7 herramientas fundamentales de la calidad sp

CONTENIDOCONTENIDO................................................................................................................1

INTRODUCCION..........................................................................................................3

DIAGRAMA DE PARETO...............................................................................................4

EL GRAFICO DE PARETO NOS AYUDA A...................................................................4

OBRAS..................................................................................................................... 4

DIAGRAMA DE PARETO............................................................................................5

ESTE GRAFICO SE UTILIZA PARA.............................................................................5

DIAGRAMA DE ISHIKAWA............................................................................................6

EJEMPLO DE DIAGRAMA DE ISHIKAWA.....................................................................7

SUS APLICACIONES..................................................................................................8

APLICACIÓN DIAGRAMA DE ISHIKAWA.....................................................................8

GRÁFICO DE CONTROL...............................................................................................9

LAS GRÁFICAS DE CONTROL NOS AYADAN A........................................................10

FUENTES DE VARIACIÓN EN UN PROCESO............................................................10

CONSIDERACIONES PREVIAS.................................................................................10

DIAGRAMA DE PROCESO..........................................................................................11

SÍMBOLOS UTILIZADOS EN LOS DIAGRAMAS DE FLUJO.........................................12

VENTAJAS Y DESVENTAJAS....................................................................................14

VENTAJAS...........................................................................................................14

DESVENTAJAS.....................................................................................................14

BÚSQUEDA SECUENCIAL.......................................................................................14

VENTAJAS...........................................................................................................14

DESVENTAJAS.....................................................................................................14

DIFERENCIAS FUNDAMENTALES ENTRE LOS MÉTODOS DE BÚSQUEDA SECUENCIAL Y BINARIO..............................................................................................................16

HOJA DE REGISTRO...................................................................................................17

VENTAJAS..............................................................................................................18

CARACTERÍSTICAS.................................................................................................18

USOS Y APLICACIONES..........................................................................................19

PROCESO PARA LA ELABORACIÓN Y APLICACIÓN DE HOJAS DE CONTROL............19

ESTRATIFICACIÓN.....................................................................................................23

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN...................................................................................23

Área de Construcción y Urbanismo

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GRÁFICAS DE DISPERSIÓN.....................................................................................24

UN GRÁFICO DE CONTROL MUESTRA....................................................................25

LÍNEA QUEBRADA O DE CÍRCULO..........................................................................25

HISTOGRAMAS..........................................................................................................27

EL HISTOGRAMA SE USA PARA..............................................................................27

¿CÓMO SE ELABORA?............................................................................................28

EJEMPLOS..............................................................................................................29

CONCLUSIONES........................................................................................................30

BIBLIOGRAFÍA...........................................................................................................31

27 de noviembre de 2014

http://www.inacap.cl/tportalvp/?t=39


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INTRODUCCIONEl mejoramiento incesante de la calidad de bienes y servicios es un asunto que

emplea una metodología que hace uso de herramientas tradicionales y se enriquece

con nuevas técnicas cada día.

Las 7 herramientas básicas de la calidad constituyen un conjunto de instrumentos

para la recopilación sistemática de datos y el análisis de resultados. Fueron

desarrolladas en Japón, por el prof. Ishikawa, para hacer más eficaz la solución de

los problemas por parte de todos los trabajadores. Estas herramientas son:

histograma, diagrama de dispersión, estratificación, hoja de control, Diagrama de

Pareto, gráficos de control, diagrama causa-efecto. La combinación de éstas

proporciona una metodología práctica y sencilla para:

• Solución efectiva de problemas,

• Mejoramiento de procesos

• Establecimiento de controles en las operaciones del proceso

A continuación se presentara una descripción de una de las herramientas básicas

del control de calidad, como lo es la hoja de control u hoja de registro de datos. El

control de calidad se fundamenta en el uso de una adecuada información que

permita controlar y monitorear el proceso de producción, analizar lo que no se

ajuste a las especificaciones e inspeccionar, entre otros. La obtención de datos

fiables, convenientemente estructurados y de fácil análisis posibilitara la realización

de un buen control de calidad. Precisamente, el objeto de las hojas de control

consiste en facilitar la recopilación de datos útiles en control de calidad. Se verán

sus objetivos, usos, ventajas, tipos y ejemplos aplicados.




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DIAGRAMA DE PARETO

VILFREDO PARETO (1848-1923)

Sociólogo y economista italiano. De origen aristocrático (era hijo de un marqués exiliado en Francia por pertenecer al movimiento revolucionario de Mazzini), Pareto estudió ingeniería en Turín y desarrolló una carrera brillante como ejecutivo de empresas ferroviarias e industriales. Su vocación por las ciencias sociales fue tardía: hacia 1890 pasó de los aspectos prácticos a los teóricos de la economía, siguiendo la línea de Léon Walras.

El 20% de algo es responsable del 80% del otro algo.

