7 herramientas de la calidad doc de apoyo 1
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Las siete herramientas
básicas de la calidad
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Las siete herramientas
básicas
También se les conoce como herramientas de calidad, de estadística, de administración, de mejora continua, entre otras. La lista de chequeo (verificación)-Checklist.
Pareto.
Histograma.
Gráfica de corrida-Run Chart.
Diagrama de Correlación-Scattergram.
Diagrama de Control.
Diagrama de Ishikawa.
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Análisis Identificación
Hoja de
verificación
Estratificación
Diagrama de
dispersión
Histograma
Diagrama causa-efecto
Gráfica de control
Pareto
Clasificación de las herramientas básicas en función de su empleo, en la identificación y análisis de problemas.
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Las siete herramientas básicas, a pesar de su
antigüedad, siguen siendo el conjunto de técnicas
estadísticas de mayor uso en las estrategias de
Control Total de la Calidad (TQC).
Las siete herramientas básicas tienen como
propósitos : • Organizar datos numéricos.
• Facilitar la planeación a través de herramientas
efectivas.
• Mejorar el proceso de toma de decisiones.
Las siete herramientas
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¿En dónde utilizar las
herramientas?
Objetivo Herramienta
Descubrir qué
problema será tratado
primero (priorizar).
Llegar a un punto que
describa el problema y su
alcance en términos de
qué, cómo, cuándo,
dónde, quiénes, entre
otros.
Elaborar un cuadro
completo de todas las
causas posibles.
Diagrama de flujo.
Hoja de inspección.
Gráfica de Pareto.
Lluvia de ideas.
Diagrama causa-efecto.
Hoja de inspección.
Gráfica de Pareto.
Gráficos de desarrollo.
Histograma.
Gráfica de pastel.
Estratificación.
Hoja de inspección.
Diagrama causa-efecto.
Lluvia de ideas.
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Puntos a considerar en el
procesamiento de datos
1. No obtener cantidad sino calidad en la información. 2. La recolección y uso adecuado de datos reduce en gran medida conflictos interpersonales en los grupos. 3. Tener datos equivocados puede ser peor que no tenerlos. 4. Los datos deben obtenerse consistentemente. 5. Cada documento de recolección y síntesis de datos deberán ser identificados. 6. No hacerlo más complicado de lo necesario. Utilizar la herramienta apropiada más simple.
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7. No complicar los gráficos, mantenerlos simples y claros ,de
manera que el mensaje sea sencillo para el observador.
8. No interpretar a ciegas los gráficos de la misma manera en
situaciones diferentes. Usar el sentido común.
9. No sesgar los resultados por medio del método de
muestreo. Tratar de obtener muestras aleatorias como sea
posible.
10.No recolectar ni demasiados, ni muy pocos datos. No
hacerlo cada semana, cuando sólo se requiere de un día y
viceversa.
Puntos a considerar en el
procesamiento de datos
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Checklist
• ¿Qué es?
– La hoja de verificación es una forma que se usa
para registrar la información en el momento que
se solicite.
– Esta forma puede ser una tabla o gráfica donde
se registren, analicen y presenten resultados de
una manera sencilla y directa.
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Checklist
• ¿Para qué sirve?
– Proporciona un medio para registrar de manera
eficiente los datos que servirán de base para
análisis subsecuentes.
– Suministra registros históricos que ayudan a
percibir los cambios en el tiempo.
– Facilita el inicio del pensamiento estadístico.
– Ayuda a traducir las opiniones en hechos y datos.
– Se puede usar para confirmar las normas
establecidas.
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Ejemplos de Checklist
X
X
HOJA DE
LOCALIZACION
Responsable:Fecha:
Comentarios:
09/IV/91 Gloria de la Garza
Madera rayada Vidrio despostil lado
Comedor Firenze
TIPO DE ERROR
FEB ABRMAR
cargo diferido
cargo erróneo
dirección equivocada
nombre/ dirección mal
tecleados
///
//
/
///
////
//
/
////
///
///
//
////
////
Total
Total 6 9 13 10
11
12
10
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Período:
Lugar:
ENE
Ene-Abr, 1991
Zona Noreste
JCP Estados de cuenta
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Diagrama de Pareto
El Diagrama de Pareto es una gráfica de barras
que ilustra las causas de los problemas por orden
de importancia y frecuencia (porcentaje) de
aparición, costo o actuación.
El Diagrama de Pareto permite además comparar
la frecuencia, costo y actuación de varias
categorías de un problema.
