4-alfonso cornejo alvarez

8/2/2019 4-alfonso cornejo alvarez

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COMPLEJIDAD Y CAOS: GUA PARA LA ADMINISTRACIN DEL SIGLO XXI ALFONSO CORNEJO ALVAREZ

DR 2004. Todos los derechos reservados. Queda prohibida la reproduccin, total o parcial de estedocumento, por cualquier medio, sin el previo y expreso consentimiento por escrito del autor.

Captulo 4: La Teora de

Caos aplicadaEl verdadero viaje de descubrimientos no consiste en buscar nuevas tierras, sino en ver con nuevos ojos

Marcel Proust (Novelista Francs 1871-1922)

La Naturaleza es demasiada rica para describirse en un solo lenguaje

Ilya Prigogine

El Caos comienza donde la ciencia clsica se detiene

James Gleick


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El hecho de vernos acorralados en un medio ambiente complejocaracterizado por el desorden, cada vez ms demandante, exige de lasorganizaciones un despliegue cuantioso de recursos y acciones, que si no sonrealizados inteligentemente pueden llevar a complicar an mas el escenariopresente. Atrapados en este mundo, aparentemente a merced del devenirhemos recurrido constantemente a la alegora de caos para definir el desordenque nos rodea.

Esto ha dado pie al uso indistinto del trmino caos para sealarconfusin y desorden, sin importar de qu tipo de desorden estamos hablando,como recin lo comentamos en los captulos anteriores. Por consiguiente, yapoyndonos en las definiciones anteriores, el concepto de caos (comocomnmente lo conocemos) tambin lo define el observador y el es quien fijalos criterios para identificar el momento en la que una situacin puede ser

llamada catica. Estos patrones con los que cuenta el observador para definirsi una situacin es catica o no son referidos en un apunto del libroIntroduccin a la Teora de Sistemas de Niklas Luhmann (1996, pag. 116)donde se acota lo siguiente: La observacin no se desarrolla de maneraarbitraria, dado que la teora de los sistemas cerrados autopoiticos parte delsupuesto fundamental de que la operacin de los sistemas, al estardeterminada estructuralmente, depende de su estructura y de su pasado.

Si partimos de la base de que no hemos establecido definiciones claras

de lo que significa caos resulta fcil comprender por que la palabra se utiliceindistintamente ante situaciones complejas (siempre desde el punto de vistadel observador u observadores). Sin embargo los trminos caos y complejidadse manejan indistintamente y nunca nos hemos preocupado por diferenciarlas,si preguntarnos si es que entre ellas existe diferencia. Aunque en miexperiencia he llegado a observar que tpicamente las definiciones manejadasson:

Complejidad: algo difcil de resolver, que implica un reto afrontarlo.

Caos: algo imposible de entender por la dinmica de variables que participanen la situacin.

En el caso de la Complejidad, ya hemos hecho el esfuerzo porcomprenderla y darle forma, y en el caso de la definicin de Caos podemosmencionar que ltimamente se est desarrollando una corriente, vamos allamarla, intelectual que aun no puede ser reconocida absolutamente como


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ciencia, pero que gracias a la ayuda de la computadora y otro tipo detecnologas comienza a emerger. Como menciona Moiss Jos Sametban(1994, pag.13) A diferencia de lo que ocurre en otros campos de la fsica,como la mecnica cuntica, las investigaciones sobre partculasfundamentales que constituyen la materia o las teoras sobre el origen deluniverso, se est intentando aplicar esta ciencia del caos a muchos eventosvinculados directamente con las experiencia humana habitual, y explicar asfenmenos tan dismiles como las arritmias en el funcionamiento del corazn,o aspectos de la economa como las fluctuaciones de la bolas de valores, otambin la aparicin de la vida sobre la Tierra, adems del comportamiento delos sistemas fsicos dinmicos con un numero elevado de componentes comopueden ser la atmsfera o un lquido en estado turbulento. El concepto decaos es reciente, y surge gracias a las valiosas aportaciones y trabajosacumulados de cientficos e investigadores de diferentes disciplinas que han

posible que emerja lo que ahora se ha dado a llamar la Teora de Caos, uno decuyos principios establece el hecho que dentro del Caos existe Orden ytambin dentro del Orden existe Caos.

