1.1.-Nocin de teora cientficaObjetivo: El estudiante conocer la importancia del uso del mtodo experimental en psicologa.

Encontrar la regularidad en los descubrimientos solo es posible siguiendo un mtodo sistemtico que llevar al estudioso a hacer descripciones precisas. Para lograr lo anterior la psicologa ha acuado el mtodo experimental como la mejor manera de medir los eventos conductuales y encontrar el orden y generalidad de los mismos.

El mtodo cientfico es un camino de acceso a la inteleccin de la realidad. Consiste en dar razn sistemtica, emprica y en lo posible experimental, de los fenmenos. Se basa en tres nociones capitales que alumbr el pensamiento griego: la physis, el szein t phainmena y el lgon didnai.

Primero, la nocin de physis o naturaleza: lo que es y hace cada cosa depende de su intrnseca naturaleza, no de ritos, conjuros o magias.

Segundo, la naturaleza se muestra en sus fenmenos, es decir, en lo que de hecho podemos observar, y toda la ciencia ha de servir al propsito de salvar los fenmenos y atenerse a ellos (szein t phainmena).

Tercero, el modo de salvarlos es dar razn de ellos, es decir, dar de ellos explicaciones racionales (lgon didnai).

Mariano Yela Granizo

1.2.-El mtodo cientfico. El Mtodo cuantitativo y EL Mtodo cualitativo..... Objetivo: El alumno identificar las ventajas y caractersticas de los mtodos: cuantitativo y cualitativo, as como sus desventajas y diferencias.Diferencias entre investigacin cualitativa y cuantitativa

Tabla 1. Diferencias entre investigacin cualitativa y cuantitativa

Investigacin cualitativaInvestigacin cuantitativa

Centrada en la fenomenologa y comprensinBasada en la induccin probabilstica del positivismo lgico

Observacin naturista sin controlMedicin penetrante y controlada

SubjetivaObjetiva

Inferencias de sus datosInferencias ms all de los datos

Exploratoria, inductiva y descriptivaConfirmatoria, inferencial, deductiva

Orientada al procesoOrientada al resultado

Datos "ricos y profundos"Datos "slidos y repetibles"

No generalizableGeneralizable

HolistaParticularista

Realidad dinmicaRealidad esttica

Tabla 2. Ventajas e inconvenientes de los mtodos cualitativos vs cuantitativos.

Mtodos cualitativosMtodos cuantitativos

Propensin a "comunicarse con" los sujetos del estudioPropensin a "servirse de" los sujetos del estudio

Se limita a preguntarSe limita a responder

Comunicacin ms horizontal... entre el investigador y los investigados... mayor naturalidad y habilidad de estudiar los factores sociales en un escenario natural

Son fuertes en trminos de validez interna, pero son dbiles en validez externa, lo que encuentran no es generalizable a la poblacinSon dbiles en trminos de validez interna -casi nunca sabemos si miden lo que quieren medir-, pero son fuertes en validez externa, lo que encuentran es generalizable a la poblacin

Preguntan a los cuantitativos: Cuan particularizables son los hallazgos?Preguntan a los cualitativos: Son generalizables tus hallazgos?

Pita Fernndez, S.,Prtegas Daz, S.1.2.1.- ModelacinDiferentes representaciones de la memoria, por modelacin.

Modelo de almacenamiento y transferencia de Atkinson y Shiffrin

Segn esta teora contamos con tres tipos distintos de memoria.

El material atraviesa nuestros sentidos para llegar a la memoria sensorial (MS). En menos de un segundo, esta informacin desaparece o es transferida a la memoria a corto plazo (MCP), donde puede permanecer alrededor de 20 segundos. Sino desaparece en esta etapa, se dirigir a la memoria a largo plazo (MLP), donde puede permanecer el resto de nuestra vida.

- Memoria sensorial

Es como una cmara fotogrfica. Lo que hace es tomar una instantnea de lo que es capturado a travs de los sentidos. Unos experimentos demostraron la corta duracin de esta memoria, pero que su capacidad era mayor de lo que se pensaba.

Existe una memoria sensorial para cualquier sentido. Por ejemplo, la memoria visual es conocida como memoria icnica (que es muy breve). Es ms duradera la memoria ecnica (auditiva).

