base de los datos primarios o fuentes bibliográficas, registros y publicaciones por instituciones acreditadas como: Ministerios, Gobiernos Autónomos Descentralizados, INEC, entre otros.

DISEÑO DE EXPERIMENTOS

Es un método de recolección de lainformación, se basa en diseño deexperimentos.

Los diseños experimentales debenutilizarse siempre que sea posiblecuando se desee construir modelosexplicativos, procedimientos explicativoscomplejos.

ENCUESTAS

Es el proceso de recopilar información a través de una muestra.

• DATOS PRIMARIOS (SUCEDEN LOS HECHOS)

• DATOS SECUNDARIOS (FUENTES BIBLIOGRAFICOS).

METODOS DE RECOLECCIÓN

• LA OBSERVACIÓN.- Requiere personal especializado, puede ser demasiado caro, no es conveniente para el estudio de grandes masas

• EL INTERROGATORIO.- Se apela a la buena fe del interrogado. PREGUNTAS

PREGUNTAS

• CLARAS Y CONCISAS,

• NO DEBEN SER CAPCIOSAS NI AMBIGUAS,

• NO DEBEN PRESUPONER HECHOS,

• NO DEBEN SUGERIR RESPUESTAS.

TIPOS DE PREGUNTAS

ABIERTAS Y CERRADAS: DICOTOMICAS, ELECCIÓN MULTIPLE,

32

DEFINICIÓN DE VARIABLE.

VARIABLE: Característica de interés de los miembros de

una población que toma distintos valores.

CUALITATIVAS

Sus valores corresponden a conceptos,

atributos o cualidades no son medibles

que presenta la población

CUANTITATIVAS

Son medibles, sus valores corresponden a números reales

DISCRETAS

Sólo toman

algunos valores

reales.

CONTINUAS

Toman infinitos

valores de un

intervalo de

números reales.

NOMINAL

Establecen la

diferencia de los

elementos en las

categorías sin

implicar orden

entre ellas

ORDINAL

Agrupan a los

diverso individuos

en categorías

ordenadas, para

establecer

relaciones

comparativas

33

EJEMPLOS

CUALITATIVA NOMINAL: Clasificar un grupo de individuos

por sexo: masculino, femenino.

por estado civil: soltero casado viudo, etc.

por su hábito de fumar:

1. No fumadores

2. Fumadores leves

3. Fumadores moderados

4. Fumadores severos.

por grado de instrucción: 1. Analfabeto2. Primaria3. Secundaria4. Superior

CUALITATIVA ORDINAL: Clasificar un grupo de personas

TIPO DE VARIABLES

Se cual fuere la fuente de información, estar referida a cualitativas y cuantitativas.

CUALITATIVAS: Se refiere a cualidades como color, estado civil, profesiones, calidad de producto o servicio.

CUANTITATIVAS: Se refiere a cantidades como estatura, pesos, ingresos económicos, número de hijos, etc.

VARIABLES Y ATRIBUTOS.

• Como hemos visto, los caracteres de un

elemento pueden ser de muy diversos

tipos, por lo que los podemos clasificar en:

dos grandes clases:

• Variables cuantitativas.

• Variables cualitativas o atributos

EJEMPLOS DE VARIABLES

CUALITATIVAS• GENERO: Femenino, masculino,

• ESTADO CIVIL: Casado, soltero, viudo,

unión libre,

• HABITOS DE FUMAR: No fumadores,

fumadores leves, fumadores moderados,

fumadores severos,

• NIVEL DE INSTRUCCIÓN: Analfabeto,

primaria, secundaria, superior

EJEMPLOS DE VARIABLE

CUANTITATIVAS• INGRESOS POR FAMILIA,

• NÚMERO DE ACCIDENTES DE

TRÁNSITO,

• NÚMERO DE DELITOS,

• LONGITUD,

• TIEMPO.

DIVISIÓN DE LA VARIABLE

CUANTITATIVA• VARIABLE DISCRETA : Son aquellos que

surgen por el procedimiento de conteo,

suelen tomar valores enteros. Ejemplos.

• Número de hijos, número de estudiantes,

número de automóviles que pasan por

una avenida, número de habitantes por

distrito.