El objetivo del Análisis de Pareto es utilizar los hechos para identificar la máxima concentración de potencial del efecto en estudio (Magnitud del problema, costes, tiempo, etc) en el número mínimo de elementos que a él contribuyen.(www.fundibeq.org, 2012)

EL GRAFICO DE PARETO NOS AYUDA A Determinar importancias Analizar causas Definir acciones

OBRAS Tratado de sociología general — (1916) Considerazioni sui principi fondamentali dell'economía politica pura — (1893) Introducción a los Extracts from Karl Marx's Capital — (1893) Leçon d'économie pure à l'Université de Lausanne — (1893) Cours d'Economie Politique — (1896-1897) New Theories of Economics — (1897) Les Systèmes Socialistes — (1901) Review of Aupetit — (1902) Revue d'Economie Politique Manual of Political Economy — (1906) L'economie et la sociologie au point de vue scientifique — (1907)


http://www.biografiasyvidas.com/biografia/w/walras.htm

http://www.biografiasyvidas.com/biografia/w/walras.htm



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DIAGRAMA DE PARETO

El consiste en un gráfico de barras similar al histograma que se conjuga con una ojiva o curva de tipo creciente y que representa en forma decreciente el grado de importancia o peso que tienen los diferentes factores que afectan a un proceso, operación o resultado.

ESTE GRAFICO SE UTILIZA PARA

Al identificar y analizar un producto o servicio para mejorar la calidad. Cuando existe la necesidad de llamar la atención a los problemas o causas de

una forma sistemática. Al analizar las diferentes agrupaciones de datos (ejemplo: por producto, por

segmento del mercado, área geográfica, etc.) Al buscar las causas principales de los problemas y establecer la prioridad de

las soluciones. Al evaluar los resultados de los cambios efectuados a un proceso (antes y

después). Cuando los datos puedan agruparse en categorías




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DIAGRAMA DE ISHIKAWA

El diagrama de Ishikawa, también llamado diagrama de espina de pescado, diagrama de causa-efecto, diagrama de Grandal o diagrama causal, se trata de un diagrama que por su estructura ha venido a llamarse también: diagrama de espina de pez. Consiste en una representación gráfica sencilla en la que puede verse de manera relacional una especie de espina central, que es una línea en el plano horizontal, representando el problema a analizar, que se escribe a su derecha. Es una de las diversas herramientas surgidas a lo largo del siglo XX en ámbitos de la industria y posteriormente en el de los servicios, para facilitar el análisis de problemas y sus soluciones en esferas como lo son; calidad de los procesos, los productos y servicios. Fue concebido por el licenciado en química japonés Dr. Kaoru Ishikawa en el año 1943.




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EJEMPLO DE DIAGRAMA DE ISHIKAWA




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SUS APLICACIONESSon muy variadas, tal y como se pone de manifiesto a continuación.

Identificar las causas verdaderas, y no solamente sus síntomas, de una determinada situación y agruparlas por categorías.

Resumir todas aquellas relaciones entre las causas y efectos de un proceso. Promover la mejora de los procesos. Consolidar aquellas ideas de los miembros del equipo sobre determinadas

actividades relacionadas con la calidad. Favorecer también el pensamiento del equipo, lo que conllevará a una mayor

aportación de ideas. Obtener una visión más global y estructurada de una determinada situación

ya que se ha realizado una identificación de un conjunto de factores básicos.

APLICACIÓN DIAGRAMA DE ISHIKAWA

Con el objeto de realizar correctamente un Diagrama de Causa – Efecto, a continuación se exponen los pasos a seguir:

Definir claramente el efecto cuyas causas van a identificarse y ponerlo por escrito

Dibujar una flecha horizontal larga y colocar en la punta el efecto definido con anterioridad.

Identificar los factores primarios a través de una tormenta de ideas. Colocarlos alrededor de la flecha horizontal y unirlos a éstos mediante líneas inclinadas.

Escribir los factores secundarios, terciarios, etc., también a través de una tormenta de ideas.

Para ayudar a determinar las posibles causas se pueden responder las siguientes preguntas, ¿Quién? ¿Qué? ¿Dónde? ¿Cuándo? ¿Cómo? ¿Cuánto?

Analizar y seleccionar las causas reales. Probar la validez de la secuencia causal, es decir, empezando desde la causa

raíz seguir el razonamiento hasta el efecto investigado y comprobar que tiene sentido lógico.

Si al terminar un diagrama se descubre que una rama tiene pocas causas en comparación con las demás, puede querer decir que esta rama requiere un estudio más en profundidad, debido, tal vez a que el equipo no conoce suficientemente bien alguna parte del problema investigado. Se recomienda estudiar detenidamente esta rama, por si en ella se encontrase la causa raíz.

Uno de los fallos más comunes a la hora de usar el diagrama causa-efecto es tomar como reales las causas que aparecen, sin contrastarlas con información del problema objeto de estudio. El diagrama causa-efecto es una herramienta útil para el análisis de causas, pero no sustituye a la comprobación de las mismas con datos reales.Por último se recomienda no comenzar la construcción de este diagrama hasta no haber analizado datos reales del problema.