Sin embargo debemos dejar claro que no todo es Caos dentro de laorganizacin. El concepto es muy poderoso y debemos comprender susprincipios para ver si tiene aplicacin dentro de la dinmica organizacional,que es el tema que nos interesa.

La Teora de Caos se fortalece da a da, y ha encontrado cabida enmucho rincones, en ambientes de investigacin cientfica, como la econmica,biolgica, matemtica, etc. Aparentemente es un eslabn perdido de la cienciaque promete dar una nueva perspectiva a la explicacin de eventos enambientes dinmicos y turbulentos, alejndose cada vez ms la visinmecanicista que ha predominado en nuestro modelos mentales paraadministrar las organizaciones.

Estas nuevas teoras emergen porque en un mundo donde ya no es

posible entender fenmenos en funcin de relaciones causales, se requieren demejores postulados que expliquen lo que sucede en modelos que permitanpredecir escenarios y conductas con mejores aproximaciones a la realidad. Talparece que esto pronto nos llevar irremediablemente a pasar a la Administracin de eventos dinmicos, porque la Administracin causal hallegado a su lmite. Con estas nuevas teoras, si aprendemos a domesticarlas,podremos dar un salto cuntico en la administracin de las organizaciones


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puesto que sin duda seremos capaces de manejar situaciones donde quedarninvolucradas relaciones mltiples y dinmicas entre un gran nmero devariables a travs del tiempo. A fin de cuentas, este nuevo velo que secomienza a quitar de la naturaleza promete revolucionar la forma en la cualentendemos la realidad, apegndose ms a como es y no como pensbamosque era. Soy optimista en que la administracin de la conducta organizacionalse ver beneficiada por esta teora.

El desarrollo de la Teora de Caos, emerge en los momentos en los quepor el alto nivel de complejidad que guarda los sistemas en los que estamosinmersos, es imposible tratar de establecer relaciones causales entre eventos.Al igual que las teora de sistemas suaves y de sistemas vivientes (de lascuales se hablar mas adelante), los principios de la Teora de Caos describenel comportamiento dinmico de sistemas y no tanto de relaciones causales, lo

cual se torna imposible de medir, apoyndonos en esta aseveracin en elprincipio de Heisenberg el cual menciona que es imposible establecer lavelocidad y la trayectoria que sigue una partcula simultneamente.

La dinmica de los sistemas impide observar a cada variable, el total delas interacciones y su dinmica simultneamente, por ello debemos basar elestudio de organizaciones en sistemas y campos y entender su conducta atravs de modelos. Esa es la ventaja de la Teora de Caos, que a travs depatrones y principios sencillos se puede explicar la dinmica compleja y

turbulenta de los sistemas.

Aspectos relevantes de la Teora de Caos

A continuacin se mencionan algunos de los aspectos mas relevantes en

el desarrollo de la Teora de Caos a travs del tiempo, que ha sido enriquecidaa travs, de no solo de aos, sino de dcadas, aunque no por ello deja de ser

joven ya que ha desarrollado mas ltimamente gracias a la aparicin de lacomputadora.


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El Origen del Caos

El concepto de Caos ha estado presente en prcticamente toda lahistoria de la humanidad, a travs de las leyendas que han acompaado a las

distintas civilizaciones antiguas. Como mencionan Briggs y Peat (1994, pag19) Los pueblos antiguos crean que las fuerzas del caos y el orden formabanparte de una tensin inestable, una armona precaria. Pensaban que el caos eraalgo inmenso y creativo. En una historia cosmognica china un rayo de luzpura, yang, surge del caos y construye el cielo mientras la pesada opacidadrestante, yang, configura la Tierra. Yin y yang, el principio femenino ymasculino, luego actan para crear las 10,000 cosas (en otras palabras todo).Significativamente, se dice que los principios de ying y yang, aun despus dehaber emergido, conservan las cualidades del caos del cual surgieron. Unexceso de ying o de yang nos devolvera al caos.

