variables
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Variables. Tipos y Clasificación. Objetivos del Tema. Al Terminar el tema: Conoceras las diferentes formas en que se clasifican las variables. Podrás determinar las características de cada tipo de variable. Serás capaz de aplicar las diferentes valores. Clasificación de las variables. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
TIPOS Y CLASIFICACIÓN
Variables
Objetivos del Tema
Al Terminar el tema:Conoceras las diferentes formas en que se
clasifican las variables.Podrás determinar las características de cada
tipo de variable.Serás capaz de aplicar las diferentes valores.
Clasificación de las variables
1.Variables Categóricas2.Variables Ordinales3.Variables de Intervalo4.Variables de Razón
Variables Categóricas
Solo tienen valores nominales. No hay relación jerárquica entre los valores.Los niveles son descriptivos sobre la
característica. Pueden ser números pero que no esten
relacionados entre sí.
Ejemplos.
El color de los ojos Verde, Azul, etc.
El sexo de las especies Macho, Hembra Macho, hembra, protógino protándrico, hermafrodita.
Variables Ordinales
Hay diferencia jerárquica entre los valores pero esa diferencia no es clara ni definida en términos numéricos.
Ejemplos
En ambientes biológicos los estadios de desarrollo de una especie. Infantil, juvenil, adulto Semilla, Cotiledonar, plántula, planta.
Al igual que en el caso anterior pueden darse valores numéricos sin que se pueda establecer relación entre ellos.
Variables de Intevalo
Estas ya son variables numéricas (o que se miden con números)
La relación entre los valores es constante Carecen de origen o “cero” definido.Pueden hacerse operaciones aritméticas
aunque sus valores sean relativos
Ejemplos
El ejemplo más característico es la temperatura Tres escalas Celsius, Fahrenheit, Kelvin
Cada uno usa un origen diferente Punto de congelación del agua "Colocando el termómetro en una mezcla de sal de
amonio o agua salada, hielo y agua, encontré un punto sobre la escala al cual llamé cero. Un segundo punto lo obtuve de la misma manera, si la mezcla se usa sin sal. Entonces denoté este punto como 30. Un tercer punto, designado como 96, fue obtenido colocando el termómetro en la boca para adquirir el calor del cuerpo humano."[Declaración de Gabriel Farenheit, tomado de Wikipedia
No Movimiento de las moléculas
Ejemplos
En biología hay algunas variables que llamamos índices, muy utilizadas sobre todo en ecología, biogeografia etc.
En particular tomaremos como ejemplo el indice de diversidad, existen varias formas de medir este concepto que es en sí muy abstracto El Indice de Shanon-Weaver, el Indece de Simpson son entre otros dos ejemplos de estos
Variables de Razón o Completa
Son las variables tienen todos los elementos el intervalo entre os valores es uniforme los valores son numéricos, y el origen es definido
Esto es no importa que unidades se usen el origen siempre es el mismo
Por el tipo de datos
Por el tipo de datos las variables se clasifican en
Discretas
Continuas
variables discretas
Son aquellas que proporcionan sólo datos enteros
1, 2, 3, etc. También son llamados conteos, y en general
son el numero de elementos Ej. El número de personas en una habitación no puede tener decimales o fracciones
Variables continuas
Son variables en las que se dan valores que pueden tener fracciones (normalmente decimales) entre dos valores dados.
Así por ejemplo entre 1 y 21.1 0 bien 1.11 o 1.111 etc. En general se dice que puede haber un
infinito de valores entre dos valores.
Por su Origen
Por el origen de las variables las podemos dividir en: No aleatorias
Cuando el investigador es quien determina los valores o niveles que ha de tomar la variable. Ej. Las dosis que administrará de un determinado medicamento
Aleatorias Cuando el investigador (ni nadie) conoce los valores que
se obtendrán de manera previa a realizar la medición, ej. La respuesta fisiológica a las dosis
Divisiones de la Estadística
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVAAY U D A A P R E S E N TA R D E M A N E R A C L A R A LO S D AT O S
C O L E C TA D O S .GráficaNumérica
ESTADÍSTICA INFERENCIALO B T I E N E C O N C LU S I O N E S S O B R E L A S P O B L A C I O N E S C O N
B A S E E N U N A F R A C C I Ó N
MUESTREOE S L A F O R M A D E S E L E C C I O N A R A D E C U A D A M E N T E L A S F R A C C I O N E S D E L A P O B L A C I Ó N PA R A P O D E R O B T E N E R
C O N C L U S I O N E S
Por su Objetivo
•ESTADÍSTICA UNIVARIADA
•ESTADÍSTICA BIVARIADA
•ESTADÍSTICA MULTIVARIADA
Por las variables de Interés