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GRÁFICO DE CONTROL

Una gráfica de control es un diagrama que sirve para examinar si un proceso se encuentra en una condición estable, o para asegurar que se mantenga en esa condición.

En estadística, se dice que un proceso es estable (o está en control) cuando las únicas causas de variación presentes son las de tipo aleatorio. En esta condición se pueden hacer inferencias con respecto a la salida del proceso, esto es, la característica de calidad que se esté midiendo. En cambio, la presencia de causas especiales o asignables hace que el proceso se desestabilice, impidiendo la predicción de su comportamiento futuro.

Con base en la información obtenida en intervalos determinados de tiempo, las gráficas de control definen un intervalo de confianza: Si un proceso es estadísticamente estable, el 99.73% de las veces el resultado se mantendrá dentro de ese intervalo.

La estructura de las gráficas contiene una “línea central” (LC), una línea superior que marca el “límite superior de control” (LSC), y una línea inferior que marca el “límite inferior de control” (LIC). Los puntos contienen información sobre las lecturas hechas; pueden ser promedios de grupos de lecturas, o sus rangos, o bien las lecturas individuales mismas. Los límites de control marcan el intervalo de confianza en el cual se espera que caigan los puntos.




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LAS GRÁFICAS DE CONTROL NOS AYADAN A

- Determinar el estado de control de un proceso.

- Diagnostica el comportamiento de un proceso en el tiempo.

- Indica si un proceso ha mejorado o ha empeorado.

- Permite identificar las dos fuentes de variación de un proceso.

- Sirve como una herramienta de detección de problemas.

FUENTES DE VARIACIÓN EN UN PROCESO

1. Causas Asignables o Especiales- Son los factores esporádicos que desestabilizan el sistema. Su identificación

es inmediata y fácil.

2. Causas Comunes o Naturales- Son los factores que afectan en poco la variabilidad del sistema.

- Su presencia es aleatoria y no son de fácil detección.

- Generalmente están relacionadas con aspectos administrativos.

CONSIDERACIONES PREVIASAntes de establecer una gráfica de control, es necesario definir con claridad los siguientes puntos: el propósito de la gráfica, el aspecto que se va a considerar, y la unidad de donde se va a tomar la muestra.

Las gráficas de control son comúnmente utilizadas para monitorear el control estadístico del proceso o SPC por sus siglas en ingles. Esta última herramienta, así como el APQP, PPAP, AMEF y MSA pertenecen al grupo de herramientas conocidas como Core Tools del sector automotriz, que es un requerimiento del ISO/TS 16949.




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DIAGRAMA DE PROCESO

El nombre con el que se conoce a esta herramienta es el de “Diagrama de Flujo”.

Ayuda a comprender el trabajo como un proceso y a identificar en qué parte del proceso está el problema. Es muy importante comprender que cada paso en el proceso crea relaciones o dependencias entre unos y otros para lograr la realización del trabajo. Cada paso del proceso depende en uno o varios proveedores de materiales o servicios y en algunos casos de información o recursos, los cuales deben ser: confiables, libres de defectos, oportunos y completos. En contraposición, aquellos que son los receptores del o de los productos del proceso deben asentar claramente sus requerimientos y dar a conocer cuando no están recibiendo lo esperado. Es también muy importante que el diagrama de flujo sobre el que se haga el análisis de cualquier proceso se encuentre al día, ya que si no es así puede desvirtuar la identificación de problemas reales. Cada proceso es un sistema y debe ser tratado de tal manera con todas las partes con las que conecta. Si se cambia una de las partes del subsistema siempre se verá afectado el cómo actúa el sistema en su totalidad.El diagrama de proceso es una forma gráfica de presentar las actividades involucradas en la elaboración de un bien y/o servicio terminado.En la práctica, cuando se tiene un proceso productivo y se busca obtener mayor productividad, se estudian las diversas operaciones para encontrar potenciales o reales cuellos de botella y dar soluciones utilizando técnicas de ingeniería de métodos.




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SÍMBOLOS UTILIZADOS EN LOS DIAGRAMAS DE FLUJO

Este se utiliza para representar el inicio o el fin de un algoritmo. También puede representar una parada o una interrupción programada que sea necesaria realizar en un programa.

Este se utiliza para un proceso determinado, es el que se utiliza comúnmente para representar una instrucción, o cualquier tipo de operación que origine un cambio de valor.

Este símbolo es utilizado para representar una entrada o salida de información, que sea procesada o registrada por medio de un periférico.

Este es utilizado para la toma de decisiones, ramificaciones, para la indicación de operaciones lógicas o de comparación entre datos.

Este es utilizado para enlazar dos partes cualesquiera de un diagrama a través de un conector de salida y un conector de entrada. Esta forma un enlace en la misma página del diagrama.




