tecnologías móviles aplicadas a la educación superior
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Tecnologas Mviles Aplicadas a la Educacin Superior
Susana I. Herrera1, Marta C. Fennema2
1Universidad Nacional de Santiago del Estero, 2Universidad Tecnolgica Nacional, Facultad
Regional [email protected] ,[email protected]
Resumen. Actualmente la educacin de posgrado busca el desarrollo decompetencias a partir del aprendizaje autnomo, centrado en el aprendiz. Las
tecnologas de la informacin y de la comunicacin (TICs) facilitan este tipo deaprendizaje y, en particular, el m-learning promueve experiencias contextuadasy colaborativas. Sin embargo existen dos tipos de problemticas en el momentode implementar las tecnologas mviles en la educacin de posgrado. Por un
lado, no estn definidas las estrategias de m-learning apropiadas segn las
tecnologas mviles disponibles en cada contexto. Por otro lado, la usabilidadde las aplicaciones de m-learning es limitada debido a la escasez de memoria,pantalla y procesador de los dispositivos. El objetivo de este trabajo consiste endeterminar qu aspectos deben considerarse en el diseo de programas de m-
learning en el nivel de posgrado de las universidades. Los aspectos principalesque se abarcan son los referidos a la caracterizacin del ecosistema, modos y
estrategias del m-learning. Adems, se consideran aspectos propios del diseode aplicaciones mviles que deben ser tenidos en cuenta al desarrollar recursos
de m-learning.
Palabras Claves. M-learning, TICs en educacin de posgrado, aplicaciones
mviles para el aprendizaje.
1. Introduccin
El e-learning marca una tendencia irreversible en cuanto a modalidades preferidas en
el proceso de enseanza-aprendizaje-desarrollo de los seres humanos [10]. Esta seacenta en el nivel de posgrado, donde se busca un aprendizaje continuo y autnomo
que permita desarrollar competencias profesionales y afianzar cuestiones ticas que
promuevan un mundo sustentable.Un proceso de e-learning exitoso requiere considerar modelos de interaccin
hombre-computadora que mejoren la usabilidad [8] de los sistemas de aprendizaje. A
su vez, estos modelos deben involucrar las tecnologas de la informacin ycomunicacin ms utilizadas por los aprendices. Actualmente, los dispositivos
mviles constituyen una de las tecnologas ms usadas y presentan ventajas en cuanto
a su portabilidad y a su sensibilidad al contexto. Este tipo de e-learning mediado por
tecnologas mviles se conoce como mobile-learning (m-learning).
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mailto:[email protected]:[email protected] -
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El m-learning se puede presentar en tres modos diferentes y a su vez cada uno de
ellos involucra diversas estrategias de aprendizaje mediadas por tecnologas mviles.
Los modos son los siguientes [15]:
Recuperacin de informacin. Brindan comunicacin en un nico sentido,
acceder a informacin.
Recopilacin y anlisis de informacin. Brindan comunicacin en ambos
sentidos sentidos, acceso a informacin y respuestas o envos de informacin
a los compaeros o a la profesora).
Comunicacin, interaccin y colaboracin en redes. Brindan comunicacin en
las comunidades.
El objetivo de esta propuesta consiste en determinar cules son las estrategias de
m-learning apropiados para implementar programas de posgrado en las universidades
argentinas, partiendo de un contexto real de cada institucin. Esta publicacinconstituye un avance de Tesis de Doctorado en Ciencias Informticas desarrollada por
una de las autoras en el programa de la Universidad Nacional de La Plata.
El artculo se organiza de la siguiente manera. En el apartado 2 se tratan aspectostcnicos de las aplicaciones mviles que deben ser tenidos en cuenta en el momento
de su desarrollo. En el apartado 3 se aborda la conceptualizacin y caracterizacin del
m-learning. En el punto 4 se proponen un modelo de ecososistema para el m-learning
sus estrategias apropiadas para la educacin de posgrado en el mbito universitario.
Finalmente se presentan las conclusiones.
2.
