7/30/2019 T1_S2

1/20

EJERCICIO 1. Utilice la base de datos que se proporciona y realice :

a) Calcule la tasa de inflacin de cada pas. La tasa de inflacin se calcula como la tasa d

[92.2-86.7)/86.7]*100. No es posible calcular la inflacin para el ao 1980 ya que es necb) Grafique la inflacin de cada pas a travs del tiempo. En el eje de la Y, la inflacin y e

c) Qu conclusiones generales puede obtener del comportamiento de la inflacin, en e

En trminos generales para los aos de 1981 a 1986 las tasas de inflacin cayeron, apart

A medida que pasa el tiempo la inflacin se ha mantenido ms estable, es por la razn d

d) Qu pas tiene una tasa de inflacin ms variable? Utilice una medida de dispersin

Para contestar esta pregunta utilizar la varianza.

Una vez determinada la varianza de cada pas, podemos ver que la varianza es positiva p

USA Tasa de Inflacin (x-xmedia)2 Canada Tasa de Inflacin1980 82.4 76.1

1981 90.9 10.3 46.1 85.6 12.5

1982 96.5 6.2 6.9 94.9 10.9

1983 99.6 3.2 0.1 100.4 5.8

1984 103.9 4.3 0.6 104.7 4.3

1985 107.6 3.6 0.0 109.0 4.1

1986 109.6 1.9 2.8 113.5 4.1

1987 113.6 3.6 0.0 118.4 4.3

1988 118.3 4.1 0.4 123.2 4.1

1989 124.0 4.8 1.7 129.3 5.0

1990 130.7 5.4 3.5 135.5 4.8

1991 136.2 4.2 0.5 143.1 5.6

1992 140.3 3.0 0.3 145.3 1.5

1993 144.5 3.0 0.3 147.9 1.8

1994 148.2 2.6 0.9 148.2 0.2

1995 152.4 2.8 0.5 151.4 2.2

1996 156.9 3.0 0.3 153.8 1.6

1997 160.5 2.3 1.5 156.3 1.6

1998 163.0 1.6 3.9 157.8 1.0

1999 166.6 2.2 1.7 160.5 1.7

2000 172.2 3.4 0.0 164.9 2.7

2001 177.1 2.8 0.5 169.1 2.5

2002 179.9 1.6 3.8 172.9 2.2

2003 184.0 2.3 1.6 177.7 2.8

2004 188.9 2.7 0.7 181.0 1.9

ECON

USA CANADA

7/30/2019 T1_S2

2/20

2005 195.3 3.4 0.0 184.9 2.2

Media aritmtica 3.5 3.7

(x-xmedia)2 78.6

Varianza S2= sumatoria(x-media)2/n 3.14399989

-5.0

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

1975 1980 1985

TASADEINFLACIN

7/30/2019 T1_S2

3/20

cambio del IPC. Es decir, la tasa de inflacin de Alemania para el ao 1981 es

esario el dato de IPC en 1979.n el eje de la x, el tiempo.

stos siete paises?

ir de ese ao se han mantenido constantes en general para los siete pases.

e que las corrientes econmicas buscan que el crecimiento en las tasas de inflacin sean ms estables.

ara contestar esta pregunta.

ara cada uno de ellos. En el caso de italia es el pas que presenta una varianza mayor que todos los dems p

