MODELO PARA UNA TOMA DE DESISIONES

MODELO PARA UNA TOMA DE DESISIONESINTEGRANTES:PEA BERROCAL, HENRYHERENCIA GABULE, JHOAN DE LA CRUZ OSCCO, MIJAILDIAZ VENTURA, JUNIORGAVILAN ROMUCHO, MANUEL 1) QU SON LOS MODELOS NO MATEMATICOS PARA LA TOMA DE DECISIONES Y CUAL ES SU APLICACINLos mtodos no matemticos para la toma de decisiones, se centran en la interaccin de los participantes. Varias de las aqu descritos son tcnicas para la recoleccin de informacin para tomar una decisin y otras son para la toma de decisiones entre diferentes grupos. LA INFORMACIN ES BASE PARA LA TOMA DE UNA DECISIN, ALGUNAS TCNICAS SON:LLUVIA DE IDEAS:Es un mtodo sumamente participativo, en donde cualquier idea es bienvenida. Requiere de ciertas reglas y estructura para evitar que no se logren los objetivos. Es recomendable separar las ideas en grupos, esto para descartar en una discusin grupal las que se consideran que no aplican al problema.

CINTICOEste es un mtodo moderno para generar informacin e ideas a travs de una actividad en grupo; este debe estar entrenado para utilizar estrategias analticas, a diferencia de la lluvia de ideas. Este proceso se ha diseado para estimular las ideas creativas y utilizarlas para la solucin de problemas. Adems, descarta las ideas y pensamientos al azar.

LA TCNICA DE DELPHIEn este mtodo se agrupan expertos en el rea a la cual pertenece el problema. En un campo especfico y de forma independiente estiman los eventos futuros. A cada miembro se le distribuye una serie de preguntas relacionadas con el rea de especializacin; esto da como resultado un banco de datos de las opiniones de los expertos sobre cada pregunta formulada, con lo que los tomadores de decisiones llegarn a una conclusin.2.- DEFINA UD. LAS 4 ESTILOS DE TOMA DE DESICIONES , EL DECISIVO , EL JERRQUICO , EL FLEXIBLE , Y EL INTEGRADOR SEGN LA CLASIFICACIN POR EL NIVEL DE INFORMACIN Y LA CANTIDAD DE ALTERNATIVAS

3.- DEFINA LOS DIFERENTES CATEGORAS DE LOS ESTILOS DEL TOMADOR DE DESICIONESLa economista.- optimaliza la eleccin de la decisin en un ambiente muy especificado y claramente definido. Se presupone que el hombre econmico est completamente informado, racional y sensible a los cambios de la situacin. Conoce el conjunto de alternativas relevantes para la situacin y las consecuencias de cada una. La esttica.- uno de los actos humanos en donde se expresa la esttica es en la toma de decisiones, y es en la planeacin de la transformacin de la realidad, en donde los aspectos perceptivos se ven conjugados con la significacin del mundo, de ah la importancia de abordar la configuracin de la planeacin actual en el capitalismo y desmitificar su fundamento cientfico, aportando a una nueva mirada que avance de la percepcin verbal a la percepcin conceptual.La terica.- es aquella que se rige de acuerdo a la forma original o base para tomar decisiones la cual tiene ciertas etapas como: Identificacin y diagnostico del problema Generacin de soluciones alternativas Seleccin y evaluacin de la mejor manera Evaluacin e implantacin de la decisinLa social.- La sociedad actual se enfrenta a retos de grandes dimensiones que requieren mejores decisiones y la participacin de todos con informacin oportuna. Debido a los grandes avances y cambios que ocurren deben velar por el bienestar del pueblo y la toma de decisiones est de por medio. Con la tecnologa han surgido las redes sociales las cuales an deben dar lo mejor de s mismas y crear nuevas propuestas. La poltica.- El modelo poltico es til para adoptar decisiones no programadas cuando las condiciones son inciertas, cuando se dispone de poca informacin y los ejecutivos no coinciden en metas establecidas o en que acciones emprender. 1.- Las organizaciones se componen de grupos con intereses, metas y valores diversos. Los ejecutivos no coinciden en las prioridades de los problemas y a veces no entienden o no comparten los objetivos y los intereses de sus colegas.2.- La informacin es ambigua e incompleta. El intento de ser racional se ve limitado por la complejidad de muchos problemas, lo mismo que por las restricciones personales y organizacionales. 3.- Los ejecutivos no tienen tiempo, ni los recursos o capacidad mental necesarios para identificar todas las dimensiones del proceso y procesar la informacin relevante. Intercambian puntos de vista entre s para recabar informacin y atenuar la ambigedad. 4.- Se enfrascan en discusiones en favor y en contra para escoger las metas y discutir las alternativas. Las decisiones son resultado de la negociacin y la discusin entre miembros de una coalicin