Tecnologa mvil
Computacin Mvil es un trmino genrico que describe la habilidad para usar
tecnologasin ataduras, es decir, no conectada fsicamente o que pertenece a entornos
remotos o mviles, no estticos [9,11]. En la actualidad el trmino ha evolucionado de
forma tal que la Computacin Mvil requiere conexin inalmbrica hacia y a travs
de Internet o de una red privada. A continuacin presenta los aspectos relevantes que
se deben tener en cuenta para optimizar la usabilidad de aplicaciones mviles1.
Los servicios que ofrece la computacin mvil se desarrollan y ofrecen desde
diferentes enfoques, segn su finalidad. Por ello, se generan metforas que definen el
grado y tipo de interaccin del usuario y la forma de recorrer el espacio. Estasmetforas se determinan de acuerdo a las historias interactivas y a las ubicaciones
fsicas de objetos y usuarios. Estas metforas pueden ser: bsqueda del tesoro,
rompecabezas, domin, palabras cruzadas o scrabble, recolectando informacin. Se
diferencian entre s de acuerdo al tipo de historia, relacin entre las piezas, tipo de
inicio y fin, modo de recorrido, nivel de movilidad y nivel de interaccin con elcontenido de la historia [1,6,7].
En cuanto a la arquitectura, un sistema mvil generalmente se basa en una
aplicacin cliente que se conecta a un servidor de aplicaciones que se encuentra en
Internet [12]. Este servidor, a su vez, utiliza los servicios de un proveedor de
1Segn la propuesta del grupo especializado de esta temtica de la FI-UNLP, Dra. S. Gordillo.
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ubicacin, un Sistema de Informacin Geogrfico (GIS) y de la informacin provista
por diversos puntos de inters.
Existen dos formas de posicionamiento para indicar el lugar en que se encuentra
ubicado un elemento relevante para el sistema:
Posicionamiento Geomtrico. Es necesario una representacin de la tierra
de una manera regular: Datum. Son interpretaciones de posiciones
relativas de la tierra. Por ejemplo, se utiliza latitud y longitud sobre el
globo terrqueo.
Posicionamiento Simblico. Expresa posiciones en trminos de elementos
conocidos del dominio, los cuales no necesariamente poseen relaciones
geogrficas entre s. Por ejemplo, un auto en 1 y 50, el Coliseo en Roma, elalumno en el aula 5 de la Facultad de Informtica.
Para posicionar a un usuario en una aplicacin mvil, se necesita adems unarepresentacin visual del espacio relevante para el usuario: un plano con las calles, un
plano del edificio, etc. Esto se brinda mediante: imgenes (JPG, GIF) o por modelos
de representacin (cartografa: raster o vector).
Cuando se conoce la posicin del usuario, se la obtiene utilizando una de las
siguientes tcnicas de censado de posiciones: GPS (usa triangulacin entre satlites
para generar una posicin geomtricamiento), sistema de antenas (servicio que
ofrecen las compaas de telfono, determina una ubicacin aproximada), tags
(cdigos 2D, datos codificados en la altura y longitud del smbolo, no da una posicin
real, es barato dado que solo se necesita un telfono con cmara y la conexin).Para el posicionamiento in-door es ms apropiado el bluetooh o sistema de
sensores. A diferencia de las anteriores que se usan en escenarios out-door.
Los telfonos mviles o celulares utilizan, tpicamente, tecnologas especialmente
desarrolladas para ese tipo de dispositivos las cuales se han ido clasificando endiferentes generaciones. En Argentina, actualmente, est vigente la 3 Generacin
(3G), caracterizada por la convergencia de voz, datos y acceso inalmbrico a Interneta mayor velocidad; es apta para aplicaciones multimedia (envo y recepcin de
imgenes estticas y video, servicios de ubicacin geogrfica, televisin en tiempo
real, juegos, etc.). En pases ms avanzados como Japn, se utilizan dispositivos de 4
Generacin y se experimenta con la 5.
3. M-learning
Las primeras definiciones de m-learning incluan cualquier actividad de aprendizaje
mediada por un dispositivo mvil. Dentro de esta concepcin, se defina al m-learning
como cualquier tipo de aprendizaje que ocurre cuando el alumno no se encuentra en
una ubicacin fija predeterminada, o que sucede cuando el alumno se aprovecha delas oportunidades de aprendizaje ofrecidas por las tecnologas mviles.