- Memoria a corto plazo

Es la memoria activa. Es, tambin, la memoria de trabajo. Esta memoria recae rpidamente, y si no se repasa la informacin se olvida en un perodo de 15 a 18 segundos. Por tanto, es el repaso lo que me ayuda a retener la informacin. Su amplitud tiene que ver con la atencin. Esto quiere decir que si estoy ms distrado olvido antes. La capacidad de la memoria a corto plazo es reducida. Se pueden mantener siete unidades de informacin con una diferencia de +2. Tambin existe la posibilidad de almacenamiento de la memoria a corto plazo, por ejemplo, agrupando la informacin. Su recuperacin es rpida.

1.2.2.- Simulacin e Inteligencia ArtificialLa Inteligencia Artificial es la disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura fsica producen acciones o resultados que maximizan una medida de rendimiento determinada, basndose en la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura.

Historia de la inteligencia artificialLas ideas ms bsicas se remontan a los griegos, antes de Cristo. Aristteles (384-322 a.C.) fue el primero en describir un conjunto de reglas que describen una parte del funcionamiento de la mente para obtener conclusiones racionales, y Ktesibios de Alejandra (250 a.C.) construy la primera mquina autocontrolada, un regulardor del flujo de agua (racional pero sin razonamiento).En 1315 d.C Ramn Lull tuvo la idea de que el razonamiento poda ser efectuado de manera artificial.En 1943 Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron su modelo de neuronas artificiales, el cual se considera el primer trabajo del campo, an cuando todava no exista el trmino. Los primeros avances importantes comenzaron a principios de los aos 1950 con el trabajo de Alan Turing, a partir de lo cual la ciencia ha pasado por diversas situaciones.En 1956 fue inventado el trmino Inteligencia Artificial por John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon en la Conferencia de Dartmouth , un congreso en el que se hicieron previsiones triunfalistas a diez aos que jams se cumplieron, lo que provoc el abandono casi total de las investigaciones durante quince aos.El matemtico sudafricano, Seymour Papert, tambin es considerado pionero en esta ciencia.En 1980 la historia se repiti con el desafo japons de la quinta generacin de computadoras, que dio lugar al auge de los sistemas expertos pero que no alcanz muchos de sus objetivos, por lo que este campo sufri una nueva interrupcin en los aos noventa.En la actualidad se est tan lejos de cumplir la prueba de Turing como cuando se formul: Existir Inteligencia Artificial cuando no seamos capaces de distinguir entre un ser humano y un programa de computadora en una conversacin a ciegas.Como ancdota, muchos de los investigadores sobre IA sostienen que "la inteligencia es un programa capaz de ser ejecutado independientemente de la mquina que lo ejecute, computador o cerebro".

"La Simulacin es una tcnica numrica para conducir experimentos en una computadora digital. Estos experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemticas y lgicas, las cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a travs de largos periodos de tiempo".Una definicin ms formal formulada por R.E. Shannon es: "La simulacin es el proceso de disear un modelo de un sistema real y llevar a trmino experiencias con l, con la finalidad de comprender el comportamiento del sistema o evaluar nuevas estrategias -dentro de los limites impuestos por un cierto criterio o un conjunto de ellos - para el funcionamiento del sistema".1.3.-Diferentes maneras de aproximarse al conocimiento de la conducta dentro de los mtodos: cualitativo y cuantitativo...... Objetivo: El alumno identificar las diferentes maneras de investigar la conducta.

Mtodo cuantitativo:Haga click en cualquier rubro para obtener informacin adicional-entrevistas etc (checar los links)LA ENTREVISTALas entrevistas se utilizan para recabar informacin en forma verbal, a travs de preguntas que propone el investigador. Se puede entrevistar a cualquiera en forma individual o en grupos. Sin embargo, las entrevistas no siempre son la mejor fuente de datos de aplicacin.Existen tres maneras de hacerlas.

Entrevistas estructuradas.

Entrevistas semiestructuradas y

Cuestionario estructurado

Ejemplos de las preguntas abiertas y cerradas en la entrevista estructuradaFORMA DE PREGUNTA ABIERTAFORMA DE PREGUNTA CERRADA

Ejemplo: obtener la informacin sobre las caractersticas de diseos crticas para los empleados." algunos empleados han sugerido que la mejor forma para hacer eficiente el procesamiento de pedidos es instalar un sistema de computadora que maneje todos los clculos..."bajo estas circunstancias apoyara usted el desarrollo de un sistema de este tipo?.Ejemplo: obtener la informacin sobre lasCaractersticas de diseo crticas para los empleados." La experiencia le ha proporcionado una amplia visin en cuanto a la forma en la que la empresa maneja los pedidos..." Me gustara que usted contestara algunas preguntas especficas en relacin en lo anterior:-Qu etapas trabajas bien?cules no-En donde se presenta la mayor parte del problema?- Cundo ocurre un atraso, cmo se maneja? Entre otros

