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El proceso de investigación cuantitativa: Las variables de investigación FACULTAD: Ciencias de la Empresa/ Ingenierías CÓDIGO: BI1202 - BC1004 - BC1104 - BC1202 DOCENTE: Edali Gloria Ortega Miranda PERIODO ACADÉMICO: 2013-1

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METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

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Page 1: Variables

El proceso de investigación cuantitativa: Las variables de investigación

FACULTAD: Ciencias de la Empresa/ Ingenierías

CÓDIGO: BI1202 - BC1004 - BC1104 - BC1202 DOCENTE: Edali Gloria Ortega Miranda

PERIODO ACADÉMICO: 2013-1

Page 2: Variables

¿Que es una variable?

Es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de

medirse u observarse.

Page 3: Variables

Atributo, propiedad o cualidad que puede estar presente o ausente en una unidad de observación o análisis (individuo o grupo de individuos) y que pueden presentarse con matices o modalidades diferentes; pueden darse en grados, magnitudes o medidas distintas a lo largo de un continuo.

(Buendía, Colás, Hernández 1998)

Page 4: Variables

Nombre que se da a una propiedad o atributo observable y cuantificable con respecto al cual difieren los individuos de un conjunto dado.

CARACTERÍSTICAS BÁSICAS

Observable Medible

Page 5: Variables

Ejemplos de variables:

Individuo

Organización

Peso, estatura, edad, estado civil, número de hijos,

preferencia sexual

Cultura organizacional, convenios políticos, antigüedad

Page 6: Variables

• Se aplica a un grupo de personas u objetos, los que adquieren diversos valores o manifestaciones a respecto a la variable.

• Adquieren valor para la investigación científica cuando se relacionan con otras variables (forman parte de hipótesis o teorías).

Page 7: Variables

1. Todo el que lea la investigación le de el mismo significado a las variables.

2. Asegurarse que las variables puedan ser medidas, observadas, evaluadas o inferidas.

3. Confrontar la investigación con otras similares.

4. Evaluar más adecuadamente los resultados de la investigación.

Como parte de la formulación de una hipótesis, deben

DEFINIRSE LAS VARIABLES

PARA:

Page 8: Variables

DEFINICIÓN CONCEPTUAL O CONSTITUTIVA

• Trata a la variable con otros términos.

• Definiciones reales: Definiciones de diccionarios o libros especializados que describen la esencia o características de una variable. Adecuación de la definición conceptual a los requerimientos prácticos de la investigación.

• Necesarias pero insuficientes para definir las variables, pues no vinculan directamente con la realidad.

Page 9: Variables

VARIABLE DEFINICIÓN CONCEPTUAL

Moral laboral Percepción del grado en que los miembros de una organización o departamento colaboran y cooperan entre sí, se apoyan mutuamente y mantienen relaciones de amistad y compañerismo.

Inteligencia emocional

Capacidad para reconocer y controlar nuestras emociones, así como para manejar con más destreza nuestras relaciones.

Aceleración Razón entre el cambio de velocidad y el intervalo en que ésta ocurre

Temperatura Propiedad de la materia que está relacionada con la sensación de calor o frío que se siente en contacto con ella.

Page 10: Variables

DEFINICIÓN OPERACIONAL

• Conjunto de procedimientos que describe las actividades a realizar para recibir las impresiones sensoriales

• Especifica qué actividades u operaciones deben realizarse para medir una variable.

Page 11: Variables

VARIABLE DEFINICIÓN OPERACIONAL

Moral laboral Escala Clima-UNI (de esta escala, que mide el clima organizacional, 13 ítems miden esta variable).

Inteligencia emocional

EIT (Emotional Intelligence Test). Prueba con 70 itmes o reactivos.

Aceleración Acelerómetro.

Temperatura Termómetro.

Page 12: Variables
Page 13: Variables

• Proceso de vincular conceptos abstractos a indicadores empíricos.

• Proceso de asignar valores o categorías a las distintas características que conforman el objeto de estudio.

Page 14: Variables

• Comprende consideraciones: • Desde lo teórico: Concepto latente,

representado por una respuesta que sí es observable.

• Desde lo empírico: la respuesta observable constituye el centro del proceso.

Page 15: Variables

• Requisitos: • Exhaustividad: que la variable comprenda el

mayor número de valores posibles.

• Exclusividad: Los distintos valores de una variable son mutuamente excluyentes.

• Precisión: Distinguir lo más posible los atributos de la variable.