Actualmente, el nfasis se ha movido desde un enfoque basado exclusivamente en
la tecnologa hacia el poder de las comunicaciones ambientales y ubicuas. El nuevo
enfoque se centra en el aprendizaje desde el punto de vista del alumno. El aprendizaje
mvil es ahora visto como un medio para mantener a las personas en contacto entre sy con las fuentes de informacin, sin importar dnde se encuentra y al mismo tiempo
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teniendo en cuenta el contexto inmediato del individuo y sus preferencias personales
[5,15].
El m-learning, en el contexto actual, es la capacidad de cualquier persona de
utilizar la tecnologa de red mvil para acceder a informacin relevante o para
almacenar nueva informacin, con independencia de su ubicacin fsica. Msprecisamente, m-learning es aprendizaje personalizado que une el contexto del
aprendiz con la computacin en nube (cloud computing) utilizando un dispositivo
mvil.
El m-learning incluye actualmente una variedad de actores: proveedores de
contenido (desarrollan materiales originales personalizados para que se ejecuten en
los dispositivos mviles), proveedores de conversin de contenidos (toman loscontenidos impresos y digitalizados y los reprograman para su visualizacin en
dispositivos mviles), proveedores de aplicaciones (empresas de desarrollo de
software que crean aplicaciones especficas para la industria del m-learning),
proveedores de hardware (empresas que disean, fabrican y venden los dispositivos
mviles), proveedores de servicios (ofrecen una amplia variedad de servicios
incluyendo la gestin, traduccin, consultora y diseo del proyecto), proveedores desoluciones (tratan empaquetar la cadena de valor entera del m-learning para
gestionarla del principio al fin).
Cuando el m-learning est diseado correctamente, puede ser descripto como just
in time, just enough, and just for me. Los principales beneficios del uso del m-
learning son: portabilidad, conectividad en cualquier momento y en cualquier lugar,acceso flexible y oportuno a los recursos de aprendizaje, inmediatez de la
comunicacin, participacin y compromiso de los alumnos principalmente de
comunidades dispersas, experiencias de aprendizaje activas. Los investigadores
sealan otros beneficios del m-learning, como el aumento de la alfabetizacininformtica, mejora en las competencias de comunicacin y creacin de comunidades,
mejora de la creacin identitaria, aprendizaje colaborativo y mayor uso del mentoringo tutora. Visto ms en profundidad, se identifican otros beneficios potenciales de este
tipo de aprendizaje [15]:
Mejora de la retencin: debido a que es justo a tiempo, tarea a mano y
personalizado para el alumno.
Eficiencia: El aprendizaje mvil es muy eficiente debido a la portabilidad
de las fuentes de informacin proporcionada por conectividad en cualquiermomento y lugar.
Ahorro de costos: los dispositivos mviles necesarios, en la mayora de los
casos, ya los tienen los usuarios potenciales. Tambin hay ahorro debido a
la reduccin de las necesidades de espacio para saln de clases y de viaje
del personal y de los alumnos.Ahorro de tiempo: el aprendizaje mvil es casi inmediato, no hay
necesidad de programar clases sobre un tema o esperar para una
presentacin.
Aumento de la colaboracin y de las comunidades: pueden formar una
comunidad de prctica que de soporte todos los participantes con la
informacin oportuna que sea necesaria.
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Diseo ms granular: El contenido de m-learning, por necesidad, se
formatea de diferente manera, lo que se enva al aprendiz debe ser
producido en pequeas piezas de informacin.
Informacin actualizada: el m-learning es dinmico. Siempre estn
disponibles expertos en lnea y fuentes actualizadas.
Personalizacin: El m-learning es individual. Los aprendices seleccionan
las actividades segn su background en el momento de su eleccin.
