AMEXOl MUESTRA ESTRATIFICADA 537

ha puesto en práctica en esta muestra porque de esta

forma se salva la especificidad de cada municipio en

el caso de una muestra estructurada como ésta, selec-

cionada teniendo en cuenta los mismos criterios para

todos los municipios.

El programa ''cluster' o por conglomerados, nos pro-

porciona las medias de cada una de las agrupaciones

con relación a las variables que se han usado para

generar las agrupaciones (nuevas: VI, V2,....,V23).

Véase a continuación el cuadro correspondiente a la

distribución de las medias de los estratos respecto a

cada variable y medias ponderadas:

MEDIAS DE LOS ESTRATOSAGRUPACIONES RESPECTO A CADA VARIABLE

Y MEDIAS PONDERADAS

VI V2 V3 V4 V5 V6Clusterí23 -í45 1678 -i9101112 -113141516MediaPonderada:17

.1423,8593.1769.0401.6377.9156.9426.2822.6456.2356.4744.2484.1846.1283-.6023.4296

-.8000

.7539-.3598-.8035-.2957.5102-.4869-.7023-.2601-1.7156.2011.40821.8857-1.6867.4151-.5117-2.6030

-. 1050

-.7653.98302.0809.0564

-1.2793.8716-.4649-.0119.4288-.1027-.6098-1.1588-.5406.2471.74613.9106

-.0010

-.83151.30811.6002.9330

-1.1012.9595-.36352.8469.9058-.2967-1.0028-.9410-.0108.6619.33683.0414

.0420

-.7741.92301.3288.4231

-2.54011.0088.9566.83041.4541-.0328-1.5979.2250.9237-.7338.15431.6875

.0640

.8399-.6974-1.1851.13622.6258-.6823-1.2412-.8554-1.2295-.17161.5123-.6043-.9846.6683-.1005-1.2016

-.6800

(sigue en la página siguiente)

ANEXOl MUESTRA ESTRAT&SSpA

(viene de la página anterior)

V7 V8 V9CLUSTER12345ó78910U12131415loMediaPonderada17

CLUSTER1234

.6016-1.1156-1.3689-1.10892.1444-1.3241-.4768-.7050-1.5861.29701.5318.2972-.7409.7378-.2076-2.1360

-.0520

V13

-.74321.5752.5798.8372

5 -1.0174678

10111213141516U J 'HedíaPonderada17

.7040-.54062.0530.6788-.1637-.8945-.9016-.5642-.3128.65873.5627

.0290

-.50661.01811.2162.4941.14661.0476-.85302.8091.5977-.7417.5783

-1.13812.0932.9414.0777-.7760

-.0050

V14

-.7528.7657-.2490-.1792-1.3607-.0581-.6144-1.0466-.2422.4390.4062

-1.1835-1.28571.28991.63061.2292

.0010

.5581-.3210-.8865-.0250-.9445.3590.8008

-1.2793-.0040.5513

-1.30951.5354-1.5683-1.4866-.02211.8205

.1190

V15

-.91171.67301.9702.7443.48451.0035-.69761.2270.2196-.0899-1.5012-.9243-7.638-1.1225.7548.1535

.0190

» * V

.7084-.7949-.7056.07361.4043-1.0967.-.1728-3.0832-.7243.21851.3735.5476

-1.14981.1560.1394

-1.4312

.0380

V16

.4253-.0776-.5350.13152.08801.48582.0888-1.5037-1.0338-.26851.4464.0664-.7221.1600-.5473-1.6656

-.0640

1 Ai

-.2108.8973

-.1182-.0279.1831-.0053-.2236-.4994-.3063-.2319.0762-.7029.3519.3746-.0461-.5397

-.1170

V17

-.47921.2778-. 13224.5720-.5189.21272.44162,0053.2560-.4707-.4827-.70181.7833-.3231.0556-.2407

.0010

Vl£

-.8385.6410.7789.1422

-1.58531.1034-.8230-.1160.5031.1889

-1.3050-1.2894-.56051.37441.24151.8431

.0150

V18

1.0365-1.9210-.6703-1.9384.5946

-1.4923-.6071-1.8096-.0549.1462.69021.5581.5540-.5014-1.0735-1.1266

-.MKIÏ

(continua en la página siguiente)

