7_gestión de la calidad_1 (1)

MBA. ING. HCTOR IVN BAZN TANTALEAN

GESTIN DE LA CALIDADASEGURAMIENTO DE LA

CALIDAD

MBA. Ing. Hctor Ivn Bazn Tantalen

EVOLUCION DE LA CALIDAD

Calidad

La calidad es un concepto que ha

ido variando con los aos y que

existe una gran variedad de formas

de concebirla en las

organizaciones, a continuacin se

detallan algunas de las definiciones

que comnmente son utilizadas en

la actualidad.

Calidad es:

Satisfacer plenamente las necesidades del cliente.

Cumplir las expectativas del cliente y algunas ms.

Despertar nuevas necesidades del cliente.

Lograr productos y servicios con cero defectos.

Hacer bien las cosas desde la primera vez

Disear, producir y entregar un producto de satisfaccin

total.

Producir un artculo o un servicio de acuerdo a las

normas establecidas.

Calidad es:

Dar respuesta inmediata a las solicitudes de los clientes.

Sonrer a pesar de las adversidades.

Una sublime expresin humana que revela la autentica naturaleza del hombre, cualidad que define a los lderes que trascienden a su tiempo.

Lo de acuerdo para su uso.

Una categora tendiente siempre a la excelencia.

Calidad no es un problema, es una solucin.

Calidad segn ISO 9000

Calidad es el conjunto de caractersticas ypropiedades de un producto o servicio que leconfieren la aptitud para satisfacer necesidadesexplicitas e implicitas. (NTP-ISO 9000:1994)

Calidad es el grado en el que un conjunto decaractersticas inherentes cumple con losrequisitos (NTP-ISO 9000:2001) El trmino "calidad" puede utilizarse acompaado de

adjetivos tales como pobre, buena o excelente.

"Inherente", en contraposicin a "asignado", significaque existe en algo, especialmente como unacaracterstica permanente. Calidad no es un problema, esuna solucin.

UNA DEFINICIN MAS DE LA

CALIDAD

Un proceso de mejoramiento continuo, en

donde todas las reas de la organizacin

participan activamente en el desarrollo de

productos y servicios, que satisfagan las

necesidades del cliente, logrando con ello

mayor productividad.

De manera general, la calidad se define como unconjunto de cualidades que constituyen la manera deser de una persona o cosa.

Edwards Deming: "la calidad no es otra cosa msque "Una serie de cuestionamiento hacia una mejoracontinua.

Dr. J. Juran: la calidad es "La adecuacin para el usosatisfaciendo las necesidades del cliente".

Kaoru Ishikawa define a la calidad como:"Desarrollar, disear, manufacturar y mantener unproducto de calidad que sea el ms econmico, el tily siempre satisfactorio para el consumidor".

DEFINICION DE LA CALIDAD

Rafael Picolo, Director General de Hewlett Packard:define "La calidad, no como un concepto aislado, nique se logra de un da para otro, descansa en fuertesvalores que se presentan en el medio ambiente, ascomo en otros que se adquieren con esfuerzos ydisciplina".

Con lo anterior se puede concluir que la calidad sedefine como "Un proceso de mejoramiento continuo,en donde todas las reas de la empresa participanactivamente en el desarrollo de productos y servicios,que satisfagan las necesidades del cliente, lograndocon ello mayor productividad".

DEFINICION DE LA CALIDAD

Inspeccin

Aseguramiento

Gestin

Control

Mejoramiento

Gestin total

Producto

Ciclo del

producto

Garantizar

confianza

(ISO 9001/94)

Incremento

de

eficiencia y

eficacia

Organizacin

Planificacin

Mejoramiento

Aseguramiento (ISO

9001/08)

Organizacin

Cliente Sociedad

(ISO 9004/00)

EVOLUCIN DEL CONCEPTO DE

CALIDAD

Etapa Concepto Finalidad

Artesanal

Hacer las cosas bien

independientemente del coste o

esfuerzo necesario para ello.

1.Satisfacer al cliente.

2.Satisfacer al artesano, por

el trabajo bien hecho

3.Crear un producto nico.

Revolucin

Industrial

Hacer muchas cosas no importando

que sean de calidad

(Se identifica Produccin con Calidad).

1.Satisfacer una gran

demanda de bienes.

2.Obtener beneficios.

Segunda

Guerra

Mundial

Asegurar la eficacia del armamento sin

importar el costo, con la mayor y ms

rpida produccin (Eficacia + Plazo =

Calidad)

Garantizar la disponibilidad

de un armamento eficaz en la

cantidad y el momento

preciso.

Posguerra

(Japn)Hacer las cosas bien a la primera

1.Minimizar costes mediante

la Calidad

2.Satisfacer al cliente

3.Ser competitivo


Etapa Concepto Finalidad

Postguerra

(Resto del

mundo)

Producir, cuanto ms mejor

Satisfacer la gran demanda

de bienes causada por la

guerra

Control de

Calidad

Tcnicas de inspeccin en

Produccin para evitar la salida

de bienes defectuosos.

Satisfacer las necesidades

tcnicas del producto.

Aseguramiento

de la Calidad

Sistemas y Procedimientos de la

organizacin para evitar que se

produzcan bienes defectuosos.

1.Satisfacer al cliente.

2.Prevenir errores.

3.Reducir costes.

4.Ser competitivo.

Calidad Total

Teora de la administracin

empresarial centrada en la

permanente satisfaccin de las

expectativas del cliente.

1.Satisfacer tanto al cliente

externo como interno.

2.Ser altamente competitivo.

3.Mejora Continua.


En el contexto de las empresas industriales

desde comienzos de siglo, y tal vez antes, se

entenda la calidad como:

El grado en que un producto cumpla con

las especificaciones tcnicas que se haban

establecido cuando fue diseado.

EVOLUCION DEL CONCEPTO

Posteriormente fue evolucionado el

concepto de calidad, que la norma ISO

9001:1994 define como:

La adecuacin al uso del producto o, mas

detalladamente, el conjunto de

propiedades y caractersticas de un

producto o servicio que le confieren su

aptitud para satisfacer unas necesidades

expresadas o implcitas


Mas recientemente el concepto de calidad

ha trascendido hacia todos los mbitos de la

empresa y as actualmente se define como:

Todas las formas a travs de las cuales la

empresa satisface las necesidades y

expectativas de sus clientes, sus empleados,

las entidades implicadas financieramente y

toda la sociedad en general


ETAPAS DE LA EVOLUCION DE LA

CALIDAD

CONCEPCIN TRADICIONAL VS. CONCEPCIN MODERNA DE LA

CALIDAD

CONCEPTO CALIDAD TOTAL

CONCEPCION TRADICIONAL CONCEPCION MODERNA

- C. orientada al producto exclusivamente

- Considera al cliente externo

- La responsabilidad de la C. es de la unidadque la controla

- La C. la establece el fabricante

- La C. pretende la deteccin de fallas

- Exigencias de niveles de C. aceptables

- La C. cuesta

- La C. significa inspeccin

- Predominio de la Q. sobre la C.

