unidad 1- ses. 1 2 y 3 - intervalos de confianza
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Estadstica Aplicada a la Administracin
Unidad 1: Intervalos de Confianza
Sesiones 1, 2 y 3
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De acuerdo con la Coffee Research Organization, el consumidor habitual de caf estadounidense bebe un promedio
de 3,1 tazas al da. Una muestra de 12 personas de la tercera edad indic las cantidades de caf medidas en tazas
consumidas cierto da en particular. Con un nivel de confianza de 0,05 , sugieren los datos de la muestra una
diferencia entre el promedio nacional y la media de la muestra tomada de las personas de la tercera edad?
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Estimacin e Intervalos de Confianza
La American Restaurant Association recopil informacin sobre el nmero de comidas
que hacen los matrimonios fuera de casa cada semana. Una encuesta de 60 parejas
demostr que la cantidad media de comidas fuera de casa era de 2,76 por semana.
Defina un intervalo de confianza de 97% para la media de la poblacin.
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Objetivos
1. Definir un Estimador Puntual.
2. Definir Nivel de Confianza.
3. Construir un Intervalo de Confianza para la
Media Poblacional cuando se conoce la
Desviacin Standard de la Poblacin.
4. Construir un Intervalo de Confianza para una
media poblacional cuando no se conoce la
Desviacin Standard de la Poblacin.
5. Construir un Intervalo de Confianza para una
proporcin de la poblacin.
6. Determinar el tamao de la Muestra para un
muestreo de atributos y variables.
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Estadstica Inferencial
Conjunto de mtodos utilizados para saber algo
acerca de una poblacin, basndose en una
muestra.
Una poblacin es un conjunto de todos los
posibles individuos, objetos o medidas de
inters.
Una muestra es una porcin, o parte, de la
poblacin de inters.
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A population is a collection of all possible individuals, objects,
or measurements of interest.
A sample is a portion, or part, of the population of interest
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Estimadores Puntuales e Intervalos de Confianza de una Media.
El anlisis de los estimadores puntuales y los intervalos de confianza
comienza con el estudio del clculo de la media poblacional. Se
deben considerar dos casos:
Se conoce la desviacin standard de la poblacin (). Se desconoce la desviacin standard de la poblacin (). Eneste caso se sustituye la desviacin standard de la muestra (s) por la
desviacin standard de la poblacin ().
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Estimacin Puntual y por Intervalos
Estimador Puntual Estadstico calculado a partir de informacinobtenida de la muestra y que se usa para estimar el parmetropoblacional.
Ejemplo:Los siguientes datos corresponden a una muestraaleatoria de las estaturas de jugadores de baloncesto deuna liga local. Vamos a realizar una estimacin puntual dela estatura promedio de los jugadores de baloncesto deesta liga.
1.95 2.15 1.83 2.04 2.02
1.80 1.85 2.05 1.99 1.95
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Se calcula la media aritmtica de la muestra de 10
basquetbolistas:
Como es una estimacin puntual, se establece que la estatura
promedio de los jugadores de baloncesto de esta liga es
aproximadamente 1.96 metros.
= 1.96La media muestral, , constituye un estimador puntual de la media
poblacional ().
1.95 2.15 1.83 2.04 2.02 1.80 1.85 2.05 1.99 1.9519,63
10X
X
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Intervalo de Confianza Un conjunto de valores formadoa partir de los datos muestrales, en el que hay una
determinada probabilidad de que se encuentre el parmetro. A
esta probabilidad se le conoce como el Nivel de Confianza.
Una estimacin de intervalo establece la amplitud en la
que quiz se encuentre un parmetro poblacional.
El intervalo dentro del cual se espera que est un
parmetro poblacional se llama intervalo de confianza.
Los dos intervalos de confianza que ms se usan son
95% y 99%.
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Distribucin Z y t de student
Tambin se puede usar otros
niveles de confianza.
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Error estndar de la media muestral
Es la desviacin Standard de la distribucin
muestral de medias mustrales.
Error standard
de la Media
Muestral
Desviacin Standard
Tamao de la muestra
Distribucin Muestral de la Media
Distribucin de probabilidad de todas las posibles medias
de las muestras de un determinado tamao muestra de la
poblacin.
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Construccin de una Distribucin
Muestral de la Media
Tartus Industriales cuenta con siete empleados de
produccin ( a quienes se les considera la poblacin) que
se presentan en la siguiente tabla:
Empleado Ingresos por Hora
Joe $ 7,00
Sam $ 7,00
Sue $ 8,00
Bob $ 8,00
Jan $ 7,00
Art $ 8,00
Ted $ 9,00
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Se pide:
1. Cul es la Media de la Poblacin?
2. Cul es la media de la distribucin Muestral de la Media?
3. Comente.
Solucin:
1.- Media de la poblacin:
7 7 8 8 7 8 97.71
7USD
X
N
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2.- Media de la distribucin Muestral de la Media
Media
Muestra
# de Medias Probabilidad
$ 7,00 3 0,1429
$ 7,50 9 0,4285
$ 8,00 6 0,2857
$ 8,50 3 0,1429
21
-
7.00(3) 7.50(9) 8.00(6) 8.50(3) 1627.71
21 21x
Luego :
Comentario:
1. La media de la distribucin muestral de la Media ($ 7,71) es igual a
la Media de la poblacin.
2. La dispersin de la distribucin Muestral de la Medias es menor que
la dispersin de los valores de la poblacin. Las medias de las
muestras vara de $ 7,00 a $ 8,50, mientras que los valores de la
poblacin varan de $ 7,00 a $ 9,00.
3. Observe que mientras que se incrementa el tamao de la se reduce
la dispersin de la distribucin muestral de las medias.
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Cmo se calcula un Intervalo de Confianza?
sX Z
n
Intervalo de Confianza para la Media Poblacional:
( 30)n
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sX t
n
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Intervalo de Confianza para una Proporcin
Proporcin : Fraccin, razn o porcentaje que indica
la parte de la muestra o poblacin que tiene una
caracterstica determinada.
Proporcin Muestral: Xp
n
Donde:
p = proporcin muestral
X= el # de xitos
n = el # de objetos muestrados
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Intervalo de Confianza para una Proporcin
Poblacional :
pp Z
Error Standard de la Proporcin Muestral:
(1 )p
p p
n
Si se sabe que : p + q = 1
Luego: q = 1 - p
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Finalmente se puede escribir as:
(1 )p Pp Z
N
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Factor de correccin para Poblacin
Finita
Error standard de la Media Muestral, usando un factor de
correccin:
( )*
( 1)x
N n
Nn
Error Standard de la Proporcin Muestral, utilizando un factor
de correccin:
(1_ ) ( )*
( 1)p
p p N n
n N
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When to Use the Z or t Distribution for
Confidence Interval Computation
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Es normal la poblacin ?
Se conoce la desviacin Standard
de la poblacin? Es n 30 ?
Utilice una Distribucin Z
Utilice una prueba No
Paramtrica
Utilice una Distribucin Z
Utilice una
Distribucin t
SINO
NONO SI SI
Cmo determinar si se debe usar la
Distribucin Z t ?