1 smartsmartindustry.mx/pdf/revista_octubre_2018.pdf · suena muy interesante todo lo que se ha...

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SECCIÓN

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CARTA EDITORIAL

Disrupción, la Real Academia Española tiene solamente una

definición para esta palabra en su diccionario de la lengua

española; define como disrupción a la rotura o interrupción

brusca. Disrumpir, eso es lo que Smart Industry Mx busca con

cada una de sus ediciones de la revista digital y del contenido

de su sitio web.

La industria 4.0 sigue en desarrollo, aún está creciendo y mo-

viéndose a todas partes, en todo lo que pueda abarcar, por lo

que suena lógico que una revista digital dedicada específica-

mente a la industria multisectorial global quiera seguir el mis-

mo paso y disrumpir todas las cosas que por estatus social,

nos dicen que así es como debe ser.

Querido lector; estarás leyendo la segunda edición de la re-

vista digital Smart Industry Mx, esta vez nos centramos en un

tema verdaderamente amplio, que llego a romper paradigmas

y disolver tabúes que existen entorno a ello: Inteligencia Ar-

tificial (IA).

Cada una de las páginas que estás a punto de leer tiene que

ver directamente con una de las tecnologías emergentes de

la i4.0 y de las que más impacto a tenido en los últimos años

en todas las industrias. No solo te explicamos los inicios de

las IA, también ponemos a tu disposición diversas aplicacio-

nes, así como algunas tecnologías que nacen a partir de ella,

esperamos disfrutes leyendo cada página y que aprendas del

contenido, sé disruptivo.

Querido lector, equipo y aliados estratégicos: ¡GRACIAS!!

Gerente General Smart Industry Mx

GERENCIA GENERAL

Fernando Vivero

[email protected]

EDITORIAL

Delia Juárez

[email protected]

DISEÑO EDITORIAL

Ernesto Adahir Cruz Alcaraz

[email protected]

MERCADOTECNIA

Karina Quintero

[email protected]

MARKETING DIGITAL

Marilú Arreola

[email protected]

COMERCIALIZACIÓN

Mauricio Quiroz

[email protected]

LÍDERES COMERCIALES

Karen Bretschnaider

[email protected]

Fernanda Polett Zúñiga

[email protected]

EVENTOS ESPECIALES

Flor Gonzalez

Mariana Favela

[email protected]

OFICINAS

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Puerto Interior, Silao, Gto. C.P. 36275

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NUESTROS ALIADOS ESTRATÉGICOS


SECCIÓN


CONTENIDO

06

22

24

28

3214

10

12 3O

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35

3618

EN PORTADA

CASOS DE ÉXITO 4.0

OPINIÓN INTELIGENTE

¿Las máquinas también aprenden?

BLOCKCHAIN, ELDISRUPTOR DE INDUSTRIAS

México en la mira digital;Ing. Arturo Faccinetto | Elica Américas

"El reto es identificar dónde comenzar" Ing. Iván Pelayo, Vicepresidente de Digital Factory, Process Industries and Drives de Siemens México, Centroamérica y El Caribe

KUH7Soluciones innovacion en TI

MONITORLa plataforma que busca acelerar

la adopción de la Industria 4.0 en

México.

HOLOPORTATION:CONECTÁNDOTE CONOTRAS REALIDADES

INDUSTRIASTECNOLÓGIASEMERGENTES

SMART LIGHT

Smart Home: Tu casa delfuturo

LO + DESTACADO EN

INNOVACIÓN

Chatbots con IA

Design thinking

WAYRAYrealidad aumentada al volante

UN ALGORITMO MAESTRO,DESCUBRE MACHINE LEARNING

EDICIÓN 2


SECCIÓN

HOLOPORTATION:CONECTÁNDOTE CONOTRAS REALIDADES

INDUSTRIASTECNOLÓGIASEMERGENTES

SMART LIGHT

EN PORTADA Fuente: Smart Industry


¿LAS MÁQUINASTAMBIÉN APRENDEN?


EN PORTADA

¿Qué es?

Se define como u campo científico de la informática que se centra en la ge-neración de programas o mecanismos que pueden mostrar comportamientos considerados inteligentes, es básica-mente un concepto en el que las má-quinas “piensan como seres humanos”, la IA tiene la capacidad de analizar grandes cantidades de datos, identifica patrones y tendencias, para así formu-lar predicciones automáticas.

Aunque los avances en este tema han sido más en los últimos años, la verdad es que esto no es un tema nuevo, el matemático británico Alan Turing sobre 1940 fue el encargado de abrir una nueva disciplina en las ciencias de la información, de hecho es considerado padre de la inteligen-cia artificial. Al mismo tiempo que creó la primera máquina capaz de implementar cualquier cálculo que le fuera definido nació el llamado “Test de Turing”, es una prueba de habilidad realizada a las máquinas para exhibir su comportamiento y poder distinguir si se trata de una máquina o de un humano.

No somos ajenos a la IA

La Inteligencia Artificial nos es única-mente un tema que les sea familiar a las grandes empresas de Tecnolo-gías de la Información, la realidad es

que nosotros mismos utilizamos la IA casi sin darnos cuenta, te explicamos cómo: ¿Utilizas algún asistente por voz? Pues esos asistentes son pro-gramados con inteligencia artificial, para que aprendan de ti, de tus bús-quedas en la web, tu rutina diaria, las rutas que frecuentas en tu ciudad y los contactos frecuentes.

Por ejemplo:• Google Assistant

y Google Home• Siri y Home Pod de Apple• Cortana de Microsoft

• Alexa de Amazon

¿Verdad qué no es algo nuevo, ni que va comenzando? No podemos negar que las grandes empresas como los son Goolge, Apple, Amazon y Micro-soft han sabido como aprovechar las tecnologías emergentes de la indus-tria 4.0 para eficientizar sus procesos y dar una buena experiencia al usua-rio, ellos tienen algo en común: le han apostado a la innovación en sus productos.

Otro ejemplo sencillo de utilizar In-teligencia Artificial ¡chatboots! Por ejemplo, hay algunas páginas de Facebook o sitios web donde al en-

trar se despliega un chat aparece en automático y te pregunta si necesi-tas ayuda con algo, pues no es que alguien esté esperando todo el día a que tu visites su sito para preguntar si necesitas algo, todas esas páginas están programadas para arrojar una respuesta en automático, esto a base de chatboots con inteligencia artifi-cial. Aunque la combinación de chatboots con IA sí es algo realmente nuevo no quiere decir que vivamos en una fase de nacimiento, esto es algo que las empresas ya aplican muy bien.

