tecnica sevaluacion de proyectos

7/24/2019 Tecnica sEvaluacion de Proyectos

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Evaluacin de Proyectos.

Tcnicas de proyeccin de

Demanda.


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Estudios cuantitativos y

cualitativos: Los estudios cuantitativos nos permiten,

como su nombre lo indica, cuantifcar el

mercado,tomar una muestrarepresentativa y poder proyectar susresultados con un margen de erroracotado.


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Tcnicas cuantitativas: 1. Estudio en Terreno. !. Promedio aritmtico. ". #todo de intencin de

compra.

$. %egresin lineal y logar&tmica.


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1. Estudio en Terreno

'defnicin(: El estudio en terreno permite a

travs del estudio de la

competencia directa poder estimarla demanda para un proyecto denegocio de similares

caracter&sticas.


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Estudio en Terreno ')alculo(: *e verifca en terreno el consumo

promedio de los principales

competidores directos 'con sudemanda diaria y los d&as deapertura del negocio( para luego

promediar estas estimaciones y apartir de estas proyectar la demandaesperada para los pr+imos per&odos.


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Estudio en Terreno 'ventaas(: -cil y rpido de calcular. Es un mtodo econmico de

estimar la demanda.


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Estudio en Terreno

'Desventaas(: Es un promedio de la competencia por lo

/ue para /ue este sea representativo la

dispersin de los datos debe ser baa'desviacin estndar(. 0o se conoce la reaccin de la

competencia ante un nuevo competidor. Los competidores actuales 'tienen un

cierto conocimiento del mercado.


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Estudio en Terreno 'Eemplo(: Ejemplo n inversionista busca montar

un negocio de ca2eter&a y pudo recolectar

los siguientes datos de sus competidorescercanos. Competidor 1: )onsumo promedio: 34.555 Demanda diaria 6 75 personas, se

trabaan 7 d&as por semana y un a8otiene 7! semanas.


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Estudio en Terreno 'Eemplo(: Competidor 2: )onsumo promedio: 315.555

Demanda diaria 6 $5 personas, se trabaan 7d&as por semana y un a8o tiene 7! semanas.

Competidor 3: )onsumo promedio: 39.555 Demanda diaria 6 5 personas, se trabaan 7

d&as por semana y un a8o tiene 7! semanas.


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Estudio en Terreno 'Eemplo(: Competidor 2: )onsumo promedio: 315.555

Demanda diaria 6 $5 personas, se trabaan 7d&as por semana y un a8o tiene 7! semanas.

Competidor 3: )onsumo promedio: 39.555 Demanda diaria 6 5 personas, se trabaan 7

d&as por semana y un a8o tiene 7! semanas.


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Estudio en Terreno 'Eemplo(: *e espera lograr el "5; de la

competencia durante el primer a8o, el


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Estudio en Terreno '*olucin(:


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Estudio en Terreno '*olucin(:


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!. Promedio aritmtico: E+isten algunas demandas /ue no

estn directamente relacionadas

con el crecimiento de la poblaciny si mas bien con el crecimiento deun sector empresarial en

espec&fco. Para ello es adecuado utili=ar tasas

de crecimiento aritmtico.


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!. Promedio aritmtico 'calculo(: *e utili=an datos >istricos de

demanda y luego se establece la

tasa de crecimiento de un per&odoa otro, para fnalmente obtener latasa de crecimiento promedio /ue

nos permitir estimar la demanda2utura de un negocio similar.


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!. Promedio aritmtico 'Eemplo(: *e re/uiere calcular para el a8o

!517 y !51< la demanda de >elados,

teniendo la siguiente in2ormacin: ?8o Demanda. !51! 15.555

!51" 17.555 !51$ !!.555


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!. Promedio aritmtico 'solucin(: -ormulas: Tasa de crecimiento (ar ! ao 1"2#$

'Demanda a8o ! 'dato( @ Demanda a8o 1 'Aase(BDemanda a8o 1 'base(( +1556

Tasa de crecimiento %romedio (aos 1&2&3#$ 'Tasa de crecimiento a8o 1! C tasa de crecimiento a8o !"(B!6 Tasa de crecimiento (ar ! ao 1"2#$ ((15&'''"1'&'''#1'.'''#x1''$ $ 5'!. Tasa de crecimiento (ar ! ao 2"3#$ ((22.'''"15.'''#15.'''#x1''$ $ )*&*+!.

Tasa de crecimiento Promedio 'a8os 1,!,"(6 'Tasa de crecimiento a8o 1! C tasa de crecimiento a8o !"(B!6 75;

C$


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!. Promedio aritmtico 'solucin(: $ ),&3)!