- La C. se controla

- La C. es un factor operacional

- C. afecta toda la actividad de la Empresa

- Considera al cliente externo e interno

- La responsabilidad de la C. es de todos

- La C. la establece el cliente

- La C. pretende la prevencin de fallas

- Cero errores, hacerlo bien desde laprimera vez

- La C. es rentable

- La C. significa satisfaccin

- Predominio de la C. sobre la Q.

- La C. se fabrica, se produce

- La C. es un factor estratgico

C = Calidad Q = Cantidad

Conceptos

Bsicos

Definicin:

La inspeccin de la calidad consiste en

examinar, medir, contrastar o ensayar las

caractersticas de calidad de un producto o

servicio para determinar su conformidad

con los requisitos especificados.


CALIDAD: INSPECCION DE LA

CALIDAD


INSPECCION


INSPECCION

Cuando los egipcios construyeron las Pirmides en el ao 2 640 A.C. tenan

sus inspectores de calidad, los cuales comprobaban las medidas de los bloques de piedra de las pirmides y construcciones haciendo uso de un

patrn hecho de cordel.


INSPECCION


INSPECCION

La calidad ha tenido mucha importancia en la vida del hombre, el Cdigo de Hammurabi, que data del ao 2150 a.c., declara "Si algn albail

construye una casa para un hombre y su trabajo no es fuerte y la casa se derrumba matando a su dueo, el albail ser condenado a muerte.

En Fenicia los inspectores del emperador castigaban las transgresiones repetidas de las normas de calidad de ese entonces,

cortndole las manos a los que manufacturaban productos defectuosos.


INSPECCION


INSPECCION

En la Biblia se puede descubrir algunos castigos que se hacan acreedores,

las personas que causaban un dao por un trabajo mal realizado;


INSPECCION

En el Per podemos encontrar mantos con una antigedad mayor a

los 1000 aos que mantienen inalterables sus colores (mantos

Paracas).


INSPECCION

En la Edad Media (siglo XIII), existan los Gremios de Artesanos conformado por

oficiales y aprendices, para llegar a ser oficial se comenzaba de aprendiz, para esto

ellos tenan que producir manufacturas de calidad para poder ascender.

Definicin:

El control de la calidad es el conjunto de

tcnicas y actividades, de carcter

operativo, utilizadas para verificar los

requisitos relativos a la calidad del

producto o servicio.


CALIDAD:CONTROL DE LA

CALIDAD

Con el advenimiento de la 1era Revolucin Industrial, la produccin en masa

de productos se hizo gracias a la divisin del trabajo y a la creacin de partes

intercambiables, pero esto trajo problemas porque haba gente

acostumbrada a realizar manufacturas a medida (no exista la

estandarizacin).


CONTROL DE CALIDAD


CONTROL DE CALIDAD

A fines del siglo XIX, en los Estados Unidos, Frederick Taylor fu el pionero de la

administracin cientfica, suprimi la planificacin del trabajo como parte de las

responsabilidades de los trabajadores y capataces y la puso en manos de los

Ingenieros Industriales.


CONTROL DE CALIDAD

El aseguramiento de la calidad es el conjunto deacciones, planificadas y sistemticas, que sonnecesarias para proporcionar la confianzaadecuada de que un producto o servicio va asatisfacer los requisitos dados sobre la calidad.

El aseguramiento de la Calidad nace como unaevolucin natural del Control de Calidad, queresultaba limitado y poco eficaz para prevenir laaparicin de defectos.


CALIDAD: ASEGURAMIENTO


ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD

El aseguramiento de la calidad es el conjunto deacciones, planificadas y sistemticas, que sonnecesarias para proporcionar la confianzaadecuada de que un producto o servicio va asatisfacer los requisitos dados sobre la calidad.

El aseguramiento de la Calidad nace como unaevolucin natural del Control de Calidad, queresultaba limitado y poco eficaz para prevenir laaparicin de defectos.


CALIDAD: ASEGURAMIENTO


ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD

En trminos generales asociamos el concepto degestin al cumplimiento de ciertos objetivosmarcados.

Cuando decimos que la calidad se puedegestionar, estamos asumiendo el hecho de que lacalidad pueda ser tratada con las mismastcnicas y herramientas que podamos aplicar aotras reas funcionales como puedan ser lasfinanzas, los recursos humanos, etc.


CALIDAD: GESTION DE LA CALIDAD


MEJORA DE LA CALIDAD ISO 9000:2000

Clientes

Clientes

Procesos

Produccin

Medicin,

anlisis y

MejoramientoGestin de

los Recursos

Responsabilidad

de la Gerencia

ProductoRequeri

mientos

Satis

faccin

Mejoramiento Continuo

Actividades de agregado de Valor

Flujo de Informacin

Input

Ouput

Definicin:

La calidad total es una sistemtica de gestin a

travs de la cual la empresa satisface las

necesidades y expectativas de sus clientes, de

sus empleados, de los accionistas y de toda la

sociedad en general, utilizando los recursos de

que dispone: personas, materiales, tecnologa,

sistemas productivos, etc.


CALIDAD: CALIDAD TOTAL


GESTION TOTAL DE LA CALIDAD (TQM)

La idea de que la calidad se autocontrola se

basa en la responsabilidad del trabajador que

realiza su tarea. Es el propio operario que

interviene en el proceso quien controla la

calidad del producto a su paso por la cadena

de montaje.


CALIDAD: AUTOEVALUACION


MODELOS DE AUTOEVALUACION


CALIDAD: MEJORA CONTINUA

Ciclo PDCA (Plan-Do-Check-Act)

Cmo podemos inventar un futuro mejor

para nuestras organizaciones?

GESTIN TOTAL DE

LA CALIDAD (TQM)

LA NUEVA FILOSOFA EMPRESARIAL

EMPRESA = PRODUCTO

TQC + JIT + TPM = PRODUCTIVIDAD EMPRESARIAL

TOTAL QUALITY CONTROL + JUST -IN TIME + TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE

UNA NUEVA FILOSOFA EMPRESARIAL

GESTION TOTAL DE LA CALIDAD

Calidad de la organizacin

Calidad del diseo del producto

Calidad de las compras de materiales directos e indirectos

Calidad del almacenaje y distribucin fsica interna de entrada

Calidad del proceso de transformacin

Calidad de la planta

Calidad del trabajo

Calidad del producto y servicio fabricado

Calidad del almacenaje y distribucin fsica interna de salida

Calidad de respuesta del mercado de nuestro producto.