¿Cómo utilizan la Inteligencia Artifi-cial en la industria?

Suena muy interesante todo lo que se ha dicho acerca de la inteligencia artificial, como ha ido evolucionando a través de la historia y cómo llega a ser lo que ahora conocemos. No solo se trata de comandos por voz, las in-dustrias actualmente emplean Inteli-gencia Artificial para ejecutar tareas en automático, así mismo utilizan técnicas como:

Aprendizaje automático: Este se encarga de hacer que la máquina rea-lice acciones sin la necesidad de una programación explícita, se les propor-ciona ciertos datos a los algoritmos de aprendizaje automático y en base

La edición pasada de la revista Smart Industry Mx hablábamos de las tres leyes de la robótica, comenta-mos que las tres leyes de la robótica representan de manera sintetizada el código moral del robot, ya que

este siempre va a actuar bajo la autoridad de estas leyes, esto en el caso específico de los robots, pero qué pasa entonces con la Inteligencia Artificial?.

Es un tema por demás polémico, las opiniones frente a esto son radicales, pero antes de comenzar a hablar de enfrentamientos éticos y opiniones contrarias necesitamos entender

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?


a ello realiza predicciones. Entonces las empresas únicamente programan sus máquinas para ejecu-tar ciertas tareas y así también puedan actuar de manera automática en determinadas situaciones, conforme a lo que el programador les ordena que aprendan.

Aprendizaje profundo: Las también llama-das redes neuronales, se utiliza esta técnica para realizar y facilitar tareas de clasificación, este concepto de neuronas hace simulaciones mediante unidades computacionales, para así ejecutar su trabajo de clasificar datos.

Las empresas lo utilizan precisamente para eso, discriminar información y clasificar datos impor-tantes, como clasificación de vehículos para una empresa automotriz, reconocimiento de imáge-

nes como lo hace Google, mismo proceso puede ser ejecutado por la industria en general.

Análisis predictivo: Este modelo predictivo se encarga de informar la probabilidad de que ocurra o no alguna situación específica, por ejemplo, los bancos (y hay quienes ya lo hacen), podrían utilizar esta técnica para identificar a deudores o posibles clientes, haciendo un aná-lisis de sus respectivos historiales de compras o deudas.

Básicamente consiste en hacer una agrupación o segmentación de los clientes que la empresa tiene, para así enfocar sus estrategias de venta en un público determinado donde tú ya sabes la probabilidad de que ejecute cierta acción.

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La famosa cadena de bloques es un concepto que ha tenido gran relevancia en los últimos meses, pero ¿se entien-de realmente lo que es el blockchain? Primero que nada debemos entender que el blockchain nace como actor se-cundario en con la revolución del bit-coin, por lo cual entendemos que es un concepto muy joven, es una tecnolo-gía/sistema de codificación de la infor-mación que está detrás de la moneda virtual (bitcoin).

Eso no lo es todo, esto va más allá de temas de transacción financiera, lo que hace la cadena de bloque es descentra-lizar la gestión financiera, básicamente elimina los intermediario que en este caso son los bancos los que realizan las operaciones económicas, con el bloc-kchain el control del proceso de dine-ro pasa a control del usuario y no del banco.

¿Parece sencillo, no? Imaginemos que el blockchain es un almacén gigante de cuentas bancarias, que llamaremos bloques, estos bloques están enlaza-dos y cifrados entre sí por cuestiones de seguridad y privacidad, esto evi-dentemente se maneja con bitcoins en donde otros usuarios conectados pue-

den autorizar las transacciones que se desean hacer de manera anónima, el que ejecuta la acción avisa a los usua-rios conectados y ellos comprueban que en efecto los bitcoins sean sufi-cientes para realizar la transacción.

Aplicaciones

La cadena de bloques además de faci-litar las transacciones y deshacerse de los intermediarios ofrece una forma de codificación de la información, en otras palabras es información centralizada en un solo sitio que siempre debe de autorizar un tercero.

El blockchain permite registrar cual-quier dato/valor que pueda ser repre-sentado virtualmente de forma rápida, segura y transparente. Además los llamados “Smart Contract” (contratos inteligentes) con la capacidad de au-toejecutarse sin intermediarios, lo que permite reducir costos, acelera el pro-ceso y genera una buena experiencia de usuario.

En caso de donaciones se eliminarían los intermediarios que para realizar la gestión del donativo cobran cierto porcentaje del dinero donado, de he-

cho actualmente organizaciones como Save The Children acepta criptomone-das de financiación. Follow my Vote es una organización no partidista en una misión para restablecer la fe en el pro-ceso democrático.

PeerTracks, pretende ofrecer una pla-taforma de streaming musical que permite a los usuarios escuchar música y utilizar blockchain para pagar directa-mente a los artistas sin intermediarios.Visa y DocuSign dio a conocer una asociación que utiliza blockchain para construir una prueba de concepto para racionalizar el arrendamiento de auto-móviles, con un "clic, signo y unidad".

Vivimos en una era de innovaciones di-gitales en la tecnología que cambian la forma en que el dinero se mueve alre-dedor del mundo e incluso la manera en que hacemos las cosas, las empresas lo saben por lo que deben estar preparados para adaptarse y transformar sus servi-cios en consecuencia, la tecnología avan-za rápido y aunque el blockchain aún es relativamente nuevo indudablemente avanza a pasos agigantados.



EL DISRUPTOR DE INDUSTRIAS


En 1845 el mundo experimentaba la Primera Revolución Industrial, donde tecnología y ciencia se convirtieron en impulsores de la economía. En ese año, Deloitte fue fundada. Hoy en día, frente a la Cuarta Revolución Industrial, se mantiene como líder global de Consultoría.

RobóticaInternet de las CosasInteligencia Artificial Transformación Digital Analítica Avanzada

170 años y 4 revoluciones industriales después.

Son algunas de las capacidades en las que miles de consultores en México y el mundo, cambian paradigmas que detonan modelos de negocio más eficientes, más productivos y menos costosos.

Bruno JuanesSocio Líder de Manufactura 4.0 en Consultoría, Deloitte Mé[email protected] +52.55.50806892 www.deloitte.com/mx

Gartner e IDC han calificado a la empresa por varios años como líder mundial en Consultoría de Negocios. El Instituto Great Place to Work la ha distinguido consistentemente como uno de los mejores lugares para trabajar.

