7 herramientas fundamentales de la calidad

7/23/2019 7 Herramientas Fundamentales de La Calidad

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PORTADA

Calidad y Mejora contina

(PTTE01-41)4 Semestre 2014

Informe N3

7 HERRAMIENTAS FUNDAMENTALESDE LA CALIDAD.

Docente:

Clodomiro JoseFerrada Davila

Alumno:Felipe Muoz

Fecha de entrega:

27 de noviembre de 2014


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rea de Construccin y Urbanismo

Construccin Civil


CONTENIDOPORTADA ....................................................................................................................................... 1

CONTENIDO ................................................................................................................................... 2

INTRODUCCION ............................................................................................................................ 4DIAGRAMA DE PARETO................................................................................................................ 5

EL GRAFICO DE PARETO NOS AYUDA A................................................................................. 5

OBRAS ......................................................................................................................................... 5

DIAGRAMADEPARETO ............................................................................................................ 6

ESTE GRAFICO SE UTILIZA PARA ............................................................................................... 6

DIAGRAMA DE ISHIKAWA ............................................................................................................ 7

EJEMPLO DE DIAGRAMA DE ISHIKAWA.................................................................................. 8

SUS APLICACIONES ................................................................................................................... 9APLICACIN DIAGRAMA DE ISHIKAWA................................................................................. 9

GRFICO DE CONTROL ............................................................................................................. 10

LAS GRFICAS DE CONTROL NOS AYADAN A .................................................................... 11

FUENTES DE VARIACIN EN UN PROCESO ........................................................................... 11

CONSIDERACIONES PREVIAS ................................................................................................. 11

DIAGRAMA DE PROCESO .......................................................................................................... 12

SMBOLOS UTILIZADOS EN LOS DIAGRAMAS DE FLUJO ...................................................... 13

VENTAJAS Y DESVENTAJAS .................................................................................................... 15

VENTAJAS.............................................................................................................................. 15

DESVENTAJAS ....................................................................................................................... 15

BSQUEDA SECUENCIAL ........................................................................................................ 15

VENTAJAS.............................................................................................................................. 15

DESVENTAJAS ....................................................................................................................... 15

DIFERENCIAS FUNDAMENTALES ENTRE LOS M TODOS DE BSQUEDA SECUENCIAL YBINARIO .................................................................................................................................... 17

HOJA DE REGISTRO..................................................................................................................... 18VENTAJAS ................................................................................................................................. 19

CARACTERSTICAS ................................................................................................................... 19

USOS Y APLICACIONES ........................................................................................................... 20

PROCESO PARA LA ELABORACIN Y APLICACIN DE HOJAS DE CONTROL................ 20
http://www.inacap.cl/tportalvp/?t=39


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ESTRATIFICACIN ........................................................................................................................ 24

DIAGRAMA DE DISPERSIN ................................................................................................... 24

GRFICAS DE DISPERSIN...................................................................................................... 25

UN GRFICO DE CONTROL MUESTRA .................................................................................. 26

LNEA QUEBRADA O DE CRCULO......................................................................................... 26

HISTOGRAMAS............................................................................................................................. 28

EL HISTOGRAMA SE USA PARA .............................................................................................. 28

CMO SE ELABORA? ........................................................................................................... 29

EJEMPLOS ................................................................................................................................. 30

CONCLUSIONES .......................................................................................................................... 31

BIBLIOGRAFA .............................................................................................................................. 32


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INTRODUCCIONEl mejoramiento incesante de la calidad de bienes y serv icios es un asunto que emplea

una metodologa que hace uso de herramientas tradicionales y se enriquece con

nuevas tcnicas cada da.

Las 7 herramientas bsicas de la calidad constituyen un conjunto de instrumentos para

la recopilacin sistemtica de datos y el anlisis de resultados. Fueron desarrolladas en

Japn, por el prof. Ishikawa, para hacer ms eficaz la solucin de los problemas por

parte de todos los trabajadores. Estas herramientas son: histograma, diagrama de

dispersin, estratificacin, hoja de control, Diagrama de Pareto, grficos de control,

diagrama causa-efecto. La combinacin de stas proporciona una metodologa

prctica y sencilla para:

Solucin efectiva de problemas,

Mejoramiento de procesos

Establecimiento de controles en las operaciones del proceso

A continuacin se presentara una descripcin de una de las herramientasbsicasdel

controlde calidad, como lo es la hoja de control u hoja de registro de datos. El control

de calidad se fundamenta en el uso de una adecuada informacin que permita

controlar y monitorear el proceso de produccin, analizar lo que no se ajuste a las

especificaciones e inspeccionar, entre otros. La obtencin de datos fiables,

convenientemente estructurados y de fcil anlisis posibilitara la realizacin de un buen

control de calidad. Precisamente, el objeto de las hojas de control consiste en facilitar

la recopilacin de datos tiles en control de calidad. Se vern sus objetivos, usos,

ventajas, tipos y ejemplos aplicados.


