4. suavizado exponencial y doble- feb jun 2014

18
 semana demanda real de inventarios (miles de dolares) α=0.2 α=0.4 α=0.5 1 3000 3000.0 3000.0 3000.0 2 3700 3000.0 #REF! 3000.0 NOTA: 3 3870 3140.0 #REF! 3350.0 4 4100 0.0 #REF! 3610.0 5 4500 820.0 #REF! 3855.0 6 6200 1556.0 #REF! 4177.5 7 6260 2484.8 #REF! 5188.8 8 6870 3239.8 #REF! 5724.4 9 7200 3965.9 #REF! 6297.2 10 7450 4612.7 #REF! 6748.6 F10= F9+α(A9-F9) 0.2 86.7+0.1(110-86.7)= 3286.0 0.4 88.4+0.2(110-88.4) #REF! 0.5 90.7+0.3(110-90.1) 3610.0 A continuacion, se calcula desviacion media absoluta de estos tres pronosticos semana demanda real de inventarios (miles de dolares) pr on os ti cos Desviacion absoluta pr onosti cos Desviacion absoluta pronosticos 2 3700 3000.00 700.00 #REF! #REF! 3000.00 3 3870 3140.00 730.00 #REF! #REF! 3350.00 4 4100 0.00 4100.00 #REF! #REF! 3610.00 5 4500 820.00 3680.00 #REF! #REF! 3855.00 6 6200 1556.00 4644.00 #REF! #REF! 4177.50 7 6260 2484.80 3775.20 #REF! #REF! 5188.75 8 6870 3239.84 3630.16 #REF! #REF! 5724.38 Shi rley Jhonso n , hab la con un a nal ist a de la s ofi cinas cen tral es de l a empres a resp ecto a l pronostic o de la d em de su al macen. El anal is ta sugi ere qu e Sh ir ley piense en ut il iz ar l a sua vi zaci on exponencia l co n const antes de s Shirl ey decice comp arar la pre sicion d e las const antes de suaviza cion para e l period o de 10 seman Todos arbitrariam exponenci α=0.2 α=0.4 α=

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Suavizado (2)Shirley Jhonson , habla con un analista de las oficinas centrales de la empresa respecto al pronostico de la demanda semanal del inventario de su almacen. El analista sugiere que Shirley piense en utilizar la suavizacion exponencial con constantes de suavizacion de 0.1, 0.2 y 0.3. Shirley decice comparar la presicion de las constantes de suavizacion para el periodo de 10 semanas mas reciente

1TABLA DE INFORMACIONsemanademanda real de inventarios (miles de dolares)=0.2=0.4=0.5130003000.03000.03000.0237003000.0ERROR:#REF!3000.0NOTA:338703140.0ERROR:#REF!3350.0Todos los pronosticos para la septima semana fueron seleccionados arbitrariamente. Se necesitan pronosticos de inicio para utilizar la suavizacion exponencial. Usualmente se igualan, estos pronosticos a los datos reales del periodo.441000.0ERROR:#REF!3610.054500820.0ERROR:#REF!3855.0662001556.0ERROR:#REF!4177.5762602484.8ERROR:#REF!5188.8868703239.8ERROR:#REF!5724.4972003965.9ERROR:#REF!6297.21074504612.7ERROR:#REF!6748.6

F10= F9+(A9-F9)0.286.7+0.1(110-86.7)=3286.00.488.4+0.2(110-88.4)ERROR:#REF!0.590.7+0.3(110-90.1)3610.0A continuacion, se calcula desviacion media absoluta de estos tres pronosticos=0.2=0.4=0.5semanademanda real de inventarios (miles de dolares)pronosticosDesviacion absolutapronosticosDesviacion absolutapronosticosDesviacion absoluta237003000.00700.00ERROR:#REF!ERROR:#REF!3000.00700.00338703140.00730.00ERROR:#REF!ERROR:#REF!3350.00520.00441000.004100.00ERROR:#REF!ERROR:#REF!3610.00490.0054500820.003680.00ERROR:#REF!ERROR:#REF!3855.00645.00662001556.004644.00ERROR:#REF!ERROR:#REF!4177.502022.50762602484.803775.20ERROR:#REF!ERROR:#REF!5188.751071.25868703239.843630.16ERROR:#REF!ERROR:#REF!5724.381145.63972003965.873234.13ERROR:#REF!ERROR:#REF!6297.19902.811074504612.702837.30ERROR:#REF!ERROR:#REF!6748.59701.41