El impulsor del crecimiento exponencial de Deloitte alrededor del mundo, ha sido el talento de su gente, el cual, con sus profundos conocimientos, vasta experiencia y total compromiso con sus clientes, se consolida como la materia prima vital para el éxito de la empresa.

Por estas razones, casi dos siglos después y en la era 4.0, Deloitte es el referente de Consultoría en el planeta.

TALENTO EXPERIENCIA COMPROMISO

Industria 4.0


El Machine Learning o Inteligencia de Máqui-nas se define como una disciplina científica de-riva de la inteligencia artificial (IA), en donde la idea es que los sistemas o máquinas en función aprendan automáticamente de los procesos, lo que hacen es identificar patrones a base de loa millones de datos que se generan.

Prácticamente lo que aprenden son algorit-mos o sistemas algorítmicos que hacen una recopilación y análisis de todos los datos ge-nerados, derivando la posibilidad de predecir comportamientos futuros, por lo que es evi-dente que los sistemas pueden mejorar auto-máticamente con el tiempo.

Las posibilidades que provee la inteligencia de máquinas hasta ahora son muy diversas y no tienen fronteras, así como puede aplicarse en la industria farmacéutica igual puede eje-cutarse en la automotriz e incluso hasta en mercadotecnia, realmente las posibilidades son amplias, por ello Smart Industry Mx se dio a la tarea de investigar para ti cuales son las aplicaciones del machine learning:

Aplicaciones

Big Data y Machine Laerning; Dada la gran cantidad de datos que una industria genera diariamente misma que es recolectada para el aprendizaje de máquina, el Big Data es el gran aliado de esta tecnología, este facilita los datos enviados pues determina qué información re-sulta útil a la empresa y la que no lo es.

Detección de malware; el machine learning utiliza algoritmos para analizar, detectar y clasificar rápidamente archivos maliciosos o sospechosos.

Monitoreo de amenazas y riesgos en tiem-po real; aquí el machine learning tiene la

capacidad de procesar grandes cantidades de datos analizarlos y guiar a los equipos de seguridad a las posibles amenazas, básica-mente si hay un patrón de comportamiento anormal o que no coincida en la base de da-tos el sistema lo clasifica como anomalía y advierte a la empresa de posible ciberataque.

Deep Learning; también conocido como aprendizaje profundo aprovecha las redes neuronales que imitan el cerebro humano así el machine learning puede ser capaz de aprender sin ninguna intervención humana, que se dice es el método más efectivo para detectar el malware malicioso, aunque aún no se ha podido aplicar esta medida en su totalidad.

Predicción de fallas; otra de las grandes ventajas del análisis de patrones es precisa-mente la detección temprana de posibles fa-llas de equipos tecnológicos.

Selección de clientes potenciales; otra gran alianza que tiene es el marketing digital, pues el machine learning puede ser utilizado para elegir clientes potenciales basándose en su comportamiento en redes sociales. Además puede predecir el momento ideal para hacer publicaciones en redes o enviar boletines de prensa.

Aplicaciones para móviles; aunque esto aún no ha sido ejecutado en su totalidad es posible que el machine learning pueda apli-carse en apps para smartphones de manera que las adapta a las costumbres y necesida-des del usuario.

También puede aplicarse en la industria far-macéutica ya que posibilita el prediagnóstico médico basado en síntomas del paciente.

EN PORTADA

MACHINE LEARNINGUN ALGORITMO MAESTRO, DESCUBRE


Siemens trabaja procesos de manufac-tura inteligente específicamente en la industria de alimentos y bebidas, co-menta que esto es aplicable a cualquier industria, pero justamente en la indus-tria antes mencionada es donde tiene uno de los nichos más importantes.

Desde el diseño de producto, donde un fabricante puede saber que es lo que va a producir sin tener un proto-tipo de forma real, todo se hace de forma virtual, hablamos del gemelo digital. Podemos crear cualquier pro-ducto y cualquier fórmula a fin de sa-ber cuál será el resultado de la com-binación de estos ingredientes sin la necesidad de un producto real, todo lo podemos hacer de forma virtual, la industria de alimentos y bebidas está cambiando.

Flexibilidad en procesos esto aten-diendo a las exigencias del cliente que cada vez se vuelven más, enton-ces ambas deben crecer a la par.

Es mucho más sencillo generar un proceso de manufactura ahora, pues puedes hacer la prueba de manera virtual y de ser viable es posible man-dar directamente a producción pues las máquinas están adaptadas para leer y ejecutar la línea de producción de cual-quier producto junto con su diseño.

Luego se pasa a la ingeniería de la producción donde ya con toda la infor-mación anterior es posible tener una

producción totalmente libre de errores. Aunado a ello en Siemens se tiene un programa donde se puede medir el consumo energético de las máquinas en función, así se pueden evitar paros y todo está enfocado al ahorro de ener-gía y a su consumo eficiente.

Y finalmente la parte de internet de las cosas, todos nuestros dispositi-vos conectados a internet, en donde podemos tomar las partes críticas de nuestro proceso o cualquier parte del proceso que queramos medir y así podemos extraer datos, mismos que se llevan a una nueve industrial donde se concentra todo y luego se descarga a través de una aplicación dependiendo de qué es lo que yo

“El reto esidentificar donde comenzar”Entrevista exclusiva con Ing. Iván Pelayo Vicepresidente de Digital Factory, Process

Industries and Drives de Siemens México, Centroamérica y El Caribe


“Estamos tratando que todo el mundo le pierda el miedo a esto y que vea que tiene muchísimas

ventajas la industria 4.0”

Fuente: Smart Industry


quiera medir dentro de mi proceso productivo.

En el caso específico de Siemens ¿Cuál es la estrategia a seguir para continuar en el proceso de digitali-zación? En principio Siemens tiene una gran inversión en investigación y desarrollo cada año, hablamos de varios millones de euros que dedica Siemens a la investigación y desarro-llo para traer alternativas innovadoras al mercado, después de eso tratamos de estar muy cercanos a nuestros clientes de toda las industrias y todos los tamaños que hay en el mercado.

Justamente en México tenemos dife-rentes iniciativas, estamos trabajando con los gobiernos de los estados, des-de el Gobierno Federal, tenemos una iniciativa con la Secretaria de Econo-mía en donde queremos llevar esta información a todas las empresas sin

importar el tamaño y con algunos es-tados como Nuevo León, Querétaro, tenemos acuerdos firmados en donde Siemens se compromete a cooperar con la estrategia de digitalización en esos estado.

También tenemos acuerdos con la Secretaria de Educación Pública con la donación de software para univer-sidades públicas y tecnológicas con la intención de que los estudiantes ya conozcan esas herramientas, el Solid Edge es el software donado a los uni-versitarios.

