RESUMEN

Como se puede observar en la elaboracin de este Trabajo, en el que Se est realizando un estudio sobre nutricin infantil en un determinado instituto de educacin pblica, en el periodo escolar 2011-2012, para ello se seleccionan los nios de edades comprendidas entre 5 y 13 aos, se analizaron los datos con un programa computarizado bajo la plataforma Windows XP con Office Excel 2003, el cual recopil los datos por columnas tomando en cuenta las variables que intervinieron en el estudio. Cabe destacar que de ellas se aplic un estudio de parmetros estadsticos, entre ellos un las medidas de tendencia central, de posicin relativa, dispersin y forma, adems se grafic a travs de diagramas pastel e histogramas de frecuencia, para ello se cuenta con 150 observaciones de los nios de edades comprendidas entre 5 y 13 aos.

INDICE

Pp.

Resumen2

ndice.3

Introduccin..4

Mtodo..5

Poblacin...6

Instrumentos/Materiales10

Procedimientos..10

Resultados.10

Discusin...15

Conclusiones.17

Referencias18

Apndices.19

INTRODUCCIN

Estadstica Descriptiva se refiere a la recoleccin, presentacin, descripcin, anlisis e interpretacin de una coleccin de datos, esencialmente consiste en resumir stos con uno o dos elementos de informacin (medidas descriptivas) que caracterizan la totalidad de los mismos. La estadstica Descriptiva es el mtodo de obtener de un conjunto de datos conclusiones sobre si mismos y no sobrepasan el conocimiento proporcionado por stos. Puede utilizarse para resumir o describir cualquier conjunto ya sea que se trate de una poblacin o de una muestra, cuando en la etapa preliminar de la Inferencia Estadstica se conocen los elementos de una muestra.La estadstica versa sobre las propiedades numricas de los conjuntos (o poblaciones) de objetos. Tales poblaciones pueden ser de cualquier tipo, o conjuntos de medidas concretas, obtenidas a partir de un determinado sistema de muestreo. As resulta que las medidas que se hacen sobre una poblacin pueden constituir por s mismas a su vez otra poblacin. Cada miembro de una poblacin tiene un valor numrico, que se llama la variable, y ha de pertenecer a un intervalo de valores posibles. De esta manera, una poblacin puede ser descrita por la frecuencia con que cada valor posible aparece. A esta representacin se le llama una distribucin de frecuencias, que puede ser, o bien discontinua, cuando slo son posibles ciertos valores, o bien continua, cuando, al menos dentro de un intervalo, pueden darse todos los valores. A menudo, la distribucin se representa grficamente, ya sea por medio de un histograma o por un polgono de frecuencias, pero, a este efecto, los valores de las variables continuas se suelen agrupar. La altura de cada punto de un polgono de frecuencias vendr determinada por la frecuencia; por ejemplo, el nmero de individuos de un cierto valor o que se producen en un determinado intervalo (en cuyo caso se toma el punto medio del intervalo); en el caso de un histograma, la frecuencia en el intervalo viene expresada por el rea de cada seccin, pudindose usar diferentes clases de intervalos.MTODO

Se est realizando un estudio sobre nutricin infantil en un determinado instituto de educacin pblica, en el periodo escolar 2011-2012, para ello se seleccionan los nios de edades comprendidas entre 5 y 13 aos y se recoge la informacin sobre las siguientes variables:

VARIABLES DEL ESTUDIO:

X1: ndice de Masa Corporal (IMC) medido en Kg/m2, se calcula mediante la frmula:

X2: Edad en aos.X3: Edad sea en aos.X4: Sexo.(0) Masculino.(1) Femenino.X5: Peso en kilogramos.X6: Estatura en metros.X7: ndice de actividad fsica.(1) Sedentario.(1.2) Ligera, hace deporte de 1 a 3 veces por semana.(1.4) Moderada, hace deporte de 4 a 5 veces por semana.(1.6) Alta, hace deporte de 6 a 7 veces por semana.(1.8) Muy alta, hace deporte 8 o ms veces por semana.X8: Caloras consumidas por da medido en kcal.X9: Nivel de colesterol total en sangre medido en mg/dl.X10: Nivel de glicemia en sangre medido en mg/dl.