Integralidad: El aprendizaje mvil es muy amplio. Proporciona eventos de
aprendizaje de muchas fuentes, lo que permite a los aprendices seleccionar
un formato favorito, el mtodo de aprendizaje, o el proveedor de
instruccin.El sistema de tecnologa mvil en red que soporta al m-learning est compuesto
por un conjunto complejo de mltiples formas de movilidad, diversas tecnologasmviles, diversidad de transportistas, una variedad de estudiantes, una multiplicidad
de contextos de aprendizaje, profesores con todos los niveles de experiencia en m-
learning y varios enfoques para el diseo de contenidos para mviles y mtodos deenseanza. Este complejo sistema constituye un ecosistema de m-learning, formado
por personas inmersas en un contexto cultural particular que usan tecnologas mviles
en una red para acceder o almacenar informacin como parte de una experiencia de
aprendizaje. Los componentes del ecosistema de m-learning son [15]: dispositivos,
infraestructura, conceptos, contenidos, plataformas, herramientas.
En cuanto a las aplicaciones de m-learning, muchas se han desarrollado hasta lafecha. Adems, es posible tener experiencias de m-learning que utilizan los servicios
de informacin existentes que no se basan en aplicaciones especficas de aprendizaje.
Actualmente, las aplicaciones de m-learning ponen nfasis en el aprendizaje
centrado en el usuario. Se caracterizan por los siguientes aspectos: movilidad,ubicuidad, accesibilidad, conectividad, sensibilidad al contexto, individualidad y
creatividad. Sin embargo, la usabilidad sigue mantenindose en un bajo nivelcomparado con aplicaciones de escritorio.
El m-learning se puede llevar a cabo a travs de tres modos y niveles diferentes: a)
recuperacin de informacin, b) recopilacin y anlisis de informacin y c)
comunicacin, interaccin y colaboracin en redes. A su vez, dentro de cada uno de
estos niveles, existen distintas estrategias que se pueden implementar mediante las
tecnologas mviles. En el apartado siguiente se definen las que son apropiadas para
la educacin de posgrado en Argentina, considerando un ecosistema estndar.
4.
El m-learning en la educacin de posgrado
La sociedad del conocimiento precisa de la diversidad en los sistemas de educacin
superior, dirigidas a diferentes tipos de estudiantes. En este sentido, el uso de sistemas
mviles en el proceso de aprendizaje implica llegar a los estudiantes que trabajan y no
disponen de tiempo para asistir a centros educativos. Esta situacin se presenta en la
mayora de los estudiantes de posgrado, quienes ya poseen un ttulo de grado que los
habilita a desempearse en su profesin. Si bien las plataformas de aprendizaje virtualbrindan posibilidades de aprendizaje a distancia, la ubicuidad de los sistemas mviles
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permite que el aprendizaje ocurra en cualquier lugar y en cualquier momento, an
cuando la persona se est desplazando.
La aplicacin de TICs a la enseanza y el aprendizaje posee un gran potencial para
aumentar el acceso, la calidad y la permanencia. Es por ello que, dado que el uso de
sistemas mviles constituye una tendencia indiscutible, es necesario utilizar estatecnologa con el propsito de contribuir a la mejora de la calidad educativa
[2,3,4,13].
Se presenta a continuacin un estudio sobre los factores que se deberan tener en
cuenta para la implementacin del m-learning en la formacin de posgrado en las
instituciones universitarias argentinas.
4.1.Justificacin y marco normativo
La Conferencia Mundial de Educacin Superior realizada en el ao 2009 en Pars,
organizada por la UNESCO, abord las nuevas dinmicas de la educacin superior.
En su declaracin hace referencia a la necesidad de incorporar las TICs en el proceso
educativo [14].
Entre las principales cuestiones fijadas en el comunicado de dicha conferencia, se
encuentran estos aspectos:
Diversidad en los sistemas de educacin superior,
Formacin docente con currculas que proporcionen los conocimientos y
las herramientas necesarios para el siglo XXI. Nuevos abordajes que
incluyan la educacin abierta y a distancia e incorporen TICs.
La aplicacin de TICs a la enseanza y el aprendizaje posee un gran
potencial para aumentar el acceso, la calidad y la permanencia.Los resultados de la investigacin cientfica deberan ser ms accesibles a
travs de las TICs y los recursos de la Educacin a Distancia.
Uso de herramientas y recursos de bibliotecas electrnicas para apoyar la
docencia, el aprendizaje y la investigacin.