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Este es utilizado para enlazar dos partes de un diagrama pero que no se encuentren en la misma pagina

Este es utilizado para indicar la secuencia del diagrama de flujo, es decir, para indicar el sentido de las operaciones dentro del mismo.

Este es utilizado para representar la salida de información por medio de la impresora.

Este es utilizado para representar la salida o para mostrar la información por medio del monitor o la pantalla.




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VENTAJAS Y DESVENTAJAS

VENTAJASEs bastante sencillo y el más utilizado por su fácil comprensión y programación.En un código reducido se realiza el ordenamiento.Eficaz.DESVENTAJASEs el más ineficiente de todos los métodos.Consume bastante tiempo de computadora.Requiere de muchas lecturas/escrituras en memoria.

BÚSQUEDA SECUENCIALLa búsqueda secuencial es la técnica más simple para buscar un elemento en un arreglo. Consiste en recorrer el arreglo elemento a elemento e ir comparando con el valor buscado (clave). Se empieza con la primera casilla del arreglo y se observa una casilla tras otra hasta que se encuentra el elemento buscado o se han visto todas las casillas. El resultado de la búsqueda es un solo valor, y será la posición del elemento buscado o cero. Dado que el arreglo no está en ningún orden en particular, existe la misma probabilidad de que el valor se encuentra ya sea en el primer elemento, como en el último. Por lo tanto, en promedio, el programa tendrá que comparar el valor buscado con la mitad de los elementos del arreglo.

El método de búsqueda secuencial funciona bien con arreglos pequeños o para arreglos no ordenados. Si el arreglo está ordenado, se puede utilizar la técnica de alta velocidad de búsqueda binaria, donde se reduce sucesivamente la operación eliminando repetidas veces la mitad de la lista restante.

VENTAJASEs eficiente cuando un arreglo no está ordenado es la única manera en la que se puede emplear.DESVENTAJASEs muy lento.Requiere mucho tiempo, debido a que se comparan uno a uno.




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EJEMPLOS1 Determinar si 2 números son iguales o diferentes, si son diferentes determinar cuál de los 2 es el mayor2 Cambiar un Caucho desinflado de un Automóvil.




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DIFERENCIAS FUNDAMENTALES ENTRE LOS MÉTODOS DE BÚSQUEDA SECUENCIAL Y BINARIO

El método secuencial y el método binario se diferencian porque el método secuencial realiza una búsqueda casilla por casilla y comparándolas con el valor que se desea, y el método binario realiza una búsqueda directa en el centro del arreglo y la compara con el valor deseado.En el caso del método de búsqueda binaria, los arreglos deben estar únicamente ordenados, como se planteó anteriormente, por su parte el método de búsqueda secuencial o lineal, puede emplearse tanto en arreglos pequeños, como en aquellos que no están ordenados.En segundo orden, podemos ver que el método de búsqueda binaria, es el método más eficiente para encontrar elementos en un arreglo ordenado, lo contrario sucede con el método de búsqueda secuencial ya que este es muy lento, pero si los datos no están en orden es el único método que puede emplearse para hacer las búsquedas.




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HOJA DE REGISTROLa Hoja de Control u hoja de recogida de datos, también llamada de Registro, sirve para reunir y clasificar las informaciones según determinadas categorías, mediante la anotación y registro de sus frecuencias bajo la forma de datos. Una vez que se ha establecido el fenómeno que se requiere estudiar e identificadas las categorías que los caracterizan, se registran estas en una hoja, indicando la frecuencia de observación. Lo esencial de los datos es que el propósito este claro y que los datos reflejen la verdad. Estas hojas de recopilación tienen muchas funciones, pero la principal es hacer fácil la recopilación de datos y realizarla de forma que puedan ser usadas fácilmente y analizarlos automáticamente. De modo general las hojas de recogida de datos tienen las siguientes funciones:

De distribución de variaciones de variables de los artículos producidos (peso,

volumen, longitud, talla, clase, calidad, etc…)

De clasificación de artículos defectuosos

De localización de defectos en las piezas

De causas de los defectos

De verificación de chequeo o tareas de mantenimiento.




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Una vez que se ha fijado las razones para recopilar los datos, es importante que se analice las siguientes cuestiones:

La información es cualitativa o cuantitativa

Como, se recogerán los datos y en qué tipo de documento se hará

Cómo se utiliza la información recopilada

Cómo de analizará

Quién se encargará de la recogida de datos

Con qué frecuencia se va a analizar

Dónde se va a efectuar.

