1. DATOS DE LA ASIGNATURANombre de la asignatura:

Carrera:

Clave de la asignatura:

SATCA1

Seminario de Nuevas Tecnologías

Ingeniería Industrial

SMI-1206

4 – 0 - 4

2. PRESENTACIÓN

Caracterización de la asignaturaLa asignatura aporta al perfil del ingeniero industrial la capacidad para diseñar e implementar nuevas tecnologías en manufactura, resolverá problemas de programación en manufactura con la aplicación de la inteligencia artificial o redes neuronales. Utilizando las bases de datos de la producción, dará solución a problemas específicos de producción por medio de los sistemas inteligentes. Elaborará modelos con la aplicación de la lógica difusa.Intención didácticaSe abordan temas de redes neuronales en manufactura a manera de conocimiento general en fuentes bibliográficas. En equipos de trabajo diseñar una red neuronal con aplicaciones en manufactura. Abordar temas sustentados bibliográficamente sobre sistemas expertos para desarrollar un prototipo de un sistema experto.

Sistema de asignación y transferencia de créditos académicos

3. COMPETENCIAS A DESARROLLAR

Competencias específicas.

Identificar, analizar y evaluar las condiciones que determinan el diseño y la utilización de nuevas tecnologías en la manufactura

Competencias genéricas:

Competencias instrumentales. Capacidad de análisis y

síntesis. Capacidad de organizar y

planificar. Conocimientos generales

básicos. Conocimientos básicos de la

carrera. Comunicación oral y escrita en

su propia lengua. Conocimientos de una segunda

lengua. Habilidades básicas del manejo

de la computadora. Habilidades de gestión de la

información (habilidades para buscar y analizar información proveniente de fuentes diversas)

Solución de problemas. Toma de decisiones.Competencias interpersonales. capacidad crítica y autocrítica. Trabajo en equipo. Habilidades interpersonales. Capacidad de trabajar en

equipo interdisciplinario. Capacidad de comunicarse con

profesionales de otras áreas. Apreciación de la diversidad y

multiculturalidad. Habilidad para trabajar en un

ambiente laboral. Compromiso ético.

Competencias sistémicas. Capacidad de aplicar los

conocimientos en la práctica. Habilidades de investigación. Capacidad de aprender. Capacidad de adaptarse a

nuevas situaciones. Capacidad de generar nuevas

ideas (creatividad). Liderazgo. Conocimiento de culturas y

costumbres de otros países. Habilidad para trabajar en

forma autónoma. Capacidad para diseñar y

gestionar proyectos. Iniciativa y espíritu

emprendedor. Preocupación por la calidad. Búsqueda del logro.

4. HISTORIA DEL PROGRAMA

Lugar y fecha de elaboración.

Participantes. Observaciones.

Instituto tecnológico de Zacatecas.

Enero-Febrero 2012

Integrantes de la Academia de Ingeniería Industrial del Instituto Tecnológico de Zacatecas

5. OBJETIVO GENERAL DEL CURSO

Identificar, analizar y evaluar las condiciones que determinan el diseño y la utilización de nuevas tecnologías en manufactura

6. COMPETENCIAS PREVIAS

Conocimientos sobre la taxonomía de los sistemas de manufactura Conocimientos acerca de los métodos de optimización clásicos

7. TEMARIO

Unidad Temas Subtemas 1 Sistemas

avanzados de manufactura

1.1 Redes neuronales en manufactura.1.2 Problemas de programación en

manufactura y algoritmos genéticos2 Avances en los

sistemas de calidad2.1 Calidad total en manufactura de clase

mundial2.2 Calidad en la mejora continua e

innovación3 Nuevas tecnologías

y tendencias en el campo de la

ingeniería industrial

3.1 Sistemas expertos: módulo inferencial, base de conocimientos, base de datos y módulo lógico

3.2 Programación de la producción: optimización combinatorial y algoritmos genéticos

3.3 Sistemas difusos: conjuntos difusos, pertenencia, operaciones y números difusos.

8. SUGERENCIAS DIDÁCTICAS

El docente debe:

Desarrollar la capacidad para coordinar y trabajar en equipo, orientar el trabajo del estudiante y potenciar en él la autonomía, el trabajo cooperativo y la toma de decisiones. Mostrar flexibilidad en el seguimiento del proceso formativo y propiciar la interacción entre los estudiantes.

Propiciar actividades de búsqueda, selección y análisis de información en distintas fuentes.