Desviacion absoluta total Desviacion absoluta media 27330.79ERROR:#REF!8198.593036.75ERROR:#REF!
Usuario: Usuario:SE SELECCIONA EL VALOR MENOR DE LAS SUMATORIAS DE LA DESVIACION ABSOLUTA910.95Observaciones:1.- la constante =0.5 nos da una precision ligeramente mayor si la comparamos con las de =.2 y =.42.- a continuacion utilizando =0.5 calcule el pronostico para la semana 11: F11= F10+(A10-F10)6748.59 +0.5(7450-6748.59)7099.37,099 PARES DE ZAPATOSConclusin: Utilizando el mtodo de suavizado exponencial, el pronstico para la semana 11, en base a que resulto menor su MAD (910.95 ), se tomo en cuenta el valor de alfa = 0.5 , obtuvimos un pronstico de 7099 miles de pares de zapatos.

Hoja2Leche Len , habla con un analista de las oficinas centrales de la empresa respecto al pronostico de la demanda semanal de su producto. El analista sugiere que la empresa piense en utilizar la suavizacion exponencial con constantes de suavizacion de 0.1, 0.3 y 0.5. Desea saber la demanda de las proximas cuatro semana

TABLA DE INFORMACIONSemanalts de leche = 0.1 = 0.3= o.50.15118.4150005000500050000.35351.6250605000500050000.5558036130500650185030459805118.45351.65580563905204.65540.15780665005323.15795.16085767805440.86006.66292.5864205574.76238.66536.3966005659.26293.06478.11065905753.36385.16539.11162105837.06446.66564.51265005874.36375.66387.3DESVIACION MEDIA ABSOLUTA=0.1=0.3=0.5semanaLitros de lechepronosticosDesviacion absolutapronosticosDesviacion absolutapronosticosDesviacion absoluta2506050006050006050006036130500611245018111250301100459805118.40861.605351.60628.405580400563905204.561185.445540.12849.885780610665005323.101176.905795.08704.926085415767805440.791339.216006.56773.446292.50487.50864205574.71845.296238.59181.416536.25116.25966005659.24940.766293.01306.996478.13121.881065905753.32836.686385.11204.896539.0650.941162105836.99373.016446.58236.586564.53354.531265005874.29625.716375.60124.406387.27112.73DESVIACION ABSOLUTA TOTAL9368.5921157765182.903828.828125DESVIACION ABSOLUTA MEDIA851.69471.17348.08Observaciones:1.- la constante =0.5 nos da una precision ligeramente mayor si la comparamos con las de =0.1 y =0.32.- a continuacion utilizando =0.5 calcule el pronostico para la semana 13: F13= F12+(A12-F12)6387.27+0.5(6500-6387.27)6443.636,444 litrosConclusin: Utilizando el mtodo de suavizado exponencial, el pronstico para la semana 13, en base a que resulto menor su MAD ( 348.08), se tomo en cuenta el valor de alfa = 0.5 , obtuvimos un pronstico de 6,444 litros de leche.

Leche Len , habla con un analista de las oficinas centrales de la empresa respecto al pronostico de la demanda semanal de su producto. El analista sugiere que la empresa piense en utilizar la suavizacion exponencial con constantes de suavizacion de 0.1, 0.3 y 0.5. Desea saber la demanda de las proximas cuatro semana

TABLA DE INFORMACIONSemanalts de leche = 0.1 = 0.3= o.50.15118.4150005000500050000.35351.6250605000500050000.5558036130500650185030459805118.45351.65580563905204.65540.15780665005323.15795.16085767805440.86006.66292.5864205574.76238.66536.3966005659.26293.06478.11065905753.36385.16539.11162105837.06446.66564.51265005874.36375.66387.31364445936.96412.96443.6