Esta es una herramienta manual, en la que clasifican datos a través de marcas sobre la lectura realizadas en lugar de escribirlas, para estos propósitos son utilizados algunos formatos impresos, los objetivos mas importantes de la hoja de control son:

Investigar procesos de distribución

Artículos defectuosos

Localización de defectos

Causas de efectos

Una secuencia de pasos útiles para aplicar esta hoja en un Taller es la siguiente: Identificar el elemento de seguimiento

Definir el alcance de los datos a recoger

Fijar la periodicidad de los datos a recolectar

Diseñar el formato de la hoja de recogida de datos, de acuerdo con la

cantidad de información a recoger, dejando un espacio para totalizar los

datos, que permita conocer: las fechas de inicio y término, las probables

interrupciones, la persona que recoge la información, fuente, etc…

VENTAJAS· Es un método que proporciona datos fáciles de comprender y que son

obtenidos mediante un proceso simple y eficiente que puede ser aplicado a

cualquier área de la organización.

· Estas hojas reflejan rápidamente las tendencias y patrones derivados de los

datos.

· Proporciona registros históricos, que ayudan a percibir los cambios en el

tiempo.

· Facilita el inicio del pensamiento estadístico.

· Ayuda a traducir las opiniones en hechos y datos.

CARACTERÍSTICASA continuación se citan una serie de características que ayudan a comprender la naturaleza de la herramienta.




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Sencillez: Una Hoja de Comprobación permite registrar los datos de forma simple y directa.Comunicación de información: Permite ver si hay una tendencia en los datos según se va completando la hoja. Permite un análisis visual de dichas tendencias o comportamientos.Flexibilidad: La forma en la que presentan los datos, permite utilizar, los mismos para múltiples análisis posteriores y contestar diferentes preguntas.· Disponibilidad: Permiten tener los datos reunidos de forma ordenada y sencilla para su posterior utilización.

USOS Y APLICACIONES

La hoja de recogida de datos se construye en función de los objetivos y de la finalidad, que pueden ser muy diversos de una situación a otra:

· Problemas relacionados con la seguridad

· Tipo y número de defectos.

· Cantidad de producto fuera de las especificaciones.

· Respeto de una secuencia de operaciones.

· Valoración completa o en detalle de un problema.

· Grado de influencia sobre un problema de aspectos tales como el turno, los

materiales, las maquinas, etc.

PROCESO PARA LA ELABORACIÓN Y APLICACIÓN DE HOJAS DE CONTROL

Paso 1:Formulación de las preguntasFormular las preguntas correctas es el primer paso clave para el éxito de la recogida de datos. Las preguntas deben ser concretas y específicas. El plantear preguntas de este tipo favorece su labor en dos aspectos:

· Facilita la definición de los datos que han de ser obtenidos.

· Ayuda a que los demás nos faciliten los datos, puesto que se sabe lo que se

busca y la información resultante va a ser utilizada.

La inversión realizada en buscar las preguntas correctas queda ampliamente compensada por la reducción del esfuerzo necesario para diseñar, recoger y analizar la información proporcionada por el sistema de recogida de datos.Paso 2:Definir las herramientas apropiadas para el análisis de datosCada una de las herramientas utilizadas en el análisis posterior de datos tiene sus particularidades, ventajas, inconvenientes, y aplicaciones ligeramente diferentes. Algunas de estas diferencias se traducen en diferentes requerimientos para los datos. (Volumen de datos, exactitud, características, etc). Es frecuente ver repeticiones de recogidas de datos o tomas de decisiones basadas en análisis




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incompletos debido a que los datos no sirven como base del tratamiento posterior que se considera idóneo.

Paso 3:Definir el punto de recogida de los datosEl objetivo de este paso es identificar un punto del proceso en estudio donde se pudiesen recoger todos los datos necesarios sin introducir perturbaciones en el propio proceso.La herramienta clave para la identificación de los puntos idóneos de recogida de datos es el diagrama de flujo del proceso en estudio.

Paso 4: Elegir el personal que debe recoger los datosLa obtención de datos será realizada por las personas con un acceso más fácil y directo a los hechos. A la hora de diseñar la recogida de datos hay que tener en cuenta que, en general, su realización introduce factores que distorsionan el proceso.El grupo de trabajo analizará tanto las actividades necesarias para la recogida de datos como la asignación de responsabilidades para las mismas, de forma que el sesgo a introducir sea el menor posible.Paso 5: Evaluar los conocimientos del personal encargado de la recogida de datos y de su entorno

· El grupo de trabajo debe tener en cuenta los siguientes factores:

· La formación y experiencia del personal de recogida de datos. Este factor

afecta a la complejidad del trabajo que se puede realizar y a los

conocimientos que se puedan dar por sabidos.

· El tiempo disponible por este personal para dedicar a las tareas necesarias

para la recogida de datos.

· La cantidad de trabajo que suponen dichas tareas.

· La posibilidad de información o formación directa para estas personas, o bien

la necesidad de basarse en instrucciones escritas.

· El impacto de la toma de datos sobre el entorno de trabajo y/o bien el

impacto del entorno sobre la tarea de recogida de datos.