ANEXDl MUESTRA ESTRATIFICADA

(viene de la página anterior)

VI9 V20 V21 V22 V23CLUSTER12345678910111213141510Media

1.0902-1.2896-1.2926-1.14311.4320-1.2581-.9575-1.5252-1.2395.3113.5226.4009

-1.1503.0408-.5580-1.3878

.7895-1.5301-1.3007-.74291.4695-1.3690-.5736-1.8801-1.2193.3979.89831.0710-1.0103.0457-.5182-1.5571

-.7862.86321.68191.2249-1.15911.0466.24011.68231.5141-.4815-.9023-.81301.2165-.2262.44682.2018

-1.07331.60171.49511.0406-.54701.1531-.00272.45401.2739-.4308-1.1538-.8389.8058-.4736.42651.5529

1.0573-1.7033-1.43B4-1.0942.5842

-1.2318-.1299-2.4117-1.2026.43531.1613.8410-.7349.4876-.4449-1.5201

Ponderada17 -.0520 -.0530 .0570 .0360 -.0330

Las tablas anteriores nos permiten elaborar los

rasgos sociológicas principales de cada uno de los 16

estratos seleccionados (ver apartado correspondiente

del anexo metodológico)

Se obtienen de esta -forma las puntuaciones relativas

al centro de cada estrato para cada variable que

interviene en el proceso.

Las medias de los valores de cada variable de los 16

estratos se logran ponderando los valores de los 16

estratos para la población de cada estrato. El uso de

medias no panderadas podría desviar completamente el

resultado.

ANEXOI MUESTRA ESTRATIFICADA 54O

La media ponderada de los valores de cada variable

pasa a ser considerada como un nuevo estrato, con un

centroide al que llamaremos global. De esta -forma se

obtienen las distancias entre los centroides de los

estratos y el centroide global. Estas distancias

quedan recogidas en el cuadro siguiente!

DISTANCIAS AL CENTROIDE GLOBAL

Estrato

Estrato

Estrato

Estrato

Estrato

Estrato

Estrato

Estrato

1

2

3

4

5

6

7

8

4.0953

5. 3374

5.4146

5. 8885

7.2534

4. 5681

4.5072

8. 03OO

Estrato

Estrato

Estrato

Estrato

Estrato

Estrato

Estrato

Estrato

9

10

11

12

13

14

15

16

s 4.3236

s 2.O190

s 5.540O

s 4.6990

s 4.9784

s 3.9476

s 2.9473

s 8.9125

Se obtiene la media ponderada de estas distancias al

centroide global (otra vez por la población de los

estratos y da igual a 3.888. La variansa ponderada es

de 1.681. De esta -forma obtenemos dos parámetros cla-

ves para la asignación de la muestra final.

Volvemos a recoger la fórmula reproducida anterior-

ientes

n2 2 2 2

t S / r 7

ANEXDl MUESTRA ESTRATIFICADA 541

Donde:

t = t de Student correspondiente al errormuestral deseado (1.96 si es = 5%, 2.58 sies = 17.).

2S =

r =

7 =

varianza de la distribución con media Y.En nuestro caso = 1.681

nivel de significación deseado.Donde r es la unidad menos el nivel designificación expresado en tantos por 1.

a la media de los centroides de los estratosy el centroide global.En nuestra casa = 3.888

A partir de aquí se pueden obtener diferentes tamaños

muéstrales en función de los niveles de significación

admitidos y los errores muéstrales deseados.

Ejemplos:

Significaciónt

957. /I. 96

987. /2.33

997. /2.58

Valor de r s

0,03 0,02 0,01

797.89 1795.27 7181.10

1125.73 2537.06 10148.24

1382.53 3110.70 12442,80

Se optó por los siguientes valores de los parámetros,

teniendo en cuenta principalmente que la encuesta

Partía de un presupuesto muy limitado:

- Nivel de significacióni 95% para t « If9é

— Error muestrals 0,03

- Total muestras 797.89,redondeada en 800 individuos.