MDELO ESQUEMTICO DE UN SISTEMA DE CONTROL TOTAL DE LA CALIDAD

Planeamiento y Diseo

del Producto y Proceso

PROCESO

PRODUCCION

Control

Proceso

Decisiones de

Mantenimiento

Producto

Terminado

Pruebas

Productos

Terminados

Insumos

Pruebas

de los

Insumos

ClientesProveedores

Pruebas de los

Materiales

Indirectos

PLANTA TRABAJO

RE

PO

RT

E

RECEPCION

RECHAZADOS

RECEPCION

RECHAZADOS

ACEPTADOS

ACEPTADOS

ESTANDARES

REPORTES

TECNOLOGIA

CONFORME

NO

CONFORMEESTANDARES

REPORTES

NECESIDADES

ANALISIS DEL MERCADO

ACEPTADO

REPORTES

RECHAZADO

REPORTE

DESECHO

RECICLAJE

REPORTEREPORTE

LA REACCIN EN CADENA DE LA CALIDAD DE DEMING

MEJORAR

LA CALIDAD

LOS COSTOS SE REDUCEN

PORQUE HAY MENOS RE-

PROCESOS, MENOS ERRORES,

MENOS DEMORAS, MENOS

OBSTACULOS, Y HAY MEJOR

EMPLEO DEL TIEMPO, DE LAS

MAQUINAS Y DE LOS MATE-

RIALES

LA PRODUCTIVIDAD

MEJORA

SE CAPTURAN

MERCADOS CON

MEJOR CALIDAD

Y PRECIOS MAS

BAJOS

SE MANTIENE

EN EL MERCADO

SE MEJORA

LA SITUACION

EMPRESARIAL

SE PROPOR-

CIONAN CADA

VEZ MAS

EMPLEOS

EFECTO

MULTIPLICADOR

MENSAJES DE LA CALIDAD

La calidad se produce, no se inspecciona , ni controla

La calidad nace con el tiempo y se demuestra con la duracin

Calidad en la fuente, en el origen

Calidad de la organizacin

Competir con calidad

Productividad basada en calidad

Calidad y costos

Calidad y producto

GESTION TOTAL DE LA CALIDAD

INVENTARIO CALIDAD MANTENIMIENTO

PLANEAMIENTO DEL

REQUERIMIENTO DE

RECURSOS

MANUFACTURA

INTEGRADA POR

COMPUTADORA

PLANEAMIENTO DEL

REQUERIMIENTO

DE MATERIALES

CANTIDAD

ECONOMICA DEL

PEDICO/ORDEN

JUSTO A TIEMPO CONTROL TOTAL DE LA CALIDAD MANTENIMIENTO PRODUCTIVO TOTAL

CONTROL DE CALIDAD DELDISEO PRODUCTO & SERVICIO

CC0

CONTROL DE CALIDAD DE LOS INSUMOS

CCI

CONTROL DE CALIDAD DE LOSPROCESOS

CC2

CONTROL DE CALIDAD DE LOSPRODUCTOS & SERVICIOS

CC3

CONTROL DE CALIDAD DELSERVICIO POSTVENTA

CC4

CONTROL DE CALIDAD DE LAORGANIZACION

CC5

FINANCIEROMERCADEO

RR.HH.INFORMATICA

CONFIABILIDADY

MANTENIBILIDAD

CURVAS

OPERACIONALES

GRAFICAS

CONTROL

CURVAS

OPERACIONALES

REALIMENTACION

GRAFICAS

CONTROL

MAQUINARIA

MANO DE OBRA

MATERIALES

METODOS

MEDIO AMBIENTE

PREVENTIVO

CORRECTIVO

CAPACITACION

ENTRENAMIENTO

DISTRIBUCION FISICA

ALMACENES

PROCEDIMIENTOS

SISTEMAS

CULTURA

ORGANIZACIONAL

CLIMA

ORGANIZACIONAL

EXCESOS MERMAS DESBALANCES

TOTAL QUALITY MANAGEMENT

INVENTORY QUALITY MAINTENANCE

CIMCOMPUTER

INTEGRATEDMANUFACTURING

MRP IIMANUFACTURING

RESOURCESPLANNING

MRPMATERIALS

REQUIREMENTPLANNING

EOQECONOMIC

ORDERQUALITY

JITJUST IN TIME

TQCTOTAL QUALITY CONTROL

TPMTOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE

PRODUCTS & SERVICESDESING QUALITY

CONTROL

MATERIALS & INPUTQUALITYCONTROL

PROCESSESQUALITYCONTROL

PRODUCTS &SERVICES

QUALITY CONTROL

MARKET &COSTUMERS

QUALITY CONTROL

ORGANIZATIONQUALITYCONTROL

FINANCIAL QUALITYMARKETING QUALITYHUMAN RESOURCES Q.

IS QUALITY

R & M

OC

CG

OC

FEEDBACK

CG

MACHINERY

MAN POWER

MATERIALS

METHODS

ENVIRONMENT

PM

CM

E

T

PD

S

P

Sy

OB

MURI MUDA MURA

R & M RELIABILITY ANDMANTAINABILITY

CG CONTROL GRAPHSOC OPERATIONAL CURVESQC QUALITY CONTROLIS INFORMATION SYSTEMS

PM PREVENTICE MAINTENANCECM CORRECTIVE MAINTENANCEE EDUCATION T TRAININGPD PHYSICAL DISTRIBUTION S STORAGEP PROCEDURES Sy SYTEMS OB ORGANIZATIONAL BEHAVIOR

Calidad total en las organizaciones

Deming: Calidad significa ofrecer a los clientes productos y servicios confiables y satisfactorios a

bajo costo.

Juran: Lo importante es que el producto o servicio sea adecuado para su uso.

Crosby: La calidad es el cumplimiento de los requerimientos de calidad de cada compaa, o

dicho de otra forma, dar cumplimiento a las especificaciones.