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DIAGRAMA DEPARETO

VI LFREDO PARETO (1848-1923)

Socilogo y economista italiano. Deorigen aristocrtico (era hijo de unmarqus exiliado en Francia porpertenecer al movimientorevolucionario de Mazzini), Paretoestudi ingeniera en Turn y desarrolluna carrera brillante como ejecutivode empresas ferroviarias e industriales. Su vocacin por las ciencias sociales fue tarda:

hacia 1890 pas de los aspectos prcticos a los tericos de la economa, siguiendo lalnea deLon Walras.

El 20% de algo es responsable del 80% del otro algo.

El objetivo del Anlisis de Pareto es utilizar los hechos para identificar la mximaconcentracin de potencial del efecto en estudio (Magnitud del problema, costes,tiempo, etc) en el nmero mnimo de elementos que a l contribuyen.(www.fundibeq.org, 2012)

EL GRAFICO DE PARETO NOS AY UDA A Determinar importancias Analizar causas Definir acciones

OBRAS Tratado de sociologa general(1916) Considerazioni sui principi fondamentali dell'economa politica pura(1893) Introduccin a los Extracts from Karl Marx's Capital(1893) Leon d'conomie pure l'Universit de Lausanne(1893) Cours d'Economie Politique(1896-1897) New Theories of Economics(1897)

Les Systmes Socialistes(1901) Review of Aupetit(1902) Revue d'Economie Politique Manual of Political Economy(1906) L'economie et la sociologie au point de vue scientifique(1907)
http://www.biografiasyvidas.com/biografia/w/walras.htmhttp://www.biografiasyvidas.com/biografia/w/walras.htmhttp://www.biografiasyvidas.com/biografia/w/walras.htmhttp://www.inacap.cl/tportalvp/?t=39


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DIAGRAMADEPARETO

El consiste en un grfico de barras similar al histograma que se conjuga con una ojiva ocurv a de tipo creciente y que representa en forma decreciente el grado deimportancia o peso que tienen los diferentes factores que afectan a un proceso,

operacin o resultado.

ESTE GRAFICO SE UTI LIZA PARA

Al identificar y analizar un producto o serv icio para mejorar la calidad. Cuando existe la necesidad de llamar la atencin a los problemas o causas de

una forma sistemtica. Al analizar las diferentes agrupaciones de datos (ejemplo: por producto, por

segmento del mercado, rea geogrfica, etc.) Al buscar las causas principales de los problemas y establecer la prioridad de

las soluciones. Al evaluar los resultados de los cambios efectuados a un proceso (antes y

despus). Cuando los datos puedan agruparse en categoras


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DIAGRAMA DEISHIKAWA

El diagrama de Ishikawa, tambin llamadodiagrama de espina de pescado, diagrama decausa-efecto, diagrama de Grandal o diagramacausal, se trata de un diagrama que por suestructura ha v enido a llamarse tambin: diagramade espina de pez. Consiste en una representacingrfica sencilla en la que puede verse de manerarelacional una especie de espina central, que esuna lnea en el plano horizontal, representando elproblema a analizar, que se escr ibe a su derecha.

Es una de las diversas herramientas surgidas a lolargo del siglo XX en mbitos de la industria y posteriormente en el de los serv icios, parafacilitar el anlisis de problemas y sus soluciones en esferas como lo son; calidad de losprocesos, los productos y servicios. Fue concebido por el licenciado en qumica japonsDr. Kaoru Ishikawa en el ao 1943.


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EJEMPLO DE DIAGRAMA DE ISHIKAWA


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SUS APLICACIONESSon muy variadas, tal y como se pone de manifiesto a continuacin.

Identificar las causas verdaderas, y no solamente sus sntomas, de unadeterminada situacin y agruparlas por categoras.

Resumir todas aquellas relaciones entre las causas y efectos de un proceso. Promover la mejora de los procesos. Consolidar aquellas ideas de los miembros del equipo sobre determinadas

activ idades relacionadas con la calidad. Favorecer tambin el pensamiento del equipo, lo que conllevar a una mayor

aportacin de ideas. Obtener una v isin ms global y estructurada de una determinada situacin ya

que se ha realizado una identificacin de un conjunto de factores bsicos.

APLICACIN DIAGRAMA DE ISHIKAWA

Con el objeto de realizar correctamente un Diagrama de Causa Efecto, acontinuacin se exponen los pasos a seguir:

Definir claramente el efecto cuyas causas van a identificarse y ponerlo por escrito Dibujar una flecha horizontal larga y colocar en la punta el efecto definido con

anterioridad. Identificar los factores primarios a travs de una tormenta de ideas. Colocarlos

alrededor de la flecha horizontal y unir los a stos mediante lneas inclinadas. Escribir los factores secundarios, terciarios, etc., tambin a trav s de una tormenta

de ideas. Para ayudar a determinar las posibles causas se pueden responder las siguientes

preguntas, Quin? Qu? Dnde? Cundo? Cmo? Cunto?

Analizar y seleccionar las causas reales. Probar la validez de la secuencia causal, es decir, empezando desde la causa

raz seguir el razonamiento hasta el efecto investigado y comprobar que tienesentido lgico.

Si al terminar un diagrama se descubre que una rama tiene pocas causas encomparacin con las dems, puede querer decir que esta rama requiere unestudio ms en profundidad, debido, tal vez a que el equipo no conocesuficientemente bien alguna parte del problema investigado. Se recomiendaestudiar detenidamente esta rama, por si en ella se encontrase la causa raz.

