LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Y

LOS TIPOS DE INVESTIGACIÓN

Investigación científica

Es un proceso metódico y

sistemático orientado a la

solución de problemas, a

través de la obtención de

nuevos conocimientos que

conllevan a resolver tales

situaciones.

Tipos de datos

Primarios Secundarios

Datos recolectados

por

el investigador, a través

de la observación,

la entrevista,

cuestionarios

Datos ya publicados

por otros

investigadores

Buscar Nuevos

Datos

Orientada a la

Solución de un

Problema

Utiliza

Procedimientos

sistemáticos:

Análisis lógicos y

objetivos

Infiere cualidades

de una población

a partir de una

muestra

Registro

Objetivo y

cuidadoso

Características

de la

Investigación

Tipos de investigación

Según el nivel de

profundidad Según el propósito

Exploratorias Básica

Aplicada Descriptivas

Correlacionales

Explicativas

Según el diseño

Documentales

De Campo

Experimentales

Tipos de Investigación

según el nivel

de profundidad

Investigación exploratoria

Características

Procedimientos

flexibles

Uso de datos

primarios

Entrevistas a expertos

La observación

Métodos cualitativos

Uso de datos

secundarios

A través de

Utilidad

•Análisis preliminar de la situación

•Reconocimiento y definición del problema

•Identificación de los cursos de acción

•Base para una investigación posterior

Investigación

Descriptiva

Características

Procedimientos rígidos Uso de datos primarios y

secundarios

Investigación

Correlacional

Investigación

Explicativa

Investigación

Descriptiva

Utilidad

Investigación

Correlacional

•Caracterizar las variables

Objeto de estudio y

determinar la

frecuencia con que ocurren.

Investigación

Explicativa

•Determinar el grado de

relación existente entre dos

o más variables

•Expresar por qué ocurre un

fenómeno y en cuáles

condiciones se da.

•Evaluación de los cursos de acción

•Selección de un curso de acción

TIPOS

DE

INVESTIGACIÓN

SEGÚN

EL

DISEÑO

Investigación Documental

Utilidad Ampliar y profundizar

el conocimiento

Características Diseño bibliográfico

Utiliza

Datos

secundarios

Investigación de campo

Características Datos primarios

Diseño de campo

No se manipulan

las variables

Utiliza

Diseño transeccional Diseño longitudinal

un tiempo único Varios puntos

en el tiempo

Se recopilan

los datos en

Se recopilan

los datos en

De tendencia

Datos de Panel

De evolución

de grupo

Datos de Panel

En estadística y econometría, el término de datos de panel se refiere a datos que combinan una dimensión temporal con otra transversal. Un conjunto de datos que recoge observaciones de un fenómeno a lo largo del tiempo se conoce como serie temporal. Dichos conjuntos de datos están ordenados y la información relevante respecto al fenómeno estudiado es la que proporciona su

evolución en el tiempo. Un conjunto transversal de datos contiene observaciones sobre múltiples fenómenos en un momento determinado. En este caso, el orden de las observaciones es

irrelevante. Un conjunto de datos de panel recoge observaciones sobre múltiples fenómenos a lo largo de determinados períodos. La dimensión temporal enriquece la estructura de los datos y es

capaz de aportar información que no aparece en un único corte.

Un ejemplo puede ser el de un conjunto de datos macroeconómicos (PIB, PIB per cápita, inflación, etc.) de un grupo de países a lo largo de un periodo de 10 años.

Un ejemplo típico de datos de panel es el del Panel de Hogares de la Unión Europea que recoge la evolución de decenas de miles de hogares de la Unión Europea entre 1994 y 2001.

Otro ejemplo puede ser el de un conjunto de datos macroeconómicos (PIB, PIB per cápita, inflación, etc.) de un grupo de países a lo largo de un periodo de 10 años.