Ganancia de Ventas Mejora de respuestas

Precios altos

Mejora del prestigio

Reduce Costos Incrementa la productividad

Disminuye el retrabajo / costo de desperdicio

Bajo costos de garanta

Incrementa

rentabilidad

Mejora de

la Calidad

Costos de Prevencin

Costos de Evaluacin

Costos internos de Falla

Costos externos de Falla

Los Costos de la pobre calidad son importantes pero los valores no son

conocidas con precisin. En muchas compaas, el sistema de

contabilidad provee solo una minora de la informacin requerida para

cuantificar los costos de la pobre calidad

Juran on Quality by Design The Free Press (1992)

Costos asociados con la prevencin de

defectos antes que ellos ocurran

Rediseando los procesos para remover las

causas de los defectos

Rediseando el producto o servicio

Entrenamiento de empleados en la mejora continua

Trabajando con los proveedores la mejora continua

Costos de deteccin

Test / inspeccin para identificar los problemas de

calidad

Usados para mostrar los productos defectuosos

esto no es una buena practica

Con las medidas preventivas de mejora de la calidad,

los costos de deteccin decrecen

Costos resultados de descubrir los

defectos durante la produccin del producto o servicio

Rendimiento / desperdicio

Retrabajo / correccin de errores

(notar que esto puede afectar las entregas)

Costos resultantes de los defectos descubiertos despus de la entrega de los productos o servicios a los clientes Gastos de servicio de garanta

Devoluciones de Clientes

Clientes insatisfechos

Pobre publicidad

Problemas legales

Procesos Prueba Final Cliente

Donde el defecto es detectado?

Co

sto

s d

e d

ete

cc

in

y c

orr

ec

ci

n

Prevencin, no inspeccin o correccin

La totalidad de los rasgos y caractersticas de un producto o

servicio que respaldan su habilidad para satisfacer las

necesidades establecidas o implcitas

Basadas en el Usuario: Que es lo que dice el consumidor

Basadas en el Producto: Nivel de medida de las caractersticas del producto

Basadas en la Manufactura: Grado en el cual el producto cumple con el diseo de la especificacin

CATEGORIAS

CONFORMIDAD ES EL TRABAJO DE OPERACIONES

Operacin

Fiabilidad y durabilidad

Cumplimiento

Resistencia

Apariencia

Calidad percibida

Como podemos construir la calidad en los servicios ofrecidos?

Entender y

conocer al cliente

Tangibles

Fiabilidad

ComunicacinCredibilidad

Seguridad

Atencin

Competencia

Cortesa

Accesibilidad

1995 Corel Corp.

El componente tangible de algunos servicios son

importantes

La Operaciones pueden disear procesos ( productos de

servicios) que tienen atributos de calidad

La percepcin del cliente es el estndar de calidad Las Operaciones pueden influenciar entre la calidad del

servicio y las expectativas

Preparacin para excepciones plan de contingencias para condiciones de operacin no optimas

Es la gestin de toda la

organizacin, de todos los

aspectos del producto y

servicios que son importantes

para el cliente.

Customer

satisfaction

Mejora continua del personal, equipos, proveedores,

materiales, procesos y satisfaccin del cliente

Basado en la filosofa que cada aspecto de la operacin

puede ser mejorado

Envuelve toda las operaciones y unidades de trabajo

Customer

satisfaction

Plan

Do

Check

Act

Customer

satisfaction

Envuelve a todos los empleados en la mejora de

productos y procesos

85% de los problemas de calidad son originados por los

procesos y materiales

Las personas que ejecutan la operacin tienen mejor posicin

para identificar los cambios que se deben realizar

Tcnicas

Apoyo al trabajador

Permitir a los trabajadores tomar decisiones

Construir equipos y crculos de calidad

Entrenamiento

Premios e incentivos

Manufacturabilidad e Ingeniera de valor

Despliegue de la funcin de Calidad (Quality Function

Deployment)

Conceptos de Taguchi

Customer

satisfaction

Mtodos experimentales para mejorar el diseo

del producto y el proceso:

Determina los componentes claves y las variables de

procesos que influyen en la variacin de los

productos.

Conceptos Taguchi:

Solidez de calidad.

Funcin de prdida de calidad.

Calidad orientada al objetivo.

Funcin de prdida de calidad y

distribucin de los productos obtenidos

Prdida pequea

Prdida alta

Frecuencia

Lmite

inferior

Objetivo Lmite

superiorEspecificaciones

Prdida (para la

organizacin

productora, el

consumidor y la

sociedad)

Funcin de prdida

de calidad (a)Inaceptable

Mala

Media

Buena

La mejor

La calidad orientada al

objetivo da ms producto

en la categora mejor.

La calidad orientada al

objetivo da ms producto

y en la categora superior.

La calidad orientada a la

conformidad mantiene la

calidad dentro de tres

desviaciones estndar.

Distribucin de las

especificaciones para los

productos obtenidos (b)

Seleccin de la mejor practica en productos,

servicios, procesos, o costos para ser usados

como un estndar de perfomance

Customer

satisfaction

Relaciones con la calidad:

JIT mejora la calidad y reduce los costos de la

calidad

Mejor calidad significa menos inventario y mejor y

fcil sistema JIT a emplear

Customer

satisfaction

Herramientas para generar ideas:

Hojas de control.

Diagramas de dispersin.

Diagramas de causa efecto.

Herramientas para organizar la informacin:

Grficos de Pareto.

Diagramas de flujo.

Herramientas para la identificacin de problemas:

Histogramas.

Control estadstico de procesos (CEP).

Customer

satisfaction

Presenta a travs de grficos un proceso.

Describe la relacin que se establece entre las

actividades.

Tiene diferentes usos:

Identificar los puntos de recogida de informacin.

Encontrar el origen de los problemas.

Identificar las zonas que necesitan mejoras.

Identificar dnde se pueden reducir las distancias de

viaje.

TEMA: Solicitud de compra de herramientas

Dist. (pie=30 cm.)

Tiempo (min.) Smbolo Descripcin

D Escribir pedido

w En la oficina

75 D Al comprador

D Verificar

= Operacin; = Transporte; = Inspeccin; D = Retraso; = Almacenamiento

Demasiados

defectos

Problema

Mtodos Mano de obra

Material Maquinaria

Demasiados

defectos

Causa principal

Causa principal

Mtodos Mano de obra

Material Maquinaria

TaladradoraHoras

extraordinarias

Acero

Madera

Torno

Demasiados

defectos

Sub-causa

Mtodos Mano de obra

Material Maquinaria

TaladradoraHoras

extraordinarias

Acero

Madera

Torno

Demasiados

defectos

Cansancio

Viejo

Despacio

Consiste en examinar un producto para ver si es defectuoso o no.

No esta corrigiendo las deficiencias en el proceso o producto

No esta adicionando valor al producto o servicio

Porque inspeccionar- para asegurar que se esta

produciendo en el nivel de calidad esperado

Cuestiones bsicas:

Cundo inspeccionar.

Dnde inspeccionar.

En el curso del proceso de produccin de la

planta de un proveedor.

En su propia planta, justo despus de haber

recibido un pedido del proveedor.

