variables

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VARIABLES DE INVESTIGACION

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Page 1: Variables

VARIABLES

DE INVESTIGACION

Page 2: Variables

Variable: es un concepto tomado de las

matemáticas y significa la propiedad que tienen las

personas, los hechos, fenómenos y procesos de

tomar ciertos valores cualitativos o cuantitativos.

Son conceptos afines al término variable, entre

otros los siguientes: atributo, característica, factor y

condición.

Page 3: Variables

verbigracia, las variables típicas de una

persona pueden ser:

sexo, edad, estatura, peso, estado civil, clase

social, afiliación política y nacionalidad.

Operacionalización de las Variables:

El término variable se define como las

características o atributos que admiten diferentes

valores (D´Ary, Jacobs y Razavieh, 1982) como

por ejemplo :

Page 4: Variables

, la estatura, la edad, el cociente intelectual, la

temperatura, el clima, etc.

Existen muchas formas de clasificación de las

variables, no obstante, en esta sección se clasificarán

de acuerdo con el sujeto de estudio y al uso de las

mismas.

Page 5: Variables

. Las variables categóricas: se integra por una

serie de características o atributos que forman una

categoría pero no representan una escala de

medición numérica, por ejemplo los oficios y

profesiones

(plomero, abogado, médico, electricista, etc. forman

la categoría ocupación).

Este tipo de variables sigue dos reglas:

Page 6: Variables

Las categorías diferencian una forma de otra y son

mutuamente excluyentes, es decir, el objeto de

investigación (personas, cosas, etc.) que se

clasifique aquí únicamente puede integrarse a una

categoría. Por ejemplo: una persona puede ser

gordo o flaco pero no la suma de las dos categorías.

Page 7: Variables

Las categorías de una variable deber ser

exhaustivas, es decir, debe incluir todas las posibles

alternativas de variación en la variable. Por

ejemplo, la categoría estado civil incluye los

siguientes rangos potenciales de variación:

casado, soltero, divorciado, viudo, separado, unión

libre, etc.

Page 8: Variables

Es el procedimiento por el cual se pasa de variables

generales a indicadores, es el proceso de medición

en las ciencias sociales y está compuesto por una

serie de fases: Búsqueda de las dimensiones de la

variable general.

Page 9: Variables

Construir o elaborar los indicadores los

indicadores tienen que estar relacionados con la

dimensión de la que pretenden ser indicador, y tiene

que ser expresión numérica cuantitativa (que

podamos obtener datos).

Page 10: Variables

Las Escalas: Son instrumentos de medida y se

refieren a la forma en que se materializa el

indicador. Hay 3 tipos de escalas:

1.Escalas nominales: son aquellas que se utilizan

para clasificar a la población entre una serie de

categorías sin que exista algún orden de categorías

ni se pueda cuantificar la distancia que hay entre

una categoría y otra.

Page 11: Variables

Ejemplo: Estado civil: soltero, casado, viudo,...

2.Escalas ordinales: son aquellas que permiten

clasificar a la población entre una serie de

categorías y establecer un orden. Ejemplo: Grado de

satisfacción: mucho, poco, nada,...

3.Escalas de intervalo o razón: son aquellas que

permiten clasificar a la población entre

categorías, ordenarla y cuantificar la distancia entre

una categoría y otra.

Page 12: Variables

Ejemplo: Nº de hijos: 0,1,2.

Todas las variables cuantitativas tienen escalas de

intervalo o razón. Las variables cualitativas pueden

ser nominales u ordinales.

Page 13: Variables

Obliga a realizar una definición conceptual de la

variables para romper el concepto difuso que ella

engloba y así darle sentido concreto dentro de la

investigación , luego en función de ello se procese a

realizar la definición operacional de la misma para

identificar los indicadores que permitirán realizar su

medición de forma empírica y cuantitativa, al igual

que cualitativamente llegado el caso.

Page 14: Variables

La operacionalización de las variables , su intervalo

de medición y sus indicadores deben estar ubicados

dentro de una escala bien definida, o mejor dicho

dentro de un intervalo de observación estricto

Page 15: Variables

. Además, la definición exacta de cada variable

involucrada en el estudio permite el aumento de la

calidad de los resultados obtenidos y mejora la

robustez del diseño de investigación que se aplica.

Desde el punto de vista estricto, en una

investigación de ciencia social, una variable no

operacionalizada en un concepto difuso, es una idea

vaga, un concepto que carece de claridad, o es sólo

parcialmente cierto

Page 16: Variables

Por ello es importante definir las variables a fin de

facilitar la replicación exacta del proceso de

investigación. Por Ejemplo: un científico podría

proponer la hipótesis de: Los niños crecen más

rápido cuando comen verduras.

Page 17: Variables

. Entonces la operacionalización de las variables

implica los siguientes pasos: Identificación de las

variables (un concepto difuso que es parte del

objetivo o hipótesis de investigación y que se tiene

que cuantificar o medir). Definición Conceptual de

las Variables (es la definición conceptual de la

misma para romper su carácter difuso, esto se hace

clarificando exactamente su alcance y población

objeto de estudio).

Page 18: Variables

Definición Operacional de las Variables (implica la

definición de la misma en función de los factores

(indicadores) que indirectamente permitirán

medirla, estos factores igualmente tienen que ser

medidos de forma directa y que establecen la

dimensión o dimensiones de la variable.

Señalización del Indicador

Page 19: Variables

(consiste en identificar cada uno de los indicadores

que se derivan o se obtienen a través de la definición

operacional de las variables.

Page 20: Variables

GRACIAS