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Introduccin:

En el presente trabajo colaborativo, Fase intermedia momento 2, da a conocer

la aplicabilidad de los conceptos medidas de dispersin, regresin y correlacin

lineal simple, en referencia a una situacin problema, lo cual permiti aplicar los

conocimientos adquiridos a lo largo de los contenidos de la unidad uno del

curso, es necesario contar con mtodos que nos permitan extraer informacin a

partir de los datos observados para comprender mejor las situaciones que los

mismos representan, a partir de los datos estudiados podemos observar que la

sociedad la actual que es el resultado de muchos procesos los cuales fueron

autores nuestros entornos, es aqu donde entra la estadstica ayudar a

reconocer y reclasificar dichas influencias por medio de datos exactos y

contemplacin por medio de grficos, para s, poder identificar la problemtica

de una manera ms exacta gracias a estos datos seleccionados! "a

estadstica aplicada a dichos datos vienen de los estudiantes de instituciones

educativas p#blicas y privadas del municipio $an $ebastin de %ariquita

&'olima(, de los grados de bsica primaria, y cuyas cifras son aplicables a un

mtodo estadstico, para que a travs del comportamiento de las variables, se

argumente la toma de decisiones que propendan por encontrar soluciones a la

crisis que se arraiga cada ve) ms en el sector educativo!

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Justificacin:

$e reali)a este trabajo con el fin de relacionarse con los entornos estadsticos y

sus conceptos En el presente trabajo colaborativo, fase intermedia momento 2,

da a conocer la aplicabilidad de los conceptos medidas de dispersin, regresin

y correlacin lineal simple, identificar que las variables son las que estn

afectando en el rendimiento de los estudiantes para s poder llegar a una

conclusin y efectuar una posible hiptesis de solucin, en este espacio se

espera que el estudiante aplique los conocimientos adquiridos de la primera

fase y haga un mejor desempe*o en la aplicabilidad de las formulas plateadas

en esta fase, aplicaciones e interpretacin de resultados en los cuales se basan

los mtodos estadsticos! El presente trabajo se reali)a con el fin de aplicar los

conocimientos adquiridos en esta segunda fase del curso! $e reali)a, adems,

con el fin de identificar la problemtica que existe en los colegios de +olombia y

que revela la necesidad de aplicar estrategias que permitan que la educacin

alcance unos mejores estndares de calidad y con ello una mejora notable en

la preparacin misma de los educandos!

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Objetivos:

eali)ar una investigacin estadstica, de acuerdo a los parametros

vistos en la guia de actividades!

+onocer el significado del presente trabajo colaborativo, Fase

intermedia momento 2, da a conocer la aplicabilidad de los conceptos

medidas de dispersin, regresin y correlacin lineal simple!

"levar a cabo la aplicacin de las diferentes formulas dadas en lostemas dados !

eflexionar y aplicar las distribuciones a las variables para la

descripcin de datos!

-oder concluir los mismos resultados del diagramas y obtencin de

datos estadsticos por medio de la aplicacin de las formulas!

econocer algunas caractersticas que debe tener una grfica para que

represente mejor una situacin!

eali)ar las conlusiones del trabajo colaborativo fase intermedia 2 a

patird de los resultados obtenidos por la aplicacin de conceptos y de

formulas!

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MEDIDAS UNIVARIANTES DE DISERSION

+on la variable .iscreta elegida calcular/ rango, varian)a, desviacin tpica y

coeficiente de variacin! 0nterpretar los resultados obtenidos y asociarlos con el

problema objeto de estudio!

Edad entre de !os a!u"nos de !as instituciones #rivadas $ #%b!icas

Tab!a de frecuencia:

edad &i 'i &i 'i(

) ) *+*,- . ,+-

/ 01 *+.12 02 .1+21 01 *+0*2 ./ 0*+2

-* 0/ *+0*2 3/ 0*+2

-- -) *+-)0 ,/ -)+0

tota! --* - -**(

Media/ 1 a4os Ran5o: --6)7 3 res#uesta

Varian8a 9 :

7

7 &21( &23( &4( &21( &51(6 789:7746 -;.1* res#uesta

Desviacin t

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>oeficiente de variacin:

>V7 7 7 -.;*/( res#uesta

N%"ero de "aterias con dese"#e4o bajo

"ateriasdes? bajo

fi 'i &i 'i(

* .0 *;01- .0 01;-(

- .3 *;.*1 22 .*;1(

0 02 *;0.2 10 0.;2(

. -0 *;-*1 -*3 -*;1(

3 , *;*3, -*1 3;,(, - *;**1 --* *;1(

tota! --* -;*** -**(

Media/ - Ran5o: ,6*7 , res#uesta

Varian8a 9 :

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6/9

7

7&92( &4( &25( &;1( &;8( &75( 6 -2)?--* 7 -;,-/ res#uesta

Desviacin toeficiente de variacin:

>V7 7 7 -0.;0( res#uesta

Variab!e cuantitativa contin%a:

Dese"#e4o co"#orta"iento

dese"#e4o fi 'i &i 'i(

.;* - *;**1 - *;1(

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7/9

,;* ,2 *;,*1 --* ,*;1(

tota! --* -;*** -**(

Media/ , Ran5o: ,6.7 0 res#uesta

Varian8a 9 :

7

7 &;( &8,72( &79,8( &8,11( &79,82( &71,V7 7 7 -2;0, ( res#uesta

Estatura de !os estudiantes:

estatura f- ' &- @-

-;0* , *;*3, , ,

-;0- 0 *;*-/ ) 0-;00 0 *;*-/ 1 0

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8/9

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tota! --* -**(

Media/ -;.. Ran5o: -;,*6-;0*7 *;.* res#uesta

Desviacin est=ndar 9S:

$6 6 -;0.0 res#uesta

Varian8a 9 :

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7 &4,41( &4,42( &4,42( &4,47( &4,42( &4,49( &4,48( &4,42(

&4,442( &4,449( &4,447( &4( &4,4442( &4,4421( &4,442oeficiente de variacin:

>V7 7 7 *;.,*0 ( res#uesta