act 4

Act 4: Lección evaluativa 1Question1

Puntos: 1

Un paciente de un centro Psiquiátrico puede tener una y sólo una de tres enfermedades E1, E2, E3,

con probabilidad a priori 3/8, 1/8, 4/8 respectivamente. Para finalizar un diagnóstico se somete al

paciente a un examen que conduce a un resultado positivo con probabilidad 0.25 para E1, 0.85 para

E2 y 0.35 para E3. Si se aplica el teorema de Bayes para encontrar la probabilidad, se requiere:

Seleccione una respuesta.

a. Conocer la probabilidad condicional de cada enfermedad

b. Conocer la probabilidad a posteriori de cada enfermedad

c. Conocer la probabilidad complementaria de cada enfermedad

d. Conocer la probabilidad a priori de cada enfermedad

Question2

Puntos: 1

En el año 1763, dos años después de la muerte de Thomas Bayes (1702-1761), se publicó una memoria en la que aparece, por vez primera, la determinación de la probabilidad de las causas a partir de los efectos que han podido ser observados. El cálculo de dichas probabilidades recibe el nombre de:


a. Teorema del limite central

b. Teorema de Bayes

c. Teorema de Chevyshev

d. Teorema de probabilidad total

Question3

Puntos: 1

En el cálculo de las probabilidades se debe poder determinar el número de veces que ocurre un evento o suceso determinado.

Es muchas situaciones de importancia práctica es imposible contar físicamente el numero de ocurrencias de un evento o

enumérelos uno a uno se vuelve un procedimiento engorroso. Cuando se esta frente a esta situación es muy útil disponer de un

método corto, rápido y eficaz para contar.

Algunas de las técnicas de conteo más utilizadas son:

Seleccione al menos una respuesta.

a. Regla de probabilidad total

b. Teorema de Bayes

c. Combinatorias

d. Permutaciones

Question4

Puntos: 1

Fabián y Pilar estudian en un mismo curso. La probabilidad de que Fabián no pierda ninguna materia es del 85% y la de Pilar es del 90%. Cual es la probabilidad de que los dos no pierdan ninguna materia?


a. 0,15

b. 0,765

c. 0,175

d. 1,35

Question5

Puntos: 1

Un diagrama muy útil para la construcción de Espacios Muestrales y eventos se llama:


a. Diagrama de barras

b. Diagrama circular

c. Diagrama de arbol

d. Diagrama de flujo

Question6

Puntos: 1

Una compañía encontró que el 80% de las personas seleccionadas para su programa de entrenamiento de vendedores termino el curso. De estos solamente 60% se convirtieron en vendedores productivos. Si un aspirante nuevo llega al curso cual es la probabilidad de que termine el curso y se convierta en un vendedor productivo?


a. 0,24

b. 0,20

c. 0,48

d. 0,14

Question7

Puntos: 1

En la gerencia se quiere formar un comité integrado por 4 personas. Hay 11 personas que pueden

formar el comité pero se establece que siempre el gerente haga parte. Cuantos comités se pueden

formar?


a. 12

b. 72

c. 120

d. 720

Question8

Puntos: 1

Tres boletos de una rifa se extraen de un total de 50. Si los boletos se distribuirán a cada uno de tres

empleados en el orden en que son extraídos, el orden será importante. ¿Cuántos eventos simples se

relacionan con este experimento?


a. 19600

b. 117600

c. 2350

d. 15000

Question9

Puntos: 1

En una fiesta se lleva a cabo un concurso de baile. De los 10 concursantes se premia al primer,

segundo y tercer lugar. Cuantas opciones tendrá el jurado para entregar el premio?


a. 100

b. 70

c. 720

d. 120

Question10

Puntos: 1

Entre los 100 empleados de una empresa hay 75 graduados, 30 del total consagran parte de su

tiempo por lo menos a trabajos técnicos, 20 de los cuales son graduados. Sí se toma al azar uno de

estos empleados y se quiere conocer la probabilidad de que sea graduado dado que se sabe no

consagra su tiempo al trabajo técnico o la probabilidad de que no sea graduado dado que se sabe no

consagra su tiempo al trabajo técnico, es necesario aplicar el concepto de:


a. Probabilidad Total

b. Probabilidad Condicional

c. Probabilidad Independiente

d. Probabilidad Dependiente

Tiempo restante

Usted se ha autentificado como CLAUDIA PATRICIA QUIÑONES (Salir)

100402A

Act 4: Lección evaluativa 1Revisión del intento 1

Comenzado el miércoles, 31 de julio de 2013, 15:14

Completado el miércoles, 31 de julio de 2013, 15:59

Tiempo empleado 45 minutos 49 segundos

Puntos 7/10

Calificación 26.6 de un máximo de 38 (70%)