OBJETIVO 1:1.1 Realice un anlisis de los siguientes grficos:1.1.1 Construya las tablas de frecuencias y realice los diagramas de torta para las variables: Sexo (X4) e ndice de actividad fsica (X7).1.1.2 Elabore la tabla de distribucin de frecuencias y realice el histograma correspondiente para las variables: ndice de masa corporal (X1), Edad (X2) y Nivel de colesterol (X9). (Utilice la regla de Sturges).1.2 Calcule las medidas de tendencia central, posicin relativa, dispersin y forma de la variable Caloras consumidas (X8) para datos sin agrupar y datos agrupados. Explique cada uno de los valores obtenidos. Compare los valores obtenidos para datos sin agrupar y agrupados.

Poblacin

Para ello se seleccionan los nios de edades comprendidas entre 5 y 13 aos

Edad (X2)Edad sea (X3)Sexo (X4)Peso (X5)Estatura (X6)IAF (X7)Calora (X8)Colesterol (X9)Glucosa (X10)

9,319,08028,71,271989,2919673

12,0411,48039,651,521,4156621273

12,3210,28139,941,511,82463,1922168

12,299,41142,611,541,21530,9419888

6,175,28121,711,231,41479,217395

8,27,47026,641,3511088,55215104

9,327,28028,031,411,61958,6521987

8,456,75126,261,311958,3416176

10,29,29032,871,471,82393,7621389

10,38,72131,031,341,41371,8718382

6,845,98022,421,281933,7319390

8,777,99127,751,331870,9716774

8,878,2128,421,41,61649,3421883

10,6610,09034,491,421,81754,5219994

7,556,36023,861,31,61822,2920481

7,976,07025,771,321,41331,8920684

7,136,23024,121,311,61969,1519873

10,058,4031,111,331,21274,2922284

10,7810,61135,121,351,61276,0420087

11,5611,64137,771,421,81673,9221584

5,344,85019,941,171,41254,5119378

12,529,46040,831,561,62008,3721280

8,016,71125,981,231,41480,1220194

9,578,84131,011,331,62044,0321389

6,826,22120,941,261,41233,5820887

11,5812,08036,31,491,61902,1421378

6,036,16118,481,081,21234,8818881

12,9813,02043,771,4911362,719390

9,488,75029,731,371,41633,1619578

9,148,64126,751,411,41659,3918486

6,546,06021,231,151,61530,8320397

9,728,68130,161,321,61519,1121684

9,697,49030,121,431,82420,4720786

10,218,91132,741,491,81458,0821282

10,78,6135,031,4711260,8321487

7,445,99022,861,31,61983,9923394

11,7811,68038,41,51,61300,5820086

11,449,61038,111,4911177,3419388

8,797,62028,081,381,61297,420380

6,415,12020,071,231,82448,3619380

9,138,38027,281,321,61619,621091

8,027,47023,361,31,21058,4821572

11,929,97041,261,531,21301,5220183

10,939,43034,051,441,82184,4722589

8,226,81025,571,261,21516,5220495

5,484,38119,881,071,61853,6819589

5,35,54019,211,121,81708,8822490

12,5612,32044,111,541,61397,0221585

6,785,71020,561,2311202,1821087

54,49017,561,121,8219817789

5,184,51018,091,11,41844,67206102

11,4311,98034,281,411,41693,74207103

5,695,6020,521,231,61734,4120887

11,9212,1040,581,551,41575,2121583

12,3312,55040,861,451,81898,9821179

10,137,61031,741,451,61652,9418688

5,084,45019,41,091,41189,2820488

12,3810,31141,641,471,21433,4621162

6,946,85122,941,21967,6519274

7,196,87022,421,151,21396,0620988

12,6910,73041,931,571,2991,3418088

6,436,64119,541,231,61826,120480

5,24,57018,951,171,82046,7119081

10,2210,47131,811,331,62088,1818676

5,565,69018,471,071,41709,7421190

9,999,95131,041,351,81936,3518790

5,194,98118,141,11,41309,3420495

7,897,57024,621,241,41700,2818978

6,146,16120,851,171854,01185110

7,017,33022,791,271,61446,3119582

11,29,63135,941,481,21077,5619889

12,1511,3040,91,541,41115,9621280

10,799,36033,91,451,41736,319072

7,787,45124,781,211,61379,0521775

10,388,84132,291,451,62096,2821675

9,278,69027,461,361,41487,0521487

9,458,31130,221,351,41544,4722793

7,026,91123,561,121,61941,0120587

5,195,26018,761,131,82398,0317487

5,635,5020,291,111,2994,5220783

7,76,47124,131,171,41709,7323294

5,974,54121,181,071,41251,0221489

9,669,1129,161,351,6202519595

12,8911,2142,131,5511323177100

9,669,57130,661,411,41754,2119979

5,294,57018,621,11,61581,9619895