Page 16: Variables

CRITERIOS DE CLASIFICACIÓN TIPOS DE VARIABLES Nivel de medición • Cualitativas o No métricas:

• Nominales • Ordinales

• Cualitativas o métricas: • De intervalo • De razón o proporción

Escala de medición • Continuas • Discretas

Función de la investigación • Independientes • Dependientes • Perturbatorias

• De control • Aleatorias

Nivel de abstracción • Generales • Intermedias • Empíricas o indicadores

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SEGÚN LA FUNCIÓN QUE CUMPLEN EN LA HIPÓTESIS

SEGÚN LA FUNCIÓN QUE CUMPLEN EN LA HIPÓTESIS

• Independiente • Variable estímulo • Variable organísmica

• Dependiente • Interviniente

• Cualitativa • Cuasicuantitativa • Cuantitativa

• Discretas • Continuas

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Según la función que cumplen en la hipótesis:

• Independiente: Factor que manipula el investigador. • Variable estímulo: estímulos que provienen del mundo físico y social. • Variable organísmica: cualquier característica fisiológica y psicológica

del organismo.

• Dependiente: Conducta en cualquiera de sus modalidades.

• Interviniente: Aquella que se relaciona con la variable independiente para condicionar la variable dependiente.

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Modalidades de relación entre variables independientes y dependientes (Zettemberg, 1971)

REVERSIBLE: si X, entonces Y, pero también si Y, entonces X.

IRREVERSIBLE: si X, entonces Y, pero no viceversa.

DETERMINISTA: si X entonces siempre Y.

ESTOCÁSTICA: si X, entonces probablemente Y.

DE SECUENCIA: si X, entonces más tarde Y.

COEXISTENTE: si X, entonces también Y.

SUFICIENTE: si X, entonces Y independiente de cualquier otra cosa.

CONTINGENTE: si X, entonces Y, pero sólo si Z.

NECESARIA: si X, entonces Y, pero si Z, también Y.

SUSTITUIBLE: si X, entonces Y, pero si Z, también Y.

Page 20: Variables

Según el nivel o escala de medición en la cual han sido medidas:

• Cualitativas o categóricas: Variables en escala de medida nominal. Las propiedades se denominan atributos.

• Cuasicuantitativas u ordinales: Variables medidas en escala ordinal. Forman un orden en cuanto a mayor o menor.

• Variables cuantitativas: Variables medidas en escala de intervalo o escala de razón, formando categorías infinitas. • Discontinuas o discretas: Sólo puede asumir valores enteros. • Continuas: Puede tomar valores decimales.

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NIVEL / ESCALA DE MEDICIÓN VARIABLE

Nominal: el investigador conforma en la variable categorías excluyentes que no admiten orden entre ellas.

Cualitativa (atributos): Tipo de personalidad, País de nacimiento, etc.

Ordinal: el investigador conforma en la variable que estudia categorías excluyentes, pero que admiten orden entre ellas.

Cualitativa o cuasicuantitativa: Nivel de inteligencia (muy alto, alto, medio o normal, bajo, muy bajo).

Intervalo: el investigador conforma en la variable categorías infinitas (no tienen punto 0 real).

Cuantitativa: Continuas (admiten decimales – Ej.: peso de los lactantes en kilos). Discontinuas o discretas (sólo números enteros – Ej.: calificaciones en escala centesimal).

Razón: el investigador conforma en la variable categorías infinitas (tiene un punto 0 real).

Cuantitativa: Peso, número de hijos.

RELACIÓN DEL NIVEL DE MEDICIÓN Y EL TIPO DE VARIABLE

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Las variables no son directamente observables, para lograr esto debe ser traducidas a indicadores que sean susceptibles de medición.

OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES: Procedimiento para hallar los indicadores de cada variable.

Page 24: Variables

• Todo rasgo, suceso, de cuya ocurrencia concluimos, con mayor o menor certeza, que el fenómeno que nos interesa tiene lugar. (Nowak, 1977)

• Referente empírico, signo o manifestación externa directa, observable, y medible, que posibilita cuantificar de manera indirecta a la variable.

• Facilitan la recolección de los datos concernientes a las variables.

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CARACTERÍSTICAS:

• Perceptibles por los sentidos

• Sencillos

• Simples

• No confundibles

• Encontrarse en un número necesario

Page 26: Variables

• Asegurarse que los indicadores son válidos.

• Aunque haya varios indicadores para el mismo fenómeno, hay algunos más importantes que otros.

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• Según los indicadores, las variables se diferencian por su concretud y por ende por su mayor o menor facilidad para construir sus indicadores

• Cuando las variables son complejas, a los indicadores se les puede denominar como variables intermedias o subvariables, las mismas que a su vez tendrán sus indicadores

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• No existe un único procedimiento para realizar la operacionalización de una variable.

• Un proceso muy utilizado sigue esta secuencia: 1. Hipótesis 2. Variable 3. Definición conceptual de la variable 4. Definición operacional de la variable 5. Dimensionalización de la variable 6. Indicadores

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Investigar es ver lo que todo el mundo ha visto,

y pensar lo que nadie más ha pensado.

-Albert Szent Gyorgi-