DESVIACION MEDIA ABSOLUTA=0.1=0.3=0.5semanaLitros de lechepronosticosDesviacion absolutapronosticosDesviacion absolutapronosticosDesviacion absoluta2506050006050006050006036130500611245018111250301100459805118.40861.605351.60628.405580400563905204.561185.445540.12849.885780610665005323.101176.905795.08704.926085415767805440.791339.216006.56773.446292.50487.50864205574.71845.296238.59181.416536.25116.25966005659.24940.766293.01306.996478.13121.881065905753.32836.686385.11204.896539.0650.941162105836.99373.016446.58236.586564.53354.531265005874.29625.716375.60124.406387.27112.731364445936.86507.146412.9231.086443.630.37DESVIACION ABSOLUTA TOTAL9875.73290419845213.973829.1953125DESVIACION ABSOLUTA MEDIA822.98434.50319.10Observaciones:1.- la constante =0.5 nos da una precision ligeramente mayor si la comparamos con las de =0.1 y =0.32.- a continuacion utilizando =0.5 calcule el pronostico para la semana 14: F14= F13+(A13-F13)6443.63+0.5(6444-6443.63)6443.826,444 litrosConclusin: Utilizando el mtodo de suavizado exponencial, el pronstico para la semana 14, en base a que resulto menor su MAD ( 319.10), se tomo en cuenta el valor de alfa = 0.5 , obtuvimos un pronstico de 6,444 litros de leche.

Leche Len , habla con un analista de las oficinas centrales de la empresa respecto al pronostico de la demanda semanal de su producto. El analista sugiere que la empresa piense en utilizar la suavizacion exponencial con constantes de suavizacion de 0.1, 0.3 y 0.5. Desea saber la demanda de las proximas cuatro semana

TABLA DE INFORMACIONSemanalts de leche = 0.1 = 0.3= o.50.15118.4150005000500050000.35351.6250605000500050000.5558036130500650185030459805118.45351.65580563905204.65540.15780665005323.15795.16085767805440.86006.66292.5864205574.76238.66536.3966005659.26293.06478.11065905753.36385.16539.11162105837.06446.66564.51265005874.36375.66387.31364445936.96412.96443.61464445987.66422.26443.8

DESVIACION MEDIA ABSOLUTA=0.1=0.3=0.5semanaLitros de lechepronosticosDesviacion absolutapronosticosDesviacion absolutapronosticosDesviacion absoluta2506050006050006050006036130500611245018111250301100459805118.40861.605351.60628.405580400563905204.561185.445540.12849.885780610665005323.101176.905795.08704.926085415767805440.791339.216006.56773.446292.50487.50864205574.71845.296238.59181.416536.25116.25966005659.24940.766293.01306.996478.13121.881065905753.32836.686385.11204.896539.0650.941162105836.99373.016446.58236.586564.53354.531265005874.29625.716375.60124.406387.27112.731364445936.86507.146412.9231.086443.630.371464445987.57456.436422.2521.756443.820.18DESVIACION ABSOLUTA TOTAL10332.15961377865235.733829.37890625DESVIACION ABSOLUTA MEDIA794.78402.75294.57Observaciones:1.- la constante =0.5 nos da una precision ligeramente mayor si la comparamos con las de =0.1 y =0.32.- a continuacion utilizando =0.5 calcule el pronostico para la semana 15: F15= F14+(A14-F14)6443.82+0.5(6444-6443.82)6443.916,444 litrosConclusin: Utilizando el mtodo de suavizado exponencial, el pronstico para la semana 15, en base a que resulto menor su MAD ( 294.57), se tomo en cuenta el valor de alfa = 0.5 , obtuvimos un pronstico de 6,444 litros de leche.

