UNIVERSIDAD CSAR VALLEJO ESCUELA DE POSTGRADO

DISEO DEL TRABAJO DE INVESTIGACIN

LAS VARIABLES

VARIABLEAsume diferentes valoresCualquier dato que puede variarCambia, vara, flucta entre un rango determinado

VARIABLESSusceptibles de medicin u observacinSe puede medir, controlar y estudiar en la tesisVaran dentro de la persona, o segn ocurran ciertos hechos Observacin de los cambiosLa esencia de estudiar lasSon propiedades o caractersticas de los sujetos, objetos u instituciones

VARIABLESEstaturaVara conforme las personas crecen.Varan entre personasRendimiento verbalVara conforme aumenta edad escolar.Vara conforme se estudia.Vara entre personas.Actitudes hacia los alumnosVara conforme se ensea, vara entre profesoresNmero de hijosVara con los aos de matrimonio.Vara con la edad.Vara entre personas.Ejemplos:

Cmo identifico las variables?RendimientoInteligenciaTalentoCompetenciasAusentismoIntersActitudesDesobedienciaAutoestimaInstitucinGestinN de asistentesClima laboralCalidad Dentro de las hiptesis

HiptesisVariablesExiste relacin directa entre la inteligencia emocional y el desempeo laboral de los docentes de la Facultad de Administracin de la Universidad XInteligencia emocional

Desempeo laboralEl desempeo docente en la institucin educativa X est asociado inversamente con la carga laboral, la dispersin de asignaturas asumidas y el nmero de hijos.Desempeo docenteCarga laboralDispersin de asignaturas asumidas.Nmero de hijos.

HiptesisVariablesLa aplicacin del programa AB aumenta significativamente el rendimiento matemtico de los alumnos de la institucin educativa XPrograma AB

Rendimiento matemticoExiste correlacin directa entre el rendimiento escolar y el ndice nutricional y relacin inversa entre el rendimiento escolar y el nmero de distracciones durante el estudio en los alumnos de nivel primario de la UGEL XRendimiento escolar.

ndice nutricional.

Nmero de distracciones durante el estudio.

TIPOS DE VARIABLES IntersFuncinNaturalezaNivel de medicinb.-a.- d.- c.-

Variables irrelevantesa.- Inters del estudioPara identificarlas revisar la bibliografa elemento clave que te permitir escoger o desechar variables.No relacinProblemaVariables relevantesrelacinProblema

Variable dependienteb.- Segn su funcinVariable independienteVariable intervinienteVariable extraa

1.- Variable IndependienteVI = Sinnimo de Variable causal; conocida como Variable explicativa.EJEMPLO:Programa ABLa que explicaLa causanteLa que influyeLa que produce cambios en el rendimiento matemtico.

2.- Variable DependienteVD = Sinnimo de Variable efecto; conocida como Variable explicada.Rendimiento matemticoExplicadoSe ve afectadocambiadomodificadoPor el Programa ABEJEMPLO

3.- Variable IntervinienteVI = Llamada Mediadora, aquella que interviene y modifica la relacin entre una variable independiente y dependiente.Hiptesis:La adrenalina facilita el aprendizaje, al aumentar la capacidad memorstica de los seres vivos.

Variable independiente: adrenalina.Variable dependiente: aprendizaje.Variable interviniente: capacidad memorstica

Hiptesis:el rendimiento acadmico de los escolares aumentar con las clases motivadoras, siempre y cuando se controle la disciplina en el aula.

Variable independiente: clases motivadoras.Variable dependiente: rendimiento acadmico.Variable interviniente: disciplina en el aula.EJEMPLO:

4.- Variable extraaEl investigador desconoce y puede alterar la exactitud y precisin de los resultados, impidiendo obtener datos con la validez necesaria.Cuando existe una variable no relacionada con la investigacin, pero que puede presentar efectos sobre la variable dependiente, tenemos una variable extraa.

Por tal razn, un estudio bien hecho es aquel que asegura y controla la presencia de variables extraas.EJEMPLO:

C.- Segn su NaturalezaVariables cualitativasVariables cuantitativasa) b)

Variables cualitativasSe refieren a atributos o cualidades de un fenmenoNo se puede medir numricamenteEJEMPLO:Sexo: varn o mujerEstado civil: soltero, casado, viudo, divorciado, conviviente, separadoSolo identificarse

Variables cualitativasSegn nivel de medicinPueden ser Nominales: dicotmicas y policotmicas.