Question1

Puntos: 1

Guardar sin enviar Enviar todo y terminar

Finalizar revisión

http://66.165.175.239/campus09_20132/course/view.php?id=1418

http://66.165.175.239/campus09_20132/login/logout.php?sesskey=nCUpguyHna

http://66.165.175.239/campus09_20132/user/view.php?id=324410&course=1418

Una compañía encontró que el 80% de las personas seleccionadas para su programa de entrenamiento de vendedores termino el curso. De estos solamente 60% se convirtieron en vendedores productivos. Si un aspirante nuevo llega al curso cual es la probabilidad de que termine el curso y se convierta en un vendedor productivo?


a. 0,24

b. 0,48

c. 0,20

d. 0,14

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question2

Puntos: 1

Fabián y Pilar estudian en un mismo curso. La probabilidad de que Fabián no pierda ninguna materia es del 85% y la de Pilar es del 90%. Cual es la probabilidad de que los dos no pierdan ninguna materia?


a. 0,765

b. 0,175

c. 1,35

d. 0,15

Correcto


Question3

Puntos: 1

http://66.165.175.254/inter20131/mod/quiz/review.php?q=10295&attempt=142145

Un paciente de un centro Psiquiátrico puede tener una y sólo una de tres enfermedades E1, E2, E3,

con probabilidad a priori 3/8, 1/8, 4/8 respectivamente. Para finalizar un diagnóstico se somete al

paciente a un examen que conduce a un resultado positivo con probabilidad 0.25 para E1, 0.85 para

E2 y 0.35 para E3. Si se aplica el teorema de Bayes para encontrar la probabilidad, se requiere:


a. Conocer la probabilidad condicional de cada enfermedad

b. Conocer la probabilidad a priori de cada enfermedad

c. Conocer la probabilidad complementaria de cada enfermedad

d. Conocer la probabilidad a posteriori de cada enfermedad

Incorrecto


Question4

Puntos: 1

Se ha observado que hombres y mujeres reaccionan diferente a un medicamento; 70% de las mujeres reaccionan bien, mientras que el porcentaje de los hombres es solamente del 40%. Se realizo una prueba a un grupo de 15 mujeres y 5 hombres para analizar sus reacciones. Una respuesta elegida al azar resulto negativa. Cual es la probabilidad de la prueba la haya realizado una mujer?


a. 0,38

b. 0,84

c. 0,60

d. 0,40

Correcto


Question5

Puntos: 1

El axioma de la _____________ se usa si estamos interesados en la probabilidad de que una cosa u otra suceda (A U B), es decir nos interesa la probabilidad de la union de dos eventos.


a. multiplicación

b. adición

c. de la probabilidad total

d. de la probabilidad condicional

Correcto


Question6

Puntos: 1

Tres boletos de una rifa se extraen de un total de 50. Si los boletos se distribuirán a cada uno de tres

empleados en el orden en que son extraídos, el orden será importante. ¿Cuántos eventos simples se

relacionan con este experimento?


a. 2350

b. 117600

c. 15000

d. 19600

Correcto


Question7

Puntos: 1

Un diagrama muy útil para la construcción de Espacios Muestrales y eventos se llama:


a. Diagrama de flujo

b. Diagrama de arbol

c. Diagrama circular

d. Diagrama de barras

Correcto


Question8

Puntos: 1

En el curso de estadística la probabilidad de que los estudiantes tengan computador es de 0.60, la

probabilidad de que tengan auto es de 0.25 y ambas cosas es de 0.15. Cual es la probabilidad de que

un estudiante escogido al azar tenga computador o auto?


a. 0,15

b. 1,00

c. 0,85

d. 0,70

Correcto


Question9

Puntos: 1

La enfermera británica Florence Nightingale, por cierto uno de los hitos no solo de la enfermería sino también de la bioestadística, ayudó en gran medida a la mejora de calidad de los servicios médicos prestados al ejército británico aportando datos y gráficos cuidadosamente elaborados, mediante los que demostraba que la mayor parte de las muertes de soldados británicos durante la guerra de Crimea eran debidas a las enfermedades contraídas fuera del campo de batalla, o debido a la falta de atención de las heridas recibidas, con lo que logró que su gobierno crease los hospitales de campaña.1 Lo expresado anteriormente obedece a:

1 MOLINERO, Luis. Control de Calidad. Extraído el 31 de agosto de 2011 de http://www.seh-lelha.org/calidad.htm


a. Medición

b. Conteo

c. Resultado

d. Evento o suceso

Incorrecto


Question10

Puntos: 1

Del conjunto S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11} se saca un numero. Cual es la probabilidad de que

este sea impar o divisible entre 3?


a. 9/11

b. 18/11

c. 3/11

d. 6/11

Incorrecto


Usted se ha autentificado como Jessika Paola Garcia (Salir)

100402

Act 4: Lección evaluativa 1

Revisión del intento 1

Comenzado el: jueves, 21 de marzo de 2013, 14:50

Completado el: jueves, 21 de marzo de 2013, 15:44

Tiempo empleado: 53 minutos 46 segundos

Puntuación bruta: 3/10 (30 %)

Calificación: de un máximo de

1Puntos: 1Una compañía encontró que el 80% de las personas seleccionadas para su programa de entrenamiento de vendedores termino el curso. De estos solamente 60% se convirtieron en vendedores productivos. Si un aspirante nuevo llega al curso cual es la probabilidad de que termine el curso y se convierta en un vendedor productivo?


a. 0,14

b. 0,48

c. 0,24

d. 0,20

IncorrectoPuntos para este envío: 0/1.