Un conjunto de datos de panel puede tener una estructura similar a la reflejada en la siguiente tabla:

Un modelo de regresión común para el análisis de datos de panel tiene la forma:

donde 𝑌𝑖𝑡es la variable dependiente, 𝑥𝑖𝑡es la variable independiente, y 𝑎 y 𝑏 son coeficientes, 𝑖𝑡 son los índices para los individuos y el tiempo y, finalmente, ϵ es el

error. Las hipótesis establecidas sobre éste último determinan que el modelo se considere de efectos fijos o aleatorios

𝑌𝑖𝑡 = 𝑎𝑖 + 𝑏𝑥𝑖𝑡+ ∈𝑖𝑡

País Dato Año

Colombia PIB 4,3 IPP 2,5 IPC 2,3

2010

Ecuador PIB 4,3 IPP 2,5 IPC 2,3

2010

Perú PIB 4,3 IPP 2,5 IPC 2,3

2010

Investigación experimental

Características Diseño

experimental Se manipulan

las variables

Utiliza

Datos primarios

Pre-experimentales Cuasi experimentales Experimental puro

Un experimento es un estudio en el que al menos una variable es

manipulada y las unidades son aleatoriamente asignadas a los

distintos niveles o categorías de las variables manipuladas.

(Pedhazur y Pedhazur, 1991)

Características del diseño experimental:

1. Manipulación: es la intervención deliberada del investigador

para provocar cambios en la v. dependiente.

Todos los diseños experimentales se caracterizan por la manipulación,

pero pueden ser clasificados atendiendo a la aleatorización en:

· Auténticamente experimentales.

· Cuasiexperimentales

· Pre experimentales

2. Aleatorización: se refiere a la forma como se distribuyen los

objetos de estudio en los diferentes grupos que forman parte del

estudio. Permite medir y reducir el error.

VALIDEZ INTERNA.

Es el grado en que los cambios observados se pueden atribuir a la

manipulación experimental. Estudia hasta que punto una causa puede ser atribuida

a un efecto. Ej.: Ensayo clínico: tiene el máximo grado de validez interna.

Teniendo en cuenta la validez interna de mayor a menor grado los diseños

los podemos clasificar en los siguientes grupos:

1. Experimentales auténticos: Verdaderos, puros, pues no tienen problemas de

validez interna (True Desing).

2. Cuasiexperimentales: No se pueden descartar la presencia de variables

confundidoras, pues no es posible eliminarlas todas. El investigador sabe que A es

causa de B, pero no está seguro que A también pueda ser causa de otros factores

como C ó D.

3. No experimentales: Están cerca de los anteriores en cuanto a validez interna,

aunque presentan más variables confundidoras, pueden ser:

3.1 Longitudinales: (Prospectivo / Retrospectivo)

3.2 Transversales.

Cuántas más variables entran en un diseño van restando validez interna.

TIPOS

DE

INVESTIGACIÓN

SEGÚN

EL

PROPÓSITO

Llevan a cabo observación y evaluación de

fenómenos

Enfoque Cuantitativo y

Cualitativo

Establecen suposiciones o ideas

producto de la observación y

evaluación realizadas Demuestran el grado

en que las suposiciones o ideas tienen fundamento

Revisan tales suposiciones o ideas

sobre la base de pruebas o análisis

Proponen nuevas observaciones y evaluaciones para esclarecer, modificar y fundamentar las suposiciones e

incluso para generar otras

Plantea estudio. Delimitado y

Concreto

Con base revisión, se construye Marco

teórico

Para ello utiliza Diseño de la Investigación,

Métodos, procedimientos

Recolecta datos numéricos de objetos, fenómenos, eventos

Analiza esos datos mediante procedimientos

estadísticos

Enfoque Cuantitativo. Grinnel (1977) y Creswell(1997)

Revisión Literatura: Antecedentes

Deriva Hipótesis: cuestiones que probará

Control, experimentación y los análisis CAUSA-

EFECTO

Interpretación: una explicación de cómo los resultados encajan en el conocimiento existente

Ser Objetivo: minimizar las preferencias personales.

Evitar temores, creencias, valores influyan en el

resultado

Estudios cuantitativos siguen un patrón

predecible y estructurado

Se pretende generalizar los resultados en un

grupo o muestra para concluir sobre la

población. Se pueda replicar

Se pretende explicar y predecir los fenómenos,

buscando regularidades y relaciones causales,

Construir y demostrar teorías

Se sigue un proceso riguroso y con reglas

lógicas. Los datos generados debe ser validos y confiables

Utiliza un razonamiento deductivo, que comienza con la teoría , se derivan las hipótesis y se validan

La búsqueda cuantitativa ocurre realidad externa al

individuo.