4.- CMO SE DEFINE LA METODOLOGA DE LA TORMENTA DE IDEAS Y EN QU CASOS ES RECOMENDABLES UTILIZAR PARA LA TOMA DE DECISIONESLa Tormenta de Ideas es una tcnica de grupo que permite la obtencin de un gran nmero de ideas sobre un determinado tema de estudio. UTILIZACIN Por sus caractersticas principales la Tormenta de Ideas es una herramienta muy til para: Situaciones en las cuales se buscan ideas nuevas y creatividad. Situaciones en las cuales se quiere fomentar la participacin activa de todos los componentes de un grupo.

5.- INDIQUE CULES SON LOS MODELOS MATEMTICOS PARA LA TOMA DE DECISIONES Y CULES SON SUS APLICACIONESEntre estos modelos pueden mencionarse: los de programacin lineal, los de programacin entera, los de programacin no-lineal, los de programacin dinmica y los de programacin multiobjetiva. Programacin linealEs el ms viable econmicamente y el ms flexible, debido a que existe una amplia variedad de paquetes computacionales que permiten encontrar las soluciones de un programa lineal. Programacin entera Es el nombre que recibe un conjunto de tcnicas disponibles para encontrar la mejor solucin entera posible para un problema de programacin lineal. La diferencia entre un modelo lineal y uno lineal entero, es la restriccin de que algunas o todas las variables deben ser enteras.

Programacin no linealComo ya se mencion, en ocasiones un programa lineal no es el ms adecuado para describir la situacin sobre la que se desea tomar una decisin. Esto sucede cuando al menos alguna de las relaciones entre las variables es ms compleja de lo que suele serlo en una relacin lineal. Programacin por objetivos Como puede observarse, la estructura de los modelos anteriores permite incluir slo un objetivo que desea maximizarse (o minimizarse) respetando ciertas relaciones llamadas restricciones. Sin embargo, esta suposicin no siempre es realista. Con frecuencia las organizaciones estn interesadas en alcanzar varias metas a la vez. Programacin dinmica El nuevo modelo mencionado requiere que el problema se pueda descomponer en problemas ms simples que se resuelven tomando una sola decisin en cada uno. Las caractersticas de un problema de programacin dinmica son las siguientes:

1. Se puede dividir en etapas que requieren de una poltica de decisin en cada una de ellas. Cada etapa corresponde a una toma de decisin.2. En cada etapa existe un nmero finito de estados asociados. Los estados son las distintas condiciones posibles en las que puede encontrarse el sistema en cada etapa del problema.

3. El efecto de la poltica de decisin es la transformacin del estado actual en un estado asociado con la siguiente etapa.

4. El procedimiento de solucin est diseado para encontrar la poltica ptima para el problema completo, es decir, recomienda las decisiones de la poltica ptima en cada etapa para cada uno de los estados posibles.

5. Dado el estado actual, una poltica ptima para las etapas restantes es independiente de la poltica adoptada en etapas anteriores.

6. El procedimiento de solucin se inicia al encontrar la poltica ptima para la ltima etapa.

7. Se dispone de una relacin recursiva que identifica la poltica ptima para la etapa n, dada la poltica ptima para la etapa n+1.

8. Cuando se usa esta relacin recursiva, el procedimiento de solucin se mueve hacia atrs etapa por etapa, encontrando cada vez la poltica ptima para esa etapa, hasta que se encuentra la poltica ptima desde la etapa inicial.

