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Dos problemas con la cuantificación de los factores de riesgo junio 26, 2010 § Deja un comentario Una de las teorías de riesgo más populares adoptadas para medir el riesgo en proyectos es la Teoría Estadística Bayesiana, nombrada en honor a Thomas Bayes, un matemático británico del siglo XVIII. La Teoría Bayesiana se basa en la enumeración de diferentes eventos posibles y la asociación de cada uno con una probabilidad de ocurrencia. Por medio de la cuantificación del impacto de cada evento, y la multiplicación por su correspondiente probabilidad de ocurrencia, se pueden calcular los “daños esperados” de cada factor de riesgo. A pesar de que esta forma de pensar con respecto a los riesgos es muy intuitiva y responde al sentido común, la Teoría Bayesiana aplicada a riesgos afronta dos problemas difíciles de explicar: 1. El problema del tamaño del riesgo: tiramos una moneda, si perdemos pagamos $5, si ganamos, ganamos $10. Parece un buen trato, la mayoría de nosotros aceptaría la apuesta. ¿Qué pasa si le agregamos unos ceros a la apuesta? Tiramos una moneda, si perdemos pagamos $500.000, si ganamos, ganamos $1.000.000. Parece un buen trato, pero ¿aceptarías jugar? En riesgos, “el tamaño importa”, entonces esto de calcular el impacto y multiplicarlo por la probabilidad quizás no aplique a todo… Esta pregunta es muy interesante… ¿cómo se traduce a proyectos? 2. El problema de los “Desconocidos Desconocidos” (“Unknown Unknowns” o incógnitas desconocidas): estás analizando los factores de riesgo en tu proyecto y luego te proponés cuantificar el impacto y multiplicarlo por la probabilidad de ocurrencia. Hasta aquí vas bien, “según el libro”. ¿Cómo tomar en cuenta aquellos factores de riesgo desconocidos, aquellos que nunca te imaginaste que podrían suceder? En los contratos de negocios existe el término “Casos de Fuerza Mayor”, incluso en los contratos en inglés se usa el término “Force Majeure”, tomado del francés: casos de fuerza mayor que si suceden anulan automáticamente toda responsabilidad sobre el contrato: terremotos, epidemias, derrumbes, inundaciones, inestabilidad política, revoluciones, etc. ¿Deberías hacer figurar un riesgo de tsunami o de una catástrofe similar al 11 de septiembre del 2001, con un 0,00001 % de probabilidad? Estas dos cosas eran una “incógnita desconocida” antes de que sucedan. ¿Cómo te los podrías haber imaginado? Esta pregunta es muy difícil de contestar aplicando la Teoría Estadística Bayesiana. El Pac-Man de Google ocasionó pérdidas millonarias a empresas mayo 26, 2010 § 1 comentario El doodle para recordar los 30 años del famosísimo juego se convirtió en un éxito para Google, que decidió dejarlo online. Las compañías alrededor del mundo habrían perdido u$s120 M en horas de productividad. “Estamos abrumados, aunque no sorprendidos, por el éxito de nuestro doodle del 30 aniversario de Pac-Man“, dijo la máxima responsable de marketing del buscador, Marissa Mayer, en el blog corporativo de Google. En una página especial, aún se puede ingresar y disfrutar del juego creado por Namco. Pero el entusiasmo de Google podría no ser el mismo en las empresas, donde muchas veces suele vedarse el acceso a una gran cantidad de sitios para evitar distracciones por parte de los empleados. Un estudio de Rescue Time indicó que las compañías alrededor del mundo podrían haber perdido cerca de u$s120 millones por la distracción de los empleados. Para llegar a esa conclusión, la empresa tomó un conjunto aleatorio de 11.000 usuarios, las cuales dedicaron cerca de 3 millones de segundos a Google el viernes pasado, cuando el doodle se puso al aire. Rescue Time estima que los usuarios estuvieron un promedio de 36 segundos extra el viernes en Google. Entonces, el Pac-Man de Google costó 4,81 millones de horas, equivalentes a 549 años. En números, si el usuario promedio en el primer mundo cobra u$s25, representó una pérdida cercana a los u$s120 millones. Rescue Time finalizó su trabajo diciendo que con esa cifra se podría reclutar a todos los 19.835 empleados de Google – incluidos Larry Page y Sergey Brin- y tenerlos contratados durante seis semanas para hacer cualquier tarea.