Hablando de industria de alimentos y bebidas él nos comenta los retos más grandes a los que se han enfrentado al implementar industria 4.0 en sus procesos, “en México tenemos avan-ces importantes, el mayor reto es que-rer hacer las cosas, perder el temor y

pensar que esta tecnología no es para todos, que es solamente para las gran-des corporaciones. Sentimos que hoy solamente el 30% de las empresas han perdido ese miedo, se han infor-mado de tal forma que ya están pen-sando en hacer cosas digitales.

Otro reto importante es que se piensa que de un día para otro la empresa va a estar totalmente digitalizada, y es un proceso que lleva su tiempo, no-sotros recomendamos siempre em-pezar por el proceso más crítico por aquellos que son más representativos dentro de su proceso completo y em-pezar por partes, no es algo de un día para otro, analizar e identificar donde se debe comenzar”.



SECCIÓN

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México en la mira digitalArturo Faccineto Chan, Information TechnologiesDirector, Elica Américas

Fuente: Smart Industry



Smart Industry Mx tuvo la oportuni-dad de conversar sobre industria 4.0 con el Ing. Arturo Faccinetto de la empresa Elica Américas egresado del Instituto Tecnológico de Querétaro, de la carrera en Sistemas Computa-cionales.

Nos compartió el camino que está tomando Elica Américas actualmente

rumbo a la digitalización:

“El camino que de hecho ya estamos andando, está diseñado y alineado con una estrategia corporativa global, es decir, nosotros como Elica Améri-ca somos independientes a los planes estratégicos que tenemos a nivel glo-bal, aquí el reto de nosotros es como podemos empatar las necesidades regionales de nuestros clientes, las características específicas de los ne-gocios. ¿Cómo empatamos todas esas estrategias y necesidades con una estrategia global? ¿Cómo pode-

mos contribuir hacía el logro de los objetivos globales?”.

Hablamos de los beneficios de tener una empresa conectada y Arturo Fac-cinetto comenta que gracias a poder ver las enseñanzas, aprendizajes de otras subsidiarias del grupo sirvieron a Elica Américas para tener un cami-no más fácil, más recto, más directo hacía los resultados. “En forma ope-rativa para nosotros fue más fácil la adaptación que si lo hubiéramos he-cho de primera instancia. El hecho de tener una información centralizada, estandarizada y basada en los mis-mos procesos operativos homologa-dos, facilita la toma de decisiones y hace que se pueda tener una visuali-zación de lo que viene a futuro.”

Ahorros de una empresa conectada:

“Los impactos más importantes va a ser la reducción del scrap (recha-

zo interno de producción), más eficiencia operativa, ahorros en gasto de mantenimiento de ma-quinaria y en consumo de ener-gía, pensamos tener una fábrica que opere de manera más efi-ciente.”

Camino de Elica hacía laindustria 4.0:

Todo es relativo, si una empresa tiene el tiempo suficiente para prepararse y va adaptando todos estos conceptos y va modifican-do sus procesos a la par que se va dando la transformación o de una manera anticipada se puede facilitar mucho.

En términos de aprendizaje va a requerir de un equipo espe-cializado, bien integrado, bien liderado, pues la parte más complicada será el cambio de

Arturo Faccineto Chan

Director ejecutivo con 25 años de experiencia en la

Industria de Tecnologías de la Información. Se ha de-

sarrollado trabajando en diferentes posiciones desde el nivel técnico, evolucionando

en conocimiento y habilidades hasta la posición ejecutiva

en los últimos años.


cultura dentro de la organización. En la medida en que estos líderes trans-formadores de la industria tengan la capacidad de adoctrinar a la gente en esa medida se va a facilitar mucho la cooperación en todos los niveles de la empresa.

El plan estratégico con el que cuenta Elica está hecho a 5 años, no quiere decir que pasando los 5 años se ter-mine, la verdad es que con la veloci-dad en que cambian las tecnologías no dudo que en 5 años tengamos una extensión o un plan adicional.

Tecnologías clave de Elica:

Específicamente aquí en Elica Améri-cas nos preparamos con una infraes-tructura de Tecnologías de la Infor-mación robusta y especializada para estar preparados, para poder tratar todos los diferentes tipos de disposi-tivos y maquinarias que van a estar anclados a la red y que van a estar generando datos.

Pensando a futuro, Elica generará grandes cantidades de datos por lo que también nos estamos preparan-do para un almacenamiento de datos en servidores virtuales, en la nube.

¿Cómo visualizas a México de cara a la transformación digital?

México siempre ha sido muy com-petente en los mercados mundiales, tenemos una mano de obra tecnológi-camente preparada y también los cos-tos de producción son competitivos en comparación con otros mercados.

Eso está propiciando que muchas in-dustrias vengan a México a estable-cerse para tomar beneficio de todo lo que brinda; con la llegada de estos grupos industriales también tiene que llegar tecnología diferente.

Muchas veces se escatima en las in-versiones que se hacen en las áreas de Tecnologías de la Información, muchas veces los responsables de

estas áreas tenemos que suplir con mano de obra muchos procesos que en su momento pudieran ser auto-matizados y libres de errores.

Traten de desarrollar una estrategia a 3 o 5 años, eso te empieza a dar una dirección a corto, mediano y lar-go plazo, y en función de esa estra-tegia que debe estar alineada a los objetivos operativos de la empresa se tiene que planear las inversiones. Inversiones justificadas que cada una de ellas tenga un objetivo muy claro, que esté alineado con los indicadores de la empresa.


“México se está transformando y está en la mira.”


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MODELO TECNOLÓGICO;SMART FACTORY 4.0

CASOS DE ÉXITO 4.0 Fuente: KUH7 SOLUCIONES


CASOS DE ÉXITO 4.0

Es una empresa Guanajuatense, pre-cursora en la implementación de mo-delos integrales que permiten llevar a las industrias de cualquier sector económico a incorporarse de manera natural en la plataforma tecnológica 4.0.

“La gente debe de conocer que la industria 4.0 no es una tendencia o una moda, sino que es algo que actualmente ya es una realidad y que se está aplicando cada vez más en empresas a nivel mundial.” Explica Carlos Cendejas, Fundador y Director General de KUH7 SOLUCIONES.