VARIABLE CONTINUA

Son aquellas que surgen cuando se mide

alguna característica, pueden tomar

cualquier valor dentro de un intervalo,

ejemplos: el peso, la estatura, la tensión

arterial, los ingresos, el tiempo de servicio,

velocidad de un vehículo, espacio.

TABLAS DE DISTRIBUCION DE

FRECUENCIAS.

Es una técnica estadística para organizar datos en clasesy cada una se les aplica la frecuencia correspondiente.

Sirve para visualizar y organizar los datos. Una de losprimeros pasos que se realizan en cualquier estudioestadístico es la tabulación de resultados, es decir,recoger la información de la muestra resumida en unatabla en la que a cada valor de la variable se le asociandeterminados números que representan el número deveces que ha aparecido, su proporción con respecto aotros valores de la variable, etc. Estos números sedenominan frecuencias: así tenemos los siguientes tiposde frecuencia:

• Frecuencia Absoluta: La frecuencia absoluta de unavariable estadística es el número de veces queaparece en la muestra dicho valor de la variable, larepresentaremos por ni

• Frecuencia Relativa: La frecuencia absoluta, es unamedida que está influida por el tamaño de la muestra,al aumentar el tamaño de la muestra aumentarátambién el tamaño de la frecuencia absoluta. Estohace que no sea una medida útil para podercomparar. Para esto es necesario introducir elconcepto de frecuencia relativa, que es el cocienteentre la frecuencia absoluta y el tamaño de lamuestra. La denotaremos por fi

Frecuencia Relativa:

Donde n = tamaño de la muestra

EJERCICIO: Realizar la tabla de distribución de frecuencias de los siguientes

datos relacionados con el número de llamadas que recibe el 911 durante los

meses de marzo y abril del 2014.

DEBER: Realizar la tabla de distribución de frecuencia de los siguientes datos

relacionados con el número de denuncias que recibe la PJ en el año 2013.

Frecuencia Absoluta Acumulada:

• Para poder calcular este tipo de frecuencias hay

que tener en cuenta que la variable estadística

ha de ser cuantitativa o cualitativa ordenable. En

otro caso no tiene mucho sentido el cálculo de

esta frecuencia. La frecuencia absoluta

acumulada de un valor de la variable, es el

número de veces que ha aparecido en la

muestra un valor menor o igual que el de la

variable y lo representaremos por Ni.

Frecuencia Relativa Acumulada:

• Al igual que en el

caso anterior la

frecuencia relativa

acumulada es la

frecuencia absoluta

acumulada dividido

por el tamaño de la

muestra, y la

denotaremos por Fi

N

NF i

i

Porcentaje:

• La frecuencia relativa es un tanto

por uno, sin embargo, hoy día es

bastante frecuente hablar

siempre en términos de tantos

por ciento o porcentajes, por lo

que esta medida resulta de

multiplicar la frecuencia relativa

por 100. La denotaremos por pi.

%100 ii FP

Porcentaje Acumulado:

• Análogamente se define

el porcentaje acumulado

y lo vamos a denotar por

pi como la frecuencia

relativa acumulada por

100.

%100 ii FP

PRESENTACIÓN DE DATOS NO AGRUPADOS

• Ejemplo 1: Los sueldos mensuales de 60 empleados de la empresa Metro de Ventanilla, son los siguientes

440 560 335 587 613 400 424 466 565 393

453 650 407 376 470 560 321 500 528 526

570 430 618 537 409 600 550 432 591 428

440 340 558 460 560 607 382 67 512 492

450 530 501 471 660 470 364 634 580 450

574 500 462 380 518 480 625 507 645 382

Datos no agrupados

PRESENTACIÓN DE DATOS AGRUPADOS

• Ejemplo 2: Datos demográficos de los cinco continentes del planeta

Datos agrupados en una tabla sin intervalos

Continente Superficie Población Densidad

América 42.04.,000 Km2 723.942,000 habitantes

17.21 habitantes por Km2

Europa 10.404.000 km2 498.837.100 habitantes

47.90 habitantes por Km2

Asia 43.750.000 Km2 3.112.695.000 habitantes

71.14 habitantes por Km2

África 30.300.000 Km2 642.111.000 habitantes

21.19 habitantes por Km2

Oceanía 8.940.000 km2 26.481.000 habitantes

2.96 habitantes por Km2

PRESENTACIÓN DE DATOS AGRUPADOS POR CLASES

RECORRIDO O RANGO (R): Valores extremos del conjunto de datos, está dado

por el intervalo [Xmin, Xmax].