Usa la recolección de datos para

probar hipótesis, con base en la

medición numérica y el análisis

estadístico, para establecer patrones de comportamiento

y probar teorías

Primera realidad. La realidad subjetiva

(interna)

Segunda realidad. La realidad objetiva

(externa)

Creencia (hipótesis) del investigador

Realidad (fenómeno). Demostrar adecuación

realidad Subjetiva - Objetiva

Investigación cuantitativa

Se aceptan las creencias (hipótesis) del

investigador como válidas, se prueba la teoría

Si coinciden

= Realidad

(fenómeno)

Se rechazan las creencias (hipótesis) del

investigador, se deben modificar junto con la

teoría

Si coinciden

±

Realidad (fenómeno)

Relación entre la teoría, la

investigación y la realidad

en el enfoque cuantitativo. Grinnel (1977) y Creswell(1997)

La realidad subjetiva Creencias, Supuestos,

Experiencias

La realidad Objetiva Manifestación de eventos,

registrar y analizar

Plantea estudio, pero no sigue un proceso claramente definido

Se examina el mundo social y se desarrolla una teoría coherente con lo

observado. Proceso inductivo

Las hipótesis se refinan conforme se recaban

datos

Recolecta datos por métodos no

estandarizados . El análisis no es estadístico

Se obtienen datos desde el punto de vista y perspectivas del

participante

Enfoque Cualitativo. Grinnel (1977) y Creswell(1997)

Sirve para refinar y descubrir preguntas de

investigación

En la mayoría no se prueban Hipótesis, éstas se generan

durante el proceso

Propósito: reconstruir la realidad, tal como la

observan los actores de un sistema social

previamente definido

Evaluación de experiencias personales, registro de

historias de vida, interacción e introspección

de grupos

Técnicas. Observación no estructurada, entrevistas

abiertas, revisión de documentos, discusión de

grupos,

Descripciones detalladas de situaciones, eventos, personas, interacciones,

conductas

Se pregunta cuestiones generales y abiertas,

datos en lenguaje escrito. Indagación subjetiva

Evalúa el desarrollo normal de los sucesos, no

hay manipulación ni estimulación respecto de

la realidad.

Perspectiva interpretativa centrada en el

entendimiento del significado de las acciones

de los seres vivos

La realidad se define a través de las

interpretaciones de los participantes de sus

propias realidades, que son la fuente de datos.

Investigador se introduce en las experiencias

individuales y construye el conocimiento , diversidad de ideologías y cualidades

No se generaliza de manera probabilística los

resultados.

Usa la recolección de datos sin medición

numérica para descubrir o afinar

preguntas de Investigación en el

proceso de interpretación.

Conjunto de prácticas interpretativas que

hacen el mundo visible

Idea Planteamiento del problema

Revisión de la literatura y

desarrollo del marco teórico

Visualización del alcance del estudio

Elaboración de hipótesis y definición de variables

Elaboración del reporte de

resultados

Análisis de los datos

Recolección de los datos

Definición y selección de la muestra

Desarrollo del diseño de

investigación

El proceso cuantitativo

Literatura existente (marco de referencia)

Idea

Planteamiento del problema

Inmersión inicial en el campo

Concepción del diseño del estudio

Definición de la muestra inicial del

estudio y acceso a ésta

Recolección de los datos

Análisis de los datos

Interpretación de resultados

Elaboración del reporte de resultados

El proceso cualitativo

Objetivo general:

• Solucionar desde la arquitectura (proceso integral de análisis y diseño), la

problemática habitacional (déficit cuantitativo y cualitativo de vivienda)

dentro de un contexto particular y concreto (el cual debe estudiar): El barrio

popular.

La arquitectura es una disciplina que se ubica en un ámbito social, y se hace

importante dentro de este trabajar en el mejoramiento de viviendas una vez

que de esta manera se coadyuda en el desarrollo social, generando mayores

oportunidades de progreso y aportando a la igualdad y la dignidad de las

personas.

27

Investigación

Básica Aplicada

Mejor

conocimiento

de la

realidad

Aplicación

inmediata

de los

resultados

Orientadas a Orientadas a

29

30

31

32

33