11,398,73036,941,41,41433,2320079

8,987,14127,751,351,62156,320680

10,6311,11033,41,4111020,5217675

5,745,59018,971,131901,3620185

11,178,74035,241,4511179,617987

5,225,48119,441,141,82493,5819087

6,045,29118,921,0811247,6618788

7,557,79024,041,321,61331,5118987

6,495,57020,911,091,62038,9221983

7,015,36021,881,2811143,2920695

12,1810,41139,511,4111339,1820079

7,076,86022,831,151,61481,7118273

10,779,82033,851,491,61487,2720184

7,996,4025,561,311,41808,29198104

6,245,58021,371,191,2986,14195104

5,885,4020,251,151,62225,14248102

5,84,82020,261,2311193,318490

10,397,83032,771,4111376,9219980

11,529,12037,771,5211306,6519187

8,416,44127,751,331,61850,6420780

7,797,84023,461,211243,2318595

1211,09140,391,3911130,6719991

5,635,28018,111,091,41934,1820779

7,125,81021,391,141,21133,9922593

10,449,49032,941,41,81920,0620077

6,985,54021,021,181,61778,6121672

5,934,9019,951,111909,0321087

10,8110,98133,131,361,82336,7519991

5,614,88018,391,071,81575,2818781

9,268,84027,271,251,21401,9919885

6,495,09120,471,091,61657,6919390

10,739,06034,721,481,21370,4420288

7,727,331231,181,41667,3520590

8,067,97024,011,331,81460,0821264

10,879,49135,631,5211297,4917976

8,48,02124,541,31991,5318575

7,636,47023,851,311,41439,9321696

12,0810,01039,641,551,81733,5820078

9,237,56127,651,351,21088,6818392

12,7313,32143,191,611,41186,3818593

10,859,45034,741,3611152,9519894

5,815,67020,081,091,81865,6819785

6,845,49023,091,291,21229,8117290

7,067,38024,071,211,61276,5918079

5,425,1021,631,151,61823,2922377

10,18,73131,511,4811274,9920083

8,086,13125,361,2411280,2221869

8,128,04025,691,231,41788,3519583

11,179,95038,171,541,21284,9220188

7,057,35022,311,311,82055,2419594

7,745,96023,641,321,41885,1520577

8,017,27026,921,321,41686,51195100

7,046,51121,481,21,21541,0121592

5,34,49019,571,131,82367,2121095

12,6610,49042,331,591,81693,0321684

11,1211,02137,681,441,21292,3319999

8,397,69124,641,381,81995,2222175

5,364,07117,871,041,21476,93220100

9,789,37032,511,361,61657,7621592

9,949,02129,811,431,21307,5616086

12,7111,05044,241,5611216,220085

8,427,5125,681,2911114,9420389

11,5611,29135,531,431,21147,0519273

7,677,54124,811,21842,9520683

Instrumentos/MaterialesPara el desarrollo de este trabajo fue necesaria la aplicacin de programas (software) Office Excel 2003, en un computador Pentium IV, bajo el sistema operativo Windows XP.

PROCEDIMIENTO Y RESULTADOS

1.1 Realice un anlisis de los siguientes grficos: 1.1.1. Construya las tablas de frecuencias y realice los diagramas de torta para las variables: Sexo (X4) e ndice de actividad fsica (X7).Variable: SexoSexofifr

0920,61

1580,39

Variable: ndice de Actividad Fsica

1.1.2. Elabore la tabla de distribucin de frecuencias y realice el histograma correspondiente para las variables: ndice de masa corporal (X1), Edad (X2) y Nivel de colesterol (X9). (Utilice la regla de Sturges).

Para la Variable: ndice de masa corporal

IMC (X1)Frecuencia

(12,92 - 13,89]1

(13,89 - 14,86]17

(14,86 - 15,83]20

(15,83 - 18,80]27

(16,80 - 17,77]36

(17,77 - 18,74]31

(18,74 - 19,71]9

(19,71 - 20,68]6

(20,68 - 21,65]2

(21,65 - 22,62]1

y mayor...0

Para la Variable: Edad

Edad (X2)Frecuencia

(5 - 5,97]1

(5,97 - 6,94]24

(6,94 - 7,91]15

(7,91 - 8,88]22

(8,88 - 9,85]18

(9,85 - 10,82]16

(10,82 - 11,79]20

(11,79 - 12,76]15

(12,76 - 13,73]17

(13,73 - 14,7]2

y mayor...0

Para la Variable: Nivel de colesterol

Colesterol X9 Frecuencia

(160 - 171]3

(171 - 182]11

(182 - 193]28

(193 - 204]45

(204 - 215]41

(215 - 226]18

(226 - 237]3

(237 - 248]1

y mayor...0

1.2 Calcule las medidas de tendencia central, posicin relativa, dispersin y forma de la variable Caloras consumidas (X8) para datos sin agrupar y datos agrupados. Explique cada uno de los valores obtenidos. Compare los valores obtenidos para datos sin agrupar y agrupados.