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A: Termocreto B: Filtralite C: Productos secundarios D: Hortipel E: Bituperl F: Termoplast G: Termosil
0
2
4
6
8
10
12
14
A B C D E F G
0
20
40
60
80
100
Producción de Perlita expandida por producto(en millones de litros)
% d
e pro
ducc
ión
Productos
Diagrama de Pareto
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• Cuando las causas/categorías de un problema
puedan cuantificarse.
• En el momento que un equipo de trabajo
necesite identificar las causas/categorías más
significativas de un problema.
• Cuando un equipo de trabajo necesite decidir
sobre cuáles causas trabajará primero.
¿Cuándo implantar el
Diagrama de Pareto?
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• Canaliza esfuerzos hacia los 'pocos vitales'.
• Ayuda a priorizar y a señalar la importancia de cada una
de las áreas de oportunidad.
• Es el primer paso para la realización de mejoras.
• Se aplica en todas las situaciones en donde se pretende
efectuar una mejora en cualquiera de los componentes de la
Calidad Total: la calidad del producto/servicio, costos, entrega,
seguridad y moral.
Ventajas del Diagrama de Pareto
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Diagrama de Pareto
Permite la comparación antes/después, lo que ayuda a
cuantificar el impacto de las acciones tomadas para lograr
mejoras.
Promueve el trabajo en equipo ya que se requiere la
participación de todos los individuos relacionados con el área
para analizar el problema, obtener información y llevar a cabo
acciones para su solución.
El Diagrama de Pareto se utiliza también para expresar los
costos que significan cada tipo de defecto y los ahorros
logrados mediante el efecto correctivo llevado a cabo a través
de determinadas acciones.
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Histograma Un histograma es una descripción gráfica de los valores
medidos individuales de un paquete de información,
organizado de acuerdo a la frecuencia relativa de ocurrencia.
Los histogramas ilustran la forma de distribución de
valores individuales en un paquete de datos, en conjunción
con la información referente a la variación y al promedio.
• Al desplegar la distribución de datos en barras, graficando el
número de unidades de cada categoría.
• En el momento de adentrarse en la naturaleza de la variación del
proceso (ejemplo, determinar si sólo hay una variación presente).
¿Cuándo implantarlo?
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La forma de un histograma depende de la
distribución de las frecuencias absolutas de los
datos. Algunas de las formas más comunes que se
pueden adoptar son las siguientes:
Histograma
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Diagrama de
Correlación
• Proporciona la posibilidad de reconocer relaciones Causa/Efecto. • Hace fácil el reconocimiento de correlaciones. • Ayuda a determinar relaciones dinámicas o estáticas (de mediciones). • Indica si dos variables (factores o características de calidad) están relacionadas.
X
Y
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Esta técnica explora la relación entre
una variable y una respuesta, se
prueba la teoría de que una variable
puede influir en la forma en que una
respuesta cambia.
X
Y
Un diagrama de correlación muestra la correspondencia entre
dos factores cambiantes. Mientras un factor aumenta su valor, el
otro factor disminuye, incrementa o simplemente muestra un
cambio. Una relación sólo puede ser descubierta mediante la
comprensión del proceso y la experimentación diseñada.
¿Para qué sirve el
diagrama de correlación?
¿Cuándo implantarlo?
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Diagrama de
Control
Proporciona un método estadístico adecuado para distinguir
entre causas de variación comunes o especiales mostradas por
los procesos.
Promueve la participación directa de los empleados en el logro
de la calidad.
Sirve como una herramienta de detección de problemas.
Sirve para examinar si un proceso se encuentra en
una condición estable o inestable.
LSC
LIC
LC
Tiempo
Lectura
¿Para qué sirve?
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p: Porcentaje de unidades, trabajos
defectuosos.
np: Número de unidades, trabajos
defectuosos.
c: Número de defectos por unidad.
u: Proporción de defectos por unidad.
~
Tipos de gráficas de control
Para las variables:
Para los atributos:
X - R Promedios y rangos.
X - S Promedios y desviación estándar.
X - R Medianas y rangos.
X - R Lecturas individuales.
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Subgrupos
Se relaciona estrechamente con la
determinación de los límites de control.
Se dice que un proceso está bajo
control, cuando no muestra ninguna
tendencia, comportamiento anormal
y, además, ningún punto se sale fuera
de los límites, si se trata de menos de
35 muestras.