Variables cuantitativasSe miden numricamenteCaractersticas o propiedades admiten escala numrica de medicin.La edad, inteligencia, rendimiento escolar, notas de exmenes.Ingresos econmicos, nmero de repitencia escolar, ndice de desercin escolar, etc.Ejemplo

d.- Segn su nivel de medicinNominalOrdinalINTERVALoRazn1.-2.-3.-4.-

Variables NominalesCualitativas si No se ubican niveles o jerarquasNo se midenCategricasClasifican en gruposNingn grupo es superior a otro, solo 1.-

REGLAS:a.- Las categoras diferencian una forma de otra y son mutuamente excluyentesEjemplo: Una persona puede ser gorda o flaca, pero no la suma de las dos categoras.Ejemplo:Una persona puede ser varn o mujer, pero no ambas .Las categoras se excluyen entre si

b.- Las categoras de una variable debe ser exhaustivas; incluir las posibles alternativas de variacin de una variable.Ejemplo:Categora estado civil: rangos de variacin: soltero, casado, divorciado, viudo, separado y conviviente.

Ejemplo:Categora religin: adventistas, catlicos, musulmanes, budistas, hinduistas.

NominalesDicotmicas:Dos categorasPolicotmicas: Tres o ms categorasEjemplo:Estado civil: soltero, casado, divorciado, viudo, separado y convivienteEjemplo:Hombre, mujerClasifican

VARIABLES ORDINALESVariables nominales + orden entre ellasPropiedades que se dan en diferentes grados. Se les asignan N que indican relaciones >

Ejemplo:Desnutricin: leve, moderado, severa.Nivel Educativo: Ninguna, primaria, secundaria, superior.Nivel socio-econmico: bajo, medio, alto.Rendimiento escolar: superior, promedio, inferior.

Categoras formadas por caractersticas Ns con orden jerrquicoPropiedades de variables nominales y ordinales.Ns que miden la distancia entre cada categora.3.-

Nmeros utilizados en esta variable:Intervalo Discreto:N de hijos (1,2,3..)Grupos de edad: menores de 1 ao, 1 a 5 aos, 6 a 10 aos, 11 a 15, etc.N de repitencia anual: 1,2,3,4Intervalo continuo:Estatura: 156.5, 165.1, 180.0Calificacin vigesimal: 08,11.2, 13, 15.7

Variables de RaznAdmiten cualquier tipo de operaciones matemticasTodas las propiedades de las escalas precedentesTienen un cero absoluto = ausencia total de la caracterstica medida.El cero es autntico, slo la unidad de medida es arbitraria.Se aplica tratamiento estadstico.4.-

Variables de raznN de hijosN de embarazosN de veces que repiti de ao escolarN de horas dedicadas al trabajoN de alumnos asignados a un aula.Ejemplos:

Cmo identifico los tipos de variables?a.- Revisar los tipos de variables.b.- Haber formulado la hiptesis.Se requiere

El desempeo docente en la institucin educativa X est asociado inversamente con la carga laboral, la dispersin de asignaturas asumidas y carga familiar.EJEMPLO: Investigacin Correlacional HIPTESIS:

Los tipos de variables seran:

Variables principalesVariables intervinientesDesempeo docente.Carga laboral.Dispersin de asignaturas asumidas.Carga familiarSexo del docente.Edad del docente.Estado civil del docente.

VariablesFuncinNaturalezaNivel de medicinDesempeo docenteV. DependienteCuantitativa (se utilizar escala)Intervalo discreta (escala de rango de medicin 0 a 40)Carga laboralV. IndependienteCuantitativa(N de horas semanales dedicadas al trabajo)RaznDispersin de asignaturas asumidasV. IndependienteCuantitativa (N asignaturas asumidas que son diferentes a su especialidad)Razn

VariablesFuncinNaturalezaNivel de medicinCarga familiarV. IndependienteCuantitativa (N personas dependientes econmicamente del docente)RaznSexoV. IntervinienteCualitativaNominal dicotmica (masculino, femenino)EdadV. IntervinienteCuantitativaIntervalo continua (N aos cumplidos)Estado civilV. IntervinienteCualitativaNominal policotmica (soltero, casado, viudo, divorciado, separado, conviviente)

Identifica tus variables de investigacin, cntrate solo en tus variables principales.