Paso 6: Diseño del impreso de toma de datosUna vez definida la pregunta o preguntas, el tipo de datos necesario, los puntos del proceso y las condiciones de la recogida de datos, se decidirá, en base a estos factores y a las características particulares de los dos tipos de Hojas, cuál de ellos es el idóneo.Principios a tener en cuenta para el diseño:a) La anotación de los datos debe ser una tarea sencilla.




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b) Se diseñará tratando de evitar posibilidades de error y/o malentendidos en la anotación e interpretación de los datos.c) El impreso debe ser completo.d) El impreso debe ser auto explicativo.e) Se prestará atención al aspecto del impreso.

Paso 7:Preparación de la utilización del impresoAtendiendo a las características del impreso, de las personas que realizarán las actividades y de las condiciones de la recogida de datos se deben diseñar las instrucciones y la capacidad para su puesta en práctica.

Paso 8:Probar los impresos y sus instruccionesEs importante probar los impresos y sus instrucciones para evitar la aparición de problemas imprevistos tales como:

· Errores por malentendidos respecto a la forma de rellenar los impresos.

· Pasar por alto información adicional importante, debido a que en la fase de

diseño no se conocían todas las variables del proceso.

· Datos incompletos debido a impresos difíciles de rellenar en medio de la

problemática del proceso.

· Datos incompletos o sesgados por temor a la utilización de la información

obtenida.

Paso 9: Informar y formar al personal de toma de datosAsegurarse de que el personal conoce y entiende:

· El propósito de la recogida de datos.

· El significado de cada parte del impreso (mostrar un ejemplo relleno).

· La importancia de obtener datos completos y no sesgados.

Paso 10: Realización de la recogida de datosSe recogerán los datos según el plan establecido.

Paso 11: Revisar el proceso de toma de datos y validar los resultadosSe debe revisar y observar el proceso de obtención y recogida de datos. Antes de empezar el análisis de los datos, hay que validar los resultados:

· ¿Contesta la recogida de datos a las preguntas planteadas?

· ¿Muestran los resultados de las revisiones evidencias de sesgos en el proceso

de obtención?

· ¿Es el número de observaciones realizado, el especificado?




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· ¿Son similares los datos recogidos por todos los encargados de la toma de

datos?

Paso 12: Interpretación de resultadosUna vez obtenidos y validados los datos es hora de analizarlos y satisfacer las necesidades de información respondiendo a las preguntas inicialmente formuladas




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ESTRATIFICACIÓNEs lo que clasifica la información recopilada sobre una característica de calidad. Toda la información debe ser estratificada de acuerdo a operadores individuales en máquinas específicas y así sucesivamente, con el objeto de asegurarse de los factores asumidos;Usted observara que después de algún tiempo las piedras, arena, lodo y agua puede separase, en otras palabras, lo que ha sucedido es una estratificación de los materiales, este principio se utiliza en manufacturera. Los criterios efectivos para la estratificación son:

Tipo de defecto

Causa y efecto

Localización del efecto

Material, producto, fecha de producción, grupo de trabajo, operador,

individual, proveedor, lote etc.

DIAGRAMA DE DISPERSIÓNEs el estudio de dos variables, tales como la velocidad del piñón y las dimensiones de una parte o la concentración y la gravedad específica, a esto se le llama diagrama de dispersión. Estas dos variables se pueden embarcarse así:

Una característica de calidad y un factor que la afecta,

Dos características de calidad relacionadas, o

Dos factores relacionados con una sola característica de calidad.




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Para comprender la relación entre estas, es importante, hacer un diagrama de dispersión y comprender la relación global.Cuadro de los datos de presión del aire de soplado y porcentaje de defectos de tanque plástico.

GRÁFICAS DE DISPERSIÓNSe utilizan para estudiar la variación de un proceso y determinar a que obedece esta variación.Un gráfico de control es una gráfica lineal en la que se han determinado estadísticamente un límite superior (límite de control superior) y un límite inferior (límite inferior de control) a ambos lados de la media o línea central. La línea central refleja el producto del proceso. Los límites de control proveen señales estadísticas para que la administración actúe, indicando la separación entre la variación común y la variación especial.Estos gráficos son muy útiles para estudiar las propiedades de los productos, los factores variables del proceso, los costos, los errores y otros datos administrativos.




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UN GRÁFICO DE CONTROL MUESTRA Si un proceso está bajo control o no

Indica resultados que requieren una explicación

Define los límites de capacidad del sistema, los cuales previa comparación

con los de especificación pueden determinar los próximos pasos en un

proceso de mejora.