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  • Dos problemas con la cuantificacin de los factores de riesgo junio 26, 2010 Deja un comentario

    Una de las teoras de riesgo ms populares adoptadas para medir el riesgo en proyectos es la Teora Estadstica Bayesiana,

    nombrada en honor a Thomas Bayes, un matemtico britnico del siglo XVIII. La Teora Bayesiana se basa en la enumeracin de

    diferentes eventos posibles y la asociacin de cada uno con una probabilidad de ocurrencia.

    Por medio de la cuantificacin del impacto de cada evento, y la multiplicacin por su correspondiente probabilidad de

    ocurrencia, se pueden calcular los daos esperados de cada factor de riesgo.

    A pesar de que esta forma de pensar con respecto a los riesgos es muy intuitiva y responde al sentido comn, la Teora

    Bayesiana aplicada a riesgos afronta dos problemas difciles de explicar:

    1. El problema del tamao del riesgo: tiramos una moneda, si perdemos pagamos $5, si ganamos, ganamos $10. Parece un

    buen trato, la mayora de nosotros aceptara la apuesta. Qu pasa si le agregamos unos ceros a la apuesta? Tiramos una

    moneda, si perdemos pagamos $500.000, si ganamos, ganamos $1.000.000.

    Parece un buen trato, pero aceptaras jugar? En riesgos, el tamao importa, entonces esto de calcular el impacto y

    multiplicarlo por la probabilidad quizs no aplique a todo Esta pregunta es muy interesante cmo se traduce a proyectos?

    2. El problema de los Desconocidos Desconocidos (Unknown Unknowns o incgnitas desconocidas): ests analizando los

    factores de riesgo en tu proyecto y luego te propons cuantificar el impacto y multiplicarlo por la probabilidad de ocurrencia.

    Hasta aqu vas bien, segn el libro. Cmo tomar en cuenta aquellos factores de riesgo desconocidos, aquellos que nunca te

    imaginaste que podran suceder? En los contratos de negocios existe el trmino Casos de Fuerza Mayor, incluso en los

    contratos en ingls se usa el trmino Force Majeure, tomado del francs: casos de fuerza mayor que si suceden anulan

    automticamente toda responsabilidad sobre el contrato: terremotos, epidemias, derrumbes, inundaciones, inestabilidad

    poltica, revoluciones, etc.

    Deberas hacer figurar un riesgo de tsunami o de una catstrofe similar al 11 de septiembre del 2001, con un 0,00001 % de

    probabilidad? Estas dos cosas eran una incgnita desconocida antes de que sucedan. Cmo te los podras haber imaginado?

    Esta pregunta es muy difcil de contestar aplicando la Teora Estadstica Bayesiana.

    El Pac-Man de Google ocasion prdidas millonarias a empresas mayo 26, 2010 1 comentario

    El doodle para recordar los 30 aos del famossimo juego se convirti en un xito para Google, que decidi dejarlo online. Las

    compaas alrededor del mundo habran perdido u$s120 M en horas de productividad.

    Estamos abrumados, aunque no sorprendidos, por el xito de nuestro doodle del 30 aniversario de Pac-Man, dijo la mxima

    responsable de marketing del buscador, Marissa Mayer, en el blog corporativo de Google.

    En una pgina especial, an se puede ingresar y disfrutar del juego creado por Namco.

    Pero el entusiasmo de Google podra no ser el mismo en las empresas, donde muchas veces suele vedarse el acceso a una gran

    cantidad de sitios para evitar distracciones por parte de los empleados.

    Un estudio de Rescue Time indic que las compaas alrededor del mundo podran haber perdido cerca de u$s120 millones

    por la distraccin de los empleados.

    Para llegar a esa conclusin, la empresa tom un conjunto aleatorio de 11.000 usuarios, las cuales dedicaron cerca de 3

    millones de segundos a Google el viernes pasado, cuando el doodle se puso al aire.

    Rescue Time estima que los usuarios estuvieron un promedio de 36 segundos extra el viernes en Google.

    Entonces, el Pac-Man de Google cost 4,81 millones de horas, equivalentes a 549 aos. En nmeros, si el usuario promedio en

    el primer mundo cobra u$s25, represent una prdida cercana a los u$s120 millones.

    Rescue Time finaliz su trabajo diciendo que con esa cifra se podra reclutar a todos los 19.835 empleados de Google

    incluidos Larry Page y Sergey Brin- y tenerlos contratados durante seis semanas para hacer cualquier tarea.