ANCXOl HUEBTRA ESTRATIfICADA 542

f.- Afí jación de la muestra en cada estrato

El número total de individuos a encuestar por estrato

aparece en -función de la fórmula de Neyman sobre

afijación de muestras que advierte sobre dos aspectos

fundamentaless

A mayor población del estrato, mayor parte de lamuestra le corresponde.

A mayor variabilidad interna del estrato, mayorparte de la muestra le corresponde a eseestrato.

Los estratos que abarcan un abanico más amplio de

tipologías sociológicas, es decir, una mayor variabi-

lidad interna, son los que reciben la mayor asigna-

ción muestral con el fin de poder descubrir las

opiniones de los diferentes colectivos que componen

el estrato.

De esta forma se obtiene el total de encuestas a

realisar por cada uno de los 16 estratos.

A continuación se distribuyeron las encuestas por las

diferentes secciones censales de cada estrato utili-

zando un único criterio de proporcionalidad respecto

a la población de cada estrato. De la misma manera se

!e otorga un menor porcentaje de la muestra a los

estratos más uniformes. Lógicamente queda equilibrada

esta desproporcionada afijación asignando a cada

fi -

ANEXOl MUESTRA ESTRATIFICADA 543

individuo un peso en función del estrato, dicho peso

sirve para ponderar los resultados finales, tras el

proceso de encuestación.

Finalmente se introdujeron las variables sexo y edad,

esta segunda agrupada de la manera: de 15 a 34 años,

de 35 a 54 años y 55 años o más, no se pudieron

formar más grupos de edades porque la proporción de

inviduos en algunos estratos era bastante baja.

Se calculó primero la proporción de cada grupo edad y

sexo a cada uno de los 16 estratos.

Se le asignó posteriormente el total de encuestas a

realisar en función del margen que ocupa cada grupo

edad-sexo de la sección censal sobre el total del

estrato.

En concreto se estructuraron los grupos de edad

sexo siguientes*

61.62.63.64.- Mujeres de 35 a 54 años65.66.

Varones de 15 a 34 años.Mujeres de 15 a 34 años.Varones de 35 a 54 años.

Varones de 55 años o más.Mujeres de 55 años o más.

Cada estrato tiene asignado un peso. Indica la inci-

dencia de la población del estrato sobre el total de

*a muestra. El peso tiende a 1 conforme aumenta la

homogeneidad interna del estrato.

ANEXOl COMPOSICIÓN FINAL DE LA MUEBTRft 544

1.5.- COMPOSICIÓN FINAL DE LA MUESTRA

A continuación se ofrece información sobre la compo-

sición final de la muestra. La información está

desagregada para cada uno de los 16 estratos que

constituyen la muestra. Para cada estrato figuran los

siguientes datos:

- Municipio al que corresponde el estrato.

- Peso de la población del estrato en el total de lamuestra.

- Población total del estrato.

- Cuota correspondiente del estrato respecto al totalde la muestra.

- Distrito de pertenencia de cada sección censal.

- Sección censal.

- Porcentaje de la población de cada sección censalrespecto a la población total del estrato.

- Distribución de individuos a encuestar segúnsección censal y grupos de edad y sexo de acuerdocon los grupos reproducidos anteriormente.

Se ha calculado primero la proporción de cada grupo

de edad-sexo en cada uno de los estratos. En segundo

lugar, para cada grupo de edad-sexo, se ha asignado a

cada sección censal el número de individuos a entre-

vistar según la proporción de cada sección censal en

la globalidad del estrato.

ANEXO i COHPOSICION FINAL DE LA MUESTRA b 45

ESTRATO 1MUNICIPIO: Sant BoiPOBLACIÓN DEL ESTRATOS 17.973

Distrito Sección Censal

PESOs O,884CUOTA! 159

62 63 64 65 6é»

0101010102020404060606

002O03004006003007006007001002003

0.110.080.100.080.120.070.140. 090.050.070.08

43334253123

43334253123

32323252122

32323252122

21212122111

22222122112

ESTRATO 2MUNICIPIO! ArenysPOBLACIÓN DEL ESTRATOS

Distrito

Arenys

Secci ón Censal %

PESOs 0,514CUOTAS 39 x 2 = 78

62 63 64 65 66

Oí0102

001O02002

~OT0.0.