Calora (X8)

Media1538,867333

Error tpico32,02660618

Mediana1480,915

Moda#N/A

Desviacin estndar392,2442166

Varianza de la muestra153855,5255

Curtosis-0,427105189

Coeficiente de asimetra0,450772863

Rango1650,63

Mnimo842,95

Mximo2493,58

Suma230830,1

Cuenta150

X1FrecuenciaFaxifiXixi-Med(xi-med)2

(842,95 - 1043,54]1414943,24513.205,43-604,45365.353,76

(1043,54 - 1244,13]22361.143,8425.164,37-403,86163.098,86

(1244,13 - 1444,72]33691.344,4344.366,03-203,2741.316,66

(1444,72 - 1645,31]21901.545,0232.445,32-2,677,16

(1645,31 - 1845,9]261161.745,6145.385,73197,9239.170,35

(1845,9 - 2046,49]181341.946,2035.031,51398,51158.806,24

(2046,49 - 2247,08]81422.146,7917.174,28599,10358.914,82

(2247,08 - 2447,67]51472.347,3811.736,88799,69639.496,10

(2447,67 - 2648,26]31502.547,977.643,901.000,281.000.550,08

15015710,445232.153,432.766.714,01

Clase MedianalClase Modal

Discusin

1.1 Realice un anlisis de los siguientes grficos:1.1.1. Variables: Sexo (X4) e ndice de Actividad Fsica (X7).En cuanto a los resultados obtenidos de las grficas se obtiene el siguiente anlisis:Para la variable Sexo:El Masculino ocupa el 61%, el Femenino ocupa un 39%.Para la variable ndice de Actividad Fsica:El 21% obtuvo 1; el 16% obtuvo 1,2; el 21% obtuvo 1,4; el 25% obtuvo 1,6; el 17% obtuvo 1,8.

1.2. Calcule las medidas de tendencia central, posicin relativa, dispersin y forma de la variable Caloras consumidas (X8) para datos sin agrupar y datos agrupados. Explique cada uno de los valores obtenidos. Compare los valores obtenidos para datos sin agrupar y agrupados.

Respecto a la variable Caloras Consumidas (X8): En los datos no agrupados:El promedio de Caloras Consumidas es de 1538,87 con una mediana de 1480,92; su desviacin es de 392,24, con una asimetra establecida en su coeficiente de 0,45; es asimtricamente positiva y una Curtosis de -0,43.En cuanto a los datos agrupados relacionados con los datos no agrupados para la misma variable, se tienen:Su promedio es de 1547,69 en comparacin al 1538,87 en los datos no agrupados.Su Mediana es de 1502,03 en comparacin con los datos no agrupados que es de 1480,92.La moda es 1385,72 y en los no agrupados no fue establecida.La varianza es 18444,76 y en los no agrupados es de 153855,53La desviacin estndar es 135,81 y en los no agrupados es de 392,24

CONCLUSIONES

Estadstica Descriptiva se refiere a la recoleccin, presentacin, descripcin, anlisis e interpretacin de una coleccin de datos, esencialmente consiste en resumir stos con uno o dos elementos de informacin (medidas descriptivas) que caracterizan la totalidad de los mismos. La estadstica Descriptiva es el mtodo de obtener de un conjunto de datos conclusiones sobre s mismos y no sobrepasan el conocimiento proporcionado por stos. Puede utilizarse para resumir o describir cualquier conjunto ya sea que se trate de una poblacin o de una muestra, cuando en la etapa preliminar de la Inferencia Estadstica se conocen los elementos de una muestra.El anlisis o experimentacin de situaciones para el descubrimiento de nuevos hechos, la revisin o establecimiento de teoras y las aplicaciones prcticas de las mismas, se basa en los principios de Observacin y Razonamiento y necesita en su carcter cientfico el anlisis tcnico de Datos para obtener de ellos informacin confiable y oportuna. Este anlisis de Datos requiere de la Estadstica como una de sus principales herramientas, por lo que los investigadores de profesin y las personas que de una y otra forma la realizan requieren adems de los conocimientos especializados en su campo de actividades, del manejo eficiente de los conceptos, tcnicas y procedimientos estadsticos.

