+variables de investigación 2014

VARIABLES DE INVESTIGACIÓN

Mg. Aldo Alvarez Risco

¿Qué es una variable?

La variable es todo aquello que puede asumir diferentesvalores; es cualquier dato que puede variar (Ej. la edad, lainteligencia, el rendimiento laboral, la eficiencia, las horasde trabajo, la remuneración, entre otros).

La variable es el antónimo de la constante, la constante nocambia, no varía, se mantiene estable. La variable, por elcontrario, sí cambia, varía y fluctúa entre un rangodeterminado.

¿Qué es una variable?

Se conoce con este nombre a las propiedades,símbolos, rasgos, características que se puedenapreciar o describir en los elementos de la población.

Las variables no se presentan con la misma intensidaden los elementos de la población lo que permiteestablecer distintos valores para apreciarlas o medirlas.

Clasificación de las variables

Las segundas, aparte de poder expresarlas con palabraspermiten contarlas o medirlas; por ejemplo: estatura,salario, edad.

Las cuantitativas pueden ser: discretas, si son susceptiblesde conteo, utilizando números enteros; por ejemplo:número de hijos por familia (0, 1, 2, 3, 4, etc.) o continuas,si son susceptibles de medición, utilizando números enterosy decimales; por ejemplo: la estatura de una persona (1,74m) el peso ( 76,5 kg)

Estructura – Proceso - Resultado

“EFECTO DOMINO”

MEDICIÓN DE LAS VARIABLES

Medir una variable es un proceso mediante el cual seasignan números a cada una de las unidadesestadísticas que determinan la población; de talmanera que esta asignación facilite el análisis.

MEDICIÓN DE LAS VARIABLES

Para medir las variables se usan escalas, dispositivos,criterios; en algunos casos se requerirá de una unidadde medida para expresarla. Las escalas de mediciónpueden ser: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.

Diseño de investigación: Consideraciones

Independientemente de que la investigación seaexploratoria, descriptiva, correlacional, explicativa,cualitativa, cuantitativa, experimental, proyecto deinnovación, se tendrá hipótesis y dentro de ellassiempre se tendrá variables.

Dato estadístico

Es el registro del valor particular de una variable medidou observado en un elemento de una población. Para serconfiable debe cumplir con los siguientes requisitos:uniformidad, oportunidad, veracidad, consistencia.

Ejemplo: 40 cm. de estatura de un niño recién nacido;150 personas que leen determinado diario en un mes;14 horas que escucha radio una persona en una semana.

Tipos de Variables para la aplicación

SEGÚN SU NATURALEZA

a. Cualitativas

b. Cuantitativas.

Las primeras expresan rasgos o atributos inherentes a loselementos que se pueden expresar con palabras; porejemplo: Sexo, profesión, estado civil, escolaridad de laspersonas.


Según su nivel de medición

NOMINAL

Cuando se separan las categorías que lo forman,teniendo en cuenta sus semejanzas y diferencias; porejemplo la variable sexo (género), lleva implícita doscategorías: hombre, mujer.

Es la escala más simple de medición.



ORDINAL

Cuando se separan las categorías que forman lavariable de acuerdo a sus semejanzas y diferencias y,además, se considera un orden entre ellas; porejemplo: escolaridad, cuyas categorías: Inicial, primaria,secundaria, superior mantienen un orden; nivelsocioeconómico: alto, medio, bajo; meses del año:enero, febrero, etc.



DE INTERVALO

En este tipo de escala de medición se requiere de algún tipode unidad física de medida; se establece una clasificación,orden y grados de distancias iguales entre las categorías conun origen convencional.

Ejemplo: la temperatura, medida en grados centígrados. Ladiferencia entre 39 y 40 grados es la misma que entre 50 y 51grados; pero no puedo decir que 40 grados es dos veces máscaliente que 20. Esto se debe a que el punto cero que seutiliza en la escala es convencional.