Las Leyes que gobiernan a la Naturaleza

Si bien es cierto que recin desarrollada Teora de Caos est orientada adescribir el comportamiento de la dinmica no lineal, tambin es cierto que esla anttesis de la realidad estable y predecible, esto es el modelo del mundomecanicista que surge y se nace, se desarrolla y fortalece con los modelos quedescriban la conducta planetaria. Las contribuciones de Coprnico, Galileo yKepler fortalecieron la idea de un sistema solar predecible y sujeto a leyesnaturales estables, gracias a sus valiosas aportaciones, desmitificando lasideas que prevalecan anteriormente. Este desarrollo de marcos de referenciafueron vitales en su momento, puesto que despus de todo el hombre noestaba a merced de la naturaleza y el medio ambiente que lo rodeaba, sino que era posible predecir el comportamiento de los astros !, algo que hastaanteriormente haba sido considerado mgico o de origen divino.

Tiempo despus Isaac Newton estableci bases slidas para lamatemtica dinmica basada en el clculo. La geometra fue el soporte de sus

mtodos de experimentacin dominados por el determinismo. Newton, sinduda fue quien fortaleci an mas el modelo de un universo como un granmecanismo al aportar las leyes de la gravitacin universal. Estas ideas searraigaron a ciencia, tecnologa, sociedad, economa y cultura por suposibilidad de reducir la incertidumbre al sintetizar el comportamiento de larealidad a principios lineales y causales.


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Estos cientficos marcaron de una manera definitiva el desarrollo de lahumanidad por su aportacin a la ciencia aplicada y al desarrollo econmico atravs del mtodo cientfico. Es significativo el hecho de que gran parte desus ideas predominan hoy en da y forman parte del acerbo cultural social.Sin embargo el desarrollo de los sistemas humanos del siglo XX requera algoms que modelos lineales.

La Dinmica no lineal

Un punto de ruptura entre las teoras de mecnica celeste y la dinmicade sistemas no disipativos (no sujetos a friccin) fue aportada por elmatemtico francs Jules Henri Pointcar. Si bien las ideas de Newton sehaban convertido en un paradigma para describir muchos aspectos de nuestravida diaria y al menos los ms evidentes, haba detalles que an no estabancontemplados. Partiendo de que en la mecnica planetaria no se habantomado en cuenta aspectos no lineales, como los que se exhiban en elproblema de los tres cuerpos. Esa es la ventaja de la Teora de Caos.Pointcar public un artculo en 1890 describiendo el hecho de que an elsistema Sol-Tierra-Luna (tres cuerpos en interaccin), no poda ser explicadobajo la mecnica clsica tradicional.

Para este problema, Pointcar demostr que por simple que parezca, el

conjunto de los tres cuerpos presentaba un comportamiento complejo a travsde una dinmica irregular. Con ello podemos decir que Pointcar es el padrede lo que ahora se conoce como Teora de Caos. El lleg a mencionar...

...sucede que pequeas diferencias en las condiciones iniciales impactangrandemente en el fenmeno final. Un pequeo cambio al principio provocaenormes errores al final. La prediccin se vuelve imposible...

Segn Cambell (1993, pag. 22) las ideas de Pointcar no fueron

aceptadas inicialmente debido a cuatro razones principales:

a) La gente no estaba dispuesta a modificar el modelo que permita interpretarla realidad en base a la mecnica clsica y a la matemtica Laplaciana.b) En esa poca el inters por el anlisis geomtrico iba en descensoc) El sistema planteado por Pointcar trataba de sistemas dinmicosconservativos (sin friccin), no disipativos, que requieren de energa para


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subsistir, como son de hecho la mayora de los sistemas con los que tenemoscontacto, ya sean animados o inanimadosd) No existan computadoras.

La deduccin que planteaba Pointcar era correcta. Calcular elcomportamiento de dos cuerpos, por ejemplo Sol-Tierra a travs de losprincipios Newtonianos era exacto y totalmente predecible, pero al agregar untercer cuerpo (Luna), las ecuaciones de Newton se vuelven insolubles, comolo mencionan Briggs y Peat (1994). Al sistema ideal de dos cuerpos laadi un trmino que incrementaba la complejidad no lineal(retroalimentacin) de la ecuacin y se corresponda con el efecto pequeoproducido por el movimiento de un tercer cuerpo.