Antes de procesos costosos o irreversibles.

Durante el proceso paso a paso de produccin.

Cuando la produccin o servicio se ha

acabado.

Antes de enviar los productos acabados.

Cuando hay contacto con el cliente.

TQM es una filosofa amplia de la cadena de

suministro para la mejora continua de los procesos,

que permiten obtener productos que satisfacen a los

clientes.

TQM y Just-in-Time se apoyan entre si

Si los procesos mejoran, muchas empresas tambin

reducen sus costos y tiempos de entrega a travs de la

eliminacin del desperdicio.As TQM es una forma de obtener rpidamente, mejor y baratos

simultneamente los productos

GRFICOS DE CONTROL PARA VARIABLES

Los grficos de control para variables se usan para monitorear la media y la

variabilidad de la distribucin de un proceso.

Grficos R Un grfico de rango, o grfico R, se usa para monitorear la

variabilidad de los procesos.

Para calcular el rango de un conjunto de datos de muestra, el analista resta la

medicin ms pequea de la medicin ms grande obtenida en cada muestra.

Si cualquiera de los datos queda fuera de los lmites de control, se dice que la

variabilidad del proceso no est bajo control.

Los lmites de control para el grfico R son:

donde

R = promedio de varios valores R pasados y la lnea central del grfico de

control

D3, D4 = constantes que proporcionan tres lmites de desviacin estndar

(tres sigma) para un tamao de muestra dado.

= 4 = 3


Tabla 1Factores para calcular limites tres sigma para el grafico

y el grafico R

Tamao de la

Muestra (n)

Factor UCL y LCL

para grfico (A2)Factor para LCL para

grficos R (D3)

Factor para UCL

para grfico R(D4)

2 1.880 0 3.267

3 1.023 0 2.575

4 0.729 0 2.282

5 0.577 0 2.115

6 0.483 0 2.004

7 0.419 0.076 1.924

8 0.373 0.136 1.864

9 0.337 0.184 1.816

10 0.308 0.223 1.777


Obsrvese que los valores de D3 y D4 que se muestran en la tabla 1

cambian en funcin del tamao de la muestra. Obsrvese tambin

que la extensin entre los lmites de control se va haciendo ms

estrecha a medida que aumenta el tamao de la muestra. Este

cambio es consecuencia de contar con ms informacin como base

para hacer una estimacin del rango del proceso.

Grficos . Un grfico (lase grfico x barra) se usa para ver si el

proceso est generando produccin que, en promedio, es consistente

con un valor objetivo establecido por la gerencia para el proceso o si

el desempeo actual, con respecto al promedio de la medicin del

desempeo, es congruente con el desempeo pasado. Un valor

objetivo es til cuando el proceso se redisea por completo y el

desempeo pasado deja de ser pertinente.


Cuando se han identificado las causas asignables de la variabilidad

del proceso y sta se encuentra bajo control estadstico, el analista

puede construir un grfico X . Los lmites de control del grfico X son:

donde

= Lnea central del grfico, que puede ser el promedio de las medias de una muestra pasada o un valor establecido como

objetivo para el proceso

2 = Constante para proporcionar lmites tres sigma para la media de la muestra

Los valores de A2 estn contenidos en la tabla 1. Obsrvese que

en los lmites de control se usa el valor de ; por lo tanto, el grfico debe construirse despus de que la variabilidad del proceso ha quedado bajo control.

= + 2 = 2


Para desarrollar y usar grficos y R siga estos pasos:


Paso 1

Recabe datos sobre la medicin de la calidad de una variable (por ejemplo, tiempo, peso o dimetro) y organice los datos por

nmero de muestra. De preferencia, deben tomarse por lo

menos 20 muestras para usarlas en la construccin de un

grfico de control.

Paso 2 Calcule el rango para cada muestra y el rango promedio, , para

el conjunto de muestras.

Paso 3 Use la tabla 1 para determinar los lmites de control superior e

inferior del grfico R.

Paso 4

Trace los rangos de la muestra. Si todos estn bajo control, avance al paso 5. De lo contrario, encuentre las causas

asignables, corrjalas y regrese al paso 1.

Paso 5 Calcule para cada muestra y determine la lnea central del

grfico, .




Paso 6 Use la tabla 1 a fin de determinar los parmetros para y

y construya el grfico .

Paso 7

Trace las medias de la muestra. Si todas estn bajo control, el proceso est controlado estadsticamente en trminos del

promedio del proceso y la variabilidad del proceso.

Siga tomando muestras y monitoree el proceso. Si alguna de ellas est fuera de control, busque las causas asignables,

corrjalas y regrese al paso 1.

Si no logra encontrar ninguna causa asignable despus de realizar una bsqueda cuidadosa, suponga que los puntos fuera

de control representan causas comunes de variacin y contine

monitoreando el proceso.

Uso de Grficos y R para monitorear un proceso.

Ejemplo:

La direccin de West Allis Industries est

preocupada por la produccin de un tornillo

de metal especial que usan algunos de los

clientes ms importantes de la compaa. El

dimetro del tornillo es crucial para el

cliente. Los datos de cinco muestras

aparecen en la tabla adjunta. El tamao de

la muestra es 4. El proceso est bajo

control estadstico?

SOLUCIN

Paso 1: Para simplificar, se usan solamente

5 muestras. En la prctica, sera

conveniente usar ms de 20 muestras. Los

datos se presentan en la tabla siguiente.


Ejemplo:

Datos para los Grficos y R: Observaciones sobre el dimetro del tornillo (pulg)

Observacin

Nmero de Muestra 1 2 3 4 R

1 0.5014 0.5022 0.5009 0.5027 0.0018 0.5018

2 0.5021 0.5041 0.5024 0.5020 0.0021 0.5027

3 0.5018 0.5026 0.5035 0.5023 0.0017 0.5026

4 0.5008 0.5034 0.5024 0.5015 0.0026 0.5020

5 0.5041 0.5056 0.5034 0.5047 0.0022 0.5045

Promedio 0.0021 0.5027


Ejemplo:

SOLUCIN

Paso 2: Calcule el rango para cada muestra, restando el valor ms bajo

del ms alto. Por ejemplo, en la muestra 1, el rango es 0.5027 0.5009 = 0.0018 pulg. Igualmente, los rangos para las muestras 2, 3, 4 y 5 son

0.0021, 0.0017, 0.0026 y 0.0022 pulg, respectivamente. Como se aprecia

en la tabla, = 0.0021.