Desde esta perspectiva, se torna imprescindible la implementacin de estrategias de
m-learning en las curriculas de formacin superior de las universidades. Sin embargo,
an no est regulada en forma precisa la implementacin de este tipo de programas en
el nivel universitario. El marco normativo est dado por la Resolucin Ministerial N
1168/97 y por la Resolucin Ministerial N 1717/04 del Ministerio de Cultura y
Educacin.La RM 1168/97 fija los estndares mnimos de calidad que deben cumplir las
carreras de posgrado en Argentina. De acuerdo con el ttulo que otorgan, el artculo 39
de la Ley de Educacin Superior y el Anexo de la RM 1168/97, se reconocen lossiguientes tipos de carrera de posgrado: Especializaciones, Maestras y Doctorados.
La RM 1717/04 del Ministerio de Cultura y Educacin sostiene que se entiende por
Educacin a Distancia a la modalidad educativa no presencial, que propone formasespecficas de mediacin de la relacin educativa entre los actores del proceso de
enseanza y de aprendizaje, con referencia a determinado modelo pedaggico. Dicha
mediatizacin se realiza con la utilizacin de una gran variedad de recursos,
especialmente, de las tecnologas de la informacin y redes de comunicacin, junto con
la produccin de materiales de estudio, poniendo nfasis en el desarrollo de estrategias
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de interaccin. Tambin sostiene que se comprender por Educacin a Distancia a las
propuestas frecuentemente identificadas tambin como educacin o enseanza
semipresencial, no presencial, abierta, educacin asistida, flexible, aprendizaje
electrnico (e-learning), aprendizaje combinado (b-learning), educacin virtual,
aprendizaje en red (network learning), aprendizaje o comunicacin mediada porcomputadora (CMC), cibereducacin, teleformacin y otras que renan las
caractersticas mencionadas precedentemente.
En sntesis, la introduccin de las TICs en los procesos de enseanza y aprendizaje
universitario supone un gran desafo en cuanto a cambios en las estrategias
pedaggicas pero sin embargo representa una gran oportunidad para la innovacin y la
renovacin de las ofertas acadmicas de estas instituciones. Es evidente que lairrupcin de las TICs rompe la cadena de la presencialidad, la relacin privilegiada
entre profesor y estudiante. La educacin a distancia ha desarrollado grandes avances
en la educacin superior argentina a partir del uso de las TICs [2,13].
4.2.Definicin del ecosistema de m-learning para la educacin de posgrado
Para implementar estrategias de m-learning a nivel de posgrado, se debera
considerar, entre otras cuestiones, cmo sera el ecosistema m-learning apropiadopara cada institucin.
En este sentido, es imprescindible revisar cada uno de los componentes que forman
parte del contexto del Posgrado. Para ello, se utilizan tcnicas de recoleccin de
informacin tales como observacin directa, cuestionarios no estructurados a alumnos
y docentes, visita a laboratorios informticos, entrevista no estructurada con
responsables de implementacin de estrategias de aprendizaje a distancia. A
continuacin se presenta la caracterizacin de un ecosistema de m-learning para la
educacin de posgrado, basada en un relevamiento realizado en la Regin NOA de
Argentina.
Los componentes del ecosistema y sus caracterizaciones para la educacin superior
son:
Los dispositivos mviles que se deberan usar en el mbito de aprendizaje:
telfonos mviles, telfonos inteligentes (Smartphones: Blackberry,
Samsung, Motorola, Nokia), notebooks y netbooks, cmaras digitales,
reproductores MP3, e-readers.
Infraestructura: en Argentina, los smartphones utilizan tecnologa 3G,
comunicacin mvil de banda ancha. En general no se usan redes privadas,salvo las ofrecidas por las compaas telefnicas.
Plataformas: la tendencia actual es el uso del SO Android de Google. Enmenor cantidad, el SO de Blackberry.
Contenidos: pasaje o adecuacin de contenidos instruccionales de e-
learning a m-learning, desarrollo de aplicaciones para m-learning,caracterizadas por entregarse en pequeos trozos, de manera que sean
apropiados para las pantallas pequeas. En cuanto al diseo del contenido
en s, depende de la oferta especfica que se trate, y el tipo de aprendices
que cubra dicha oferta.