(x-xmedia)2 Japan Tasa de Inflacin France Tasa de Inflacin90.9 72.3

78.0 95.3 4.8 14.2 81.9 13.3

52.0 98.1 2.9 3.5 91.7 12.0

4.6 99.8 1.7 0.4 100.4 9.5

0.4 102.1 2.3 1.5 108.1 7.7

0.2 104.2 2.1 1.0 114.4 5.8

0.2 104.9 0.7 0.2 117.3 2.5

0.4 104.9 0.0 1.1 121.1 3.2

0.2 105.6 0.7 0.2 124.4 2.7

1.7 108.0 2.3 1.4 128.7 3.5

1.3 111.4 3.1 4.3 133.0 3.3

3.8 115.0 3.2 4.7 137.2 3.2

4.5 117.0 1.7 0.4 140.5 2.4

3.5 118.5 1.3 0.0 143.5 2.1

11.9 119.3 0.7 0.2 145.8 1.6

2.2 119.2 -0.1 1.3 148.4 1.8

4.3 119.3 0.1 1.0 151.4 2.0

4.1 121.5 1.8 0.6 153.2 1.2

7.2 122.2 0.6 0.2 154.2 0.7

3.8 121.8 -0.3 2.0 155.0 0.5

0.8 121.0 -0.7 3.0 157.6 1.7

1.2 120.1 -0.7 3.3 160.2 1.6

2.0 119.0 -0.9 3.9 163.3 1.9

0.8 118.7 -0.3 1.7 166.7 2.1

3.2 118.7 0.0 1.1 170.3 2.2

OMETRA FINANCIERA Captulo 1

JAPAN FRANCE

7/30/2019 T1_S2

4/20

2.2 118.3 -0.3 2.0 173.2 1.7

1.1 3.6

194.6 53.4

7.783452464 2.13533102

1990 1995 2000 2005

TIEMPO

TASAS DE INFLACIN EN EL TIEMPO

7/30/2019 T1_S2

5/20

aises.

Germany Tasa de Inflacin Italy Tasa de Inflacin86.7 63.2

93.5 92.2 6.3 16.1 75.4 19.3

69.9 97.1 5.3 8.9 87.7 16.3

34.6 100.3 3.3 0.9 100.8 14.9

16.5 102.7 2.4 0.0 111.5 10.6

4.9 104.8 2.0 0.1 121.1 8.6

1.2 104.7 -0.1 5.9 128.5 6.1

0.1 104.9 0.2 4.6 134.4 4.6

0.8 106.3 1.3 1.0 141.1 5.0

0.0 109.2 2.7 0.2 150.4 6.6

0.1 112.2 2.7 0.2 159.6 6.1

0.2 116.3 3.7 1.8 169.8 6.4

1.4 122.1 5.0 7.1 178.8 5.3

2.2 127.6 4.5 4.7 186.4 4.3

4.0 131.1 2.7 0.2 193.7 3.9

3.3 133.5 1.8 0.2 204.1 5.4

2.5 135.5 1.5 0.7 212.0 3.9

5.9 137.8 1.7 0.4 215.7 1.7

8.7 139.1 0.9 1.9 222.5 3.2

9.5 140.0 0.6 2.8 226.2 1.7

3.7 142.0 1.4 0.8 231.9 2.5

3.8 144.8 2.0 0.1 238.3 2.8

2.8 146.7 1.3 1.0 244.3 2.5

2.3 148.3 1.1 1.5 250.8 2.7

2.1 150.8 1.7 0.4 256.3 2.2

ITALYGERMANY

7/30/2019 T1_S2

6/20

3.6 153.7 1.9 0.2 261.3 2.0

2.3 5.9

277.7 61.7

11.10977287 2.46875751

2010

USA

CANADA

JAPAN

FRANCE

GERMANY

ITALY

UK

7/30/2019 T1_S2

7/20

UK Tasa de Inflacin78.5

178.7 87.9 12.0 58.2

107.7 95.4 8.5 17.5

81.0 99.8 4.6 0.1

21.9 104.8 5.0 0.4

7.1 111.1 6.0 2.8

0.0 114.9 3.4 0.9

1.8 119.7 4.2 0.0

0.9 125.6 4.9 0.3

0.4 135.3 7.7 11.4

0.0 148.2 9.5 26.9

0.2 156.9 5.9 2.3

0.4 162.7 3.7 0.4

2.8 165.3 1.6 7.5

4.1 169.4 2.5 3.5

0.3 175.1 3.4 1.0

4.3 179.4 2.5 3.6

17.6 185.0 3.1 1.5

7.8 191.4 3.5 0.8

18.3 194.3 1.5 8.0

11.7 200.1 3.0 1.8

10.1 203.6 1.7 6.7

11.7 207.0 1.7 7.2

10.7 213.0 2.9 2.1

14.0 219.4 3.0 1.8

UK

7/30/2019 T1_S2

8/20

15.9 225.6 2.8 2.3

4.3

529.4 169.1

21.1759691 6.76513737

7/30/2019 T1_S2

9/20

EJERCICIO 1.7. Los datos de la tabla se publicaron el primero de marzo de 1984 en el p