A este trabajo siguieron otros que continuaron atacando frontalmente

los principios que hasta ese entonces se haban utilizado para entender elcomportamiento del universo. Max Planck descubri que la energa no eracontinua sino que estaba empaquetada en cuantos y Albert Einstein establecalas bases para la Teora de la Relatividad.


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El Efecto Mariposa

Edward Lorenz, un meteorlogo del MIT, estaba usando unacomputadora para simular el comportamiento del clima en los aos 60s. Su

modelo de la superficie terrestre consista en la solucin de varias ecuacionesno lineales. Un da mientras examinaba una corrida de datos, Lorenz comenzla secuencia desde la mitad de la original, basado en los datos de la primeraimpresin. Contra lo esperado, las dos secuencias parecan idnticas, perosolo en unos cuantos datos iniciales; despus la segunda serie comenzaba asepararse cada vez mas hasta tomar una forma distinta.

Repentinamente se percat de lo ocurrido. No exista error, solamente unadiferencia en cuanto al grado de exactitud de los datos alimentados a la

secuencia. Por simplicidad el haba alimentado los tres decimales que arrojabael modelo por cuestin de ahorro de espacio de impresin (.506 en lugar de.506127). Lorenz haba pensado equvocamente que el efecto no sera deconsideracin (Gleick, 1987, pag. 17).

Lorenz mas adelante apunt: Entonces supe que la atmsfera real seportaba as (como este modelo matemtico), los pronsticos meteorolgicos


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de largo plazo eran imposibles. Ello se traduce en asegurar que los sistemasdinmicos complejos tales como el tiempo climtico son tan increblementesensibles que el menor detalle puede afectarlos (Gleick, 1987,pag.69)

Y de aqu nace el Efecto mariposa, cuya metfora que no se debe tomartan a la ligera establece que una mariposa que bate sus alas en algn lugardel amazonas puede provocar, travs de los efectos encadenados y

multiplicados, un huracn en el norte de Europa a miles de kilmetros de

distancia.

Al respecto Cambell (1984,pag. 194) menciona: Es importanterecordar que el caos ocurre en sistemas que son sensibles a las condicionesiniciales; hasta un sistema mayor puede ser catico si en algn lugar unestmulo pequeo perturba al sistema. Adems agrega que en la dinmica de

nuestra vida diaria la incertidumbre es bastante normal. Sin embargo eso nosignifica que es intil planear, al contrario. Una vez que aceptemos quealgunos elementos de la probabilidad son inevitables seremos capaces dedesarrollar mejores herramientas de pronstico.

La Geometra de la NaturalezaAs como la humanidad acogi de manera amplia la mecnica

Newtoniana originando paradigmas para la interpretacin causal de todo tipo

de fenmeno, as tambin se le dio lugar a la geometra euclidiana, querepresentaba la interpretacin de un orden a travs de figuras basadas encuerpos regulares. Sin embargo, a travs del tiempo haban quedado sincontestar muchas dudas con respecto cmo se originaba la forma de las nubes,de las plantas, las siluetas caprichosas de las montaas y del permetro de lascostas.

El matemtico franco-americano Benoit Mandelbrot trabajando en laIBM, desarroll en 1975 el concepto de geometra fractal (fractal proviene del

latnfractus, que significa dividir), que permita descubrir un velo mas de lanaturaleza y sus formas. Mandelbrot menciona:

Las nubes no son esferas, las montaas no son conos, la lnea costera no

son crculos, la corteza no es suave ni la luz viaja en lnea recta... (Gleick,1987)


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La geometra fractal no esta basada dimensiones de nmeros enteros,sino en fracciones. Adems como menciona Mandelbrot, Las formasnaturales exhiben una sorprendente estructura integral y orden. Nubes deCmulos, una cama de hongos, y dunas de arena, todas ellas exhiben el ordende la naturaleza (Campbell, 1984, pag. 162)

Otro aspecto no menos importante de la geometra fractal es el hecho de

que es capaz de copiar a la naturaleza en su auto-similitud. Esto se traduce enque muchas formas de la naturaleza se componen de partes que se asemejan alconjunto. Tomemos los casos del rbol, un helecho o un brcoli; cada rama esla representacin fiel del tronco al que se integra, y as sucesivamente.