OBSERVACIN

De cmo la observacin se convierte en cientfica.- Una condicin para ello es que debe ser sistemtica, es decir, se debe hacer de tal modo que de lugar a datos susceptibles de ser obtenidos -replicados- por cualquier otro investigador.Para garantizar esta sistematicidad es preciso que haya procedimientos para evitar que los datos puedan ser sesgados por una definicin ambigua de lo que se observar (el habla privada, por ejemplo), por la forma de registrar los datos (mientras se observa o al final), por el momento de la observacin (no es lo mismo observar nios por la maana que por la tarde), por los sujetos observados (a qu nios observar). En suma, todos los observadores deben respetar las mismas condiciones: qu observar, como observar, cundo observar y a quines observar.El problema de qu observar.- Para saber el qu observar el investigador debe elegir y fijar un determinado nivel de anlisis. Por ejemplo: se observarn nios (y no adultos), o personas individuales y no culturas o grupos, de aqu que situarnos dentro de una determinada disciplina (psicologa, sociologa, etc.) ayuda a delimitar el objeto de la observacin.La ardua tarea de observar.- Segn el grado en que el observador interviene en la situacin observada, la observacin puede ser: observacin natural, observacin estructurada y experimento de campo. Por observacin natural se entiende aquella donde el observador es un mero espectador de la situacin, sin que intervenga de modo alguno en el curso de los acontecimientos observados. Adems, tal situacin es natural o sea se produce dentro del contexto usual donde surgen los fenmenos a observar.En la observacin estructurada el observador busca estructurar una situacin para obtener una mayor claridad en sus datos. Por ejemplo, observar nios pero proponindoles una tarea para realizar. En el caso del experimento de campo, el nivel de estructuracin es mucho mayor aunque se mantiene el propsito de realizar la observacin en un contexto natural (de ah el nombre `campo'). Un experimento de campo implica la creacin de al menos dos situaciones distintas de observacin, de tal modo que las diferencias esperables entre ambas sean atribubles a la causa que est investigando.Segn el grado de participacin del observador en la situacin, la observacin puede ser observacin participante: aqu el observador es parte de la situacin que observa, lo que le permite acceder a informacin que no podra adquirir un observador externo, no participante. Observacin estructurada:Es aquella que se lleva a cabo cuando se pretende probar una hiptesis, o cuando se quiere hacer una descripcin sistemtica de algn fenmeno. es decir, cuando estamos realizando un estudio o invetigacin en el que sabemos exactamente lo que vamos a investigar y tenemos un diseo de investigacin. Se diferencia de la observacin no estructurada en el sentido de que en esta ltima slo poseemos una idea vaga acerca de lo que vamos a observar, mientras que en la estructurada ya tenemos ms claramente definidos los objetivos que nos ayudarn a clasificar y concretar el fenmeno en cuestin. En este tipo de observacin nos basamos en tablas de frecuencias.La observacin estructurada presenta menos problemas prcticos en cuanto a la forma de registro y utilizamos formas estandarizadas. Existen menos probabilidades de que los observadores sean subjetivos.Los trminos a definir son observacin y participacin. Objetivo didctico: revisar la utilizacin de estos vocablos por parte de los investigadores sociales y de los socilogos. La observacin es una de las actividades comunes de la vida diaria.

METAANLISIS

Un metaanlisis es un estudio basado en la integracin estructurada y sistemtica de la informacin obtenida en diferentes estudios clnicos, sobre un problema de salud determinado. Consiste en identificar y revisar los estudios controlados sobre un determinado problema, con el fin de dar una estimacin cuantitativa sinttica de todos los estudios disponibles. Dado que incluye un nmero mayor de observaciones, un metaanlisis tiene un poder estadstico superior al de los ensayos clnicos que incluye. Los dos principales problemas metodolgicos de los metaanlisis de ensayos clnicos son:La heterogenicidad entre los ensayos incluidos, en trminos de caractersticas clnicas y sociodemogrficas de las poblaciones en cada ensayo, los mtodos de evaluacin clnica aplicados, la dosis, forma farmacutica o pauta de dosificacin del frmaco evaluado, etc.El posible sesgo de publicacin, derivado de que no todos los ensayos clnicos realmente realizados han sido publicados, por resultados negativos o no esperados.El trmino metaanlisis fue empleado por primera vez por Eugene V. Glass en 1976. Inicialmente fue aplicado en las ciencias sociales y en psicologa. A partir de la dcada de los 80, se comenz a aplicar de forma creciente en Medicina y a partir de los 90 es muy frecuente los artculos que describen resultados de metaanlisis en publicaciones mdicas.El primer metaanlisis fue realizado por Karl Pearson en 1904, en un intento de superar el problema del reducido poder estadstico de los estudios con pequeos tamaos muestrales; si se analizan los resultados de un grupo de estudios similares, se puede alcanzar una valoracin ms exacta de los efectos.Debido a que en los resultados de los diferentes estudios de investigacin, las diversas variables dependientes se miden en diferentes escalas, la variable dependiente en un metaanlisis es una forma de medida del tamao del efecto, como una medida estndar equivalente a una diferencia entre las medias, o la odds ratio.Los metanlisis aportan un alto nivel de prueba en la actuacin mdica que se quiere investigar, para adoptar la mejor decisin sobre el cuidado de los pacientes, segn la medicina basada en la evidencia.