Leche Len , habla con un analista de las oficinas centrales de la empresa respecto al pronostico de la demanda semanal de su producto. El analista sugiere que la empresa piense en utilizar la suavizacion exponencial con constantes de suavizacion de 0.1, 0.3 y 0.5. Desea saber la demanda de las proximas cuatro semana

TABLA DE INFORMACIONSemanalts de leche = 0.1 = 0.3= o.50.15118.4150005000500050000.35351.6250605000500050000.5558036130500650185030459805118.45351.65580563905204.65540.15780665005323.15795.16085767805440.86006.66292.5864205574.76238.66536.3966005659.26293.06478.11065905753.36385.16539.11162105837.06446.66564.51265005874.36375.66387.31364445936.96412.96443.61464445987.66422.26443.81564446033.26428.86443.9DESVIACION MEDIA ABSOLUTA=0.1=0.3=0.5semanaLitros de lechepronosticosDesviacion absolutapronosticosDesviacion absolutapronosticosDesviacion absoluta2506050006050006050006036130500611245018111250301100459805118.40861.605351.60628.405580400563905204.561185.445540.12849.885780610665005323.101176.905795.08704.926085415767805440.791339.216006.56773.446292.50487.50864205574.71845.296238.59181.416536.25116.25966005659.24940.766293.01306.996478.13121.881065905753.32836.686385.11204.896539.0650.941162105836.99373.016446.58236.586564.53354.531265005874.29625.716375.60124.406387.27112.731364445936.86507.146412.9231.086443.630.371464445987.57456.436422.2521.756443.820.181564446033.22410.786428.7715.236443.910.09DESVIACION ABSOLUTA TOTAL10742.94365240075250.963829.470703125DESVIACION ABSOLUTA MEDIA767.35375.07273.53Observaciones:1.- la constante =0.5 nos da una precision ligeramente mayor si la comparamos con las de =0.1 y =0.32.- a continuacion utilizando =0.5 calcule el pronostico para la semana 16: F16= F15+(A15-F15)6443.91+0.5(6444-6443.91)6443.956,444 litrosConclusin: Utilizando el mtodo de suavizado exponencial, el pronstico para la semana 16, en base a que resulto menor su MAD ( 273.53), se tomo en cuenta el valor de alfa = 0.5 , obtuvimos un pronstico de 6,444 litros de leche.

SUAVIZADO EXPONENCIAL

Suavizado Shirley Jhonson , habla con un analista de las oficinas centrales de la empresa respecto al pronostico de la demanda semanal del inventario de su almacen. El analista sugiere que Shirley piense en utilizar la suavizacion exponencial con constantes de suavizacion de 0.1, 0.2 y 0.3. Shirley decice comparar la presicion de las constantes de suavizacion para el periodo de 10 semanas mas reciente

1TABLA DE INFORMACIONsemanademanda real de inventarios (miles de dolares)=0.1=0.2=0.378585.085.085.0810285.085.085.0NOTA:911086.788.490.1Todos los pronosticos para la septima semana fueron seleccionados arbitrariamente. Se necesitan pronosticos de inicio para utilizar la suavizacion exponencial. Usualmente se igualan, estos pronosticos a los datos reales del periodo.109089.092.796.11110589.192.294.2129590.794.797.51311591.194.896.71412093.598.8102.2158096.2103.1107.5169594.698.599.31710094.697.898.0

F10= F9+(A9-F9)0.186.7+0.1(110-86.7)=89.00.288.4+0.2(110-88.4)92.70.390.7+0.3(110-90.1)96.1A continuacion, se calcula desviacion media absoluta de estos tres pronosticos=0.1=0.2=0.3semanademanda real de inventarios (miles de dolares)pronosticosDesviacion absolutapronosticosDesviacion absolutapronosticosDesviacion absoluta810285.0085.0017.0085.0017.00911086.7023.3088.4021.6090.1019.90109089.030.9792.722.7296.076.071110589.1315.8792.1812.8294.2510.75129590.714.2994.740.2697.472.471311591.1423.8694.7920.2196.7318.271412093.5326.4798.8321.17102.2117.79158096.1816.18103.0723.07107.5527.55169594.560.4498.453.4599.284.281710094.605.4097.762.2498.002.00Desviacion absoluta total Desviacion absoluta media 116.77124.53126.0812.9712.45
Usuario: Usuario:SE SELECCIONA EL VALOR MENOR DE LAS SUMATORIAS DE LA DESVIACION ABSOLUTA12.61Observaciones:1.- la constante =0.2 nos da una precision ligeramente mayor si la comparamos con las de =1 y =.32.- a continuacion utilizando =0.2 calcule el pronostico para la semana 18: F18= F17+(A17-F17)97.7 +0.2(100-97.7)ERROR:#NAME?98 mil 200 dlsConclusin: Utilizando el mtodo de suavizado exponencial, el pronstico para la semana 18, en base a que resulto menor su MAD ( 12.45), se tomo en cuenta el valor de alfa = 0.2 , obtuvimos un pronstico de 98.2 miles de dlares.