Paso 3: Para construir el grfico R, seleccione las constantes apropiadas

en la tabla 1 para un tamao de muestra de 4. Los lmites de control son:

= 4 = 2.282 0.0021 = 0.00479

= 3 = 0.0 0.0021 = 0.0


Ejemplo:

SOLUCIN:

Figura 1. Ejemplos de grficos de control


Ejemplo:

SOLUCIN

Paso 4: Trace los rangos en el grfico R, como muestra la figura 2.

Ninguno de los rangos de la muestra queda fuera de los lmites de control.

En consecuencia, la variabilidad del proceso est bajo control estadstico.

Si alguno de los rangos de la muestra queda fuera de esos lmites o

aparece un patrn fuera de lo comn (figura 1), tendramos que buscar las

causas de la variabilidad excesiva, corregirlas y repetir el paso 1.

Figura 2. Grfico de

rango, creado con el

solver para grficos y R de OM Explorer, para el

tornillo de metal, que

muestra que la

variabilidad del

proceso est bajo

control


Ejemplo:

SOLUCIN

Paso 5: Calcule la media de cada muestra. Por ejemplo, la media de la

muestra 1 es:

Del mismo modo, las medias de las muestras 2, 3, 4 y 5 son 0.5027,

0.5026, 0.5020 y 0.5045 pulg, respectivamente. Como se ilustra en la

tabla, = 0.5027

0.5014 + 0.5022 + 0.5009 + 0.5027

4= 0.5018 .


Ejemplo:

SOLUCIN

Paso 6: Ahora construya el grfico para el promedio del proceso. El

dimetro promedio del tornillo es de 0.5027 pulg, y el rango promedio es

de 0.0021 pulg, por lo cual puede usar, = 0.5027, = 0.0021, y A2que aparece en la tabla 1, para un tamao de muestra de 4, para construir

los lmites de control:

= + 2 = 0.05027 + 0.729(0.0021) = 0.5042

= 2 = 0.05027 0.729(0.0021) = 0.5012


Ejemplo:

SOLUCIN

Paso 7: Trace las medias de la muestra en el grfico de control, como se

muestra en la figura 3.

Figura 3. Grfico creado con el solver para grficos y R de OM Explorer, para el tornillo de metal, en el que se aprecia que

la muestra 5 est fuera de control


Ejemplo:

SOLUCIN

La media de la muestra 5 queda por arriba del UCL, lo que indica que el

promedio del proceso est fuera de control y que es necesario explorar las

causas asignables, tal vez con la ayuda de un diagrama de causa y efecto.

Punto de decisin Un empleado de nuevo ingreso oper el

torno con el que se produce el tornillo el da en que se

tom la muestra. Para resolver el problema, la gerencia inici

una sesin de capacitacin para el empleado. Posteriormente,

se tomaron otras muestras que indicaron que el proceso

estaba nuevamente bajo control estadstico.


Ejemplo 02:

Si se conoce la desviacin estndar de la distribucin del proceso, es posible

usar otra forma del grfico :

Donde:

= / = = = ,

.

= ( )

= + =


Ejemplo 02:

El analista puede emplear un grfico R para asegurarse de que la variabilidad

del proceso est bajo control antes de construir el grfico. La ventaja de usar

esta forma del grfico es que el analista tiene la posibilidad de ajustar la extensin de los lmites de control modificando el valor de z. Este enfoque

puede ser til para equilibrar los efectos de los errores tipo I y tipo II.


Ejemplo 02:

Diseo de un grfico usando la desviacin estndar del proceso

Sunny Dale Bank monitorea el tiempo que se requiere para atender a los clientes en la ventanilla

para automovilistas porque ste es un factor de

calidad importante para competir con otros bancos de

la ciudad.

Despus de analizar los datos recopilados en un estudio exhaustivo de las operaciones de la

ventanilla, la gerencia del banco determin que el

tiempo medio necesario para atender a un cliente en

las horas pico de demanda es de 5 minutos, con una

desviacin estndar de 1.5 minutos. La gerencia

desea monitorear el tiempo medio requerido para

atender a un cliente, utilizando peridicamente un

tamao de muestra de seis clientes. Suponga que la

variabilidad del proceso est bajo control estadstico.


Ejemplo 02:


Disee un grfico que tenga un error tipo I de 5%. Es decir, establezca los lmites de control de tal modo que exista una probabilidad de 2.5% de que uno

de los resultados de la muestre se ubique por debajo del LCL y una

probabilidad de 2.5% de que uno de los resultados de la muestre se ubique

por arriba del UCL. Despus de varias semanas de muestreo, con muestras

sucesivas arrojaron 3.70 y 3.68 minutos, respectivamente. El proceso de

atencin a clientes est bajo control estadstico?

SOLUCIN = 5.0 = 1.5 = 6 = 1.96


Ejemplo 02:


SOLUCIN

La variabilidad del proceso est bajo control estadstico, por lo cual pasamos

directamente al grfico. Los lmites de control son:

El valor de z puede obtenerse de la siguiente forma: la tabla de distribucin

normal (vase el apndice Distribucin normal) indica la proporcin del rea total debajo de la curva normal desde - hasta z. Nos interesa un error tipo I de 5%, o 2.5% de la curva encima del UCL y 2.5% debajo del LCL.

= +

= 5.0 + 1.96

1.5

6= 6.20

=

= 5.0 1.96

1.5

6= 3.80


Ejemplo 02:


SOLUCIN

En consecuencia, es necesario encontrar el valor z en la tabla que deje slo

2.5% en la porcin superior de la curva normal (o sea, 0.9750 en la tabla). El

valor es 1.96. Las dos nuevas muestras se ubican por debajo del LCL del

grfico, lo que implica que el tiempo promedio para atender a un cliente ha

disminuido. Deben explorarse las causas asignables para ver qu provoc la

mejora.

Punto de decisin. La gerencia estudi el periodo en el que se tomaron las

muestras y descubri que el supervisor del proceso estaba experimentando

con algunos procedimientos nuevos. La gerencia decidi incorporar de

manera permanente estos nuevos procedimientos al proceso de atencin a

clientes. Despus de capacitar a todos los empleados en los nuevos

procedimientos, se tomaron nuevas muestras y se reconstruy el grfico de

control.

GRFICOS DE CONTROL PARA ATRIBUTOS

Dos grficos que se utilizan comnmente para realizar mediciones de desempeo basadas en los atributos son el grfico p y el grfico c.

El grfico p se emplea para controlar la proporcin de defectos generados por el proceso. El grfico c se utiliza para controlar el nmero de defectos

cuando puede haber ms de un defecto en un servicio o producto.


Grficos p El grfico p es un grfico de control que se usa comnmente para

representar atributos.

La caracterstica de desempeo no se mide en este caso, sino que se cuenta, y el elemento o servicio se declara satisfactorio o deficiente en su

totalidad.