Uno de los fallos ms comunes a la hora de usar el diagrama causa-efecto estomar como reales las causas que aparecen, sin contrastarlas con informacindel problema objeto de estudio. El diagrama causa-efecto es una herramientatil para el anlisis de causas, pero no sustituye a la comprobacin de las mismascon datos reales.Por ltimo se recomienda no comenzar la construccin de estediagrama hasta no haber analizado datos reales del problema.


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GRFICO DE CONTROL

Una grfica de control es un diagrama que sirve para examinar si un proceso seencuentra en una condicin estable, o para asegurar que se mantenga en esacondicin.

En estadstica, se dice que un proceso es estable (o est en control) cuando las nicascausas de variacin presentes son las de tipo aleatorio. En esta condicin se puedenhacer inferencias con respecto a la salida del proceso, esto es, la caracterstica decalidad que se est midiendo. En cambio, la presencia de causas especiales oasignables hace que el proceso se desestabilice, impidiendo la prediccin de sucomportamiento futuro.

Con base en la informacin obtenida en intervalos determinados de tiempo, las grficasde control definen un intervalo de confianza: Si un proceso es estadsticamente estable,

el 99.73% de las veces el resultado se mantendr dentro de ese intervalo.

La estructura de las grficas contiene una lnea central (LC), una lnea superior quemarca el lmite superior de control (LSC), y una lnea inferior que marca el lmite inferiorde control (LIC).Los puntoscontieneninformacin sobrelas lecturas hechas;pueden serpromedios de

grupos de lecturas,o sus rangos, o bienlas lecturasindividualesmismas. Los lmitesde control marcanel intervalo deconfianza en elcual se espera quecaigan los puntos.


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LAS GRFI CAS DE CONTROL NOS AYADAN A

- Determinar el estado de control de un proceso.

- Diagnostica el comportamiento de un proceso en el tiempo.

- Indica si un proceso ha mejorado o ha empeorado.

- Permite identificar las dos fuentes de variacin de un proceso.

- Sirve como una herramienta de deteccin de problemas.

FUENTES DE VARIACIN EN UN PROCESO

1. Causas Asignables o Especiales- Son los factores espordicos que desestabilizan el sistema. Su identificacin es

inmediata y fcil.

2. Causas Comunes o Naturales

- Son los factores que afectan en poco la variabilidad del sistema.- Su presencia es aleatoria y no son de fcil deteccin.

- Generalmente estn relacionadas con aspectos administrativos.

CONSIDERACIONES PREVIASAntes de establecer una grfica de control, es necesario definir con claridad lossiguientes puntos: el propsito de la grfica, el aspecto que se va a considerar, y launidad de donde se va a tomar la muestra.

Las grficas de control son comnmente utilizadas para monitorear el control estadsticodel proceso o SPC por sus siglas en ingles. Esta ltima herramienta, as como el APQP,PPAP, AMEF y MSA pertenecen al grupo de herramientas conocidas como Core Toolsdel sector automotriz, que es un requerimiento del ISO/TS 16949.


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DIAGRAMA DE PROCESO

El nombre con el que se conoce a esta herramienta es el de Diagramade Flujo.

Ayuda a comprender eltrabajo como un procesoy a identificar en qu partedel proceso est elproblema. Es muyimportante comprenderque cada paso en elproceso crea relaciones odependencias entre unosy otros para lograr la

realizacin del trabajo.Cada paso del procesodepende en uno o variosprov eedores de materialeso servicios y en algunoscasos de informacin orecursos, los cuales deben ser: confiables, libres de defectos, oportunos y completos. Encontraposicin, aquellos que son los receptores del o de los productos del procesodeben asentar claramente sus requerimientos y dar a conocer cuando no estnrecibiendo lo esperado. Es tambin muy importante que el diagrama de flujo sobre el

que se haga el anlisis de cualquier proceso se encuentre al da, ya que si no es aspuede desv irtuar la identificacin de problemas reales. Cada proceso es un sistema ydebe ser tratado de tal manera con todas las partes con las que conecta. Si se cambiauna de las partes del subsistema siempre se v er afectado el cmo acta el sistema ensu totalidad.El diagrama de proceso es una forma grfica de presentar las actividades involucradasen la elaboracin de un bien y/o serv icio terminado.En la prctica, cuando se tiene un proceso productivo y se busca obtener mayorproductiv idad, se estudian las diversas operaciones para encontrar potenciales o realescuellos de botella y dar soluciones utilizando tcnicas de ingeniera de mtodos.


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SMBOLOS UTI LIZADOS EN LOS DIAGRAMAS DE FLUJO

Este se utiliza para representar el inicio o el fin de un algoritmo. Tambin puederepresentar una parada o una interrupcin programada que sea necesaria realizar enun programa.

Este se utiliza para un proceso determinado, es el que se utiliza comnmente pararepresentar una instruccin, o cualquier tipo de operacin que origine

un cambio de valor.

Este smbolo es utilizado para representar una entrada o salida de informacin, que seaprocesada o registrada por medio de un perifr ico.