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Conceptos y contextos: las aplicaciones de m-learning deben estar
preparadas para personas que trabajan con dedicacin exclusiva o semi
exclusiva y que debern desarrollar su aprendizaje en sus momentos libres
o durante su jornada laboral. En cuanto a lugares, el m-learning propicia el
aprendizaje mediante casos reales, con prcticas en el propio lugar de
trabajo. El aprendizaje puede ser tanto indoor como outdoor. Tambin
podra ocurrir sentado, parado, caminando o corriendo. En cuanto a la
edad, las aplicaciones de m-learning deben tener un mdulo de seteo de
preferencias de usuario que permita personalizar la aplicacin a su perfil.
Mobile Browsers: las aplicaciones de m-learning deberan ser Web dado
que de esa manera se obtienen aplicaciones multiplataformas que puedanser corridas en la mayora de los smartphones y con diversos sistemas
operativos y browsers. Para pruebas se aconseja el ms usado: Opera.
4.3.Modos y estrategias de m-learning para la educacin de posgrado
Como se mencion anteriormente, el m-learning se puede llevar a cabo a travs de
tres modos y niveles diferentes: a) recuperacin de informacin, b) recopilacin y
anlisis de informacin y c) comunicacin, interaccin y colaboracin en redes [15].
En el primer nivel (a), los dispositivos mviles pueden actuar como clientes que
recuperan informacin de los servidores donde el servidor es un servidor masivo
alojado en la nueve o una simple marca codificada en un objeto. Esto implica que la
informacin no es almacenada necesariamente en la memoria del aprendiz pero es
actualizada y usadajust in time. Esta es siempre una transaccin en una sola direccin:la informacin es solicitada y enviada al usuario.
En el otro nivel (b), la informacin es recopilada por el usuario y enviada a un
servidor para almacenamiento o anlisis. Esto invierte la direccin del flujo de
informacin que generalmente se da en una clase. El uso de dispositivos mviles para
obtener informacin hace que cada usuario sea un nodo en una red que puede ser
utilizado para conducir una especie de inteligencia colectiva.En el tercer nivel (c), el aprendizaje se lleva a cabo usando aplicaciones sociales
interactivas que corren en dispositivos mviles. Es en este nivel donde brilla el m-
learning puesto que permite el aprendizaje social que otros medios no facilitan,
basndose principalmente en un aprendizaje no formal, en un aprendizaje en grupo que
es donde el individuo aprende el 80% del conocimiento que tiene dentro.
En base al estudio realizado, las estrategias de aprendizaje de m-learning que seranapropiadas para la educacin de posgrado son las que se mencionan en la Tabla 1.
Informacin detallada sobre cada una de las estrategias puede ser solicitada a lasautoras.
5. Conclusiones
La formacin brindada por las instituciones de educacin superior debera tanto
responder como a anticipar las necesidades sociales. Esto implica la provisin de
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formacin tcnica y vocacional, educacin para emprendedores y programas para la
educacin a lo largo de toda la vida. Por lo tanto, es muy importante brindar formacin
de posgrado que implique capacitacin flexible y no solo dentro de los programas de
especializacin, maestras y doctorados.
Tabla 1. Modos y estrategias de m-learning para la educacin de posgrado.
Estrategias del Modo
Recuperacin de
Informacin
Estrategias del Modo
Recopilacin y
Anlisis de Informacin
Estrategias del Modo
comunicacin, interaccin
y colaboracin en redes
- Canales de medios digitales
en Internet:
olibros electrnicos
o
itunes, Youtoube (videos)oLive Streaming video
oBlip.tv, conferencias de
universidades
oPodcasting
- Suscripciones: requiere
lector Avant Reader, Blog
lines Mobile, Egress, Feeder
Reader, etc.