ESTUDIOS DE CASO

En el estudio de caso, a veces llamado monografa, estudiamos slo un acontecimiento, proceso, persona, unidad de la organizacin u objeto. Tal acercamiento no se parecera promover la blanco general de la investigacin - para desenterrar conocimiento generalmente vlido - pero puede ser motivado por varias razones, tpicamente las siguientes:A. El caso es singular: solamente un tal caso existe, y es importante y digno de estudiar. Tpicos tales objetos o fenmenos son acontecimientos histricos trascendentales, hombres y mujeres prominentes, estadistas, grandes pensadores y artistas, organizaciones polticas y religiosas, obras de arte o ingeniera renombradas. El propsito es a menudo documentar el caso antes de que la informacin sobre ella consiga perdida.B. El caso es complicado, tpicamente una persona y su actividad, y debe estudiarla a fondo.C. El caso pertenece a una clase de casos prcticamente idnticos, por ejemplo un producto industrial de un tipo y modelo dado. Sera intil estudiar ms de un caso, porque todos los resultados de l pueden ser generalizados.D. Usted quisiera a veces estudiar una clase de casos, pero solamente un caso est disponible para el estudio. Esto puede suceder en en estudio arqueolgico, cuando solamente un caso de muchos ha sobrevivido a nuestro da. Semejantemente, muchos mecanismos internos del cerebro se han descubierto de los casos nicos donde el cerebro de un paciente se ha daado en un accidente.ANLISIS DE CONTENIDO

Se denomina anlisis de contenido al conjunto de procedimientos interpretativos de productos comunicativos (mensajes, textos o discursos) que proceden de procesos singulares de comunicacin previamente registrados, y que, basados en tcnicas de medida, a veces cuantitativas (estadsticas basadas en el recuento de unidades), a veces cualitativas (lgicas basadas en la combinacin de categoras) tienen por objeto elaborar y procesar datos relevantes sobre las condiciones mismas en que se han producido aquellos textos, o sobre las condiciones que puedan darse para su empleo posterior. El anlisis de contenido, de hecho, se convirti a finales del siglo XX en una de las tcnicas de uso ms frecuente en muchas ciencias sociales, adquiriendo una relevancia desconocida en el pasado a medida que se introdujeron procedimientos informticos en el tratamiento de los datos. El anlisis de contenido no debe perseguir otro objetivo que el de lograr la emergencia de aquel sentido latente que procede de las prcticas sociales y cognitivas que instrumentalmente recurren a la comunicacin para facilitar la interaccin que subyace a los actos comunicativos concretos y subtiende la superficie material del texto. Como seala Bardin (citado en Piuel & Gaitn, 1995) el anlisis de contenido se convierte en una empresa de des-ocultacin o revelacin de la expresin, donde ante todo interesa indagar sobre lo escondido, lo latente, lo no aparente, lo potencial, lo indito (lo no dicho) de todo mensaje. Pero esta nueva perspectiva no slo ampla el campo de estudio del anlisis de contenido hacia la dimensin no manifiesta del texto cuanto que, dada su complejidad, exige introducir nuevas variables en el anlisis a fin de que el texto cobre el sentido requerido para el analista. Esto slo es posible si tal texto se abre tericamente hablando a las condiciones contextuales del producto comunicativo, al proceso de comunicacin en el que se inscribe, y por tanto a las circunstancias psicolgicas, sociales, culturales e histricas de produccin y de recepcin de las expresiones comunicativas con que aparece. Un anlisis de contenido incluira necesariamente los siguientes pasos: a) seleccin de la comunicacin que ser estudiada; b) seleccin de las categoras que se utilizarn; c) seleccin de las unidades de anlisis, y d) seleccin del sistema de recuento o de medida Con el objeto de ofrecer un perfil lo ms aproximado posible de esta metodologa, cabe elaborar una reflexin provisional sobre la metodologa del anlisis de contenido segn los procedimientos previos que los caracterizan, aunque sin adentrarse en las combinaciones, intersecciones o mezclas, que se puedan dar entre ellos: Anlisis de contenido segn la seleccin de la comunicacin estudiada, Anlisis de contenido segn la seleccin de las categoras, El anlisis de contenido segn el diseo de anlisis del objeto de estudio y El anlisis de contenido segn las unidades de registro y de anlisis.