Por ejemplo, en la industria bancaria, los atributos que se cuentan pueden ser el nmero de depsitos no endosados o el nmero de estados

financieros incorrectos que se envan a los clientes.

Este mtodo implica seleccionar una muestra aleatoria, examinar cada uno de sus elementos y calcular la proporcin de la muestra que presenta

defectos, p, que equivale al nmero de unidades defectuosas dividido entre

el tamao de la muestra.


Grficos p

En el caso de un grfico p, el muestreo implica una decisin de s o no: el producto del proceso examinado tiene defectos o no. La distribucin

estadstica subyacente se basa en la distribucin binomial.

Sin embargo, si los tamaos de muestra son grandes, la distribucin normal proporciona una buena aproximacin a ese respecto. La desviacin

estndar de la distribucin de la proporcin defectuosa, p, es entonces:

Donde:

= = ,

, .

= 1


Grficos p

Se puede usar p para obtener los lmites de control superior e inferior para un grfico p:

Donde:

= ( )

= + =


Grficos p

El grfico se usa de la siguiente forma. Peridicamente se toma una muestra aleatoria de tamao n y se cuenta el nmero de productos o

servicios defectuosos.

El nmero de elementos defectuosos se divide entre el tamao de la muestra para obtener una proporcin de muestra defectuosa, p, la cual se

traza despus en el grfico. Cuando una proporcin de muestra defectuosa

queda fuera de los lmites de control, el analista supone que la proporcin

defectuosa generada por el proceso ha cambiado y busca la causa

asignable.

Las observaciones que se ubican por debajo del LCLp indican que el proceso puede haber mejorado en realidad. Es posible que el analista no

logre encontrar ninguna causa asignable porque siempre existe la

posibilidad de que una proporcin fuera de control se haya producido de

manera fortuita. Sin embargo, si el analista descubre causas asignables,

esos datos de muestra no deben usarse para calcular los lmites de control

para el grfico.


Uso de un grfico p para monitorear un proceso

Ejemplo 3

Al gerente de operaciones del departamento de servicios de registro del Hometown Bank le preocupa la gran cantidad de errores que comete el

personal del banco al registrar los nmeros de cuenta de los clientes.

Cada semana se toma una muestra aleatoria de 2500 depsitos y se anota la cantidad de nmeros de cuenta registrados incorrectamente. Los

resultados de las doce ltimas semanas se presentan en la siguiente tabla.

El proceso de registro est fuera de control estadstico? Use lmites de

control tres sigma.

Nmero de

muestra

Nmero de cuenta

equivocados

Nmero de

muestra

Nmero de cuenta

equivocadas

1 15 7 24

2 12 8 7

3 19 9 10

4 2 10 17

5 19 11 15

6 4 12 3

Total 147



Ejemplo 3

SOLUCIN

Paso 1: Use estos datos de muestra para calcular el grfico p barra

=

=

147

12 2500= 0.0049

= 1

=

0.0049 1 0.0049

2500= 0.0014

= + = 0.0049 + 3 0.0014 = 0.0091

= = 0.0049 3 0.0014 = 0.0007



Ejemplo 3

SOLUCIN

Paso 2: Calcule la proporcin defectuosa de la muestra. En el caso de la

muestra 1, la proporcin de elementos defectuosos es de 15/2,500 = 0.0060.

Paso 3: Trace en el grfico cada una de las proporciones defectuosas de la

muestra, como se ilustra en la figura 4..

La muestra 7 rebasa el UCL; por lo tanto, el proceso est fuera de control y ser necesario determinar las razones del desempeo deficiente en esa

semana.


Figura 4. El grfico p, creado con POM para Windows, de los nmeros de

cuenta equivocados, donde se ve que la muestra 7 est fuera de control



Ejemplo 3

SOLUCIN

Punto de decisin

La gerencia investig las circunstancias en que se tom la muestra 7. La mquina codificadora que se utiliza para imprimir los nmeros de cuenta

en los cheques tuvo una falla esa semana. La mquina se repar en la

semana siguiente; sin embargo, el mantenimiento preventivo

recomendado para la mquina no se realiz durante meses antes de la

falla.

La gerencia revis el desempeo del departamento de mantenimiento e instituy cambios en los procedimientos de mantenimiento de la mquina

codificadora. Despus de que se corrigi el problema, un analista volvi a

calcular los lmites de control usando lo datos sin la muestra 7. Se

tomaron varias muestras en las semanas posteriores, y se determin que

el proceso de registro estaba bajo control estadstico. En consecuencia, el

grfico p proporciona una herramienta que sirve para indicar cundo

requiere ajustes un proceso.

PROBLEMAS RESUELTOS

PROBLEMA 1

La Watson Electric Company produce bombillas de luz incandescente. Los

siguientes datos sobre el nmero de lmenes correspondientes a bombillas de

40 watt se obtuvieron cuando el proceso estaba bajo control.

a. Calcule los lmites de control para un grfico R y un grfico

b. Desde que se recopilaron estos datos, se han contratado nuevos

empleados. Mediante una nueva muestra se obtuvieron las siguientes

lecturas: 570, 603, 623 y 583. El proceso sigue estando bajo control?

Observacin

Muestra 1 2 3 4

1 604 612 588 600

2 597 601 607 603

3 581 570 585 592

4 620 605 595 588

5 590 614 608 604

PROBLEMA 1

SOLUCIN

a. Para calcular , calcule la media de cada muestra. Para calcular R, reste el

valor ms bajo de la muestra, del valor ms alto de la misma muestra. Por

ejemplo, en el caso de la muestra 1:

= 612 588 = 24

=604 + 612 + 588 + 600

4= 601

Muestra R

1 601 24

2 602 10

3 582 22

4 602 32

5 604 24

Total 2991 112

Promedio = 598.2 = 22.4

PROBLEMA 1

SOLUCIN

Los limites de control del grfico R son:

Los limites de control del grfico son:

b. Revise primero si la variabilidad contina bajo control, tomando como base

los nuevos datos. El rango es 53 (o sea, 623 570), por lo cual se encuentra fuera del lmite de control superior (UCL) correspondiente al

grfico R. A pesar de que la media de la muestra, 594.75, est dentro de

los lmites de control para el promedio del proceso, la variabilidad del

proceso no est bajo control. Por eso, ser preciso realizar una bsqueda

de las causas asignables.

= 4 = 2.282 22.4 = 51.12

= 3 = 0 22.4 = 0

= + 2 = 598.2 + 0.729 22.4 = 614.53

= 2 = 598.2 0.729 22.4 = 581.87

PROBLEMA 1

El departamento de procesamiento de datos del Arizona Bank tiene cinco

empleados que se dedican a introducir datos. Su supervisor verifica todos los

das la precisin de una muestra aleatoria de 250 registros. Cuando un registro

contiene uno o ms errores, se considera defectuoso y es preciso hacerlo de

nuevo. Los resultados de las 30 ltimas muestras se presentan en la tabla.