“SMART FACTORY 4.0” modelo tec-nológico y plataforma desarrollada por KUH7 SOLUCIONES, que integra un desarrollo ERP el cual cuenta con la certificación de “Marca Guanajua-to” y que permite controlar todos los procesos de las organizaciones, en la parte financiera y contable, recursos humanos y nómina, cadenas de co-mercialización, cadena de suministro, cadena de abastecimiento, así como el ciclo de ingeniería y mantenimien-to entre otros.

KUH7 SOLUCIONES, ha desarrolla-do metodologías de administración de proyectos, Controles de modelos y de ingeniería que se han estado in-tegrando con herramientas de manu-factura aditiva, uno de los principales pilares que lleva al nivel 4.0.

“Tenemos una base de integración de Datos Electrónicos para las opera-ciones que se dan en piso dentro de las líneas de producción, que impide que sean las personas las que tengan que recolectar los datos, llevándo-los a los sistemas, sino que sea la misma base electrónica a nivel de PCs, Tablets o dispositivos móviles y Handhelds, los que sean testigos de ese movimiento electrónico.” Explica el Director General, Carlos Cendejas.

El propósito del modelo “SMART FACTORY 4.0” es que el testigo no solamente sea el usuario que físi-camente lo está registrando en el sistema, sino que sean los medios electrónicos como PLC’S, y Sensores, quienes funjan como testigos electró-nicos y sean ellos los que estén lle-

vando ese dato al sistema en tiempo real. Al final esa información se con-vierte en un dato de inteligencia de negocio, que nos permita tener pre-dictibilidad en las operaciones y esta nos pueda servir para tomar decisio-nes inmediatas en la empresa.

“Estamos implementando nuestro modelo “SMART FACTORY 4.0” en empresas automotrices: japonesas, alemanas, hindúes y americanas y en puntos de expansión con proyec-tos en Asia y Sudamérica”. Comenta Carlos Cendejas.

“Tienen que hacer un cambio en su mente hasta llegar a crear una men-te-factura y convertirse en el pilar de desarrollo, debemos demostrar no solo al país, sino al mundo que la juventud de nuestro país puede ser creadora e innovadora, pues la com-petencia no se encuentra entre noso-tros, sino que es la que se aproxima con empresas de diversas partes del mundo las cuales están llegando con procesos y tecnologías muy avanza-dos y probados, y por ende estas son la verdadera competencia.”

La apuesta por incluir a los sectores académicos e industriales a modelos de mente-factura aditiva que permi-ten democratizar el conocimiento y la tecnología por medio de alianzas es-tratégicas, buscando impulsar en el estado de Guanajuato el conocimien-to hacia la industrialización 4.0 con el desarrollo de prototipos basados en las necesidades de cada sector, esto es algo que KUH7 como muchas otras empresas en el país y el mundo tienen muy claro, el reto es global.

Contacto:[email protected], [email protected]

Carlos Cendejas, Fundador y DirectoGeneral de KUH7 SOLUCIONES.


CASOS DE ÉXITO 4.0 Fuente: Monitor

La plataforma que busca acelerar la adopciónde la Industria 4.0 en México.


CASOS DE ÉXITO 4.0

Monitor® es una plataforma que pro-mueve la digitalización industrial. La empresa de IoT, con sede en Irapua-to, ofrece soluciones de Industria 4.0 para la digitalización, análisis y toma de decisiones en la industria manu-facturera. Ha sido acreedora al Fondo de Innovación Tecnológica del Estado de Guanajuato (FINNOVATEG), gra-cias a su propuesta para brindar so-luciones de Industria 4.0 accesibles para las MIPYMES.

Monitor® es una empresa pionera en Latino América en ofrecer hardware de adquisición de datos y software de análisis de datos y procesos accesi-bles para que las empresas manufac-tureras puedan aspirar a aumentar su producción y conseguir un mejorrendimiento operativo.

Monitor® cree que la madurez de la Industria 4.0 en las próximas dos dé-cadas primero requerirá una digitali-zación básica. “El ideal de la Industria 4.0 comienza por la digitalización bá-sica. Más adelante, esa digitalización podría traducirse en mantenimientopredictivo y verdadera inteligencia predictiva” comentó Francisco Hidal-go Co-Fundador de Monitor®.

Las herramientas de extracción, pro-cesamiento y despliegue de datos de Monitor® están diseñadas con dos principios en mente. Integración no invasiva y diseño amigable enfocado en una gran experiencia del usua-rio. La integración no invasiva de los sensores y l a pl a t aforma r educe r adi c a lmente los t i empos de im-plementación así como los costos, motivo por el cuál las soluciones de Monitor® son accesibles para todos los participantes del mercado. Una

de las grandes áreas de enfoque del equipo de Monitor® es reinventar la experiencia del usuario en el softwa-re de manufactura. “ La experiencia del usuario (UX/UI) y el diseño de in-terfaces es la nueva prioridad en el desarrollo de software para la indus-tria manufacturera y para la correcta adopción de la Industria 4.0” comen-ta el Co-Fundador Alexis Gómez-Or-tigoza.

Monitor® funciona con cualquier má-quina o equipo, sin importar el año, modelo, marca o sistema operativo.Utilizar la plataforma es tan sencillo como utilizar tu teléfono celular o tu página de Facebook. Monitor® tiene 8 meses en el mercado y actualmen-te trabaja con más de 10 empresas manufactureras en todo el corredor industrial del Bajío en México, inclui-dos fabricantes de automóviles Tier 1, Tier 2 y Tier 3. Además, Monitor® también trabaja con empresas manu-factureras agroindustriales, de meca-nizado CNC, de corte, de inyección de plástico y de calzado.

La idea de crear Monitor® nace cuan-do el Co-Fundador de la empresa Francisco Hidalgo, trabajando como auditor de proveedores en la planta de General Motors, Silao se percata que la mayoría de los proveedores de General Motors no contaban con unmétodo confiable y eficiente de vi-sualizar sus principales indicadores (KPI’s) de rendimiento para controlar su eficiencia operativa.

KPI’s en Tiempo Real

Actualmente la plataforma permite monitorear en Tiempo Real 5 indica-dores clave de rendimiento.

Plataforma Guanajuatense de Industria 4.0 enfocada a MIPYMES

Entre las tecnologías deindustria 4.0 que utiliza esta plataforma seencuentran:ø IoTø Big Dataø Cloud Computingø Ciberseguridad


CASOS DE ÉXITO 4.0

Una de las principales innovaciones de Monitor® es su esquema de licen-ciamiento mensual. Por su modelo de ventas “costo eficiente” la solución se encuentra al alcance de cualquier empresa manufacturera, sin importar su tamaño o giro.