Mtodo cualitativo:

Resea narrativa

etnografa

La etnografa (del griego, ethnos , "tribu, pueblo" y grapho , "yo escribo"; literalmente "descripcin de los pueblos") es un mtodo de investigacin de la Antropologa Social y Cultural que facilita el estudio y comprensin de un mbito sociocultural concreto, normalmente una comunidad humana con identidad propia. Tiene su fundamento en la entrevista y la observacin (la observacin participante es la ms importante), siendo el trabajo de campo una herramienta bsica en el proceso de investigacin. La investigacin etnogrfica trata de obtener informacin representativa a travs de informantes cualificados que as mismo son miembros del grupo estudiado. Dichos informantes disponen de una serie de caractersticas personales (adscritas o adquiridas) que les hacen ser fuentes de informacin de una gran importancia.Los datos recopilados consisten en la descripcin densa y detallada de sus costumbres, creencias, mitos, genealogas, historia, etctera.

Etognica

ANALISIS DEL DISCURSO

Es la dimensin donde encontramos el Anlisis de discurso relacionado con las nociones de cultura y sociedad. Para van Dijk, es justamente el mbito donde debieran culminar los estudios de Anlisis de Discurso. A pesar de ser un marco complejo, podemos aqu, como investigadores, trascender el mero anlisis de las combinaciones "discursivas" de la oraciones, la coherencia", los "actos de habla", y los "turnos conversacionales" o los simples "cambios de tpico". Si bien es cierto que muchas de las propiedades de estas estructuras y estrategias poseen cierta autonoma y son libres de contexto, ellas interactan con muchas de las propiedades de los contextos locales y sociales anteriormente bosquejados. Adems, van Dijk plantea que si queremos explicar lo que es el "discurso", resulta insuficiente analizar sus estructuras internas, las acciones que se logran, o las operaciones mentales (procesos cognitivos) que ocurren en el uso del lenguaje. En este sentido es necesario dar cuenta que el discurso como accin social ocurre en un marco de comprensin, comunicacin e interaccin que a su vez son partes de estructuras y procesos socio-culturales ms amplios. De esta manera, por ejemplo, las destrezas narrativas pueden ser constitutivas de una cultura colectiva o las habilidades de argumentacin en el Parlamento pueden ser inherentes a los ambientes legislativos, o cmo el "discurso educacional" (Stubbs,l993) pueda definir la educacin como proceso social, etc. Sobre esta base, se puede plantear la idea de que, mediante propiedades especificas del habla acerca de inmigrantes o de los "pueblos indgenas", se pueda contribuir a una forma de reproduccin de "prcticas racistas". Por otra parte, siempre en la lnea de van Dijk, la desigualdad de los "gneros" puede tambin manifestarse y confirmarse por el discurso "machista" desafiado a su vez por otro "feminista". El abuso del poder poltico puede involucrar a la manipulacin y legitimacin de la propaganda como tipos o funciones de una "comunicacin discursiva" que cualquier oposicin poltica puede de igual forma realizar. En sntesis, lo que puede aparecer como mero discurso local, en muchos casos, se instituye como procesos y estructuras complejas a un nivel ms global de la sociedad.

Bibliografa Bsica: Clark-Carter, D. (2002). Investigacin cuantitativa en psicologa. Del diseo experimental al reporte de investigacin. Mxico: Oxford. Cap. 1Bibliografa ComplementariaKerlinger, F.N. (1988) Investigacin del comportamiento (3a Ed.) . Mxico: Mc Graw Hill.Siegel, S. y Castellan, J.N. (1995). Estadstica no paramtrica. Aplicada a las ciencias de la conducta (4a Ed.) Mxico: Editorial Trillas.

EVALUACIN U1

1.- Resolver la Gua de estudio y enviarla en formato Word a:

nuryd@hotmail.com

(no olvide poner su nombre y) nmero de unidad

2.- Hacer un exmen de la unidad, por computadora en el Centro de Evaluacin Contnua del SUA