323236

446

446

444

444

444

446

ESTRATO 3MUNICIPIOS VallsPOBLACIÓN DEL ESTRATOS 3.763

Distrito Sección Censal %

PESOs 1,107CUOTAS 27

61 62 63 64 65 66

0105

OO1001

0.380.62

23

23

13

13

13

23

ESTRATO 4MUNICIPIOS ArenysPOBLACIÓN DEL ESTRATOS 1.423

Distrito Sección Censal %

PESOs 0.500CUOTAS 11 x 2 - 22

61 62 63 64 65 06

001 4 4

ANEXO» COMPOSICIÓN FINAL DE LA MUESTRA 546

ESTRATO 5MUNICIPIOS St. BoiPOBLACIÓN DEL ESTRATOS 4.

Distrito Sección Censal

O5 00105 00205 003

ESTRATO 6MUNICIPIOS ArenysPOBLACIÓN DEL ESTRATOS 2.

735

%a

0. 430.350.22

PESOs 1,292CUOTAs 30

61 62 33 34 35

3 3 3 2 12 2 2 2 12 2 1 1 1

36

111

PESOs 0,631,433 CUOTAs 15 x 2 = 30

Distrito Sección Censal %a a a

OI OO302 003

0. 450.55

ESTRATO 7MUNICIPIOS ArenysPOBLACIÓN DEL ESTRATOS 1.233

Distrito Sección CensalB 1

O2 004

ESTRATO 8MUNICIPIOS CamprodonPOBLACIÓN DEL ESTRATOS 2

Distrito Sección Censala

01 001

• a

0.1

.292

B a

0.1

ESTRATO 9MUNICIPIOS VallsPOBLACIÓN DEL ESTRATOS 1O.864

Distrito Sección Censal

OS Oó i04 O0105 00206 00106 003

™5T2o"0.100.280.200.22

31 32 63 34 35

2 2 2 2 24 4 2 2 2

PESOs 0,500CUOTAs 10 x 2 = 2O

31 32 33 34 65

4 4 2 2 2~~

PESOs 0.25CUOTAs 18 x 4 ~ 72

81 32 83 64 35

13 11 10 11 13

PESOs 1,002CUOTAs 85

61 32 33 64 65

3 3 2 2" 22 2 2 1 15 5 4 4 43 3 2 2 24 3 3 3 3

36

Z4

66

6

66

14

36

3T2433

ANEXOl COMPOSICIÓN flNAL DE LA MUESTRA 547

ESTRATO 10MUNICIPIO: Sant BoiPOBLACIÓN DEL ESTRATOS 33.062

PESOs 1,001CUOTAS 259

Distrito Sección Censal SI 62 S3 04 S5 S6

02O20202O2O202020203030304O4040404

ESTRATO 11MUNICIPIOSPOBLACIÓN

Distritoo

0105

002OO4005006009010Olí012013002005007002003004005008

Sant BoiDEL ESTRATOS 2,

Sección Censala

001004

0.060.040.040.060.060.060.080.070.060.050.07O.O6O.O60.070.04O.O50.05

647

%a

0.510.49

33333354334334334

33333354334334334

PESOs

32233333323333223

1CUOTAS

61

22

62 63

22

21

32233333323333223

.204Í7

64

21

21121122112112112

65

1a»

21122122212222112

66

11

ESTRATO 12MUNICIPIOS Sant BoiPOBLACIÓN DEL ESTRATOS 2.488

PESOs 1,010CUOTAS 19

Distrito, , ., «0104

Sección Censal %i a a

OO7001

O.0.6535

61

1

02

1

63

Z1

64

Z1

65

11

66

1

COMPOSICIÓN FINAL DE LA HUESTRA 548

ESTRATO 13MUNICIPIOS VallsPOBLACIÓN DEL ESTRATOS 3.695

Distrito Sección Censal %

PESOs 1,075CUOTAS 27

61 62 03 @4 65 66

02 00104 002

ESTRATO 14MUNICIPIOS Sant BoiPOBLACIÓN DEL ESTRATOS 1.