Por otro lado, Monitor® es una herra-mienta que puede ayudar a los clien-tes a obtener certificaciones ya que facilita el cumplimiento de algunos requerimientos de normas impor-tantes en la industria como la IATF 16949:2016.

Caso de ÉxitoRetryver , empresa manufacturera de calzado industrial localizada en Ira-puato Guanajuato comenzó a utilizar la plataforma de Monitor® en Marzo del 2018. La implementación de la plataforma logró que Retryver au-mentará su productividad de 62.3% a 78.40% en tan solo tres meses. Gracias a Monitor®, la gerencia logróidentificar que la hora de arranque de producción comenzaba entre 15 y 20 minutos más tarde todos los días y en algunos casos hasta 1 hora después de lo planeado.

Con solo integrar sensores de IoT en las máquinas de la empresa Retryver, la gerencia ahora puede monitorear en tiempo real la hora de arranque de producción de sus líneas de produc-ción así como otros indicadores clave para la mejora operativa como el Up-time. Actualmente, Retryver esta uti-

lizando Monitor® para implementar un sistema de incentivos por opera-dor lo que tendrá como resultado final el aumento de la eficiencia operativa y la reducción de pérdidas así como mejorar la calidad de sus procesos, productos y servicio al cliente. Más adelante, Retryver podría incorporar contratos basados en desempeño uti-lizando la plataforma Monitor®.

La evolución de una plataformaEl Equipo de Monitor® cree que la constante actualización de la plata-forma es una de sus principales ven-tajas. Cada mes se actualiza la plata-forma agregando nuevos indicadores, mejorando el diseño de interfaces o bien restando funciones para simplifi-car la experiencia del usuario y gene-rar cada vez más valor para el cliente.

En el horizonte, la empresa tiene iden-tificado como objetivo de mediano plazo, la incorporación de un motor de Inteligencia Artificial para el procesa-miento avanzado de datos con el ob-jetivo de generar sugerencias y poder detectar tendencias básicas.

“La Inteligencia Artificial aplicada a manufactura puede ayudar adetectar, informar e inclusosolucionar problemas de pro-ducción” comentó Edgar Quiroz, Director de Desarrollo de Software de Monitor®.

Para más información contactara través de www.monitorapp.io

OEE. Overall Equipement Effectiveness

MTTR. Mean Time To Repair

MTBF. Mean Time Between Failures

UPT. Uptime

DWT. Downtime

Gráfica de mejora deproductividad en la empresa Retryver gracias a la obtención de métricas en tiempo real.

Mes 1Implementación de lossensores sin notificar al personalen piso

Mes 2 - Entrenamiento e instalación de tablero interactivo para compartir los indicadoresclave de desempeño con toda laorganización.

Mes 3 - Ciclo de mejora continuacon el uso de la plataforma.


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EL PRECIO DE LOS SERVICIOS ES MENSUAL


Fuente: Smart IndustryINDUSTRIAS / TECNOLÓGIAS EMERGENTES

Esta tecnología viene a cambiar el uso de nuestros smartphones, llamó la atención cuando se mencionó que existe la fuerte posibilidad de poder realizar llamadas con realidad aumentada y virtual ¿Te imaginas? Aunque parece algo de película los exper-tos afirman que esto podría ser una reali-dad en 5 años.

Ya hemos hablado anteriormente de la red 5G, la quinta generación de tecnología celular, y de todos sus beneficios ¿Recuer-das?

De hecho el año pasado, como parte de la promoción de la red 5G, se realizó la pri-mera llamada holográfica del mundo en un evento entre Verizon y Korean Telecom. Y aunque eso fue completamente una prue-ba, difícil de ejecutar, si nos ponemos a pensar detenidamente nos daremos cuen-ta que no distamos mucho de esa realidad, porque hablamos de que no es la única tecnología en creciente desarrollo, muchas otras crecen a la par, mismas que por lógi-ca facilitaran muchos procesos y harán más rápido el desarrollo de ello.

Finalmente hablamos también de una tecnología emergente, que aunque sigue en fase de pruebas piloto es innegable el notable crecimiento que ha tenido en los últimos años; Holoportacion.

¿Holoporta… qué?

Seguramente no es un término que escuches en una conversación normal o algo con lo que la gente este familiarizada. Microsoft define esto como: el primer paso hacía el teletransporte visual.

La razón por la que hacemos énfasis en Microsoft, es porque la compañía tecnológica multinacional ha estado trabajando desde hace tiempo en el desarrollo de esta tecnología, aunque quizá no son los únicos trabajando en ello sí han sido los más constantes y los que más resultados han lle-vado al público, aún en pruebas piloto, pero es notable que la empresa estadounidense tiene un especial interés en el tema.

Microsoft anunció que la próxima versión de los HoloLens, dispositivo de realidad aumentada con audífonos de realidad virtual que pueden “trans-portarte” a ubicaciones remotas y apreciar el escenario como si estuvieras ahí e incluso reproducir tu cuerpo de manera holográfica. Ahora incluirá un coprocesador con inteligencia artificial e incluso un núcleo compartido de Windows 10, que facilita la realidad mixta.

Algo que creíamos impensable “eso solo pasa en la ciencia ficción”, la rea-lidad es que la tecnología nos está alcanzando, cada vez con más y más mejoras o modificaciones a las cosas a las que estamos acostumbrados, todo para bien lógicamente, el tema de industria 4.0 aquí va más allá de eficientizar un proceso

¿Te imaginas que en unos años puedas hacer una conferencia con varias personas alrededor del mundo a través de tus HoloLens? Esto tiene un sinfín de aplicaciones, no tiene que ver solamente con una red 5G ac-tualizada o llamadas con realidad aumentada, esto va mucho más allá, como se mencionó no es la única tecnología en desarrollo, por lo que el panorama para esto es realmente alentador.

HOLOPORTATIONCONECTÁNDOTE CON OTRAS REALIDADES

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SECCIÓN INDUSTRIAS | TECNOLOGÍAS EMERGENTES


La tan famosa cuarta revolución industrial ¿Industrial to-talmente? Aunque la prioridad de esta revolución es evi-dentemente mejorar, eficientizar e innovar en procesos industriales, la verdad es que no es ajena a las mejoras que pueden crearse para el día a día de cualquier persona con acceso a estas tecnologías.

Una de las mejoras que aporta a la vida cotidiana la In-dustria 4.0 es “Smart Home” o casas inteligentes que honestamente hacen la vida más cómoda.