La geometra fractal es sin duda la geometra de la naturaleza: lasnubes, nuestro sistema circulatorio, los cauces de grandes ros, las cadenasmontaosas, etc. La importancia de la geometra fractal como apoyo alestudio de la complejidad radica segn Cambell (1984) en cuatro puntosprincipales:

1) Provee dimensiones adicionales y ms cercanas a la realidad encomparacin con la geometra Euclidiana2) La mayora de los sistemas complejos son caticos, y estos exhibenconductas extraas asociadas con lmites o campos que no pueden serrepresentados en dimensiones enteras.


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3) Lo sistemas dinmicos pueden ser representados en series de tiempo y susdimensiones son importantes si se busca estudiarlos4) Los fractales son escalables, esto es, se puede reducir o ampliar su anlisispara observar detalles, mientras que las formas bsicas se conservan

Atractores

Otro de los descubrimientos importantes en la Teora de Caos es el dever la realidad que nos rodea interconectada y llena de lazos deretroalimentacin, donde cada partcula acta para modificar el

comportamiento del medio que la rodea, pero no en forma independiente, sinoobedeciendo a un comportamiento integrado por el conjunto. As dentro delos estudios realizados por los cientficos en la dinmica no lineal sepercataron de que, sistemas que exhiban comportamientos caticos en dosdimensiones, presentaban conductas extraas cuando se analizaban en surespectivo espacio de fase.


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El anlisis en espacio de fase consiste en evaluar al sistema en lasdimensiones (tantas como sea necesario) que permitan representan elmovimiento del sistema, como su posicin o velocidad. Estos anlisispermiten descubrir zonas o campos de atraccin que atrapan la conducta delsistema. Movindose dentro de ciclos peridicos de comportamiento regularque delimitan los vaivenes del sistema, el atractor representa una danzaorbital predecible pero al mismo tiempo nica, puesto que la trayectoria delatractor nunca pasa por el mismo punto.

Esta es una propiedad sumamente interesante de los sistemas dinmicosno lineales, aunque eso no quiere decir que todos los sistemas dinmicoscontienen atractores. Cabe mencionar tambin que la localizacin de

atractores en sistemas dinmicos fue gracias a la utilizacin de lacomputadora como herramienta cientfica.

El Orden que surge del Caos, que surge del Orden

Otra dimensin de capital relevancia de que se integra a la Teora deCaos lo es la de los sistemas disipativos, esto es, aquellos que se encuentran


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intercambiando energa con su medio ambiente. Uno de los mas destacadosinvestigadores en este campo es el qumico Ilya Prigogine galardonado con elPremio Nbel de Qumica en 1977, quien ha realizado avances muy notablesen sus estudios sobre termodinmica.

Prigogine descubri que los sistemas que se alejan del equilibrio (aquelpunto donde las partculas del sistema estn paralizadas o se mueven al azaren desorden total), presentan caractersticas especiales que eventualmente losllevan a un estado donde espontneamente surge el orden. El menciona: Enqumica, la relacin entre el orden y el caos se manifiesta como altamentecompleja: regmenes sucesivos de situaciones ordenadas (oscilatorias) siguenregmenes de conducta catica (Briggs y Peat, 1994 pag. 137). De aqu quela propiedad de los sistemas de generar orden a partir del caos se le conozcacomo Auto-organizacin. Cuando nos movemos en carreteras poco

transitadas los dems vehculos parecen no afectar, sin embargo, a medidaque crece el trfico, el movimiento vehicular obedece al comportamiento quese mueve como un todo sincronizado. En ese entonces reaccionamos einteractuamos con los movimientos de todos los conductores. El trfico se haauto-organizado, como mencionan Briggs y Peat.