Este es utilizado para la toma de decisiones, ramificaciones, para la indicacin deoperaciones lgicas o de comparacin entre datos.

Este es utilizado para enlazar dos partes cualesquiera de un diagrama a travs de unconector de salida y un conector de entrada. Esta forma un enlace en la misma pginadel diagrama.


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Este es utilizado para enlazar dos partes de un diagrama pero que no se encuentren enla misma pagina

Este es utilizado para indicar la secuencia del diagrama de flujo, es decir, para indicarel sentido de las operaciones dentro del mismo.

Este es utilizado para representar la salida de informacin por medio de la impresora.

Este es utilizado para representar la salida o para mostrar la informacin por mediodel monitor o la pantalla.


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VENTAJAS Y DESVENTAJAS

VENTAJASEs bastante sencillo y el ms utilizado por su fcil comprensin y programacin.En un cdigo reducido se realiza el ordenamiento.

Eficaz.DESVENTAJASEs el ms ineficiente de todos los mtodos.Consume bastante tiempo de computadora.Requiere de muchas lecturas/escrituras en memoria.

BSQUEDA SECUENCIALLa bsqueda secuencial es la tcnica ms simple para buscar un elemento en unarreglo. Consiste en recorrer el arreglo elemento a elemento e ir comparando con elvalor buscado (clave). Se empieza con la primera casilla del arreglo y se observa unacasilla tras otra hasta que se encuentra el elemento buscado o se han visto todas las

casillas. El resultado de la bsqueda es un solo valor, y ser la posicin del elementobuscado o cero. Dado que el arreglo no est en ningn orden en particular, existe lamisma probabilidad de que el valor se encuentra ya sea en el primer elemento, comoen el ltimo. Por lo tanto, en promedio, el programa tendr que comparar el valorbuscado con la mitad de los elementos del arreglo.

El mtodo de bsqueda secuencial funciona bien con arreglos pequeos o paraarreglos no ordenados. Si el arreglo est ordenado, se puede utilizar la tcnica de altavelocidad de bsqueda binaria, donde se reduce sucesivamente la operacineliminando repetidas veces la mitad de la lista restante.

VENTAJASEs eficiente cuando un arreglo no est ordenado es la nica manera en la que sepuede emplear.DESVENTAJASEs muy lento.Requiere mucho tiempo, debido a que se comparan uno a uno.


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EJEMPLOS1 Determinar si 2 nmeros son iguales o diferentes, si son diferentes determinar cul delos 2 es el mayor2 Cambiar un Caucho desinflado de un Automvil.


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DIFERENCIAS FUNDAMENTALES ENTRE LOS MTODOS DE BSQUEDA SECUENCIALY BINARIO

El mtodo secuencial y el mtodo binario se diferencian porque el mtodo secuencialrealiza una bsqueda casilla por casilla y comparndolas con el v alor que se desea, yel mtodo binario realiza una bsqueda directa en el centro del arreglo y la comparacon el valor deseado.En el caso del mtodo de bsqueda binaria, los arreglos deben estar nicamenteordenados, como se plante anteriormente, por su parte el mtodo de bsquedasecuencial o lineal, puede emplearse tanto en arreglos pequeos, como en aquellosque no estn ordenados.En segundo orden, podemos ver que el mtodo de bsqueda binaria, es el mtodo mseficiente para encontrar elementos en un arreglo ordenado, lo contrario sucede con elmtodo de bsqueda secuencial ya que este es muy lento, pero si los datos no estn enorden es el nico mtodo que puede emplearse para hacer las bsquedas.


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HOJA DE REGISTROLa Hoja de Control u hoja de recogida de datos, tambin llamada de Registro, sirve parareunir y clasificar las

informaciones segndeterminadas categoras,mediante la anotacin yregistro de sus frecuencias bajola forma de datos. Una vez quese ha establecido el fenmenoque se requiere estudiar eidentificadas las categoras quelos caracterizan, se registranestas en una hoja, indicando lafrecuencia de observacin. Loesencial de los datos es que elpropsito este claro y que losdatos reflejen la verdad. Estashojas de recopilacin tienenmuchas funciones, pero laprincipal es hacer fcil larecopilacin de datos yrealizarla de forma que puedanser usadas fcilmente yanalizarlos automticamente.

De modo general las hojas de recogida de datos tienen las siguientes funciones:

De distribucin de variaciones de variables de los artculos producidos (peso,

volumen, longitud, talla, clase, calidad, etc)

De clasificacin de artculos defectuosos

De localizacin de defectos en las piezas

De causas de los defectos

De verificacin de chequeo o tareas de mantenimiento.


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Una vez que se ha fijado las razones para recopilar los datos, es importante que seanalice las siguientes cuestiones:

La informacin es cualitativa o cuantitativa

Como, se recogern los datos y en qu tipo de documento se har

Cmo se utiliza la informacin recopilada

Cmo de analizar

Quin se encargar de la recogida de datos

Con qu frecuencia se va a analizar

Dnde se va a efectuar.