y a los millones de impactos semanales (veces que los clientes ven los anuncios de los

de los productos que mencionaran un comercial que hubieran visto en la semana ant

a) Trace una grfica con los impactos en el eje vertical y el gasto publicitario en el horib) Qu se puede decir sobre la relacin entre ambas variables?

En el caso de ambas variables es importante decir que no son variables que estn dire

del gasto publicitario, tales factores pueden ser las temporadas, el giro de las empres

En el caso de las empresas que se manejan en este ejercicio hay algunas para las cual

juegan alrededor de las dos variables.

c) Al observar la grfica, cree que es redituable el gasto en publicidad? Piense en tod

En el caso de las empresas que se manejan en este ejercicio hay algunas para las cual

hacer un anlisis de cules seran las ganancias exactas distribuidas en un ao, y as po

Para algunas otras empresas podemos observar que el gasto en publicidad si es reditu

En este caso adems deberamos observar el comportamiento de manera individual c

EmpresaImpresiones,

millones

Gasto, millones de

dlares de 1983

Miller Lite 32.1 50.1

Pepsi 99.6 74.1

Stroh's 11.7 19.3Fed'l Express 21.9 22.9

Burger King 60.8 82.4

Coca Cola 73.6 40.1

McDonald's 92.4 185.9

MCI 50.7 26.9

Diet Cola 21.4 20.4

Ford 40.1 166.2

Levi's 40.8 27

Bud Lite 10.4 45.6

ATT/Bell 88.9 154.9

Calvin Klein 12 5

Wendy's 29.2 49.7

Polaroid 38 26.9

Shasta 10 5.7

Meow Mix 12.3 7.6

Oscar Meyer 23.4 9.2

Crest 71.1 32.4

Kibbles 'N Bits 4.4 6.1

ECONOMETRA FIN

0

20

40

60

80

100

120

Impactos

7/30/2019 T1_S2

10/20

eridico The Wall Street Journal. Se refieren al presupuesto publicitario (en millones de dlares) de

productos de dichas compaas por semana). La informacin se basa en una encuesta a 4,000 adulto

rior y que tuviera que ver con la categora del producto.

zontal.

ctamente relacionadas, existen muchos factores por el cual puede cambiar el nmero de impactos e

s as como tambin los usuarios o consumidores.

s no es redituable el gasto en publicidad. Queda un poco confusa la relacin entre estas variables de

os los comerciales que se transmiten el domingo que se juega el Super Bowl o durante la Serie Mund

s no es redituable el gasto en publicidad. En el caso de los comerciales que se transmiten durante el

dramos hablar de que tan redituable es para las empresas que en ciertas temporadas aumente el n

able, ya que hablamos de que tienen hasta ms del 50% de los impactos por cada gasto que realizan

on cada empresa.

NCIERA Captulo 1

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200

Gasto Publicitario

Relacin Gasto Publicitario e Impactos

P

S

F

B

C

D

F

L

B

C

7/30/2019 T1_S2

11/20

1 empresas en 1983

s en la que se pidi a los usuarios

n las personas independientemente

bido a los diferentes factores que

ial del beisbol estadounidense.

Super Bowl, seria interesante

mero de impacto en las personas.

en publicidad.

iller Lite

epsi

troh's

ed'l Express

urger King

oca Cola

cDonald's

CI

iet Cola

ord

evi's

ud Lite

TT/Bell

alvin Klein

7/30/2019 T1_S2

12/20

EJERCICIO 2.6. Determine si los siguientes modelos son lineales en los parmet

Cules de estos modelos son de regresin lineal?