Suavizado doble Ann Hickman debe pronosticar las ventas de su empresa en expansion de autotransportes, de forma que pueda planear las necesidades de efectivo, personal y combustible. Ella cree que las ventas durante el periodo de los seis meses anteriores son representativas de las ventas del futuro. Desarrolle un pronostico de suavizacion exponencial con tendencia para las ventas del mes 7, si = 0.2 y =0.3 y las ventas historicas , en miles de dolares fueron:

PROCEDIMIENTO 1. Para empezar, es necesario que sepamos los valores de alfa y beta . Los valores de las constantes de suavizacion deben estar entre 0 y 1 y deben estimarse o deducirse experimentalmente

Mes (t)Ventas (miles de dolares At)2.- S6 y T6 se habrian calculado antes113021363.- Calcule FT7 = S6 + T6. Este es el pronostico de suavizacion exponencial para la semana 73134414051466150

SOLUCION 1.- Estimamos el pronostico para el mes 1: un pronostico ingenuo para el mes 1 serian las ventas reales del mes 1, o 130FT1= A1= 1302.- Estimamos un componente inicial de tendencia. Una forma de estimar el componente de tendencia es restar las ventas reales del mes 1 a las ventas reales del mes 6, y a continuacion dividirlos entre 5, que es la cantidad entre 1 y 6

T1= A6-A1=150-130=4.0000553.- A continuacion, utilizando el pronostico y el componente de tendencia iniciales de los meses 1 y 2, calculamos un pronostico para las ventas en cada uno de los meses que nos llevan a un pronostico para el mes 7:

alfa0.2Mes ( t) Ventas (miles de dolares At)FTt+( At-FTt)=Stsuavizacin del pronstico 1130130+0.2130-130=1302136134.00+0.2136-134.00=134.400003134138.40+0.2134-138.40=137.524140141.52+0.2140-141.52=141.225146145.22+0.2146-145.22=145.376150149.37+0.2150-149.37=149.50Mes ( t) Ventas (miles de dolares At)Tt-1+(FTt)-FTt-1-Tt-1=Ttsuavizacin de la tendencia1130conocido +0.30-0-conocido =4.000021364.00+0.3134-130-4=431344.00+0.3138.4-134-4=4.1241404.12+0.3141.52-138.4-4.12=3.8251463.82+0.3145.216-141.52-3.82=3.782861503.78+0.3149.3728-145.216-3.7828=3.895Mes ( t) Ventas (miles de dolares At)St-1+T t- 1=FTt11300+conocido =1302136130+4=1343134134.4+4=138.44140137.52+4.12=141.645146141.216+3.82=145.0366150145.3728+3.7828=149.15567149.49824+3.895=153.39324pronostico suavizado con tendencia para el periodo 7Utilizando el mtodo de suavizado, el pronstico de ventas para el periodo 7 resulto de 153.39 miles de dlares. El S6 fue de 149.49 y la T6 fue de 3.895, resultando de la suma de estos el pronstico para nuestro periodo 7

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Hoja1TAREAINESTIGAR QUE SIGNIFICA LA CONSTANTE DE SUAVISACION ALFA Y LA CONSTANTE SUAVISACION BETAANOTAR LAS FORMULAS DEL ALFA Y BETA

Hoja3