- Informacin just in time:
Guas y visitas virtuales
- Bibliotecas que ofrecen
colecciones de libros de
audio, e-books, filmaciones e
imgenes para mviles
- Informacin basada en la
ubicacin: en base a la
informacin de ubicacin delaprendiz, se puede agregar
otra informacin. Usando
realidad aumentada se puede
agregar informacin usando la
cmara del telfono
- Mapas y fotos satelitales
- Presentaciones: MS PPoint,
Prezzi, Windows Mobile
Lecture Recorder
- Bsqueda y recuperacin de
informacin digital: Google,
Yahoo, MS Bing
- Etiquetas
- Traduccin: Mobile Translator
- Uso de dispositivos de
almacenamiento USB.
- Valoracin y evalua-
cin:
ollenar espacios en
blanco, V/F, respuestascortas, opcin mltiple.
oUso de la cmara
para verificar la
persona que est
haciendo el test.
oPortafolios
oOtros mtodos:
juegos de entrenamien-
to interactivo mvil,
SecondLife (estrategia,
liderazgo y toma de
decisin bajo presin)
- Documentacin en
primera persona: las
producciones pueden
guardarse en un e-
portfolio como eviden-cias de las competen-
cias y conocimientos
adquiridos por el
aprendiz
- Seguimiento de
tendencias
- Recoleccin de datos
para investigaciones.
o
Encuestas, cuestio-
narios, sondeos
oRedes de sensores.
- Informacin y
mate-riales de
aprendizaje generados
por el usuario.
- Ciencia de redes: estudio de
los impactos que producen
las comunicaciones mviles
en la sociedad. Permite crearconexiones estrechas con
personas que no estn
fsicamente cerca. Las
interacciones humanas
pueden darse mediante los
siguientes tipos de
relaciones:
(1) uno-a-uno,
(2) pocos-a-pocos,
(3) uno-a-varios,
(4) varios-a-uno, y
(5) varios-a-varios
- Colaboracin, comunidades
- Juegos mviles, simula-
ciones y mundos virtuales.
Los mundos virtuales son
entornos en los cuales lospersonajes, llamados
avatars, se mueven y
realizan acciones.
- Mentoring, support, and
cognitive apprenticeships.
- Mensajes de texto
- Multimedia personal
- Medios sociales. Interac-
cin social en red:
oblogs,
owikis,
ositios de microblogging
como Facebook, MySpace y
Twitter
ositios de coleccin
multimedia, Flickr.
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En dicho sentido, los sistemas mviles brindan la posibilidad que los aprendices
utilicen realidad aumentada para aprender cuestiones dentro de sus mbitos de trabajo
o en los ambientes donde se presentan los fenmenos abordados. Se promueve, de esta
manera, el aprendizaje a partir de las propias experiencias y adems, el aprendizajecolaborativo, dado que estas experiencias se publican o se ponen a disposicin del
grupo de estudio.
En sntesis, el m-learning implica una alternativa de innovacin en el proceso de
enseanza-aprendizaje que aprovecha las nuevas modalidades de comunicacin de las
personas y las ltimas tendencias en las TICs. Adems, responde a las necesidades de
la educacin de posgrado: educacin en cualquier momento y en cualquier lugar(dada la poca disponibilidad de tiempo de los profesionales que trabajan). Tambin
facilita el aprendizaje a partir de las experiencias in situ, el aprendizaje
colaborativo. Promueve el autoaprendizaje, es decir el aprendizaje centrado en el
aprendiz, mediado por tecnologas y apoyado en un rol de instructor tipo mentor
(dada la posibilidad de consulta inmediata).
Es importante implementar estrategias del m-learning en la educacin superior,principalmente en la educacin de posgrado, abarcando tanto cursos de posgrado de
capacitacin especfica como programas completos de especializacin, maestras y
doctorados, siempre desde una perspectiva pedaggica constructivista planteada por
Piaget, Vigotsky y Ausubel.
Si bien se han desarrollado investigaciones e implementaciones aisladas de m-learning en las instituciones universitarias argentinas [2,3,4,13], las autoras proponen
la implementacin de estrategias sistemticas que cubran los tres modos de m-
learning mencionados, considerando para ello: la definicin de un ecosistema
especfico para cada institucin, las normativas vigentes y las cuestiones tcnicasespecficas planteadas para los sistemas mviles.
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CACIC 2011 - XVII CONGRESO ARGENTINO DE CIENCIAS DE LA COMPUTACIN 630