Diapositiva 1

Universidad Mariano Glvez de GuatemalaEscuela de Ciencias de la AdministracinAdministracin de EmpresasEstadstica 2Catedrtico: Lic. Juan Carlos Cooseman CarasAuxiliar: Licda. Mara de los ngeles AndrinoJonathan Samuel Guamuch GarcaCarn: 021-13-11305Guatemala, 24 de julio del 2015Repaso General1

Laestadsticaes comnmente considerada como una coleccin de hechos numricos expresados en trminos de una relacin sumisa, y que han sido recopilado a partir de otrosdatosnumricos.

La palabra estadstica se origina, en las tcnicas de recoleccin, organizacin, conservacin, y tratamiento de los datos propios de un estado, con que los antiguos gobernantes controlaban sus sbditos y dominios econmicos.

Estas tcnicas evolucionaron a la par con el desarrollo de las matemticas, utilizando sus herramientas en el proceso del anlisis e interpretacin de la informacin.

Poblacin Se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan caractersticas comunes.

"Una poblacin es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". Levin & Rubin (1996).

"Una poblacin es un conjunto de elementos que presentan una caracterstica comn". Cadenas (1974).

Muestra "Se llama muestra a una parte de la poblacin a estudiar que sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991).

"Una muestra es una coleccin de algunos elementos de la poblacin, pero no de todos". Levin & Rubin (1996).

Una muestra debe ser definida en base de la poblacin determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrn referirse a la poblacin en referencia", Cadenas (1974).

En consecuencia muestra y poblacin son conceptos relativos. Una poblacin es un todo y una muestra es una fraccin o segmento de ese todo.

Muestreo Esto no es ms que elprocedimientoempleado para obtener una o ms muestras de una poblacin; el muestreo es una tcnica que sirve para obtener una o ms muestras de poblacin.

Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la poblacin, se procede a laseleccinde los elementos de la muestra aunque hay muchos diseos de la muestra.

Al tomar varias muestras de una poblacin, lasestadsticasque calculamos para cada muestra no necesariamente seran iguales, y lo ms probable es que variaran de una muestra a otra.

Tipos de VariablesLas variables se dividen en tres grandes grupos: Cuantitativas, Categricas y de Intervalo.Variables cuantitativas: Las conocemos como variables numricas; este tipo de variables son las ms comunes en los estudios estadsticos, pues varan en su magnitud.Variables categricas:Son las variables cualitativas y se dividen, a su vez, en dos grandes ramas: las variables nominales y las variables ordinales.Variables nominales: Son aqullas que no pueden ser clasificadas ni en una magnitud cuantitativa ni en una magnitud de jerarqua. Por ejemplo, las categoras de gnero;varn, mujer, son variables de ese tipo.Variables ordinales:Lasque aceptan una jerarquizacin de importancia.El ingreso familiar, por ejemplo, es una variable nominal, puesto que puede ser calificado de acuerdo a un orden, descendente.

Datos Estadsticos Los datos estadsticos no son otra cosa que elproductode las observaciones efectuadas en las personas y objetos en los cuales se produce el fenmeno que queremos estudiar. Dicho en otras palabras, son los antecedentes (en cifras) necesarios para llegar alconocimientode un hecho o para reducir las consecuencias de este.Clasificacin de los datos:Los datos estadsticos pueden ser clasificados en cualitativos, cuantitativos, cronolgicos y geogrficos.

Datos Cualitativos: Cuando los datos son cuantitativos, la diferencia entre ellos es de clase y no de cantidad.ejemplo: Si deseamos clasificar los estudiantes que cursan lamateriade estadstica I por su estado civil, observamos que pueden existir solteros, casados, divorciados, viudos.

MEDIDAS DE POSICINCLASIFICACIN:Las medidas de resumen ms importantes se clasifican en tres grupos: Medidas de tendencia central:Media, mediana, moda.

Medidas de posicin: Deciles, cuartiles, percentiles

- Medidas de dispersin:Desviacin estndar, varianza, coeficiente de variacin.

A continuacin se describen las medidas de posicin ms comunes utilizadas enestadstica, como lo son:

Cuartiles: Hay 3 cuartiles que dividen a una distribucin en 4 partes iguales: primero, segundo y tercer cuartil.

Deciles: Hay 9 deciles que la dividen en 10 partes iguales: (primero al noveno decil).

Percentiles: Hay 99 percentiles que dividen a una serie en 100 partes iguales: (primero al noventa y nueve percentil).

ASIMETRA Es una medida de forma de unadistribucinque permite identificar y describir la manera como losdatostiende a reunirse de acuerdo con la frecuencia con que se hallen dentro de la distribucin.

Permite identificar las caractersticas de la distribucin de datos sin necesidad de generar el grfico.

Una buena manera de comparar de manera grfica la curtosis de varios conjuntos de datos es estandarizar las variables con el propsito de no dar una mala interpretacin a la informacin grfica.

Dada la caracterizacin propia de este modelo continuo, donde coinciden las medidas de tendencia central, media, moda y mediana; la simetra respecto a estos parmetros y la facilidad de su aplicacin hacen de la distribucin normal, una herramienta de uso comn, mxime que la mayora de las variables econmicas y sociales se ajustan a una funcin normal.DISTRIBUCIN NORMAL

Los crticos de la estadstica afirman que a travs de ella es posible probar cualquier cosa, lo cual es un concepto profano que se deriva de la ignorancia en este campo y de lo polifactico de los mtodos estadsticos. Sin embargo muchos "investigadores" tendenciosos han cometido abusos con la estadstica, elaborando "investigaciones" de intencin, teniendo previamente los resultados que les interesan mostrar a personas ingenuas y desconocedoras de los hechos.

Otros, por ignorancia o negligencia, abusan de la estadstica utilizando modelos inapropiados o razonamientos ilgicos y errneos que conducen al rotundo fracaso de sus investigaciones.CONCLUSIONES

Libro:https://estadisticaunicaes.files.wordpress.com/2012/05/curso-de-estadistica-aplicada-de-n-guarin-s.pdfEstadstica Aplicada, Norberto Guarin Salazarhttp://www.monografias.com/trabajos15/estadistica/estadistica.shtmlBIBLIOGRAFAhttp://www.angelfire.com/sc/matasc/EyD/bioesta/medidas.htm

http://www.monografias.com/trabajos14/medidasposicion/medidasposicion.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos10/dino/dino.shtml