Esta es una herramienta manual, en la que clasifican datos a trav s de marcas sobre lalectura realizadas en lugar de escribirlas, para estos propsitos son utilizados algunosformatos impresos, los objetivos mas importantes de la hoja de control son:

Investigar procesos de distribucin

Artculos defectuosos Localizacin de defectos

Causas de efectos

Una secuencia de pasos tiles para aplicar esta hoja en un Taller es la siguiente: Identificar el elemento de seguimiento

Definir el alcance de los datos a recoger

Fijar la periodicidad de los datos a recolectar

Disear el formato de la hoja de recogida de datos, de acuerdo con la cantidad

de informacin a recoger, dejando un espacio para totalizar los datos, que

permita conocer: las fechas de inicio y trmino, las probables interrupciones, la

persona que recoge la informacin, fuente, etc

VENTAJAS Es un mtodo que proporciona datos fciles de comprender y que son obtenidos

mediante un proceso simple y eficiente que puede ser aplicado a cualquier rea

de la organizacin.

Estas hojas reflejan rpidamente las tendencias y patrones derivados de los datos.

Proporciona registros histricos, que ayudan a percibir los cambios en el tiempo.

Facilita el inicio del pensamiento estadstico.

Ayuda a traducir las opiniones en hechos y datos.

CARACTERSTICASA continuacin se citan una serie de caractersticas que ayudan a comprender lanaturaleza de la herramienta.


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Sencillez: Una Hoja de Comprobacin permite registrar los datos de forma simple ydirecta.Comunicacin de informacin: Permite ver si hay una tendencia en los datos segn seva completando la hoja. Permite un anlisis visual de dichas tendencias ocomportamientos.

Flexibilidad: La forma en la que presentan los datos, permite utilizar, los mismos paramltiples anlisis posteriores y contestar diferentes preguntas. Disponibilidad: Permiten tener los datos reunidos de forma ordenada y sencilla para suposterior utilizacin.

USOS Y APLICACIONES

La hoja de recogida de datos se construye en funcin de los objetiv os y de la finalidad,que pueden ser muy diversos de una situacin a otra:

Problemas relacionados con la seguridad

Tipo y nmero de defectos.

Cantidad de producto fuera de las especificaciones.

Respeto de una secuencia de operaciones.

Valoracin completa o en detalle de un problema.

Grado de influencia sobre un problema de aspectos tales como el turno, los

materiales, las maquinas, etc.

PROCESO PARA LA ELABORACIN Y APLICACIN DE HOJAS DE CONTROL

Paso 1:Formulacin de las preguntasFormular las preguntas correctas es el primer paso clave para el xito de la recogida dedatos. Las preguntas deben ser concretas y especficas. El plantear preguntas de estetipo favorece su labor en dos aspectos:

Facilita la definicin de los datos que han de ser obtenidos.

Ayuda a que los dems nos faciliten los datos, puesto que se sabe lo que se busca

y la informacin resultante va a ser utilizada.

La inversin realizada en buscar las preguntas correctas queda ampliamente

compensada por la reduccin del esfuerzo necesario para disear, recoger y analizarla informacin proporcionada por el sistema de recogida de datos.Paso 2:Definir las herramientas apropiadas para el anlisis de datosCada una de las herramientas utilizadas en el anlisis posterior de datos tiene susparticularidades, ventajas, inconvenientes, y aplicaciones ligeramente diferentes.Algunas de estas diferencias se traducen en diferentes requerimientos para los datos.


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(Volumen de datos, exactitud, caractersticas, etc). Es frecuente ver repeticiones derecogidas de datos o tomas de decisiones basadas en anlisis incompletos debido aque los datos no sirv en como base del tratamiento posterior que se considera idneo.

Paso 3:

Definir el punto de recogida de los datosEl objetivo de este paso es identificar un punto del proceso en estudio donde sepudiesen recoger todos los datos necesarios sin introducir perturbaciones en el propioproceso.La herramienta clave para la identificacin de los puntos idneos de recogida de datoses el diagrama de flujo del proceso en estudio.

Paso 4:Elegir el personal que debe recoger los datosLa obtencin de datos ser realizada por las personas con un acceso ms fcil y directoa los hechos. A la hora de disear la recogida de datos hay que tener en cuenta que,en general, su realizacin introduce factores que distorsionan el proceso.El grupo de trabajo analizar tanto las activ idades necesarias para la recogida de datoscomo la asignacin de responsabilidades para las mismas, de forma que el sesgo aintroducir sea el menor posible.Paso 5:Evaluar los conocimientos del personal encargado de la recogida de datos y de suentorno

El grupo de trabajo debe tener en cuenta los siguientes factores:

La formacin y experiencia del personal de recogida de datos. Este factor afecta

a la complejidad del trabajo que se puede realizar y a los conocimientos que sepuedan dar por sabidos.

El tiempo disponible por este personal para dedicar a las tareas necesarias para

la recogida de datos.

La cantidad de trabajo que suponen dichas tareas.

La posibilidad de informacin o formacin directa para estas personas, o bien la

necesidad de basarse en instrucciones escritas.

El impacto de la toma de datos sobre el entorno de trabajo y/o bien el impacto

del entorno sobre la tarea de recogida de datos.

