unidad 3 generacion de var aleatorias

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Simulación Elaborado por M. C. José Alberto Estrada Beltrán 54 UNIDAD 3.- GENERACIÓN DE VARIABLES ALEATORIAS. Una vez generados los números aleatorios y comprobada su aleatoriedad mediante las pruebas estadísticas, se puede proceder a simular el modelo previamente establecido. Para ello, es necesario utilizar la transformada inversa, que no es otra cosa que la distribución acumulada de la probabilidad de ocurrencia de los eventos. Ejemplo 1: En un supermercado se llevó a cabo un estudio de campo para analizar el desempeño del único servidor existente en el área de cobro. El estudio arrojó los siguientes resultados (en minutos), mostrados en las tablas 3.1 y 3.2. TIEMPO ENTRE LLEGADAS PROBABILIDAD TIEMPO DE SERVICIO PROBABILIDAD 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 .02 .05 .07 .10 .12 .16 .15 .11 .10 .06 .04 .02 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 .03 .07 .12 .17 .16 .14 .11 .08 .05 .04 .02 .01 Tabla 3.1 Distribución del tiempo entre llegadas Tabla 3.2 Distribución del tiempo de servicio Suponiendo que estos datos siguen una distribución normal, con media y desviación estándar , las transformadas inversas de llegadas y de servicio se muestran en las tablas 3.3 y 3.4, respectivamente. TIEMPO ENTRE LLEGADAS PROBA- BILIDAD RANGO DEL NUM. ALEAT. r TIEMPO DE SERVICIO PROBA- BILIDAD RANGO DEL NUM. ALEAT. r 5 .02 .00 r .02 5 .03 .00 r .03 10 .05 .02 r .07 10 .07 .03 r .10 15 .07 .07 r .14 15 .12 .10 r .22 20 .10 .14 r .24 20 .17 .22 r .39 25 .12 .24 r .36 25 .16 .39 r .55 30 .16 .36 r .52 30 .14 .55 r .69 35 .15 .52 r .67 35 .11 .69 r .80 40 .11 .67 r .78 40 .08 .80 r .88 45 .10 .78 r .88 45 .05 .88 r .93 50 .06 .88 r .94 50 .04 .93 r .97 55 .04 .94 r .98 55 .02 .97 r .99 60 .02 .98 r 1.0 60 .01 .99 r 1.0 Tabla 3.3 Transformada inversa del tiempo Tabla 3.4 Transformada inversa del tiempo entre llegadas de servicio.

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Unidad 3 simulacion

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Simulacin Elaborado por M. C. Jos Alberto Estrada Beltrn 54 UNIDAD 3.- GENERACIN DE VARIABLES ALEATORIAS. Unavezgeneradoslosnmerosaleatoriosycomprobadasualeatoriedadmediante laspruebasestadsticas,sepuedeprocederasimularelmodelopreviamenteestablecido. Paraello,esnecesarioutilizarlatransformadainversa,quenoesotracosaquela distribucin acumulada de la probabilidad de ocurrencia de los eventos. Ejemplo 1: En un supermercado se llev a cabo un estudio de campo para analizar el desempeo delnicoservidorexistenteenelreadecobro.Elestudioarrojlossiguientesresultados (en minutos), mostrados en las tablas 3.1 y 3.2. TIEMPO ENTRE LLEGADAS PROBABILIDADTIEMPODE SERVICIO PROBABILIDAD 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 .02 .05 .07 .10 .12 .16 .15 .11 .10 .06 .04 .02 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 .03 .07 .12 .17 .16 .14 .11 .08 .05 .04 .02 .01 Tabla 3.1 Distribucin del tiempo entre llegadasTabla 3.2 Distribucin del tiempo de servicio

Suponiendo que estos datos siguen una distribucin normal, con media y desviacin estndaro,lastransformadasinversasdellegadasydeserviciosemuestranenlastablas 3.3 y 3.4, respectivamente. TIEMPO ENTRE LLEGADAS PROBA- BILIDAD RANGO DEL NUM. ALEAT. r TIEMPODE SERVICIO PROBA- BILIDAD RANGO DEL NUM. ALEAT. r 5.02.00sr