1. Probabilidad y Decisiones

• Alejandro Panizza Carve

@apanizza

2. 3. 4. PROBABILIDADES, NUMEROSYAZAR AZAR AZAR 5.

El cerebro tiende a ver patrones

No nos es fcil trabajar con incertidumbre, ni grandes nmeros

6. 7. Geometra 8. Huygens Pascal Fermat 9. 10. TOMA DE DECISIONES 11. Como (deberamos) tomar decisiones

Teora Clsica de toma de decisiones :

• • Asume Racionalidad

• • Maximiza valor

• • Considera toda alternativa e informacin

• Se puede modelar matemticamente:

Valor Esperado = Probabilidad (U) x Valor Utilidad

12. Ejemplo probabilidad 10 %x$1300.1 x 130 =13 $10 Premio ~ 130 13. Ejemplo probabilidad $10 Premio ~ 130 14.

Criterio de Satisfaccin:

• No considera todas las opciones

• Considera una a una hasta encontrar una aceptable

• Enfoca en una caracterstica y aspecto de la decisin dejando otros.

Como tomamos decisiones 15.

• Heursticas: atajos mentales

• Asignafrecuencia por facilidad de recordar

• Tendencias (bias): Planteo puede afectar decisiones

• Exceso de confianza

Como tomamos decisiones 16. Val(E) = Prob(U) X Val(U) 17. Estimacin de Probabilidad Estimacin del Valor Errores en: 18. ESTIMACION DE PROBABILIDAD 19. Probables problemas 20. Monte Carlo

Los promedios de la distribucin de eventos al azar se tienen que empatar en el cierto tiempo

( Ley de Grandes Nmeros)

21. Prediccin

Tendencia a ver patrones, donde no los hay. Memoria selectiva de predicciones.

Asume predictibilidad de fenmenos aleatorios.

22. Negacin de probabilidad

No se tiene en cuenta la probabilidad en absoluto

Evidencia anecdtica

23. Probabilidad Previa (Bayes) (Bayes) 24. CONDICION E afecta 1 de 1,000 personas TEST de deteccion tiene 90% de certeza Si el TEST resulta positivo....Que probabilidad hay que indique la CONDICION E ? 25. 10,000Personas:10 Positivos 9990Negativos Resultados Positivos:999 Falsos Positivos9Positivos Reales 9/1008 = 0.089... Con Test + paso de 0.001 a 0.089 ( 1 en 1000 a 1 en 100 aprox. ) 26. Correlacin y causalidad Paradoja de Simpson, (Edward Simpson) Semana 1 Semana 2 Total 60 /100 (60 %) 1 / 10 (10 %) 61 /100 9 /10 (90%) 30 / 100 (30 %) 39 / 100 27. ESTIMACION DE VALOR 28. Problema de Comparacin

Mtricas a usar

Dependiente del contexto

Comparacin con el pasado / posible

Considerar alternativas reales

29. Comparar con el pasado VALOR = US$ 100 30. ? 31. 32. ? ? 33. Comparacion con el Pasado 34. Contexto 35. 36. 37. 38. Asignacion de Valor Una mala pelicula... 39. LA ULTIMA FICHA 40.

PENSAMIENTO CRITICO:

• Cuestionar fuentes e interpretaciones de datos

• Verificar conclusiones y comparaciones

• Correlacin no es Causalidad

• Errores y falacias comunes

• Considerar las alternativas

41. 42. FIN Muchas Gracias