Paso 6:Diseo del impreso de toma de datosUna vez definida la pregunta o preguntas, el tipo de datos necesario, los puntos delproceso y las condiciones de la recogida de datos, se decidir, en base a estos factoresy a las caracter sticas particulares de los dos tipos de Hojas, cul de ellos es el idneo.


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Principios a tener en cuenta para el diseo:a) La anotacin de los datos debe ser una tarea sencilla.b) Se disear tratando de evitar posibilidades de error y/o malentendidos en laanotacin e interpretacin de los datos.c) El impreso debe ser completo.

d) El impreso debe ser auto explicativo.e) Se prestar atencin al aspecto del impreso.

Paso 7:Preparacin de la utilizacin del impresoAtendiendo a las caractersticas del impreso, de las personas que realizarn lasactividades y de las condiciones de la recogida de datos se deben disear lasinstrucciones y la capacidad para su puesta en prctica.

Paso 8:Probar los impresos y sus instruccionesEs importante probar los impresos y sus instrucciones para evitar la aparicin deproblemas imprev istos tales como:

Errores por malentendidos respecto a la forma de rellenar los impresos.

Pasar por alto informacin adicional importante, debido a que en la fase de

diseo no se conocan todas las variables del proceso.

Datos incompletos debido a impresos difciles de rellenar en medio de la

problemtica del proceso.

Datos incompletos o sesgados por temor a la utilizacin de la informacin

obtenida.

Paso 9:Informar y formar al personal de toma de datosAsegurarse de que el personal conoce y entiende:

El propsito de la recogida de datos.

El significado de cada parte del impreso (mostrar un ejemplo relleno).

La importancia de obtener datos completos y no sesgados.

Paso 10:Realizacin de la recogida de datos

Se recogern los datos segn el plan establecido.

Paso 11:Rev isar el proceso de toma de datos y v alidar los resultadosSe debe revisar y observar el proceso de obtencin y recogida de datos. Antes deempezar el anlisis de los datos, hay que validar los resultados:


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Contesta la recogida de datos a las preguntas planteadas?

Muestran los resultados de las rev isiones evidencias de sesgos en el proceso de

obtencin?

Es el nmero de observaciones realizado, el especificado?

Son similares los datos recogidos por todos los encargados de la toma de datos?

Paso 12:Interpretacin de resultadosUna vez obtenidos y validados los datos es hora de analizarlos y satisfacer lasnecesidades de informacin respondiendo a las preguntas inicialmente formuladas


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ESTRATIFICACINEs lo que clasifica la informacin recopilada sobre una caracterstica de calidad. Todala informacin debe ser estratificada de acuerdo a operadores individuales enmquinas especficas y as sucesiv amente, con el objeto de asegurarse de los factores

asumidos;Usted observara que despus de algn tiempo las piedras, arena, lodo y agua puedeseparase, en otras palabras, lo que ha sucedido es una estratificacin de los materiales,este principio se utiliza en manufacturera. Los criterios efectivos para la estratificacinson:

Tipo de defecto

Causa y efecto

Localizacin del efecto

Material, producto, fecha de produccin, grupo de trabajo, operador, indiv idual,

prov eedor, lote etc.

DIAGRAMA DE DISPERSINEs el estudio de dos variables, tales como la velocidad del pin y las dimensiones deuna parte o la concentracin y la grav edad especfica, a esto se le llama diagrama dedispersin. Estas dos variables se pueden embarcarse as:

Una caracterstica de calidad y un factor que la afecta,

Dos caractersticas de calidad relacionadas, o

Dos factores relacionados con una sola caracterstica de calidad.


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Para comprender la relacin entre estas, es importante, hacer un diagrama dedispersin y comprender la relacin global.Cuadro de los datos de presin del aire de soplado y porcentaje de defectos de tanqueplstico.

GRFICAS DE DISPERSINSe utilizan para estudiar la variacin de un proceso y determinar a que obedece estavariacin.Un grfico de control es una grfica lineal en la que se han determinadoestadsticamente un lmite superior (lmite de control superior) y un lmite inferior (lmiteinferior de control) a ambos lados de la media o lnea central. La lnea central refleja elproducto del proceso. Los lmites de control proveen seales estadsticas para que laadministracin acte, indicando la separacin entre la v ariacin comn y la variacinespecial.

Estos grficos son muy tiles para estudiar las propiedades de los productos, los factoresvariables del proceso, los costos, los errores y otros datos administrativos.


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UN GRFICO DE CONTROL MUESTRA Si un proceso est bajo control o no

Indica resultados que requieren una explicacin

Define los lmites de capacidad del sistema, los cuales prev ia comparacin con

los de especificacin pueden determinar los prximos pasos en un proceso de

mejora.

LNEA QUEBRADA O DE CRCULOEste puede ser de lnea quebrada o de crculo. La lnea quebrada es a menudo usadapara indicar cambios dinmicos. La lnea quebrada es la grfica de control que proveeinformacin del estado de un proceso y en ella se indica si el proceso se establece o no.Ejemplo de una grfica de control, donde las medidas planteadas versus tiempo.En ella se aclara como las medidas estn relacionadas a los lmites de control superior einferior del proceso, los puntos afuera de los lmites de control muestran que el control

esta fuera de control.Todos los controles de calidad requieren un cierto sentido de juicio y acciones propiasbasadas en informacin recopilada en el lugar de trabajo. La calidad no puedealcanzarse nicamente a travs de calcular desarrollado en el escritorio, pero si a travsde activ idades realizadas en la planta y basadas desde luego en clculos de escritorio.El control de calidad o garanta de calidad se inici con la idea de hacer hincapi enla inspeccin.Necesidad de la participacin totalPara aplicar desde el comienzo la garanta de calidad en la etapa de desarrollo de unproducto nuevo, ser preciso que todas las divisiones de la empresa y todos susempleados participen en el control de calidad.