2Puntos: 1

Se puede definir un suceso aleatorio como:

Finalizar revisión

Continuar

http://66.165.175.254/inter20131/course/view.php?id=1270

http://66.165.175.254/inter20131/login/logout.php?sesskey=49SpM6ZjgJ

http://66.165.175.254/inter20131/user/view.php?id=495217&course=1270


a. un acontecimiento que para ocurrir no depende del azarndo del azar

b. Un acontencimiento en el que se sabe que puede ocurrir

c. un acontecimento cuyo resultado se puede determinar con certeza

d. un acontecimiento que ocurrirá o no, dependiendo del azar

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.

3Puntos: 1

Del conjunto S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11} se saca un numero. Cual es la probabilidad de que este sea impar o divisible entre 3?


a. 7/11

b. 6/11

c. 18/11

d. 3/11


4Puntos: 1Fabián y Pilar estudian en un mismo curso. La probabilidad de que Fabián no pierda ninguna materia es del 85% y la de Pilar es del 90%. Cual es la probabilidad de que los dos no pierdan ninguna materia?


a. 0,765

b. 0,175

c. 1,35

d. 0,15


5Puntos: 1En una fiesta se lleva a cabo un concurso de baile. De los 10 concursantes se premia al primer, segundo y tercer lugar. Cuantas opciones tendrá el jurado para entregar el premio?


a. 100

b. 720

c. 70

d. 120


6Puntos: 1

La enfermera británica Florence Nightingale, por cierto uno de los hitos no solo de la enfermería sino también de la bioestadística, ayudó en gran medida a la mejora de calidad de los servicios médicos prestados al ejército británico aportando datos y gráficos cuidadosamente elaborados, mediante los que demostraba que la mayor parte de las muertes de soldados británicos durante la guerra de Crimea eran debidas a las enfermedades contraídas fuera del campo de batalla, o debido a la falta de atención de las heridas recibidas, con lo que logró que su gobierno crease los hospitales de campaña.1 Lo expresado anteriormente obedece a:

1 MOLINERO, Luis. Control de Calidad. Extraído el 31 de agosto de 2011 de http://www.seh-lelha.org/calidad.htm


a. Conteo

b. Resultado

c. Medición

d. Evento o suceso


7Puntos: 1En el año 1763, dos años después de la muerte de Thomas Bayes (1702-1761), se publicó una memoria en la que aparece, por vez primera, la determinación de la probabilidad de las causas a partir de los efectos que han podido ser observados. El cálculo de dichas probabilidades recibe el nombre de:


a. Teorema del limite central

b. Teorema de Bayes

c. Teorema de probabilidad total

d. Teorema de Chevyshev


8Puntos: 1

Un fabricante produce artículos en dos turnos, en el primer turno hace 300 unidades por día y en el segundo 200 unidades por día. Por experiencia se cree que de la producción de ambo turnos el 1% de las unidades del primer turno y el 2% del segundo turno son defectuosas. Si se selecciona una unidad al azar, y esta se encuentre defectuosa.Calcule la probabilidad de que se haya elaborado en el segundo turno?


a. 0,014

b. 0,68

c. 0,43

d. 0,57

Incorrecto


9Puntos: 1En un restaurante en el centro de la ciudad ofrecen almuerzos ejecutivos con las siguientes opciones: tres tipos diferentes de sopa, cuatro tipos de carne con la bandeja, cuatro bebidas a escoger y dos tipos de postre. ¿De cuántas maneras puede un comensal elegir su menú que consista de una sopa, una carne para su bandeja, una bebida y un postre?


a. 13

b. 12

c. 69

d. 96


10Puntos: 1

Un paciente de un centro Psiquiátrico puede tener una y sólo una de tres enfermedadesE1, E2, E3, con probabilidad a priori 3/8, 1/8, 4/8 respectivamente. Para finalizar un diagnóstico se somete al paciente a un examen que conduce a un resultado positivo con probabilidad 0.25 para E1, 0.85 para E2 y 0.35 para E3. Si se aplica el teorema de Bayes para encontrar la probabilidad, se requiere:


a. Conocer la probabilidad complementaria de cada enfermedad

b. Conocer la probabilidad a priori de cada enfermedad

c. Conocer la probabilidad condicional de cada enfermedad

d. Conocer la probabilidad a posteriori de cada enfermedad


Continuar

Usted se ha autentificado como SANDRA MARIA CARDENAS (Salir)

act 4

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