Modelo Ttulo Descriptivo

a) Yi= B1 + B2 (1/Xi) + ui Recproco

b) Yi= B1 + B2 ln Xi + ui Semilogartmico

c) ln Yi= B1 + B2 Xi + ui Semilogartmico inverso

d) ln Yi= ln B1 + B2 ln Xi + ui Logartmico o doble logartmico

e) ln Yi= B1 - B2 (1/Xi) + ui Logartmico recproco

ECONOMETRA FINAN

7/30/2019 T1_S2

13/20

ros, en las variables o en ambos.

El modelo es lineal en los parmetros El modelo no es lineal en las variables

El modelo es lineal en los parmetros El modelo es lineal en las variables

El modelo es lineal en los parmetros El modelo es lineal en las variables

El modelo es lineal en los parmetros El modelo es lineal en las variables

El modelo el lineal en los parmetros El modelo no es lineal en las variables

IERA Captulo 2

7/30/2019 T1_S2

14/20

EJERCICIO 2.15. En la tabla se proporcionan los datos sobre gasto en comida y gasto total (en

rupias indias.)

a) Grafique los datos con el eje vertical para el gasto en comida y el eje horizontal para el gast

b) Qu conclusiones generales se pueden deducir de este ejemplo?Se puede observar que la media aritmtica del porcentaje de gasto en comida relacionado co

c) Diga a priori si se esperara que el gasto en comida se incrementara de manera lineal confo

representante del ingreso total.

Se puede emplear el gasto total como ingreso total debido a que a medida que el ingreso aum

Y= B1 + B2 X

Observacin

Gasto en

Comida Gasto Total

1 217 382 57%

2 196 388 51%

3 303 391 77%

4 270 415 65%

5 325 456 71%

6 260 460 57%

7 300 472 64%

8 325 478 68%

9 336 494 68%10 345 516 67%

11 325 525 62%

12 362 554 65%

13 315 575 55%

14 355 579 61%

15 325 585 56%

16 370 586 63%

17 390 590 66%

18 420 608 69%

19 410 610 67%

20 383 616 62%21 315 618 51%

22 267 623 43%

23 420 627 67%

24 300 630 48%

25 410 635 65%

26 220 640 34%

27 403 648 62%

28 350 650 54%

ECONOMETRA FINANCIERA Cap

0

100

200

300

400

500

600

700

0 100

GASTOENCOMIDA

7/30/2019 T1_S2

15/20

29 390 655 60%

30 385 662 58%

31 470 663 71%

32 322 677 48%

33 540 680 79%

34 433 690 63%

35 295 695 42%36 340 695 49%

37 500 695 72%

38 450 720 63%

39 415 721 58%

40 540 730 74%

41 360 731 49%

42 450 733 61%

43 395 745 53%

44 430 751 57%

45 332 752 44%

46 397 752 53%

47 446 769 58%

48 480 773 62%

49 352 773 46%

50 410 775 53%

51 380 785 48%

52 610 788 77%

53 530 790 67%

54 360 795 45%

55 305 801 38%

Media aritmtica 373.35 639.04 58.95%

Limite superior 610 801

Limite inferior 196 382

Mediana 361 649

196 27.5

217

220

260267

270

295

300

300

303

305

315

7/30/2019 T1_S2

16/20

315

322

325

325

325

325

332336

340

345

350

352

355

360

360

362

370

380

383

385

390

390

395

397

403

410

410

410415

420

420

430

433

446

450

450

470

480

500530

540

540

610

7/30/2019 T1_S2

17/20

upias) para una muestra de 55 familias rurales de India. (A principios de 2000, un dlar estadounide

o total; trace una lnea de regresin a travs de los puntos de dispersin.

el gasto total es de un 58.95% mas de la mitad del gasto se emplea para comida.

rme el gasto total aumentase, independientemente del nivel de gasto. Por qu? Puede emplear el

enta tambien aumenta el gasto total de las familias.

ulo 2

200 300 400 500 600 70

GASTO TOTAL

Relacin Gasto en Comida - Gasto Total

7/30/2019 T1_S2

18/20

7/30/2019 T1_S2

19/20

7/30/2019 T1_S2

20/20

se equivala a casi 40

asto total como

800 900

Observacin