Propiciar el uso de las nuevas tecnologías en el desarrollo de los contenidos de la asignatura.

Propiciar actividades de planeación y organización de distinta índole en el desarrollo de la asignatura.

Fomentar actividades grupales que propicien la comunicación, el intercambio argumentado de ideas, la reflexión, la integración y la colaboración de y entre los estudiantes.

Propiciar, en el estudiante, el desarrollo de actividades intelectuales de inducción-deducción y análisis-síntesis, las cuales lo encaminan hacia la investigación, la aplicación de conocimientos y la solución de problemas.

Llevar a cabo actividades prácticas que promuevan el desarrollo de habilidades para la experimentación, tales como: observación, identificación manejo y control de de variables y datos relevantes, planteamiento de hipótesis, de trabajo en equipo.

Desarrollar actividades de aprendizaje que propicien la aplicación de los conceptos, modelos y metodologías que se van aprendiendo en el desarrollo de la asignatura.

Propiciar el uso adecuado de conceptos, y de terminología científico-tecnológica

Proponer problemas que permitan al estudiante la integración de contenidos de  la asignatura y entre distintas asignaturas, para su análisis y solución.

Relacionar los contenidos de la asignatura con el cuidado del medio ambiente; así como con las prácticas de una ingeniería con enfoque sustentable.

Observar y analizar fenómenos y problemáticas propias del campo ocupacional.

Relacionar los contenidos de esta asignatura con las demás del plan de estudios para desarrollar una visión interdisciplinaria en el estudiante.

9. SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN Exámenes escritos Elaboración de un proyecto

10. UNIDADES DE APRENDIZAJE

Unidad 1 Sistemas avanzados de manufacturaCompetencia específica a desarrollar.

Actividades de aprendizaje

Aprender fundamentos de redes neuronales y sus aplicaciones en manufactura. Desarrollar la capacidad de formular problemas de programación con la utilización de un algoritmo genético

Investigar los modelos básicos de redes neuronales y las funciones de activación y sus aplicaciones en manufactura

Clasificar los problemas de programación en manufactura y representar al menos uno de ellos usando un algoritmo genético

Unidad 2 Avances en los sistemas de calidadCompetencia específica a desarrollar.

Actividades de aprendizaje

Comprender, identificar y aplicar las técnicas de manufactura de clase mundial como alternativas de solución a problemas reales, para mejorar continuamente los productos y servicios de cualquier empresa con programas y propuestas concretas y específicas de mejora e innovación

Investigar las diferentes técnicas de manufactura de clase mundial, las tendencias y los sistemas de calidad empleados en ellas, sus características y las herramientas de mejora aplicadas

Organización de foros de discusión para tratar los diferentes sistemas

Investigar las tendencias y ambiente económico global, capacidad creativa, capital intelectual y mejora continua versus procesos de innovación y desarrollo, enfoque estratégico y riesgos para nuevas empresas, desarrollo de producto, identificación de necesidades del consumidor, selección de plataformas tecnológicas y arquitectura de diseño industrial

Unidad 3 Nuevas tecnologías y tendencias en el campo de la ingeniería industrialCompetencia específica a desarrollar.

Actividades de aprendizaje

Identificar las características básicas de un sistema experto y sus aplicaciones, comprender los conceptos básicos asociados a los sistemas difusos y sus aplicaciones.

Investigar la integración de un sistema experto, sus alcances, limitaciones y beneficios y aplicaciones en manufactura

Investigar los fundamentos de un sistema difuso y desarrollar una aplicación en manufactura

11.FUENTES DE INFORMACIÓN

1. Kusiak Andrew. Intelligent Design and Manufacturing 1992. Editorial John Wiley & Sons, Inc.

2. Badibaru Addeji B, Cheung John Y. Fuzzy Engineering Expert Systems with Neural Network Applications 2002, Editorial John Wiley & Sons, Inc.

3. Gen Mitsuo, Cheng Runwei. Genetic Algorithms and Engineering Optimization, 2000. Editorial John Wiley and Sons, Inc.

4. Ham Frederic M. Principles of Neurocomputing for Science and Engineering, 2001. Editorial Mc. Graw Hill

5. Shonbereger Richard J. Manufactura de Clase Mundial para el Nuevo Siglo. Grupo Editorial Norma, Colombia 1999.

6. Taiichi Ohno. El Sistema de Producción Toyota, Más allá de la Producción a gran Escala. Ediciones gestes 2000. S. A. España

12.PRÁCTICAS PROPUESTAS

No aplican