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Las siete herramientas

bsicas de la calidad

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Las siete herramientas

bsicas

Tambin se les conoce como herramientas de calidad, de estadstica, de administracin, de mejora continua, entre otras.

La lista de chequeo (verificacin)-Checklist.

Pareto.

Histograma.

Grfica de corrida-Run Chart.

Diagrama de Correlacin-Scattergram.

Diagrama de Control.

Diagrama de Ishikawa.

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Anlisis Identificacin

Hoja de

verificacin

Estratificacin

Diagrama de

dispersin

Histograma

Diagrama causa-efecto

Grfica de control

Pareto

Clasificacin de las herramientas bsicas en funcin de su empleo, en la identificacin y anlisis de problemas.

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Las siete herramientas bsicas, a pesar de su

antigedad, siguen siendo el conjunto de tcnicas

estadsticas de mayor uso en las estrategias de

Control Total de la Calidad (TQC).

Las siete herramientas bsicas tienen como

propsitos : Organizar datos numricos.

Facilitar la planeacin a travs de herramientas

efectivas.

Mejorar el proceso de toma de decisiones.

Las siete herramientas

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En dnde utilizar las

herramientas?

Objetivo Herramienta

Descubrir qu

problema ser tratado

primero (priorizar).

Llegar a un punto que

describa el problema y su

alcance en trminos de

qu, cmo, cundo,

dnde, quines, entre

otros.

Elaborar un cuadro

completo de todas las

causas posibles.

Diagrama de flujo.

Hoja de inspeccin.

Grfica de Pareto.

Lluvia de ideas.

Diagrama causa-efecto.

Hoja de inspeccin.

Grfica de Pareto.

Grficos de desarrollo.

Histograma.

Grfica de pastel.

Estratificacin.

Hoja de inspeccin.

Diagrama causa-efecto.

Lluvia de ideas.

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Puntos a considerar en el

procesamiento de datos

1. No obtener cantidad sino calidad en la informacin. 2. La recoleccin y uso adecuado de datos reduce en gran medida conflictos interpersonales en los grupos. 3. Tener datos equivocados puede ser peor que no tenerlos. 4. Los datos deben obtenerse consistentemente. 5. Cada documento de recoleccin y sntesis de datos debern ser identificados. 6. No hacerlo ms complicado de lo necesario. Utilizar la herramienta apropiada ms simple.

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7. No complicar los grficos, mantenerlos simples y claros ,de

manera que el mensaje sea sencillo para el observador.

8. No interpretar a ciegas los grficos de la misma manera en

situaciones diferentes. Usar el sentido comn.

9. No sesgar los resultados por medio del mtodo de

muestreo. Tratar de obtener muestras aleatorias como sea

posible.

10.No recolectar ni demasiados, ni muy pocos datos. No

hacerlo cada semana, cuando slo se requiere de un da y

viceversa.

Puntos a considerar en el

procesamiento de datos

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Checklist

Qu es?

La hoja de verificacin es una forma que se usa

para registrar la informacin en el momento que

se solicite.

Esta forma puede ser una tabla o grfica donde

se registren, analicen y presenten resultados de

una manera sencilla y directa.

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Checklist

Para qu sirve?

Proporciona un medio para registrar de manera

eficiente los datos que servirn de base para

anlisis subsecuentes.

Suministra registros histricos que ayudan a

percibir los cambios en el tiempo.

Facilita el inicio del pensamiento estadstico.

Ayuda a traducir las opiniones en hechos y datos.

Se puede usar para confirmar las normas

establecidas.

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Ejemplos de Checklist

X

X

HOJA DE LOCALIZACION

Responsable:Fecha:

Comentarios:

09/IV/91 Gloria de la Garza

Madera rayada Vidrio despostil lado

Comedor Firenze

TIPO DE ERROR

FEB ABRMAR

cargo diferido

cargo errneo

direccin equivocada

nombre/ direccin mal

tecleados

///

//

/

///

////

//

/

////

///

///

//

////

////

Total

Total 6 9 13 10

11

12

10

5

Perodo:

Lugar:

ENE

Ene-Abr, 1991

Zona Noreste

JCP Estados de cuenta

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Diagrama de Pareto

El Diagrama de Pareto es una grfica de barras

que ilustra las causas de los problemas por orden

de importancia y frecuencia (porcentaje) de

aparicin, costo o actuacin.

El Diagrama de Pareto permite adems comparar

la frecuencia, costo y actuacin de varias

categoras de un problema.

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A: Termocreto B: Filtralite C: Productos secundarios D: Hortipel E: Bituperl F: Termoplast G: Termosil

0

2

4

6

8

10

12

14

A B C D E F G

0

20

40

60

80

100

Produccin de Perlita expandida por producto(en millones de litros)

% d

e p

rod

ucci

n

Productos

Diagrama de Pareto

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Cuando las causas/categoras de un problema

puedan cuantificarse.

En el momento que un equipo de trabajo

necesite identificar las causas/categoras ms

significativas de un problema.

Cuando un equipo de trabajo necesite decidir

sobre cules causas trabajar primero.

Cundo implantar el

Diagrama de Pareto?

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Canaliza esfuerzos hacia los 'pocos vitales'.

Ayuda a priorizar y a sealar la importancia de cada una

de las reas de oportunidad.

Es el primer paso para la realizacin de mejoras.