REFERENCIAS

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Webster, A. M. (2000).Estadstica aplicada a los negocios y a la economa.Irwin McGraw-Hill. Mxico.

APNDICE

Curtosis: El grado de agudeza de una distribucin de puntos.Datos continuos: Datos que puedenpasarde una clase a la siguiente sin interrumpirse y que puedenexpresarse mediante nmeros enteros o fraccionarios.Datos discretos: Datos que no pasande una clase a la siguiente sin que haya una interrupcin; esto es, endonde lascategorasrepresentanvaloreso cuentas distintas que pueden representarse mediante nmeros enteros.Datos externos: Datos que se obtienende una fuente diferente de la organizacin para la cualse est llevando a cabo la investigacin.Datos primarios: Datos que origina elinvestigador para aplicarse, especficamente, al problema de investigacin.Datos secundarios: Datos recopilados para un propsito diferente alproblema que se est manejando.Datos sin procesar: Informacin antesde serorganizada por mtodos estadsticos.Datos. Coleccin de Cualquiernmero de observacionesrelacionadassobre una o msvariables.Desviacin estndar: Raz cuadrada positiva de la varianza;medida de dispersin con lasmismas unidadesque los datos originales, msbienque en las unidades alcuadrado enque est la varianza.Distribucin asimtrica: Se presenta cuando la distribucin de un conjunto de datos resulta con un promedio, una mediana y una moda con valoresdiferentes; tambinse considera como una distribucin "sesgada".Distribucin de frecuencias: Distribucin matemticacuyoobjetivo es obtener un conteodelnmero de respuestasasociadascon los distintos valoresde una variable y expresar estos conteos entrminos de porcentajes.Estadsticadescriptiva: Es la ciencia que analiza,organiza,recopila e interpreta informacin cualitativa engrficas o tablasy se encarga de establecerlos parmetros que definenuna poblacin.Frecuencia absoluta: Es elnmero de vecesque ocurre un cierto suceso, enla proporcin de vecesque ocurre dicho suceso con relacin alnmero de vecesque podra haberocurrido.Frecuencia relativa: Porcentaje de elementos totalesque aparecenenuna determinada categora.Frecuencia acumulada: En una tabla de frecuencias, cuando la variable escuantitativa y,por tanto, los distintos valoresde la tabla aparecenordenados de menor a mayor, se llama frecuencia acumulada de un valor de la variable a la suma de su frecuencia con lasfrecuenciasde los valoresanteriores.Grficocircular: Crculo que divide enseccionesde talmanera que eltamao de cada una de stascorresponde a una proporcin deltotal.Grficode barras: Presentacin grficade magnitud enelconjunto de datos, representada por la longitud de diferentesbarrastrazadascon referencia a una escala horizontalo vertical.Grficode histogramas: Representacin grficade un conjunto de datos formada por rectngulos, de una tabla de frecuenciascuyavariable esnumrica, de modo que cada dato de la muestra ocupa igualreaque los demsMedia: El promedio; valor que se obtiene alsumartodos los elementos enun conjunto y dividirlos entre elnmero de elementos.Mediana: Medida de tendencia centralque se da como elvalor arriba delcualcaenla mitadde los valoresy abajo delculcae la otra mitad.Medidasde dispersin: Estadsticas que expresancriterios para describir la ubicacin relativa de los datos.Medida de distancia: Medida de dispersin entrminos de la diferencia entre dos valoresdel conjunto de datos.Medidasde tendencia: Estadsticaque describe una ubicacin dentro de un conjunto de datos. Las medidasde la tendencia describenelcentro de la distribucin.Medidasde variabilidad: Estadsticaque indicala dispersin de la distribucin.Moda: Medida de tendencia centralque se da como elvalor que ocurre con mayor frecuencia enla distribucin de una muestra.Muestra: Es una parte representativa que refleja lassimilitudesy diferenciasde la poblacin y que son importantespara la investigacin, se podra decir que es elsubconjunto seleccionado de la poblacin; por eso se suele seleccionarun subgrupo que seasuficientemente representativo, pero tiene que tener datos que puedanservir para conclusionesgeneralizadas.Tablasde Frecuencias: Tabla que muestra elnmero de vecesque enun conjunto de datos aparece cada una de lasclasesde intersespecificadasenelrecorrido de los datos.Varianza: Desviacin cuadrada media de todos los valoresde la media

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