Internet de las Cosas suena a un concepto familiar cuan-do comenzamos a hablar de las Smart Home, vamos a contextualizar; despiertas por la mañana y en automáti-co las luces se prenden gradualmente conforme circulas por tu hogar, entras al baño y ya hay agua caliente, sales de ducharte y se enciende la cafetera sin que tu muevas un dedo. Todo automatizado con sensores ocultos dentro de tu casa que señalan donde estás y que haces, con la finalidad de agilizar las labores domésticas ¿Te suena a algo futurista? Déjame decirte que es algo que ya está aquí.

Mencionaba anteriormente la familiaridad que tiene este concepto con el IoT (Internet de las Cosas), pues su fun-ción es algo similar, la diferencia es que las Smart Home siguen están automatizadas, su proceso ya está definido, mientras que IoT sigue ordenes mediante comandos que tu das. Aunque la finalidad es la misma, tener una espe-cie de control remoto para tu casa, por ejemplo cuando

Fuente: Smart IndustryINDUSTRIAS / TECNOLÓGIAS EMERGENTES

SMART HOME:TU CASA DEL FUTURO

sales se cierra en automático, se apagan las luces y los siste-mas de seguridad de activan.

3 usos importantes de la tecnologíaSmart home son:Seguridad: Con Nest o Piper Security Systems puede vincular-lo con la policía local o la seguridad privada y también controlar su casa desde su smartphone, mientras que está a kilómetros de distancia o incluso disfrutar de vacaciones en otros países.

Aparatos electrodomésticos conectados: con Nest, Whirlpool & Samsung, algunos de sus dispositivos se pueden conectar usando Internet de las cosas (IoT) en WiFi y te envían notifica-ciones o recordatorios convenientemente como usted leche es conseguir encima o usted ha olvidado para apagar los ventila-dores. Smart TVs con Internet te dan libertad de ver todos tus programas favoritos en HD a tu antojo. Google adquirió Nest Labs proporciona termostatos autodidácticos para controlar la temperatura incluso cuando usted no está en casa.

Conservación de energía: con todos estos dispositivos conec-tados, la mayor ventaja es la conservación de energía. No cabe duda que estamos abrazando la tecnología Smart Home y funcionará a través de conectividad, conservación, control y comodidad.

Smart Home sí suena a algo que probablemente vimos en una película futurista de los 80s, pero claro está que no distamos mucho de que esa sea una realidad mundial.



INDUSTRIAS / TECNOLÓGIAS EMERGENTES


Un atomizador de pintura es un pulverizador empleado para pintar carrocerías de coche. La pintura se atomiza en una campana giratoria provista de una copa acampanada que gira has-ta 60.000 rpm. Una vez atomizada y cargada eléctricamente por un campo electrostático de 100 kV, la pintura se transporta hacia el objeto (puesto a tierra) que se va a pintar. Este proceso conduce hasta el 85 por ciento de la pintura al objetivo y produce un buen acabado de pintura.

Hasta ahora, todos los atomizadores tenían el mismo diseño: un motor de aire de alta precisión y alta velocidad que hace girar una campana, un anillo de aire que ajusta un patrón, un generador de alta tensión y varias válvulas para el dispa-rador y la limpieza. ABB ha mejorado la calidad

Una innovación satisfactoria enlaza lo posible con lo necesario y rinde así el máximo valor comercial. ABB se centra en identificar las necesidades ytransformarlas en oportunidades,especialmente en sectores críticos que deben trabajar más rápido y de forma más flexible, responsable y rentable.

LO DESTACADOENINNOVACIÓNUn atomizador conectado al Internet de las Cosas

SMART LIGHT Fuente: ABB


y la confiabilidad de su atomizador añadiendo sensores inteligentes (con CPU integrada) y eti-quetas de seguimiento RFID. Esta innovación mejora el control de la aplicación de pintura y la capacidad para detectar fallos menores.

La innovación real de esta solución proviene de la conexión del atomizador equipado con un sensor a la plataforma digital de ABB Ability™, que permite en tiempo real, obtener diagnósti-cos inteligentes y controlar con alta precisión la pintura. Este nuevo nivel de digitalización apoya a los usuarios de robots, una transición hacia la fábrica del futuro.

Mediante el monitoreo de condiciones de com-ponentes clave en el atomizador como las co-pas de campana, los motores de aire y anillos de aire, así como variables como aceleración, presión, vibración y temperatura; la eficiencia en el traslado de pintura puede incrementarse hasta en 10%, al tiempo que la pintura es aplicada. Esto también elimina la necesidad de costosos tiempo de paro para repintar o dar retoques.

Este nuevo atomizador conectado mejora el bu-cle cerrado del proceso y la capacidad para apli-car el espesor de pintura correcto en la zona co-rrecta y garantizar la duración del recubrimiento. El atomizador conectado es sólo el principio: la aspiración de ABB es un control mucho mejor de toda la línea de pintura con herramientas ana-líticas e información compartida en la nube, de forma que se pueda usar la potencia de los algo-ritmos y el big data para mejorar la calidad y la eficiencia de la producción del cliente. Los datos recogidos contribuirán a una mejora continua del diseño.

Aun en la ya madura y en gran medida automa-tizada industria automotriz, la digitalización está creando nuevas oportunidades para las armado-ras de automóviles para mejorar sus operaciones en formas que antes no se creían posibles. Inclu-so mejoras incrementales en actividades de alto costo como la pintura de automóviles, pueden tener un efectivo multiplicador significativo. La plataforma digital ABB Ability™, permite a los clientes descubrir y obtener el mejor provecho de esas oportunidades emergentes.

SMART LIGHT

Mayor confiabilidad

un sensor de movimiento inercial ultracompacto con un acelerómetro 3-D, un giróscopo 3-D y un sensor de temperatura supervisan el comporta-miento del atomizador durante la producción.

El gran ancho de banda (6,7 kHz) de datos de los sensores se combina con el proceso de datos interno, con conversión de ángulos y análisis de frecuencias, y el análisis de los datos en tiempo real y la realimentación mantienen el atomizador dentro de una envolvente de actividad segura.

Calidad asegurada

las etiquetas RFID de los componentes críticos envían los datos que cercioran que cada parte se encuentra en el sitio correcto cuando empie-za la producción o cuando se reanuda tras una limpieza manual. Así mismo, las etiquetas RFID permiten seguir los componentes y pedir repues-tos a tiempo, antes de interrumpir la producción.