Cuando el control de calidad slo hace hincapi en la inspeccin, nicamenteinterviene una divisin, bien sea la divisin de inspeccin o la divisin de control decalidad, y sta se limita a verificar en la puerta de salida para impedir que salganproductos defectuosos. Sin embargo, el programa de control de calidad hace hincapien el proceso de fabricacin, la participacin se hace extensiva a las lneas deensamblaje, a los subcontratistas y a las divisiones de compras, ingeniera de productosy mercadeo. En una aplicacin ms avanzada del control de calidad, que v iene a serla tercera fase, todo lo anterior se toma insuficiente. La participacin ya tiene que ser aescala de toda la empresa. Esto significa que quienes intervienen en planificacin,diseo e investigacin de nuevos productos, as como quienes estn en la divisin de

fabricacin y en las div isiones de contabilidad, personal y relaciones laborales, tienenque participar sin excepcin.La garanta de calidad tiene que llegar a esta tercera fase de desarrollo, que es laaplicacin de la garanta de calidad desde las primeras etapas de desarrollo de unproducto. Al mismo tiempo, el control de calidad ha acogido el concepto de laparticipacin total por parte de todas las div isiones y sus empleados. La conv ergencia


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de estas dos tendencias ha dado origen al control de calidad en toda la empresa, lacaracterstica ms importante del Control de Calidad japons hoy.En la fabricacin de productos de alta calidad con garanta plena de calidad, no hayque olv idar el papel de los trabajadores. Los trabajadores son los que producen, y si ellosy sus superv isores no lo hacen bien, el Control de Calidad no podr progresar.

La satisfaccin de un trabajo bien hecho con calidad. Esto incluye lo siguiente: El gozo de completar un proyecto o alcanzar una meta

El gozo de escalar una montaa simplemente porque est all.

Se sugiere que se establezcan fabricantes especializados en sus propios campos, almenos en cada provincia. De lo contrario no podremos mejorar la calidad ni aumentarla productividad.

La estratificacin puede apoyarse en distintas herramientas de calidad, si bien el

histograma es el modo ms habitual de presentarla.

Permite aislar la causa de un problema, identificando el grado de influencia de

ciertos factores en el resultado de un proceso.

Puede apoyarse y serv ir de base en distintas herramientas de calidad.
http://www.aiteco.com/web/wp-content/uploads/2012/03/estratif.gifhttp://www.inacap.cl/tportalvp/?t=39


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HISTOGRAMAS

El histograma es un tipo especial de grfico de barras que se puede utilizar para

comunicar informacin sobre las variaciones de un proceso y/o tomar decisionesenfocndose en los esfuerzos de mejora que se han realizado.Comnmente las estadsticas por si mismas no proporcionan una imagen completa einformativa del desempeo de un proceso. El histograma, siendo un grfico de barrasespecial, se utiliza para mostrar las variaciones cuando se proporcionan datos continuoscomo tiempo, peso, tamao, temperatura, frecuencia, etc.El histograma permite reconocer y analizar patrones de comportamiento en lainformacin que no son aparentes a primera v ista al calcular un porcentaje o la media.

EL HISTOGRAMA SE USA PARA

Es bsicamente la presentacin de una serie de medidas clasificadas y ordenadas, esnecesario colocar las medidas de manera que formen filas y columnas, en este casocolocamos las medidas en cinco filas y cinco columnas. La manera ms sencilla esdeterminar y sealar el nmero mximo y mnimo por cada columna y posteriormenteagregar dos columnas en donde se colocan los nmeros mximos y mnimos por fila delos ya sealados. Tomamos el valor mximo de la columna X+ (medidas mximas) y elvalor mnimo de las columnas X- (medidas mnimas) y tendremos el valor mximo y elvalor mnimo.Teniendo los v alores mximos y mnimos, podemos determinar el rango de la serie demedidas, el rango no es ms que la diferencia entre los valores mximos y mnimos.

Rango = v alor mximovalor mnimo

Obtener una comunicacin clara y efectiva de la variabilidad del sistema

Mostrar el resultado de un cambio en el sistema

Identificar anormalidades examinando la forma

Comparar la v ariabilidad con los lmites de especificacin


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CMO SE ELABORA?