Distrito Sección Censala a

Q3 OO9

ESTRATO 15MUNICIPIOS Sant BolPOBLACIÓN DEL ESTRATOS 7.

Distrito Sección Censal9 f

02 00303 00103 00303 00403 00603 00603 003

ESTRATO 16MUNICIPIOS VallsPOBLACIÓN DEL ESTRATOS í

Distrito Sección Censal

06 002

0.340.66

377

%a

0.1

,410

%i a

0.190. 180.270.110.160.160.09

.163

%

0.1

2 23 3

PESOs

13

1

13

13

23

CUOTAs 11

61 62

2 2

PESOsCUOTAS

61 62

2 22 24 31 12 22 21 1

PESOs 1CUOTAs 9

61 62

2 2

63

2

O.94461

63

2231111

63

1

64¿

04

2221111

04

1

05

1

65

111111«H»

65

1

06

2

66

1111111

66

2

ANEXOl COMPOSICIÓN FINAL OK LA MUESTRA 549

Al.4.- PERFILES SOCIOLÓGICOS DE LOS ESTRATOS HASSIGNIFICATIVOS

En el cuadro correspondiente a las "Medias de los

estratos y a las agrupaciones respecto a cada varia-

ble y medias ponderadas" (ver apartado Al.2) dipone—

mos de la información necesaria para elaborar los

rasgos sociológicos principales de cada uno de los 16

estratos.

En el análisis socioestadístico de la tesis sólo

hemos utilizado los ocho estratos que aparecen des-

critos a continuación parque son representativos de

perfiles sociológicos distintos en cada localidad y

reúnen, a la vez, la fiabilidad necesaria al cruzar-

los con las variables principales.

ESTRATO Is SANT BOI

Predominan niveles de instrucción bastante bajos (en

en la VI individuos con 'dificultades para leer y es-

cribir' aparece 0.1423 cantidad por encima de -0.800

obtenida en la media ponderada y la V4 'titulo supe-

rior' obtiene el índice 0.7653 por debajo de la media

panderada O.O420), altas tasas de desempleo (O.8399

en la V5 población ocupada cuando la media ponderada

es -0.8399), altas cotas de trabajadores de la indus-

tria (VIS = 1.O365 cuando la media ponderada es

ANEXDl ESTRATOS -'350

-0.0030) y bajas de directivos de empresa (V13 =

-0.7432 cuando la media ponderada es 0.0290) y admi-

nistrativos (V14), bajo conocimiento del catalán

(V19, V2O, V21), y altas tasas de inmigrantes.

Catalogamos subjetivamente dicho estrato de BAJO

ESTRATO 10s SANT BOI

Los niveles de instrucción tienden a acercarse a

los obtenidos en las medias panderadas pero aún

arroja índices inferiores. Al igual que el estrato 1

está constituida por una población eminentemente

obrera, aunque las tasas de conocimiento del catalán

y de nacimiento nos hacen pensar que se trata de un

colectiva más joven, nacida en parte en Catalunya

aunque su procedencia puede ser inmigrante.

Catalogación subjetiva del estratos MEDIQ/MEDIO-BAJO»

ESTRATO 15s SANT BOI

Niveles de instrucción por encima de los obtenidos en

la media ponderada, sobre todo el de titulados me-

dios, no se detectan problemas de desempleo, las

medias de directivos, adminitrati vos y técnicos

superan a las medias globales, sin embargo la media

de trabajadores de la industria es inferior a la

media ponderada general. Es una población princi-

palmente autóctona y con altos niveles de uso del ca-

talán.

Catalogación subjetiva del estrato: MEDIO/MEDIO-ALTO

AMEXDl ESTRATOS 551

ESTRATO 2s ARENYS DE MAR

Niveles de instrucción medias y superiores por encima

de la media, población dedicada principalmente al

comercio y a la pesca, con una fuerte componente

social de directivos y técnicos, casi todos son

nacidos en Catalunya y el uso y conocimiento del

catalán bastante alto.