Para Prigogine el orden y caos es un flujo continuo que permea a lossistemas disipativos en contacto con el medio ambiente. Estos importanenerga para su desarrollo y crecimiento, mientras exportan desechos en

formas ms entrpicas. Sin embargo, este material expuesto al medioambiente sirve de alimento a otros sistemas que lo usaran nuevamente paraconvertirlo en ingredientes de desarrollo.

La Teora de Caos Aplicada

Muchos han sido los cientficos que han aportado sus valiososconocimientos a la formacin de este cuerpo terico que amenaza en

convertiste en una ciencia por derecho propio. No cabe duda que antenuestros ojos se abren muchas puertas llenas de posibilidades deentendimiento sobre la dinmica de sistemas no lineales y que deja atrs demanera definitiva nuestros modelos mecanicistas-deterministas.

La Teora de Caos no es solamente un nuevo cristal para comprender laturbulencia dentro de la naturaleza, las caprichosas formas que exhibe y los


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patrones de conducta a los que obedece. Ms all de esto, aparece tambincomo una herramienta valiosa para entender el comportamiento de laconducta humana y social, los fenmenos econmicos, as como la evolucinde la tecnologa y de la actividad industrial.

Ante estas perspectivas no parece que estemos lejos que utilicemos elnuevo modelo para explicar la conducta de los sistemas que nos rodean y delos cuales formamos parte. En particular, y como tema principal de este libro,me interesa la aplicacin de la Teora de Caos, en este caso a la organizaciny su dinmica. Que mejor que contar actualmente con un conjunto deprincipios que ayuden a entender sobre los atractores que condicionan elcomportamiento aparentemente caprichoso de algunas variablesorganizacionales, poder identificar adecuadamente aquellas variables que nomanejadas adecuadamente pueden degenerar en un efecto mariposa interno.

Tiempo despus, comprender ese tipo de actitudes que se generanrepetidamente en diferentes escenarios organizacionales y que reproducen aescala fractal, as tambin crear las condiciones para que bajo ciertas bases seorigine un caldo de cultivo del cual puedan surgir equipos de trabajo bienintegrados y con la facultad de auto-organizarse orientados a la visin delnegocio.

Lejos de ser algo carente de soporte o fundamento, los principios en losque se fundamente a teora de Caos demuestran que no es as. Despus de

todo, qu son las organizaciones si no son un cmulo de variablesentremezcladas y en constante retroalimentacin, aunque en aparentedesorden incomprensible. Sin embargo las organizaciones como cualquiersistema disipativo y complejo, sujetos a su dinmica natural, tambin estacondicionado a obedecer ciertas reglas de orden y caos, que son las que lepermiten mantener su coherencia y su bsqueda de significado.

Es difcil sin duda en este momento decidir si el sistema de climamundial es ms complejo que la organizacin ms grande del mundo o

viceversa. Yo me inclino a pensar que ninguno de ellos es ms simple o mscomplejo que el otro. Ms bien yo dira que los dos tienen propiedades quelos pueden hacer comprensibles a los ojos de un observador con lasherramientas de anlisis adecuadas. No podemos comparar la complejidad dela hormiga con la ballena, simplemente debemos buscar aquellas propiedadesque las hacen iguales como seres vivientes.


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De la misma forma debemos cambiar la ptica de las organizaciones.Ya hemos mencionado que los principios mecanicistas en los cuales se rigenpara ser administradas se estn volviendo demasiado inoperantes, por unasencilla razn, se administraron como mquinas en la edad de la mquina,pero ahora que nos adentramos a la era de la informtica deben ser tratadascomo lo que son: sistemas vivientes.

Durante lo siguientes captulos tendremos la oportunidad de apreciarposibles aplicaciones de la Teora de Caos dentro de organizaciones, as comoconocer mas a detalle algunas propiedades de los sistemas vivientes, quedebemos entender claramente para formar un cuerpo coherente, que nos ayudea plantear el modelo integrador en el cual esta basado este libro.

4-alfonso cornejo alvarez

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