A)Recolecte datos continuos (tiempo, peso, tamao, nmero de quejas, etc)B) Organice los datos de acuerdo a su ocurrencia y tablelas en una tabla. Serecomienda utilizar de 40 a 50 valores por un determinado perodo de tiempo (semana,mes, etc.).C)Calcule el rango y amplitud de interv alo. Antes de graficar la informacin establezcauna escala y defina los intervalos: Calcule el Rango: Simplemente calcule las diferencias entre los nmeros ms altos y

ms bajos de la informacin obtenida Calcule la Amplitud del Intervalo: Decida cuntas barras desea tener en su

histograma. Entre ms barras tenga, ms angosta deber ser cada una. Normalmenteel nmero ideal de barras es de 6 a 12. Para determinar la amplitud de un intervalo,divida el rango por el nmero de barras. Cada intervalo representa una barra en elhistograma.

D) Dibuje los ejes horizontal y vertical. Grafique los intervalos utilizando la amplitudprev iamente calculada.E)Tabule los datos por intervalos.F)Una vez que se han determinado los intervalos y se ha ordenado la informacin porcategoras, el siguiente paso es graficar los datos.G)Analice el histograma para saber qu es lo que ha pasado en el proceso. El ejemplomostrado para el caso de esta herramienta muestra en general una distribucin normal.Esto es, que la mayora de los datos se encuentra en los intervalos intermedios, lo queindica que la variacin con respecto al promedio se encuentra bajo control y esmanejable.


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EJEMPLOS

En este caso el histograma muestra un proceso que tiene una depresin izquierda. Estoindica que algo est pasando en el proceso que produce un decaimiento de los datos.Esto es causado por inconsistencias en el proceso, tales como la incorporacin denuevos empleados, faltas de comunicacin, etc. Ser necesario conocer la causa yatacarla.

En este caso se muestra una distribucin bimodal. El histograma ilustra un proceso conelevaciones en los datos en dos extremos. Esto indica que hay serias inconsistencias enel proceso. Si utilizara un promedio para medir el desempeo del proceso no tendra

este impacto, este sera de 4.5 das, lo cual no nos da ninguna informacin relevantesobre el desempeo del proceso.

H)SeguimientoUna vez analizado el histograma se pueden presentar dos situaciones: Que el anlisis realizado haya producido respuestas tiles para saber qu es lo que est

pasando dentro del proceso analizado y porqu las variaciones se dan de una u otra forma.Como resultado deber tomar acciones para reducir el factor de variacin estableciendo metasespecficas. Ser necesario programar los perodos de tiempo de revisin a travs de laelaboracin de un nuevo histograma para verificar que las variaciones no deseadas handesaparecido. Que la informacin revelada por el histograma haya proporcionado algunas pistas de cul

podra ser el problema potencial. Sin embargo, ser necesario investig ar ms profundamentepara poder eliminar o reducir la causa de la o las variaciones. En este caso se sugiere llevar a laprctica las herramientas de anlisis de problemas para que, el grupo de trabajo en su conjunto,identifique las causas, proponga soluciones y las implemente. Igualmente ser necesario darseguimiento el perodo de tiempo acordado para comprobar que el proceso analizado seencuentre ya bajo control.


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CONCLUSIONESLas hojas de control o tambin llamadas hojas de registro o recogida de datos sonformas estructuradas que facilitan la recopilacin de informacin; esta informacin

viene dada a partir de datos f iables, estructurados y de fcil anlisis; por tanto la hojade control viene a ser la herramienta que permite recoger estos datos y por lo tanto eldiseo de sus formatos debe ser de fcil uso y conciso.

La estratificacin consiste en presentar, de forma clara, datos tales como donde seproduce, como afecta, como repercute, de donde prov ienen, que grupo interv ienen,entre otros, relacionados con cualquier situacin, tanto positiva como negativa, queafecte o tenga lugar en el seno de la organizacin.

Un diagrama de Causa-Efecto es de por si educativo, sirve para que la gente conozcaen profundidad el proceso con que trabaja, visualizando con claridad las relacionesentre los Efectos y sus Causas. Sirve tambin para guiar las discusiones, al exponer conclaridad los orgenes de un problema de calidad. Y permite encontrar ms rpidamentelas causas asignables cuando el proceso se aparta de su funcionamiento habitual.

Los histogramas nos permiten apreciar los datos en unos grficos y as saber cuntasveces se ha repetido el inconveniente , podemos corregir dichos problemas ms rpidoelaborando una lluv ia de ideas , analizarla cada una y estudiar de cerca el problemapara llegar a una conclusin de cules fueron las causas y efecto que lo originaron yactual de inmediato para no tener ms prdidas de tiempo , ni dinero en unaorganizacin , hoy en da los diagramas de causa-efecto son muy utilizados en todos las

organizaciones .

Para el grafico de controlLos v alores de los lmites y de la lnea central, son los valores_ del grfico X multiplicados

por n. Cualquier conclusin que se saque del grfico X, puede hacerse tambin a partirde los grficos de los totales.

El diagrama de flujo o diagrama de proceso es uno de los principales instrumentos en larealizacin de cualquier mtodo o sistema, ellos permiten la visualizacin de lasactiv idades innecesarias y verifica si la distribucin del trabajo est equilibrada.

El Diagrama de Pareto consiste en un grfico de barras similar al histograma que seconjuga con una ojiva o curva de tipo creciente y que representa en forma decrecienteel grado de importancia o peso que tienen los diferentes factores que afectan a unproceso, operacin o resultado...


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7 herramientas fundamentales de la calidad

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