Catalogación del estratos MEDIO-ALTO

ESTRATO os ARENYS DE MAR

Niveles de instrucción algo inferiores al estrato 2

de la misma localidad, pero por encima a la media

ponderada global. Es una población con altas tasas de

dedicación a la hostelería, los servicios y comercio.

Desciende la proporción de pescadores, directivos,

técnicos y administrativos en relación al estrato 2.

La proporción de trabajadores de la industria

es inferior a la media general, aunque parece notarse

aquí una población algo más dedicada a este sector

económico que en el distrito 2. El conocimiento y uso

del catalán, así como las tasas de nacidos en Cata-

lunya están situadas por encima de la media general.

Estrato socials MEDI0/MEDï0-BAJO

ESTRATO 93 VALLS

Niveles de instrucción muy cercanos a las medias pon-

deradas generales. Población dedicada a la agricultu-

AMEXDl ESTRATOS 552

ra y comercio principalemente. Las tasas de directi-

vos, profesionales y técnicos por encima de la media

ponderada general. Administrativos y obreros de la

industria por debajo de la media. Alto nivel de uso y

conocimiento del catalán y bajas tasas de nacidos

•fuera de Catalunya.

Estrato socials MEDIO/MEDIO-ALTO

ESTRATO 13s VALLS

Niveles de instrucción inferiores al estrato 9 de la

misma localidad, tasas de trabajadores industriales y

agrícolas por encima de las medias ponderadas genera-

les. El uso del catalán y el margen de población

nacida en Catalunya se sitúan por encima de la media,

pero el origen de esta población se le puede conside-

rar menos autóctona y más inmigrante que la del

estrato 9. Estrato socials MEDIO/BAJO-BAJO

ESTRATO Ss CAMPRODON

Los niveles de instrucción son medios y altos,

población dedicada a la agricultura y al comercio

principalmente, medias bastantes elevadas de nacidos

en Catalunya y de uso del catalán.

Estrato social: MEDIO - MEDIO ALTO

ANEXOl INDICES 553

Al.4.- DISEÑO DE LOS ÍNDICES SOCIO-ECONÓMICOS

En el capítulo 4, en concreto en el apartado desti-

nada al análisis de las audiencias de las emisoras

municipales, se utilizan diversos cruzamientos de las

variables principales con determinados índices socio-

económicos. Su configuración (en el centro informáti-

co de ESADE mediante el paquete estadístico SPSS-x

reléase 2.1) permite interpretar las conductas socia-

les desde pespectivas muí ti variables y, por tanto, se

ajustan bastante más a la realidad que las respuestas

univariables. La única dificultad que entraña la

construcción del índice es que el investigador debe

valorar las respuestas desde sus criterios subjeti-vos.

- ÍNDICE DE VIVIENDA

Se compone mediante las preguntas 79, SO, 81, SA, 9A

y 10A del cuestionario (ver su redactado en este

anexo). Los valores otorgadas a cada respuesta sonlos siguientess

ANEXOl ÍNDICES 554

Alquiler La está pagando 0@ propiedadVivienda depropiedado alquiler 1 2 3

Menos de De 75 a 10075 m2 m2

Dimensionesen m2 1 2

No tienenSegundaresidencia 1

DeficienteAspecto dela vivienda 1

Periferia

Local i z aciónde la vivienda i

DeficienteInfraestructuradel entorno i

Regular

2

Entre centroy periferia

2

A medias

2

Más de 100m2

3

Si tienen

3

Bueno

3

Centro

3

Buena

3

Valor mínimo = 6 / Valor máximo = 18

- ÍNDICE DE VACACIONES

Construido a partir de la pregunta S3. Los valores

otorgados a las respuestas son los siguientes:

No fue de Salió a Catalunya Fuera devacaciones y/o España España

Verano-89 1

Semana Santa-89 1

2

2

3

3

mínimo = 2 / Valor máximo = 6