Demanda a8o !5176 !!.555 1,$4"$6 "!.


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". #todo de intencin de

compra: Ejemplo:na pregunta /ue puede

orientar la intencin ser&a:

-Tiene sted intencin de /iajar enel prximo ao0 (2'1*# Defnitivamente viaar 155; Probablemente viaar 7; 0o estoy seguro de iaar 75; Probablemente no iaar !7; Defnitivamente no viaare 5;


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$. %egresin 'Defnicin(: La regresin se utili=a como mtodo

predictivo el relacionar dos

variables: y6 ventas 'lo /ue se buscapredecir( y otra variable e+plicativa opredictiva FGH /ue puede ser gasto

en publicidad, mes del a8o, numerode promociones, etc. /ue se puede2uncionar en un modelo matemtico'lineal, logar&tmico o e+ponencial(.


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$. %egresin '-ormulas(: I 'ventas( 6 a 'constante( C b 'pendiente( + 'variable

e+plicativa(.

I6 a C b'+(.

b6 a+b B '?H!(.

r. 6 a+b B '?H! G AH!( H'1B!(.


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%egresin Lineal: *e predice la demanda 2utura a

partir de una l&nea recta 2ormada

por los datos de demandas pasadas. *i slo se usa una variable del

pasado se le llama regresin simple.

*i se usan dos o ms variables delpasado, se le nombra regresinmJltiple.


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entaas y desventaas: entajas: Los costos /ue implican

son de medios a baos y

usualmente re/uieren de e/uipode cmputo.


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%egresin Lineal: Ejemplo n.1na empresa busca

estimar su nivel de ventas para los

pr+imos meses a travs delmtodo de regresin lineal y paraesto entrega las ventas de los

Jltimos 7 meses:


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%egresin lineal:

?sumiendo /ue la variableK +K corresponde a losmeses y la variable yK corresponde a las ventas

calcular lo siguiente: La venta proyectada para los meses


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*olucin:


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%espuesta: a ecacin de la recta es: entas 6 "5,! C !,! 'per&odo(.

La venta proyectada al perodo 6,7,8 es 6 enta P


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%egresin logar&tmica: Ejemplo n.2na empresa busca

estimar su nivel de ventas para los

pr+imos meses a travs delmtodo de regresin logar&tmica ypara esto entrega las ventas de

los Jltimos 7 meses y los gastos enpublicidad:


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?sumiendo /ue la variable +K corresponde a los

gastos en publicidad yK la variable y correspondea las ventas calcular lo siguiente:

La venta proyectada para los meses


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)lculos:


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%espuesta: a ecacin es: entas 6 $,! @ 1,$ 'Masto en publicidad(.

La venta proyectada al perodo 6,7,8 es 6 enta P


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Masto 6 3155 y esto implica sacarlogaritmo de 155 6 ! lo reempla=o

en la ecuacin y obtengo 6 $,! @1,$ '!(6 1.$ y el antilogaritmo de1,$ es 6 3!7 millones de ventas.


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#todos )ualitativos:Para proyectar la demanda de

un proyecto 'bien o servicio(.NN..


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os estdios calitati/os, en cambio,permiten evaluar tendencias, saber los

por K, sin embargo sus resultadosno son pro4ectales.


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Tcnicas de jicio o

calitati/as Caracter6sticas: 2uncionan

cuando >ay 2alta o escase= de

datos >istricos y cuando es di2&cilconvertir en nJmeros las variables/ue intervienen en la

determinacin de la demanda2utura.


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La mayor&a es bao costo y nore/uieren de e/uipo computacional

para >acerse, aun/ue su planeacinimplica una gran inversin detiempo por parte de los directivos.

7ori8onte:normalmente se utili=anpara planear a mediano y largopla=os.


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*e basa en la opinin general deun grupo de directivos o gerentes

de la empresa.

1. 9piniones de los

gerentes Ejecti/os:


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2. Tcnica elp;i: n grpo de expertos

responde, de manera annima, a

un cestionario/ue preguntasobre las proyecciones de ventasde la empresa.

n moderador lee en vo= alta lasrespuestas y, entre todos, scanconsenso.


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".


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). >n?lisis del ciclo de

/ida: *e basa en la evaluacin de las

etapas de un producto o servicio

para predecir su del productodemanda en el mercado.

Esto es, desde la introduccin,

inicio y crecimiento, >asta lasetapas de madure= y declinacin.


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5.


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Onvestigacin de mercados: Pasos: Defnir los obetivos de la

investigacin. Defnir y con2eccionar el

instrumento de medicin.

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