Constantemente los utilizamos y no nos damos cuenta, actualmente las utilizamos en casi todas las plataformas digitales más utilizadas como Text, Facebook Messenger, Google Assistant, en fin, los llamados bots utilizan un lenguaje sencillos que cualquier persona puede lograr entender, nada so-fisticado, al contrario la idea es utilizarlo fácilmente para obtener mejores resultados de búsqueda uórdenes.

Estos programas informáticos que te da la posi-bilidad de mantener una conversación con dicho programa, el objetivo es que se realicen tareas muy sencillas, por mencionar alguno, los llamados asistentes de voz como Google Assistant, capaces de mandar un mensaje a determinadas personas, agendar citas en el calendario, realizar llamadas o guardar recordatorios en el teléfono, realmente son tareas sin mucha complejidad, pero todo esto co-mandado por la voz del usuario.

Otras plataformas los hacen de manera distinta, por ejemplo, hay páginas de Facebook que ya están configuradas para que en cuanto tu hagas una pre-gunta vía Messenger te responda en automático y las mismas respuestas que va generando se arrojan según palabras clave que tú vas escribiendo.

Es importante saber que esto no quedó aquí, los chatbots tuvieron sus primeros pasos a principios de los 60s y actualmente dieron un salto gigante; la inteligencia artificial. A los chatbots no solo se les programa, se les entrena para que repitiendo varios ciclos puedan dar una respuesta acertada y apegada a lo que desea el usuario.

Quienes se han atrevido a combinar chatbots e inte-ligencia artificial son pioneros totalmente, por ejem-plo, Bancolombia utiliza esta estrategia innovado-ra en su país para soluciones digitales y acciones transformadoras, su chatbot “Tabot” ofrece servicio las 24 horas del día los 7 días de la semana y actúa como un asesor virtual de las preguntas frecuentes.

Aunque esta tecnología aún no es tan eficiente, pre-cisamente por ello se busca que con la inteligencia artificial los chatbots detecten patrones y puedan aprender de lo que trabajan diariamente. Sin duda alguna es una tecnología que ya implementada fa-cilitará muchas cosas, la manera en que pides comi-da a domicilio, las contestadoras de las empresas e incluso los asistentes por voz, cuestión de tiempo.

SMART LIGHT Fuente: Smart Industry


CHATBOTScon IACHATBOTScon IA


SMART LIGHTFuente: Smart Industry

El pensamiento de diseño es un método para la resolución prácti-ca y creativa de problemas utilizando las estrategias que utilizan los diseñadores durante el proceso de diseño, se dice que el Mar-ketplace está en un estado de rápido cambio pues la competencia viene de todas las direcciones que podamos imaginar.

El Design thinking es un proceso, que no solo se refiere a lo antes mencionado, resulta que su gran ventaja es que es aplicable a todos los ámbitos de la vida de crear ideas nuevas e innovadoras y resolver problemas. No se limita a una industria específica.

7 etapasdel Design Thinking:

1 Definir cuál es el problema que se está tratando de resolver, determinar los factores de éxito, que son los usuarios de investigación.2 Revisar la historia del problema, recoger ejemplos de otros intentos para resolver el mismo problema.3 Ideación, generar tantas ideas como sea posible para servir a estas necesidades identificadas a través de la sesión de brainstorming, no juzgar las ideas, pero fomentar la creatividad4 Prototipar, combine, amplíe y refinar ideas, presentar una selección de ideas a los clientes, hacer juegos de rol.5 Elija las ideas más poderosas pero recuerde que la solución más práctica puede no ser la mejor.6 Implementar, es decir, planificar, hacer, actuar, comprobar mientras se implementa7 Aprender de lo que funciona y lo que no, obtener retroalimentación del cliente, medir el éxito y discutir la mejora.

Características delDesign Thinking

O Encontrar lo simple en lo complejoO Ofrecer calidad en la experiencia del clienteO Creación de soluciones elegantesO Servir a las necesidades de las personas

Ejemplos de DesignThinking en el mundo

Apple, la empresa más valiosa del mundo trajo a iPod hace una década y aportando simplicidad en sus productos sin ningún manual.

PillPack, un servicio que simplifica la dosifi-cación de medicamentos para los ancianos.Samsung contrató a más de 1600 dise-ñadores para convertirse en el líder, que ahora están en la electrónica y el negocio móvil.

Pepsi contrató a un jefe de diseño para di-señar los productos que se enamoran de, como Mountain Dew, Tropicana, Doritos, y Lipton aparte de Pepsi.

Algo que comenzó como una manera de mejorar el proceso de diseñar productos tangibles hoy se puede aplicar en cualquier cosa; Design Thinking.

DESIGNthinking

Como salido de un videojuego, las marcas auto-motrices Porsche y Hyundai apuestan a la realidad aumentada en sus vehículos, lo que implica que po-drán mostrar la línea de carrera ideal al conducir. Estas marcas decidieron invertir con una compañía de Suecia llamada WayRay, expertos en realidad aumentada y hologramas.

WayRay se encargará de desarrollar Heads Up Dis-plays (HUD) con realidad aumentada holográfica y aunque ya han trabajado estos aparatos ahora centra-ran sus esfuerzos en aplicarlos a dichas armadoras.

Este HUD mostrará líneas de trazado perfecto en curvas, velocidad, distancia y demás. Cuando este sistema es utilizado en una pista arroja un mapa de circuito, la posición de otros conductores, tiempo de vuelta, la línea ideal de trazado y hasta “autos fantasma” que recorrieron dicho circuito con ante-rioridad, todo esto en el parabrisas que se convierte en una pantalla, la diferencia es que no es un simu-lador, es la vida real, como si fuera un videojuego ¿no?

La idea no solo es llevar esta tecnología a las carre-ras, esto también es para los usuarios en el manejo diario, aquí la aplicación varia un poco pues resalta zonas en construcción, espacios para estacionarse e incluso funciona como navegador, que de hecho esta última funcionalidad es la que Hyundai quiere acelerar con el desarrollo de un sistema de navega-ción con realidad aumentada, suena muy interesan-te, pero resulta que esto estará disponible hasta el 2020.

WayRay es una startupy cuenta con solo250 colaboradores,la inversión con una empresa así con dos gigantes de la industria automotriz sorprendió a propios y extraños, quizá por el tamaño, lo que sí es un hecho es después de esta alianza WayRay induda-blemente crecerá, se prevé que para 2019 puedan abrir una sede en Alemania, un ejemplo para las startups en el mundo.

SMART LIGHT Fuente: Smart Industry


REALIDAD AUMENTADA AL VOLANTE

1 smartsmartindustry.mx/pdf/revista_octubre_2018.pdf · suena muy interesante todo lo que se ha...

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