unidad 1- ses. 1 2 y 3 - intervalos de confianza

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  • Estadstica Aplicada a la Administracin

    Unidad 1: Intervalos de Confianza

    Sesiones 1, 2 y 3

  • De acuerdo con la Coffee Research Organization, el consumidor habitual de caf estadounidense bebe un promedio

    de 3,1 tazas al da. Una muestra de 12 personas de la tercera edad indic las cantidades de caf medidas en tazas

    consumidas cierto da en particular. Con un nivel de confianza de 0,05 , sugieren los datos de la muestra una

    diferencia entre el promedio nacional y la media de la muestra tomada de las personas de la tercera edad?

  • Estimacin e Intervalos de Confianza

    La American Restaurant Association recopil informacin sobre el nmero de comidas

    que hacen los matrimonios fuera de casa cada semana. Una encuesta de 60 parejas

    demostr que la cantidad media de comidas fuera de casa era de 2,76 por semana.

    Defina un intervalo de confianza de 97% para la media de la poblacin.

  • Objetivos

    1. Definir un Estimador Puntual.

    2. Definir Nivel de Confianza.

    3. Construir un Intervalo de Confianza para la

    Media Poblacional cuando se conoce la

    Desviacin Standard de la Poblacin.

    4. Construir un Intervalo de Confianza para una

    media poblacional cuando no se conoce la

    Desviacin Standard de la Poblacin.

    5. Construir un Intervalo de Confianza para una

    proporcin de la poblacin.

    6. Determinar el tamao de la Muestra para un

    muestreo de atributos y variables.

  • Estadstica Inferencial

    Conjunto de mtodos utilizados para saber algo

    acerca de una poblacin, basndose en una

    muestra.

    Una poblacin es un conjunto de todos los

    posibles individuos, objetos o medidas de

    inters.

    Una muestra es una porcin, o parte, de la

    poblacin de inters.

  • A population is a collection of all possible individuals, objects,

    or measurements of interest.

    A sample is a portion, or part, of the population of interest

  • Estimadores Puntuales e Intervalos de Confianza de una Media.

    El anlisis de los estimadores puntuales y los intervalos de confianza

    comienza con el estudio del clculo de la media poblacional. Se

    deben considerar dos casos:

    Se conoce la desviacin standard de la poblacin (). Se desconoce la desviacin standard de la poblacin (). Eneste caso se sustituye la desviacin standard de la muestra (s) por la

    desviacin standard de la poblacin ().

  • Estimacin Puntual y por Intervalos

    Estimador Puntual Estadstico calculado a partir de informacinobtenida de la muestra y que se usa para estimar el parmetropoblacional.

    Ejemplo:Los siguientes datos corresponden a una muestraaleatoria de las estaturas de jugadores de baloncesto deuna liga local. Vamos a realizar una estimacin puntual dela estatura promedio de los jugadores de baloncesto deesta liga.

    1.95 2.15 1.83 2.04 2.02

    1.80 1.85 2.05 1.99 1.95

  • Se calcula la media aritmtica de la muestra de 10

    basquetbolistas:

    Como es una estimacin puntual, se establece que la estatura

    promedio de los jugadores de baloncesto de esta liga es

    aproximadamente 1.96 metros.

    = 1.96La media muestral, , constituye un estimador puntual de la media

    poblacional ().

    1.95 2.15 1.83 2.04 2.02 1.80 1.85 2.05 1.99 1.9519,63

    10X

    X

  • Intervalo de Confianza Un conjunto de valores formadoa partir de los datos muestrales, en el que hay una

    determinada probabilidad de que se encuentre el parmetro. A

    esta probabilidad se le conoce como el Nivel de Confianza.

    Una estimacin de intervalo establece la amplitud en la

    que quiz se encuentre un parmetro poblacional.

    El intervalo dentro del cual se espera que est un

    parmetro poblacional se llama intervalo de confianza.

    Los dos intervalos de confianza que ms se usan son

    95% y 99%.

  • Distribucin Z y t de student

    Tambin se puede usar otros

    niveles de confianza.

  • Error estndar de la media muestral

    Es la desviacin Standard de la distribucin

    muestral de medias mustrales.

    Error standard

    de la Media

    Muestral

    Desviacin Standard

    Tamao de la muestra

    Distribucin Muestral de la Media

    Distribucin de probabilidad de todas las posibles medias

    de las muestras de un determinado tamao muestra de la

    poblacin.

  • Construccin de una Distribucin

    Muestral de la Media

    Tartus Industriales cuenta con siete empleados de

    produccin ( a quienes se les considera la poblacin) que

    se presentan en la siguiente tabla:

    Empleado Ingresos por Hora

    Joe $ 7,00

    Sam $ 7,00

    Sue $ 8,00

    Bob $ 8,00

    Jan $ 7,00

    Art $ 8,00

    Ted $ 9,00

  • Se pide:

    1. Cul es la Media de la Poblacin?

    2. Cul es la media de la distribucin Muestral de la Media?

    3. Comente.

    Solucin:

    1.- Media de la poblacin:

    7 7 8 8 7 8 97.71

    7USD

    X

    N

  • 2.- Media de la distribucin Muestral de la Media

    Media

    Muestra

    # de Medias Probabilidad

    $ 7,00 3 0,1429

    $ 7,50 9 0,4285

    $ 8,00 6 0,2857

    $ 8,50 3 0,1429

    21

  • 7.00(3) 7.50(9) 8.00(6) 8.50(3) 1627.71

    21 21x

    Luego :

    Comentario:

    1. La media de la distribucin muestral de la Media ($ 7,71) es igual a

    la Media de la poblacin.

    2. La dispersin de la distribucin Muestral de la Medias es menor que

    la dispersin de los valores de la poblacin. Las medias de las

    muestras vara de $ 7,00 a $ 8,50, mientras que los valores de la

    poblacin varan de $ 7,00 a $ 9,00.

    3. Observe que mientras que se incrementa el tamao de la se reduce

    la dispersin de la distribucin muestral de las medias.

  • Cmo se calcula un Intervalo de Confianza?

    sX Z

    n

    Intervalo de Confianza para la Media Poblacional:

    ( 30)n

  • sX t

    n

  • Intervalo de Confianza para una Proporcin

    Proporcin : Fraccin, razn o porcentaje que indica

    la parte de la muestra o poblacin que tiene una

    caracterstica determinada.

    Proporcin Muestral: Xp

    n

    Donde:

    p = proporcin muestral

    X= el # de xitos

    n = el # de objetos muestrados

  • Intervalo de Confianza para una Proporcin

    Poblacional :

    pp Z

    Error Standard de la Proporcin Muestral:

    (1 )p

    p p

    n

    Si se sabe que : p + q = 1

    Luego: q = 1 - p

  • Finalmente se puede escribir as:

    (1 )p Pp Z

    N

  • Factor de correccin para Poblacin

    Finita

    Error standard de la Media Muestral, usando un factor de

    correccin:

    ( )*

    ( 1)x

    N n

    Nn

    Error Standard de la Proporcin Muestral, utilizando un factor

    de correccin:

    (1_ ) ( )*

    ( 1)p

    p p N n

    n N

  • When to Use the Z or t Distribution for

    Confidence Interval Computation

  • Es normal la poblacin ?

    Se conoce la desviacin Standard

    de la poblacin? Es n 30 ?

    Utilice una Distribucin Z

    Utilice una prueba No

    Paramtrica

    Utilice una Distribucin Z

    Utilice una

    Distribucin t

    SINO

    NONO SI SI

    Cmo determinar si se debe usar la

    Distribucin Z t ?