6.-DEFINA UD. EL MODELO MATEMTICO DEL VALOR MONETARIO ESPERADOEs la media de la distribucin de probabilidad, se calcula como:

Ejemplo:Suponga que usted compra en 1000 un nmero de una rifa, la cual paga un premio de 50.000.Hay dos eventos posibles:Usted gana la rifa, oPierde

Cul es el valor esperado del juegoLa distribucin de probabilidades es:EventoXP(X)Gana 490001/100Pierde- 100099/100El valor esperado es: 49000*(1/100) + -1000*99/100 = -500Qu significa ese resultado?Pueden usarse para desarrollar una estrategia ptima cuando el tomador de decisiones se enfrenta con:Una serie de alternativas de decisinIncertidumbre o eventos futuros con riesgo

7.- COMO SE DEFINE LA PERDIDA DE OPORTUNIDAD EN LA TOMA DE DECISIONESLa persona que tiene que tomar decisiones y quiere utilizar el criterio de la prdida de oportunidades mnima x debe imaginar que se encuentra en una situacin en la que ha elegido una accin y se ha producido uno de los estados de la naturaleza.

Tabla de prdidas de oportunidades

Supongamos que elaboramos una tabla de rendimientos de forma rectangular, en la que las filas corresponden a las acciones y las columnas a los estados de la naturaleza. Si se resta cada rendimiento de la tabla del rendimiento mayor de su columna, la tabla resultante se llama tabla de perdidas de oportunidades.

Aplicacin del criterio de la prdida de oportunidades minimax

8.-QU ES MODELO DE CONSENSO DE LA TOMA DE DECISIONESCondiciones para la toma de decisiones por consensoLa toma de decisiones por consenso depende (dramticamente, en el caso de grupos grandes) de que se cumplan ciertas condiciones previas: Objetivo comn: Todo el mundo presente en una reunin tiene que tener un inters comn. Compromiso con el consenso: El consenso requiere compromiso, paciencia, tolerancia y la Voluntad de poner el grupo por encima. Tiempo suficiente: Todas las tcnicas de toma de decisiones necesitan tiempo si queremos que la calidad de la decisin sea alta. Proceso claro: Es esencial que todo el grupo comprenda el proceso que usa la reunin. Buena dinamizacin y participacin activa: Nombrar una o ms personas Dinamizadoras/moderadoras puede ayudar a que la reunin de un grupo grande transcurra Suavemente.

9.-DEFINA USTED EL MODELO DE HURWICKZMODELO DE HURWICKZTomar una decisin es elegir entre alternativas, y es todo un arte porque se pueden tomar buenas y malas decisiones. Si las decisiones nos afectan solamente a nosotros, podemos darnos el lujo de ser artistas. Pero cuando afectan a otras personas (por ejemplo, en su empleo o en la estabilidad familiar) debemos tratar de transformar el arte en ciencia y amparar las decisiones bajo el manto de la racionalidad. 10.- DEFINA EL MODELO DE DECISION DE LAPLACE CRITERIO DE LAPLACEEste criterio, propuesto por Laplace en 1825, est basado en el principio de razn insuficiente: como a priori no existe ninguna razn para suponer que un estado se puede presentar antes que los dems, podemos considerar que todos los estados tienen la misma probabilidad de ocurrencia, es decir, la ausencia de conocimiento sobre el estado de la naturaleza equivale a afirmar que todos los estados son equiprobables.La regla de Laplace selecciona como alternativa ptima aquella que proporciona un mayor resultado esperado:

EJEMPLOPartiendo del ejemplo de construccin del hotel, la siguiente tabla muestra los resultados esperados para cada una de las alternativas.

Alternativas Terreno compradoEstados de la NaturalezaAeropuerto en AAeropuerto en BResultado esperado A13-120.5 B-8111.5 A y B5-12Ninguno000CRTICALa objecin que se suele hacer al criterio de Laplace es la siguiente: ante una misma realidad, pueden tenerse distintas probabilidades, segn los casos que se consideren. Por ejemplo, una partcula puede moverse o no moverse, por lo que la probabilidad de no moverse es 1/2. En cambio, tambin puede considerarse de la siguiente forma: una partcula puede moverse a la derecha, moverse a la izquierda o no moverse, por lo que la probabilidad de no moverse es 1/3.Sin embargo, en aquellos casos en que la eleccin slo va a realizarse una vez, puede conducir a decisiones poco acertadas si la distribucin de resultados presenta una gran dispersin, como se muestra en la siguiente tabla:

Estados de la NaturalezaAlternativase1e2Resultado esperado a1 15000-50005000 a2 50004000450011.- CMO SE DEFINE LA TCNICA DEL MTODO DE LA PECERA Y EN QUE CASOS ES RECOMENDABLE UTILIZAR PARA LA TOMA DE DECISIONES EN LA CARRERA PROFESIONALLA TECNICA DE LA PECERA

Esta tcnica consiste en facilitar la toma de decisiones consensuada cuando se trata de un grupo numeroso. De este modo unas pocas personas dialogan en el centro de una sala, rodeadas del resto de grupos a los que representan.