LÍNEA QUEBRADA O DE CÍRCULOEste puede ser de línea quebrada o de círculo. La línea quebrada es a menudo usada para indicar cambios dinámicos. La línea quebrada es la gráfica de control que provee información del estado de un proceso y en ella se indica si el proceso se establece o no. Ejemplo de una gráfica de control, donde las medidas planteadas versus tiempo.En ella se aclara como las medidas están relacionadas a los límites de control superior e inferior del proceso, los puntos afuera de los límites de control muestran que el control esta fuera de control.Todos los controles de calidad requieren un cierto sentido de juicio y acciones propias basadas en información recopilada en el lugar de trabajo. La calidad no puede alcanzarse únicamente a través de calcular desarrollado en el escritorio, pero si a través de actividades realizadas en la planta y basadas desde luego en cálculos de escritorio.El control de calidad o garantía de calidad se inició con la idea de hacer hincapié en la inspección.Necesidad de la participación totalPara aplicar desde el comienzo la garantía de calidad en la etapa de desarrollo de un producto nuevo, será preciso que todas las divisiones de la empresa y todos sus empleados participen en el control de calidad.Cuando el control de calidad sólo hace hincapié en la inspección, únicamente interviene una división, bien sea la división de inspección o la división de control de calidad, y ésta se limita a verificar en la puerta de salida para impedir que salgan productos defectuosos. Sin embargo, el programa de control de calidad hace hincapié en el proceso de fabricación, la participación se hace extensiva a las líneas de ensamblaje, a los subcontratistas y a las divisiones de compras, ingeniería de productos y mercadeo. En una aplicación más avanzada del control de calidad, que viene a ser la tercera fase, todo lo anterior se toma insuficiente. La participación ya tiene que ser a escala de toda la empresa. Esto significa que quienes intervienen en planificación, diseño e investigación de nuevos productos, así como quienes están en la división de fabricación y en las divisiones de contabilidad, personal y relaciones laborales, tienen que participar sin excepción.La garantía de calidad tiene que llegar a esta tercera fase de desarrollo, que es la aplicación de la garantía de calidad desde las primeras etapas de desarrollo de un producto. Al mismo tiempo, el control de calidad ha acogido el concepto de la participación total por parte de todas las divisiones y sus empleados. La convergencia de estas dos tendencias ha dado origen al control de calidad en toda la empresa, la característica más importante del Control de Calidad japonés hoy.




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En la fabricación de productos de alta calidad con garantía plena de calidad, no hay que olvidar el papel de los trabajadores. Los trabajadores son los que producen, y si ellos y sus supervisores no lo hacen bien, el Control de Calidad no podrá progresar.

La satisfacción de un trabajo bien hecho con calidad. Esto incluye lo siguiente: El gozo de completar un proyecto o alcanzar una meta

El gozo de escalar una montaña simplemente porque está allí.

Se sugiere que se establezcan fabricantes especializados en sus propios campos, al menos en cada provincia. De lo contrario no podremos mejorar la calidad ni aumentar la productividad.

La estratificación puede apoyarse en distintas herramientas de calidad, si bien el histograma es el modo más habitual de presentarla.

Permite aislar la causa de un problema, identificando el grado de influencia

de ciertos factores en el resultado de un proceso.

Puede apoyarse y servir de base en distintas herramientas de calidad.


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HISTOGRAMAS

El histograma es un tipo especial de gráfico de barras que se puede utilizar para comunicar información sobre las variaciones de un proceso y/o tomar decisiones enfocándose en los esfuerzos de mejora que se han realizado.Comúnmente las estadísticas por si mismas no proporcionan una imagen completa e informativa del desempeño de un proceso. El histograma, siendo un gráfico de barras especial, se utiliza para mostrar las variaciones cuando se proporcionan datos continuos como tiempo, peso, tamaño, temperatura, frecuencia, etc.El histograma permite reconocer y analizar patrones de comportamiento en la información que no son aparentes a primera vista al calcular un porcentaje o la media.

EL HISTOGRAMA SE USA PARA

Es básicamente la presentación de una serie de medidas clasificadas y ordenadas, es necesario colocar las medidas de manera que formen filas y columnas, en este caso colocamos las medidas en cinco filas y cinco columnas. La manera más sencilla es determinar y señalar el número máximo y mínimo por cada columna y posteriormente agregar dos columnas en donde se colocan los números máximos y mínimos por fila de los ya señalados. Tomamos el valor máximo de la columna X+ (medidas máximas) y el valor mínimo de las columnas X- (medidas mínimas) y tendremos el valor máximo y el valor mínimo.Teniendo los valores máximos y mínimos, podemos determinar el rango de la serie de medidas, el rango no es más que la diferencia entre los valores máximos y mínimos.Rango = valor máximo – valor mínimo

Obtener una comunicación clara y efectiva de la variabilidad del sistema

Mostrar el resultado de un cambio en el sistema

Identificar anormalidades examinando la forma

Comparar la variabilidad con los límites de especificación




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¿CÓMO SE ELABORA?