Se aplica en todas las situaciones en donde se pretende

efectuar una mejora en cualquiera de los componentes de la

Calidad Total: la calidad del producto/servicio, costos, entrega,

seguridad y moral.

Ventajas del Diagrama de Pareto

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Diagrama de Pareto

Permite la comparacin antes/despus, lo que ayuda a

cuantificar el impacto de las acciones tomadas para lograr

mejoras.

Promueve el trabajo en equipo ya que se requiere la

participacin de todos los individuos relacionados con el rea

para analizar el problema, obtener informacin y llevar a cabo

acciones para su solucin.

El Diagrama de Pareto se utiliza tambin para expresar los

costos que significan cada tipo de defecto y los ahorros

logrados mediante el efecto correctivo llevado a cabo a travs

de determinadas acciones.

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Histograma Un histograma es una descripcin grfica de los valores

medidos individuales de un paquete de informacin,

organizado de acuerdo a la frecuencia relativa de ocurrencia.

Los histogramas ilustran la forma de distribucin de

valores individuales en un paquete de datos, en conjuncin

con la informacin referente a la variacin y al promedio.

nmero de unidades de cada categora.

proceso (ejemplo, determinar si slo hay una variacin presente).

Cundo implantarlo?

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La forma de un histograma depende de la

distribucin de las frecuencias absolutas de los

datos. Algunas de las formas ms comunes que se

pueden adoptar son las siguientes:

Histograma

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Diagrama de

Correlacin

Proporciona la posibilidad de reconocer relaciones Causa/Efecto. Hace fcil el reconocimiento de correlaciones.

Ayuda a determinar relaciones dinmicas o

estticas (de mediciones). Indica si dos variables (factores o caractersticas

de calidad) estn relacionadas.

X

Y

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Esta tcnica explora la relacin entre

una variable y una respuesta, se

prueba la teora de que una variable

puede influir en la forma en que una

respuesta cambia.

X

Y

Un diagrama de correlacin muestra la correspondencia entre

dos factores cambiantes. Mientras un factor aumenta su valor, el

otro factor disminuye, incrementa o simplemente muestra un

cambio. Una relacin slo puede ser descubierta mediante la

comprensin del proceso y la experimentacin diseada.

Para qu sirve el

diagrama de correlacin?

Cundo implantarlo?

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Diagrama de

Control

Proporciona un mtodo estadstico adecuado para distinguir

entre causas de variacin comunes o especiales mostradas por

los procesos.

Promueve la participacin directa de los empleados en el logro

de la calidad.

Sirve como una herramienta de deteccin de problemas.

Sirve para examinar si un proceso se encuentra en

una condicin estable o inestable.

LSC

LIC

LC

Tiempo

Lectura

Para qu sirve?

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p: Porcentaje de unidades, trabajos

defectuosos.

np: Nmero de unidades, trabajos

defectuosos.

c: Nmero de defectos por unidad.

u: Proporcin de defectos por unidad.

~

Tipos de grficas de control

Para las variables:

Para los atributos:

X - R Promedios y rangos.

X - S Promedios y desviacin estndar.

X - R Medianas y rangos.

X - R Lecturas individuales.

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Subgrupos

Se relaciona estrechamente con la

determinacin de los lmites de control.

Se dice que un proceso est bajo

control, cuando no muestra ninguna tendencia, comportamiento anormal

y, adems, ningn punto se sale fuera

de los lmites, si se trata de menos de

35 muestras.

Grficas de control

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Corrida

Adhesin de los puntos a los lmites de control

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Criterios de

fuera

de control

1. Agrupamiento.

2. Cambio gradual de nivel.

3. Cambio repentino de nivel.

4. Cambio sistemtico.

5. Ciclos.

6. Estratificacin.

7. Inestabilidad.

8. Interaccin.

9. Mezcla.

10. Mezcla estable.

11. Mezcla inestable.

12. Saltos o abortos.

13. Tendencias continuas.

14. Tendencias variables.

Si el patrn se vuelve predecible, ste no es

natural y debe tener una causa asignable.

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Puntos fuera de control

Grfica X (R debe estar bajo control): Error en las mediciones. Equivocacin al graficar. Cambio de escala. Proceso incompleto u omitido. Grfica R: Proceso incompleto u omitido. Error al graficar. Error de operacin (restar). Error de medida. Grfica p: Variacin en el tamao muestral. Toma de muestras de una distribucin totalmente distinta.

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Tendencias

continuas

Grfica X: Deterioro en los instrumentos de medicin. Envejecimiento del equipo. Cambios estacionales (humedad, lluvia). Variables humanas. Fatiga del empleado. Cambio gradual de estndares. Cambio gradual de lotes.

Grfica R: Tendencia creciente: Material desgastndose gradualmente. Desgaste en el equipo. Tendencia decreciente: Curva de aprendizaje. Mantenimiento del equipo. Control de procesos en otras reas.

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Diagrama de Ishikawa

Diagrama que muestra la relacin sistemtica

entre un resultado fijo y sus causas.

Esta herramienta es til en la identificacin de los posibles

motivos de un problema, y representa las relaciones entre

algunos efectos y sus causas.

En un ambiente no manufacturero, las categoras de causas

potenciales incluyen polticas, procedimientos, personal y

planta (las cuatro P).

Para qu sirve?

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Diagrama de Ishikawa

Anlisis de procesos por etapas

Diagrama para

el proceso

Anlisis de variabilidad