Todos fueron verificados para asegurar que ninguno estuviera fuera de control.

MuestraNmero de registros

defectuososMuestra

Nmero de registros

defectuosos

1 7 16 8

2 5 17 12

3 19 18 4

4 10 19 6

5 11 20 11

6 8 21 17

7 12 22 12

8 9 23 6

9 6 24 7

10 13 25 13

11 18 26 10

12 5 27 14

13 16 28 6

14 4 29 11

15 11 30 9

Total 300

PROBLEMA 1

a. Tomando como base estos datos histricos, trace un grfico p usando z = 3.

b. Las muestras de los cuatro das subsecuentes mostraron lo siguiente:

Cul ser probablemente la evaluacin del supervisoracerca del proceso de

introduccin de datos?

SOLUCIN

a. Como se aprecia en la tabla, el supervisor sabe que el nmero total de

registros defectuosos es de 300, dentro de una muestra total de 7500 [o sea,

30(250)]. Por lo tanto, la lnea central del grfico es:


defectuosos

31 17

32 15

33 22

34 21

PROBLEMA 2

=

=

300

30 250= 0.04

= 1

=

0.04 1 0.04

250= 0.0123935

= + = 0.04 + 3 0.0123935 = 0.07718

= = 0.04 3 0.0123935 = 0.00281

PROBLEMA 2

b. Las muestras de los cuatro das subsecuentes mostraron lo siguiente:

Las muestras 33 y 34 se encuentran fuera de control. El supervisor tendr que

buscar el problema y, una vez que lo identifique, aplicar las medidas correctivas

que correspondan.


defectuososProporcin

31 17 0.068

32 15 0.060

33 22 0.088

34 21 0.084

NORMAS DE

CALIDAD

ISO 9001:2008

Es la nica norma certificable en esta versin

especifica los requisitos de un SGC, con el cual una

organizacin busca asegurar y demostrar su

capacidad, para suministrar productos y/o servicios

que cumplan con los requisitos inherentes a los

mismos, as como con los reglamentos aplicables,

para con ello incrementar la satisfaccin de sus

clientes. Reemplaza a:

MEJORA DE LA SATISFACCIN DEL CLIENTE

CAPTULOS DE LA NORMA

1. Objeto y campo de

aplicacin

2. Referencias

normativas

3. Trminos y

definiciones

4. Sistema de

Gestin de

Calidad

6. Gestin de los

Recursos7. Realizacin del

Producto

8. Medicin, Anlisis

y Mejora

5. Responsabilidad de

la Direccin

ISO

9000

Serie de estndares internacionales

para la gest in y el aseguramiento

de la CAL IDAD

Complementan los estndares

de productos

Se refieren a qu debe hacerse,

no el camino o la tecnologa para

lograrlo

Normas ISO 9000

ISO

9000

Publicadas en 1987 por

ISO (International Organization for Standarization )

Objetivos :

promover la estandarizacin para

facilitar el intercambio de bienes

y servicios a nivel mundial

facilitar cooperacin en actividades

econmicas, intelectuales, cientficas

y tecnolgicas.

Objetivos de las Normas ISO 9000

ISO

9000

Una Organizacin acreditada certifica

que:

" el S istema de Calidad, tal como ha sido

documentado e implementado: satisface

los requerimientos de la Norma ISO 9000

que corresponde a su actividad

CERTIFICACION

Certificacin segn normas

Los estndares estn desarrollados sobre un modelode procesos.

El nfasis est puesto en la descripcin del sistemapara desarrollar procesos efectivos.

Se destaca la gestin del nivel gerencial.

Se incrementa el nfasis en el cliente:Comprender sus necesidades.Satisfacer sus requerimientos.Medir el nivel de satisfaccin.

Se enfatiza acerca de establecer el valor de losobjetivos, de las caractersticas del producto y de la

performance de los procesos

Normas ISO 9000:2008


Se enfatiza acerca de establecer estndar de referencia de los objetivos, de las

caractersticas del producto y de la performance

de los procesos.

Se introduce el concepto de requerimientos de anlisis y el uso de la informacin como

oportunidad para la mejora.

Su redaccin intenta facilitar su aplicacin a todo tipo de organizaciones.


ISO

9000BENEFICIOS DE SU APLICACION

Oportunidad de nuevos negocios

Gua para el desarrollo de la Calidad

Dominio de procesos y reduccin de costos relativos

a la falta de Calidad: scrap, desperdicios, retrabajos,

garantas y problemas ocasionados a clientes.

Mejora de productos y servicios

Reduccin de tiempos de procesos

Base para el establecimiento de alianzas

Esta norma tiene aplicacin en aquellas compaas

que disean, fabrican y dan servicios sobre sus

productos.

Qu beneficios se obtienen de ISO 9001?

Con la norma ISO 9001 se obtiene una mejor documentacin, se logra que la informacin est

actualizada y sea efectiva.

Mejor aceptacin de los clientes y es en s una carta de presentacin para abrir nuevos mercados.

Asegura que el sistema de calidad de la empresa sea efectivo as como facilita una diminucin en costos y los

procesos.

Normas 9001, Beneficios

ISO 9001 Sistemas de Gestin de la Calidad Requisitos.

ISO 9001

ISO 9002

1994

ISO 9001

Modelo nico

2000

ISO 9003

2008

Especifica requisitos para un Sistema de Gestin de Calidad en

donde una organizacin necesita demostrar su habilidad para

proporcionar productos que cumplan con los requisitos del

cliente y regulatorios y su objetivo es incrementar la satisfaccin

del cliente.

nica norma modelo sobre los requisitos de gestin decalidad para certificacin.

Enfoque a la mejora continua.

Estructura basada en procesos y con la orientacinfortalecida hacia el cliente.

Aumento de la compatibilidad con las normas de GestinAmbiental.

154

Dividida en 9 clusulas mayores y 28 sub clusulas.

Basada en procesos y ms genrica.

Basada en el ciclo: Planear-Hacer-Verificar-Actuar

ISO 9004 Gestin para el xito sostenido de una organizacin

- Enfoque de gestin de la Calidad.

Considera tanto la efectividad como la eficiencia del Sistema de Gestin de la Calidad. Su objetivo es la mejora del

desempeo de la organizacin y la satisfaccin de los

clientes y otras partes interesadas.

Puerto de Manzanillo - Mexico

7_gestión de la calidad_1 (1)

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