Para llevarla a cabo es importante contar con un panel, pizarra, o cartulina grande, donde recoger los acuerdos a los que se va llegando.

Caractersticas: Son tres grupos dispuestos en forma concntrica que discuten crticamente un determinado tema. Desarrollo: Se enumeran los alumnos del grupo clase del 1 al 3 para formar tres grupos que se ubican en crculos concntricos.

El grupo del centro (Nro. 1) discute sobre el tema asignado por el docente durante aproximadamente quince minutos y llega a una conclusin. El grupo 2 observa y da una opinin sobre la respuesta dada por el primero. El grupo 3 observa y da una opinin sobre las otras dos.

12.- COMO SE DEFINE LA TECNICA DEL METODO DELPHI Y EN QUE CASOS ES RECOMENDABLE UTILIZAR PARA LA TOMA DE DECISIONES PARA LA CARRERA PROFESIONALDelphi es un mtodo relativamente simple y econmico para recopilar las opiniones, posiblemente divergentes, de un grupo de expertos y, mediante una discusin controlada de estas opiniones, buscar obtener un eventual consenso, evitando el sesgo de una reunin cara-a-cara.

El mtodo Delphi se basa en un proceso iterativo que puede describirse en los siguientes pasos:

1. Formacin de un equipo para emprender y supervisar el proyecto.2. Seleccin de unos o ms expertos a participar en el ejercicio.3. Desarrollo de la primera ronda de cuestionarios Delphi.4. Probar el cuestionario con participantes de control.5. Transmisin de los primeros cuestionarios a los miembros del panel.

6. Anlisis de la primera ronda de respuestas.7. Preparacin de la segunda ronda preguntas.8. Transmisin de la segunda ronda preguntas a los panelistas.9. Anlisis de la segunda ronda de respuestas. 10. Volver al paso 7 hasta lograr estabilidad en los resultados.11. Preparacin de un informe por parte del equipo supervisor.13.- DEFINA USTED LA METODOLOGIA DE LA TEORIA X Y Y; COMO SE APLICA EN LA GSTION DE LOS PROYECTOS Y LA TOMA DE DECISIONES La teora X y la teora Y son dos grupos de suposiciones sobre la naturaleza humana. McGregor selecciono estos trminos porque quera una terminologa neutral sin connotaciones de ser "bueno" o "malo".En la actualidad, las teoras X y Y se ven como extremos antagnicos de un continuo de concepciones intermedias.En otras palabras, entre la teora X, (que es autocrtica, impositiva y autoritaria) y la teora Y (que es democrtica, consultiva y participativa) existen degradaciones continuasTeora XLa teora X enfatiza el control administrativo y la direccin de las actividades de la organizacin. Pone en la administracin la responsabilidad principal para organizar y dirigir los recursos humanos, materiales y financieros de la organizacin en direccin a sus objetivos.

Teora YLa teora Y, segn McGregor, tiene un enfoque ms suave de la administracin. Esta an es la responsable de la direccin de las actividades de la organizacin pero tiene criterios diferentes sobre la manera de hacerlo.

14.- EFECTUE USTED UNA INVESTIGACION BIBLIOGRAFICA, QUE ES LA TEORIA DE SISTEMAS COMO APOYO PARA LA TOMA DE DECISIONESLa Teora General de Sistemas surge como una teora interdisciplinaria, cuyo propsito es integrar los conocimientos de todas las ciencias en un mismo enfoque y que los descubrimientos de cada una sean aplicados en las dems.

Sistemas Estratgicos. Sus principales caractersticas son:Su funcin primordial no es apoyar la automatizacin de procesos operativos ni proporcionar informacin para apoyar la toma de decisiones. Suelen desarrollarse in house, es decir, dentro de la organizacin, por lo tanto no pueden adaptarse fcilmente a paquetes disponibles en el mercado. Tpicamente su forma de desarrollo es a base de incrementos y a travs de su evolucin dentro de la organizacin. Se inicia con un proceso o funcin en particular y a partir de ah se van agregando nuevas funciones o procesos.