DE RAZÓN

Este tipo de escala de medición participa de las característicasde las de intervalo, con la única diferencia que el origen queutiliza no es convencional sino absoluto; permite lacomparación de marcas valiéndonos de sus proporciones;

Ejemplo: la longitud, puede ser medida en una escala de razón,tiene su origen en un cero absoluto; además podemosestablecer proporciones: 40 cm. es dos veces mayor que 20; 10% de desempleo es el doble de 5 %; es frecuente utilizarlo endisciplinas como la demografía y la econometría.

Consideraciones

Un estudiante, ciudadano o trabajador nunca puede ser unavariable, porque es un sujeto; pero si nos referimos a sualtura, peso, rendimiento, motivación, inteligencia,remuneración, etc.; estamos efectivamente ante la presenciade variables. Un trabajador puede tener una remuneraciónde S/.1400, de S/.1800, o de cualquier otro valor.

Esa cualidad del trabajador (la remuneración, o cualquierotra), puede asumir diferentes valores, por eso es unavariable. Nunca se investiga a los sujetos o empresas por símismos, siempre se mide algún aspecto presente en ellos.


Según el interés del estudio

Irrelevantes

Son todas aquellas que no tienen, relación alguna con el problema de investigación.

En la realidad empresarial, hay miles de variables, pero casi todas son irrelevantes si no se consideran dentro de

los objetivos de tu investigación.


Según el interés del estudio

Relevantes

Son todas aquellas que tienen relación conocida con el problema de investigación, o se supone que puede

existir tal relación.

Según su función

Independiente

Es sinónimo de “variable causal”, también conocidacomo “variable explicativa”; es aquella característica opropiedad que es la causa de otra variable.

Es aquella variable que produce efectos en otra variable.


Según su función

Dependiente

Es sinónimo de “variable efecto”, también conocidacomo “variable explicada”; es aquella característica opropiedad que es el efecto o consecuencia de la variableindependiente.

Los valores de la VD siempre dependen de otras (VI).


Según su función

Interviniente

También llamada “mediadora”, es aquella que intervieney modifica la relación entre una variable independiente ydependiente. Son aquellas características o propiedadesque afectan el resultado esperado entre una VI y VD.

Estas variables son conocidas por el investigador y debenser controladas mediante su incorporación al estudio.


Según su función

Extraña

Es aquella que el investigador desconoce y puede alterar laexactitud y precisión de los resultados, impidiendo obtenerdatos con la validez necesaria.

La variable extraña afecta los resultados de una investigación,ya que el investigador no ha podido controlar ni precisarestas variables. Si no controla estas variables extrañas, puedeobtener resultados erróneos y echar a perder toda su

investigación.


OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

Proceso por el cual se convierte un concepto abstractoen otro empírico, susceptible de ser medido a través dela aplicación de un instrumento.

Garantiza la validez de la variable que se mide; vale decir,determinar el grado en que la variable empíricarepresenta la medición conceptual.

OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

Algunas variables son tan concretas por lo que laoperacionalización es muy sencilla; por ejemplo, lavariable sexo que, al ser apreciada, se puede establecersus categorías;

Otras, son más complejas (constructos) por lo que sehace necesario operacionalizarlas con detenimiento paralograr su cuantificación; por ejemplo, calidad de vida,motivación, inteligencia.

Ejemplos de Operacionalización

Relación Hipótesis y Variables

Hipótesis

Existe relación directa entre la Inteligencia emocional y elvolumen de ventas de los trabajadores de la empresaBarna Blue.

Variables

Inteligencia emocional

Volumen de ventas

Diseño de investigación: Consideraciones

Hipótesis

El desempeño estudiantil de los estudiantes de launiversidad en la empresa “X” está asociadoinversamente con la carga laboral y la dispersión defunciones asignadas.

Variables

Desempeño estudiantil

Record de puntualidad

Dispersión de funciones asignadas.

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Mg. Aldo Alvarez Risco

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