FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALESDEPARTAMENTO DE EDUCACION

T A L L E R N 4Correlacin lineal simple

Conceptos relacionados:

-Correlacin lineal simple: Cuando analizamos datos, siempre nos centramos, en dos grandes objetivos: comparar datos y estudiar sus relaciones. El concepto de correlacin simple busca justamente aquello a saber: establecer el grado de relacin existente entre dos variables. De ah, que la correlacin se refiera al grado de variacin conjunta existente entre dos (simple) o ms variables (mltiple).

Como interpretar una correlacin:-Una correlacin lineal positiva entre dos variables X e Y significa que los valores de las dos variables varan de forma parecida, esto es: los sujetos que puntan alto en X, tienden a puntuar alto en Y, y los sujetos que puntan bajo en X, tienden a puntuar bajo en Y.

-Una correlacin lineal negativa significa que los valores de ambas variables varan justamente al revs: los sujetos que puntan alto en X, tienden a puntuar bajo en Y, y los sujetos que puntan bajo en X, tienden a puntuar alto en Y.

Diagrama de dispersin: Es una modalidad ms directa-por su visualidad de comprender la relacin entre dos variables, pues constituya un grfico en que una de las variables (X) se coloca en el eje de abscisas, y la otra (Y) en el eje de ordenadas. Los pares de puntuaciones de cada dueto (x, y) se representan como una nube de puntos, que nos informa sobre la cualidad de la relacin entre ambas variables.

Coeficientes de correlacin:

Coeficiente de Pearson (1896): Es el coeficiente ms utilizado para estudiar el grado de relacin lineal entre dos variables Cuantitativas. Se representa por r y se obtienen tipificando el promedio de los productos de las puntuaciones diferenciales (desviacin de la media) de cada caso en las dos variables relacionadas. Este coeficiente, en tanto medida simtrica, toma valores entre -1 y 1. Por convencin se ha establecido que un coeficiente de 0,5 ya puede interpretarse como significativo.

Valor 1: relacin lineal perfecta positiva (Diagrama de dispersin presenta lnea recta)Valor -1: relacin lineal perfecta negativa (Diagrama de dispersin presenta lnea recta)Valor 0: indica relacin lineal nula.

Coeficiente de Spearman: Este coeficiente de rho Spearman (1904) es el coeficiente de correlacin de Pearson pero aplicado despus de transformar las puntuaciones originales en rangos. Toma valores entre -1 y 1, y se interpreta exactamente igual que el coeficiente de correlacin de Pearson. Se utiliza como una alternativa al de Pearson cuando las variables estudiadas son ordinales o se incumple el supuesto de normalidad.

Objetivos del Taller:

1) Calcular el coeficiente de correlacin entre dos variables (bivariada).2) Interpretar los resultados de los coeficientes de correlacin de Pearson y Spearman respectivamente3) Comprender la utilidad o alcances de aplicacin del anlisis correlacional.4) Elaborar un diagrama de dispersin para analizar y comprender la dispersin de los datos en una correlacin lineal simple.

Procedimientos en SPSS:

Determinar correlaciones:Trabajar con la base de datos del taller N 11) SPSS: Analizar CorrelacionesBivariadas.2) Seleccionar variables cuantitativas cuyo grado de relacin se desea evaluar y trasladarlas a la lista de variables.3) Determinar qu coeficiente de correlacin deseo obtener. (Pearson, Spearman, Kendall).

Realizar un diagrama de dispersin:Men grficos Dispersin Simple Escoger variables correspondientes a cada eje, una para eje X, la otra para eje Y aceptar.

Requerimientos del Informe N 5:

1) Obtenga los coeficientes de correlacin simple entre las siguientes variables:a) Estilo cognitivo y Adaptacin escolarb) Nivel de vocabulario previo y Madurez lectora.c) Clculo y Nivel de vocabulario previo.d) Velocidad lectora y Comprensin lectora.2) Interpretar el coeficiente de correlacin obtenido en cada caso: establecer si es una relacin directa, nula o inversa (qu implica aquello); si es significativo o no el grado de su relacin.3) Elaborar los diagramas de dispersin para cada una de las correlaciones bivariadas realizadas e interpretar el resultado obtenido.4) Propongan una correlacin lineal interesante de realizar, calculen el coeficiente de correlacin correspondiente, elaboren el diagrama de dispersin y realicen el anlisis correspondiente.5) Todos los resultados que usted obtenga adjntelos y gurdelos en un archivo Word con el siguiente nombre: Informe N 5 (apellidos).