Gráficas de control
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Corrida
Adhesión de los puntos a los límites de control
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Criterios de
fuera
de control
1. Agrupamiento.
2. Cambio gradual de nivel.
3. Cambio repentino de nivel.
4. Cambio sistemático.
5. Ciclos.
6. Estratificación.
7. Inestabilidad.
8. Interacción.
9. Mezcla.
10. Mezcla estable.
11. Mezcla inestable.
12. Saltos o abortos.
13. Tendencias continuas.
14. Tendencias variables.
Si el patrón se vuelve predecible, éste no es
natural y debe tener una causa asignable.
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Puntos fuera de control
Gráfica X (R debe estar bajo control): Error en las mediciones. Equivocación al graficar. Cambio de escala. Proceso incompleto u omitido. Gráfica R: Proceso incompleto u omitido. Error al graficar. Error de operación (restar). Error de medida. Gráfica p: Variación en el tamaño muestral. Toma de muestras de una distribución totalmente distinta.
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Tendencias
continuas
Gráfica X: Deterioro en los instrumentos de medición. Envejecimiento del equipo. Cambios estacionales (humedad, lluvia). Variables humanas. Fatiga del empleado. Cambio gradual de estándares. Cambio gradual de lotes.
Gráfica R: Tendencia creciente: Material desgastándose gradualmente. Desgaste en el equipo. Tendencia decreciente: Curva de aprendizaje. Mantenimiento del equipo. Control de procesos en otras áreas.
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Diagrama de Ishikawa
Diagrama que muestra la relación sistemática
entre un resultado fijo y sus causas.
Esta herramienta es útil en la identificación de los posibles
motivos de un problema, y representa las relaciones entre
algunos efectos y sus causas.
En un ambiente no manufacturero, las categorías de causas
potenciales incluyen políticas, procedimientos, personal y
planta (las cuatro P).
¿Para qué sirve?
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Diagrama de Ishikawa
causa
causa
causa
causacausa
causa
Efecto
causa
causa
PRODUCTO/
SERVICIOEtapa 1 Etapa 2 Etapa 3
Análisis de procesos por etapas
Diagrama para
el proceso
Análisis de variabilidad
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Diagrama de Ishikawa
INCONFORMIDAD
DEL CLIENTE
PRODUCTO VENDIDO
Golpeado
Falta de
procedimientos
estándar de
manejo
Faltante
MANO DE OBRA
Poco
amable
Falta de
capacitación
DEMORA EN ENTREGA
Programación
de entregas
PROCEDIMIENTO
DE ENTREGA DE
MERCANCIA
Desconocidos
Incompletos
EQUIPO DE
REPARTO
Poca
capacidad en
camiones Mantenimiento
deficiente de
camiones
Ausentismo
Exceso de
trabajo
Fechas
especiales
(Nav idad, 10
May o)
Rutas
inadecuadas
Inexistente
No
aplicados
Insuficiente
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Elaborarlo es una labor educativa en sí misma, ya que
favorece el intercambio de técnicas y experiencia.
Ayuda a determinar el tipo de datos a obtener con el fin de
confirmar si los factores seleccionados fueron realmente las
causas del problema.
Para prevenir problemas cuando se detectan causas
potenciales, éstas pueden evitarse si se adoptan controles
apropiados.
Muestra la habilidad profesional que posee el personal
encargado del proceso; entre más alto sea el nivel, mejor será
el diagrama resultante.
Diagrama de Ishikawa
TIEMPO
CO
ST
O
Area de
Oportunidad
Planeación de Mejora
Control de nivel actual
Acción
de
Mejora
Control de nuevo nivel
MEJORA
Area de
Oportunidad
Detección oportuna
de Problema esporádico
Planeación
de Mejora
S A B E R Q U E R E R
Misión
Actualización
Roles
Capacitación
Comunicación
Adiestramiento
Filosofía operacional
Actitud
Identificación
Involucración
Participación
Ambiente
Motivación
Moral
Condiciones de trabajo
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HV
A
V
A P
H
A P
HV
P
PLANEAR
1. CLARIFICACION DEL PROYECTO DE MEJORA 2. DESCRIPCION DE LA SITUACION ACTUAL
3. ANALISIS DE LA SITUACION ACTUAL Y BUSQUEDA DE ALTERNATIVAS
4. DETERMINACION DE ACCIONES
HACER 5. EJECUCION DE ACCIONES
VERIFICAR
A
6. VERIFICACION DE RESULTADOS
7. ESTANDARIZACION DE ACCIONES EXITOSAS 8. RECONOCIMIENTO DE LOGROS Y BUSQUEDA DE NUEVAS MEJORAS
JUSTAR