AMPLITUD DEL RECORRIDO O RANGO (l): Longitud del recorrido l= Xmax- Xmin

INTERVALO DE CLASE O CLASE (m): Es cada uno de los grupos en que se divide

el conjunto de datos. El número de clases define el investigador o estadístico.

No deben ser pocas para evitar pérdidas de la información

𝒎 = 𝒏 (n:número de datos)

En general se recomienda que el número de clases este entre 5 y veinte.

ANCHO DEL INTERVALO DE CLASE (c): Es la longitud del intervalo que define la

clase: c= l / m (𝐃𝐄𝐁𝐄 𝐒𝐄𝐑 𝐔𝐍 𝐍𝐔𝐌𝐄𝐑𝐎 𝐄𝐍𝐓𝐄𝐑𝐎)

MARCA DE CLASE (𝒚𝒊): Es el punto medio del intervalo que representa a dicha

clase. 𝒚𝒊 =𝒚𝒊−𝟏+𝒚𝒊

𝟐.

EJEMPLO

TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS

Análisis:

Se puede observar que existe un 40% de incidencia en el

intervalo de 93,5 – 94,5 segundos en el tiempo de

duración de cada llamada de auxilio al 911, mientras que

existe un 8% en el intervalo de 91,5 – 92,5 segundos, por lo

tanto es necesario disminuir el tiempo en cada llamada

de auxilio para optimizar el servicio a la ciudadanía

Habitante Estatura Habitante Estatura Habitante Estatura

Habitante 1 1,15 Habitante 11 1,53 Habitante 21 1,21

Habitante 2 1,48 Habitante 12 1,16 Habitante 22 1,59

Habitante 3 1,57 Habitante 13 1,60 Habitante 23 1,86

Habitante 4 1,71 Habitante 14 1,81 Habitante 24 1,52

Habitante 5 1,92 Habitante 15 1,98 Habitante 25 1,48

Habitante 6 1,39 Habitante 16 1,20 Habitante 26 1,37

Habitante 7 1,40 Habitante 17 1,42 Habitante 27 1,16

Habitante 8 1,64 Habitante 18 1,45 Habitante 28 1,73

Habitante 9 1,77 Habitante 19 1,20 Habitante 29 1,62

Habitante 10 1,49 Habitante 20 1,98 Habitante 30 1,01

• Ejemplo: Distribución de 30 habitantes de la unidad vecinal Santa Rosa según estatura

Datos agrupados en una tabla sin intervalos

Estatura Frecuencias absolutas Frecuencias relativas

Cm Simple Acumulada Simple Acumulada

[1,00 - 1,10> 1 1 3,3% 3,3%

[1,10 - 1,20> 3 4 10,0% 13,3%

[1,20 - 1,30> 3 7 10,0% 23,3%

[1,30 - 1,40> 2 9 6,6% 30,0%

[1,40 - 1,50> 6 15 20,0% 50,0%

[1,50 - 1,60> 4 19 13,3% 63,3%

[1,60 - 1,70> 3 22 10,0% 73,3%

[1,70 - 1,80> 3 25 10,0% 83,3%

[1,80 - 1,90> 2 27 6,6% 90,0%

[1,90 - 2,00> 3 30 10,0% 100,0%

• Ejemplo: Distribución de 30 habitantes de la unidad vecinal Santa Rosa según estatura

Datos agrupados en una tabla con intervalos

PRESENTACIÓN DE DATOS AGRUPADOS

Gráficos EstadísticosHistograma Polígono

Pastel Barras

TRABAJO No. 02

• INVESTIGAR LOS CIRCUITOS Y SUBCIRCUITOS DE LA ZONA No. 9 DISTRITO METROPOLITANO DE QUITO.

• ORGANIZAR GRUPOS DE TRABAJO CON 4 Y 5 CADETES.

• ENTREGAR UN SUBCIRCUITO A CADA GRUPO