A) Recolecte datos continuos (tiempo, peso, tamaño, número de quejas, etc)B) Organice los datos de acuerdo a su ocurrencia y tabúlelas en una tabla. Se recomienda utilizar de 40 a 50 valores por un determinado período de tiempo (semana, mes, etc.). C) Calcule el rango y amplitud de intervalo. Antes de graficar la información establezca una escala y defina los intervalos:• Calcule el Rango: Simplemente calcule las diferencias entre los números más altos y más bajos de la información obtenida• Calcule la Amplitud del Intervalo: Decida cuántas barras desea tener en su histograma. Entre más barras tenga, más angosta deberá ser cada una. Normalmente el número ideal de barras es de 6 a 12. Para determinar la amplitud de un intervalo, divida el rango por el número de barras. Cada intervalo representa una barra en el histograma.D) Dibuje los ejes horizontal y vertical. Grafique los intervalos utilizando la amplitud previamente calculada.E) Tabule los datos por intervalos.F) Una vez que se han determinado los intervalos y se ha ordenado la información por categorías, el siguiente paso es graficar los datos. G) Analice el histograma para saber qué es lo que ha pasado en el proceso. El ejemplo mostrado para el caso de esta herramienta muestra en general una distribución normal. Esto es, que la mayoría de los datos se encuentra en los intervalos intermedios, lo que indica que la variación con respecto al promedio se encuentra bajo control y es manejable.




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EJEMPLOS

En este caso el histograma muestra un proceso que tiene una depresión izquierda. Esto indica que algo está pasando en el proceso que produce un decaimiento de los datos. Esto es causado por inconsistencias en el proceso, tales como la incorporación de nuevos empleados, faltas de comunicación, etc. Será necesario conocer la causa y atacarla.

En este caso se muestra una distribución bimodal. El histograma ilustra un proceso con elevaciones en los datos en dos extremos. Esto indica que hay serias inconsistencias en el proceso. Si utilizara un promedio para medir el desempeño del proceso no tendría este impacto, este sería de 4.5 días, lo cual no nos da ninguna información relevante sobre el desempeño del proceso.

H) SeguimientoUna vez analizado el histograma se pueden presentar dos situaciones:• Que el análisis realizado haya producido respuestas útiles para saber qué es lo que está pasando dentro del proceso analizado y porqué las variaciones se dan de una u otra forma. Como resultado deberá tomar acciones para reducir el factor de variación estableciendo metas específicas. Será necesario programar los períodos de tiempo de revisión a través de la elaboración de un nuevo histograma para verificar que las variaciones no deseadas han desaparecido.• Que la información revelada por el histograma haya proporcionado algunas pistas de cuál podría ser el problema potencial. Sin embargo, será necesario investigar más profundamente para poder eliminar o reducir la causa de la o las variaciones. En este caso se sugiere llevar a la práctica las herramientas de análisis de problemas para que, el grupo de trabajo en su conjunto, identifique las causas, proponga soluciones y las implemente. Igualmente será necesario dar seguimiento el período de tiempo acordado para comprobar que el proceso analizado se encuentre ya bajo control.




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CONCLUSIONESLas hojas de control o también llamadas hojas de registro o recogida de datos son formas estructuradas que facilitan la recopilación de información; esta información viene dada a partir de datos fiables, estructurados y de fácil análisis; por tanto la hoja de control viene a ser la herramienta que permite recoger estos datos y por lo tanto el diseño de sus formatos debe ser de fácil uso y conciso.

La estratificación consiste en presentar, de forma clara, datos tales como donde se produce, como afecta, como repercute, de donde provienen, que grupo intervienen, entre otros, relacionados con cualquier situación, tanto positiva como negativa, que afecte o tenga lugar en el seno de la organización.

Un diagrama de Causa-Efecto es de por si educativo, sirve para que la gente conozca en profundidad el proceso con que trabaja, visualizando con claridad las relaciones entre los Efectos y sus Causas. Sirve también para guiar las discusiones, al exponer con claridad los orígenes de un problema de calidad. Y permite encontrar más rápidamente las causas asignables cuando el proceso se aparta de su funcionamiento habitual.

Los histogramas nos permiten apreciar los datos en unos gráficos y así saber cuántas veces se ha repetido el inconveniente , podemos corregir dichos problemas más rápido elaborando una lluvia de ideas , analizarla cada una y estudiar de cerca el problema para llegar a una conclusión de cuáles fueron las causas y efecto que lo originaron y actual de inmediato para no tener más pérdidas de tiempo , ni dinero en una organización , hoy en día los diagramas de causa-efecto son muy utilizados en todos las organizaciones .

Para el grafico de control Los valores de los límites y de la línea central, son los valores_ del gráfico ‘X multiplicados por n. Cualquier conclusión que se saque del gráfico X, puede hacerse también a partir de los gráficos de los totales.

El diagrama de flujo o diagrama de proceso es uno de los principales instrumentos en la realización de cualquier método o sistema, ellos permiten la visualización de las actividades innecesarias y verifica si la distribución del trabajo está equilibrada.

El Diagrama de Pareto consiste en un gráfico de barras similar al histograma que se conjuga con una ojiva o curva de tipo creciente y que representa en forma decreciente el grado de importancia o peso que tienen los diferentes factores que afectan a un proceso, operación o resultado...




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